Продвижение сайта подсказками в Яндекс

Время прочтения: 9 минут

Теги: SEO, Яндекс

О чем статья?

• Что такое поисковые подсказки Яндекса;
• Как поисковая система формирует подсказки;
• Что нужно сделать, чтобы попасть в блок подсказок;
• Стоит ли проводить накрутку брендовых запросов для подсказок;
• Как разместить рекламу в подсказках.

Для кого статья?

• Для маркетологов;
• Для оптимизаторов;
• Для владельцев брендов.

Поисковые подсказки Яндекса – это продолжения слов и фраз при наборе запроса в строке поиска. Точно также они появляются при вводе напрямую в адресную строку и в поиск Яндекса на сайтах. Они экономят время пользователям каждый день: вы только вводите первую букву, а Яндекс уже предлагает продолжение слова или фразы.

Особенно полезно, если вы опечатались или не сменили раскладку клавиатуры – в этих ситуациях алгоритм все равно подсказывает. Остается только кликнуть по нужному словосочетанию.

Подсказки называют также саджесты от английского suggest – «предлагать». Они не только ускоряют работу, но и в некоторых ситуациях решают задачу пользователя прямо в поисковой строке. Например, по первым буквам запроса поисковик вычисляет, какой сайт вы хотите найти, и предлагает активную ссылку на него.

Более того, по некоторым запросам Яндекс выводит результаты прямо в саджесты –- если вопрос имеет только один ответ. Как правило, это географические факты, арифметические данные и т.п.

Официальный блог Яндекса в 2014 году утверждал, что подсказки уже выучили десятки тысяч подобных ответов, и нейросеть постоянно пополняет свою базу знаний. Не выходя из строки поиска, можно узнать погоду, баллы пробок на дорогах, результат футбольного матча.

Таким образом, пользователь переходит на сайт, минуя просмотр страницы поисковой выдачи, либо вообще никуда не уходит. Для него это хорошо – экономит время, не надо просматривать избыточную информацию. С точки зрения интернет-маркетолога, потенциальный клиент не видит рекламные объявления и сайты, которые так тщательно выводились оптимизаторами в топ, падает их CTR (кликабельность) на выдаче. Именно поэтому мы решили рассказать, как вести продвижение в интернете через подсказки, стоит ли попадать в них любой ценой, как убрать негативные и как оказаться в рекламной строке на этапе ввода запроса.

Какие бывают подсказки

Демонстрировать подсказки или нет, регулирует сам пользователь. Для этого нужно зайти в настройки поиска в браузере. Ниже на первом скриншоте пример, как включить и отключить саджесты в Яндекс Браузере, на втором – в Microsoft Edge. Обычно во всех браузерах по умолчанию подсказки включены.

Возможности алгоритма варьируются в зависимости от платформы.

Полнотекстовые работают в десктопной версии, потому что на клавиатуре пользователь быстро печатает и смотрит в большой экран. Ему удобно вводить буквы и по ходу выбирать нужный вариант из саджестов.

Пословные реализованы в веб-версии Яндекс Браузера и мобильных приложениях. Пользователь вводит одно слово, а остальные выбирает из предложенного списка, кликая по семантическим единицам. При длинном запросе фраза набирается по словам отдельно. Каждую поисковую подсказку можно удалить, если нажать на крестик сбоку от фразы. 

Подсказки-фактоиды. Они показаны на скриншоте в начале статьи – готовые ответы, не требующие перехода. Например, арифметическое число, также погода и дорожные пробки в определенном городе, географические факты, исторические даты. На мобильных устройствах фактоиды выводятся первыми. При поиске Яндекса по видео подсказки предложат порядковые номера сезонов и отдельных серий.

Длинные. В основном поиске, поиске по изображениям и видео работают длинные подсказки – семь и более слов. Тренд искать ключевые фразы такой длины был отмечен Яндексом еще в 2016 году, а на конец 2017 года доля длинных запросов составляла 10%. Подсказки стали это учитывать.

Исторические. Запросы, которые уже вводил пользователь, запоминаются системой и приоритетно предлагаются в подсказках. Если вы что-то искали под своим логином, то, зайдя залогиненным с другого устройства, увидите историю своих запросов. Аналогичным образом алгоритм чаще предлагает сайты, которые вы регулярно посещаете. Если не хотите использовать историю запросов и сайтов, отключите это в настройках поиска. Доступ к ним находится справа внизу на главной странице Яндекса.

Как рассчитываются подсказки в Яндекс 

Офлайн метрики. Они не базируются на действиях пользователей, это показатели, которые вычисляют через математические формулы. За основу взято предположение, что пользователь сразу кликнет нужную подсказку, как только ее увидит. После введения запроса подсчитывается общее количество действий пользователя. Такой показатель называется ExpectedActionsCount или EAC. 

Второй показатель GuessProbability подсчитывает соотношение «правильных» подсказок к их общему количеству. «Правильные» подсказки – пословные подсказки, которые видны пользователю до начала ввода следующего слова в запросе. 

Первый и второй показатель коррелируются между собой. Если EAC уменьшается, то GuessProbability увеличивается. Анализируя обе метрики, поисковый алгоритм составляет из слов биграммы – устойчивые словосочетания из двух-трех слов, которые пользователи обычно вводят вместе: Триумфальная арка, Эйфелевая башня. 

Средняя длина символов в запросах Яндекса равна 19. При отключенных поисковых подсказках пользователь совершал в среднем 19 действий при вводе каждого поискового запроса. После появления сервиса в 2014 году количество действий снизилось до 13,5. За три года работы саджестов, к концу 2017 года, показатель стал 11,5. 

Онлайн-метрика. В Яндексе используется показатель «время ввода в расчете на один символ запроса». Он не подвержен сезонности спроса. С помощью этой метрики проверяется удобство использования саджестов. Например, при тестировании интерфейса в виде графа обнаружилось, что скорость существенно снизилась. Пользователи стали слишком часто смотреть на предлагаемые подсказки, и как следствие, вводили запрос намного медленнее. Решение, которое первоначально выглядело революционным, на практике замедляло людям поиск.

Как Яндекс подбирает подсказки

За формированием подсказывающих фраз стоят сложные алгоритмы Яндекса. Для них имеют значение такие факторы:

• Язык

Язык, на котором печатается запрос, задает семантику страниц, откуда выбираются продолжения запросов.

• Геолокация

Подсказки геозависимы – в разных геопозициях пользователь получит не одинаковые наборы саджестов.

• Поисковая история.

Запросы, по которым пользователь уже искал информацию, показываются в начале списки и выделяются контрастным цветом, ниже на скриншоте – фиолетовым.

• Поисковый фильтр

Яндекс собирает все запросы, которые вбивают пользователи. Затем отфильтровывает нецензурную лексику и ошибки. Остается около 20 миллионов ключевых фраз, которые нейросеть разбивает на кластеры. В каждый кластер попадают близкие по смыслу ключи и синонимы: «корм для домашних животных», «собачий корм», «корм для собак», «корм для собаки». 

• Вхождения

Яндекс обращает внимание на частотность запросов. Также важно, насколько часто он встречается в контенте сайтов. Более популярные выражения имеют больше шансов попасть в подсказки и продвинуть сайт.

• Релевантность

Поисковик оценивает, насколько та или иная подсказка соответствует запросу, а также интересам конкретного пользователя. Интересы оцениваются по ряду параметров, например, предыдущие запросы, посещенные страницы и другие особенности поведения пользователя в сети.

