Вы можете наткнуться на это надоедливое уведомление, когда пытаетесь посмотреть практически любой клип, будь то фильм, сериал, видео с порнхаба или контент на YouTube. Это не ограничивается одной конкретной платформой.

Мы говорим о сообщении об ошибке, которое может появиться на YouTube, Netflix, Prime Video, Hulu или других сервисах обмена видео.

К счастью, вы можете решить эту проблему и пропустить это видео недоступно в вашей стране ошибка при подключении к VPN.

Роль службы виртуальной частной сети заключается в шифровании ваших данных и обеспечении анонимности для защиты вашей конфиденциальности в Интернете и безопасности данных.

Он делает это, изменяя ваш IP-адрес и географическое положение, а также распространяя другую идентифицируемую информацию в Интернете, даже на платформах обмена видео.

VPN, которые мы протестировали для разблокировки различных запрещенных ресурсов

Когда может появиться

Отсутствие доступа к видео на таких платформах, как YouTube или даже Twitter, происходит из-за законов об авторском праве или ограничений, связанных с контентом в вашем регионе.

Некоторый контент не лицензирован для распространения во всех странах мира. Вместе с тем в некоторых странах ограничивают доступ к жестокому контенту, и видеохостинги должны этому соответствовать.

Как посмотреть видео, которое недоступно в моей стране?

Как уже упоминалось, вам придется использовать VPN, чтобы изменить свое виртуальное местоположение. Не все VPN подходят для этой работы, поэтому мы рекомендуем использовать инструменты премиум-уровня, такие как PIA или ExpressVPN :

Использовать частный доступ в Интернет

1. Подпишитесь на план подписки PIA.
2. Загрузите и настройте PIA на своем устройстве.
3. Зажечь Частный доступ в Интернет.
4. Подключитесь к серверу VPN за пределами вашей страны.
5. Немедленно смотрите разблокированное видео.

Подключение к VPN-серверу из места, где доступно видео, к которому вы хотите получить доступ, — верный способ исправить это навсегда.

Это может случиться практически с каждым, поэтому многие упоминают о том, что это видео недоступно на множестве различных устройств:

• Мобильные устройства: это видео недоступно в вашей стране на iPhone или Android 9.0038
• Smart TV: это видео недоступно в вашей стране на Apple TV

Используйте ExpressVPN

1. Подпишитесь на план подписки ExpressVPN.
2. Загрузите специальное приложение на свои устройства.
3. Запустите приложение и войдите в систему.
4. Нажмите на три точки рядом с Выбранное местоположение , чтобы открыть список VPN-серверов.
5. Выберите пункт за пределами вашей страны.
6. Перейдите на свою платформу обмена/потокового видео и попробуйте перезапустить это заблокированное видео.

С помощью этого проверенного VPN-решения вы сможете разблокировать контент с ограниченным доступом на сайтах обмена видео, будь то прямые трансляции на YouTube, ваши любимые сериалы Netflix или локальный контент из разных регионов.

Почему это видео недоступно в вашей стране

Основные причины, по которым видео недоступно в сообщении вашей страны, связаны с региональными ограничениями, установленными создателем контента, или с законодательством страны.

Точнее, ваши видео могут быть заблокированы государственными юридическими ограничениями для определенного контента. Если это так, у вас есть возможность обойти ограничения с помощью VPN.

Например, YouTube может блокировать различные видео из-за лицензионных прав или неприемлемого контента, нарушающего этические правила платформы.

Это может произойти и с потоковыми платформами, такими как Netflix или HBO Max, если вы попытаетесь просмотреть контент, запрещенный в вашем регионе.

Подводя итог, вы можете прибегнуть к надежной службе виртуальной частной сети, такой как частный доступ в Интернет, чтобы обойти географические ограничения, исправить ошибку Извините, это видео недоступно в вашей стране и смотреть любой видеоконтент в Интернете. .

