«Яндекс» научился искать текст на фото
Интернет Веб-сервисы Маркет
|
Поделиться
Компания «Яндекс» запустила новую функцию в сервисе «Яндекс.Диск» — она позволяет выполнять поиск текста на хранимых в этом облаке изображениях за счет технологии распознавания.
«За десятилетия «цифровизации» у людей накопились тысячи изображений: сканы паспортов, договоров, документов, фотографий визиток и объявлений.
Функция умеет распознавать русские, английские, украинские и турецкие слова и работает с форматами изображений JPEG, GIF и PNG.
Чтобы функция заработала, компания «Яндекс» проиндексировала все изображения всех пользователей «Яндекс.Диска». На 22% изображений был найден текст. Сейчас каждое загружаемое в «Яндекс.Диск» изображение проверяется на наличие текста.
В основе поиска текста на изображениях лежит технология оптического распознавания символов.
Как выбрать модель организации ИТ-инфраструктуры? Мнение экспертов
Маркет
Сначала классификатор отбирает из всех картинок те, на которых изображен текст. Когда изображения с текстом отобраны, алгоритм находит на них линии, предположительно содержащие текст. Затем этапе алгоритм оставляет только те линии текста, в которых он уверен. После этого модуль распознавания разбивает линии текста на отдельные символы. Для каждого символа алгоритм выбирает несколько наиболее вероятных вариантов распознавания среди известных ему. Например, это могут быть буквы «О», «о» и цифра «0», очень похожие друг на друга. После этого в дело вступает языковая модель — алгоритм принимает решение, какой из символов-кандидатов подходит лучше всего.
Как работает система распознавания текста от «Яндекса»
Точность распознавания текста зависит от типа изображения, его четкости, фона, на котором находится текст, и других факторов. Поэтому для разных видов изображений она разная. Например, для отсканированных документов точность распознавания текстов на русском языке составляет около 80%, для фотографий с надписями — 63,2%, а для скриншотов приближается к 100%. Точность распознавания в среднем составляет свыше 70%, рассказали в «Яндексе».
Распознавание изображений — технология для «Яндекса» не новая. Например, «Яндекс» умеет искать похожие изображения в интернете — эта возможность также построена на технологиях распознавания.
- Почём сегодня объектное хранилище на 2 000 Гб? Предложения десятков поставщиков ― на ИТ-маркетплейсе Market.CNews
Сергей Попсулин
Поиск по картинке, фото или любому загруженному изображению в Гугле и Яндексе: инструкция, советы, фото
Читати українською
Учимся искать по фото или картинке в Гугл или Яндекс: краткая инструкция.
Дмитрий Тарновский
Поиск по картинке iCookie
1. Поиск картинок в Гугле и Яндексе: как он отличается от обычного 2. Как работает поиск за загруженному изображению: краткая инструкция 3. Поиск по фото в Гугле: краткая инструкция для каждого4. Поиск по картинкам в системе Яндекс
Не смотря на то, что в наши дни поисковыми системами пользуется почти каждый украинец, не все мы знаем, что пользоваться поиском в Интернете можно не только по словам, но и фото, картинкам и любым другим загруженным фото в Интернете.
Подпишись на наш Viber: новости, юмор и развлечения!
ПодписатьсяПоиск по картинке: источник:ktonanovenkogo.ru
Многие привыкли искать нужную информацию, используя сервисы «Гугл. Картинки» или «Яндекс.Картинки», однако можно пользоваться не только ими.
В этой статье мы расскажем, как обычный поиск по словам отличается по поиску по картинкам и файлам, как им пользоваться в поисковых системах Гугл или Яндекс и ответим на многие другие вопросы.
Поиск картинок в Гугле и Яндексе: как он отличается от обычного
поиск по картинке
Ранее поисковики не разбирались в том, что именно было расположено на фото, а ориентировался на описания под тем или иным фото, а также осуществлял выдачу по атрибутам альт и дайте. Ранее Гугл или Яндекс грубо говоря и не понимал, какие фото он выдает, что захламляло выдачу и приводило к неправильному определению запроса и содержимого выдачи. Говоря простым языком, забивая слово стол, могло выдаваться изображение стула или постороннего объекта. Решить данную проблему пытались при помощи специальных сотрудников асессоров, которые исправляли выдачу фото по наиболее популярным запросам вручную.