• Популярность

База подсказок ротируется ежедневно, при этом отсеиваются потерявшие актуальность ключи.

Как попасть в поисковые подсказки и продвинуть сайт

Фразы, попадающие в список, отвечают одному или нескольким из следующих параметров: 

• поисковые запросы, которые пользователи часто вводят в данном регионе на этом языке;

• запросы, близкие к интересам конкретного пользователя;

• не самые низкочастотные узкоспециальные запросы, хотя они могут быть с довольно длинными хвостами.

Таким образом, вопрос «Как попасть в подсказки?» превращается в задачу: сделать так, чтобы ваша компания, продукт или событие соответствовали требованиям Яндекса. Для этого запрос должны часто искать пользователи. Следовательно, нужно проводить маркетинговые активности, которые повышают охват и вызывают интерес аудитории. Среди них:

• Тизерная реклама, которая интригует зрителя и побуждает его поискать подробности.

• Медийная кампания, которая стимулирует поиск дополнительной информации о бренде или продукте.

• Продвижение в социальных сетях, побуждающее переходить в поиск и вводить нужный запрос.

• Участие в конференции, выставках, промоакциях.

• Присутствие в СМИ, сотрудничество с блогерами.

• Офлайн-реклама, после которой пользователь ищет нужное вам словосочетания.

Если вы поставили себе целью попасть в подсказки с брендовым или иным запросом, не забывайте, что контент вашего ресурса должен быть релевантен и хорошо оптимизирован. Выше мы упоминали, что Яндекс учитывает, содержится ли искомая фраза в контенте сайта. Поэтому расширяйте семантическое ядро и отслеживайте, как меняется актуальность среднечастотных и низкочастотных запросов.

Важно: Яндекс не проводит репутационную экспертизу! Он может отобрать для рекомендаций слова и фразы с негативным значением, например, со словами «мошенники», «скандал».

Как с этим работать, расскажем чуть ниже.

Как организовать сбор поисковых подсказок 

Поисковые подсказки активно используют оптимизаторы, составляя семантическое ядро для сайта или страницы. Чтобы посмотреть их и начать собирать, введите предполагаемый ключ в поисковую строку. Яндекс покажет, какие из похожих запросов популярны у пользователей настолько, что достойны быть включенными в подсказки. Используйте подходящие подсказки в качестве новых запросов.

Этот метод реально работает, если у вас буквально одна страница, для которой надо собрать немного ключей. В остальных случаях лучше облегчить себе жизнь и делегировать сбор поисковых подсказок специально обученным автоматическим инструментам – парсерам.

Какие бывают парсеры подсказок 

Key Collector – сервис для автоматизации сбора и кластеризации семантики. ленте инструментов есть вкладка «Парсинг», где находится кнопка «Поисковая выдача» – там и находится парсер подсказок.

A-parser – комплект инструментов для парсинга, который умеет собирать подсказки по пяти поисковым системам (Яндекс, Google, Bing, Yahoo, AOL) и видеохостингу YouТube. Ведет поиск на основе заданного вами языка, страны или домена. 

Rush Analytics помимо разных сервисов включает сбор саджестов из Яндекса, Google и YouTube. К тому же он дает 7 дней бесплатного пробного пользования без ввода данных карты.

Arsenkin Tools включает инструмент для аналогичного парсинга тех же двух поисковиках и видеохостинге, что перечислены в предыдущем пункте. Есть бесплатный тарифный план с ограничением возможностей на день работы.

JustMagic – еще один сервис автоматизации SEO включает в себя «Акварель-генератор», который подбирает LSI-фразы. Он их ищет в числе прочих источников через поисковые подсказки Яндекса и Google. Также запущена бета-версия парсера поисковых подсказок, которая пока работает только с Топ-50 обоих поисковиков.

Click.ru  – сервис для SEO, контекстной и таргетированной рекламы. Он также умеет парсить интересующие нас запросы Яндекса, Google и YouTube. 50 запросов можно проверить бесплатно, чтобы оценить качество работы.

ПиксельТулс также не обошелся без инструментов парсинга. У него раздельные сервисы для Яндекса, Google и YouTube. Посмотреть, как работают приложения, можно только, оставив заявку на бесплатную демонстрацию специалистом.

Какие есть способы накрутки подсказок 

Как мы объяснили выше, компании не могут оплатить непосредственно включение их бренда или товаров в список подсказок. Агентства, предлагающие подобные услуги, обычно просто накручивают запроса в поиске. Это такой вариант черного SEO: быстро, недолгосрочно, с риском попасть под санкции поисковика.

Делается это с помощью специальных программ или руками фрилансеров.

• Для программной накрутки используется программное обеспечение, прокси с набором IP-адресов и боты, имитирующие пользователей, вводящих нужные запросы в поисковую строку. За счет автоматизации метод обходится дешевле. 

• Для ручной работы через биржи фриланса нанимаются несколько десятков человек, которые по много раз набирают в поисковике раскручиваемые ключи в разных вариациях.

В обоих случаях проблема для бизнеса заключается в том, что Яндекс каждый день обновляет саджесты, исходя из востребованности и прочих факторов того или иного запроса. Поэтому как только боты или фрилансеры перестанут искать бренд или товар, их название быстро покинет базу подсказок. Если же пользовать их услугами постоянно, Яндекс может заметить работу скриптов или одни и те же IP наемных работников. Это может даже послужить причиной санкций для сайта скомпрометированного бренда.

Поэтому советуем развивать бренд традиционными способами: медийная активность, качественный таргетинг рекламных кампаний, релевантный контент на сайте. Чем более будут узнаваемы и востребованы компания и ее продукция, тем быстрее их наименования попадут в подсказки Яндекса. Особенно это актуально для региональных компаний, потому что конкуренция в региональном поиске Яндекс ниже. 

Также по теме: хотите узнать, как стать лидером региональной выдачи Яндекса? Читайте кейс в блоге. 

Как удалить негативные подсказки в поисковой строке

Порой, печатая запрос, пользователь видит подсказки, которые негативно характеризуют бренд. Например, сообщают, что у бизнеса есть обманутые дольщики, им совершалось мошенничество и т.п. 

Потенциальные клиенты часто переходят по подобным фразам, чтобы выяснить, какие риски ждут их в случае сотрудничества с компанией. Даже если в выдаче не будет ничего критичного для репутации бизнеса, переход усилит вес подсказки и она продолжит выдаваться в рекомендациях. Что с этим можно сделать?

• Создать обращение в техподдержку Яндекса на удаление таких подсказок. Одно «но»: вы должны доказать, что данные подсказки не соответствуют действительности или нарушают законодательство. То есть они должна раскрывать персональную информацию, содержать противозаконные призывы, либо у вас должно быть на руках постановление суда, что эти подсказки надо удалить. Процедура достаточно сложная и долгая.

• Для более быстрого вытеснения отрицательных подсказок нужно методами белого ORM и SERM вытеснять негатив. Стимулируйте положительные отзывы от лояльных клиентов на сторонних площадках, поднимайте интерес к бренду различными инициативами, чтобы пользователи искали не негатив, а информацию о новинках или социальных проектах. В общем, используйте весь арсенал методов управления репутацией в поиске и социальных сетях. 

Также по теме: можете бесплатно скачать методичку по подбору специалиста по работе с репутацией.

Реклама в поисковых подсказках

Первым среди саджестов поисковой строки может оказаться рекламный баннер. Разумеется, объявление будет помечено как реклама.

