Проверка производительности аппаратного обеспечения — 2020

Для тестирования графики, процессоров и системы ввода-вывода доступны сторонние инструменты, а инструмент проверки производительности SOLIDWORKS RX тестирует работу оборудования с программным обеспечением SOLIDWORKS.

Процессор

Это оценка времени, требуемого компьютеру для выполнения операций использованием процессора в программном обеспечении SOLIDWORKS, таких как перестроение элементов или создание чертежных видов. Компьютер, который проходит этот тест за половину времени, в два раза быстрее выполнит перестроение детали.

Так как ЦП используется практически во всех операциях, улучшение оценки процессора благодаря более быстрому процессору также может повлечь улучшение других результатов

В большинстве операций в программном обеспечении SOLIDWORKS используется вычислительная мощность одного процессора, поэтому данная оценка процессора значительно не улучшается для компьютеров с несколькими процессорами или ядрами.

Графика

Это оценка гладкости вращения, масштабирования и панорамирования модели в программном обеспечении SOLIDWORKS. Небольшое время указывает на возможность масштабирования, панорамирования и вращения сложных и больших моделей с менее заметной задержкой.

Работа с графикой частично зависит от процессора и видеокарты. Эффективность обработки графики можно улучшить с помощью более быстрых видеокарты и процессора.

Ввод/вывод

Это оценка длительности открытия и сохранения файлов на компьютере. В данном тесте измеряется скорость чтения и записи жесткого диска компьютера.

При этом не учитывается сетевые скорости или системы управления данными, поэтому эта оценка не может быть хорошим индикатором скорости открытия и сохранения для сетевых сред.

Отрисовка

Эта оценка доступна, только если на компьютере установлено приложение PhotoView 360. В этом тесте измеряется время, необходимое для завершения фотореалистичной отрисовки моделей.

PhotoView 360 использует несколько процессоров, если они есть. В случае большего количества процессоров и более быстрых процессоров улучшается время отрисовки.

Эффективность обработки графики RealView

Эта оценка доступна, только если на компьютере есть видеокарта с поддержкой графики RealView. Небольшое время означает, что при включенной графике RealView сложные и большие модели можно масштабировать, панорамировать и вращать с небольшой или нулевой задержкой.

Эффективность обработки графики RealView частично зависит от процессоров и видеокарты, но зависимость от видеокарты больше, чем для стандартной графики. Эффективность обработки графики RealView можно улучшить с помощью более быстрых видеокарты и процессора.

Simulation

Эта оценка доступна, только если на компьютере установлено приложение SOLIDWORKS Simulation. В этом тесте измеряется время, необходимое для выполнения исследования проектирования статического анализа.

SOLIDWORKS Simulation использует несколько процессоров, если они есть. В случае большего количества процессоров и более быстрых процессоров улучшается время выполнения исследования. Для SOLIDWORKS Simulation требуется частая запись на диск.

Что такое benchmark: бенчмарки для тестирования компьютеров

Если вы хотя бы раз читали или смотрели обзоры какого-нибудь смартфона, ПК или ноутбука, то вы наверняка встречали слово «бенчмарк». Один девайс набрал столько-то очков в таком-то бенчмарке — это хорошо, другой набрал меньше — это плохо. Почему? Что такое вообще «бенчмарк»? Как с его помощью определить, какой девайс хороший, а какой плохой? Пришло время разобраться, что к чему.

Содержание

• Что такое бенчмарк?
• В чем польза бенчмарков

• С помощью чего можно провести тест производительности ПК?
  • Бенчмарки для видеокарт
  • Бенчмарки для процессоров
  • Бенчмарки для накопителей
• Что в итоге

Если вы думали, что бенчмарки используются только как тест производительности компьютера или смартфона, то вот вам интересный факт: они применяются не только при тестах производительности устройств. Само понятие «бенчмарк» очень широкое и используется также в экономике, маркетинге, трейдинге, а пришло вообще из геодезии.

Чтобы понять, что такое бенчмарк, достаточно перевести английское слово benchmark на русский язык — «ориентир», «эталон». В этом определении скрывается суть любого бенчмарка — в любой сфере и при любых измерениях.

Откуда вообще появился термин «бенчмарк», или «бенчмаркинг»? Само по себе слово «бенчмарк» стало широко употребляться еще в середине XIX века и пошло из оружейной промышленности. Во времена индустриальной революции каждое новое достижение в области вооружений становилось бенчмарком (ориентиром) для менее совершенных технологий.

