IOPS — что это такое, и как его считать / Хабр

IOPS (количество операций ввода/вывода – от англ. Input/Output Operations Per Second) – один из ключевых параметров при измерении производительности систем хранения данных, жестких дисков (НЖМД), твердотельных диски (SSD) и сетевых хранилища данных (SAN).

По сути, IOPS это количество блоков, которое успевает считаться или записаться на носитель. Чем больше размер блока, тем меньше кусков, из которых состоит файл, и тем меньше будет IOPS, так как на чтение куска большего размера будет затрачиваться больше времени.

Значит, для определения IOPS надо знать скорость и размер блока при операции чтения / записи. Параметр IOPS равен скорости, деленной на размер блока при выполнении операции.

Характеристики производительности

Основными измеряемыми величинами являются операции линейного (последовательного) и произвольного (случайного) доступа.

Под линейными операциям чтения/записи, при которых части файлов считываются последовательно, одна за другой, подразумевается передача больших файлов (более 128 К). При произвольных операциях данные читаются случайно из разных областей носителя, обычно они ассоциируются с размером блока 4 Кбайт.

Ниже приведены основные характеристики:

Параметр	Описание
Всего IOPS (Total IOPS)	Суммарное число операций ввода/вывода в секунду (при выполнении как чтения, так и записи)
IOPS произвольного чтения (Random Read)	Среднее число операций произвольного чтения в секунду
IOPS произвольной записи (Random Write)	Среднее число операций произвольной записи в секунду
IOPS последовательного чтения (Sequential Read)	Среднее число операций линейного чтения в секунду
IOPS последовательной записи (Sequential Write)	Среднее число операций линейной записи в секунду

Приблизительные значения IOPS

Приблизительные значения IOPS для жестких дисков.

Устройство	Тип	IOPS	Интерфейс
7,200 об/мин SATA-диски	HDD	~75-100 IOPS	SATA 3 Гбит/с
10,000 об/мин SATA-диски	HDD	~125-150 IOPS	SATA 3 Гбит/с
10,000 об/мин SAS-диски	HDD	~140 IOPS	SAS
15,000 об/мин SAS-диски	HDD	~175-210 IOPS	SAS

Приблизительные значения IOPS для SSD.

Устройство	Тип	IOPS	Интерфейс
Intel X25-M G2 MLC	SSD	~8 600 IOPS	SATA 3 Гбит/с
OCZ Vertex 3	SSD	~60 000 IOPS (Произвольная запись 4K)	SATA 6 Гбит/с
OCZ RevoDrive 3 X2	SSD	~200 000 IOPS (Произвольная запись 4K)	PCIe
OCZ Z-Drive R4 CloudServ	SSD	~1 400 000 IOPS	PCIe

RAID пенальти

Любые операции чтения, которые выполняются на дисках, не подвергаются никакому пенальти, поскольку все диски могут использоваться для операций чтения. Но всё на оборот с операциями на запись. Количество пенальти на запись зависят от типа выбранного RAID-а, например.

В RAID 1 чтобы данные записались на диск, происходит две операции на запись (по одной записи на каждый диск), и следовательно RAID 1 имеет два пенальти.

В RAID 5 чтобы записать данные происходит 4 операции (Чтение существующих данных, четность RAID, Запись новых данных, Запись новой четности) тем самым пенальти в RAID 5 составляет 4.

В этой таблице приведено значение пенальти для более часто используемых RAID конфигурации.

RAID	I/O Пенальти
RAID 0	1 (Edited by Reader)
RAID 1	2
RAID 5	4
RAID 6	6
RAID 10	2

Характеристика рабочих нагрузок

Характеристика рабочей нагрузки в основном рассматривается как процент операции чтений и записей, которые вырабатывает или требует приложение. Например, в среде VDI процентное соотношение IOPS рассматривается как 80-90% на запись и 10-20% на чтение. Понимание характеристики рабочей нагрузки является наиболее критическим фактором, поскольку от этого и зависит выбор оптимального RAID для среды. Приложения которые интенсивно используют операции на запись являются хорошими кандидатами для RAID 10, тогда как приложения которые интенсивно используют операции на чтение могут быть размещены на RAID 5.

Вычисление IOPS

Есть два сценария вычисления IOPS-ов.
Один из сценариев это когда есть определенное число дисков, и мы хотим знать, сколько IOPS эти диски выдадут?
Второй сценарий, когда мы знаем сколько нам IOPS-ов надо, и хотим вычислить нужное количество дисков?

Сценарий 1: Вычисление IOPS исходя из определенного кол-ва дисков

Представим что у нас есть 20 450GB 15к RPM дисков. Рассмотрим два сценария Рабочей нагрузки 80%Write-20%Read и другой сценарий с 20%Write-80%Read. Также мы вычислим количество IOPS как для RAID5 и RAID 10.

Формула для расчета IOPS:

Total Raw IOPS = Disk Speed IOPS * Number of disks
Functional IOPS =(((Total Raw IOPS×Write %))/(RAID Penalty))+(Total Raw IOPS×Read %)

Есть определение Raw IOPS и Functional IOPS, как раз токи Functional IOPS-ы и есть те IOPS-ы которые включают в себя RAID пенальти, и это и есть “настоявшие” IOPS-ы.

А теперь подставим цифры и посмотрим что получится.

Total Raw IOPS = 170*20 = 3400 IOPS (один 15K RPM диск может выдать в среднем 170 IOPS)

Для RAID-5

Вариант 1 (80%Write 20%Read) Functional IOPS = (((3400*0.8))/(4))+(3400*0.2) = 1360 IOPS
Вариант 2 (20%Write 80%Read) Functional IOPS = (((3400*0.2))/(4))+(3400*0.8) = 2890 IOPS

Для RAID-1

Вариант 1 (80%Write 20%Read) Functional IOPS = (((3400*0.8))/(2))+(3400*0.2) = 2040 IOPS
Вариант 2 (20%Write 80%Read) Functional IOPS = (((3400*0.2))/(2))+(3400*0.8) = 3100 IOPS

Сценарий 2: Подсчет кол-ва дисков для достижения определенного кол-ва IOPS

Рассмотрим ситуацию где нам надо определить тип RAID-а и количества дисков для достижения определенного количества IOPS-ов 5000 и с определенными рабочими нагрузками, например 80%Write20%Read и 20%Write80% Read.

Опять же для начала формула по которой и будем считать:

Total number of Disks required = ((Total Read IOPS + (Total Write IOPS*RAID Penalty))/Disk Speed IOPS)

Total IOPS = 5000

Теперь подставим цифры.

Заметка: 80% от 5000 IOPS = 4000 IOPS и 20% от 5000 IOPS = 1000 IOPS с этими цифрами и будем оперировать.

Для RAID-5

Вариант 1 (80%Write20%Read) – Total Number of disks required = ((1000+(4000*4))/170) = 100 дисков.
Вариант 2 (20%Write80%Read) – Total Number of disks required = ((4000+(1000*4))/170) = 47 дисков приблизительно.

Для RAID-1

Вариант 1 (80%Write20%Read) – Total Number of disks required = ((1000+(4000*2))/170) = 53 диска приблизительно.
Вариант 2 (20%Write80%Read) – Total Number of disks required = ((4000+(1000*2))/170) = 35 дисков приблизительно.

Понимание и подсчет IOPS, RAID пенальти, и характеристик рабочих нагрузок очень критичны аспект при планировании. Когда нагрузка более интенсивна на запись луче выбирать RAID 10 и наоборот при нагрузках на чтение RAID 5.

