Ускоритель Компьютера — программа для чистки компьютера и ноутбука от мусора на русском языке
Как будто вы купили новую систему
Программа «Ускоритель Компьютера» быстро и безопасно очистит систему от мусора, оптимизирует реестр, ускорит запуск Windows.
Скачать ускоритель сейчас
Размер – 22 Mb. Для Windows 10, 7, 8, XP Бесплатная пробная версия
Полная очистка мусора
Быстрая и безопасная чистка вашего компьютера от бесполезных файлов, которые накапливаются на диске и снижают скорость работы.
Исправление ошибок реестра
Оптимизация реестра – второй шаг к быстрой и надёжной работе ПК. Крайне рекомендуется для любой системы старше 6 месяцев.
Управление автозагрузкой
Благодаря оптимизации автозагрузки, Windows станет загружаться намного быстрее, а вы забудете о любых подвисаниях компьютера!
Скачать бесплатную версию
Результат:
Ваш компьютер будет
работать на 70% быстрее
1
2
3
Скачать ускоритель сейчас
Быструю загрузку Windows
Исправление ошибок системы
Ускорение работы системы
Быстрый запуск программ
Ускорение загрузки сайтов
Увеличение места на диске
И многие другие
улучшения.
..
Ваш компьютер
будет работать
как новый!
ПРОСТОЙ ИНТЕРФЕЙС
Программа для удаления ненужных файлов с компьютера работает полностью на русском языке. Вам не надо быть программистом: с софтом найдет общий язык как любой школьник, так и пенсионер.
МГНОВЕННАЯ ОЧИСТКА
Софт быстро удалит весь мусор с вашего ПК и значительно ускорит его работу. Вам не придется долго возиться с настройками: «Ускоритель Компьютера» — умная программа, которая почти все сделает сама.
ПРЕДСКАЗУЕМЫЙ РЕЗУЛЬТАТ
После оптимизации компьютер будет работать правильно и быстро. Также вы можете включить автоматические сеансы проверки, тогда программа по расписанию будет сама удалять мусорные файлы.
Программа сэкономила мне деньги! Хотел покупать новый ноутбук, когда наткнулся на «Ускоритель Компьютера». Отнесся скептически, но решил попробовать. Приятно удивился результату: компьютер перестал зависать и теперь быстро загружается. А самое главное — это почти бесплатно. Спасибо!
Владимир Куницын
52 года, г.Рязань
Раньше часто приходилось переустанавливать систему из-за различных ошибок и ухудшения работы ПК в целом. Два года назад установила «Ускоритель Компьютера» и уже не помню, где лежит диск с Windows. Моему компьютеру больше 10 лет, а он работает так, будто я его только что принесла из магазина.
Мария Васильева
67 лет, г. Санкт-Петербург
С техникой я всегда была «на Вы», поэтому проблемы с ноутбуком для меня всегда являются настоящей головной болью. Четыре месяца назад внучок установил мне «Ускоритель Компьютера». В этой программе я научилась чистить реестр, находить и удалять ненужные файлы и программы. Сердечная благодарность разработчикам!
Мария Зимина
62 года, г. Москва
Ничуть не хуже зарубежных аналогов! Возможно, даже в чем-то лучше. Я пользуюсь «Ускорителем Компьютера» в основном для нахождения ненужных файлов и проверки состояния системы. Иногда чищу браузеры от мусора: здесь для этого нужно щелкнуть пару раз мышкой. Намного быстрее, чем вручную.
Антон Елисеев
32 года, г. Самара
Скачать ускоритель сейчас
Ускоритель Компьютера — Программы для Windows
Программа Ускоритель компьютера необходима для очистки файловой системы от мусорных файлов , и автоматического управления процессом автозагрузки. Работа с ней начинается с кратковременного, но глубокого анализа операционной системы.