В экономику бенчмаркинг пришел из геодезии — там это слово закрепилось за горизонтальными отметками, используемыми для измерения уровней. Но в экономике бенчмарком называют лучший финансовый показатель, с которым можно сравнить результаты работы компании, доходность инвестиций, результат какой-либо сделки. Такими бенчмарками, к примеру, считаются фондовые индексы.

В маркетинге бенчмарки используются для оценки эффективности работы конкурентов с целью совершенствования собственных показателей. Постепенно слово стало общеупотребительным и проникло во все сферы экономической и промышленной деятельности, где подразумевается сравнение каких-либо показателей с наилучшими результатами.

В случае с тестами аппаратного обеспечения бенчмаркинг представляет собой какую-то сложную задачу или набор тестов, позволяющих определить максимальную производительность компьютеров. Бенчмарками могут выступать синтетические тесты производительности, графические тесты, игровые демо, тесты скорости чтения и записи для накопителей — в общем, все, что позволяет оценить мощь вашего компьютера или его компонентов, выставив оценку в сравнении с эталонным показателем.

Таким образом, бенчмарком называют эталонный результат, показатель или характеристику, с которыми проводят сравнение собственных показателей или показателей системы. Бенчмарками также называют программные инструменты и наборы тестов, позволяющие выявить производительность компонентов компьютера или смартфона путем сравнения полученного результата с конкурентами.

Поскольку мы пишем про гаджеты и технологии, то разбираться дальше будем с компьютерными бенчмарками. Экономику, маркетинг или геодезию затрагивать не будем.

Зачем вообще проводить тестирование производительности компьютера? Самый простой пример — видеоигры. Чтобы понять, потянет ли ваш компьютер новейшие проекты, достаточно скачать игровое демо со встроенным бенчмарком или какой-нибудь графический бенчмарк. Он позволит оценить производительность видеокарты при отображении сложной 3D-графики.

Источник: mmorpg.com

Аналогичным образом тестируются процессоры или память ПК — синтетические «попугаи» (баллы, выданные бенчмарком по итогам теста) позволяют оценить, насколько один процессор современнее и мощнее другого или какой из вариантов оперативной памяти быстрее. Благодаря этому можно составить приблизительное впечатление об их скорости работы.

Наибольшая польза от всех этих измерений проявляется тогда, когда вы планируете сделать апгрейд компонентов для вашего компьютера или покупку новенького ноутбука (или смартфона, к примеру). Таблицы и рейтинги разных бенчмарков чаще всего доступны в сети для ознакомления, поэтому перед покупкой имеет смысл поискать в интернете все существующие тесты производительности конкретного устройства, процессора, видеокарты, оперативной/постоянной памяти или жесткого диска.

Если вы по какой-то причине недовольны производительностью вашего компьютера и знаете, что его результаты по различным тестам могут быть выше, это повод как следует покопаться в настройках и оптимизировать производительность встроенными средствами. Это может быть полезно, если вдруг скорость работы вашего устройства резко упала, а результаты в бенчмарках стали сильно ниже. Возможно, какое-то приложение сильно нагружает процессор, видеокарту или память. Или какой-то из компонентов пора заменить.

Кроме того, иногда вы можете прямо перед покупкой оценить производительность устройства, скачав на него пару бенчмарков вместо игр, прогнав набор тестов и проверив, как девайс справляется с нагрузкой, насколько сильно греется и как быстро сбрасывает производительность. В общем, сплошная польза.

Но не стоит вслепую доверять результатам синтетических тестов. Понятно, что чем выше результаты, тем лучше, но зачастую для нормальной скорости работы и производительности вам не нужны максимальные показатели. В зависимости от вашего рода занятий или целей, для которых вы покупаете устройство, стоит обращать внимание на то, как оно работает в реальной жизни, а не в тестах: как быстро открывает приложения или документы, загружает странички в интернете, обрабатывает фотографии и так далее.

Синтетические результаты тестов имеет смысл рассматривать как вспомогательный инструмент, но не как основной.