Программы для измерения IOPS

IOmeter — тест IOPS
IOzone — тест IOPS
FIO — тест IOPS
CrystalDiskMark — тест IOPS
SQLIO — набор тестов для расчета производительности (IOPS, MB, Latency) под сервера БД
wmarow — калькулятор RAID групп по производительности IOPS

Что же такое IOPS, и как его считать?

Статью взял с хабра, чтобы не искать и была у себя:)

Что же такое IOPS, и как его считать

 

IOPS (количество операций ввода/вывода – от англ. Input/Output Operations Per Second) – один из ключевых параметров при измерении производительности систем хранения данных, жестких дисков (НЖМД), твердотельных диски (SSD) и сетевых хранилища данных (SAN).

По сути, IOPS это количество блоков, которое успевает считаться или записаться на носитель. Чем больше размер блока, тем меньше кусков, из которых состоит файл, и тем меньше будет IOPS, так как на чтение куска большего размера будет затрачиваться больше времени.

Значит, для определения IOPS надо знать скорость и размер блока при операции чтения / записи. Параметр IOPS равен скорости, деленной на размер блока при выполнении операции.

 

Характеристики производительности

Основными измеряемыми величинами являются операции линейного (последовательного) и произвольного (случайного) доступа.

Что же такое IOPS, и как его считать

Под линейными операциям чтения/записи, при которых части файлов считываются последовательно, одна за другой, подразумевается передача больших файлов (более 128 К). При произвольных операциях данные читаются случайно из разных областей носителя, обычно они ассоциируются с размером блока 4 Кбайт.

Ниже приведены основные характеристики:

Что же такое IOPS, и как его считать

Что же такое IOPS, и как его считать

Что же такое IOPS, и как его считать

RAID пенальти

Любые операции чтения, которые выполняются на дисках, не подвергаются никакому пенальти, поскольку все диски могут использоваться для операций чтения. Но всё на оборот с операциями на запись. Количество пенальти на запись зависят от типа выбранного RAID-а, например.

В RAID 1 чтобы данные записались на диск, происходит две операции на запись (по одной записи на каждый диск), и следовательно RAID 1 имеет два пенальти.

В RAID 5 чтобы записать данные происходит 4 операции (Чтение существующих данных, четность RAID, Запись новых данных, Запись новой четности) тем самым пенальти в RAID 5 составляет 4.

В этой таблице приведено значение пенальти для более часто используемых RAID конфигурации.

Что же такое IOPS, и как его считать

Характеристика рабочих нагрузок

Характеристика рабочей нагрузки в основном рассматривается как процент операции чтений и записей, которые вырабатывает или требует приложение. Например, в среде VDI процентное соотношение IOPS рассматривается как 80-90% на запись и 10-20% на чтение. Понимание характеристики рабочей нагрузки является наиболее критическим фактором, поскольку от этого и зависит выбор оптимального RAID для среды. Приложения которые интенсивно используют операции на запись являются хорошими кандидатами для RAID 10, тогда как приложения которые интенсивно используют операции на чтение могут быть размещены на RAID 5.

Вычисление IOPS

Есть два сценария вычисления IOPS-ов.
Один из сценариев это когда есть определенное число дисков, и мы хотим знать, сколько IOPS эти диски выдадут?
Второй сценарий, когда мы знаем сколько нам IOPS-ов надо, и хотим вычислить нужное количество дисков?

Сценарий 1: Вычисление IOPS исходя из определенного кол-ва дисков

Представим что у нас есть 20 450GB 15к RPM дисков. Рассмотрим два сценария Рабочей нагрузки 80%Write-20%Read и другой сценарий с 20%Write-80%Read. Также мы вычислим количество IOPS как для RAID5 и RAID 10.

Формула для расчета IOPS:

Total Raw IOPS = Disk Speed IOPS * Number of disks
Functional IOPS =(((Total Raw IOPS×Write %))/(RAID Penalty))+(Total Raw IOPS×Read %)

Есть определение Raw IOPS и Functional IOPS, как раз токи Functional IOPS-ы и есть те IOPS-ы которые включают в себя RAID пенальти, и это и есть “настоявшие” IOPS-ы.

А теперь подставим цифры и посмотрим что получится.

Total Raw IOPS = 170*20 = 3400 IOPS (один 15K RPM диск может выдать в среднем 170 IOPS)

Для RAID-5

Вариант 1 (80%Write 20%Read) Functional IOPS = (((3400*0.8))/(4))+(3400*0.2) = 1360 IOPS
Вариант 2 (20%Write 80%Read) Functional IOPS = (((3400*0.2))/(4))+(3400*0.8) = 2890 IOPS

Для RAID-1

Вариант 1 (80%Write 20%Read) Functional IOPS = (((3400*0.8))/(2))+(3400*0.2) = 2040 IOPS
Вариант 2 (20%Write 80%Read) Functional IOPS = (((3400*0.2))/(2))+(3400*0.8) = 3100 IOPS

Сценарий 2: Подсчет кол-ва дисков для достижения определенного кол-ва IOPS

Рассмотрим ситуацию где нам надо определить тип RAID-а и количества дисков для достижения определенного количества IOPS-ов 5000 и с определенными рабочими нагрузками, например 80%Write20%Read и 20%Write80% Read.

Опять же для начала формула по которой и будем считать:

Total number of Disks required = ((Total Read IOPS + (Total Write IOPS*RAID Penalty))/Disk Speed IOPS)

Total IOPS = 5000

Теперь подставим цифры.

Заметка: 80% от 5000 IOPS = 4000 IOPS и 20% от 5000 IOPS = 1000 IOPS с этими цифрами и будем оперировать.

Для RAID-5

Вариант 1 (80%Write20%Read) – Total Number of disks required = ((1000+(4000*4))/170) = 100 дисков.
Вариант 2 (20%Write80%Read) – Total Number of disks required = ((4000+(1000*4))/170) = 47 дисков приблизительно.

Для RAID-1

Вариант 1 (80%Write20%Read) – Total Number of disks required = ((1000+(4000*2))/170) = 53 диска приблизительно.
Вариант 2 (20%Write80%Read) – Total Number of disks required = ((4000+(1000*2))/170) = 35 дисков приблизительно.

Понимание и подсчет IOPS, RAID пенальти, и характеристик рабочих нагрузок очень критичны аспект при планировании. Когда нагрузка более интенсивна на запись луче выбирать RAID 10 и наоборот при нагрузках на чтение RAID 5.

Программы для измерения IOPS

IOmeter — тест IOPS
IOzone — тест IOPS
FIO — тест IOPS
CrystalDiskMark — тест IOPS
SQLIO — набор тестов для расчета производительности (IOPS, MB, Latency) под сервера БД
wmarow — калькулятор RAID групп по производительности IOPS

Материал сайта Pyatilistnik.org

IOPS — input/output operations per second

IOPS — количество операций ввода-вывода в секунду. Одна из основных характеристик для оценки производительности проектируемой или уже существующей системы хранения данных, RAID-массива, HDD или SSD диска. Другими словами это количество блоков, которое успевает записаться или считаться с устройства в единицу времени. Чем больше IOPS, тем более производительная система.

