Что такое поисковые системы и для чего они нужны: Что такое поисковые системы, и для чего они нужны — КиберПедия – Как работают поисковые системы / Яндекс corporate blog / Habr

Содержание

❶ Для чего нужны поисковые системы 🚩 Поисковая оптимизация


Поисковая система — это совокупность различных программных и аппаратных средств, главной задачей которых является поиск информации в сети интернет. Для обычного пользователя поисковая система представляет из себя обычный веб-интерфейс, который дополнительно обладает еще функцией поиска различных данных и ресурсов сети.

В основе любой поисковой системы находится так называемая поисковая машина, которая представляет из себя комплекс программных решений для целей обеспечения функционирования поисковой машины. Как правило механизм ее действия является коммерческой тайной его разработчиков.

В настоящее время существует множество поисковых систем, самые известные из которых: Google, Nigma, «Яндекс», Bing и некоторые другие. Каждая из этих систем в своей основе имеет принцип сканирования ключевых слов. Любой ресурс или сайт сети интернет индексируется (или, говоря грубее, регистрируется) поисковой машиной не просто так, а путем заявки на индексацию к администрации того или иного поисковика. В ответ администрация озвучивает необходимые условия для этого. Как правило, условия эти довольно нестрогие и заключаются в добавлении каких-либо тегов на главной странице ресурса.

После добавления тегов поисковая машина начинает сканировать код всех страниц ресурса. Процесс будет идти гораздо быстрее и проще, если в предоставленных для индексации ресурсах указаны ключевые слова. Под ключевыми словами подразумевается совокупность слов и фраз, по которым поисковая машина при запросе от пользователя смогла бы выделить данный ресурс из совокупности других.

В настоящий момент поисковых систем в чистом виде уже не существует. Помимо самого поисковика, его разработчики предоставляют пользователям услуги электронной почты, электронных денег, систем общения между пользователями поисковика, а также ряд приятных мелочей, как мониторинг погодных условий, пробок и прочее в зависимости от вкусов разработчиков.

Поисковые системы Интернета: Яндекс, Google, Rambler, Yahoo - информация, принципы работы

1. Введение
2. Понятие и функции поисковой системы
3. Основные характеристики поисковой системы
4. Краткая история развития поисковых систем
5. Состав и принципы работы поисковой системы
6. Заключение

1. Введение

Поисковые системы уже давно стали неотъемлемой частью российского Интернета. Поисковые системы сейчас – это огромные и сложные механизмы, представляющие собой не только инструмент поиска информации, но и заманчивые сферы для бизнеса.

Большинство пользователей поисковых систем никогда не задумывались (либо задумывались, но не нашли ответа) о принципе работы поисковых систем, о схеме обработки запросов пользователей, о том, из чего эти системы состоят и как функционируют…

Данный материал призван дать ответ на вопрос о том, как работают поисковые системы. Однако вы не найдете здесь факторов, влияющих на ранжирование документов. И тем более не стоит рассчитывать на подробное объяснение алгоритма работы Яндекса. Его, по словам Ильи Сегаловича, директора по технологиям и разработке поисковой машины «Яндекс», можно узнать лишь «под пыткой» самого Ильи Сегаловича.

2. Понятие и функции поисковой системы

Поисковая система – это программно-аппаратный комплекс, предназначенный для осуществления поиска в сети Интернет и реагирующий на запрос пользователя, задаваемый в виде текстовой фразы (поискового запроса), выдачей списка ссылок на источники информации, в порядке релевантности (в соответствии запросу). Наиболее крупные международные поисковые системы: «Google», «Yahoo», «MSN». В русском Интернете это – «Яндекс», «Рамблер», «Апорт».

Рассмотрим подробнее понятие поискового запроса на примере поисковой системы «Яндекс». Поисковый запрос должен быть сформулирован пользователем в соответствии с тем, что он хочет найти, максимально кратко и просто. Допустим, мы хотим найти информацию в «Яндексе» о том, как выбрать автомобиль. Для этого, открываем главную страницу «Яндекса», и вводим текст поискового запроса «как выбрать автомобиль». Далее, наша задача сводится к тому, чтобы открыть предоставленные по нашему запросу ссылки на источники информации в Интернет. Однако, вполне можно и не найти нужную нам информацию. Если таковое произошло, то либо нужно перефразировать свой запрос, либо в базе поисковой системе действительно нет никакой актуальной информации по нашему запросу (такое может быть при задании очень «узких» запросов, как, например «как выбрать автомобиль в Архангельске»).