Бенчмарки для видеокарт

3D Mark

Источник: benchmarks.ul.com

Один из самых популярных бенчмарков, существующий аж с 1998 года. Бенчмарк постоянно развивается и совершенствуется, учитывая все новые разработки, и поддерживает три операционные системы — Windows, iOS, Android, то есть является мультиплатформенным. Базовая версия бенчмарка бесплатна и включает три продвинутых графических теста, позволяющих оценить производительность вашей видеокарты и центрального процессора при обработке сложной 3D-графики.

GFXBench

Источник: gfxbench.com

Еще один популярный бенчмарк, также поддерживающий несколько платформ: к Windows, iOS, Android добавилась поддержка macOS. Набор тестов сделан с оглядкой на самые современные графические технологии: Metal, Vulkan, DirectX 12. Бенчмарк также позволяет оценить нагрузку на батарею устройства и его производительность на протяжении длительного тестирования — так называемый тест стабильности.

Unigine

Источник: benchmark.unigine.com

Очень гибкий бенчмарк, позволяющий протестировать самые разные аспекты производительности вашего ПК в разрешениях от 720р до 8К, выбрав разные настройки качества. Существуют как бесплатные, так и платные тесты, предназначенные для продвинутых юзеров (увлекающихся оверклокингом, то есть разгоном процессоров для достижения максимальной производительности), организаций и производителей железа.

Бенчмарки для процессоров

PCMark 10

Источник: benchmarks.ul.com

Комплексный тест производительности компьютера, запускающий во время тестирования различные таблицы, графики, документы, приложения и веб-страницы — то есть максимально имитирующий повседневное использование ПК.

Бенчмарк очень дорогой (лицензия стоит более тысячи долларов*), но его сравнительную таблицу можно использовать как наглядный инструмент, отображающий реальную производительность современных процессоров в таких категориях, как обработка фото, видео или работа с документами.

Cinebench R23

Источник: maxon.net

Еще один популярный бенчмарк от производителя программного обеспечения для 3D-анимации, максимально нагружающий процессорные ядра. Он позволяет оценить производительность вашего процессора под длительной и тяжелой нагрузкой. Благодаря этому тесту можно узнать, насколько процессор подвержен так называемому троттлингу — сбросу частот под высокой нагрузкой. На практике это значит, что чем дольше процессор выдерживает высокую нагрузку, тем меньше ваш ПК будет тормозить при самых требовательных задачах — например, при моделировании сложных трехмерных сцен. Тест поддерживает как Windows, так и macOS, позволяя протестировать производительность чипов AMD, Intel и новейших чипсетов Apple серии M.

Geekbench 5

Источник: geekbench.com

Мультиплатформенный бенчмарк оценивает производительность процессора, графики и подсистемы памяти. Доступен как на мобильных устройствах под управлением Android и iOS, так и для Windows с macOS. Geekbench измеряет одноядерную и многоядерную мощность вашего процессора, прогоняя наиболее популярные сценарии — от проверки электронной почты до фотографирования и воспроизведения музыки. Тест также позволяет понять, насколько ваша система подходит под самые передовые технологии — дополненную реальность и машинное обучение.

Бенчмарки для накопителей

CrystalDiskMark

Источник: crystalmark.info

Простой и наглядный бенчмарк для Windows, позволяющий быстро протестировать скорость чтения и записи SSD- или HDD-накопителя. Он прогоняет несколько последовательных и рандомных тестов с разной глубиной очереди — это позволяет оценить максимально возможную производительность накопителя, проверив, насколько она соответствует заявленной производителем. Для лучших результатов рекомендуется использовать его на чистой системе, на нагруженной программами.

Blackmagic Disc Speed Test

Источник: apps.apple.com

Самый популярный бенчмарк для macOS от производителя профессиональных камер, устройств и приложений для кинопроизводства. Особенно пригодится тем, кто работает с высококачественными видеороликами, занимается монтажом и цветокоррекцией. Приложение прогоняет через накопитель большие блоки данных (максимально — 5 Гб) и позволяет оценить, какие форматы видео по зубам вашей системе.

AJA System Test

Источник: geekbench.com

Мультиплатформенный бенчмарк, доступный для Windows и macOS. Позволяет оценить скорость чтения и записи накопителей при рендеринге видеоконтента. В приложении можно выбрать предполагаемое разрешение видео, размер файла, его цветовую глубину и так далее и проверить, как быстро ваш ПК справится с таким файлом.