IOPS — понятие расплывчатое, указанные производителем значения могут на практике отличаться в разы. Дело в том, что величина IOPS зависит от многих факторов:

• Конструкция диска.
• Настройка диска.
• Конструкция массива.
• Настройка массива.
• Настройка файловой системы.
• Драйвера.
• Конфигурация и тип RAID-массива.
• Количество дисков в массиве.
• Наличие и размер кеша.
• Гибридные диски.
• Качество диска.
• Типы интерфейсов.
• Количество интерфейсов.
• Пропускная способность интерфейсов.
• Размер блока.
• RAID-контроллер.
• Условия запуска программы, которая измеряет IOPS.
• Наличие других фоновых задач.
• Размеры очередей и буферов.
• Погода на Марсе.

Принято выделять несколько типов IOPS:

1. IOPS последовательного чтения.
2. IOPS последовательной записи.
3. IOPS произвольного чтения.
4. IOPS произвольной записи.
5. TOTAL IOPS — суммарное значение IOPS чтения и записи (отличается для последовательного и произвольного доступа).

IOPS для HDD

Для жёстких дисков величина IOPS более или менее постоянная.

Обороты	Интерфейс	IOPS
7200 об/мин	SATA 3	~75-100
10000 об/мин	SATA 3	~125-150
10000 об/мин	SAS	~140
15000 об/мин	SAS	~175-200

IOPS для SSD и гибридных дисков

Зависит от модели и интерфейса. PCIe на порядок быстрее чем SATA.

Вычисление IOPS для RAID массива

Если мы знаем IOPS диска, то можем вычислить IOPS RAID массива.

RAID пенальти. При операции чтения данных из любого массива происходит одна операция, собственно, операция чтения, поэтому на чтение RAID пенальти отсутствует. При записи ситуация иная для каждого типа массива.

Тип массива	Пенальти	Операции
RAID0	1	запись данных
RAID1	2	запись данных + запись данных
RAID10	2	запись данных + запись данных
RAID5	4	чтение данных + чтение чётности + запись данных + запись чётности
RAID6	6	чтение данных + чтение чётности * 2 + запись данных + запись чётности * 2

T = (I * N * W)/P + I * N * R

Где T — вычисляемое значение IOPS массива, I — IOPS диска, N — количество дисков, P — пенальти, W — процент записи, R — процент чтения.

Пример 1. RAID5 массив из 10 дисков. IOPS одного диска — 200. Посчитаем IOPS массива при 20% операций чтения и 80% операций записи.

T = (200 * 10 * 0.8)/4 + 200 * 10 * 0.2
T = 800 IOPS

Пример 2. RAID5 массив из 10 дисков. IOPS одного диска — 200. Посчитаем IOPS массива при 80% операций чтения и 20% операций записи.

T = (200 * 10 * 0.2)/4 + 200 * 10 * 0.8
T = 1700 IOPS

Пример 3. RAID10 массив из 10 дисков. IOPS одного диска — 200. Посчитаем IOPS массива при 20% операций чтения и 80% операций записи.

T = (200 * 10 * 0.8)/2 + 200 * 10 * 0.2
T = 1200 IOPS

Пример 4. RAID10 массив из 10 дисков. IOPS одного диска — 200. Посчитаем IOPS массива при 80% операций чтения и 20% операций записи.

T = (200 * 10 * 0.2)/2 + 200 * 10 * 0.8
T = 1800 IOPS

Вычисление требуемого количества дисков для достижения заданного IOPS

N = T / ( I * (W/P + R))

Где N — вычисляемое количество дисков,  T —  IOPS массива, I — IOPS диска, P — пенальти, W — процент записи, R — процент чтения. 

Пример. Сколько нужно дисков, чтобы получить 1700 IOPS при использовании RAID5 массива (80% операций чтения и 20% операций записи, IOPS одного диска — 200)? 

N = 1700 / ( 200 * (0.2/4 + 0.8))
N = 10 дисков

Ответ совпадает с примером 2 выше. 

Немного об анализе производительности диска — Часто задаваемые вопросы

Как измерять производительность и как интерпретировать цифры

Очень часто при диагностике проблем ставится “диагноз” “диск медленно работает” и в доказательство приводится статистика disk utilization от утилиты iostat или load average от утилиты top. Насколько можно доверять этим цифрам?

И при тестировании дисков, и при диагностике проблем, самая частая ошибка которую совершают многие — посмотреть на одну отдельно взятую характеристику и на основании неё принимать решение.Вторая по частоте ошибка — принимать решение на основании результатов чисто “синтетических” тестов.

Попробуем немного упорядочить процесс тестирования и рассказать почему просто “запустить fio 4K случайной записью” или “посмотреть утилизацию в iostat” и на основании этого принять решение — не самая лучшая идея.

Важные характеристики

• Время обслуживания (Service time)
• Количество обслуживаемых одновременно запросов (количество потоков, IO depth)
• Количество операций в секунду (IOPS)
• Полоса пропускания (мегабайт (гигабайт) в секунду)

Во всех тестах смотрят на последние две характеристики (мегабайты в секунду и количество  операций в секунду) и изредка на первую — но на самом деле, нужно смотреть на первую и вторую, поскольку третья — количество операций в секунду — вычисляется как 1000 / service_time_ms * iodepth, а четвертая — мегабайты в секунду — просто третья (IOPS) умноженная на размер блока. И уж точно бессмысленны“комбинированные тесты чтения- записи” поскольку они практически всегда выглядят как “читаем много раз / пишем много раз” и в результате их результаты тривиально получается перемножением результатов тестов чтения и записи на соответствующие коэффициенты.

Роль параллельности в производительности

Современные диски — и особенно виртуальные диски, которые мы видим в облаках и на хостингах, являются многопоточными. То есть, они способны обрабатывать насколько запросов одновременно. Поэтомунаиболее важными (и основными) характеристиками являются не привычные нам “мегабайты в секунду” и не “операций в секунду”, а именно время обслуживания и количество потоков. А “мегабайты всекунду” и “операции в

секунду” являются всего лишь производными от базовых характеристик. В большинстве случаев, при увеличении количества потоков сначала растет количество операций в секунду с сохранением времени обслуживания, а затем начинает расти время обслуживания, а количество операций в секунду становится примерно постоянным.

Поэтому, когда мы начинаем тестирование диска, мы сначала смотрим именно время обслуживания и количество потоков — и только потом делаем выводы. Для того, чтобы понять возможности нашего диска, мы будем запускать один и тот же тест последовательно несколько раз, на каждом шаге увеличивая количество потоков с помощью параметра iodepth. Результаты фиксируем в таблице. Количество операций в секунду не то чтобы интересно — оно однозначно определяется по формуле 1000 / время обслуживания(ms) * количество_потоков.

Начинаем — первый тест запускаем в виртуальной машине в VMWare Player:

# cat generic.fio [task0] ioengine=libaio blocksize=4096 rw=randwrite direct=1 filename=/dev/sdb

И сам запуск тестов:

• fio generic.fio —iodepth=1
• fio generic.fio —iodepth=2
• fio generic.fio —iodepth=3
• fio generic.fio —iodepth=4
• fio generic.fio —iodepth=5
• fio generic.fio —iodepth=6

Запишем данные в таблицу и построим график — тогда становится очень хорошо заметно, что с ростом числа потоков свыше 2 прироста производительности не наблюдается- запросы фактически ставятся в очередь, а значит растет время ожидания (время обслуживания):

IO depth	Latency	IOPS	Utilization %
1	0,636	1566	92
2	0,832	2397	98
3	1,217	2460	99
4	1,621	2463	100
5	2,018	2474	100
6	2,436	2460	100

Интерпретируем данные: данный виртуальный диск может параллельно обрабатывать 2 запроса на запись — начиная с 2 потоков у нас растет только время обслуживания, среднее время обслуживания в каждом потоке порядка 0,5ms. Обратите внимание на утилизацию диска (ее можно у

Важен ли высокий показатель IOPS для быстрой работы сайтов. Хостинг в деталях

IOPS – название группы показателей производительности дисковой подсистемы, расшифровывается «Input/output Operations Per Second» – количество операций ввода/вывода в секунду. Под одной операцией понимается чтение или запись блока файловой системы (файловая система состоит из блоков фиксированной длины, например, по 4 килобайта, а большие файлы состоят из множества блоков).