Как вы сейчас справляетесь с заблокированными видео? Не стесняйтесь поделиться своим опытом с нами, достигнув раздела комментариев ниже.

Идет загрузка…

Ваше соединение не защищено — веб-сайты, которые вы посещаете, могут узнать ваши данные:

• Ваш IP-адрес:
  загрузка

Компании могут продавать эту информацию, наряду с вашим местоположением и именем интернет-провайдера, и получать от этого прибыль, размещая целевую рекламу или отслеживая использование ваших данных.

Мы рекомендуем Частный доступ в Интернет, VPN с политикой отсутствия логов, открытым исходным кодом, блокировкой рекламы и многим другим; сейчас скидка 79%.

Посетите частный доступ в Интернет

Эта статья охватывает:Темы:

• VPN

Была ли эта страница полезной?

Есть 1 комментарий

Делиться

Копировать ссылку

Информационный бюллетень

Программное обеспечение сделок Пятничный обзор

Я согласен с Политикой конфиденциальности в отношении моих персональных данных

Устранение неполадок потокового видео — Amazon Rekognition

В этом разделе содержится информация об устранении неполадок при использовании Amazon Rekognition Video с потоковым видео.

Темы

• I не знаю, был ли успешно создан мой потоковый процессор
• Я не знаю, настроил ли я свой поток процессор правильно
• Мой потоковый процессор не возвращаются результаты
• Состояние моего потокового процессора — FAILED
• Мой потоковый процессор не возвращает ожидаемые результаты

I не знаю, был ли успешно создан мой потоковый процессор

Используйте следующую команду интерфейса командной строки AWS, чтобы получить список потоковых процессоров и их текущий статус.

 aws rekognition list-stream-processors 

Дополнительные сведения можно получить с помощью следующей команды интерфейса командной строки AWS. Замените имя_потокового_процессора именем требуемого потокового процессора.

 aws rekognition description-stream-processor --name  stream-processor-name  

Я не знаю, настроил ли я свой поток процессор правильно

Если ваш код не выводит результаты анализа из Amazon Rekognition Video, ваш поток процессор может быть настроен неправильно. Выполните следующие действия, чтобы убедиться, что ваш потоковый процессор настроен правильно и способен выдавать результаты.

Чтобы определить, правильно ли настроено ваше решение

1. Выполните следующую команду, чтобы убедиться, что ваш потоковый процессор находится в рабочем состоянии. Изменить

   stream-processor-name на имя вашего потока процессор. Поточный процессор работает, если значение Статус равен РАБОТАЕТ . Если статус ВЫПОЛНЯЕТСЯ и вы не получаете результатов, см. Мой потоковый процессор не возвращение результатов. Если статус FAILED , см. Состояние моего потокового процессора FAILED.

    aws rekognition description-stream-processor --name  stream-processor-name  

2. Если ваш потоковый процессор запущен, выполните следующую команду Bash или PowerShell для чтения данных из выходного потока данных Kinesis.

   Баш

    SHARD_ITERATOR=$(aws kinesis get-shard-iterator --shard-id shardId-000000000000 --shard-iterator-type TRIM_HORIZON --stream-name  kinesis-data-stream-name  --запрос 'ShardIterator')
                           aws kinesis get-records --shard-iterator $SHARD_ITERATOR 

   PowerShell

    aws kinesis get-records --shard-iterator ((aws kinesis get-shard-iterator --shard-id shardId-000000000000 --shard-iterator-type TRIM_HORIZON --stream-name  kinesis-data-stream-name  ). split('"')[4]) 

3. Используйте инструмент декодирования в декодировании Base64. веб-сайт для декодирования вывода в удобочитаемую строку. Для большего информацию см. в Шаге 3: Получите запись.

4. Если команды работают и вы видите результаты распознавания лиц в потоке данных Kinesis, значит, ваш решение настроено правильно. Если команда не удалась, проверьте другой рекомендации по устранению неполадок и см. Предоставление Amazon Rekognition Video доступа к Ресурсы.