Также ранее поисковой системе нельзя было предложить для поиска фото плохого качества и запросись его аналог в хорошем или же продемонстрировать фото того или иного человека, чтобы можно было определить его личность.
Используя поиск через картинки также можно найти одно из фото в серии опубликованных изображений, что поможет вам найти остальные фото в подборке.
Сервис полезен для всех, кто хочет найти товар или предмет, который заинтересовал его на фото или изображении.
Найти предмет или товар, забив его словами в поисковик, будет сложно или невозможно, если вы не воспользуйтесь функцией поиска по картинке образцу, который успешно запустили компании Гугл и Яндекс.
Как работает поиск за загруженному изображению: краткая инструкция
поиск по картинке
Если пытаться разобраться в механизме поиска по картинке или изображению в деталях, то на это могут уйти несколько часов. Однако, если вы хотите простых ответов, то загруженная вами картинка разбивается системой на несколько небольших фрагментов, которые можно назвать виртуальными словами.
Далее процесс поиска аналогичен тому, что происходит в обычном поиске Гугла или Яндекса. Система ищет набор визуальных слова, который ближе всего к тому, что было обнаружено на загруженном пользователем изображении.
Поиск по фото в Гугле: краткая инструкция для каждого
поиск по картинкам
Для того, чтобы найти по фото нужный вам предмет, объект или товар, товар нужно перейти на главной странице поиска на страницу Гугл: Картинки.
Нажмите на иконку, выполненной в форме фотоаппарата и загрузить на открывшейся странице сохраненное фото или картинку либо указать ее адрес.
Вы получите выдачу фото, которые сможете выбрать сразу же в нескольких форматах: маленький, средний и большой.
поиск по картинке
Таким образом поисковая система определила человека, который изображен на фото и представила множество вариантов фото с ним, а также предоставила возможность сделать дополнительные запросы. Например, Альберт Эйнштейн, биография. Также определив человека или предмет по фото, вы сможете найти другие фото по теме, нажав на вкладку найти это изображение в Google (возможно, при использовании браузера Гугл Хром).
поиск по картинке
Поиск по картинкам в системе Яндекс
В Украине система Яндекс является запрещенной, однако миллионы наших сограждан пользуются ею, используя систему VPN. Пользователи поисковика лишь сравнительно недавно получили возможность искать по фото или картинке, после того, как разработчики успешно внедрили систему Компьютерного зрения.
При помощи системы картинка разбивается на визуальные слова (области смены контраста, границы и т.п.), а поиск проходит по всей базе Яндекса.
На практике поиск почти идентичен тому, как он проходит в системе: в правой области найдите изображение в форме фотоаппарата, на которую и нажмите для загрузки графического файла.
Также, вы можете найти фото по урл адресу нужной картинки, который можно вставить в строку графического поиска и нажать на кнопку «Найти».
Чтобы узнать урл адрес нужного вам изображения на веб-странице можно, кликнув по ней правой кнопкой мыши и выбрав строчку Копировать адрес изображения.
поиск по картинке
поиск по картинке
поиск по картинке
Если вы хотите загрузить картинку в поиск с собственного устройства, то кликните по иконке фотоаппарата.
Результаты вашей выдаче будут похожи на те, что выдает система Гугл. Яндекс также делит фото по формату и позволяет получить детали по загруженному фото или картинке.
Подпишись на наш Viber: новости, юмор и развлечения!
ПодписатьсяПопулярные новости
Массированная ракетная атака: взрывы во многих областях, отключение света, что известно
Киевстар, lifecell и Vodafone предупредили о неполадках в работе мобильной связи и интернета: что произошло
Немалая довеска к пенсии: украинцам рассказали, кто с марта будет получать плюс 570 грн
«Перед расстрелом заставили рыть могилу»: новые подробности казни военного за слова «Слава Украине»
Газ будет стоить копейки? Украинцев предупредили о снижении цен на голубое топливо
Розы по цене квартиры в пригороде Киева: украинцам продают букет цветов за сотни тысяч гривен
Vodafone объяснил, зачем перезагружать телефон после пополнения счета: «Активировать вирусную базу?»