Используемые алгоритмы позволят выявить все проблемные места, которые являются причиной частых зависаний, медленного старта «Виндоус», и некорректной загрузки сайтов. Выявив неполадки, Ускоритель Компьютера немедленно перейдет к их устранению. Казалось бы, это невозможно. Ведь на скорость работы компьютера влияют его комплектующие. Те, кто так полагают, будут правы. Но лишь отчасти.
Компьютер, оснащенный самым современным «железом», со временем начнет работать медленнее. Драгоценные ресурсы отбирает забитый реестр. Так же неопытный пользователь может разрешить автозагрузку большому количеству программ с помощью мощного Ускорителя компьютера программа для удаления лишних файлов, очистка диска, неверные расширения. Замедлить работу компьютера может и большое количество файлов, содержащихся на жестком диске. Помочь пользователю исправить все эти неполадки и полная очистка системы, позволит компьютеру просто летать.
Основные возможности Ускоритель компьютера
В первую очередь вы сможете очень быстро очистить свой персональный компьютер от мусорных файлов. Кроме того, нельзя забывать про продвинутую оптимизацию реестра системы. Справиться с этими задачами сможет даже человек, который далек от всех современных технологий.
Именно поэтому следует скачать Ускоритель компьютера полную версию прямо сейчас. Нельзя забывать про автозагрузки. С программой можно будет запросто регулировать их, ведь они тоже отнимают место в оперативной памяти. Вы можете организовать работу при помощи специального планировщика заданий. Интерфейс максимально современный.
- Выявляет все проблемные места операционной системы за считанные минуты. Глубокое сканирование определяет, какие файлы следует удалить, уменьшив таким образом, нагрузку на систему.
- Тщательно проверяет реестр на наличие ошибок, а после предлагает оптимизировать его работу. Это максимально эффективная процедура, так как проходит по передовым, современным алгоритмам.
- Благодаря планировщику задач даже неопытный пользователь может настроить этот продукт таким образом, чтобы он регулярно отслеживал состояние системы и устранял неполадки. Речь идет не только о уже перечисленных проблемных местах.
- В автоматическом режиме продукт способен контролировать так же папку «Автозагрузка». И удалять из нее те программы, которым вовсе не обязательно начинать работу при старте системы.
Если пользователь пожелает, он может использовать возможности приложения вручную. Ее современный интерфейс предельно прост и понятен, так что даже человек, не имеющий большого опыта работы с компьютером, легко ее освоит.
Скриншоты Ускорителя Компьютера (кликнуть для увеличения)
Преимущества
- Эффективная всесторонняя оптимизация персонального компьютера для обеспечения максимального быстродействия;
- Максимально простой интерфейс, призванный облегчить работу с программой пользователю любого уровня;
- Возможность настроить Ускоритель так, чтобы он делал свою работу автоматически – в заданное время и без участия человека.
Программу ускоритель компьютера скачать бесплатно на русском языке, нужно прежде всего для начинающих пользователям. Они часто засоряют систему, а нехватка опыта не позволяет очистить ее самостоятельно.
Как пользоваться Ускорителем компьютера?
Все максимально интуитивно понятно. Первоначально нужно зайти во вкладку «Обзор». Начните сканирование. Оно позволит определить, есть ли какие-либо ошибки в вашей системы. После этого заходите в «Очистку». Здесь вы увидите не нужный «мусор». Это файлы, которые занимают место на вашем компьютере, только тормозят его. При желании, вы сможете сразу же удалить их.
На финальном этапе останется только отрегулировать в специальном менеджере те программы, которые не должны автоматически загружаться, расходуя ценные ресурсы. Обязательно воспользуйтесь «Планировщиком».
Ознакомьтесь с аналогом программы Vit Registry Fix здесь. Современные версии обладают улучшенным интерфейсом, проверкой авто обновления высокой эффективности, обновленная система исключений, удобный вывод отчётности, работа с реестром с помощью создания его резервной копии.
