Мониторы sva. Список, характеристики

Acer EI272UR PbmiiipxДиагональ: 27″Разрешение: 2560 x 1440Отклик: 4 мсМатрица: SVA

Acer EI431CRДиагональ: 43.4″Разрешение: 3840 x 1200Отклик: 4 мсМатрица: SVA

Acer Predator Z271Диагональ: 27″Разрешение: 1920 x 1080Отклик: 4 мсМатрица: SVA

Acer Predator Z271Диагональ: 27″Разрешение: 1920 x 1080Отклик: 4 мсМатрица: SVA

Acer Predator Z271TДиагональ: 27″Разрешение: 1920 x 1080Отклик: 4 мсМатрица: SVA

Acer Predator Z271TДиагональ: 27″Разрешение: 1920 x 1080Отклик: 4 мсМатрица: SVA

AOC AGON AG273QCXДиагональ: 27″Разрешение: 2560 x 1440Отклик: 1 мсМатрица: SVA

AOC AGON AG322QCXДиагональ: 31. 5″Разрешение: 2560 x 1440Отклик: 4 мсМатрица: SVA

AOC AGON AG493QCXДиагональ: 48.9″Разрешение: 3840 x 1080Отклик: 4 мсМатрица: SVA

AOC CU32V3Диагональ: 31.5″Разрешение: 3840 x 2160Отклик: 4 мсМатрица: SVA

Asus MX34VQДиагональ: 34″Разрешение: 3440 x 1440Отклик: 4 мсМатрица: SVA

Asus ROG Strix XG27VQДиагональ: 27″Разрешение: 1920 x 1080Отклик: 4 мсМатрица: SVA

Asus ROG Strix XG32VQДиагональ: 31.5″Разрешение: 2560 x 1440Отклик: 4 мсМатрица: SVA

Asus ROG Strix XG32VQRДиагональ: 31. 5″Разрешение: 2560 x 1440Отклик: 4 мсМатрица: SVA

Gigabyte AORUS CV27FДиагональ: 27″Разрешение: 1920 x 1080Матрица: SVA

HKC G271QДиагональ: 27″Разрешение: 2560 x 1440Отклик: 1 мсМатрица: SVA

HP EliteDisplay S270cДиагональ: 27″Разрешение: 1920 x 1080Отклик: 8 мсМатрица: SVA

HP Envy 34cДиагональ: 34″Разрешение: 3440 x 1440Отклик: 8 мсМатрица: SVA

HP Z34cДиагональ: 34″Разрешение: 3440 x 1440Отклик: 8 мсМатрица: SVA

Lenovo Legion Y44w-10Диагональ: 43. 4″Разрешение: 3840 x 1200Отклик: 4 мсМатрица: SVA

Monoprice 49in Dark MatterДиагональ: 49″Разрешение: 5120 x 1440Отклик: 4 мсМатрица: SVA

Monoprice 49in Zero-GДиагональ: 49″Разрешение: 3840 x 1080Отклик: 4 мсМатрица: SVA

MSI Optix G24CДиагональ: 23.6″Разрешение: 1920 x 1080Отклик: 1 мсМатрица: SVA

MSI Optix G27CДиагональ: 27″Разрешение: 1920 x 1080Отклик: 4 мсМатрица: SVA

MSI Optix G27C2Диагональ: 27″Разрешение: 1920 x 1080Отклик: 1 мсМатрица: SVA

MSI Optix MAG272CQRДиагональ: 27″Разрешение: 2560 x 1440Отклик: 1 мсМатрица: SVA

NEC MultiSync EX341R-BKДиагональ: 34″Разрешение: 3440 x 1440Отклик: 5 мсМатрица: SVA

NEC MultiSync EX341R-BK-SVДиагональ: 34″Разрешение: 3440 x 1440Отклик: 5 мсМатрица: SVA

Nixeus NX-EDG34SДиагональ: 34″Разрешение: 3440 x 1440Отклик: 4 мсМатрица: SVA

Philips 328E1CAДиагональ: 31. 5″Разрешение: 3840 x 2160Отклик: 4 мсМатрица: SVA

Philips 328M6FJMBДиагональ: 31.5″Разрешение: 2560 x 1440Отклик: 4 мсМатрица: SVA

Philips 346B1CДиагональ: 34″Разрешение: 3440 x 1440Отклик: 5 мсМатрица: SVA

Philips 349X7FJEWДиагональ: 34″Разрешение: 3440 x 1440Отклик: 4 мсМатрица: SVA

Pixio PX325cДиагональ: 31.5″Разрешение: 1920 x 1080Отклик: 7 мсМатрица: SVA

Pixio PXC32Диагональ: 31.5″Разрешение: 2560 x 1440Отклик: 4 мсМатрица: SVA

Samsung C24F390FHДиагональ: 23.

Samsung C24F396FHNДиагональ: 23.6″Разрешение: 1920 x 1080Отклик: 4 мсМатрица: SVA

Samsung C24F396FHNДиагональ: 23.6″Разрешение: 1920 x 1080Отклик: 4 мсМатрица: SVA

Samsung C24F396FHUДиагональ: 23.6″Разрешение: 1920 x 1080Отклик: 4 мсМатрица: SVA