В Украине могут объявить целевую мобилизацию: когда это произойдет и кого призовут
Астролог дала неутешительный прогноз на март 2023 для Украины: «Есть риск.
..»Никаких дезодорантов и тампонов: бывшая монахиня рассказала о диких правилах монастыря
Девушка отказалась от трусов и призывает к этому всех женщин: «Не ношу 5 лет. Выделения — это нормально»
Подержанные автомобили можно будет не регистрировать: новые правила для перепродажи транспортных средств
Повышение пенсий в апреле и июле: кто из украинцев и сколько получит
ПриватБанк предлагает услугу, от которой трудно отказаться: 20% стоимости
В Украине расширяют круг лиц, которым выплатят от 2 до 3 тысяч помощи: кто может претендовать
Вкусный и простой салат, который можно есть в пост: как приготовить за 15 минут
От 1700 до 3655 гривен: украинцев предупредили о «весенних» штрафах, за что накажут
44-летняя предательница Ани Лорак снова станет мамой: другого выбора нет
8 марта: яркие и незабываемые открытки и поздравления
Читать дальше
Определение Яндекса | ПКМаг
Крупнейший российский технологический конгломерат, известный в основном на Западе благодаря своей поисковой системе.
Названный «Google России», поисковый компонент Яндекса был разработан Аркадием Воложем и Ильей Сегаловичем и запущен в 1997 году. офисы в нескольких странах, в том числе в США в Силиконовой долине. Штаб-квартира Яндекса находится в Москве, но компания была реорганизована в Нидерландах.
Как и Google, Яндекс участвует во многих технологических проектах, включая электронную почту, рекламу, потоковую передачу музыки и беспилотные автомобили. В 2017 году Яндекс также заключил партнерское соглашение с Uber, чтобы предлагать услуги такси в России.
В 2022 году компания была широко осуждена за пределами России, а также большинством ее сотрудников после отказа опубликовать правду о вторжении в Украину. Uber сообщил, что ускоряет выход из компании. См. поисковик и Google.
Реклама
Истории PCMag, которые вам понравятся
{X-html заменен}
Выбор редакции
ЭТО ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПРЕДНАЗНАЧЕНО ТОЛЬКО ДЛЯ ЛИЧНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ. Любое другое воспроизведение требует разрешения.
Copyright © 1981-2023. The Computer Language(Opens in a new window) Co Inc. Все права защищены.
Информационные бюллетени PCMag
Информационные бюллетени PCMag
Наши лучшие истории в папке «Входящие»
Следите за новостями PCMag
- Фейсбук (Открывается в новом окне)
- Твиттер (Откроется в новом окне)
- Флипборд (Открывается в новом окне)
- Гугл (откроется в новом окне)
- Инстаграм (откроется в новом окне)
- Pinterest (Открывается в новом окне)
PCMag.com является ведущим авторитетом в области технологий, предоставляющим независимые лабораторные обзоры новейших продуктов и услуг. Наш экспертный отраслевой анализ и практические решения помогут вам принимать более обоснованные решения о покупке и получать больше от технологий.
Как мы тестируем Редакционные принципы
- (Открывается в новом окне) Логотип Зиффмедиа
- (Открывается в новом окне) Логотип Аскмен
- (Открывается в новом окне) Логотип Экстримтек
- (Открывается в новом окне) Логотип ИНГ
- (Открывается в новом окне) Логотип Mashable
- (Открывается в новом окне) Предлагает логотип
- (Открывается в новом окне) Логотип RetailMeNot
- (Открывается в новом окне) Логотип Speedtest
- (Открывается в новом окне) Логотип Спайсворкс
(Открывается в новом окне)
PCMag поддерживает Group Black и ее миссию по увеличению разнообразия голосов в СМИ и прав собственности на СМИ.
© 1996-2023 Ziff Davis, LLC., компания Ziff Davis. Все права защищены.
