я хочу получить изображение штрих-кода из заданного номера штрих-кода в моем приложении android, может ли кто-нибудь предложить мне это в моем приложении? Пожалуйста, помогите мне Спасибо заранее

Есть ли у кого-нибудь представление о различиях между шрифтами штрих-кода (используемыми в качестве шрифта в отчетах) и шрифтами, которые печатаются непосредственно с принтера штрих-кода? Почему мы. ..

Какой онлайн-инструмент можно использовать для преобразования изображения штрих-кода в число? Есть много доступных инструментов, которые генерируют штрих-коды (преобразуют числа в изображение), но…

Есть ли бесплатный сканер штрих-кода SDK для Windows Phone 7, который я могу использовать в своих приложениях? Что-то вроде Збара? Что-то, что я могу получить доступ с C# и.NET. Спасибо.

Я хотел бы знать разницу между шрифтами штрих-кода и другими библиотеками штрих-кодов, которые доступны. Как работают эти шрифты? Я имею в виду, чем он отличается от других библиотек…

Я разрабатываю приложение, которое будет использовать сканер штрих-кода. Теперь проблема, с которой я сталкиваюсь, заключается в том, что когда я сканирую штрих-коды, он отображает только первый…

Я подключил сканер штрих-кода через порт USB и пытаюсь отобразить значение штрих-кода в textbox приложения. Когда я сканировал штрих-код, он издавал звуковой сигнал, но я не могу видеть значение…

Я тестирую распознавание активности API в 2 приложениях: пример кода Google и реализация этого кода в моем приложении. Проблема в том, что оба приложения продолжают получать распознавание…

Я искал решения для сканирования штрих-кода 1d и пришел к следующему ответу: сканирование QR-кода в приложении ios Я разрабатываю для iOS 8, и второй ответ на этот вопрос касается того факта, что…

Я пытаюсь распознать штрих-код с помощью простого CNN, рассматривая его как проблему распознавания нескольких цифр. Результаты не очень хорошие. Поэтому я искал несколько лучших моделей глубокого…

Генерируйте и распознавайте 1D и 2D штрихкоды с API для .NET

Продвинутые возможности API

Распечатка наклеек со штрихкодами

Сохранение сгенерированного изображения штрихкода в поток или в файл

Распознавание штрихкодов из потока или из файла изображения

Кодирование и декодирование не английских символов в 2D штрихкодах

Управление размером штрихкода

Поворот изображения штрихкода на любой угол

Чтение из мультистраничного TIFF

Использование функций распознавания для поддержки процессов вашего бизнеса

Добавление распознавания, чтобы продвигать сторонние сервисы

Вставка в документы для улучшения отслеживаемости документов

Улучшайте оборот документов приложения через добавление функциональности штрихкодов

Поддерживаемые символики штрихкодов

Aspose. BarCode for .NET поддерживает широкий круг линейных, 2D и почтовых символик для штрихкодов.

API поддерживает следующие типы линейных штрихкодов:

• EAN13 (де) кодирование
• EAN8 (де) кодирование
• UPCA (де) кодирование
• UPCE (де) кодирование
• Interleaved2of5 (де) кодирование
• Standard2of5 (де) кодирование
• MSI (де) кодирование
• Code11 (де) кодирование
• Codabar (де) кодирование
• EAN14(SCC14) (де) кодирование
• SSCC18 (де) кодирование
• ITF14 (де) кодирование
• Matrix 2 of 5 (де) кодирование
• PZN (де) кодирование
• Code128 (де) кодирование
• Code39 Extended (де) кодирование
• Code39 Standard (де) кодирование
• Code93 Extended (де) кодирование

• Code93 Standard (де) кодирование
• IATA 2 of 5 (де) кодирование
• OPC (де) кодирование
• GS1Code128 (де) кодирование
• ISBN (де) кодирование
• ISMN (де) кодирование
• ISSN (де) кодирование
• ITF6 (де) кодирование
• VIN (де) кодирование
• Pharmacode (де) кодирование
• DatabarOmniDirectional (де) кодирование
• DatabarTruncated (де) кодирование
• DatabarLimited (де) кодирование
• DatabarExpanded (де) кодирование
• DatabarStackedOmniDirectional (де) кодирование
• DatabarExpandedStacked (де) кодирование
• DatabarStacked (де) кодирование
• PatchCode (де) кодирование
• Supplement (только декодирвание)

2-х мерные типы штрихкодов, включая:

• PDF417 (де) кодирование
• MacroPDF417 (де) кодирование
• MicroPDF417 (де) кодирование
• CompactPDF417 (только декодирование)
• DataMatrix (де) кодирование
• Aztec (де) кодирование

• QR (де) кодирование
• MicroQR (де) кодирование
• Italian Post 25 (де) кодирование
• GS1DataMatrix (де) кодирование
• Code16K (де) кодирование

Типы почтовых штрихкодов, включая:

• Postnet (де) кодирование
• Planet (де) кодирование
• USPS OneCode (де) кодирование
• Australia Post (де) кодирование
• Deutsche Post Identcode (де) кодирование

• Deutsche Post Leticode (де) кодирование
• RM4SCC (де) кодирование
• SingaporePost (де) кодирование
• AustralianPosteParcel (де) кодирование
• SwissPostParcel (де) кодирование

Поддержка работы с изображениями, поворота и изменения размера

Aspose. BarCode for .NET позволяет вам с легкостью манипулировать рамкой изображения, цветом рамки, стилем, отступами и шириной, также как предоставляет возможность модифицировать цвет изображения, фоновый цвет и цвет самих штрихов в штрихкоде. Вы также можете поворачивать изображение штрихкода на любой угол и создавать высококачественные изображения со сглаживанием. В дополнении к этому, вы можете устанавливать пользовательское разрешение для сгенерированных изображений.

API для работы со штрихкодами на .NET дает вам возможность устанавливать размер в дюймах и миллиметрах, как и автоматически масштабировать изображение. С этим API вы можете создавать изображения в желаемом формате, таком как BMP, JPEG, GIF, PNG, TIFF, WMF и тому подобные.

Пользовательские символики и внешний вид

With С API .NET для работы со шрихкодами вы можете легко настроить штрихкоды через спецификацию различных видов символик, установок текстового кода (данные будут закодированы в изображение штрихкода) и параметров внешнего вида, таких как шрифт, фон, цвет символов, также как выравнивание и положение (скрытый, вверху, внизу). Вы также можете легко управлять установками текста заголовка, такими как шрифт, цвет фона, цвет символов, выравнивание и положение (скрытый, вверху, внизу).

Поддержка WPF

Aspose.BarCode for .NET поддерживает фреймворк WPF, как следствие вы можете генерировать высококачественные векторные изображения штрихкодов из приложений WPF.

Основанный на GUI визуальный редактор  для контроля штрихкода

Aspose.BarCode for .NET также предоставляет основанный на GUI визуальный редактор для контроля штрихкода из форм Window, Web-форм и приложений WPF. Почти все параметры, такие как текстовый код, символика, заголовок, цвет символов, цвет фона — все это может быть отредактированно через указанные выше WYSIWYGl.

Глава 12. Распознавание штрих-кода

Глава 12. Распознавание штрих-кода

В этой главе мы воспользуемся библиотекой анализа изображений. мы разработали в главе 10, пример кода : анализ двоичного формата данных для создания штрих-кода приложение признания. Учитывая фотографию спины книги, снятой на камеру телефона, мы могли бы использовать это, чтобы извлечь ISBN количество.

Немного о штрих-кодах

Подавляющее большинство фасованных и серийных На проданных товарах народного потребления где-то есть штрих-код.Несмотря на то что существуют десятки систем штрих-кодов, используемых в различных специализированные домены, потребительские товары обычно используют либо UPC-A или EAN-13. UPC-A был разработан в США, в то время как EAN-13 имеет европейское происхождение.

EAN-13 был разработан после UPC-A и является надмножество UPC-A. (Фактически, UPC-A был официально объявлен устарело с 2005 года, хотя до сих пор широко используется в США.) Любое программное или аппаратное обеспечение, которое может понять Штрих-коды EAN-13 автоматически обрабатывают штрих-коды UPC-A.Эта аккуратно сводит нашу описательную проблему к одному стандарту.

Как следует из названия, EAN-13 описывает 13-значный последовательность, которая разбита на четыре группы.

• Первые две цифры описывают номер система . Это может указывать на национальность производителя, или опишите одну из нескольких другие категории, например ISBN (идентификатор книги) числа.

• Следующие пять цифр — это идентификатор производителя, присвоенный нумерационный орган страны.

• Следующие пять цифр представляют собой идентификатор продукта, присвоенный от производителя. (Более мелкие производители могут иметь более длинный идентификатор производителя и более короткий идентификатор продукта, но они все равно добавьте до десяти цифр.)

• Последняя цифра — контрольная цифра , позволяя сканеру проверять строку цифр, сканирование.

Единственный способ, которым штрих-код EAN-13 отличается штрих-кода UPC-A заключается в том, что последний использует одну цифру для представляют его систему счисления.Штрих-коды EAN-13 сохраняют UPC-A совместимость путем установки первой цифры системы счисления на нуль.

Прежде чем беспокоиться о декодировании EAN-13 штрих-код, нам нужно понять, как они закодированы. В Система, используемая EAN-13, немного сложна. Мы начинаем с вычисление контрольной цифры, которая является последней цифрой строка.

 - файл: ch22 / Barcode.hs
checkDigit :: (Интеграл a) => [a] -> a
checkDigit ds = 10 - (сумма произведений `mod` 10)
    где products = mapEveryOther (* 3) (обратный DS)

mapEveryOther :: (а -> а) -> [а] -> [а]
mapEveryOther f = zipWith ($) (cycle [f, id]) 

Это один из тех алгоритмов, который больше легче понять через код, чем словесное описание.В вычисление происходит справа от строки. Каждый следующая цифра либо умножается на три, либо не учитывается (цикл функция повторяет ввод список бесконечно). Контрольная цифра — это разница между их сумма по модулю десять и число десять.

Штрих-код — это серия полос фиксированной ширины, где черный представляет двоичную единицу, а белый «ноль». Таким образом, серия тех же цифр выглядит как более толстый стержень.