Еще один важный показатель – latency (задержка, время выполнения одной операции, измеряется в милли- или даже микросекундах).

На VPS и выделенных серверах есть возможность эти показатели оценить. Иногда похожие конфигурации (например, 1 ядро 2 ГГц, 2 ГБ оперативной памяти) выдают значения IOPS, отличающиеся на порядок.

Вот так выглядят стабильные IOPS:

А это нестабильные:

А вот лимитированные (смотрите на размерность):

Насколько это существенно для работы сайтов и веб-приложений? Ответ не совсем очевиден.

Современные сайты – это системы с многослойным кешем (кеши ОС, СУБД, интерпретатора языка программирования, кеш уровня приложения). Если поверхностно посмотреть дисковую активность при работе какой-нибудь популярной CMS, то чтения там может не оказаться вовсе. Всё, что нужно для генерации страницы, уже лежит в оперативной памяти. Это нормально, и вроде бы IOPS и latency не так важны.

Но вот некоторые случаи, когда дисковую активность можно наблюдать:

• отдельный сервис или весь сервер после перезагрузки, когда кеш не «прогрет»;
• большой объем базы данных, когда не всё помешается в буферы и кеш;
• много статики, которая вся не помещается в RAM;
• сайты с авторизацией пользователей и персонифицированными страницами, когда эффективность кеша невысока;
• страницы с тяжелыми SQL-запросами, охватывающими большие наборы данных;
• создание резервных копий;
• нехватка оперативной памяти, быстрое вымывание кеша.

Если не хочется то там, то тут сталкиваться с «тормозами», которые исчезают после перезагрузки страницы, и которые поэтому сложно отлавливать, то лучше контролировать показатели IOPS.

Посмотреть, насколько интенсивно ваш сайт работает с диском, можно программой iotop. Установка на Debian:

apt-get update
apt-get install iotop

Вызывать ее можно так iotop -o -d 2 (показывать только процессы, использующие диск, и обновлять данные каждые две секунды).

Вот пример сайта, где всё лежит в кеше:

Особое внимание стоит обратить на колонку IO – это доля времени исполнения процесса, затраченная на дисковые операции. В показанном случае с диска ничего не читается, а только немного пишется в базу данных CMS (возможно, обновляется информация о сессиях, и что-то логируется).

А вот так выглядит тяжелая страница:

Скрипт выполнялся несколько секунд, при этом почти 40% времени заняло чтение с диска. Причем это SSD. На медленном диске или с серьезным ограничением на скорость чтения вполне могла быть и 504 ошибка.

Арендуя недорогие VPS, имеет смысл проверять диск.

Быстро протестировать сервер можно с помощью шелл-скрипта nench. Сравнить показатели с аналогичными серверами у других провайдеров можно в разделе «Тесты скорости VPS».

Что такое IOPS? — Аналитика

Международная организация органов пенсионного надзора (IOPS) была создана в 2004 году совместными усилиями ОЭСР и Международной сети органов пенсионного регулирования. Основная цель организации — выработка стандартов и наилучших практик надзора за пенсионными фондами. IOPS зарегистрирована в качестве НКО на территории Франции.

В августе 2015 года ЦБ России стал членом IOPS.

Структура управления и членства

Управление организацией осуществляется ежегодным собранием правящих органов (Governing Membership Annual Meeting and Conference), Секретариатом (Secretariat), Исполнительным (Executive Committee) и Техническим комитетом (Technical Committee).

Исполнительный комитет избирается на ежегодном собрании правящих органов и состоит от 5 до 10 членов. Дважды в год комитет публикует программы работы организации. Члены должны быть представителями как минимум трех континентов, избираться сроком на 2 года. Исполнительный комитет назначает Секретариат и выбирает Генерального секретаря. Секретариат IOPS располагается в штаб-квартире ОЭСР.

Технический комитет существует для разработки и изучения стандартов, наилучших практик. Участие в техническом комитете не является обязательным.

Отмечается низкий уровень прозрачности работы организации, разработка стандартов происходит в проектных командах по всему миру, что снижает взаимодействие. Публичные консультации проводятся организацией достаточно редко: за последние десять лет прошло только 5 публичных консультаций, еще 2 публичные консультации проходили совместно с ОЭСР.

Организация предусматривает три уровня членства: правящие органы (governing bodies), ассоциативные члены (associate membership), статус наблюдателя (observer-status membership).

ЦБ России является полноправным членом, входит в число правящих органов IOPS. Полномочия ЦБ по надзору за пенсионными фондами устанавливается в рамках Федерального закона «О негосударственных пенсионных фондах» и Постановлением Правительства РФ от 04.11.2003 № 669, которое устанавливает уполномоченные федеральные органы, осуществляющие регулирование деятельности негосударственных пенсионных фондов.

В рамках организации есть прецедент, когда одна страна представлена двумя органами. Финансовый совет ЮАР представлен в качестве governing member, а Национальный Департамент по социальному развитию (орган входит в Министерство социального развития ЮАР) является associate member (ассоциированным членом). Тем не менее, даже если от одной страны входит несколько органов в качестве governing member, то будет необходимо определить какой из органов имеет право голоса на ежегодных встречах.