Теперь вы знаете, что такое бенчмарки, для чего они нужны и как ими пользоваться. Благодаря им вы сможете оценить производительность вашего ПК без каких-либо сложностей, а также сравнить его с другими похожими устройствами, оснащенными теми же процессорами или видеокартами.

Любите делиться своим мнением о технике? Тогда напишите обзор товара в «Эльдоблоге» и получите до 1000 бонусов на новые покупки!

Что такое тестирование производительности? | Micro Focus

Что такое тестирование производительности? | Micro Focus

Перейти к основному содержанию Перейти к нижнему колонтитулу

• Технические темы
• Тестирование производительности

Тестирование производительности — это нефункциональный метод тестирования программного обеспечения, который определяет, как стабильность, скорость, масштабируемость и отзывчивость приложения сохраняются при заданной рабочей нагрузке.

Это ключевой шаг в обеспечении качества программного обеспечения, но, к сожалению, его часто рассматривают как второстепенный, изолированный и начинающийся после завершения функционального тестирования и в большинстве случаев после того, как код готов к выпуску.

Цели тестирования производительности включают оценку выходных данных приложения, скорости обработки, скорости передачи данных, использования пропускной способности сети, максимального числа одновременных пользователей, использования памяти, эффективности рабочей нагрузки и времени отклика на команды.

Основания для тестирования производительности

Организации проводят тестирование производительности по крайней мере по одной из следующих причин:

• Чтобы определить, удовлетворяет ли приложение требованиям к производительности (например, система должна поддерживать до 1000 одновременных пользователей).
• Для обнаружения узких мест вычислений в приложении.
• Чтобы установить, действительно ли уровни производительности, заявленные поставщиком программного обеспечения, соответствуют действительности.
• Для сравнения двух или более систем и определения наиболее эффективной.
• Для измерения стабильности при пиковых нагрузках.

Как провести тестирование производительности?

Конкретные этапы тестирования производительности будут различаться в разных организациях и приложениях. Это зависит от того, какие показатели эффективности бизнес считает наиболее важными. Тем не менее, общие цели тестирования производительности в целом одинаковы, поэтому существует определенный рабочий процесс, которому будет следовать большинство планов тестирования.

Определить тестовую среду и инструменты

Определить производственную среду, тестовую среду и имеющиеся в вашем распоряжении инструменты тестирования. Задокументируйте характеристики оборудования, программного обеспечения, инфраструктуры и конфигурации как в тестовой, так и в производственной среде, чтобы обеспечить согласованность. Некоторое тестирование производительности может проводиться в производственной среде, но должны быть строгие меры безопасности, чтобы тестирование не нарушало производственные операции.

Определение приемлемых критериев производительности

Определите ограничения, цели и пороговые значения, которые будут демонстрировать успех теста. Основные критерии будут получены непосредственно из спецификаций проекта, но тестировщики должны иметь достаточные полномочия для установки более широкого набора тестов и контрольных показателей.

Планирование и проектирование тестов

Подумайте о том, насколько широкое использование может варьироваться, а затем создайте тестовые сценарии, учитывающие все возможные варианты использования. Разработайте тесты соответствующим образом и наметьте метрики, которые должны быть зафиксированы.

Подготовка тестовой среды и инструментов

Настройте тестовую среду перед выполнением тестов производительности. Подготовьте инструменты для тестирования.

Запуск тестов производительности

Запуск тестов. Фиксируйте и отслеживайте результаты.

Решение и повторное тестирование

Консолидация и анализ результатов тестирования. Поделитесь результатами с командой проекта. Точная настройка приложения путем устранения выявленных недостатков производительности. Повторите тест, чтобы убедиться, что каждая проблема окончательно устранена.

Советы по тестированию производительности

Создайте среду тестирования, максимально отражающую производственную экосистему. Без этого результаты тестирования могут не отражать производительность приложения при запуске.

• Отделите среду тестирования производительности от среды UAT.
• Определите инструменты тестирования, которые лучше всего автоматизируют ваш план тестирования производительности.
• Запустите тесты несколько раз, чтобы получить точную оценку производительности приложения. Например, если вы выполняете нагрузочный тест, запустите один и тот же тест несколько раз, чтобы определить, согласован ли результат, прежде чем отмечать производительность как приемлемую или неприемлемую.
• Не вносите изменений в среду тестирования между тестами.

В чем разница между тестированием производительности и проектированием производительности?