Последовательность битов в штрих-коде следующая. следует.

• Ведущая защитная последовательность, закодированная как 101.

• Группа из шести цифр, каждая по семь бит широкий.

• Другая защитная последовательность, закодированная как 01010.

• Группа из шести дополнительных цифр.

• Завершающая защитная последовательность, закодированная как 101.

Цифры в левой и правой группах имеют отдельные кодировки. Слева цифры закодированы с помощью биты четности.Биты четности кодируют 13-ю цифру штрих-код.

Прежде чем мы продолжим, вот весь импорт, который мы будем использовать в оставшейся части этой главы.

 - файл: ch22 / Barcode.hs
импортировать Data.Array (массив (..), (!), границы, элементы, индексы,
                   ixmap, listArray)

импорт Control.Applicative ((<$>))
импортировать Control.Monad (для M_)
импортировать Data.Char (digitToInt)
импортировать Data. Ix (Ix (..))
import Data.List (foldl ', group, sort, sortBy, хвосты)
данные импорта.Может быть (catMaybes, listToMaybe)
import Data.Ratio (Соотношение)
импортировать Data.Word (Word8)
импорт System.Environment (getArgs)
импортировать квалифицированные Data.ByteString.Lazy.Char8 как L
импортировать квалифицированные Data.Map как M

import Parse - из главы 11 

Процесс кодирования штрих-кода во многом может быть управляемый таблицами, в котором мы используем небольшие таблицы битовых шаблонов для решить, как кодировать каждую цифру. Хлеб с маслом Хаскелла типы данных, списки и кортежи не подходят для использования в таблицы, к элементам которых можно обращаться произвольно.Список должен пройти линейно, чтобы выйти на k th элемент. Кортеж не имеет этой проблемы, но тип Haskell система затрудняет написание функции, которая принимает кортеж и смещение элемента и возвращает элемент с этим смещением внутри кортежа. (Мы выясним, почему в упражнениях ниже. )

Обычный тип данных для случайного доступ, конечно, массив. Haskell предоставляет несколько массивов типы данных.Таким образом, мы представим наши таблицы кодирования в виде массивов струн.

Самый простой тип массива — это Data.Array модуль, который мы здесь используем. Это представляет массивы, которые могут содержат значения любого типа Haskell. Как и другие распространенные Haskell типы, эти массивы неизменяемы. Неизменяемый массив заполняется значениями только один раз при создании. это содержание не может быть впоследствии изменено. (Стандарт библиотеки также предоставляют другие типы массивов, некоторые из которых mutable, но мы пока не будем их рассматривать.)

 - файл: ch22 / Barcode.hs
leftOddList = [«0001101», «0011001», «0010011», «0111101», «0100011»,
               «0110001», «0101111», «0111011», «0110111», «0001011»]

rightList = дополнение карты <$> leftOddList
    где дополнение '0' = '1'
          дополнение '1' = '0'

leftEvenList = карта обратная rightList

parityList = ["111111", "110100", "110010", "110001", "101100",
              «100110», «100011», «101010», «101001», «100101»]

listToArray :: [a] -> Массив Int a
listToArray xs = listArray (0; l-1) xs
    где l = длина xs

leftOddCodes, leftEvenCodes, rightCodes, parityCodes :: Array Int String

leftOddCodes = listToArray leftOddList
leftEvenCodes = listToArray leftEvenList
rightCodes = listToArray rightList
parityCodes = listToArray parityList 

Данные . Модули массива listArray Функция заполняет массив из список. Он принимает в качестве первого параметра границы массива создать; второй — это значения, которыми нужно заполнить Это.

Необычной особенностью типа Array является то, что Тип параметризуется как данными, которые он содержит, так и тип индекса. Например, тип одномерного массива String — это Array Int String, но двумерный массив будет иметь тип Array (Int, Int) Строка.

  ghci>   : m + Data.Array  
  ghci>   : введите listArray  
listArray :: (Ix i) => (i, i) -> [e] -> Массив i e
 

Мы можем легко построить массив.

  ghci>    listArray (0,2) "foo"  
array (0,2) [(0, 'f'), (1, 'o'), (2, 'o')]
 

Обратите внимание, что мы должны указать нижнюю и верхнюю границы массива. Эти границы являются инклюзивными, поэтому массив от 0 до 2 имеет элементы 0, 1 и 2.

  ghci>    listArray (0,3) [True, False, False, True, False]  
array (0,3) [(0, True), (1, False), (2, False), (3, True)]
  ghci>    listArray (0,10) "слишком короткий"  
array (0,10) [(0, 't'), (1, 'o'), (2, 'o'), (3, ''), (4, 's'), (5, ' h '), (6,' o '), (7,' r '), (8,' t '), (9, *** Exception: (Array.!): неопределенный элемент массива
 

После создания массива мы можем использовать (!) для доступа к его элементам показатель.

  ghci>    let a = listArray (0,14) ['a' ..]  
  ghci>    а! 2  
'c'
  ghci>    а! 100  
*** Исключение: ошибка в индексе массива
 

Поскольку функция построения массива позволяет нам указать границы массива, нам не нужно использовать массив с нулевым отсчетом индексация знакома программистам на C. Мы можем выбрать что угодно границы удобны для наших целей.

  ghci>    let a = listArray (-9,5) ['a' ..]  
  ghci>    а! (-2)  
'час'
 

Тип индекса может быть любым членом Ix тип. Это позволяет нам использовать, например, Char в качестве тип индекса.

  ghci>    let a = listArray ('a', 'h') [97 ..]  
  ghci>    а! 'e'  
101
 

Чтобы создать массив большего размера, мы используем кортеж Экземпляры Ix в качестве типа индекса.Прелюдия делает кортежи до пяти элементов, входящих в Ix класс. Для иллюстрации вот небольшой трехмерный массив.

  ghci>    let a = listArray ((0,0,0), (9,9,9)) [0 ..]  
  ghci>    а! (4,3,7)  
437
 

Список, который мы используем для заполнения массива, должен содержать как минимум столько же элементов, сколько есть в массиве. Если мы не предоставьте достаточно элементов, мы получим ошибку во время выполнения.Когда возникновение ошибки зависит от характера массив.

Здесь мы используем тип массива, который не является строгим по своему элементы. Если мы предоставим список из трех значений в массив который мы определяем как содержащий более трех элементов, остальные элементы будут неопределенными. Мы не получим ошибка, если мы не получаем доступ к элементу после третьего.

  ghci>    let a = listArray (0,5) "bar"  
  ghci>    а! 2  
'р'
  ghci>    а! 4  
*** Исключение: (Массив.!): неопределенный элемент массива
 

Haskell также предоставляет строгие массивы, которые иначе. Мы обсудим компромиссы между двумя виды массивов гораздо позже, в разделе «Распаковка, подъем и дно».

Функция bounds возвращает кортеж описывая границы, которые мы использовали для создания массива. В Индексы Функция возвращает список всех показатель. Мы можем использовать их для определения некоторых полезных складок, поскольку модуль Data.Array не определяет складку сам функционирует.

 - файл: ch22 / Barcode.hs
- | Строгое сворачивание влево, подобное сворачиванию списков.
foldA :: Ix k => (a -> b -> a) -> a -> Массив k b -> a
foldA f s a = go s (индексы a)
    где go s (j: js) = let s '= f s (a! j)
                        в s '' seq` go s 'js
          иди s _ = s

- | Строгий левый сгиб, используя первый элемент массива как его
- начальное значение, аналогично foldl1 в списках.
foldA1 :: Ix k => (a -> a -> a) -> Массив k a -> a
foldA1 f a = foldA f (a! fst (bounds a)) a 

Вы можете задаться вопросом, почему модули массива не уже предоставляют такие полезные вещи, как функции сворачивания.Там — очевидные соответствия между одномерными массив и список. Например, есть только два естественных способы, которыми мы можем складывать последовательно: слева направо и справа налево. Кроме того, мы можем складывать только один элемент вовремя.

Это не переводится даже на двумерные массивы. Прежде всего, есть несколько виды складок, которые имеют смысл. Мы все еще можем сбросить карты над отдельными элементами, но теперь у нас есть возможность складывание по строкам или столбцам тоже.Кроме того, для поэтапное сворачивание, больше не существует только двух последовательности для обхода.

Другими словами, для двумерных массивов есть достаточно перестановок возможного полезного поведения, чтобы не так много веских причин выбрать горстку для стандартная библиотека. Эта проблема усугубляется только для более высоких размеры, поэтому лучше позволить разработчикам писать складки, удовлетворить потребности их приложений. Как видно из нашего в приведенных выше примерах сделать это несложно.

Пока существуют функции «модификации» для неизменяемых массивов они не очень практичны. Для Например, функция накопления принимает массив и список из (индекс, значение) пар, и возвращает новый массив со значениями по заданным индексам заменены.

Поскольку массивы неизменяемы, изменение даже одного элемент требует копирования всего массива. Это быстро становится непомерно дорогим на массивах даже скромных размер.

Другой тип массива, DiffArray в Данные .Модуль Array.Diff , попытки смещения стоимость небольших модификаций за счет хранения дельт между последовательные версии массива. К сожалению, это не так эффективно реализованы на момент написания этой книги, и в настоящее время слишком медленный, чтобы иметь практическое применение.

Давайте вкратце исследуем пригодность кортежей как заменители массивов.

Кодирование штрих-кода EAN-13

Хотя наша цель декодирует штрих-код, полезно иметь кодировщик для справки. Это позволит нам, например, убедитесь, что наш код правильный, проверив, что вывод декодировать.кодируйте так же, как его вход.

 - файл: ch22 / Barcode.hs
encodeEAN13 :: Строка -> Строка
encodeEAN13 = concat.  encodeDigits. map digitToInt

- | Эта функция вычисляет контрольную цифру; не пропускайте ни одного.
encodeDigits :: [Int] -> [String]
encodeDigits s @ (первый: отдых) =
    outerGuard: левши ++ centerGuard: правши ++ [outerGuard]
  где (слева, справа) = splitAt 5 rest
        lefties = zipWith leftEncode (parityCodes! first) осталось
        righties = карта rightEncode (right ++ [checkDigit s])

leftEncode :: Char -> Int -> Строка
leftEncode '1' = (leftOddCodes!)
leftEncode '0' = (leftEvenCodes!)

rightEncode :: Int -> Строка
rightEncode = (rightCodes!)

externalGuard = "101"
centerGuard = "01010" 

Строка для кодирования состоит из двенадцати цифр, с encodeDigits добавление тринадцатой проверки цифра.