C полным списком участников организации можно ознакомиться на сайте [www.iopsweb.org](http://www.iopsweb.org/membership/iopsmembers.htm) Вступление в организацию возможно при оплате членского взноса и подачи заполненной формы в организацию. От участвующего органа не требуется брать на себя обязательств по отмене, изменению или введению нового регулирования. Документы, принимаемые организацией, делятся на следующие виды: — стандарты (Standards), — руководящие принципы и наилучший опыт (Guidelines and Good Practices), — рабочие документы (Working Papers), — принципы негосударственного пенсионного надзора (Principles of Private Pension Supervision). Ни один из видов документов, принимаемых организацией, не являются обязательными для исполнения членом. В силу того, что IOPS не была создана в результате заключенного международного договора, а учреждена решением главы INRS (предшественник IOPS, которая была создана ОЭСР в 2000 году), IOPS не является международной организацией. Статус же работников организации обеспечивается мандатом ОЭСР, то есть они являются сотрудниками международной организации. Наличие в названии слова «международная» объясняется самой организацией как отсылка к универсальному характеру, присоединиться к организации может любое заинтересованное лицо. Документы, принимаемые организацией, не имеют обязательного статуса для исполнения членами организации. Сама организация не претендует на наличие такого права, но устанавливает своей целью выработку наилучших стандартов регулирования, позиционирует себя как площадку для диалога и сотрудничества. Организация носит преимущественно наблюдательный характер, а не регулирующий. Тем не менее, сама организация придумывает формы репутационного давления (как и ОЭСР), которые вынуждают часто следовать рекомендациям IOPS. Одним из ярких примеров являются принципы по надзору за негосударственными пенсионными фондами. Документ используется странами для оценки своих систем надзора и является своего рода знаком качества на рынке. > Уровень национального соответствия принимаемых стандартов и принципов IOPS влияет на обзор FSAP (Financial System Stability Assessment), — инструмент Международного валютного фонда и Всемирного банка. Документы IOPS не являются ориентиром для самого МВФ, но аналитики FSAP при подготовке отчета ссылаются на документы IOPS. Таким образом, устанавливается сложная косвенная связь между IOPS и крупнейшими международными организациями. #### ОЭСР и IOPS > IOPS и ОЭСР тесно сотрудничают на протяжении уже более 10 лет. Эффективное участие России в Комитете по страхованию и частным пенсиям ОЭСР тесно связанно с проводимой работой в IOPS, в особенности в техническом комитете. Активное участие позволит повысить роль России в Комитете ОЭСР, выработать наилучшие практики для регулирования пенсионных фондов, повысить рейтинги привлекательности российского финансового рынка в мире. Связь IOPS с ОЭСР устанавливается по следующим каналам: * Исторический. IOPS была создана самой ОЭСР. * Организационный. Сотрудники IOPS имеют статус международных сотрудников благодаря мандату ОЭСР. Генеральный секретарь IOPS André Laboul занимает также должность заместителя директора Директората по финансовым вопросам и корпоративным отношениям ОЭСР (Directorate for Financial and Enterprise Affairs). Глава рабочий группы по частным пенсиям Ambrogio Rinaldi также является членом исполнительного комитета IOPS. Кроме того, в исполнительный комитет входят и другие лица, которые работают в органах ОЭСР. * Экспертный. Эксперты ОЭСР и IOPS обмениваются опытом и участвуют в совместных проектах. * Совместные мероприятия. Каждый год ОЭСР и IOPS проводят совместный Публичный форум по частным пенсиям (OECD/IOPS Global Forum on Private Pensions). * Совместные проекты: 3 из 7 принципов по наилучшим практикам были подготовлены совместно с ОЭСР. Тем не менее, IOPS, как юридическое лицо, является самостоятельной частной французской организацией. В данный момент IOPS работает над выработкой наилучшей практики управления надзорным органами. По результатам работы должен быть выработан инструмент оценки качества управления органами. Данный инструмент — еще один знак качества для отечественного регулятора (в случае активной имплементации), который позвволит увеличить привлекательность российского финансового рынка. IOPS обращает внимание на роль надзора в защите прав потребителей. На встрече технического комитета в Берлине (октябрь, 2015) будет представлен первичный анализ в отношении данной темы. Кроме того, представители России могут участвовать в проектной команде, которая занимается надзором за требованиям к инвестиционному менеджменту. Данная команда, с помощью опросников и других средств, вырабатывает подходы к наиболее эффективным требованиям к инвестиционному менеджменту пенсионных фондов. Кроме того, возможно участие в команде, которая занимается оценкой макро и микро рисков участия больших пенсионных фондов на рынке. С одной стороны, несколько крупных игроков привносят стабильность на рынки, но с другой стороны, их действия могут вызвать существенный шок. У представителей России также есть возможность участия в проектной команде по невостребованным пенсионным накоплениям, проектной команде по гарантийному капиталу, гарантийным фондам и оценки доходности инвестиций частных пенсионных фондов. В рамках форума также пройдет серия обмена опытом. Представители немецкого регулятора поделятся рассказом о ходе пенсионной реформы в Германии (что также является интересным в рамках продолжающейся реформы в России). Кроме того, будет затронут и актуальный для России вопрос долгосрочных инвестиций пенсионных фондов, проблемы крупных игроков пенсионного рынка. Практически в каждой сессии примут участие представители ОЭСР. #### План работы на 2015 — 2016 год. Ниже приведен план работы проектов на 2015-2016 год. Отметим, что участник IOPS имеет право на предложение нового проекта в рамках организаци. **Target Retirement Income** Программа рассматривает виды планирования доходности частных пенсионных фондов с фиксированной доходностью. Группа рассматривает роль регулятора и возможные сложности, которые могут у него возникнуть. **The role of actuarial calculations in the pension supervision.** Совместный проект вместе с ассоциацией актуариев (IAA). Программа оценивает влияние работы актуариев в надзоре за частными пенсионными фондами. Программа позволяет взаимодействовать актуариям различных стран с регулирующими органами. **Supervision of management of investment, including non-traditional investment, infrastructure and long-term investment.** Программа нацелена на изучение практик стимулирования инвестирования пенсионными фондами, выработку предложений по наилучшей защите инвесторов и разработку предложений по совершенствованию национального законодательства **Role of supervision related to consumer protection in pension systems. Good practices.** Программа рассматривает практики финансовой защиты потребителей в различных странах. Проект разрабатывается при тесном взаимодействием с программой G20 по финансовой защите потребителей. **Macro and micro dimensions of supervision of large pension funds & Supervision of guarantee capitals, guarantee funds and benchmarking in private pensions.** Программы прорабатываются уже полгода, в Берлине будут представлены промежуточные результаты. **Supervision of unclaimed pension benefits.** Программа изучает виды надзора за невостребованными пенсионным накоплениям. **Statistics / Database.** Проект по созданию наиболее полной информационной базы частных пенсионных фондов в мире.

IOps (операций в секунду) не рекомендуем использовать для расчета оборудования | Gilev.ru

По нашим наблюдениям, оценка производительности СХД в IOps не даёт точного представления о производительности этой СХД под нагрузкой в задачах 1С и мы настоятельно рекомендуем не использовать IOps для расчета оборудования.

Наоборот, такая оценка может сформировать ложное представление о высокой производительности дисковой подсистемы, в то время как при эксплуатации в продуктивных условиях может выясниться недостаточная мощность СХД.

К примеру, можете ли Вы сказать, что конкретно делает «операция» из метрики IOps? Какого размера данные читаются/пишутся? Корректно ли сравнивать IOps для обычных жестких дисков и SSD? Как учитывают методики подсчета IOps замедления скорости на SSD по мере «износа» или когда на SSD мало свободного места? Можете сказать чем отличаются  Raw IOPS и Functional IOPS?

Примечание. Total Raw IOPS = Disk Speed IOPS * Number of disks
Functional IOPS =(((Total Raw IOPS×Write %))/(RAID Penalty))+(Total Raw IOPS×Read %)

Уверены ли Вы что разные программы измерения иопс Вам дадут одинаковые результаты?

Программы для измерения IOPS

IOmeter — тест IOPS
IOzone — тест IOPS
FIO — тест IOPS
CrystalDiskMark — тест IOPS
SQLIO — набор тестов для расчета производительности (IOPS, MB, Latency) под сервера БД
wmarow — калькулятор RAID групп по производительности IOPS

Или еще скажем точно ли методика подсчета IOps учитывает время отклика с диска и пропускную способность?