Тестирование производительности и проектирование производительности — это два тесно связанных, но разных термина. Тестирование производительности является подмножеством инженерии производительности и в первую очередь связано с оценкой текущей производительности приложения при определенных нагрузках.

Чтобы удовлетворить требования быстрой доставки приложений, современным командам разработчиков программного обеспечения необходим более продвинутый подход, выходящий за рамки традиционного тестирования производительности и включающий комплексное интегрированное проектирование производительности. Инженерия производительности — это тестирование и настройка программного обеспечения для достижения определенной цели производительности. Инженерия производительности происходит намного раньше в процессе разработки программного обеспечения и направлена ​​на упреждающее предотвращение проблем с производительностью с самого начала.

Что такое инструменты тестирования производительности и чем может помочь Micro Focus?

Поскольку тестирование производительности направлено на то, чтобы установить, насколько хорошо система работает при различных рабочих нагрузках, трудно эффективно выполнять такие тесты без использования инструментов автоматизированного тестирования. Инструменты тестирования различаются по своим возможностям, масштабу, сложности и степени автоматизации. Узнайте, как решения Micro Focus Testing Solutions могут вывести эффективность тестирования производительности на новый уровень.

Лучшие практики для реализации тестирования производительности

Узнайте, как применить комбинированный подход к проектированию производительности «сдвиг влево» и «сдвиг вправо» для создания высокоэффективной организации по разработке программного обеспечения.

Узнать больше

 

Узнать больше

Узнать больше

Узнать больше

Узнать больше

Узнать больше

Учебное пособие по тестированию производительности

— типы (пример)

Что такое тестирование производительности?

Тестирование производительности — это процесс тестирования программного обеспечения, используемый для проверки скорости, времени отклика, стабильности, надежности, масштабируемости и использования ресурсов программным приложением при определенной рабочей нагрузке.

Основной целью тестирования производительности является выявление и устранение узких мест производительности в программном приложении. Это подмножество разработки производительности, также известное как «Тестирование производительности» .

Основное внимание при тестировании производительности уделяется проверке

• скорости программы — определяет, быстро ли реагирует приложение
• Масштабируемость — определяет максимальную пользовательскую нагрузку, которую может выдержать программное приложение.
• Стабильность — определяет, стабильно ли приложение при различных нагрузках

Зачем проводить тестирование производительности?

Возможности и функциональные возможности, поддерживаемые системой программного обеспечения, — не единственная проблема. Производительность программного приложения, такая как время отклика, надежность, использование ресурсов и масштабируемость, имеют значение. Целью тестирования производительности является не поиск ошибок, а устранение узких мест в производительности.

Тестирование производительности проводится для предоставления заинтересованным сторонам информации об их приложении в отношении скорости, стабильности и масштабируемости. Что еще более важно, тестирование производительности выявляет, что необходимо улучшить, прежде чем продукт выйдет на рынок. Без тестирования производительности программное обеспечение, скорее всего, будет страдать от таких проблем, как: медленная работа при одновременном использовании несколькими пользователями, несоответствия между различными операционными системами и плохое удобство использования.

Тестирование производительности определит, соответствует ли их программное обеспечение требованиям скорости, масштабируемости и стабильности при ожидаемых рабочих нагрузках. Приложения, отправленные на рынок с низкими показателями производительности из-за отсутствия или плохого тестирования производительности, скорее всего, приобретут плохую репутацию и не смогут достичь ожидаемых целей продаж.

Кроме того, критически важные приложения , такие как программы запуска космических аппаратов или спасательное медицинское оборудование, должны быть проверены на работоспособность, чтобы гарантировать, что они будут работать в течение длительного периода без отклонений.

По данным Dunn & Bradstreet, 59% компаний из списка Fortune 500 каждую неделю простаивают примерно 1,6 часа. Учитывая, что средняя компания из списка Fortune 500 с минимум 10 000 сотрудников платит 56 долларов в час, рабочая часть затрат на простой для такой организации составит 89 долларов.6000 еженедельно, что составляет более 46 миллионов долларов в год.

Только 5-минутный простой Google.com (19 августа 2013 г.) обойдется поисковому гиганту в 545 000 долларов.

По оценкам, компании потеряли продажи на сумму 1100 долларов США в секунду из-за недавнего сбоя веб-службы Amazon.

Следовательно, тестирование производительности имеет большое значение.