Штрих-код кодируется как две группы по шесть цифр, с последовательность охранников посередине и «снаружи» последовательности с обеих сторон. Но если у нас есть две группы по шесть цифры, что случилось с отсутствующей цифрой?

Каждая цифра в левой группе кодируется с использованием нечетного или четность, причем четность выбирается на основе битов первая цифра в строке. Если бит первой цифры равен нулю, соответствующая цифра в левой группе кодируется четным паритет.Один бит приводит к тому, что цифра кодируется нечетным паритет. Эта кодировка представляет собой элегантный прием, выбранный для того, чтобы EAN-13 штрих-коды обратно совместимы со старым UPC-A стандарт.

Ограничения на наш декодер

Прежде чем говорить о декодировании, давайте установим несколько практических ограничения на то, с какими изображениями штрих-кода мы можем работать.

Телефонные камеры и веб-камеры обычно выводят JPEG изображений, но написание декодера JPEG потребует несколько главы.Мы упростим задачу синтаксического анализа, обработав netpbm формат файла. Мы будем использовать комбинаторы синтаксического анализа, которые мы ранее, в главе 10, пример кода : анализ двоичного формата данных .

Мы хотим иметь дело с реальными изображениями из видов дешевых камер с фиксированным фокусным расстоянием, которые поставляются с ячейкой бюджетного телефоны. Эти изображения обычно не в фокусе, зашумлены, контрастность и плохое разрешение. К счастью, это не сложно написать код, который может справиться с шумным, расфокусированным VGA-разрешением (640×480) изображения с ужасной контрастностью.Мы проверили что код в этой главе захватывает штрих-коды из реальных книг, используя фотографии, сделанные действительно посредственными фотоаппаратами.

Мы будем избегать героев обработки изображений, потому что это еще одна тема, занимающая главу. Мы не будем исправлять перспектива. Мы также не будем повышать резкость изображений, снятых слишком близко к предмету, из-за которого исчезают узкие полосы; или из слишком далеко, что приводит к размытию соседних полос.

Наша задача — сделать снимок с камеры и извлечь действующий штрих-код с него.Учитывая такое неспецифическое описание, он может трудно увидеть, как добиться прогресса. Однако мы можем сломать большая проблема в серию подзадач, каждая из которых самодостаточный и более послушный.

• Преобразование данных о цвете в форму, с которой мы можем легко работать с участием.

• Сделайте образец одной строки развертки изображения и извлеките набор догадок о том, какие закодированные цифры в этой строке может быть.

• Из догадок создайте список допустимых расшифровки.

Многие из этих подзадач можно разделить дальше, поскольку мы увидеть.

Вы можете задаться вопросом, насколько близко этот подход к подразделению отражает реальную работу, которую мы проделали при написании кода, который мы присутствует в этой главе. Ответ в том, что мы далеки от гуру обработки изображений, и когда мы начали эту главу, мы не знал точно, как будет выглядеть наше решение.

Мы сделали несколько предварительных предположений относительно того, что решение может выглядеть, и придумал список подзадач над.Затем мы смогли начать заниматься теми частями, которые мы умел решать, тратя свободное время на размышления о биты, с которыми у нас не было предыдущего опыта. Мы точно не иметь в виду уже существующий алгоритм или генеральный план.

Разделение проблемы на две части помогло нам. способами. Продвигаясь на знакомой почве, мы получили психологическое преимущество начала решения проблемы, даже когда мы действительно не знали, куда идем.И как мы начали работать над конкретной подзадачей, мы оказались в состоянии дополнительно разделить его на задачи различной степени осведомленности. Мы продолжали сосредотачиваться на более простых компонентах, откладывая те, которые мы еще не обдумал достаточно подробно, и прыгая с одного элемент главного списка выше к другому. В конце концов, мы побежали из проблем, которые были как незнакомыми, так и нерешенными, и мы имел полное представление о нашем возможном решении.

Превращение цветного изображения во что-то управляемое

Поскольку мы хотим работать со штрих-кодами, которые последовательности черных и белых полос, и мы хотим написать простой декодер, простое представление для работы будет монохромное изображение, в котором каждый пиксель либо черный, либо белый.

Как мы упоминали ранее, мы будем работать с образами netpbm. Формат цветного изображения netpbm лишь немного больше сложнее, чем формат изображения в градациях серого, который мы проанализировали в Глава 10, Пример использования кода: анализ двоичного формата данных . Идентифицирующая строка в заголовке: «P6», с остальной частью макета заголовка идентичен формату шкалы серого. В теле изображения каждый пиксель представлен тремя байтами, по одному для красного цвета, зеленый и синий.

Мы представим данные изображения в виде двумерного массива пикселей.Мы используем здесь массивы исключительно для получения опыта с ними. Для этого приложения мы могли бы также использовать список списков. Единственное преимущество массива здесь невелико: мы можем эффективно извлечь строку.

 - файл: ch22 / Barcode.hs
введите Pixel = Word8
тип RGB = (пиксель, пиксель, пиксель)

type Pixmap = Array (Int, Int) RGB 

Мы предоставляем несколько синонимов типов для создания сигнатур типов более читабельный.

Поскольку Haskell дает нам значительную свободу в том, как мы из массива, мы должны выбрать представление.Хорошо играть безопасно и следуйте популярному соглашению: индексы начинаются с нуля. Нам не нужно явно хранить размеры изображения, поскольку мы можем извлечь их с помощью ограничивает функцию .

Фактический парсер, к счастью, короткий, благодаря комбинаторы, которые мы разработали в главе 10, Пример использования кода: анализ двоичного формата данных .

 - файл: ch22 / Barcode.hs
parseRawPPM :: Разобрать пиксельную карту
parseRawPPM =
    parseWhileWith w2c (/ = '\ n') ==> \ header -> skipSpaces ==> &
    assert (header == "P6") "недопустимый необработанный заголовок" ==> &
    parseNat ==> \ width -> skipSpaces ==> &
    parseNat ==> \ высота -> skipSpaces ==> &
    parseNat ==> \ maxValue ->
    assert (maxValue == 255) "максимальное значение вне спецификации" ==> &
    parseByte ==> &
    parseTimes (ширина * высота) parseRGB ==> \ pxs ->
    identity (listArray ((0,0), (ширина-1, высота-1)) пикселей)

parseRGB :: Разобрать RGB
parseRGB = parseByte ==> \ r ->
           parseByte ==> \ g ->
           parseByte ==> \ b ->
           идентичность (г, г, б)

parseTimes :: Int -> Разобрать a -> Разобрать [a]
parseTimes 0 _ = идентификатор []
parseTimes n p = p ==> \ x -> (x :) <$> parseTimes (n-1) p 

Единственная функция, указанная выше, — parseTimes , который вызывает другой парсер заданное количество раз, составляя список результатов.

Теперь, когда у нас есть цветное изображение, нам нужно для преобразования цветных данных в монохромные. Промежуточный Шаг заключается в преобразовании данных в оттенки серого. Есть простой, широко используемая формула ^[] для преобразования изображения RGB в оттенки серого изображение, основанное на воспринимаемой яркости каждого цвета канал.

 - файл: ch22 / Barcode.hs
яркость :: (Пиксель, Пиксель, Пиксель) -> Пиксель
яркость (r, g, b) = круглая (r '* 0,30 + g' * 0,59 + b '* 0,11)
    где r '= from Integral r
          g '= from Integral g
          b '= fromIntegral b 

Массивы Haskell являются членами Functor typeclass, поэтому мы можем просто использовать fmap для превратить все изображение или одну строку развертки из цветного в оттенки серого.

 - файл: ch22 / Barcode.hs
тип Greymap = Array (Int, Int) Pixel

pixmapToGreymap :: Pixmap -> Greymap
pixmapToGreymap = fmap luminance 

Эта функция pixmapToGreymap просто для иллюстрации. Поскольку мы будем проверять только несколько строк изображение для возможных штрих-кодов, нет причин делать дополнительная работа по преобразованию данных, которую мы никогда впоследствии использовать.

Оттенки серого в двоичные и безопасность типов

Наша следующая подзадача — преобразовать изображение оттенков серого в двузначное изображение, где каждый пиксель либо включен, либо выкл.

В приложении для обработки изображений, где мы жонглируем много чисел, было бы легко повторно использовать одно и то же числовое тип для нескольких разных целей. Например, мы могли бы используйте тип Pixel для обозначения состояний включения / выключения, используя соглашение, что цифра один представляет бит это «включено», и ноль «выключено».

Однако повторное использование типов для разных целей таким образом быстро приводит к потенциальной путанице. Чтобы узнать, конкретный «пиксель» — это число или включение / выключение value, мы больше не можем просто взглянуть на подпись типа. Мы может легко использовать значение, содержащее «неправильный вид число »в некотором контексте, и компилятор не поймает это потому, что типы работают.

Мы могли бы попытаться обойти это, введя тип псевдоним. Таким же образом, как мы объявили Pixel быть синонимом Word8, мы могли бы объявить Битовый тип как синоним пикселя. Хотя это может улучшить читаемость, синонимы типа все равно не делают компилятор выполняет любую полезную работу от нашего имени.

Компилятор будет обрабатывать Pixel и Бита точно такого же типа, поэтому не могла поймать ошибку, например, использовать значение пикселя 253 в функции, которая ожидает битовые значения нуля или один.

Если мы сами определяем монохромный тип, компилятор предотвратит случайное смешение наших типов, например этот.

 - файл: ch22 / Barcode.hs
бит данных = ноль | Один
           получение (уравнение, показать)

порог :: (Ix k, Integral a) => Double -> Array k a -> Array k Bit
порог n a = двоичный <$> a
    где двоичное i | я ) a
          выберите f = foldA1 $ \ x y -> if f x y then x else y 

Наша функция threshold вычисляет минимальное и максимальное значения в его входном массиве. Это требует этих и порог от нуля до единицы, и вычисляет «Стержень» значение. Затем для каждого значения в массиве если это значение меньше, чем точка поворота, результат будет Ноль , иначе Один . Обратите внимание, что мы используйте одну из функций сворачивания, которую мы написали в разделе «Сворачивание массивов».