Ускоритель Компьютера скачать бесплатно
| Версия: | |
| Лицензия: | Условно-бесплатная |
| Обновление: | 18-03-2020 |
| Разработчик: | www.amssoft.ru |
| Язык: | Русский, Английский |
| ОС: | Windows: All |
| Размер файла: | |
| Категория: | Оптимизация компьютера |
Windows
Скачать Ускоритель Компьютера
Официальная версия
Проверено4.8/5 — (5 голосов)
Оцените программу!
Понравилась программа? Раскажите друзьям:
Уважаемые посетители! Пожалуйста, оставляйте свои отзывы или комментарии к программе. Они могут помочь другим пользователям.
Добавить отзыв
Просмотров: 3555 Отзывы (3)
Различные типы аппаратных ускорителей ИИ
Ускоритель ИИ — это своего рода специализированный аппаратный ускоритель или компьютерная система, созданная для ускорения приложений искусственного интеллекта, в частности, искусственных нейронных сетей, машинного обучения, робототехники и других задач, требующих большого объема данных или управляемых датчиками. . Обычно они имеют новый дизайн и, как правило, ориентированы на арифметику с низкой точностью, новые архитектуры потоков данных или возможности вычислений в памяти.
Поскольку в последнее десятилетие рабочие нагрузки глубокого обучения и искусственного интеллекта приобрели все большее значение, были разработаны или адаптированы специализированные аппаратные блоки из существующих продуктов для ускорения этих задач, а также для создания параллельных высокопроизводительных систем для рабочих станций, предназначенных для различных приложений, включая нейронные сети. симуляции. По состоянию на 2018 год типичный чип интегральной схемы AI содержит миллиарды MOSFET-транзисторов.
Аппаратное ускорение имеет множество преимуществ, главным из которых является скорость. Ускорители могут значительно сократить время, необходимое для обучения и выполнения модели ИИ, а также могут использоваться для выполнения специальных задач на основе ИИ, которые не могут выполняться на ЦП. Здесь мы рассмотрим самые популярные аппаратные ускорители искусственного интеллекта.
Блок графической обработки — это специализированный чип, способный выполнять быструю обработку, в первую очередь для визуализации изображений. Они стали ключевой частью современных суперкомпьютеров. Они использовались в растущих новых гипермасштабируемых центрах обработки данных и стали ускорителями, ускоряющими все виды задач — от шифрования до сетей и искусственного интеллекта. Графические процессоры спровоцировали бум ИИ, стали ключевой частью современных суперкомпьютеров и продолжают способствовать прогрессу в игровой и профессиональной графике.
Современные графические процессоры отлично справляются с компьютерной графикой и обработкой изображений. Их чрезвычайно параллельная структура делает их более ценными, чем центральные процессоры общего назначения (ЦП) для алгоритмов, обрабатывающих огромные блоки данных параллельно. Несколько графических процессоров используются на суперкомпьютерах, на рабочих станциях для ускорения одновременной обработки нескольких видео и 3D-рендеринга, для визуальных эффектов и моделирования, а также в ИИ для учебных рабочих нагрузок. В отличие от ЦП, графические процессоры NVIDIA, например, содержат чипы с так называемыми ядрами CUDA, и каждое из этих ядер представляет собой крошечный процессор, который может выполнять некоторый код.
Блок обработки изображений (VPU) — это развивающийся класс микропроцессоров и особый тип ускорителя искусственного интеллекта, предназначенный для ускорения задач машинного зрения. Сообщается, что блок обработки зрения больше подходит для выполнения различных алгоритмов машинного зрения. Эти инструменты могут быть разработаны с использованием определенных ресурсов для захвата визуальных данных с камер и предназначены для параллельной обработки. Некоторые из этих инструментов отличаются низким энергопотреблением и высокой производительностью и могут быть подключены к интерфейсам, позволяющим использовать их программно.