Отдельного размещения в подсказках через Яндекс Директ нет, оно происходит автоматически. На это место попадают баннеры с первого места из блока над результатами поиска – и то только если Яндекс сочтет объявление из Директа максимально релевантным запросу. После показа алгоритм может вывести рекламу также на странице поисковой выдачи по запросу.

Таким образом, чтобы попасть в подсказки и быстро продвинуть сайт, нужно вести рекламную кампанию более эффективно и попадать в премиум-показы. Это касается не только увеличения бюджета и ставок, но и создания более качественных кликабельных креативов. Напомним, что для премиум-показов отбираются объявления с лучшими ставками, кликабельностью (CTR), высоким коэффициентом качества и некоторыми другими показателями.

 По данным Яндекса, CTR баннера при таком показе около 16%. Плейсмент может дать дополнительно 5% трафика к объему, который был получен на первом месте в премиум-показах. Однако отдельной статистики по показам в поисковой строке Яндекс Директ не ведет. Она плюсуется в статистику премиум-блока, ведь именно оттуда объявление попадает в подсказку, никакого разделения нет.

Выводы

• Поисковые подсказки развиваются в сторону упрощения поиска. Поисковик старается, чтобы ответ на запрос пользователя появлялся уже во время ввода запроса.  

• Над подсказками работает постоянная команда поисковика, она тестирует нововведения практически ежемесячно. 

• Сбор поисковых подсказок может помочь в составлении семантического ядра. Для парсинга удобно применять автоматизированные сервисы.

• Накрутка не дают длительного эффекта: их надо проводить постоянно. При остановке бренд снова исключается из подсказок.

• Для удаления негатива в подсказках следует улучшать репутацию компании в сети, чтобы пользователи больше интересовались запросами о бренде с позитивным интентом.

• Чем больше потребителей будут интересоваться продукцией компании в длинный период времени, тем чаще бренд будет присутствовать в списке рекомендацией. 

• Гарантированный путь для компании попасть в список запросов – использовать продвижение через классические инструменты и развивать узнаваемость бренда через медийную и офлайн-активность.

Статью подготовила Татьяна Минина. Профессиональный журналист, копирайтер, член Союза Журналистов России. Увлечения: журналистика, текст, SEO, спорт.

 

Компания Яндекс — Технологии — Поисковые подсказки

Когда пользователь начинает вводить запрос в поисковой строке Яндекса, поисковик показывает несколько наиболее популярных запросов, начинающихся на уже введённые буквы, — это поисковые подсказки. Поисковые подсказки помогают сэкономить время — можно не печатать запрос целиком. Яндекс понимает, какие показать подсказки, даже если пользователь забыл сменить раскладку клавиатуры или опечатался.

Список, из которого берутся поисковые подсказки, формируется после фильтрации всего потока запросов пользователей к Яндексу (а ещё из названий энциклопедических статей, музыкальных произведений и другого подходящего контента). Запросы проходят дюжину фильтров, каждый из которых отсеивает запросы по нескольким условиям. Например, убирает очень редкие запросы или содержащие ненормативную лексику. Вместе с фильтрацией запросов в них исправляются опечатки. В итоге остаются более сотни миллионов запросов.

Среди оставшихся запросов ищутся похожие, чтобы объединить их в группы. Например, некоторые пользователи спрашивают [подарки на 8 марта], а некоторые [подарки к 8 марта]. По смыслу запрос не отличается, и, когда пользователь набирает только «подарки», Яндекс показывает наиболее популярный вариант. В данном случае с предлогом «на». Конечно, если человек продолжит писать «подарки к», то появится соответствующий набор подсказок. К группировке запросов подходят очень аккуратно — запросы, которые кажутся похожими машине, не всегда похожи для человека. Чтобы два запроса объединились в одну подсказку, они должны не только мало различаться по написанию, но и вести на одинаковые результаты поиска.

Поскольку постоянно появляются новые популярные запросы, список поисковых подсказок регулярно обновляется — не реже, чем раз в день. Запросы, потерявшие актуальность, удаляются.

Для запросов о событиях и происшествиях, произошедших только что и заинтересовавших большое количество пользователей, у Яндекса есть «быстрый» список подсказок. Он обновляется раз в полчаса. Запросы для этого списка отбираются по сложной формуле, которая учитывает, насколько резко вырос поисковый интерес к теме, как много появилось новостных сообщений и постов в блогах и т.д.

В некоторых случаях уже на этапе набора запроса можно с большой вероятностью сказать, что хорошим ответом пользователю будет определённый сайт. Тогда среди поисковых подсказок появится ещё и навигационная — адрес такого сайта. Например, уже по первым буквам запроса [википедия] первой подсказкой будет ru.wikipedia.org. При выборе навигационной подсказки пользователь сразу попадает на соответствующий сайт.

Пока пользователь вводит запрос, ему показывается в среднем десять наборов подсказок. За целый день всем пользователям Яндекс показывает подсказки более миллиарда раз.

Как и ответы поиска на yandex.ru, поисковые подсказки зависят от региона пользователя. Например, начиная писать запрос [кинотеатр] или [ресторан], петербуржец и москвич наверняка будут иметь в виду заведения в их городе. И подсказки им нужны для Санкт-Петербурга и Москвы соответственно. Для каждого региона есть свой список поисковых подсказок, основанный на запросах из этого региона.

Полное руководство по поисковым подсказкам и автозаполнению

Введение

Вы когда-нибудь видели смешные или неуместные прогнозирующие поисковые подсказки?

Вы знаете — когда вы начинаете вводить поисковый запрос, автоматически всплывает список предлагаемых поисков, чтобы сэкономить время. Иногда предсказания веселые или совершенно странные!

Например, попробуйте ввести «Почему мой» в поиске Google, и вы получите интересных предложений автозаполнения…

Итак, что мы узнали? Людям любопытно, почему их питомцы продолжают пялиться на них. Может быть, это связано с их дергающимся глазом, вонючей мочой и спелым пупком… кто знает?

А если серьезно, то поисковых подсказок и предиктивного автозаполнения в наши дни являются обычным явлением. Большинство организаций, которые предлагают много контента или продуктов на своем веб-сайте, имеют встроенную функцию поиска , включая электронную коммерцию, поставщиков услуг, такие учреждения, как банки и университеты и т. д.

Но не все понимают, как работают поисковые подсказки.

Кроме того, большинство людей не осознают, что способ генерации прогнозирующих поисковых подсказок можно запрограммировать и настроить для более точного соответствия намерениям искателя.

Но эту тему стоит изучить, особенно если вы владелец бизнеса и хотите включить поиск по сайту на свой веб-сайт. Понятно, почему вы хотите это сделать — реализация поиска на сайте увеличивает конверсию в среднем на 480%.

Эта статья прольет свет на то, как работают поисковые подсказки и функции автозаполнения , с особым акцентом на точное структурирование подсказок. Мы также рассмотрим, как оптимизация поисковых подсказок поможет вам повысить качество обслуживания пользователей или клиентов .

Язык поиска

Давайте начнем с определения некоторых общих терминов и фраз, используемых, когда мы говорим о технологии поиска по сайту:

• Предложения по запросу или автозаполнение — также известное как рекомендуемые поисковые запросы , предлагаемые условия поиска или ввод с опережением , — это функция поиска, которая предсказывает конец поискового запроса, а также следующее слово или фразу, когда пользователь начинает их вводить.
  Предлагаемые запросы отображаются в раскрывающемся меню под полем поиска. Они обновляются по мере того, как пользователь продолжает печатать и получает дополнительную информацию.