Samsung C24FG70Диагональ: 23.6″Разрешение: 1920 x 1080Отклик: 1 мсМатрица: SVA

Samsung C24FG73Диагональ: 23.6″Разрешение: 1920 x 1080Отклик: 1 мсМатрица: SVA

Samsung C24RG50Диагональ: 23. 6″Разрешение: 1920 x 1080Отклик: 4 мсМатрица: SVA

Samsung C27F390FHДиагональ: 27″Разрешение: 1920 x 1080Отклик: 4 мсМатрица: SVA

Samsung C27F391FWДиагональ: 27″Разрешение: 1920 x 1080Отклик: 4 мсМатрица: SVA

Samsung C27F581FDUДиагональ: 27″Разрешение: 1920 x 1080Отклик: 4 мсМатрица: SVA

Samsung C27F591FDUДиагональ: 27″Разрешение: 1920 x 1080Отклик: 4 мсМатрица: SVA

Samsung C27FG70Диагональ: 27″Разрешение: 1920 x 1080Отклик: 1 мсМатрица: SVA

Samsung C27FG73Диагональ: 27″Разрешение: 1920 x 1080Отклик: 1 мсМатрица: SVA

Samsung C27G75TДиагональ: 27″Разрешение: 2560 x 1440Матрица: SVA

Samsung C27G77TДиагональ: 27″Разрешение: 2560 x 1440Отклик: 1 мсМатрица: SVA

Samsung C27H580FDUДиагональ: 27″Разрешение: 1920 x 1080Отклик: 4 мсМатрица: SVA

Samsung C27H800Диагональ: 27″Разрешение: 1920 x 1080Отклик: 5 мсМатрица: SVA

Samsung C27HG70Диагональ: 27″Разрешение: 2560 x 1440Отклик: 1 мсМатрица: SVA

Samsung C27JG50Диагональ: 27″Разрешение: 2560 x 1440Отклик: 4 мсМатрица: SVA

Samsung C27JG52Диагональ: 27″Разрешение: 2560 x 1440Отклик: 4 мсМатрица: SVA

Samsung C27JG54Диагональ: 27″Разрешение: 2560 x 1440Отклик: 4 мсМатрица: SVA

Samsung C27JG56Диагональ: 27″Разрешение: 2560 x 1440Отклик: 4 мсМатрица: SVA

Samsung C32F39MFUДиагональ: 31.5″Разрешение: 1920 x 1080Отклик: 4 мсМатрица: SVA

Samsung C32G75TДиагональ: 31.5″Разрешение: 2560 x 1440Матрица: SVA

Samsung C32G77TДиагональ: 31.5″Разрешение: 2560 x 1440Отклик: 1 мсМатрица: SVA

Samsung C32HG70Диагональ: 31.5″Разрешение: 2560 x 1440Отклик: 1 мсМатрица: SVA

Samsung C32JG56Диагональ: 31.5″Разрешение: 2560 x 1440Отклик: 4 мсМатрица: SVA

Samsung C34F791Диагональ: 34″Разрешение: 3440 x 1440Отклик: 4 мсМатрица: SVA

Samsung C34H890Диагональ: 34″Разрешение: 3440 x 1440Отклик: 4 мсМатрица: SVA

Samsung C34H890WGДиагональ: 34″Разрешение: 3440 x 1440Отклик: 4 мсМатрица: SVA

Samsung C34J791Диагональ: 34″Разрешение: 3440 x 1440Отклик: 4 мсМатрица: SVA

Samsung C43J890Диагональ: 43. 4″Разрешение: 3840 x 1200Отклик: 5 мсМатрица: SVA

Samsung C49G95TДиагональ: 48.8″Разрешение: 5120 x 1440Матрица: SVA

Samsung C49HG90Диагональ: 49″Разрешение: 3840 x 1080Отклик: 1 мсМатрица: SVA

Samsung C49J890Диагональ: 49″Разрешение: 3840 x 1080Отклик: 5 мсМатрица: SVA

Samsung C49RG90Диагональ: 49″Разрешение: 5120 x 1440Отклик: 4 мсМатрица: SVA

Samsung C49RG90Диагональ: 49″Разрешение: 5120 x 1440Отклик: 4 мсМатрица: SVA

Samsung S24E510CДиагональ: 23. 5″Разрешение: 1920 x 1080Отклик: 4 мсМатрица: SVA

Samsung S27E510CДиагональ: 27″Разрешение: 1920 x 1080Отклик: 4 мсМатрица: SVA

Samsung S27E650CДиагональ: 27″Разрешение: 1920 x 1080Отклик: 4 мсМатрица: SVA

Samsung S34E790CДиагональ: 34″Разрешение: 3440 x 1440Отклик: 4 мсМатрица: SVA

Samsung S34J550WДиагональ: 34″Разрешение: 3440 x 1440Отклик: 4 мсМатрица: SVA

Samsung S34J550WДиагональ: 34″Разрешение: 3440 x 1440Отклик: 4 мсМатрица: SVA

Samsung S49A950UДиагональ: 49″Разрешение: 5120 x 1440Отклик: 4 мсМатрица: SVA

Samsung S49A950UIUДиагональ: 49″Разрешение: 5120 x 1440Отклик: 4 мсМатрица: SVA

ViewSonic XG3202-CДиагональ: 31. 5″Разрешение: 1920 x 1080Отклик: 5 мсМатрица: SVA

Wasabi Mango 340UCДиагональ: 34″Разрешение: 3440 x 1440Отклик: 4 мсМатрица: SVA

Xiaomi Mi Curved Display 34Диагональ: 34″Разрешение: 3440 x 1440Отклик: 4 мсМатрица: SVA

Как архитектору выбрать монитор | Журнал Софт Культуры

Разбираемся, как устроены дисплеи

Серго Попов

01.02.2022

Время чтения: 15 мин

Архитекторы кучу времени проводят, сидя перед монитором — и качество дисплея влияет не только на удовольствие от процесса, но и на результат работы. Особенно в том, что касается работы с цветом и графикой. Так что к выбору экрана своей рабочей машины точно стоит отнестись с вниманием.

Но для разных специалистов даже внутри одного архитектурного бюро могут требоваться дисплеи с разными характеристиками — в этой статье разбираемся с основными параметрами.  