Блоки обработки зрения подходят для выполнения алгоритмов машинного зрения, таких как CNN (сверточные нейронные сети), SIFT (масштабно-инвариантное преобразование признаков) и других подобных. Они могут включать в себя прямые интерфейсы для получения данных с камер (в обход любых внешних буферов) и уделять больше внимания потоку данных внутри кристалла между множеством параллельных исполнительных блоков.
Факторы, стимулирующие VPU, включают растущее распространение смартфонов, растущее внедрение периферийного ИИ и растущий спрос на передовые вычислительные мощности для компьютерного зрения. Одним из примеров VPU является Intel Movidius Myriad X VPU, который используется во многих периферийных устройствах. Целевыми рынками являются робототехника, интернет вещей, новые классы устройств для AR/VR и интеграция ускорения машинного зрения в смартфоны и другие мобильные устройства.
Программируемая пользователем вентильная матрица (FPGA) Программируемая пользователем вентильная матрица (FPGA) представляет собой интегральную схему (ИС), которая конфигурируется заказчиком или разработчиком после изготовления, поэтому она называется « программируемый пользователем». FPGA включают в себя ряд программируемых логических блоков и иерархию «реконфигурируемых межсоединений», которые позволяют соединять блоки вместе, как множество логических вентилей, которые могут быть соединены между собой в различных конфигурациях.
ПЛИС могут иметь преимущество перед графическими процессорами с точки зрения гибкости интерфейса и улучшения за счет интеграции программируемой логики с центральными процессорами и стандартными периферийными устройствами. Графические процессоры, напротив, оптимизированы для параллельной обработки операций с плавающей запятой, используя тысячи небольших ядер. Они также обеспечивают большие вычислительные возможности с большей энергоэффективностью. FPGA, которые могут одновременно выполнять широкий спектр логических функций, считаются непригодными для новых технологий, таких как беспилотные автомобили или приложения для глубокого обучения.
Современные программируемые вентильные матрицы (FPGA) имеют большие ресурсы логических вентилей и блоков ОЗУ для выполнения сложных вычислений данных. Благодаря своим программируемым характеристикам FPGA идеально подходят для многих различных рынков. FPGA можно перепрограммировать в соответствии с требуемыми приложениями или функциональными потребностями после изготовления. Эта функция отделяет FPGA от специализированных интегральных схем (ASIC), которые изготавливаются на заказ для конкретных задач проектирования.
FPGA все чаще применяются для ускорения рабочих нагрузок ИИ в центрах обработки данных для таких задач, как вывод машинного обучения. Многие производители аппаратного обеспечения, такие как Xilinx, выпустили свои продукты FPGA в качестве новейших карт-ускорителей для центров обработки данных, чтобы удовлетворить растущий спрос бизнеса на гетерогенные архитектуры и повышение производительности по мере того, как клиенты работают с большим количеством рабочих нагрузок ИИ.
Специализированная интегральная схема (ASIC) Набирает популярность целая категория аппаратных ускорителей искусственного интеллекта с так называемой специализированной интегральной схемой (ASIC). ASIC используют такие стратегии, как оптимизированное использование памяти и использование арифметики с более низкой точностью, чтобы ускорить вычисления и увеличить производительность вычислений. В некоторых принятых форматах с плавающей запятой низкой точности используются ускорения ИИ с половинной точностью и форматом с плавающей запятой bfloat16. Аппаратное ускорение используется для ускорения вычислительных процессов, присутствующих в рабочем процессе ИИ.
Например, Intel выпустила Nervana, ASIC для логических выводов и поддержки большого количества распараллеливаний в настройках сервера. Компания также значительно изменила структуру чипа и построила его на 10-нанометровом техпроцессе. ASIC обладают многочисленными преимуществами, главным из которых является скорость. Ускорители могут минимизировать время, необходимое для обучения и выполнения модели ИИ, а также могут использоваться для выполнения специальных задач на основе ИИ.