Искатель может нажимать клавиши со стрелками вверх и вниз или щелкать мышью, чтобы выбрать предложенное слово или фразу без необходимости вводить их полностью или продолжать печатать, если предложение автозаполнения не то, что ему нужно.

• Предлагаемые результаты — также известные как мгновенные результаты поиска , это результаты поиска, которые появляются, как только человек начинает печатать. Например, на сайте электронной коммерции одежды, если пользователь вводит «T» в поле поиска, может появиться всплывающее окно с популярным или специальным предложением футболок . Если они продолжат вводить «Ti», может появиться окно с предлагаемыми результатами, содержащее tie-dye или колготки . Если вы выберете один из них, он полностью пропустит страницу результатов поиска и перенаправит искателя прямо на целевую страницу конкретного продукта. Таким образом, в этом случае вместо предсказания условий поиска окно поиска предоставляет набор наилучших совпадений для продуктов и ресурсов:
• Некоторые поисковые термины взаимозаменяемы. Например, упреждающие поисковые подсказки и автозаполнение часто называются другими именами, такими как подсказки поисковых запросов, автоподсказки и поиск по мере ввода.

Как работают

поисковые подсказки и автозаполнение ?

Недавнее исследование показало, что 96% крупных сайтов электронной коммерции теперь имеют встроенную функцию поиска с функциями автозаполнения.

Интересно, что то же исследование показало, что 27% сайтов имеют плохую реализацию автозаполнения и серьезные проблемы с удобством использования , что отрицательно сказывается на работе пользователей.

Вот почему так важно для любой организации, предлагающей функцию автозаполнения, понимать механизм ее и то, как ее можно оптимизировать, чтобы произвести правильное впечатление на пользователей .

Поисковые подсказки и автозаполнение выполняют схожие задачи — прогнозируют поисковый запрос пользователя по мере его ввода и предоставляют наиболее подходящие условия поиска или результаты. Это позволяет пользователям щелкать прямо по результатам без необходимости вводить каждую букву, экономия времени и помощь людям в получении более эффективных результатов поиска .

Теперь о технических моментах. Большинство программ автозаполнения используют комбинацию синтаксиса и алгоритмов искусственного интеллекта или машинного обучения для выбора подходящих предложений из базы данных. Некоторые функции предиктивного поиска используют данные частого поиска из систем управления контентом, чтобы уточнять запросы, применяя структурированные параметры и иерархические списки. Затем наиболее релевантные результаты представляются пользователю в раскрывающемся списке, из которого пользователь может выбирать.

Тем не менее, программа автозаполнения закодирована или какие бы алгоритмы и параметры она ни применяла, есть одна общая черта: структура поисковых подсказок и дизайн взаимодействия с пользователем являются фундаментальными для достижения хороших результатов. результаты .

Возможные проблемы с

предиктивным поиском

Как упоминалось ранее, до 27% сайтов реализуют ошибочные функции предиктивного поиска. Давайте взглянем на некоторые из проблем, которые отмечаются.

Гендерная предвзятость и стереотипы упоминались как потенциальные проблемы, когда речь шла о поисковых подсказках и автозаполнении. Недавнее научное исследование выявило значительные предубеждения в предиктивном поиске Google, например, запросы о пожилых мужчинах связаны с сексуальной мужественностью и романтикой, тогда как предлагаемые запросы о пожилых женщинах были сосредоточены на изменениях в теле и проблемах со здоровьем.

Google также подвергся критике за сексистские, расистские и гомофобные поисковые предложения. Конечно, ни один алгоритм никогда не будет идеальным, и когда набор данных такой же большой, как тот, который использует Google, вероятно, появятся некоторые неприятные социальные предрассудки. Но многие эксперты, в том числе известные специалисты по данным, предполагают, что компании несут этическую обязанность отслеживать и адаптировать свои алгоритмы, если предлагаются дискриминационные взгляды.

Если вы являетесь владельцем веб-сайта и хотите внедрить функцию поиска по сайту, включающую предлагаемый поиск, вам, вероятно, не нужно слишком беспокоиться о проблемах с предвзятостью, перечисленных выше, но есть другие потенциальные проблемы, которые могут повлиять на Ваш бизнес.

Одной из основных проблем, с которой сталкиваются люди, является плохо построенные предлагаемые функции поиска и пользовательские интерфейсы. Это может серьезно оттолкнуть посетителей и негативно повлиять на вашу прибыль.
Для сравнения, хорошо реализованное автозаполнение подсказки, которые ускоряют поиск и помогают пользователям в поиске, могут реально помочь улучшить взаимодействие с пользователем, увеличить удержание клиентов и увеличить прибыль .

Существует ряд преимуществ как для владельца веб-сайта (здесь мы предполагаем сайт электронной коммерции), так и для посетителя или покупателя сайта.

Преимущества для клиента включают:

• Быстро направлять клиентов к товарам, которые они хотят найти
• Повышение качества обслуживания клиентов за счет экономии времени и усилий
• Повышение осведомленности и знаний клиентов

Преимущества для владельца бизнеса включают:

• Снижение показателя отказов
• Повышение удовлетворенности и лояльности клиентов
• Повышение коэффициента конверсии 3 данные о шаблонах поиска
• Расширение возможностей для продвижения продуктовых линеек и сделок
• Применение A/B-тестирования для получения оптимизированных результатов

Перечисленные выше преимущества дают вам представление о некоторых преимуществах, а их гораздо больше. К настоящему моменту вы можете задаться вопросом: звучит великолепно, но как на самом деле добиться «хорошо реализованных» поисковых подсказок?

Рад, что вы спросили.

Как

оптимизировать поисковых предложений по сайту и повысить удобство работы пользователей

Исследование, проведенное Институтом Баймарда, показало, что 78% пользователей при тестировании мобильных устройств полагались на автозаполнение для помощи при использовании функций поиска. Это подчеркивает, насколько полезны поисковые подсказки. Но как сделать их правильными?

Подсказки для поиска по сайту, автозаполнение, подсказки для запросов — называйте их как хотите — все это делается для того, чтобы поисковые подсказки были релевантными и отзывчивыми.

В конце концов, поисковые подсказки должны облегчить жизнь конечному пользователю, а не усложнить или разочаровать его. И давайте смотреть правде в глаза: поисковые подсказки, которые совершенно неуместны или слишком медленны для загрузки, действительно могут вывести людей из себя.

Итак, как же выглядит хорошая функция автозаполнения? Вот несколько вещей, которые следует учитывать при разработке и реализации автозаполнения:

Диалоговый поток

Лучшие функции автозаполнения почти диалоговые в том, как они работают. Другими словами, когда посетитель сайта начинает вводить текст в строку поиска, функция автозаполнения становится вежливым и умным личным помощником, предлагающим продуманные предложения.

Включить исследование

Хорошо реализованная функция автозаполнения должна позволять людям оценивать диапазон сайта или каталога магазина (известный как «зондирование») и получать альтернативные предложения, которые, возможно, даже не были в их поле зрения (известный как «исследование»). Другими словами, предложение поиска может открыть пользователю новые пути и идеи, а не вести его по прямому пути к предполагаемым результатам поиска.

Подтверждение

Предложение поиска должно убедить пользователя, что в каталоге есть элементы, которые он искал. Если это не успокоит их сразу и сделает это убедительно, они будут искать в другом месте.