Как устроен дисплей

Монитор компьютера или экран ноутбука — это многослой сэндвич, упакованный в корпус и прикрытый защитным стеклом или пластиком. Самая главная часть экрана — матрица: она формирует изображение и больше всего влияет на характеристики дисплея. 

Матрица состоит из мельчайших элементов — пикселей (точек). Пиксели и формируют изображение на экране, так что чем больше пикселей, тем выше разрешение экрана или, другими словами, тем чётче картинка. 

Другие важные параметры экрана: 

→ Разрешение и диагональ. 
→ Яркость и контрастность. 
→ Глубина цвета. 
→ Частота и время отклика.
→ Покрытие экрана.
→ Технология матрицы. 
→ Цветовой охват.

В конце текста подводим итоги и выбираем конкретные модели.

Разрешение и диагональ

Почему это важно:

Влияют на чёткость и степень детализации изображения. 

Экран монитора — это прямоугольник, и его размер логично было бы задать шириной и высотой в сантиметрах. Однако исторически сложилось так, что размеры монитора измеряют его диагональю и в дюймах. Но в технических характеристиках дополнительно указывают также ширину, высоту в сантиметрах и соотношение сторон монитора. 

Диагональ экрана ноутбука, как правило, лежит в диапазоне от 13 до 18 дюймов, моноблоков и мониторов — от 24 до 32 дюймов. Наиболее популярное соотношение сторон — 16:9, такие мониторы считаются широкоэкранными. Существуют также и ультраширокие модели с показателями 21:9, 32:10 и 32:9 — здесь каждый выбирает удобные экраны под свои задачи.

Принцип «чем больше монитор, тем лучше» работает далеко не всегда. С одной стороны, на большой экран помещается больше окон и деталей, а с другой, для комфортной работы расстояние между экраном и вашими глазами должно составлять примерно 1,5 диагонали1. Поэтому размер экрана лучше выбирать исходя из своего роста, размера рабочего места и удобной посадки. 

Более существенную роль играет разрешение экрана — размер изображения на экране в пикселях. Тут всё проще: чем больше пикселей, тем выше качество картинки. Это как с мозаикой: чем меньше размер её отдельных фрагментов, тем более реалистично выглядит изображение.

Дисплей с высоким разрешением требует хорошей видеокарты, так как именно видеокарта выводит изображение на экран. Особенно это касается ноутбуков: если видеокарта окажется слабой и не сможет поддерживать вывод тяжёлой картинки на экран, дисплей просто не будет ничего показывать или будет, но с задержкой и артефактами.  

Большинство мониторов выпускают с разрешениями 1920×1080 — 16:9, 2560×1440 — 16:9 и 3840×2160 — 16:9. Причём у таких показателей даже есть свои отдельные названия. 

Показатели разрешения и размера диагонали экрана связаны между собой комплексным параметром — плотность пикселей, или ppi: чем выше значение ppi, тем лучше.

Экраны с маленькими габаритами более требовательны к значениям ppi, так как небольшие элементы могут занимать всего 1–2 пикселя и при низком ppi могут оказаться неразличимыми. 

Для ноутбуков стандартным значением считается 130–140 ppi, а отличным — больше 180 ppi. Для мониторов стандартное значение — 110–120 ppi, отличное — больше 140 ppi.

Яркость и контрастность

Почему это важно:

Отвечает за общее восприятие картинки и за комфорт работы при разном освещении.

Яркость показывает, насколько интенсивно светится экран монитора. Она измеряется в нитах или канделах на квадратный метр (1 нт = 1 кд/м²). Яркость бывает двух типов: 

→ Постоянная — основной параметр: означает максимальную яркость экрана. 

→ Пиковая — дополнительный параметр: показывает, насколько ярко будет светиться участок экрана в определённых условиях. Например, при воспроизведении HDR-контента.  

Для стационарного монитора или моноблока стандартным считается показатель постоянной яркости в 300–350 кд/м². Для ноутбуков этот параметр выше, так как лэптоп может находиться и внутри помещения и на улице: на улице в яркий день 300 кд/м² будет маловато, поэтому лучше смотреть на варианты с показателем 400–500 кд/м² и выше. 

Контрастность экранов — это соотношение яркости белого и чёрного цветов, которые отображает монитор. Например, для дисплея с максимальной яркостью в 200,5 кд/м², а минимальной в 0,5 кд/м², контрастность считается как (200,5 − 0,5) / 0.5 = 400:1.

Контрастность мониторов бывает:

→ Статическая — отображает отношение яркости самой тёмной и самой светлой точек на экране. Оптимальное значение — 2000:1 и выше. 

→ Динамическая — это маркетинговый ход, означающий уровень чёрного при полностью выключенном экране к уровню белого при максимальной подсветке. На этот параметр можно не обращать внимания.

Глубина цвета или качество цветопередачи

Почему это важно:

Отвечает за корректность передачи цвета и за количество доступных для отображения цветов.

Качество цветопередачи определяется общим количеством цветов, которое может воспроизвести матрица дисплея, и измеряется в битах на канал. Каждый пиксель матрицы состоит из трёх субпикселей, или каналов: красного, синего и зелёного. И у каждого субпикселя есть градации свечения, или биты — чем больше градаций, то есть чем больше битов на канал, тем больше цветов воспроизводит дисплей. 

На сегодняшний день наиболее распространены 8-битные и 10-битные матрицы мониторов. 

→ 8-битные — необходимый минимум для работы с графикой (например, для веба) и для просмотра видео. Однако для профессиональной работы с полиграфией, графического или интерьерного дизайна они не подходят — слишком маленькая глубина цвета. 

→ 10-битные — воспроизводят в 64 раза больше цветов, чем 8-битные. Такие матрицы уже дают максимально качественную картинку с плавными цветовыми переходами. Идеальны для работы с графикой.