Чтобы понять почему не все просто, нужно рассмотреть простой пример и аналогию.
По дороге следует переместить из А в Б большое количество человек. Возможно два варианта: мы можем перевозить их в их личных автомобилях или же усадить в автобусы. Пропускная способность дороги конечно же будет выше в случае перевозки людей автобусами, то есть «большими блоками». Однако методы общественного транспорта обычно вступают в конфликт с индивидуальными целями и маршрутами. Хорошо если в Б у нас огромный завод, на который устремлен основной поток из А. Можно погрузить все «байты» в один большой пакет-автобус на входе, и выгрузить его на остановке у завода, куда собственно и направляются все наши «байты».
Однако если наши байты не едут на завод, а разъезжаются по индивидуальным и независимым делам-«операциям», каждый имея индивидуальный маршрут, то доставка их «автобусом»-большим пакетом приведет напротив к большим потерям времени. В этом случае транспортировка индивидуальными автомобилями будет более выгодна. Однако общий пропускной объем дороги заполненной индивидуальными «пакетами»-авомобилями везущими по нескольку байт каждый, разумеется будет ниже, чем при перевозке большим пакетом-«автобусом».
Таким образом увеличение пропускной способности в MB/s за счет укрупнения пакетов приводит к снижению IOPS, и наоборот, рост операций в секунду «доставленных к цели пассажиров» нашей дороги-интерфейса, запруженной автомобилями, приводит к снижению ее пропускной способности в MB/s. Нельзя одновременно достичь высоких показателей в IOPS и в MB/s просто по физическим свойствам существующего оборудования.
Либо большие пакеты-«автобусы» и их мало («операций в секунду»), либо маленькие индивидуальные пакеты-«автомобили», каждый осуществляющий индивидуальную «операцию» по доставке данных, но заполняющие всю дорогу, и общий human traffic в результате невелик.

На выбор нужных метрик оказывает характер обращения к данным. Линейная не многопоточное обращение к диску нельзя сравнивать с высококонурентным и неравномерным случайным обращением к диску.

Для оценки производительности мы используем наблюдения за текущей системой и уровнем загрузки оборудования, а также очередей на нём в пики загрузки.

 

IOPS (операций ввода-вывода в секунду) Определение

означает «Операции ввода / вывода в секунду». IOPS — это показатель, используемый для измерения производительности устройства хранения или сети хранения. Значение IOPS указывает, сколько различных операций ввода или вывода устройство или группа устройств может выполнить за одну секунду. Его можно использовать вместе с другими показателями, такими как задержка и пропускная способность, для измерения общей производительности.

Значение IOPS обычно является синонимом «общего IOPS», которое включает в себя сочетание операций чтения и записи.Однако также можно измерить более конкретные значения, такие как IOPS при последовательном чтении, IOPS при последовательной записи, IOPS при произвольном чтении и IOPS при произвольной записи. Более высокие значения означают, что устройство способно выполнять больше операций в секунду. Например, высокое значение IOPS для последовательной записи будет полезно при копировании большого количества файлов с другого диска.

Твердотельные накопители

имеют значительно более высокий показатель IOPS, чем жесткие диски. Поскольку твердотельные накопители не имеют физической головки, которая перемещается вокруг диска, они могут выполнять в 1000 раз больше операций чтения / записи в секунду, чем типичный жесткий диск.Например, жесткий диск, который вращается со скоростью 7200 об / мин, может иметь общее значение IOPS равное 90. У современного твердотельного накопителя значение IOPS может превышать 100000. У некоторых флеш-накопителей высокого класса показатель IOPS превышает один миллион.

Хотя количество операций ввода-вывода в секунду было важным при измерении производительности жесткого диска, в большинстве реальных ситуаций не требуется более тысячи входов / выходов в секунду. Поэтому количество операций ввода-вывода в секунду редко рассматривается как важный показатель производительности SSD. Задержка и пропускная способность являются основными факторами, влияющими на скорость SSD, при этом также важно учитывать емкость и долговечность (срок службы) хранилища.

Обновлено: 12 мая 2017 г.

TechTerms — Компьютерный словарь технических терминов

Эта страница содержит техническое определение IOPS. Он объясняет в компьютерной терминологии, что означает IOPS, и является одним из многих терминов по аппаратному обеспечению в словаре TechTerms.

Все определения на веб-сайте TechTerms составлены так, чтобы быть технически точными, но также простыми для понимания. Если вы сочтете это определение IOPS полезным, вы можете ссылаться на него, используя приведенные выше ссылки для цитирования.Если вы считаете, что термин следует обновить или добавить в словарь TechTerms, напишите в TechTerms!

.

Что такое IOPS и что вам нужно? | StorageSwiss.com

При оценке новой системы хранения, особенно массива all-flash, количество операций ввода-вывода в секунду (входов / выходов в секунду), которые может выдержать система хранения, часто используется для того, чтобы отличить одну систему хранения от другой. Но действительно ли это стандарт, который имеет какие-либо достоинства с учетом требований сегодняшнего центра обработки данных и возможностей современных систем хранения?

Есть три фактора, которые в совокупности дают полную картину производительности хранилища; пропускная способность, задержка и IOPS.Большинство поставщиков хранилищ, как правило, сосредотачиваются на IOPS, чтобы похвастаться скоростью их системы хранения. Но измерение производительности системы хранения с помощью IOPS имеет значение только в том случае, если рабочие нагрузки, использующие эту систему хранения, требуют IOPS.

Скорость передачи по сравнению с

IOPS

При попытке определить общую производительность системы хранения следует учитывать множество переменных. Существуют внешние факторы, такие как способ чтения или записи данных в систему хранения и скорость самой структуры сети хранения.Существуют также внутренние факторы, такие как мощность ЦП вычислительного механизма хранилища (контроллер хранилища), эффективность программного обеспечения хранилища и, конечно же, скорость носителя данных, установленного в системе хранения.

В рамках данной статьи мы предполагаем, что все внешние факторы равны. Если это так, то скорость передачи — это, по сути, скорость, с которой контроллер хранилища может перемещать непрерывный блок данных через программное обеспечение хранилища на носитель.Обычно она измеряется в МБ / с, и важна высокая скорость передачи, особенно для рабочих нагрузок, которые по своей природе являются последовательными.

IOPS, однако, разные; они измеряются как целое число. Это относится к максимальному количеству операций чтения и записи в несмежные места хранения. В этих операциях обычно преобладает время поиска или время, необходимое дисководу для размещения своих головок чтения / записи в правильном месте. Поскольку такое расположение головок требует много времени, важность мощности ЦП контроллера хранилища и эффективность программного обеспечения хранилища значительно сводятся к минимуму в массиве жестких дисков.Флэш-массивы практически исключают время поиска, поэтому они делают другие переменные, такие как мощность контроллера хранилища и эффективность программного обеспечения хранилища, гораздо более важными. Контроллер хранилища и программное обеспечение хранилища больше не могут скрывать плохую производительность жесткого диска. Flash показывает их такими, какие они есть.

В качестве примера сравним, как две рабочие нагрузки, обращающиеся к одному и тому же количеству данных, требуют существенно разного количества операций ввода-вывода в секунду. Первая рабочая нагрузка требует чтения десяти файлов по 750 МБ, 7.5 ГБ, и для передачи требуется 100 секунд. Это означает, что скорость передачи данных составляет 75 МБ / с и потребляется 10 операций ввода-вывода в секунду, что вполне соответствует возможностям одного жесткого диска. Вторая рабочая нагрузка требует чтения десяти тысяч файлов 750 КБ, такого же объема данных, 7,5 ГБ, но потребляет 10 000 IOPS. Поскольку обычный диск не может генерировать более 200 операций ввода-вывода в секунду, этот запрос не будет выполнен за те же 100 секунд. Это пример того, как разные рабочие нагрузки могут требовать существенно разной производительности при использовании одной и той же емкости хранилища.