Что мы сделали с нашим изображением?

Давайте ненадолго вернемся и рассмотрим, что мы сделали с наше изображение, когда мы преобразовали его из цветного в монохромный.Вот изображение, снятое камерой с разрешением VGA. Все что мы сделали обрезать его до штрих-кода.

Закодированная строка цифр 9780132114677 напечатана ниже. штрих-код. Левая группа кодирует цифры 780132, с 9 закодированы в их четности. Правая группа кодирует цифры 114677, где последняя 7 — это контрольная цифра. Вот чистая кодирование этого штрих-кода с одного из многих веб-сайтов, Предлагаем создание изображения штрих-кода бесплатно.

Мы выбрали строку из захваченного изображения и растянули ее вертикально, чтобы было легче видеть. Мы наложили это поверх идеального изображения и растянул его так, чтобы эти два выровнены.

Строка с преобразованием яркости на фотографии находится в темноте. серая полоса. Низкая контрастность и плохое качество, с много размытия и шума. Более бледная полоса — это тот же ряд с отрегулированной контрастностью.

Несколько ниже этих двух полос находится другая: эффект установления порога строки с преобразованием яркости.Заметить, что некоторые стержни стали толще, другие — тоньше, и многие стержни переместились немного влево или вправо.

Очевидно, что любая попытка найти точное совпадение на изображении с проблемы, подобные этим, не решаются очень часто. Мы должны написать код, устойчивый к слишком толстым полосам, слишком тонкие или не совсем там, где должны быть. В ширина наших полосок будет зависеть от того, как далеко наша книга была от камеры, поэтому мы не можем делать никаких предположений о ширине, либо.

Наша первая задача — найти цифры, которые может быть закодирован в данной позиции. Для в ближайшее время мы сделаем несколько упрощающих предположений. В во-первых, мы работаем с одной строкой. Второй что мы точно знаем, где в строке находится левый край штрих-кода начинается.

Как мы можем решить проблему, даже не зная, как толстые наши решетки? Ответ заключается в том, чтобы кодировать длину цикла нашего данные изображения.

 - файл: ch22 / Barcode.hs
тип Run = Int
введите RunLength a = [(Run, a)]

runLength :: Eq a => [a] -> RunLength a
runLength = карта rle. группа
    где rle xs = (длина xs, голова xs) 

Функция group принимает последовательности идентичные элементы в списке и группирует их в подсписки.

  ghci>    группа [1,1,2,3,3,3,3]  
[[1,1], [2], [3,3,3,3]]
 

Наша функция runLength представляет каждая группа как пара длины и первого элемента.

  ghci>    let bits = [0,0,1,1,0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,0, 0,0,0]  
  ghci>    длина бит  
Загрузка пакета array-0.1.0.0 ... связывание ... выполнено.
Загрузка пакета container-0.1.0.1 ... связывание ... выполнено.
Загрузка пакета bytestring-0.9.0.1 ... связывание ... выполнено.
[(2,0), (2,1), (2,0), (2,1), (6,0), (4,1), (4,0)]
 

Поскольку данные, которые мы кодируем по длине цикла, — это только единицы и нулей, закодированные числа будут просто чередоваться между одним и ноль.Мы можем выбросить закодированные значения без потери любую полезную информацию, сохраняя только длину каждого прогона.

 - файл: ch22 / Barcode.hs
runLengths :: Eq a => [a] -> [Run]
runLengths = карта fst. runLength 

  ghci>    runLength биты  
[2,2,2,2,6,4,4]
 

Приведенные выше битовые комбинации не случайны; они левые внешняя защита и первая закодированная цифра строки из захваченного образ. Если мы уроним защитные решетки, нам останется бежать длины [2,6,4,4] .Как мы находим совпадения для них в таблицах кодирования, которые мы написали в разделе «Введение в массивы»?

Масштабирование длин серий и определение приблизительного соответствует

Один из возможных подходов — масштабировать длины серий так, чтобы они в сумме равны одному. Мы будем использовать тип Ratio Int. вместо обычного Double для управления этими масштабированные значения, так как соотношения распечатываются более читабельно в ghci . Это делает интерактивную отладку и разработку намного легче.

 - файл: ch22 / Barcode.hs
type Score = Ratio Int.

scaleToOne :: [Выполнить] -> [Оценка]
scaleToOne xs = разделить карту xs
    где div d = from Integral d / divisor
          divisor = fromIntegral (сумма xs)
- Более компактная альтернатива, которая «знает», что мы используем Ratio Int:
- scaleToOne xs = map (% sum xs) xs

тип ScoreTable = [[Score]]

- «SRL» означает «масштабированная длина серии». 
asSRL :: [String] -> ScoreTable
asSRL = map (scaleToOne. runLengths)

leftOddSRL = asSRL leftOddList
leftEvenSRL = asSRL leftEvenList
rightSRL = asSRL rightList
paritySRL = asSRL parityList 

Мы используем синоним типа Score, чтобы большая часть нашему коду не нужно заботиться о базовом типе.однажды мы закончили разработку нашего кода и копаемся с ghci , мы могли бы, если захотим, вернуться и повернуть Синоним типа «Score» в парном разряде, без изменения кода.

Мы можем использовать scaleToOne для масштабирования последовательность цифр, которую мы ищем. Мы сейчас с поправкой на изменение ширины полосы из-за расстояния, так как должно быть довольно близкое совпадение между записями в масштабированная таблица кодирования длин серий и последовательность длин серий вытащил из изображения.

Следующий вопрос — как превратить интуитивное представление о «Довольно близко» в меру «близко достаточно». Учитывая две последовательности масштабированных серий, мы можно рассчитать приблизительное «расстояние» между их следующим образом.

 - файл: ch22 / Barcode.hs
расстояние :: [Оценка] -> [Оценка] -> Оценка
расстояние a b = сумма. map abs $ zipWith (-) a b 

Точное совпадение даст нулевое расстояние с более слабым совпадения, приводящие к большим расстояниям.

  ghci>    let group = scaleToOne [2,6,4,4]  
  ghci>    дистанционная группа (голова leftEvenSRL)  
13% 28
  ghci>    дистанционная группа (голова влево ODDSRL)  
17% 28
 

Учитывая масштабную таблицу длин серий, мы выбираем несколько лучших соответствует в этой таблице для данной входной последовательности.

 - файл: ch22 / Barcode.hs
bestScores :: ScoreTable -> [Выполнить] -> [(Score, Digit)]
bestScores srl ps = дубль 3. отсортировать $ оценки
    где scores = zip [расстояние d (scaleToOne ps) | d <- srl] цифры
          digits = [0..9] 

Новая нотация, которую мы ввели в предыдущем пример - это пример списка понимание , которое создает список из одного или еще другие списки.

  ghci>    [(a, b) | a <- [1,2], b <- "abc"]  
[(1, 'a'), (1, 'b'), (1, 'c'), (2, 'a'), (2, 'b'), (2, 'c')]
 

Выражение слева от вертикальной черты: оценивается для каждой комбинации генератора выражения справа.Выражение генератора связывает переменную слева от <- с элементом список справа. Как показывает пример выше, комбинации генераторов оцениваются в глубине первого порядка: для первого элемента первого списка мы оцениваем каждый элемент второго и так далее.

В дополнение к генераторам, мы можем также указать ограждения на право понимания списка. Охранник - это Выражение Bool. Если он оценивается как Неверно , этот элемент пропускается.2)] [(1,5), (1,7), (2,6), (3,5), (3,7), (4,6), (5,5), (5,7), ( 6,6)]

Мы также можем привязать локальные переменные, используя let выражение.

  ghci>    let vowel = (`elem`" aeiou ")  
  ghci>    [x | a <- "etaoin", b <- "shrdlu", пусть x = [a, b], все гласные x]  
[«eu», «au», «ou», «iu»]
 

Если сопоставление с образцом не удается в выражении генератора, нет возникает ошибка. Вместо этого этот элемент списка пропускается.

  ghci>    [a | (3, a) <- [(1, 'y'), (3, 'e'), (5, 'p')]]  
"е"
 

Составление списков мощное и краткое. Как в результате их может быть трудно читать. При осторожном использовании они могут сделать наш код более понятным.

 - файл: ch22 / Barcode.hs
- наш оригинал
zip [расстояние d (scaleToOne ps) | d <- srl] цифры

- то же выражение, выраженное без понимания списка
zip (map (flip distance (scaleToOne ps)) srl) цифры

- то же выражение, полностью написанное как понимание списка
[(расстояние d (scaleToOne ps), n) | d <- srl, n <- digits] 

Запоминание четности совпадения

Для каждого совпадения в левой группе мы должны помнить нашли ли мы его в таблице четности или в нечетной Таблица.

 - файл: ch22 / Barcode.hs
данные Четность a = Четный a | Нечетный | Ни один
                извлечение (Показать)

fromParity :: Четность a -> a
fromParity (Даже a) = a
fromParity (Нечетное a) = a
fromParity (Нет a) = a

parityMap :: (a -> b) -> Четность a -> Четность b
parityMap f (Четный a) = Четный (f a)
parityMap f (Нечетный a) = Нечетный (f a)
parityMap f (Нет a) = Нет (f a)

instance Functor Parity, где
    fmap = parityMap 

Мы заключаем значение в четность, с которой оно было закодированный, и сделав его экземпляром Functor , чтобы мы можем легко манипулировать значениями, закодированными с помощью четности.

Мы хотели бы иметь возможность сортировки с кодировкой четности значения на основе значений, которые они содержат. В Data.Function Модуль обеспечивает прекрасный комбинатор что мы можем использовать для этого с именем на .

 - файл: ch22 / Barcode.hs
на :: (a -> a -> b) -> (c -> a) -> c -> c -> b
на f g x y = g x `f` g y

compareWithoutParity = compare `on` fromParity 

Если неясно, попробуйте подумать о на как функция двух аргументов, f и g , что возвращает функция двух аргументов, x и л .Применяется г к x и до y , затем f по двум результатам (отсюда и название на ).