Существуют также матрицы с поддержкой 12, 16, 24, 32, 36 и 48 бит — они  применяются уже в медицине, астрономии и кинематографе для обработки изображений и видео, где важен каждый пиксель.

В 2000-е, когда видеокарты научились выводить «честный» 8- и 10-битный цвет, а матрицы его ещё не поддерживали, появилась технология FRC — она позволяла увеличить битовую глубину экрана. FRC (Frame Rate Control) — технология управления частотой кадров, то есть частотой мигания субпикселей матрицы. Субпиксели быстро мигают, из-за этого их яркость приглушается и можно смешивать цвета в разных пропорциях и получать дополнительные оттенки.

В характеристиках монитора применение этой технологии обозначается как: 6 bit+FRC или 6 bit+2 bit FRC, для 8 бит также. Технология FRC спорная: с одной стороны, матрицы с FRC дешевле, с другой, регулярное мерцание экрана может быть дискомфортно для глаз, а для натренированного глаза профессионала может быть слишком заметным и раздражающим.

Частота и время отклика

Почему это важно:

Отвечает за плавность движений на экране. Не самый важный параметр для архитектора или дизайнера, но влияет на стоимость монитора.

Частота обновления экрана, или герцовка, показывает, сколько кадров в секунду способен отображать экран. Например, частота самых доступных и распространённых моделей — 60 Гц, то есть за одну секунду они успевают сменить кадр 60 раз.

Этот параметр влияет на плавность картинки — чем больше частота обновления, тем более гладким и естественным выглядит движение на экране. Это важно для игр и фильмов, а вот на работу архитектора не особенно влияет. Зато неплохо влияет на стоимость монитора: чем выше герцовка, тем дороже. 

Также нужно понимать, что вывод изображения обеспечивает не только частота обновления экрана, но и видеокарта — если она слабая, то большая герцовка не обеспечит большей плавности движений.

Другой бесполезный для архитектора, но дорогостоящий параметр — время отклика, то есть время, за которое монитор переключается с одного цвета на другой. Типичное время отклика дисплея составляет менее десяти миллисекунд (10 мс), а иногда — всего одну миллисекунду. 

Эта характеристика важна скорее для продвинутых геймеров, а на работу архитекторов и дизайнеров не влияет.

Покрытие экрана

Почему это важно:

Отвечает за то, как сильно будет бликовать экран — а значит за комфорт работы даже при ярком освещении.

Покрытие — это самый верхний слой дисплея. Оно бывает двух типов: 

→ Глянцевое — лучше пропускает свет и цвет. Поэтому глянцевые дисплеи ярче, с более насыщенной, интенсивной и контрастной цветопередачей — особенно глубоким получается чёрный цвет. Однако на солнце они отсвечивают — и при работе на свежем воздухе или у окна блики могут мешать.

→ Матовое — гасит блики за счёт шершавой текстуры, поэтому в помещениях с ярким освещением за такими мониторами работать комфортнее. Недостаток матовых дисплеев — блёклость: цвета на них выглядят чуть более тусклыми. 

Оба типа покрытия должны обладать антибликовым слоем: на глянцевой поверхности оно уменьшает общее количество и силу бликов, а на матовой уменьшает размер световых пятен.  

Вывод: для работы с цветом больше подходят глянцевые экраны с хорошим антибликовым покрытием. Но нужно быть внимательным: иногда такие экраны имеют искусственно завышенную контрастность и насыщенность. Матовых вариантов на рынке больше и среди них также можно найти хорошие варианты с коррекцией тусклости.

Технология матрицы

Почему это важно:

Влияет на многие другие параметры монитора: глубину цвета, яркость, контрастность, углы обзора.

Технология матрицы — главный параметр любого экрана. Существуют два основных вида матриц: 

→ На жидких кристаллах (ЖК / LCD).
→ На органических светодиодах (OLED).

LCD, или ЖК-матрицы

Матрица на основе жидких кристаллов работает по принципу окрашивания белого света: основная подсветка матрицы проходит через слой субпиксилей разного цвета и окрашивается в соответствии с ними. Степень свечения пикселей регулируется слоем с жидкими кристаллами, который может блокировать часть света.

Существуют три основные типа ЖК-матриц:  

→ TN-подобные матрицы — одна из первых массовых технологий матриц. Сегодня считается уже устаревшей, но все ещё массово применяется в недорогих экранах. 

Единственный плюс таких матриц — самый быстрый отклик (1 мс), что делает их наиболее востребованными в игровых ноутбуках. В остальном они, к сожалению, сильно хуже других вариантов: небольшой угол обзора по вертикали2, что для ноутбуков особенно критично, да и в целом достаточно плохая цветопередача (около 6 бит на канал, а 8 бит на канал достигается за счёт технологии FRC). 

→ VA-подобные матрицы — они способны выдавать более качественное изображение. В отличие от TN у VA-матриц меньшая скорость отклика (3–5 мс), но зато отличные углы обзора по вертикали и неплохие по горизонтали. Для ноутбуков критичны именно вертикальные углы обзора, вряд ли вы часто будете смотреть на экран сбоку.

Также у VA-матрицы хорошая цветопередача: честная глубина цвета 8 бит на канал (либо 8+2 бита FRC), а главное достоинство — глубокий чёрный цвет и, следовательно, высокая контрастность. Они подходят для работы с цветом, но всё же не на профессиональном уровне.  

→ IPS-подобные матрицы — матрицы с самой хорошей цветопередачей. Они выдают настоящую глубину цвета 10 бит на канал и поэтому лучше всего подходят для профессиональной работы с цветом. Но у такой технологии есть недостаток: IPS-матрицы плохо блокируют фоновую подсветку, из-за чего чёрный цвет может иметь слегка фиолетовый оттенок. Особенно это заметно на больших экранах, но в мониторах и ноутбуках этот эффект менее выражен.