Оптимизация UX

Что касается пользовательского интерфейса и UX, вам нужно убедиться, что список предложений имеет правильную длину — слишком длинный, и он будет неуправляемым или может плохо работать на мобильном устройстве , слишком короткий и может не содержать достаточного выбора для пользователя. Также должно быть легко просмотреть список и быстро и легко выбрать желаемое предложение. Наконец, в зависимости от типа продаваемых продуктов, в списке также может быть полезно различать продукты и категории.

В приведенном выше примере показано, как можно смещать текст в поле предложений, чтобы выделить варианты категорий. Вы также можете использовать жирный шрифт или курсив, чтобы выделить другие категории, функции или специальные предложения. Вы также можете включать виртуальные продукты в свои поисковые подсказки, чтобы выделить продукты, как показано ниже.

Другим важным фактором, который необходимо учитывать при поисковых подсказках, является время реакции — оно должно быть быстрым. Исследования показали, что идеальная задержка составляет 0,1 секунды или меньше, так как при такой скорости пользователь будет чувствовать, что это мгновенная реакция на нажатие клавиш. Время реакции более 0,2 секунды будет казаться запаздывающим, и пользователь поймет, что есть проблема.

Анатомия эффективного автозаполнения

Мы попросили нашу команду экспертов в области хорошо продуманных подсказок для поиска по сайту объединить свои усилия и придумать всеобъемлющую структуру вариантов, которые входят в создание хорошей функции подсказки запроса. Вот что они придумали:

• Предлагаемые поисковые запросы, также известные как подсказки по ключевым словам. Это стандартные списки популярных ключевых слов и фраз или популярные поисковые подсказки или рекомендации, основанные на недавних поисковых запросах. При реализации предиктивного поиска необходимо тщательно продумать и продумать некоторые моменты.

Например, интерфейс должен хорошо работать и корректно отображаться на разных устройствах. Исследования показывают, что интерфейсы, которые автоматически копируют активное предложение автозаполнения в окно поиска, лучше работают с пользователями, чем те, которые этого не делают.

Исследование Baymard Institute показало, что автозаполнение является важной отправной точкой для пользователей. Другими словами, когда искатель начинает печатать, автозаполнение позволяет ему настроить или уточнить свой запрос и продолжить печатать. Они также могут использовать стрелки вверх и вниз на клавиатуре для навигации по предложениям и «цикла» по списку.

Например, искатель может начать вводить «зарядное устройство» в поле поиска, а в окне предложений могут появиться такие варианты, как «зарядное устройство для iPhone», «зарядное устройство USB 3» или «зарядное устройство для ноутбука» и т. д. Это полезно. чтобы пользователь автоматически получал «зарядное устройство для ноутбука» в поле поиска, а также продолжал печатать, например. «зарядное устройство для ноутбука MacBook Air» или подобное. Они также должны иметь возможность переключаться между предложениями с помощью клавиатуры, чтобы добраться до нужного, прежде чем копировать его в строку поиска.

Кроме того, важно, чтобы подсказки запросов были релевантными и не повторялись, так как это может привести к тому, что люди покинут поиск и ваш сайт. Исследования показывают, что до 23% предложений по запросам имеют эту проблему.

Вот пример хорошо спроектированной и реализованной функции предлагаемого поиска от Walmart, которая предлагает соответствующие категории и копирует активное предложение в панель поиска при нажатии. Он также быстрый и реактивный при использовании на любом устройстве — еще один важный фактор, который следует учитывать при реализации автозаполнения.

Функция автозаполнения Walmart также обнаруживает и предлагает варианты исправления слов с ошибками, что также улучшает взаимодействие с пользователем.

• Сгруппированные или ограниченные результаты. Сгруппированные результаты аналогичны стандартному списку, но также включают другие предложения, такие как категории, бренды, коллекции и т. д. сайте вы можете получить список ключевых фраз, а также брендов и групп категорий, таких как велосипедные аксессуары, одежда, велосипеды, оборудование для обеспечения безопасности и т. д.

  Сравните приведенные ниже результаты поиска: один от Amazon, а другой от продавца велосипедов из Великобритании. Функция интеллектуального поиска последнего, вероятно, превзойдет функцию Amazon, поскольку она предлагает клиентам множество категорий, а также общие ключевые слова и условия поиска.

• Предложения по продуктам. Предложения по интеллектуальному поиску можно настроить для выделения определенных продуктов на основе поискового запроса, который вводит пользователь. Товары можно классифицировать по брендам или типам, или вы можете использовать предложения для продвижения определенных линий и специальных предложений.

Бренды одежды научились использовать это в своих интересах.

Например, когда вы начинаете вводить поисковый запрос, на веб-сайте Louis Vuitton отображаются категории, а также изображения и краткие описания продуктов.

• Включенные данные — это списки предложений, которые также включают некоторые данные, такие как цена, краткое описание, тег или ярлык с более подробной информацией или просто количество элементов, доступных в этой категории.
• Призыв к действию (CTA). Некоторые списки поисковых предложений заканчиваются призывом к действию «просмотреть больше результатов» или «просмотреть больше продуктов». Хороший, понятный CTA может улучшить взаимодействие с пользователем, так как ему предлагается более подробно изучить ваш сайт.
• Сетки или списки? Изображения или обычный текст? Взгляните на скриншоты выше. Веб-сайт Louis Vuitton использует сетку в рамке и изображения продуктов для поисковых подсказок, в то время как Debenhams использует простой текстовый список. У обоих подходов есть свои плюсы и минусы — список легко читается, не перегружен и будет хорошо работать на любом устройстве. Сетка предлагает больше информации, но ее может быть слишком много, если она плохо спроектирована, и она может плохо отображаться на разных устройствах. Поэтому важно выбрать готовое для мобильных устройств поисковое решение, которое автоматически идеально отображает макет поиска на экране любого размера, например Site Search 360.
• Не переусердствуйте с брендингом. Заманчиво сосредоточиться на использовании функции поисковых подсказок в качестве рекламного канала. Помните — это прежде всего функция взаимодействия с пользователем. Если вы чрезмерно выделяете определенные продукты или бренды и пренебрегаете ключевыми словами, вы в конечном итоге будете раздражать или разочаровывать пользователей, а это последнее, что вам нужно.
• Внешний вид и форматирование. Когда дело доходит до внешнего вида поисковых подсказок, необходимо принять множество решений. Вы можете изменить цвета, форматирование, выравнивание текста и т. д. Внешний вид можно оптимизировать с течением времени, используя A/B-тестирование для получения наилучших результатов, которое включает в себя тестирование скорректированного дизайна с процентом пользователей и сравнение таких показателей, как количество кликов. -проходы с оригиналом.

Не только электронная коммерция

Когда люди думают о предлагаемом поиске и автозаполнении, обычно на ум приходит электронная коммерция. Это имеет смысл, поскольку, когда вы ищете что-то для покупки, предложения удобны, и компания электронной коммерции получает выгоду, поскольку они могут использовать ее в качестве инструмента продаж и маркетинга, как мы уже видели.

Но есть и другие приложения для поиска по сайту. Например, сайты, которые содержат много информации, делают просмотр сайтов, чтобы найти то, что вы ищете, занимают слишком много времени, как это может быть в случае с государственными сайтами, базами знаний, университетами, большими блогами и т. д.