Оборачивание совпадения в значение четности просто.

 - файл: ch22 / Barcode.hs
введите Digit = Word8

bestLeft :: [Run] -> [Parity (Score, Digit)]
bestLeft ps = sortBy compareWithoutParity
              ((карта Odd (bestScores leftOddSRL ps)) ++
               (карта Even (bestScores leftEvenSRL ps)))

bestRight :: [Run] -> [Parity (Score, Digit)]
bestRight = map Нет. bestScores rightSRL 

Как только у нас будут лучшие левые совпадения из четных и нечетные таблицы, мы сортируем их только по качеству каждой матч.

Еще одна лень, клавиатуры разновидность

В нашем определении типа четности мы мог бы использовать синтаксис записи Haskell, чтобы избежать необходимости напишите функцию fromParity. Другими словами, мы могли бы написать это следующим образом.

 - файл: ch22 / Barcode.hs
данные AltParity a = AltEven {fromAltParity :: a}
                 | AltOdd {fromAltParity :: a}
                 | AltNone {fromAltParity :: a}
                   deriving (Показать) 

Почему мы этого не сделали? Ответ немного постыдно и связано с интерактивной отладкой в ГХСИ .Когда мы говорим GHC автоматически выводить Показать экземпляр для типа, он производит разные код в зависимости от того, объявляем ли мы тип с помощью синтаксис записи.

  ghci>    показать $ Четный 1  
«Даже 1»
  ghci>    показать $ AltEven 1  
"AltEven {fromAltParity = 1}"
  ghci>    длина.  показать $ Even 1  
6
  ghci>    длина. показать $ AltEven 1  
27
 

Экземпляр Show для варианта, использующего синтаксис записи значительно более подробный.Это создает гораздо больше шума, который мы должны сканировать, когда пытаемся для чтения, скажем, списка значений с кодировкой четности, выводимых ГХСИ .

Конечно, мы могли бы написать свой, менее шумный, Показать экземпляр. Просто меньше усилий избегайте синтаксиса записи и пишите свой fromParity вместо этого, позволяя GHC извлеките для нас более лаконичный экземпляр Show. Эта не особенно удовлетворительное обоснование, но программист лень иногда может вести в странном направлении.

Обычный аспект работы со списками - это необходимость чтобы «разбить» их. Например, каждая цифра в штрих-код кодируется последовательностью из четырех цифр. Мы можем превратить плоский список, который представляет строку в списке четырехэлементные списки следующим образом.

 - файл: ch22 / Barcode.hs
chunkWith :: ([a] -> ([a], [a])) -> [a] -> [[a]]
chunkWith _ [] = []
кусок с f xs = let (h, t) = f xs
                 в h: chunkWith f t

chunksOf :: Int -> [a] -> [[a]]
chunksOf n = chunkWith (splitAt n) 

Довольно редко нам нужно писать общие список функций манипуляции, подобных этой.Часто просмотр модуля Data.List найдет нас функция, которая выполняет точно или достаточно близко к тому, что мы нужно.

Создание списка цифр-кандидатов

С развернутой нашей небольшой армией вспомогательных функций, функция, которая генерирует списки подходящих совпадений для каждого группу цифр написать легко. В первую очередь мы заботимся о несколько ранних проверок, чтобы определить, смысл. Список заездов должен начинаться на черном ( Zero ) bar и содержат достаточно полос.Вот первые несколько уравнений нашей функции.

 - файл: ch22 / Barcode.hs
кандидатDigits :: RunLength Bit -> [[Число четности]]
кандидатЦифры ((_, Один): _) = []
кандидатЦифры rle | length rle <59 = [] 

Если применяется bestLeft или bestRight дает пустой список, мы не может быть матча. В противном случае выбрасываем scores и вернуть список списков кандидатов с кодировкой четности цифры. Внешний список состоит из двенадцати элементов, по одному на цифру. в штрих-коде.Цифры в каждом подсписке отсортированы по качество матча.

Вот оставшееся определение нашего функция.

 - файл: ch22 / Barcode.hs
кандидат
    | любое нулевое совпадение = []
    | в противном случае = map (map (fmap snd)) соответствует
  где match = map bestLeft left ++ map bestRight right
        left = chunksOf 4. взять 24. drop 3 $ runLengths
        right = chunksOf 4. взять 24. падение 32 $ runLengths
        runLengths = map fst rle 

Давайте взглянем на цифры-кандидаты, выбранные для каждого группа столбцов из ряда, взятого с изображения выше.

  ghci>   : введите ввод  
input :: [(Выполнить, Бит)]
  ghci>    взять 7 вход  
[(2, ноль), (2, один), (2, ноль), (2, один), (6, ноль), (4, один), (4, ноль)]
  ghci>    mapM_ print $ schemeDigits input  
[Четный 1, Четный 5, Нечетный 7, Нечетный 1, Четный 2, Нечетный 5]
[Четное 8, Четное 7, Нечетное 1, Нечетное 2, Нечетное 0, Четное 6]
[Четный 0, Четный 1, Нечетный 8, Нечетный 2, Нечетный 4, Четный 9]
[Нечетный 1, Нечетный 0, Четный 8, Нечетный 2, Четный 2, Четный 4]
[Четное 3, Нечетное 4, Нечетное 5, Четное 7, Четное 0, Нечетное 2]
[Нечетный 2, Нечетный 4, Четный 7, Четный 0, Нечетный 1, Четный 1]
[Нет 1, Нет 5, Нет 0]
[Нет 1, Нет 5, Нет 2]
[Нет 4, Нет 5, Нет 2]
[Нет 6, Нет 8, Нет 2]
[Нет 7, Нет 8, Нет 3]
[Нет 7, Нет 3, Нет 8]
 

Жизнь без массивов или хеш-таблиц

В императивном языке массив - это как Типа «хлеб с маслом» в виде списка или кортежа в Haskell. Мы считаем само собой разумеющимся, что массив в императиве язык обычно изменчив; мы можем изменить элемент array, когда нам это удобно.

Как мы упоминали в разделе «Изменение элементов массива», массивы Haskell не изменчивый. Это означает, что «Изменить» единственный элемент массива, копию создается весь массив с этим единственным элементом, установленным на его новый ценность. Ясно, что этот подход не является победителем для спектакль.

Изменяемый массив является строительным блоком для другого вездесущего императивная структура данных, хеш-таблица. В типичном реализации, массив действует как «позвоночник» table, где каждый элемент содержит список элементов. Добавить элемент в хеш-таблицу, мы хэшируем элемент, чтобы найти смещение массива и измените список с этим смещением, чтобы добавить элемент к нему.

Если массивы неизменяемы, для обновления хеш-таблицы мы должны создать новый. Копируем массив, помещая новый список в смещение, указанное хешем элемента. Нам не нужно копировать списки по другим зачетам, но мы уже имели дело с производительностью смертельный удар, просто скопировав позвоночник.

Таким образом, неизменяемые массивы за один удар удалены два канонических императивных данных структуры из нашего набора инструментов. Массивы несколько менее полезны в чистый код Haskell, чем на многих других языках. Тем не менее, многие коды массива обновляют массив только на этапе сборки, и впоследствии использовать его только для чтения.

Это не та катастрофическая ситуация, как может показаться, хотя. Массивы и хеш-таблицы часто используются как коллекции индексируется ключом, а в Haskell мы используем деревьев для этой цели.

Реализовать простой тип дерева особенно легко в Haskell. Кроме того, есть и более полезные типы деревьев. необычайно легко реализовать. Самобалансирующиеся конструкции, такие как красно-черные деревья, вселяли страх в поколения студентов бакалавриата информатики, потому что балансировка алгоритмы, как известно, сложно сделать правильно.

Комбинация алгебраических типов данных в Haskell, шаблон соответствие, а защитные ограждения уменьшают даже самую волосатую балансировку операции в несколько строк кода. Мы откусим наши энтузиазм по поводу строительства деревьев, и сосредоточьтесь на том, почему они особенно полезны в чисто функциональном язык.

Дерево привлекает функционального программиста. дешевая модификация . Мы не нарушаем правило неизменности: деревья неизменны, как и все еще. Однако, когда мы модифицируем дерево, создавая новое дерево, мы может разделять большую часть структуры дерева между старыми и новые версии.Например, в дереве, содержащем 10 000 узлов, мы можем ожидать, что старая и новая версии будут разделяют около 9 985 элементов, когда мы добавляем или удаляем один. В другими словами, количество элементов, измененных за обновление зависит от высоты дерева или логарифма числа размер дерева.

Стандартные библиотеки Haskell предоставляют два типа коллекций которые реализованы с использованием сбалансированных деревьев за кулисами: Data. Map для пар ключ / значение и Data.Set для наборов значений.Поскольку мы будем использовать Data.Map в следующих разделах мы дадим краткое введение в него ниже. Data.Set - это достаточно похожи, чтобы вы могли их поднять быстро.

Краткое введение в карты

Модуль Data.Map предоставляет параметризованный тип Map k a, который отображается из ключа введите k в тип значения a . Хотя это внутренне сбалансированное по размеру двоичное дерево, реализация не видна нам.

Карта строга в своих ключах, но нестрогие по своим значениям. Другими словами, корешок или структура карты всегда постоянно обновляется, но значения на карте не оцениваются, если мы заставляем их быть.

Это очень важно помнить, так как Лень карты по поводу ценностей - частый источник утечки места среди кодеров, которые этого не ожидают.

Потому что модуль Data.Map содержит ряд имен, которые конфликтуют с именами Prelude, это обычно ввозятся в квалифицированном виде. Ранее в этой главе мы импортировали его с префиксом M .

Тип карты не содержит явных ограничения на его тип ключа, но большая часть полезного модуля функции требуют, чтобы ключи были экземплярами Порядок .Это примечательно, поскольку это пример общий шаблон проектирования в коде Haskell: ограничения типа выталкиваются туда, где они действительно нужны, а не обязательно применяется в том месте, где они приводят к наименьшее количество отпечатков пальцев для автора библиотеки.

Ни тип карты, ни какие-либо функции в модуль ограничивает типы, которые могут использоваться как ценности.