Жидкокристаллические матрицы существуют на рынке достаточно долго, и разные производители стали разрабатывать собственные технологии матриц, чтобы выделить свой продукт среди конкурентов — в итоге получились немного улучшенные варианты уже существующих технологий. Отсюда огромное количество похожих названий с разными технологиями под капотом.

Особенно остро стоит проблема с IPS-матрицами. IPS — это не только название технологии, но и торговая марка, которая принадлежит компании LG, то есть только LG может выпускать матрицы и продукты с маркировкой IPS. Остальные производители используют похожие названия, технологии или указывают тип матрицы как IPS-like, IPS-level или «матрица уровня IPS». Иногда это честные заявления, иногда под этими названиями скрываются VA-матрицы. Чтобы разобраться и быть уверенным в покупке, приходится смотреть на остальные характеристики. 

Другой пример — маркировка «SVA-матрица». Так может обозначаться обычная TN-матрица, а название может расшифровываться как Standard View Angle (стандартный угол обзора) и не иметь ничего общего с настоящей SVA-матрицей (Super Vertical Alignment), которая относится к VA-подобным матрицам.

OLED, или матрица на органических светодиодах

OLED матрицы кардинально отличаются от LCD: каждый субпиксель OLED-матрицы — это отдельный светодиод, который светится или отключается независимо от остальных. За счёт этого можно полностью избавиться от подсветки и обеспечить идеальную глубину чёрного цвета на экране. 

Кроме того, OLED-матрицы обеспечивают высокие значения яркости и контрастности, отличные углы обзора, а также низкое энергопотребление и высокую скорость отклика — выше, чем у TN-матриц.

Несмотря на впечатляющие характеристики у OLED-экранов есть ряд серьёзных недостатков:

→ Цена — такие матрицы более дорогие и сложные в производстве, чем ЖК.

→ Выгорание — из-за органического материала светодиодов OLED-матрице свойственно выгорание матрицы, то есть разрушение или изменение пикселей с последующим нарушением цветопередачи.  

→ Необходимость калибровки — недорогие матрицы могут желтить, зеленить, синить или краснить и под углами, и при прямом взгляде. Это происходит из-за недостаточно тщательной калибровки цвета при изготовлении, так как настраивать приходится каждый отдельный светодиод.

Цветовой охват

Все технологии матрицы дисплея должны суммироваться в отличный цветовой охват, то есть способность экрана воспроизводить определённый диапазон цветов. Однако так бывает не всегда. Иногда отличная матрица IPS 10 bit поддерживает всего 60% цветового пространства sRGB. Обычно это касается только недорогих и среднебюджетных моделей ноутбуков, моноблоков и мониторов. 

Почему так бывает? Процесс производства матриц не лишён брака, из-за которого страдает общая подсветка, слой с жидкими кристаллами или какой-то другой слой. Некоторые матрицы можно оживить при помощи калибровки, некоторые нет. Идеальные компоненты устанавливаются в дорогие модели, откалиброванные — в средние по цене, а варианты похуже программно урезаются и ставятся в недорогие модели.  

Бывает, что некоторые производители хитрят и не указывают небольшой цветовой охват напрямую, а используют в описаниях не самые распространённые цветовые пространства — например, NTSC. Если видите такое, то от покупки стоит отказаться.

Как понять, какой цветовой охват монитора подойдёт именно вам? Как обычно, всё зависит от типа работы:

→ Классические архитектурные задачи: создание чертежей и моделей, где нет особой работы с цветом, а печатать что-либо нужно редко или в ч/б исполнении — в таком случае хватит 100% sRGB. 

→ Дизайн интерьера, веб-дизайн и визуализация требуют более точной работы с графикой, рендерингом и постобработкой, а вот цветная печать нужна не часто и с минимальной предпечатной подготовкой — для всего, где есть работа с цветом, пространства sRGB уже не хватает и нужен вариант пошире. Неплохим решением будет 100% DCI-P3. Это пространство на 30% шире, чем sRGB и позволяет неплохо работать с цветом. 

→ Для работы с полиграфией, регулярной предпечатной подготовкой, вёрсткой и обработкой изображений нужно ещё более широкое цветовое пространство, например, 100% Adobe RGB (на 50% больше чем sRGB) — его параметры лучше справляются с типографским пространством CMYK.

Стоит отметить, что модели дисплеев sRGB самые распространённые. DCI-P3 встречают реже и, как правило, стоят дороже. А варианты с Adobe RGB — самые редкие и дорогие и очень редко встречаются в ноутбуках.

Готовые решения

Какой вывод можно сделать из всех технических особенностей? И как выбрать подходящий монитор? Самое главное — определиться со спецификой своей работы. Мы выделили 3 разных сценария с разной потребностью в качестве цветопередачи. 

Цвет очень важен:

Если классная цветопередача стоит в вашей работе на первом месте, то нужно искать IPS-мониторы с хорошим разрешением 2K и выше и с приблизительно 100% охватом цветовых пространств Adobe RGB и DCI-P3. Остальные параметры подбирать можно уже исходя из цены. 

Хороший монитор для таких задач можно найти и в диапазоне 90–150 тыс. р., а можно и дороже. Отличаться эти две группы будут количеством дополнительных или улучшенных характеристик.

Гибкость важнее цвета:

Если делаете акцент на многофункциональности, разнообразии программ и задач, то смотрите на варианты с большой диагональю. Можно присмотреться к ультрашироким моделям с соотношением сторон 21:9 — чуть шире стандартного, или 32:9 — как два монитора в одном. Можно рассмотреть также варианты с меньшей яркостью, контрастностью и меньшим цветовым охватом.

По цене уложитесь в 50–90 тыс. р.