Первоочередная задача любой поисковой системы – доставлять людям именно ту информацию, которую они ищут. А научить пользователей делать «правильные» запросы к системе, т.е. запросы, соответствующие принципам работы поисковых систем, невозможно. Поэтому разработчики создают такие алгоритмы и принципы работы поисковых систем, которые бы позволяли находить пользователям искомую ими информацию.

Это означает, поисковая система должна «думать» так же, как думает пользователь при поиске информации. Когда пользователь обращается с запросом к поисковой машине, он хочет найти то, что ему нужно, максимально быстро и просто. Получая результат, он оценивает работу системы, руководствуясь несколькими основными параметрами. Нашел ли он то, что искал? Если не нашел, то сколько раз ему пришлось перефразировать запрос, чтобы найти искомое? Насколько актуальную информацию он смог найти? Насколько быстро обрабатывала запрос поисковая машина? Насколько удобно были представлены результаты поиска? Был ли искомый результат первым или же сотым? Как много ненужного мусора было найдено наравне с полезной информацией? Найдется ли нужная информация, при обращении к поисковой системе, скажем, через неделю, или через месяц?

Для того, чтобы удовлетворить ответами все эти вопросы, разработчики поисковых машин постоянно совершенствуют алгоритмы и принципы поиска, добавляют новые функции и возможности, всячески пытаются ускорить работу системы.

3. Основные характеристики поисковой системы

Опишем основные характеристики поисковых систем:

  • Полнота

    Полнота – одна из основных характеристик поисковой системы, представляющая собой отношение количества найденных по запросу документов к общему числу документов в сети Интернет, удовлетворяющих данному запросу. К примеру, если в Интернете имеется 100 страниц, содержащих словосочетание «как выбрать автомобиль», а по соответствующему запросу было найдено всего 60 из них, то полнота поиска будет 0,6. Очевидно, что чем полнее поиск, тем меньше вероятность того, что пользователь не найдет нужный ему документ, при условии, что он вообще существует в Интернете.

  • Точность

    Точность – еще одна основная характеристика поисковой машины, которая определяется степенью соответствия найденных документов запросу пользователя. Например, если по запросу «как выбрать автомобиль» находится 100 документов, в 50 из них содержится словосочетание «как выбрать автомобиль», а в остальных просто наличествуют эти слова («как правильно выбрать магнитолу и установить в автомобиль»), то точность поиска считается равной 50/100 (=0,5). Чем точнее поиск, тем быстрее пользователь найдет нужные ему документы, тем меньше различного рода «мусора» среди них будет встречаться, тем реже найденные документы не будут соответствовать запросу.

  • Актуальность

    Актуальность – не менее важная составляющая поиска, которая характеризуется временем, проходящим с момента публикации документов в сети Интернет, до занесения их в индексную базу поисковой системы. Например, на следующий день после появления интересной новости, большое количество пользователей обратились к поисковым системам с соответствующими запросами. Объективно с момента публикации новостной информации на эту тему прошло меньше суток, однако основные документы уже были проиндексированы и доступны для поиска, благодаря существованию у крупных поисковых систем так называемой «быстрой базы», которая обновляется несколько раз в день.

  • Скорость поиска

    Скорость поиска тесно связана с его устойчивостью к нагрузкам. Например, по данным ООО «Рамблер Интернет Холдинг», на сегодняшний день в рабочие часы к поисковой машине Рамблер приходит около 60 запросов в секунду. Такая загруженность требует сокращения времени обработки отдельного запроса. Здесь интересы пользователя и поисковой системы совпадают: посетитель желает получить результаты как можно быстрее, а поисковая машина должна отрабатывать запрос максимально оперативно, чтобы не тормозить вычисление следующих запросов.

  • Наглядность

    Наглядность представления результатов является важным компонентом удобного поиска. По большинству запросов поисковая машина находит сотни, а то и тысячи документов. Вследствие нечеткости составления запросов или неточности поиска, даже первые страницы выдачи не всегда содержат только нужную информацию. Это означает, что пользователю зачастую приходится производить свой собственный поиск внутри найденного списка. Различные элементы страницы выдачи поисковой системы помогают ориентироваться в результатах поиска. Подробные пояснения по странице результатов поиска, например у «Яндекса» можно посмотреть по ссылке http://help.yandex.ru/search/?id=481937.