Имеет ли значение IOPS? — Простой ответ, №

Без определения IOPS следующий вопрос: должен ли ИТ-специалист беспокоиться о потенциальной производительности IOPS системы хранения? В эпоху массивов жестких дисков количество операций ввода-вывода в секунду было гораздо более важным измерением, поскольку потенциальное количество операций ввода-вывода в секунду часто было меньше, чем нужно центру обработки данных. В эпоху all-flash массивов все наоборот. Большинство массивов на основе флэш-памяти обеспечивают гораздо большую производительность операций ввода-вывода в секунду, чем требуется большинству центров обработки данных.

Измерений IOPS нельзя доверять

Другая проблема, связанная с использованием IOPS как способа различения флеш-систем хранения, заключается в том, что существует слишком много способов сгенерировать число IOPS, как показывает наша иллюстрация выше. На количество операций ввода-вывода в секунду может существенно влиять размер используемого блока, сочетание операций чтения / записи и степень случайности в этом потоке ввода-вывода. Даже если бы все поставщики стандартизировали способ установки каждой из этих переменных, это не имело бы большого значения для центра обработки данных.Например, если все поставщики заявят, что они будут сообщать об операциях ввода-вывода в секунду по результатам тестов с использованием размеров блоков 4 КБ и 50% случайного сочетания операций чтения / записи, полученное число будет иметь мало значения для центра обработки данных, рабочие нагрузки которого генерируют блоки размером 32 КБ с 80% чтения для записи. соотношение. Наконец, в большинстве центров обработки данных будет выполняться несколько рабочих нагрузок на их флеш-массиве. Вероятно, он будет поддерживать широкий спектр рабочих нагрузок с различными сочетаниями чтения / записи.

Правильное измерение

Правильный способ измерить производительность массива all-flash или даже гибридного массива — это разработать статистику производительности на основе конкретных рабочих нагрузок или сочетания рабочих нагрузок.Например, запустите тест производительности SQL и тест производительности VDI одновременно в одной и той же системе хранения и вместо составления отчетов о потребленных IOPS создайте отчет о данных, которые являются более ощутимыми и актуальными для центра обработки данных. В этом случае это может быть количество одновременных пользователей SQL и поддерживаемых экземпляров VDI при сохранении приемлемого времени отклика.

Производительность с возможностью увеличения

Как указывалось выше, большинство массивов на основе флэш-памяти обеспечивают большую производительность, чем большинство центров обработки данных могут использовать сегодня.Но сегодня ключевое слово здесь. По мере того, как плотность виртуальных серверов и виртуальных рабочих столов, а также количество пользователей на экземпляр базы данных продолжают масштабироваться, центрам обработки данных потребуется все больше и больше производительности. Сам флэш-носитель станет немного быстрее, но ключевым препятствием на пути к увеличению производительности будет контроллер хранилища и эффективность программного обеспечения хранилища.

Функции и возможности программного обеспечения хранения увеличивают производительность флеш-памяти. Эффективность этого программного обеспечения хранения в том, как оно выполняет эти различные возможности, имеет решающее значение для общей производительности.К счастью, поставщик all-flash имеет доступ к постоянно увеличивающейся вычислительной мощности, которая может маскировать большую часть накладных расходов на программное обеспечение хранения. Тем не менее, очень важно, чтобы поставщик флэш-памяти мог предоставить возможность обновления для своего аппаратного обеспечения контроллеров, чтобы их клиенты могли воспользоваться преимуществами увеличивающейся мощности каждой итерации процессоров Intel.

Заключение

Использование операций ввода-вывода в секунду как способ различать флэш-массивы — рискованная практика. Большинство систем обеспечивают больше операций ввода-вывода в секунду, чем требуется типичному центру обработки данных.Эти центры обработки данных могут лучше тратить свое время, ища флеш-массив, который предоставляет необходимые им функции по доступной цене, а также возможность обновления, чтобы и дальше опережать спрос на производительность.

Для тех центров обработки данных, которым действительно нужна достаточно высокая производительность, чтобы можно было использовать IOPS, предоставленные поставщиками значения IOPS слишком сильно различаются между собой, чтобы обеспечить значимое различие между ними. Этим центрам обработки данных лучше запрашивать конкретные результаты, основанные на смеси рабочих нагрузок, которые точно соответствуют их среде.

Нажмите здесь, чтобы подписаться на нашу рассылку новостей

Нравится:

Нравится Загрузка …

Связанные

,

Что такое IOPS и как рассчитать IOPS для приложения (Exchange, SQL, Sharepoint и т. Д.)

Этот вопрос часто задают, в основном потому, что консультант по решениям Dell, который является производителем оборудования, мы знаем.

Что такое IOPS?

Число операций в секунду, которые может доставить отдельный диск. Например, диск SAS емкостью 10 КБ обеспечивает в среднем 140 операций ввода-вывода в секунду.

Эта скорость является стандартной в отрасли и может варьироваться между моделями, но у нас есть основания для допустимых значений, и производитель дисков может сообщить вам это число.

Однако учтите, что разница очень большая, особенно с учетом новых SSD-накопителей. Например, диск Intel x 25-E (см. Pdf с характеристиками http://download.intel.com/design/flash/nand/extreme/extreme-sata-ssd-datasheet.pdf) прибывает в номера 30 раз больше, чем диски SAS и SATA.

Потому что количество операций ввода-вывода в секунду так важно?

Этот вопрос очевиден, но объяснение может быть не таким простым.Оказывается, в большинстве случаев мы стремимся минимизировать проблему, говоря, что это «производительность» или «восприятие пользователя», но на самом деле это может напрямую влиять на работу приложения, а в некоторых случаях может даже парализовать приложение.

Например, для среды Exchange 2003 с 2 тысячами почтовых ящиков требуется 1,5 тысячи операций ввода-вывода в секунду, и достичь этого числа непросто. Для работы базы данных SQL Server с SharePoint требуется 5 тысяч операций ввода-вывода в секунду.

Как рассчитать IOPS?

Умножьте общее количество дисков для типа RAID и получите свое число.Вот несколько примеров:

RAID 1, RAID 10 или RAID 0 даст вам пропорционально наибольшее возможное количество операций ввода-вывода в секунду, поскольку RAID 5 при расчете учитывает диск 1 и, если не 2 диска, RAID 50, если нет четности.

Как достичь максимально возможного количества операций ввода-вывода в секунду с большей емкостью?

У нас есть три способа сделать это:

1. Используйте высокопроизводительные диски в качестве 15-килобайтных SAS или SSD, но они дороги и в случае SSD размером только 32/50/64/100 ГБ
2. Используйте правильный тип RAID для производительности, а не размера, который вы хотите, как многие делают сегодня, что часто включает использование RAID 10 для общей производительности, а не RAID 50, мы потеряем возможности, но мы выиграем в производительности
3. Купите хранилище, которое работает с виртуальными LUN, т.е.е. он распределяет данные на дисках по мере необходимости и не должен указывать тип RAID

Что такое виртуальные LUN?

Не будем вдаваться в технические вопросы, поскольку это намного сложнее, но мы можем понять, что это за новая технология, не становясь экспертами в области хранения данных.

Если использовать в качестве примера массивы Dell, MD3200i работает с LUN обычным способом. Вы указываете, что диски X и Y образуют RAID 0, Z — W RAID 5 и так далее.То есть мы сопоставляем их напрямую с дисками и зависим от возможностей каждого отдельного ввода-вывода.

Уже в серии EqualLogic мы можем определять размер LUN без указания дисков, и хранилище будет автоматически выделять больше данных, доступ к которым осуществляется на дисках быстрее (!!!!). Вы, должно быть, думаете, что это шутка или что-то вроде «концепции», но это не так !!