Частичная неуклюжесть приложения

По какой-то причине сигнатуры типов функций в Данные.Карта обычно не подходит для частичного применение. Параметр карты всегда идет последним, в то время как он было бы легче применить частично, если бы это было первым. Как результат, код, который использует частично примененные функции карты почти всегда содержит функции адаптера, с которыми можно возиться порядок аргументов.

Начало работы с API

Модуль Data.Map имеет большой «Площадь поверхности»: экспортирует множество функций. Лишь немногие из них составляют наиболее часто используемые ядро модуля.

Для создания пустой карты мы используем пусто . Для карты, содержащей один пара ключ / значение, мы используем синглтон .

  ghci>    м.  Пустой  
Загрузка пакета array-0.1.0.0 ... связывание ... выполнено.
Загрузка пакета container-0.1.0.1 ... связывание ... выполнено.
fromList []
  ghci>    M.singleton "foo" True  
fromList [("foo", True)]
 

Поскольку реализация абстрактная, мы не можем соответствие шаблону значений карты.Вместо этого предоставляет ряд функций поиска, две из которых особенно широко используется. Поиск функция имеет немного сложную подпись типа, но не беспокоиться; все станет ясно вскоре, в главе 14, Monads .

  ghci>   : тип M.lookup  
M.lookup :: (Ord k, Monad m) => k -> M.Map k a -> m a
 

Чаще всего параметр типа м в результате Может быть. Другими словами, если карта содержит значение для данного ключа, поиск будет вернуть значение, заключенное в Просто .В противном случае, он вернет Ничего не будет .

  ghci>    let m = M.singleton "foo" 1 :: M.Map String Int  
  ghci>    case M.lookup "bar" m {Just v -> "yay"; Ничего -> "бу"}  
"бу"
 

Функция findWithDefault принимает значение, которое нужно вернуть, если ключа нет на карте.

Чтобы добавить пару ключ / значение на карту, наиболее полезно функции вставка и вставка с '. Вставка функция просто вставляет значение в карту, перезаписывая любое совпадающее значение, которое, возможно, уже было подарок.

  ghci>   : тип M.вставка  
M.insert :: (Ord k) => k -> a -> M.Map k a -> M.Map k a
  ghci>    М.вставка "quux" 10 м  
fromList [("foo", 1), ("quux", 10)]
  ghci>    M.insert "foo" 9999 m  
fromList [("foo", 9999)]
 

Вставка с функцией принимает далее комбинируя функцию как свою аргумент. Если на карте не было подходящего ключа, новое значение вставляется дословно. В противном случае функция комбинирования будет вызывает новое и старое значения, и его результат вставляется в карту.

  ghci>   : тип M.insertWith ' 
M.insertWith ':: (Ord k) => (a -> a -> a) -> k -> a -> M.Map k a -> M.Map k a
  ghci>    M. insertWith '(+) "zippity" 10 м  
fromList [("foo", 1), ("zippity", 10)]
  ghci>    M.insertWith '(+) "foo" 9999 m  
fromList [("foo", 10000)]
 

Как следует из галочки в конце названия, insertWith ' оценивает комбинирование строго функционировать.Это позволяет избежать утечки пространства. Пока есть ленивый вариант ( вставить с без конечного тика в названии), это редко то, что вам действительно нужно.

Функция удаления удаляет данный ключ с карты. Он возвращает карту без изменений, если ключа нет.

  ghci>   : тип M.delete  
M.delete :: (Ord k) => k -> M.Map k a -> M.Map k a
  ghci>    M.удалить "foo" m  
fromList []
 

Наконец, есть несколько эффективных функций для выполнение подобных операций над картами. Из них мы будем используя соединение union ниже. Эта функция «Смещено влево»: если две карты содержат одинаковые ключ, результат будет содержать значение слева карта.

  ghci>    m `M.union` M.singleton" quux "1  
fromList [("foo", 1), ("quux", 1)]
  ghci>    м `M.union` M.singleton "foo" 0  
fromList [("фу", 1)]
 

Мы едва покрыли десять процентов Data.Map API. Мы рассмотрим карты и т.п. структуры данных более подробно см. в главе 13, Структуры данных . Для дальнейшего вдохновения мы Предлагаем вам просмотреть документацию по модулю. В модуль впечатляюще продуман.

Книга [ Okasaki99 ] дает замечательный и подробный обзор многих чистых функциональных данных для разработчиков структуры, в том числе несколько видов сбалансированного дерева.Это также дает ценную информацию о рассуждениях о производительности чисто функциональных структур данных и ленивых оценка.

Мы рекомендуем книгу Окасаки как необходимое чтение для функциональные программисты. Если вы не уверены, Окасаки Кандидатская диссертация [ Okasaki96 ] является менее полной. и отполированная версия книги, и она доступна бесплатно онлайн.

Превращение супа из цифр в ответ

У нас есть еще одна проблема, которую нужно решить.У нас много кандидаты на последние двенадцать цифр штрих-кода. В кроме того, нам нужно использовать четности первых шести цифр, чтобы выяснить, что такое первая цифра. Наконец, нам нужно обеспечить что контрольная цифра нашего ответа имеет смысл.

Это кажется довольно сложным! У нас много неуверенного данные; что нам делать? Разумно спросить, можем ли мы выполнить перебор. Учитывая кандидатов, которых мы видели в сеанс ghci выше, сколько комбинаций нам нужно исследовать?

  ghci>    продукт.длина карты. кандидатЦифры $ ввод  
34012224
 

Вот и хватит этой идеи. Еще раз, мы сначала сосредоточимся на подзадача, которую мы знаем, как решить, и отложить беспокойство об остальном.

Параллельное вычисление контрольных цифр

Давайте сейчас откажемся от идеи поиска и сосредоточимся на вычисление контрольной цифры. Контрольная цифра для штрих-кода может принять одно из десяти возможных значений. Для данной цифры четности какие входные последовательности могут привести к тому, что эта цифра будет вычислено?

 - файл: ch22 / Barcode.hs
type Map a = M.Map Digit [a] 

На этой карте ключом является контрольная цифра, а значение - последовательность, которая оценивает эту контрольную цифру. У нас есть два другие типы карт, основанные на этом определении.

 - файл: ch22 / Barcode.hs
тип DigitMap = Карта цифр
type ParityMap = Map (Parity Digit) 

В общем мы будем называть их «решение карты », потому что они показывают нам последовательность цифр, «Решает» каждую контрольную цифру.

Учитывая одну цифру, вот как мы можем обновить существующий карта решения.карта для обновления -> ParityMap updateMap цифровой ключ seq = insertMap ключ (fromParity digit) (digit: seq) insertMap :: Digit -> Digit -> [a] -> Map a -> Map a insertMap key digit val m = val `seq` M. insert key 'val m где ключ '= (ключ + цифра) `mod` 10

При существующей контрольной цифре, взятой с карты, последовательность, которая решает для него, и новую входную цифру, это функция обновляет карту с новой последовательностью, которая приводит к новую контрольную цифру.

Это может показаться слишком сложным для понимания, но пример будет уточни.Допустим, мы смотрим на контрольную цифру 4 , ведущая к нему последовательность [1,3] , а цифра, которую мы хотим добавить на карту, 8 . Сумма 4 и 8 , по модулю 10, это 2 , поэтому это ключ, который мы будем вставка в карту. Последовательность, ведущая к новому контрольная цифра 2 , таким образом, [8,1,3] , поэтому это то, что мы вставим в качестве значения.

Для каждой цифры в последовательности мы сгенерируем новый карта решения с использованием этой цифры и более старого решения карта.

 - файл: ch22 / Barcode. hs
useDigit :: ParityMap -> ParityMap -> Цифра четности -> ParityMap
useDigit старая новая цифра =
    новый `M.union` M.foldWithKey (цифра updateMap) M.empty old 

Еще раз проиллюстрируем, что делает этот код, используя несколько примеров. На этот раз мы будем использовать ghci .

  ghci>    let single n = M.singleton n [Even n] :: ParityMap  
  ghci>    useDigit (single 1) M.пустой (четный 1)  
fromList [(2, [Четный 1, Четный 1])]
  ghci>    useDigit (одиночный 1) (single 2) (Even 2)  
fromList [(2, [Четный 2]), (3, [Четный 2, Четный 1])]
 

Новая карта решений, которую мы загружаем useDigits начинается пустым. Мы заселяем это полностью, сложив , используйте цифры над последовательность вводимых цифр.

 - файл: ch22 / Barcode.hs
includeDigits :: ParityMap -> [Цифра четности] -> ParityMap
includeDigits old digits = foldl '(useDigit old) M. пустые цифры 

Создает полную карту нового решения из старого один.

  ghci>    includeDigits (M.singleton 0 []) [Четный 1, Четный 5]  
fromList [(1, [Четный 1]), (5, [Четный 5])]
 

Наконец, мы должны построить полную карту решения. Мы начните с пустой карты, затем сложите каждую цифру положение от штрих-кода по очереди. Для каждой позиции мы создать новую карту из наших предположений по цифрам в должность. Это старая карта для следующего раунда сложить.

 - файл: ch22 / Barcode.hs
finalDigits :: [[Число четности]] -> ParityMap
finalDigits = foldl 'includeDigits (M.singleton 0 [])
            . mapEveryOther (map (fmap (* 3))) 

(Из функции checkDigit , которую мы определены в разделе «Кодировка EAN-13», мы помним, что вычисление контрольной цифры требует, чтобы мы умножали каждый другая цифра на 3 .)

Какова длина списка, по которому мы звоним finalDigits ? Мы еще не знаем, что за первая цифра нашей последовательности, поэтому очевидно, что мы не можем предоставить это. И мы не хотим включать нашу догадку в чек цифра. Итак, список должен состоять из одиннадцати элементов.

Как только мы вернемся из finalDigits , наша карта решений обязательно неполная, потому что мы не пока разобрался, что такое первая цифра.

Завершение карты решения с первой цифрой

Мы еще не обсуждали, как мы должны извлечь значение первой цифры из четностей левой группы цифры. Это простой вопрос повторного использования кода, который мы уже написали.