Пример хорошо продуманных и полезных поисковых подсказок можно увидеть на веб-сайте правительства Великобритании. Чтобы улучшить качество предложений и результатов поиска, они представили функцию поиска предложений, которая предлагает альтернативные варианты написания поисковых терминов на основе фактического веб-контента, а не словаря.

Например, перед обновлением функции, когда кто-то искал «Фолкерк» (название места в Великобритании), предложение было «Вы имели в виду более хлопьевидный?», что, скажем прямо, никому не нужно. Он также выделяет более полезные предложения, когда люди ищут аббревиатуры или терминологию, характерную для правительства. Улучшение и оптимизация поисковых предложений, чтобы они были более подходящими и полезными, улучшает взаимодействие с пользователем и создает лучшее общее впечатление об организации.

Вот еще несколько примеров хорошо продуманных и полезных функций поиска, не связанных с электронной коммерцией:

Aston University

Функция автозаполнения Aston University отображает сгруппированные поисковые предложения для исследовательских работ с призывом к действию чтобы увидеть все результаты исследований. Они также предоставляют дополнительный призыв к действию, чтобы увидеть полные результаты поиска.

Университет Колорадо-Меса

Придерживаясь университетской темы, Colorado Mesa объединяет результаты популярных запросов и лучшие результаты из своего каталога. При этом они предоставляют полезную функцию завершения ключевых слов и одновременно направляют людей к рекламной или важной информации.

Kemp Technologies

Kemp Technologies предлагает поисковые подсказки на основе самых популярных результатов, группируя их по различным категориям и носителям — тематические исследования, статьи, документы и видео. Это действительно полезно для искателя, так как он может сузить свой поиск именно до того типа контента, который ищет. Site Search 360 может автоматически группировать поисковые предложения по видео, поскольку он автоматически обнаруживает видео YouTube и классифицирует их для результатов поиска.

Объединение поиска по контенту, каталогу и обслуживанию клиентов

Для максимального удобства пользователей хорошо выполненная и интеллектуальная функция подсказок при поиске должна продвигать продукты, направлять пользователей к соответствующему контенту и помогать с запросами клиентов.

У большинства продавцов на веб-сайте размещены такие вещи, как руководства по покупкам, правила доставки и возврата, сообщения в блогах и видеоролики YouTube. На самом деле, у большинства розничных продавцов и предприятий сферы услуг есть стратегии контент-маркетинга с доступом к десяткам, если не сотням, отдельных веб-страниц.

Вы можете согласовать все эти различные элементы с помощью хорошо спроектированной и реализованной интеллектуальной функции поиска (например, Site Search 360), которая в равной мере продвигает и информирует.

Предлагая как релевантные продукты (мойка судов), так и результаты часто задаваемых вопросов (правила доставки)

Улучшите результаты поиска по сайту и увеличьте конверсию способ повысить свой бизнес, особенно для владельцев электронной коммерции.

Чтобы помочь вам получить максимальную отдачу от функции подсказок при поиске по сайту, мы создали контрольный список, который вы можете использовать.

Контрольный список вариантов поиска

• Достаточно ли быстро работает автозаполнение? Скорость важна — она ​​должна загружаться в течение 100 мс.
• Есть ли у вас нужное количество предложений? От 6 до 10 предложений считается оптимальным и используется многими крупными компаниями — Google, Amazon, Ticketmaster, Ebay, Walmart и Bing.
• Подходит ли он для мобильных устройств? Должен обеспечить бесперебойную работу на мобильных устройствах, включая прокрутку и выбор предложений.
• Показывает только релевантные запросы? Необходимо проверять на релевантность, а также выполнять дедупликацию запросов — например, женская обувь против женской обуви.
• Автоматически оптимизируется? Автоматически узнавать, какие предложения популярны, и расставлять приоритеты, скрывая те, которые не работают.
• Показывает ли он релевантную метаинформацию? Например, цена, количество, тип и т. д.
• Может ли он отфильтровывать оскорбительные предложения? Запрограммируйте алгоритм таким образом, чтобы не отображались оскорбительные слова или фразы.
• Как обрабатываются опечатки? Разработайте его так, чтобы орфографические ошибки распознавались, а предложения выделялись.
• Достаточно ли интеллектуален, чтобы отслеживать поведение пользователей и адаптировать предложения? Включите элементы машинного обучения для оптимизации предложений запросов.

Приведенный выше контрольный список, безусловно, может помочь вам внедрить эффективную функцию подсказок при поиске, но если вы сделаете это неправильно, возможны подводные камни и серьезные последствия.

Фактически, плохо реализованные подсказки запросов могут даже снизить конверсий.

Вот почему мы рекомендуем вам нанять группу экспертов, чтобы оптимизировать ваши поисковые предложения по сайту для вас .

Имея более чем десятилетний опыт работы в области поиска по сайту, здесь, в Site Search 360, мы можем предложить все, что вам нужно — от хорошо продуманного дизайна и представления до звездной реализации.

Свяжитесь с нами сегодня, чтобы обсудить, как мы можем повысить эффективность поиска по вашему сайту и повысить конверсию.

10 Передовой опыт поиска с автозаполнением. Как интеллектуальный поиск увеличит доход вашего магазина поисковое предложение.

Если вы предоставляете предложения, т.е.

Вот почему интеллектуальный поиск с автозаполнением является важным инструментом для любого интернет-магазина.

И мы здесь, чтобы показать вам, как использовать его, чтобы максимизировать количество конверсий и доход.

Нам нужно кое-что здесь, что мы хотим сначала прояснить основы.

• Что такое автозаполнение поиска?
• Как работает автозаполнение поиска?
  • Автозаполнение и автозаполнение — в чем разница?
• Увеличьте продажи за счет более эффективного автозаполнения и предложений поиска
• 10 Стратегии автозаполнения поиска
  • 1. Как должно работать ранжирование предложений
  • 2. Персонализация делает подсказки автозаполнения более эффективными
  • 3. Подсказки при поиске должны быть простыми и небольшими
    • a. Держите список автозаполнения управляемым
    • b. Избегайте полос прокрутки
    • c. Уменьшение визуального шума
  • 4. Выделение предложений автозаполнения
    • a. Выделите различия
    • b. Выделите активное предложение
    • c. Различные стили предложений поиска по-разному
    • d. Стиль для удобства чтения
  • 5. Предоставьте четкие инструкции
  • 6. Визуальная фокусировка и простота
    • a. Дизайн визуальной глубины
    • b. Снижение визуальной конкуренции
  • 7. Поддержка взаимодействия с помощью мыши и навигации с помощью клавиатуры
  • 8. Оптимизация для мобильных устройств
    • a. Использовать обтекание текстом
    • b. Частично скрыть последнее видимое предложение
    • c. Упростите выход из автозаполнения (и удалите поисковый ввод)
  • 9. Предлагайте варианты поиска по категориям
  • 10. Скорость важна: автозаполнение в режиме реального времени
• Резюме

Глава 1

Что такое автозаполнение поиска?

Автозаполнение — это функция поисковых систем, которая отображает предложения ключевых слов и продуктов в режиме реального времени в зависимости от того, какой поисковый запрос пользователь вводит в поле поиска.

Функция работает очень просто: определяет, что набирает клиент, и сопоставляет запрос с данными в поисковом индексе. Если в индексе есть ключевые слова или фразы, соответствующие введенному, он предлагает их.

На самом деле все немного сложнее, потому что они также учитывают популярность различных продуктов и ключевых слов при ранжировании предложений.