Новые массивы, продаваемые Dell, EMC, IBM и другими, интеллектуальны и позволяют смешивать диски. Например, могу ли я вставить ящик для хранения SSD-дисков и еще один дополнительный ящик с 24 дисками SAS 15 k и не беспокоиться, если созданный LUN — это диски с большей производительностью, кто будет выполнять эту работу, это хранилище.

И, что более интересно, когда хранилище «воспринимает», что одни данные (LUN) более доступны, чем другие, оно перемещается на более быстрые диски и выполняет перенос данных без потери производительности и вмешательства, поскольку работает в фоновом режиме и автоматически !! !!

Интересные ссылки

Как рассчитать количество операций ввода-вывода в секунду для Exchange 2003 http://technet.microsoft.com/en-us/library/bb125019 (EXCHG. 65) .aspx

Как рассчитать IOPS для Exchange 2010 http: // technet.microsoft.com/en-us/library/ee832791.aspx

Как рассчитать IOPS для SharePoint 2010 и SQL http://technet.microsoft.com/en-us/library/cc298801.aspx

Утилита для измерения IOPS для SQL Server (SQLIO) http://www.microsoft.com/download/en/details.aspx?displaylang=br&id=20163

Ссылки на EqualLogic S6000 http://www.equallogic.com/products/default.aspx?id=9511

Этот блог скопирован с:
http://msincic.wordpress.com/2011/07/03/what-is-it-and-how-to-calculate-iops-exchange-sql-sharepoint-others/

,

Зачем использовать выделенные тома IOPS для баз данных AWS?

В этом блоге мы воспользуемся результатами некоторых тестов, чтобы понять причины использования выделенных томов IOPS для баз данных AWS.

Один из советов, который вы часто слышите при запуске MySQL, MongoDB или других баз данных в среде AWS EC2, заключается в том, что вам следует использовать тома с выделенными IOP. Это имеет смысл на «маркетинговом» уровне, где выделенные тома IOPS (io1) предназначены для рабочих нагрузок базы данных с интенсивным вводом-выводом, а тома общего назначения (gp2) — нет.Но если вы перейдете к описанию типа тома AWS, вы обнаружите, что у gp2 довольно хорошая производительность ввода-вывода. Так откуда же берутся все эти предполагаемые проблемы производительности базы данных для Amazon Elastic Block Store (EBS) без подготовленных операций ввода-вывода?

Вот что я обнаружил, проводя эксперименты с бета-версией Percona Monitoring and Management.

Я выполнял типичную рабочую нагрузку экземпляра базы данных, при которой рабочая нагрузка OLTP использует около 20% емкости системы, и периодически у меня есть одно пользовательское пакетное задание с интенсивным вводом-выводом, выполняющее одну и ту же систему.Даже если у вас не запущены пакетные задания, ваша резервная копия, скорее всего, покажет тот же шаблон ввода-вывода.

Что было бы в этом случае, если бы у вас было обычное локальное хранилище? Некоторая организация очередей происходит на уровне хранилища, но поскольку есть только один пользователь с интенсивным вводом-выводом, влияние обычно не очень значительное. Что мы видим на томе AWS gp2?

Сначала количество операций чтения увеличивается до более чем 1,5 тыс. Операций ввода-вывода в секунду, и хотя задержка увеличивается с обычных 1-2 мс, в среднем она остается ниже 10 мс.Однако через пару минут количество операций ввода-вывода в секунду упадет примерно до 500, а задержка чтения вырастет до более 100 мс (обратите внимание на масштаб журнала на графике).

Что здесь происходит? Тома gp2 ведут себя иначе, чем обычное хранилище, разрешая пакеты ввода-вывода в течение коротких периодов времени — однако через короткий период времени количество операций ввода-вывода снижается (в данном случае только до 500 в секунду). Как работает троттлинг? Добавляя задержку к завершению ввода-вывода, чтобы в секунду выполнялись только необходимые операции ввода-вывода, и чем больше параллелизма мы добавляем к таким регулируемым устройствам, тем выше средняя задержка ответа ввода-вывода!

Что это означает с точки зрения приложения? Допустим, у вас есть транзакция базы данных, для которой требуется 100 операций чтения с диска.Если у вас задержка в среднем 1 мс, эта транзакция занимает около 100 мс при чтении с диска и, вероятно, будет рассматриваться как очень удобная для пользователя. Если у вас средняя задержка ввода-вывода 100 мс, та же транзакция тратит десять секунд на чтение с диска, что значительно превышает допустимое значение для многих пользователей.

Как администратор базы данных, вы можете видеть, как дополнительная (небольшая) нагрузка на систему базы данных (например, выполнение пакетного задания или резервного копирования) может привести к тому, что ваш босс кричит, что веб-сайт не работает через десять минут.

Есть еще одно ключевое различие между обычным локальным хранилищем, таким как RAID или SSD, и томом EBS. Не все операции ввода-вывода локального хранилища одинаковы, в то время как том общего назначения EBS, похоже, вносит задержки в операции ввода-вывода независимо от того, что такое ввод-вывод.

Очистка журналов транзакций — одна из самых критичных к задержкам операций ввода-вывода, выполняемых базами данных. Это очень маленькие (часто всего 1 страница) последовательные записи. Контроллеры RAID и твердотельные накопители могут справиться с этим очень быстро, только записывая данные в память (резервная батарея или конденсатор), за небольшую часть затрат на другие операции.Это не относится к EBS gp2: запись в журнал происходит с большой задержкой.

Мы можем видеть эту задержку на графиках Performance Schema, где такие задания исправления коррелируют с огромным количеством времени, затрачиваемого на запись в файл журнала транзакций InnoDB или двоичный файл журнала:

Мы также можем увидеть основные расходы потока InnoDB до 30% времени сбрасывает журнал — это число значительно меньше для типичной конфигурации хранилища:

Еще одно отличие хранилища AWS EBS от обычного локального хранилища заключается в том, что его размер напрямую влияет на производительность.Тома GP2 обеспечивают 3 IOPS / ГБ, до 10000 IOPS (показатель 99 процентилей), что означает, что более крупное хранилище будет иметь более высокую производительность — хотя, во всяком случае, это означает, что вы получаете лучшую производительность от ваших больших производственных томов, чем ваши меньшие тестовые. ,

Последнее замечание: хранилище EBS по существу подключено к сети, что означает несколько более высокие задержки и ограниченную пропускную способность. Согласно документации, существует предел пропускной способности 160 МБ / с на том, что намного меньше, чем даже у недорогого SATA SSD.SSD часто может обеспечивать 500 МБ / с или более и обычно ограничен емкостью шины SATA.

Мои выводы из этих результатов:

• Тома общего назначения EBS имеют приличную производительность для легких рабочих нагрузок — если вы не требуете от хранилища большого количества операций ввода-вывода в секунду в течение продолжительных периодов времени. Если вы это сделаете, хранилище с выделенным IOPS — лучший выбор.
• Когда вы используете Amazon или другие среды с мультитенантным виртуализированным хранилищем, я настоятельно рекомендую провести некоторый тест того, как оно ведет себя для описанных выше сценариев.Ваши предположения о вашем обычном RAID или SSD-хранилище могут не применяться.

Хотите поиграть с живыми графиками? Ознакомьтесь с нашей демонстрацией PMM, которая в настоящее время выполняет указанную рабочую нагрузку на Amazon EC2. Вы также можете установить бета-версию для использования с вашей собственной системой.

Связанные

.