Блок тензорной обработки (TPU) Блок тензорной обработки (TPU) — это специализированная схема, которая реализует всю необходимую управляющую и арифметическую логику, необходимую для выполнения алгоритмов машинного обучения, как правило, путем работы с прогностическими моделями, такими как искусственные нейронные сети (ANN) или случайные леса (RF).
Google запустил TPU в 2016 году. TPU, в отличие от GPU, специально разработаны для выполнения таких операций, как умножение матриц при обучении нейронных сетей. Мощные TPU Google могут быть доступны двух типов: облачный TPU и пограничный TPU. Доступ к облачным TPU можно получить из ноутбука Google Colab, который предоставляет пользователям модули TPU, размещенные в центрах обработки данных Google. С другой стороны, Edge TPU — это специально созданный комплект для разработки, который можно использовать для создания конкретных приложений.
Тензоры представляют собой многомерные массивы или матрицы и являются фундаментальными единицами, которые могут хранить точки данных, такие как веса узла в нейронной сети, в формате строк и столбцов. Основные вычислительные операции выполняются над тензорами. TPU использовались в известной игре AlphaGo от DeepMind, где ИИ победил лучшего в мире игрока в го. Он также применялся в системе AlphaZero, которая выпускала программы для игры в шахматы, сёги и го.
Язык программирования для аппаратных ускорителей | Новости Массачусетского технологического института
Закон Мура нуждается в объятиях. Дни размещения транзисторов на маленьких кремниевых компьютерных чипах сочтены, и их спасательные плоты — аппаратные ускорители — имеют свою цену.
При программировании ускорителя — процесса, при котором приложения перекладывают определенные задачи на аппаратное обеспечение системы, особенно для ускорения этой задачи, — вам необходимо создать совершенно новую программную поддержку. Аппаратные ускорители могут выполнять определенные задачи на несколько порядков быстрее, чем процессоры, но их нельзя использовать «из коробки». Программное обеспечение должно эффективно использовать инструкции ускорителей, чтобы быть совместимым со всей прикладной системой. Это приводит к большому количеству инженерной работы, которую затем нужно будет поддерживать для нового чипа, для которого вы компилируете код, с любым языком программирования.
Теперь ученые из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (CSAIL) создали новый язык программирования под названием «Exo» для написания высокопроизводительного кода на аппаратных ускорителях. Exo помогает низкоуровневым инженерам по производительности преобразовывать очень простые программы, которые определяют, что они хотят вычислить, в очень сложные программы, которые делают то же самое, что и спецификация, но намного, намного быстрее, используя эти специальные чипы-ускорители. Инженеры, например, могут использовать Exo, чтобы превратить простое умножение матриц в более сложную программу, которая работает на несколько порядков быстрее благодаря использованию этих специальных ускорителей.
В отличие от других языков программирования и компиляторов, Exo построен на концепции под названием «Экзокомпиляция». «Традиционно многие исследования были сосредоточены на автоматизации процесса оптимизации для конкретного оборудования», — говорит Юка Икараши, аспирант в области электротехники и компьютерных наук и член CSAIL, который является ведущим автором новой статьи об Exo. «Это отлично подходит для большинства программистов, но для инженеров по производительности компилятор мешает так же часто, как и помогает. Поскольку оптимизации компилятора выполняются автоматически, нет хорошего способа исправить его, когда он делает что-то не так и дает вам 45-процентную эффективность вместо 9.0 процентов».
С Exocompilation инженер по производительности снова в кресле водителя. Ответственность за выбор того, какие оптимизации применять, когда и в каком порядке, передается от компилятора обратно инженеру по производительности. Таким образом, им не нужно тратить время на борьбу с компилятором, с одной стороны, или делать все вручную, с другой. В то же время Exo берет на себя ответственность за правильность всех этих оптимизаций. В результате инженер по производительности может тратить свое время на улучшение производительности, а не на отладку сложного оптимизированного кода.