В качестве альтернативы вы можете использовать план AWS Lambda «kinesis-process-record» для регистрации сообщения из потока данных Kinesis в CloudWatch для непрерывный визуализация. Это влечет за собой дополнительные расходы на AWS Lambda и Облачные часы.

Мой потоковый процессор не возврат результатов

Ваш потоковый процессор может не возвращать результаты по нескольким причинам.

Причина 1: Ваш потоковый процессор настроен неправильно

Возможно, ваш потоковый процессор настроен неправильно. Для получения дополнительной информации см. Я не знаю, настроил ли я свой поток процессор правильно.

Причина 2: ваш потоковый процессор не находится в состоянии RUNNING

Устранение неполадок в состоянии потокового процессора

1. Проверьте состояние потокового процессора с помощью следующей команды интерфейса командной строки AWS.

    aws rekognition description-stream-processor --name  stream-processor-name  

2. Если значение Status равно STOPPED , запустите потоковый процессор с помощью следующей команды:

    aws rekognition start-stream-processor --name  имя-потокового-процессора  

3. Если значение Статус равно FAILED , см. Состояние моего потокового процессора FAILED.

4. Если значение Состояние равно ЗАПУСК , подождите 2 минуты и проверьте статус, повторив шаг 1. Если значение статуса по-прежнему ЗАПУСК , выполните следующие действия:

   1. Удалите потоковый процессор с помощью следующей команды.

       aws rekognition delete-stream-processor --name  stream-processor-name  

   2. Создайте новый потоковый процессор с той же конфигурацией. Дополнительные сведения см. в разделе Работа с событиями потокового видео.

   3. Если проблемы не устранены, обратитесь в службу поддержки AWS.

5. Если значение Статус равен РАБОТАЕТ , см. Причина 3: Нет активных данных в видеопоток Kinesis.

Причина 3: нет активных данных в видеопоток Kinesis

Проверка наличия активных данных в видеопотоке Kinesis

1. Войдите в Консоль управления AWS и откройте консоль Amazon Kinesis Video Streams по адресу https://console.aws.amazon.com/ кинезисвидео/.

2. Выберите видеопоток Kinesis, который является входом для потокового процессора Amazon Rekognition.

3. Если в предварительном просмотре указано Нет данных в потоке , значит, в входной поток для обработки Amazon Rekognition Video.

Сведения о создании видео с помощью Kinesis Video Streams см. в разделе Библиотеки Kinesis Video Streams Producer.

Состояние потокового процессора можно проверить с помощью следующей команды интерфейса командной строки AWS.

 aws rekognition description-stream-processor --name  stream-processor-name  

Если значение Status равно FAILED, проверьте информацию по устранению неполадок для следующих сообщений об ошибках.

Ошибка: «Доступ отказано в роли»

Роль IAM, используемая потоковым процессором, не существует или Amazon Rekognition Video не имеет разрешения взять на себя эту роль.

Для устранения неполадок доступа к роли IAM

1. Войдите в консоль управления AWS и откройте консоль IAM по адресу https://console.aws.amazon.com/iam/.

2. На левой панели навигации выберите роли и подтвердите, что роль существует.

3. Если роль существует, убедитесь, что она имеет политику разрешений AmazonRekognitionServiceRole .

4. Если роль не существует или не имеет необходимых разрешений, см. раздел Предоставление Amazon Rekognition Video доступа к вашему Ресурсы.

5. Запустите потоковый процессор с помощью следующей команды AWS CLI.

    aws rekognition start-stream-processor --name  stream-processor-name  

Ошибка: «Отказано в доступе к Kinesis Video

Роль не имеет доступа к операциям API Kinesis Video Streams GetMedia и GetDataEndpoint . У него также может не быть доступа к Kinesis Data Streams API. операции PutRecord и PutRecords .