Цвет не важен:

Общая работа за компьютером не предъявляет к мониторам каких-то особенных требований, но чтобы работать было комфортно, обращайте внимание на яркость и контрастность. Даже если вы не работаете с цветом, неплохо бы иметь запас по цветовому охвату. 

Монитор со средними характеристиками обойдётся в 20–50 тыс. р.

Мониторы дешевле 20 тысяч окажутся скорее всего средними и устаревшими офисными решениями. Вы получите маленький цветовой охват (меньше 100% sRGB), ужасные углы обзора, низкую контрастность и яркость. В случае с монитором чрезмерные попытки сэкономить делают только хуже: выбирая слишком дешёвые решения, вы экономите на собственной работоспособности, потому что каждый день будете смотреть на унылую и блёклую картинку 🙁

Ноутбук HP 250 G8 2W8Z2EA#ACB UMA i5-1135G7/ 15.6 FHD SVA 250 NWBZ / 8GB 1D DDR4 2666 / SSD 256GB PCIe NVMe Value / W10p64 / 1y / без сумки

Главная > Ноутбуки > HP

Добавьте ваше фото или видео с товаром!

Ноутбуки других производителей

Acer Apple Aquarius ASUS Clevo Continent Dell EliteGroup (ECS) EVGA GIGABYTE Huawei IRBIS Lenovo Lime LOGITECH MSI PNY Samsonite Samsung Sumdex Tongfang TopON Гравитон

Другие категории бренда HP

new_products Компьютеры Смартфоны и планшеты Мониторы Принтеры, МФУ, сканеры Расходные материалы Серверные решения ИБП Сетевое оборудование Хранилища данных Комплектующие

• Характеристики
• Описание
• Файлы (0)
• Отзывы (0)
• Комментарии (0)

Тип дисплея

Процессор и набор основных микросхем

Оперативная память

Система хранения информации

Порты ввода-вывода

Видео и звук

Средства связи

Батарея

Физические данные

Дополнительные характеристики

Ноутбук HP 250 G8 2W8Z2EA#ACB с предустановленной операционной системой Microsoft Windows 10 Professional — отличный выбор для решения бизнес задач. Жидко-кристаллическая SVA матрица с диагональю 15,6” и разрешением 1920х1080 (Full HD) имеет антибликовое покрытие, отлично отображает графику и текст. Современный 4 ядерный процессор Intel Core i5 1135G7 с тактовой частотой 2400 Мгц обеспечивает достаточную производительность с невысоким энергопотреблением. В базовой комплектации установлено 8 Гб памяти DDR4 которую, в случае необходимости, можно расширить до 16 Гб. Ноутбук оснащен накопителем SSD 256Gb, который обеспечивает надежное хранение и быстрый доступ к программам, документам и фотографиям. Встроенная интегрированная видеокарта Intel Iris Xe Graphics, позволяет эффективно работать с графикой и видео. Корпус ноутбука имеет черный цвет. Небольшой вес ноутбука 1,74 кг и размер 358 х 242 х 20 мм позволяет работать с ним как дома или в офисе, так и брать его в дорогу. Оборудован всем необходимым: веб-камера, стереодинамики, микрофон, 2xUSB Type-A, USB Type-C, RJ45 (LAN), Output (наушники), Mic in (микрофон), HDMI, Audio combo jack, WiFi, Bluetooth.

Комментарии для сайта Cackle

Комментарии для сайта Cackle

как включить корректирующие переменные

sva: как включить корректирующие переменные

1

Вход в режим редактирования

Мериткселл Олива &утриф; 110

@meritxell-oliva-6129

Последний раз видели 8,1 года назад

Уважаемый список биопроводников и Джефф Лик, Я использую sva для оценки потенциальных суррогатных переменных набор данных выражения, полученный из микрочипа, в качестве предыдущего шага для выполнения дифференциальный анализ экспрессии генов. Цель моей работы — изучить как одна многофакторная переменная (инверсионный генотип, три категории -> STD, HET, INV ) связано с экспрессией гена профиль совокупности человеческих индивидуумов. Однако есть и некоторые другие переменные (например, население, пол) с частичным эффектом, то есть они объясняют изменение экспрессии подмножества генов. я не знаю, как работать с этими переменными. Который из перечисленных вариантов является наиболее подходящим (если есть)? А) «Защитить» их включением их в состав как нулевого, так и полного модель mod0 = model.matrix(~as.factor(Gender)+as.factor(Population), данные = фено) mod = model.matrix(~as.factor(inversion_genotype)+as.factor(Gender)+as .factor(Население), данные=фено) svobj = sva(edata,mod,mod0) Б) Включить их только в полную модель mod0 = model.matrix(~1, данные=фено) mod = model.matrix(~as.factor(inversion_genotype)+as.factor(Gender)+as .factor(Население)+, данные=фено) svobj = sva(edata,mod,mod0) C) Не включайте их вообще (и ожидайте получить какой-то суррогат переменные с сильной корреляцией с этими переменными, в случае, если они действительно влияет на экспрессию генов) mod0 = model.matrix(~1, данные=фено) mod = model.matrix(~as. factor(inversion_genotype), данные=фено) svobj = sva(edata,mod,mod0) Подводя итог: как следует корректировать переменные с глобальным эффектом? обработанный? как должны корректировочные переменные с частичным эффектом (только в подмножество генов ) лечить? Я был бы очень признателен за любой совет. Мери — вывод sessionInfo(): R версия 2.15.2 (2012-10-26) Платформа: x86_64-redhat-linux-gnu (64-разрядная версия) локаль: [1] LC_CTYPE=en_US.UTF-8 LC_NUMERIC=C [3] LC_TIME=en_US.UTF-8 LC_COLLATE=en_US.UTF-8 [5] LC_MONETARY=en_US.UTF-8 LC_MESSAGES=en_US.UTF-8 [7] LC_PAPER=C LC_NAME=C [9] LC_ADDRESS=C LC_TELEPHONE=C [11] LC_MEASUREMENT=en_US.UTF-8 LC_IDENTIFICATION=C прилагаемые базовые пакеты: [1] статистика графики grDevices использует базу данных методов — Мериткселл Олива Аспирант IBB (Институт биотехнологии и биомедицины) Группа сравнительной и функциональной геномики Campus Universitari — 08193 Беллатерра Серданьола-дель-Вальес — Барселона [[альтернативная версия HTML удалена]]