Например: в интернет-магазине одежды, если вы наберете «sh», это может предложить обувь или рубашки. Если магазин продает сантехнику, он может предложить занавески для душа или полки.

Глава 2

Как работает автозаполнение поиска?

Помимо использования поискового индекса вашего сайта, автозаполнение также принимает во внимание предыдущее поведение пользователя , поскольку отслеживает, какие запросы были ранее найдены и нажаты, и какие привели к покупке.

Могут быть и другие факторы, которые точно определяют, какие предложения появляются и в каком порядке, например, частота ввода определенных терминов или рейтинг кликов отдельных предложений.

Автозаполнение и автозаполнение — в чем разница?

Autosuggest — это поле ввода, которое предлагает слова на основе введенного вами поискового запроса. Автозаполнение — это поле ввода (окно поиска), которое автоматически дополняет введенный вами текст на основе собственного внутреннего словаря.

Глава 3

Повышение продаж с помощью более эффективных предложений автозаполнения и поиска

Использование предложений автозаполнения дает много преимуществ. Если подытожить, это помогает покупателям совершать успешные поиски.

Вот еще несколько способов улучшить качество обслуживания покупателей в вашем магазине:

• Сокращает время поиска , поскольку пользователю предоставляются соответствующие предложения, и он быстро находит то, что ищет.
• Это делает пользователей более уверенными в поиске и побуждает их добавлять больше деталей, что приводит к более точным совпадениям.
• It уменьшает количество переходов пользователя на страницу с нулевым результатом , что в целом обеспечивает лучший опыт. Если предлагаются релевантные запросы, связанные с существующими страницами продуктов, это эффективно гарантирует успешный поиск.
• Это также приводит к сокращению числа людей, покидающих ваш сайт , а это значит, что у вас больше времени и возможностей конвертировать посетителей в покупателей.
• Он также информирует потенциальных клиентов об ассортименте вашей продукции , работая как своего рода мягкая возможность перекрестных продаж или дополнительных продаж.

Вкратце: ускоряя поиск и обеспечивая релевантные результаты, автозаполнение снизит количество выходов, повысит коэффициент конверсии и, вероятно, даже среднюю стоимость вашего заказа.

Из сравнительного отчета розничной торговли B2C мы знаем, что

«Коэффициенты конверсии значительно выше, когда потребители имеют более высокие намерения, то есть они ищут продукты».

Теперь, когда мы разобрались с основами, давайте углубимся в практические рекомендации, чтобы обеспечить те результаты, о которых мы только что говорили.

Мы включили 10 из них с подробным описанием здесь — давайте начнем с…

Глава 4

10 Стратегии автозаполнения поиска0017 ограниченное количество шансов показать пользователю правильные запросы

, что делает важным ранжирование.

Как мы упоминали ранее, на ранжирование предложений может влиять множество факторов. В зависимости от поведения пользователя вы можете сначала показать популярные поисковые запросы (запросы, которые вводятся чаще всего).

Вы также можете выбрать ранжирование запросов, которые покупаются чаще. Или вы можете ранжировать запросы , связанные с текущими акциями или специальными предложениями. (Узнайте больше о стратегиях цифрового мерчендайзинга, если вы хотите увеличить продажи за счет продвижения продукта.)

2. Персонализация делает подсказки автозаполнения более эффективными

Существует три основных способа персонализации подсказок автозаполнения при поиске на месте: область — или исключить те, которые не имеют значения.

Учитывайте язык : если ваш интернет-магазин многоязычный, покажите каждому пользователю предложения на предпочитаемом им языке для лучшего взаимодействия с пользователем.

Включить их историю поиска : внести предложения, которые имеют отношение к тому, что они ранее искали на сайте.

3. Предложения по поиску должны быть простыми и небольшими

Ваши предложения не должны увеличивать доступное пространство или загромождать его, что еще более важно на экране мобильного устройства, учитывая, что клавиатура обычно занимает 30% экрана.

а. Сохраняйте управляемость списка автозаполнения

Лучшая практика — ограничивать количество предложений до 10 элементов (именно поэтому так важно их правильно сортировать).

Если ваш список предложений длиннее, может произойти ряд неприятных вещей:

• Это увеличивает время поиска, поскольку пользователь прокручивает их.
  Предложения, которые появляются за пределами экрана, могут быть полностью проигнорированы.
• Парадокс выбора может привести к параличу выбора. В основном это означает, что если нам предоставляется слишком много вариантов, наш мозг часто предпочитает просто полностью отказаться, вместо того, чтобы тратить энергию на взвешивание всех из них.
• На мобильном экране предпочтительное количество предложений 4-8, а может быть и меньше, если они будут включать не только запросы, но и конкретные товары с фото и описанием.

Если вы хотите отобразить больше ключевых слов и продуктов, рассмотрите вместо этого макет с двумя столбцами.

б. Избегайте полос прокрутки

Если ваши предложения распространяются на область, доступную только с помощью прокрутки, опять же, может возникнуть много проблем.

Во-первых, эти изначально скрытые подсказки скорее всего будут проигнорированы , но если это не так, время поиска снова увеличится .

Кроме того, требует дополнительной задачи от пользователя , что также ухудшает впечатление. Как и тот факт, что они не могут сразу получить краткий обзор своего выбора .

Строка поиска в поле подсказок также может вызвать технических проблем с дизайном, но мы не будем их здесь подробно описывать.

г. Уменьшите визуальный шум

Благодаря современным решениям для поиска на месте поле предложения может быть заполнено большим количеством различных элементов, таких как текст, цены, фотографии, краткие описания и т. д. это может отвлечь внимание от реальных предложений и больше запутать клиентов, чем помочь им.

Мы предлагаем свести визуальный шум к минимуму . Включите как ключевые слова, так и предложения продуктов, цены и фотографии, где это уместно.

4. Выделение предложений автозаполнения

Выделение определенных элементов ваших предиктивных предложений помогает пользователю сосредоточиться и использовать функцию более естественно. Вот на что следует обратить внимание.

а. Выделите различия

Вместо того, чтобы выделять (что обычно означает выделение жирным шрифтом) того, что клиент уже ввел, гораздо эффективнее вместо этого выделить прогнозную часть предложений.

Так они могут легче сосредоточиться на этом и определить разницу между предложениями, что приведет их к более быстрому решению .

б. Выделите активное предложение

Выбирая между предложениями, вы должны четко указать, над каким из них находится мышь пользователя или какое из них активно для покупателей, использующих навигацию с помощью клавиатуры (что должно поддерживаться вашей функцией автозаполнения).

Это обеспечивает ясность, а помогает устранить ошибки : выбор неверного предложения и необходимость вернуться.

Также активных предложений нужно скопировать в строку поиска . Это помогает пользователям понять, как работает окно автозаполнения, и позволяет расширить предложение, предоставив больше деталей, что приводит к более точным результатам.

Выделение активного предложения обычно лучше всего выполнять с помощью простого затенения фона.

г. Стиль различных предложений поиска по-разному

Как мы уже говорили, в вашем поле может появиться несколько разных типов предложений, и вы должны помочь пользователю понять разницу между ними .

Допустим, помимо предиктивных запросов вы также включаете товары и/или категории товаров. Если вы сгруппируете их вместе, обязательно различайте их. Например, изменить стиль текста. например придавая ему другой цвет .

Если все различные типы предложений отображаются одинаково, 9Пользователи 0017 могут не понимать разницы и игнорировать их или выбирать те, которые на самом деле не актуальны.