Типы тестирования производительности

• Нагрузочное тестирование — проверяет способность приложения работать при ожидаемых пользовательских нагрузках. Цель состоит в том, чтобы определить узкие места в производительности до того, как программное приложение будет запущено.
• Стресс-тестирование — включает в себя тестирование приложения при экстремальных рабочих нагрузках, чтобы увидеть, как оно справляется с большим трафиком или обработкой данных. Цель состоит в том, чтобы определить критический момент приложения.
• Тестирование на выносливость — выполняется, чтобы убедиться, что программное обеспечение может выдерживать ожидаемую нагрузку в течение длительного периода времени.
• Тестирование скачков — тестирует реакцию программного обеспечения на внезапные большие скачки нагрузки, создаваемые пользователями.
• Объемное тестирование – Под объемным тестированием большой номер. из. Данные заносятся в базу данных, и отслеживается общее поведение программной системы. Цель состоит в том, чтобы проверить производительность программного приложения при различных объемах базы данных.
• Тестирование масштабируемости — Целью тестирования масштабируемости является определение эффективности программного приложения в «масштабировании» для поддержки увеличения пользовательской нагрузки. Это помогает планировать увеличение емкости вашей программной системы.

Общие проблемы с производительностью

Большинство проблем с производительностью связаны со скоростью, временем отклика, временем загрузки и плохой масштабируемостью. Скорость часто является одним из наиболее важных атрибутов приложения. Медленно работающее приложение потеряет потенциальных пользователей. Тестирование производительности гарантирует, что приложение работает достаточно быстро, чтобы удерживать внимание и интерес пользователя. Взгляните на следующий список распространенных проблем с производительностью и обратите внимание, что скорость является общим фактором во многих из них:

• Длительное время загрузки — Время загрузки обычно представляет собой начальное время, необходимое для запуска приложения. Как правило, это должно быть сведено к минимуму. Хотя некоторые приложения невозможно загрузить менее чем за минуту, время загрузки должно быть меньше нескольких секунд, если это возможно.
• Плохое время отклика — Время отклика — это время, которое проходит с момента, когда пользователь вводит данные в приложение, до момента, когда приложение выводит ответ на этот ввод. Как правило, это должно быть очень быстро. Опять же, если пользователю приходится ждать слишком долго, он теряет интерес.
• Плохая масштабируемость — Программный продукт страдает от плохой масштабируемости, когда он не может обслуживать ожидаемое количество пользователей или когда он не подходит для достаточно широкого круга пользователей. Нагрузочное тестирование должно быть выполнено, чтобы убедиться, что приложение может обрабатывать ожидаемое количество пользователей.
• Узкие места — Узкие места — это препятствия в системе, которые снижают общую производительность системы. Узкое место — это когда либо ошибки кодирования, либо проблемы с оборудованием вызывают снижение пропускной способности при определенных нагрузках. Узкие места часто вызваны одним ошибочным участком кода. Ключ к устранению проблемы с узким местом — найти участок кода, вызывающий замедление, и попытаться исправить его там. Узкие места обычно устраняются либо исправлением плохо запущенных процессов, либо добавлением дополнительного оборудования. Некоторые общие узкие места производительности являются
  • Загрузка процессора
  • Использование памяти
  • Использование сети
  • Ограничения операционной системы
  • Использование диска

Как проводить тестирование производительности

Методология тестирования производительности может широко варьироваться, но цель тестирования производительности остается неизменной. Это может помочь продемонстрировать, что ваша программная система соответствует определенным заранее определенным критериям производительности. Или это может помочь сравнить производительность двух программных систем. Это также может помочь определить части вашей программной системы, которые снижают ее производительность.

Ниже приведен общий процесс выполнения тестирования производительности

Процесс тестирования производительности

Шаг 1) Определение среды тестирования

Узнайте свою физическую среду тестирования, производственную среду и доступные инструменты тестирования. Изучите детали оборудования, программного обеспечения и сетевых конфигураций, используемых во время тестирования, прежде чем начать процесс тестирования. Это поможет тестировщикам создавать более эффективные тесты. Это также поможет определить возможные проблемы, с которыми тестировщики могут столкнуться во время процедур тестирования производительности.