Устранение неполадок с разрешениями API

1. Войдите в Консоль управления AWS и откройте консоль IAM по адресу https://console.aws.amazon.com/iam/.

2. Откройте роль и убедитесь, что к ней подключена следующая политика разрешений.

    {
       «Версия»: «2012-10-17»,
       "Заявление": [
           {
               «Эффект»: «Разрешить»,
               "Действие": [
                   "кинезис:ПутьЗапись",
                   "kinesis:PutRecords"
               ],
               "Ресурс": " дата-арн  "
           },
           {
               «Эффект»: «Разрешить»,
               "Действие": [
                   "kinesisvideo:GetDataEndpoint",
                   "кинезисвидео: GetMedia"
               ],
               "Ресурс": " видео-арн "
           }
       ]
   }
    

3. Если какое-либо из разрешений отсутствует, обновите политику. Дополнительные сведения см. в разделе Предоставление Amazon Rekognition Video доступа к Ресурсы.

Ошибка: «Транслировать

Входной видеопоток Kinesis для потокового процессора не существует или не настроен правильно.

Устранение неполадок видеопотока Kinesis

1. Используйте следующую команду, чтобы убедиться, что поток существует.

    потоки списка aws kinesisvideo 

2. Если поток существует, проверьте следующее.

   Если потоковый процессор настроен неправильно, удалите его с помощью следующей команды интерфейса командной строки AWS.

    aws rekognition delete-stream-processor --name  stream-processor-name  

3. Создайте новый потоковый процессор с предполагаемым видеопотоком Kinesis. Для дополнительной информации, см. раздел «Создание поиска лица Amazon Rekognition Video». потоковый процессор.

Ошибка: «Коллекция не найдена»

Коллекция Amazon Rekognition, используемая потоковым процессором для сопоставления лиц не существует или используется неправильная коллекция.

Для подтверждения коллекции

1. Используйте следующую команду интерфейса командной строки AWS, чтобы определить, существует ли требуемая коллекция. Изменять регион в регион AWS, в котором вы используете потоковый процессор.

    aws rekognition list-collections --region  region  

   Если требуемой коллекции не существует, создайте новую коллекцию и добавьте информацию о лицах. Для получения дополнительной информации см. Поиск лиц в коллекции.

2. При вызове CreateStreamProcessor убедитесь, что значение CollectionId входной параметр правильный.

3. Запустите потоковый процессор с помощью следующей команды AWS CLI.

    aws rekognition start-stream-processor --name  stream-processor-name  

Ошибка: «Поток

Выходной поток данных Kinesis, используемый потоковым процессором, не существует в вашей учетной записи AWS или не находится в том же регионе AWS, что и ваш поток процессор.

Устранение неполадок с потоком данных Kinesis

1. Используйте следующую команду интерфейса командной строки AWS, чтобы определить, существует ли поток данных Kinesis. Изменять регион в регион AWS, в котором вы используете свой потоковый процессор.

    aws kinesis list-streams --region  region  

2. Если поток данных Kinesis существует, убедитесь, что имя потока данных Kinesis совпадает с именем выходного потока, используемого потоковым процессором.

3. Если поток данных Kinesis не существует, он может существовать в другом регионе AWS. Кинезис поток данных должен находиться в том же регионе, что и потоковый процессор.

4. При необходимости создайте новый поток данных Kinesis.

   1. Создайте поток данных Kinesis с тем же именем, что и имя, используемое потоковым процессором. Для дополнительные сведения см. в разделе Шаг 1. Создание потока данных.

   2. Запустите потоковый процессор с помощью следующей команды AWS CLI.

       aws rekognition start-stream-processor --name  stream-processor-name  

Мой потоковый процессор не возвращает ожидаемые результаты

Если ваш потоковый процессор не возвращает ожидаемые совпадения лиц, используйте в Следующая информация.