 - файл: ch22 / Barcode.hs
firstDigit :: [Четность a] -> Digit
firstDigit = snd
           . голова
           . bestScores паритетSRL
           . runLengths
           . карта четностиBit
           . взять 6
  где parityBit (Even _) = ноль
        parityBit (Odd _) = One 

Каждый элемент нашей карты частичного решения теперь содержит перевернутый список цифр и данных о четности. Наша следующая задача - создать законченную карту решения, вычислив первую цифру в каждой последовательности и используя его для создания последнего решения карта.

 - файл: ch22 / Barcode.hs
addFirstDigit :: ParityMap -> DigitMap
addFirstDigit = M.foldWithKey updateFirst M. пусто

updateFirst :: Digit -> [Число четности] -> DigitMap -> DigitMap
updateFirst key seq = ключевой разряд insertMap (цифра: перенормировать qes)
  где renormalize = mapEveryOther (`div` 3). карта отParity
        цифра = первая цифра qes
        qes = reverse seq 

Попутно избавляемся от типа Parity, и переверните наши предыдущие умножения на три. Наш последний Шаг заключается в завершении вычисления контрольной цифры.

 - файл: ch22 / Barcode.hs
buildMap :: [[Четность]] -> DigitMap
buildMap = M.mapKeys (10 -)
         . addFirstDigit
         . finalDigits 

Нахождение правильной последовательности

Теперь у нас есть карта всех возможных контрольных сумм и последовательности, ведущие к каждому. Остается только взять нашу угадает контрольную цифру и посмотрим, есть ли у нас соответствующий запись карты решения.

 - файл: ch22 / Barcode. hs
решить :: [[Цифра четности]] -> [[Цифра]]
решить [] = []
решить xs = catMaybes $ map (addCheckDigit m) checkDigits
    где checkDigits = карта fromParity (последний xs)
          m = buildMap (инициализация xs)
          addCheckDigit m k = (++ [k]) <$> M.поиск k m 

Давайте попробуем это в строке, которую мы выбрали из нашего фото, и посмотрим, получим ли мы разумный ответ.

  ghci>    listToMaybe. решить . кандидатЦифры $ ввод  
Просто [9,7,8,0,1,3,2,1,1,4,6,7,7]
 

Отлично! Это именно та строка, которая закодирована в штрих-код мы сфотографировали.

Мы неоднократно упоминали, что берем одну строку с нашего изображения. Вот как.

 - файл: ch22 / Barcode.hs
withRow :: Int -> Pixmap -> (RunLength Bit -> a) -> a
withRow n серая карта f = f.runLength. elems $ posterized
    где постеризованный = порог 0,4. fmap яркость. row n $ greymap 

Функция withRow принимает строку, преобразует его в монохромный, затем вызывает другую функцию на данные строки, закодированные по длине серии. Чтобы получить данные строки, он вызывает ряд .

 - файл: ch22 / Barcode.hs
row :: (Ix a, Ix b) => b -> Массив (a, b) c -> Массив a c
строка j a = ixmap (l, u) проект a
    где проект i = (i, j)
          ((l, _), (u, _)) = ограничивает 

Эта функция требует небольшого объяснения.В то время как fmap преобразует значения в массиве, ixmap преобразует индексов массива. Это очень мощный функция, которая позволяет нам «разрезать» массив, как бы мы ни пожалуйста.

Первым аргументом ixmap является границы нового массива. Эти оценки могут быть разных размер, чем исходный массив. В строке , для Например, мы извлекаем одномерный массив из двумерный массив.

Второй аргумент - проекция функция. Это берет индекс из нового массива и возвращает index в исходный массив. Значение этого прогнозируемого индекса затем становится значением в новом массиве по исходному индексу. Например, если передать в проекцию 2 функция и возвращает (2,2) , элемент с индексом 2 нового массива будет взят из элемента (2,2) исходного массива.

Наша функция кандидата цифр дает пустой результат, если мы не назовем его в начале штрих-кода последовательность. Мы можем легко сканировать строку, пока не найдем совпадение следующим образом.

 - файл: ch22 / Barcode.hs
findMatch :: [(Run, Bit)] -> Может быть [[Digit]]
findMatch = listToMaybe
          . фильтр (не нуль)
          . карта (решить. кандидатЦифры)
          . хвосты 

Здесь мы используем ленивое вычисление. Звонок до карта более хвостов будет оцениваться только до тех пор, пока не будет получен непустой список.

Затем мы выбираем строку из изображения и пытаемся найти штрих-код в нем.

 - файл: ch22 / Barcode.hs
findEAN13 :: Pixmap -> Возможно [цифра]
findEAN13 pixmap = withRow center pixmap (fmap head.  findMatch)
  где (_, (maxX, _)) = растровое изображение границ
        center = (maxX + 1) `div` 2 

Наконец, вот очень простая оболочка, которая печатает штрих-коды из любых файлов изображений netpbm, которые мы передаем в нашу программу на командная строка.

 - файл: ch22 / Barcode.hs
main :: IO ()
main = делать
  args <- getArgs
  forM_ args $ \ arg -> делать
    e <- parse parseRawPPM <$> L.readFile arg
    случай е из
      Left err -> print $ "error:" ++ err
      Правое растровое изображение -> print $ findEAN13 pixmap 

Обратите внимание, что из более чем тридцати определенных нами функций в этой главе main - единственный, который живет в IO.

Несколько комментариев по стилю разработки

Вы могли заметить, что многие из представленных нами функций в этой главе были короткие функции на верхнем уровне исходный файл.Это не случайно. Как мы упоминали ранее, когда мы начали эту главу, мы не знали, в какой форме решение собирался брать.

Довольно часто нам приходилось исследовать проблемное пространство в чтобы выяснить, куда мы идем. Для этого мы потратили много времени возился с ghci , выполняя крошечные эксперименты над отдельными функциями. Такое исследование требует, чтобы функция была объявлена ​​на верхнем уровне исходный файл, иначе ghci не сможет его увидеть.

Как только мы убедились, что отдельные функции ведя себя прилично, мы начали их снова склеивать расследуя последствия в ghci . Вот где наши преданность написанию типовых подписей окупилась, так как мы сразу обнаружен, когда конкретная композиция функций не может возможно работать.

В конце этого процесса у нас осталось большое количество очень маленьких функций верхнего уровня, каждая из которых имеет сигнатуру типа.Это не самое компактное представление; мы могли бы перенесли многие из этих функций в let или , где блоки, когда мы закончили с ними. Однако мы находим, что добавлено вертикальное пространство, небольшие тела функций и подписи типов сделать код более читаемым, поэтому мы обычно избегали Функции «игры в гольф» после того, как мы их написали ^[] .

Работа на языке со строгой статической типизацией не позволяет все мешают постепенному и плавному развитию решение проблемы.Мы находим поворот между написанием функция и получение полезных отзывов от ghci очень быстрый; это очень помогает нам в написании хорошего кода быстро.

Решения для индексирования с распознаванием штрих-кода

Распознавание штрих-кода - наиболее эффективный способ захвата индексных данных, напечатанных на документах. Если вы не знакомы с использованием штрих-кодов при сканировании документов, вы можете узнать больше о штрих-кодах в нашем Руководстве по сканированию штрих-кодов, но если вы хотите узнать больше об использовании штрих-кодов с продуктами SimpleSoftware , читайте дальше.

Некоторые документы уже содержат ключевую информацию в формате штрих-кода. Во многих случаях добавить штрих-код в документ так же просто, как изменить или добавить шрифт. Добавление штрих-кодов в новые документы предпочтительнее, поскольку все данные индекса находятся в документе в момент его создания и в формате, который можно прочитать с почти 100% точностью.

В качестве альтернативы нанесению штрих-кодов на отдельные документы можно распечатать титульную страницу со штрих-кодом и поместить ее в файл перед сканированием.Приложение SimpleCoversheet было разработано, чтобы упростить эту задачу, предоставляя простой интерфейс для выбора значений индекса и печати стандартного титульного листа, который содержит эти значения в формате штрих-кода.

Распознавание штрих-кода также может быть полезно, когда у вас есть документы с переменным количеством страниц, которые все будут получать одинаковые значения индекса. Если невозможно создать проиндексированный титульный лист для них во время их создания, можно использовать общий титульный лист со штрих-кодом для разделения отсканированных изображений на многостраничные файлы, по одному для каждого документа. Затем можно использовать второй процесс для индексирования этих изображений по одному файлу, а не по одной странице за раз, что значительно увеличивает пропускную способность.

Функции распознавания штрих-кода

С SimpleIndex Barcode вы можете:

• Считывать штрих-коды, напечатанные на отсканированных бумажных документах
• Считывать штрих-коды, встроенные в файлы PDF
• Автоматически переименовывать файлы на основе штрих-кодов
• Экспорт данных штрих-кодов в файл CSV или любая база данных
• Отдельные многостраничные документы с титульными страницами
• Распознавайте 2D-форматы, такие как PDF417, DataMatrix, Aztec и QR Code
• Распознавайте 30 различных форматов штрих-кодов 1DCode 39, Codabar, UPC, Code 128, EAN 13, 2 из 5, и т.п.
• Распознавать почтовые штрих-коды, такие как Planet, PostNet, Royal Post и Australian Post
• Искать значения штрих-кода в базе данных для получения дополнительных данных
• Полный список функций сканирования и индексации документов

• Создавать обложки штрих-кодов для использования с SimpleIndex и другими приложениями сканирования
• Печать штрих-кодов на шаблонах этикеток Avery, которые могут быть применены к документам
• Доступная по цене возможность каждому сотруднику печатать штрих-коды
• Создание титульных листов, которые позволяют SimpleIndex автоматически индексировать и сохранять документы
• Включение сканирования и индексации с МФУ, сетевых сканеров и цифровых копировальных аппаратов
• Выполнение «слияния писем» со штрих-кодами для одновременной печати множества титульных листов
• Поддерживает множество форматов штрих-кодов 1D и 2D

КБ Статьи для распознавания штрих-кодов

Ba Распознавание rcode - MATLAB и Simulink

Этот пример показывает, как создать систему обработки изображений, которая может распознавать и интерпретировать штрих-код GTIN-13. Штрих-код GTIN-13, формально известный как EAN-13, является международным стандартом штрих-кодов. Это расширенный набор широко используемого стандарта UPC.