Шаг 2) Определите критерии приемлемости производительности

Сюда входят цели и ограничения по пропускной способности, времени отклика и распределению ресурсов. Также необходимо определить критерии успеха проекта вне этих целей и ограничений. Тестировщики должны иметь право устанавливать критерии и цели производительности, потому что часто спецификации проекта не включают достаточно широкий набор эталонных показателей производительности. Иногда их может вообще не быть. По возможности найти похожее приложение для сравнения — это хороший способ установить цели производительности.

Шаг 3) Планирование и разработка тестов производительности

Определите, как использование может варьироваться среди конечных пользователей, и определите ключевые сценарии для тестирования для всех возможных вариантов использования. Необходимо смоделировать множество конечных пользователей, спланировать данные тестирования производительности и наметить, какие показатели будут собираться.

Шаг 4) Настройка среды тестирования

Подготовьте среду тестирования перед выполнением. Также расположите инструменты и другие ресурсы.

Шаг 5) Внедрение схемы тестирования

Создайте тесты производительности в соответствии со своим дизайном.

Шаг 6) Запустите тесты

Выполните и отслеживайте тесты.

Шаг 7) Анализ, настройка и повторное тестирование

Объединение, анализ и обмен результатами тестирования. Затем выполните точную настройку и повторите тестирование, чтобы увидеть, есть ли улучшение или снижение производительности. Так как улучшения обычно уменьшаются с каждым повторным тестированием, остановитесь, когда узкие места вызваны процессором. Тогда у вас может быть вариант увеличения мощности процессора.

Показатели тестирования производительности: контролируемые параметры

Основные параметры, отслеживаемые во время тестирования производительности, включают:

• Использование процессора — количество времени, которое процессор тратит на выполнение небездействующих потоков.
• Использование памяти — объем физической памяти, доступной процессам на компьютере.
• Время работы диска — количество времени, в течение которого диск занят выполнением запроса на чтение или запись.
• Полоса пропускания – показывает биты в секунду, используемые сетевым интерфейсом.
• Частные байты — количество байтов, выделенных процессом, которые не могут использоваться другими процессами. Они используются для измерения утечек памяти и использования.
• Выделенная память — объем используемой виртуальной памяти.
• страниц памяти в секунду — число страниц, записанных на диск или прочитанных с диска для устранения отказов жестких страниц. Жесткие ошибки страниц возникают, когда код, не принадлежащий текущему рабочему набору, вызывается из другого места и извлекается с диска.
• Ошибок страниц в секунду – общая скорость обработки страниц ошибок процессором. Это снова происходит, когда процессу требуется код извне его рабочего набора.
• прерываний процессора в секунду — — среднее значение. количество аппаратных прерываний, которые процессор получает и обрабатывает каждую секунду.
• Длина очереди диска — — это среднее значение. нет. запросов на чтение и запись, поставленных в очередь для выбранного диска в течение интервала выборки.
• Длина сетевой очереди вывода – длина очереди вывода пакетов в пакетах. Все, что больше двух, означает задержку и необходимость устранения узких мест.
• Всего сетевых байтов в секунду — скорость отправки и получения байтов на интерфейсе, включая символы кадрирования.
• Время ответа — время с момента, когда пользователь вводит запрос, до получения первого символа ответа.
• Пропускная способность — скорость получения компьютером или сетью запросов в секунду.
• Количество соединений в пуле — количество пользовательских запросов, которые удовлетворяются соединениями в пуле. Чем больше запросов будет встречено соединениями в пуле, тем выше будет производительность.
• Максимальное количество активных сеансов — максимальное количество сеансов, которые могут быть активны одновременно.
• Доля попаданий — Это связано с количеством операторов SQL, которые обрабатываются кэшированными данными вместо дорогостоящих операций ввода-вывода. Это хорошее место для начала решения узких мест.
• Ударов в секунду – нет. обращений к веб-серверу за каждую секунду нагрузочного теста.
• Сегмент отката — объем данных, который можно откатить в любой момент времени.
• Блокировки базы данных — блокировку таблиц и баз данных необходимо контролировать и тщательно настраивать.
• Основные ожидания — отслеживаются, чтобы определить, какое время ожидания можно сократить при работе с тем, как быстро данные извлекаются из памяти
• Количество потоков — Работоспособность приложений можно измерить по номеру. потоков, которые выполняются и в настоящее время активны.
• Сборка мусора — Это связано с возвратом неиспользуемой памяти обратно в систему. Вывоз мусора должен контролироваться на эффективность.