PCMag, PCMag.com и PC Magazine входят в число зарегистрированных на федеральном уровне товарных знаков Ziff Davis и не могут использоваться третьими лицами без явного разрешения. Отображение сторонних товарных знаков и торговых наименований на этом сайте не обязательно указывает на какую-либо принадлежность или поддержку PCMag. Если вы нажмете на партнерскую ссылку и купите продукт или услугу, этот продавец может заплатить нам комиссию.
- О Зиффе Дэвисе(Открывается в новом окне)
- Политика конфиденциальности(Открывается в новом окне)
- Условия использования(Открывается в новом окне)
- Реклама(Открывается в новом окне)
- Специальные возможности(Открывается в новом окне)
- Не продавать мою личную информацию (откроется в новом окне)
- (Открывается в новом окне) доверительный логотип
- (Открывается в новом окне)
Яндекс отрицает взлом, винит в утечке исходного кода бывшего сотрудника
Репозиторий исходного кода Яндекса, предположительно украденный бывшим сотрудником российской технологической компании, попал в виде торрента на популярный хакерский форум.
Вчера злоумышленник разместил магнитную ссылку, которая, по его утверждению, является «источниками git Яндекса», состоящей из 44,7 ГБ файлов, украденных у компании в июле 2022 года. Эти репозитории кода предположительно содержат весь исходный код компании, кроме правил защиты от спама.
Репозиторий Яндекса просочился на хакерские форумы (BleepingComputer)Инженер-программист Арсений Шестаков проанализировал утечку репозитория Яндекс Git и сказал, что он содержит технические данные и код о следующих продуктах:
- Поисковая система Яндекса и индексирующий бот
- Яндекс Карты
- Алиса (помощник ИИ)
- Яндекс Такси
- Яндекс Директ (рекламный сервис)
- Яндекс Почта
- Яндекс Диск (облачное хранилище)
- Яндекс Маркет
- Yandex Travel (платформа бронирования путешествий)
- Яндекс360 (сервис рабочих мест)
- Яндекс Облако
- Яндекс Пэй (сервис обработки платежей)
- Яндекс Метрика (интернет-аналитика)
Шестаков также поделился каталогом со списком утекших файлов на GitHub для тех, кто хочет увидеть, какой исходный код был украден.
«По крайней мере, некоторые ключи API есть, но они, скорее всего, использовались только для тестового развертывания», — сказал Шестаков об утечке данных.
В заявлении для BleepingComputer Яндекс заявил, что их системы не были взломаны, а бывший сотрудник слил репозиторий исходного кода.
«Яндекс не был взломан. Наша служба безопасности обнаружила фрагменты кода из внутреннего репозитория в открытом доступе, но содержимое отличается от текущей версии репозитория, используемого в сервисах Яндекса.
Репозиторий — это инструмент для хранения кода и работы с ним. Таким образом код используется внутри большинства компаний.
Репозитории нужны для работы с кодом и не предназначены для хранения персональных данных пользователей. Мы проводим внутреннее расследование причин публикации фрагментов исходного кода в открытом доступе, но не видим угрозы для пользовательских данных или производительности платформы», — Яндекс.9.0003
BleepingComputer также обсудил утечку с Григорием Бакуновым, бывшим старшим системным администратором, заместителем начальника по развитию и директором по технологиям распространения в Яндексе.
который хорошо знаком с утечкой кода, так как работал в технологическом гиганте с 2002 по 2019 год.
Бакунов объяснил, что мотив утечки данных был политическим, а мошенник-сотрудник Яндекса, ответственный за утечку данных, не пытался продать код конкурентам.
Бывший топ-менеджер добавил, что утечка не содержит никаких данных о клиентах, поэтому она не представляет прямого риска для конфиденциальности или безопасности пользователей Яндекса, а также не угрожает прямой утечкой проприетарной технологии.
Яндекс использует структуру монорепозитория под названием «Аркадия», но не все сервисы компании используют ее. Кроме того, даже просто для сборки сервиса нужно много внутренних инструментов и специальных знаний, так как стандартные процедуры сборки не применяются.
Утекший репозиторий содержит только код; другой важной частью являются данные. Ключевые части, такие как веса модели для нейронных сетей и т. д., отсутствуют, поэтому он почти бесполезен.