«Язык Exo — это компилятор, параметризованный в зависимости от оборудования, на которое он нацелен; один и тот же компилятор может адаптироваться ко многим различным аппаратным ускорителям», — говорит Адриан Сэмпсон, доцент кафедры компьютерных наук Корнельского университета. «Вместо того, чтобы писать кучу беспорядочного кода C++ для компиляции нового ускорителя, Exo предлагает вам абстрактный, унифицированный способ записать «форму» оборудования, на которое вы хотите ориентироваться. Затем вы можете повторно использовать существующий компилятор Exo, чтобы адаптироваться к этому новому описанию, вместо того, чтобы писать что-то совершенно новое с нуля. Потенциальное влияние такой работы огромно: если новаторы аппаратного обеспечения перестанут беспокоиться о стоимости разработки новых компиляторов для каждой новой аппаратной идеи, они смогут опробовать и выпустить больше идей. Отрасль может избавиться от зависимости от устаревшего оборудования, которое успешно работает только благодаря привязке к экосистеме и несмотря на свою неэффективность».
Компьютерные чипы с самой высокой производительностью, производимые сегодня, такие как TPU от Google, Neural Engine от Apple или Tensor Cores от NVIDIA, обеспечивают эффективность научных вычислений и приложений машинного обучения за счет ускорения так называемых «ключевых подпрограмм», ядер или высокопроизводительных вычислений. (HPC) подпрограммы.
Помимо неуклюжего жаргона, программы необходимы. Например, то, что называется базовыми подпрограммами линейной алгебры (BLAS), представляет собой «библиотеку» или набор таких подпрограмм, которые предназначены для вычислений линейной алгебры и позволяют решать многие задачи машинного обучения, такие как нейронные сети, прогнозы погоды, облачные вычисления и поиск лекарств. . (BLAS настолько важен, что в 2021 году Джек Донгарра получил премию Тьюринга.) Однако эти новые чипы, над созданием которых работают сотни инженеров, настолько хороши, насколько позволяют эти программные библиотеки высокопроизводительных вычислений.
Однако в настоящее время этот вид оптимизации производительности по-прежнему выполняется вручную, чтобы гарантировать использование каждого последнего цикла вычислений на этих чипах. Подпрограммы высокопроизводительных вычислений регулярно выполняются с пиковой теоретической эффективностью более 90 процентов, и инженеры по аппаратному обеспечению делают все возможное, чтобы добавить дополнительные пять или 10 процентов скорости к этим теоретическим пикам.
Еще одна ключевая часть экзокомпиляции заключается в том, что инженеры по производительности могут описывать новые чипы, для которых они хотят оптимизировать, без необходимости модификации компилятора. Традиционно определение аппаратного интерфейса поддерживается разработчиками компилятора, но в большинстве этих новых чипов-ускорителей аппаратный интерфейс является проприетарным. Компании должны поддерживать свою собственную копию (форк) всего традиционного компилятора, модифицированного для поддержки их конкретного чипа. Это требует найма команд разработчиков компиляторов в дополнение к инженерам по производительности.
«В Exo вместо этого мы выносим определение аппаратно-зависимых серверных частей из экзокомпилятора. Это дает нам лучшее разделение между Exo, который является проектом с открытым исходным кодом, и аппаратно-зависимым кодом, который часто является проприетарным.
Будущее Exo связано с изучением более продуктивного метаязыка планирования и расширением его семантики для поддержки моделей параллельного программирования, чтобы применять его к еще большему количеству ускорителей, включая графические процессоры.
Икараши и Бернштейн написали статью вместе с Алексом Рейнкингом и Хасаном Генком, аспирантами Калифорнийского университета в Беркли, и доцентом Массачусетского технологического института Джонатаном Раган-Келли.
Эта работа была частично поддержана центром Applications Driving Architecture, одним из шести центров JUMP, программы Semiconductor Research Corporation, спонсируемой Агентством перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США.