Примеры тестов производительности

• Тестовый пример 01: Убедитесь, что время отклика не превышает 4 с при одновременном доступе к веб-сайту 1000 пользователей.
• Тестовый пример 02: Проверка того, что время отклика приложения под нагрузкой находится в допустимом диапазоне при медленном сетевом подключении
• Тестовый пример 03: Проверьте максимальное количество пользователей, с которыми может работать приложение, прежде чем произойдет сбой.
• Тестовый пример 04: Проверка времени выполнения базы данных при одновременном чтении/записи 500 записей.
• Тестовый пример 05: Проверка использования ЦП и памяти приложением и сервером базы данных в условиях пиковой нагрузки
• Тестовый пример 06: Проверьте время отклика приложения в условиях низкой, нормальной, средней и высокой нагрузки.

Во время фактического выполнения теста производительности расплывчатые термины, такие как допустимый диапазон, большая нагрузка и т. д., заменяются конкретными числами. Инженеры по производительности устанавливают эти числа в соответствии с бизнес-требованиями и технической средой приложения.

Инструменты для тестирования производительности

На рынке представлен широкий выбор инструментов для тестирования производительности. Инструмент, который вы выберете для тестирования, будет зависеть от многих факторов, таких как типы поддерживаемого протокола, стоимость лицензии, требования к оборудованию, поддерживаемая платформа и т. д. Ниже приведен список наиболее часто используемых инструментов тестирования.

• LoadNinja — революционный подход к загрузке тестов. Этот облачный инструмент нагрузочного тестирования позволяет командам записывать и мгновенно воспроизводить комплексные нагрузочные тесты без сложной динамической корреляции и запускать эти нагрузочные тесты в реальных браузерах в нужном масштабе. Команды могут увеличить тестовое покрытие. и сократить время нагрузочного тестирования более чем на 60%.
• HeadSpin — предлагает своим пользователям лучшие в отрасли возможности тестирования производительности. Пользователи могут оптимизировать свой цифровой опыт с помощью возможностей тестирования производительности платформы HeadSpin, выявляя и устраняя проблемы с производительностью в приложениях, устройствах и сетях. HeadSpin предоставляет актуальные, реальные данные, устраняя неоднозначность с тысяч устройств, сетей и местоположений. Пользователи могут использовать расширенные возможности искусственного интеллекта для автоматического выявления проблем с производительностью при тестировании до того, как они повлияют на пользователей.
• BlazeMeter — был разработан и создан инженерами, увлеченными открытым исходным кодом. BlazeMeter предоставляет вам возможность масштабного тестирования нагрузки и производительности непосредственно из вашей IDE. Кроме того, посмотрите, что ваш пользователь видит под нагрузкой, совместив UX и нагрузочное тестирование. И лучшая часть? Там есть все: производительность, функциональность, отсутствие сценариев, тестирование и мониторинг API, тестовые данные и фиктивные сервисы.
• HP LoadRunner – – самые популярные инструменты для тестирования производительности на современном рынке. Этот инструмент способен имитировать сотни тысяч пользователей, подвергая приложения реальной нагрузке, чтобы определить их поведение при ожидаемых нагрузках. В Loadrunner имеется виртуальный генератор пользователей, который имитирует действия реальных пользователей.
• Jmeter – один из ведущих инструментов, используемых для нагрузочного тестирования веб-серверов и серверов приложений.

Часто задаваемые вопросы

Какие приложения следует протестировать на производительность?

Тестирование производительности всегда выполняется только для клиент-серверных систем. Это означает, что любое приложение, не основанное на клиент-серверной архитектуре, не должно требовать тестирования производительности.

Например, Microsoft Calculator не является ни клиент-серверным, ни многопользовательским; следовательно, это не кандидат для тестирования производительности.

В чем разница между тестированием производительности и проектированием производительности?

Важно понимать разницу между тестированием производительности и проектированием производительности. Понимание представлено ниже:

Тестирование производительности — это дисциплина, связанная с тестированием и составлением отчетов о текущей производительности программного приложения при различных параметрах.

Инжиниринг производительности — это процесс тестирования и настройки программного обеспечения с целью достижения требуемой производительности. Этот процесс направлен на оптимизацию наиболее важной характеристики производительности приложения, т. е. взаимодействия с пользователем.

Исторически тестирование и настройка были совершенно отдельными и часто конкурирующими сферами.