Небольшие изменения в стиле облегчают пользователю просмотр представленных предложений и сосредоточение внимания на тех, которые ему интересны.

d. Стиль для удобства чтения

Особенно на мобильных устройствах очень важно, чтобы покупатели действительно могли читать предложения , а также легко выбирать те, которые им интересны .

Учитывая удобочитаемость, предложения должны быть представлены шрифтом достаточно большого размера и с достаточным интервалом , возможно, даже с разделителями , чтобы нажатие на них не привело к случайному выбору другого варианта.

5. Предоставьте четкие инструкции

Точная функциональность функции автозаполнения может быть не совсем понятна пользователям сразу, особенно с учетом того, насколько разными могут быть решения для поиска на месте.

Чтобы помочь им использовать эту функцию, очень полезно предоставить инструкции и ярлыки. Они могут включать заголовков в списке , например. разделяя «Поисковые предложения», «Категории», «Статьи» и так далее.

Это поможет пользователям понять структуру списка, облегчит его просмотр и направит их внимание на те, которые имеют отношение к ним. Без уточнения этих деталей, смешивая различные предложения в один список, пользователь может выбрать статью вместо продукта или перейти на страницу категории вместо более общей страницы результатов, несмотря на свое первоначальное намерение.

ЛЕГКО ОТСЛЕЖИВАТЬ РЕЗУЛЬТАТИВНОСТЬ ПОИСКА

Загрузите Prefixbox Site SearchAnalyticsDashboard, который мы используем для анализа данных наших собственных клиентов! Это БЕСПЛАТНО (ранее доступно только для платных клиентов).

Подпишитесь на будущие полезные поисковые идеи.

6. Визуальная направленность и простота

Когда клиент использует функцию поиска, поле автозаполнения вместе с окном поиска должно иметь абсолютный приоритет с точки зрения визуального внимания.

а. Дизайн для визуальной глубины

Придание приоритета полю автозаполнения может быть легко достигнуто с помощью затемнения остальной части сайта — фона в данном случае.

Это поможет скрыть элементы на сайте, которые борются за внимание покупателей — кнопки CTA, баннеры, фотографии товаров и так далее. Таким образом, клиент может легко сосредоточиться и не отвлекаться .

б. Уменьшить визуальную конкуренцию

На мобильных устройствах , директивные элементы, такие как навигация или ярлыки, могут появляться рядом или даже над полем автозаполнения , что на самом деле делает навигацию проблематичной и отвлекающей.

Будьте осторожны при размещении чата, значка корзины покупок или даже прикрепленных заголовков, чтобы это не отвлекало от поиска.

Минимизировав эти отвлекающие элементы , вы можете свести к минимуму количество неправильных нажатий и обеспечить гораздо более плавную работу.

7. Поддержка взаимодействия с помощью мыши и навигации с помощью клавиатуры

Клиенты должны видеть, на какое предложение они наводят курсор. Это можно сделать, выделив заданную строку. Вы также можете вызвать курсор в виде руки, чтобы дать понять, что они могут щелкнуть предложения, и они перейдут на страницу результатов.

Важно, чтобы обеспечивал навигацию с помощью клавиатуры (тем более, что мы в основном используем Google для поиска вне сайта, и он научил нас использовать эту функцию).

С помощью стрелок вверх и вниз клиенты должны иметь возможность переключаться между предложениями и выбирать одно, нажимая Введите .

8. Оптимизация для мобильных устройств

Есть несколько моментов, на которые очень и очень важно обратить внимание при разработке автозаполнения для маленького экрана.

Вот самые важные из них:

а. Используйте Text Wrapping

Мы уже упоминали, что вам не следует пытаться расширить поле предложения с помощью вертикальной полосы прокрутки. Мы также рекомендуем не использовать горизонтальный. Многие предложения, в том числе длинные или множественные ключевые слова, не поместятся в строку из-за ограниченного размера экрана и необходимости использовать достаточно крупный шрифт для удобочитаемости.

Если вы просто сократите предложение, добавив «…» в конце, вы запутаете клиента, который не будет точно знать, на что он может нажимать, поскольку часть информации отсутствует.

Так как же решить эту проблему?

Используйте обтекание текста и расширяйте предложения до нескольких строк по мере необходимости, даже если это означает, что будет видно меньше строк.

Крайне важно предоставлять адекватную информацию до того, как клиент должен совершить клик.

б. Частично скрыть последнее видимое предложение

На мобильных устройствах прокрутка во многих случаях неизбежна, особенно если вам нужно обернуть поисковые предложения.

Вместо добавления полосы прокрутки вы можете сделать еще несколько вещей.

Лучшим, вероятно, является , частично скрывающий последний результат , что является явным признаком того, что список продолжается ниже.

Теперь рассмотрим различных размеров экрана, браузеров, шрифтов и т. д. . почти невозможно каждый раз делать это правильно, потому что слишком много переменных.

Возможно, вы захотите проверить свою аналитику, узнать, какие устройства чаще всего используются для доступа к вашему магазину, и оптимизировать для них.

Большинство пользователей по-прежнему будут выбирать одно из предложений, которые видны сразу, но с помощью этого метода вы можете обеспечить беспроблемный опыт для тех, кто хочет изучить весь список.

с. Упростите выход из автозаполнения (и удалите поисковый ввод)

Если клиент решит, что он больше не хочет использовать панель поиска и хочет вернуться к просмотру сайта, ему должно быть легко это сделать.

Предоставление значка «X» для удаления запроса и предложений панели поиска вместо того, чтобы просить покупателей сделать это вручную, является удобным решением для улучшения навигации покупателей при просмотре.

9. Предоставление предложений поиска по категориям

Когда клиент начинает вводить запрос в строке поиска, он может просто захотеть изучить то, что у вас есть в данной категории продуктов.

Предоставление им предложений по категориям — это очень удобный способ, позволяющий им просматривать ваши продукты и находить то, что они хотят купить.

Этот экономит время для клиента, а обеспечивает ясный путь, делая работу пользователя более гладкой.

Однако вы хотите избежать визуального беспорядка и путаницы — как мы обсуждали ранее — четко указать, что предложения категорий не являются предложениями ключевых слов. Сделайте это с помощью простого заголовка и/или используя другой стиль.

10. Скорость важна: автозаполнение в реальном времени

Автозаполнение всегда должно предлагать предложения в режиме реального времени .

Если это происходит медленнее, это может раздражать пользователя , так как он может визуально ощущать отставание — например, когда веб-сайт медленно загружает отдельные элементы.

Если автозаполнение не работает в режиме реального времени, все приведенные выше рекомендации бесполезны, поскольку никто не будет использовать панель поиска, которую они считают бесполезной.

Предложения должны появляться сразу после ввода первого символа запроса и должны изменяться при каждом последующем нажатии клавиши, чтобы отображать соответствующие параметры.

Резюме

Обеспечение высочайшего уровня качества во время пути клиента поможет вам напрямую увеличить доход вашего магазина. Лучший опыт поиска приводит к более высокому удовлетворению, лучшему опыту и общему более высокому коэффициенту конверсии и средней стоимости заказа.

Используя передовой опыт в своем магазине, вы можете добиться именно этого.

Помните самые основные рекомендации:

• Автозаполнение должно работать в режиме реального времени.
• Он должен давать релевантные результаты, которые можно персонализировать.
• Он должен обеспечивать четкое визуальное руководство по использованию.