Пример модели

На следующем рисунке показана модель распознавания штрих-кода:

Штрих-код GTIN-13

GTIN - это аббревиатура от Global Trade Item Number, семейства идентификационных номеров продуктов, которое охватывает различные версии EAN. штрих-кодов и обеспечивает единую всемирную систему нумерации. Штрих-код GTIN-13 (EAN / UCC-13) кодирует 13-значное число.

Алгоритм

В примере распознавания штрих-кода выполняется поиск по выбранным строкам входного изображения, называемым строками развертки. Перед распознаванием каждый пиксель строки сканирования предварительно обрабатывается путем преобразования его в значение признака. Значение свойства пикселя устанавливается на 1, если пиксель считается черным, -1, если он считается белым, и значение от -1 до 1 в противном случае. После преобразования всех пикселей анализируются последовательности строк развертки. Пример определяет последовательность и расположение защитных шаблонов [1] и символов.Символы подвергаются повышающей дискретизации и сравниваются с кодовой книгой для определения соответствующего кода.

Чтобы компенсировать различную ориентацию штрих-кода, в примере анализируется слева направо и справа налево и выбирается лучший вариант. Если контрольная сумма верна и оценка совпадения по кодовой книге выше установленного порога, код считается действительным и отображается.

Вы можете изменить количество и расположение строк развертки, изменив значение параметра «Позиции строк развертки».

Результаты

Строки сканирования, которые использовались для обнаружения штрих-кодов, отображаются красным цветом. Когда GTIN-13 правильно распознается и проверяется, код отображается вверху изображения.

Доступные примеры версий

Пример использования сохраненных видеоданных: vipbarcoderecognition.slx (независимо от платформы)

Пример использования получения видео в реальном времени: viplivebarcoderecognition_win. slx (только Windows®)

Ссылки

[1] T.Павлидис, Дж. Шварц, Ю.П. Ван, Основы теории информации штрих-кода , Компьютер, стр. 74-86, т. 23, нет. 4, апрель 1990 г.

Устройства для сканирования штрих-кода | Скандит

Розничная торговля

выбирают мобильное сканирование штрих-кодов Scandit, чтобы использовать приложения для клиентов и сотрудников для таких вещей, как самостоятельное сканирование покупок или управление запасами. Для снижения затрат, повышения эффективности и повышения удовлетворенности клиентов.

Посмотреть Розницу

Здравоохранение

Работникам больниц, фармацевтической логистики и социальных служб необходим постоянный доступ к информации в реальном времени о пациентах, лекарствах и расходных материалах для улучшения ухода за пациентами. Scandit поддерживает такие задачи, как проверка пациентов и отслеживание приема лекарств.

View Healthcare

Почта, посылка и экспресс

Каждая минута на счету в бизнесе доставки, особенно на решающей последней миле.Сортировка, загрузка и доставка посылок значительно улучшаются, если работники носят интеллектуальные устройства на базе Scandit вместо громоздких дорогостоящих специализированных сканеров.

Посмотреть Post, Parcel & Express

Воздушное путешествие

Стоимость, эффективность и обслуживание клиентов - основные причины, по которым Scandit используется в авиаперевозках. Возможность просматривать информацию о пассажирах, багаже ​​и рейсе с помощью быстрого сканирования посадочного талона или паспорта с помощью мобильного устройства меняет работу аэропорта.

Посмотреть авиаперелеты

полевая служба

Когда выездные техники находят нужную деталь для нужного покупателя на нужном фургоне, количество ремонтов с первого раза резко возрастает. Решения Scandit для сканирования ускоряют такие процессы, как отслеживание деталей и погрузка в фургон, и выводят информацию в режиме реального времени на места, где это необходимо.

Посмотреть сервисную службу

Производство

От конвейера до склада до доставки производители ищут высокую эффективность.Решения Scandit для сканирования стимулируют операционные улучшения в таких процессах, как управление запасами, отслеживание активов и доставка / получение.

Посмотреть Производство

Сканирование штрих-кода | Комплект ML | Разработчики Google

С помощью API сканирования штрих-кода ML Kit вы можете читать данные, закодированные с помощью большинства стандартные форматы штрих-кодов. Сканирование штрих-кода происходит на устройстве, а не требуется подключение к сети.

- это удобный способ передать информацию из реального мира на ваш приложение. В частности, при использовании 2D-форматов, таких как QR-код, вы можете кодировать структурированные данные, такие как контактная информация или учетные данные сети Wi-Fi. Потому что ML Kit может автоматически распознавать и анализировать эти данные, ваше приложение может ответить разумно, когда пользователь сканирует штрих-код.

iOS Android

Ключевые возможности

Считывает большинство стандартных форматов

• Линейные форматы: Codabar, Code 39, Code 93, Code 128, EAN-8, EAN-13, ITF, UPC-A, UPC-E
• 2D форматы: Aztec, Data Matrix, PDF417, QR Code

Автоматическое определение формата

Одновременное сканирование всех поддерживаемых форматов штрих-кодов без указания формат, который вы ищете, или увеличьте скорость сканирования, ограничив детектор только в интересующие вас форматы.

Извлекает структурированные данные

Структурированные данные, которые хранятся с использованием одного из поддерживаемых 2D-форматов: автоматически разбирается. Поддерживаемые типы информации включают URL-адреса, контактная информация, события календаря, адреса электронной почты, телефон номера, подсказки по SMS, ISBN, информация о подключении Wi-Fi, географическое положение и информация о драйвере в соответствии со стандартом AAMVA.

Работает с любой ориентацией

Штрих-коды распознаются и сканируются независимо от их ориентации: правой стороной вверх, вверх ногами или боком.

Работает на аппарате

Сканирование штрих-кода полностью выполняется на устройстве и не выполняется. требуется подключение к сети.

Обратите внимание, что этот API не распознает штрих-коды в следующих формах:

• Одномерные штрих-коды с одним символом
• Штрих-коды в формате ITF, содержащие менее шести символов
• Штрих-коды, закодированные с помощью FNC2, FNC3 или FNC4
• QR-коды, созданные в режиме ECI

Пример результатов

Использование сканера штрих-кода | Справочный центр AppSheet

AppSheet может использовать камеру вашего телефона или планшета для считывания данных со штрих-кода или QR-кода.

Включите настройку SCAN для нужного столбца из списка столбцов на вкладке Data >> Columns редактора приложения:

Или включите эквивалентную настройку Scannable на собственном экране конфигурации столбца:

В приложении столбец будет содержать значок, указывающий, что его ввод может быть отсканирован:

При нажатии на значок камера устройства будет активирована для считывания штрих-кода или QR-кода. Отсканированные данные будут введены в качестве значения столбца.

Если любой столбец, который можно сканировать, также доступен для поиска, встроенное поле поиска приложения в верхней части экрана приложения также разрешит сканированный ввод, на что указывает значок сканирования:

Тестирование сканера штрих-кода

Для проверки штрих-кода и сканирование QR-кода необходимо запустить приложение AppSheet на мобильном устройстве. Сканирование недоступно из окна эмулятора редактора приложения или из приложения на основе браузера.

В окне эмулятора редактора приложений кнопка сканирования отображается для столбцов, которые можно сканировать, но ничего не будет сканироваться, и всегда будет получаться одно и то же значение: 111122333 .

Ограничения сканера штрих-кода

1. Сканирование поддерживается только при запуске приложения на мобильных устройствах.
2. Сканирование не поддерживается при запуске приложения в веб-браузере. Кнопка сканирования вообще не отображается.
3. Сканирование не поддерживается в окне эмулятора редактора приложения. Кнопка сканирования отображается, но ничего не сканирует и всегда будет выдавать одно и то же значение: 111122333 .
4. При сканировании поддерживаются только однострочные QR-коды. Многострочные QR-коды в настоящее время не поддерживаются.

Поддерживаемые форматы / символы штрих-кода

• EAN-8 и EAN-13
• Code 39
• Code 93
• Code 128
• Codabar
• Data Matrix
• Interleaved-Two-of-Five (ITF)
• PDF 417
• QR-код
• UPC-A и UPC-E

Если для вашего приложения требуется формат штрих-кода, которого нет в списке, обратитесь по адресу support@appsheet. com.

Сканер штрих-кода - что это?

Несмотря на сложную систему, сканер штрих-кода прост в использовании и незаменим в повседневной работе некоторых предприятий.Это маленькое и удобное устройство, в основе которого лежит технология RFID или радиочастотная идентификация , которая по сути распознает аутентификацию и локализацию предметов и вещей.

Сканеры штрих-кода, предлагаемые Weber Marking

Поскольку потребности клиентов многогранны, существуют различные способы реализации вашей собственной системы администрирования. Используя RFID-технологию, Weber Marking предлагает различные типы сканеров штрих-кода:

• Portable Slap & Ship
• Mobile Slap & Ship
• Print, Code & Apply
• Print, Code & Apply Flag Tag
• Print, Code & Apply Spine Tag

Устройства, относящиеся к решению «Portable Slap & Ship», относятся к наиболее распространенным устройствам сканеров штрих-кода.Маленькие и портативные, они могут сканировать отдельные коды. Кроме того, у них есть доступный модуль чтения и записи, что делает их совместимыми с тегами: содержимое кода преобразуется в EPC (электронный код продукта ), что позволяет записывать и маркировать информацию напрямую - без использования дополнительного принтера или устройство. Эти полезные метки легко использовать в будущем - даже на сложных поверхностях, таких как металл.

Решение «Mobile Slap & Ship» сканера штрих-кода

Это похоже на «Portable Slap & Ship», но сопоставимо с настольным принтером R110 Xi4, который обычно устанавливается на мобильном устройстве.Это даст больше гибкости , написав и распечатав теги на месте. После того, как код будет считан и отправлен сканером штрих-кода, принтер создаст EPC. После этого этикетки можно размещать вручную.

Это также работает на том же уровне, что и метод «Online Slap & Ship». Разница в том, что принтер устанавливается не на мобильное устройство, а на фиксированную точку. Это полезно, когда предоставляется не вся информация, поскольку его онлайн-соединение может собирать материалы из базы данных или других источников.