инверсия сва инверсия сва • 3,8 тыс. просмотров

• ссылка на сайт обновлен 9.1 года назад пользователем Джефф Лик &утриф; 640 • написано 9,1 года назад пользователем Мериткселл Олива &утриф; 110

Вход в режим редактирования

Джефф Лик &утриф; 640

@jeff-leek-5015

Последнее посещение 19месяцев назад

США

Привет, Meritxell, Подходящим подходом с sva является (A), поскольку известные переменные Популяция и генотип будут использоваться в конечной линейной модели, которую вы намерены установить, чтобы проверить влияние интересующей вас переменной. Лучший, Джефф Пн, 2 сентября 2013 г., 12:43, Meritxell Oliva написал: > Уважаемый список биопроводников и Джефф Лик, > Я использую sva для оценки потенциальных суррогатных переменных микрочип > производный набор данных выражения, как предыдущий шаг для выполнения дифференциальный ген > экспрессионный анализ. Цель моей работы состоит в том, чтобы изучить, как многофакторный > переменная (инверсионный генотип, три категории -> STD, HET, INV) > связанные с профилем экспрессии генов ряда человеческих лица. > Тем не менее, есть некоторые другие переменные (например, население, пол) с > частичный эффект, т. е. они учитывают изменение выражение > подмножество генов. Я не знаю, как работать с этими переменными. Какой из > следующие варианты являются наиболее подходящими (если есть)? > > А) «Защитить» их включением их как в нуль, так и в полный > модель > > mod0 = model.matrix(~as.factor(Gender)+as.factor(Population), данные = фено) > мод = > model.matrix(~as.factor(inversion_genotype)+as.factor(Gender)+as.fac тор (население), >данные=фено) > svobj = sva(edata,mod,mod0) > > Б) Включить их только в полную модель > > mod0 = model.matrix(~1, данные=фено) > мод = > model.matrix(~as.factor(inversion_genotype)+as.factor(Gender)+as.fac tor(Население)+, >данные=фено) > svobj = sva(edata,mod,mod0) > > C) Не включать их вообще (и ожидать получить какой-то суррогатный переменные > с сильной корреляцией с этими переменными, если они действительно оказывать воздействие > экспрессия генов) > > mod0 = model. matrix(~1, данные=фено) > mod = model.matrix(~as.factor(inversion_genotype), data=pheno) > svobj = sva(edata,mod,mod0) > > Подводя итог: как переменные корректировки с глобальным эффектом должны быть > лечили? как переменные настройки с частичным эффектом (только в > подмножество генов ) лечиться? > > Буду очень признателен за любой совет. > > Мери > — вывод sessionInfo(): > > Версия R 2.15.2 (2012-10-26) > Платформа: x86_64-redhat-linux-gnu (64-разрядная версия) > > локаль: > [1] LC_CTYPE=en_US.UTF-8 LC_NUMERIC=C > [3] LC_TIME=en_US.UTF-8 LC_COLLATE=en_US.UTF-8 > [5] LC_MONETARY=en_US.UTF-8 LC_MESSAGES=en_US.UTF-8 > [7] LC_PAPER=C LC_NAME=C > [9] LC_ADDRESS=C LC_TELEPHONE=C > [11] LC_MEASUREMENT=en_US.UTF-8 LC_IDENTIFICATION=C > > прикрепленные базовые пакеты: > [1] статистика графики grDevices использует базу данных методов > > — > > Мериткселл Олива > аспирант > IBB (Институт биотехнологии и биомедицины) > Группа сравнительной и функциональной геномики > Campus Universitari — 08193 Беллатерра Серданьола-дель-Вальяс — Барселона > > > > > > [[альтернативная версия HTML удалена]] > > > _______________________________________________ > Список рассылки биопроводников > Bioconductor@r-project. org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/bioconductor > Поиск в архивах: > http://news.gmane.org/gmane.science.biology.informatics.conductor > [[альтернативная версия HTML удалена]]

 url <- "http://bowtie-bio. sourceforge.net/recount/countTables/bottomly_count_table.txt"
файл <- "bottomly_count_table.txt"
if (!file.exists(файл)) download.file(url, файл)
URL <- "http://bowtie-bio.sourceforge.net/recount/phenotypeTables/bottomly_phenodata.txt"
файл <- "bottomly_phenodata.txt"
if (!file.exists(file)) download.file(url, file) 

 библиотека(магритр)
cts <- read.table("bottomly_count_table.txt", header=TRUE, row.names=1)
colddata <- read.table("bottomly_phenodata.txt", header=TRUE, row.names=1)
all(colnames(cts) == rownames(coldata)) 

 ## [1] TRUE 

 coldata$strain %<>% (function(x) sub("/",".",x))
coldata$strain %<>% фактор 

 библиотека (DESeq2)
dds <- DESeqDataSetFromMatrix(cts, coldata, ~strain)
dds$batch <- фактор(dds$experiment.number)
таблица (dds$strain, dds$batch) 

 ##
## 4 6 7
## C57BL.6J 3 4 3
## DBA.2J 4 3 4 

 dds <- оценкаSizeFactors(dds)
norm.cts <- counts(dds, normalized=TRUE) 

 библиотека(сва)
мм <- model.matrix(~ штамм, colData(dds))
mm0 <- model.matrix(~ 1, colData(dds))
norm.cts <- norm.cts[rowSums(norm.cts) > 0,]
fit <- svaseq(norm.cts, mod=mm, mod0=mm0, n.sv=2) 

 ## Количество значимых суррогатных переменных: 2
## Итерация (из 5): 1 2 3 4 5 

 библиотека (рафалиб)
большая парочка()
dds$strain.int <- as.integer(dds$strain) + 15
график (fit $ sv [ 1: 2], col = dds $ пакет, pch = dds $ штамм.int, cex = 2,
     xlab="SV1", ylab="SV2")
легенда («верх», уровни (dds $ пакет), pch = 16,
       col=1:3, cex=.8, ncol=3, title="batch") 

 sessionInfo() 

 ## Версия R 4.0.3 (2020-10-10)
## Платформа: x86_64-apple-darwin17.0 (64-разрядная версия)
## Запуск под: macOS Catalina 10.15.7
##
## Матричные продукты: по умолчанию
## BLAS: /Library/Frameworks/R.framework/Versions/4.0/Resources/lib/libRblas.dylib
## LAPACK: /Library/Frameworks/R.framework/Versions/4.0/Resources/lib/libRlapack. dylib
##
## локаль:
## [1] en_US.UTF-8/en_US.UTF-8/en_US.UTF-8/C/en_US.UTF-8/en_US.UTF-8
##
## прикрепленные базовые пакеты:
## [1] splines stats4 параллельная статистика графика наборы данных grDevices utils методы
## [10] база
##
## другие прикрепленные пакеты:
## [1] sva_3.38.0 BiocParallel_1.24.1
## [3] генефильтр_1.72.0 mgcv_1.8-33
## [5] nlme_3.1-151 magrittr_2.0.1
## [7] cqn_1.36.0 quantreg_5.75
## [9] SparseM_1.78 preprocessCore_1.52.0
## [11] nor1mix_1.3-0 mclust_5.4.7
## [13] rafalib_1.0.0 DESeq2_1.30.0
## [15] SummarizedExperiment_1.20.0 MatrixGenerics_1.2.0
## [17] matrixStats_0.57.0 GenomicFeatures_1.42.1
## [19] AnnotationDbi_1.52.0 Biobase_2.50.0
## [21] BSgenome.Hsapiens.UCSC.hg38_1.4.3 BSgenome_1.58.0
## [23] rtracklayer_1.50.0 Биостроки_2.58.0
## [25] XVector_0.30.0 GenomicRanges_1.42.0
## [27] GenomeInfoDb_1.26.2 IRanges_2.24.1
## [29] S4Vectors_0.28.1 BiocGenerics_0.36.0
## [31] testthat_3.0.1 rmarkdown_2.6
## [33] devtools_2.3.2 usethis_2.0.0
##
## загружается через пространство имен (и не прикрепляется):
## [1] colorspace_2. 0-0 многоточие_0.3.1 rprojroot_2.0.2
## [4] fs_1.5.0 MatrixModels_0.4-1 remotes_2.2.0
## [7] bit64_4.0.5 fansi_0.4.1 xml2_1.3.2
## [10] codetools_0.2-18 генплоттер_1.68.0 вязатьr_1.30
## [13] pkgload_1.1.0 Rsamtools_2.6.0 annotate_1.68.0
## [16] dbplyr_2.0.0 BiocManager_1.30.10 компилятор_4.0.3
## [19] httr_1.4.2 assertthat_0.2.1 Matrix_1.3-0
## [22] limma_3.46.0 cli_2.2.0 htmltools_0.5.0
## [25] prettyunits_1.1.1 tools_4.0.3 gtable_0.3.0
## [28] Glue_1.4.2 GenomeInfoDbData_1.2.4 dplyr_1.0.2
## [31] rappdirs_0.3.1 Rcpp_1.0.5 vctrs_0.3.6
## [34]покорить_1.0.2 xfun_0.19 stringr_1.4.0
## [37] ps_1.5.0 lifecycle_0.2.0 XML_3.99-0,5
## [40] edgeR_3.32.0 zlibbioc_1.36.0 Scales_1.1.1
## [43] hms_0.5.3 RColorBrewer_1.1-2 yaml_2.2.1
## [46] curl_4.3 memoise_1.1.0 ggplot2_3.3.3
## [49] biomaRt_2.46.2 stringi_1.5.3 RSQLite_2.2.1
## [52] desc_1.2.0 pkgbuild_1.2.0 rlang_0.4.9
## [55] pkgconfig_2.0.3 bitops_1.0-6 Assessment_0.14
## [58] решетка_0.20-41 муррр_0.3.4 GenomicAlignments_1.26.0
## [61] bit_4. 0.4 processx_3.4.5 tidyselect_1.1.0
## [64] R6_2.5.0 generics_0.1.0 DelayedArray_0.16.0
## [67] DBI_1.1.0 columns_1.4.7 withr_2.3.0
## [70] выживания_3.2-7 RCurl_1.98-1.2 таблица_3.0.4
## [73] crayon_1.3.4 BiocFileCache_1.14.0 progress_1.2.2
## [76] locfit_1.5-9.4 grid_4.0.3 blob_1.2.1
## [79] callr_3.5.1 дайджест_0.6.27 xtable_1.8-4
## [82] openssl_1.4.3 munsell_0.5.0 sessioninfo_1.1.1
## [85] askpass_1.1 

 ComBat(dat=edata, batch=batch, mod=modcombat)
 

 model.matrix(~ conf1 + conf2 ... + confn)
 

 model.matrix(~ обработка + пол + возраст )