4. Краткая история развития поисковых систем

В начальный период развития Интернет, число его пользователей было невелико, а объем доступной информации сравнительно небольшим. В большинстве своем, доступ к сети Интернет имели лишь сотрудники научно-исследовательской сферы. В это время задача поиска информации в Интернете не была столь актуальной, как в настоящее время.

Одним из первых способов организации доступа к информационным ресурсам сети стало создание открытых каталогов сайтов, ссылки на ресурсы в которых группировались согласно тематике. Первым таким проектом стал сайт Yahoo.com, открывшийся весной 1994 года. После того, как количество сайтов в каталоге Yahoo значительно увеличилось, была добавлена возможность поиска нужной информации по каталогу. В полном смысле это еще не было поисковой системой, так как поисковая область была ограничена только ресурсами, присутствующими в каталоге, а не всеми Интернет ресурсами.

Каталоги ссылок широко использовались ранее, однако практически полностью утратили свою популярность в настоящее время. Так как даже современные, огромные по своему объему каталоги, содержат информацию лишь о ничтожно малой части сети Интернет. Самый большой каталог сети DMOZ (его еще называют Open Directory Project) содержит информацию о 5 миллионах ресурсов, тогда как база поисковой системы Google состоит из более чем 8 миллиардов документов.

Первой полноценной поисковой системой стал проект WebCrawler, вышедший в свет в 1994 году.

В 1995 году появились поисковые системы Lycos и AltaVista. Последняя долгие годы была лидером в области поиска информации в сети Интернет.

В 1997 году Сергей Брин и Ларри Пейдж создали поисковую машину Google в рамках исследовательского проекта в Стэндфордском университете. В настоящий момент Google –самая популярная поисковая система в мире!

В сентябре 1997 года была официально анонсирована поисковая система Yandex, являющаяся самой популярной в русскоязычном Интернете.

В настоящее время существуют три основные поисковые системы (международные) – Google, Yahoo и MSN, имеющие собственные базы и алгоритмы поиска. Большинство остальных поисковых систем (коих насчитывается большое количество) использует в том или ином виде результаты трех перечисленных. Например, поиск AOL (search.aol.com) использует базу Google, а AltaVista, Lycos и AllTheWeb – базу Yahoo. 

5. Состав и принципы работы поисковой системы

В России основной поисковой системой является «Яндекс», далее – Rambler.ru, Google.ru, Aport.ru, Mail.ru. Причем, на данный момент, Mail.ru использует механизм и базу поиска «Яндекса».

Практически все крупные поисковые системы имеют свою собственную структуру, отличную от других. Однако можно выделить общие для всех поисковых машин основные компоненты. Различия в структуре могут быть лишь в виде реализации механизмов взаимодействия этих компонентов.

Модуль индексирования

Модуль индексирования состоит из трех вспомогательных программ (роботов):

Spider (паук) – программа, предназначенная для скачивания веб-страниц. «Паук» обеспечивает скачивание страницы и извлекает все внутренние ссылки с этой страницы. Скачивается html-код каждой страницы. Для скачивания страниц роботы используют протоколы HTTP. Работает «паук» следующим образом. Робот на сервер передает запрос “get/path/document” и некоторые другие команды HTTP-запроса. В ответ робот получает текстовый поток, содержащий служебную информацию и непосредственно сам документ.

Ссылки извлекаются из тэгов a, area, base, frame, frameset, и др. Наряду со ссылками, многими роботами обрабатываются редиректы (перенаправления). Каждая скачанная страница сохраняется в следующем формате:

  • URL страницы
  • дата, когда страница была скачана
  • http-заголовок ответа сервера
  • тело страницы (html-код)

Crawler («путешествующий» паук) – программа, которая автоматически проходит по всем ссылкам, найденным на странице. Выделяет все ссылки, присутствующие на странице. Его задача - определить, куда дальше должен идти паук, основываясь на ссылках или исходя из заранее заданного списка адресов. Crawler, следуя по найденным ссылкам, осуществляет поиск новых документов, еще неизвестных поисковой системе.

Indexer (робот- индексатор) – программа, которая анализирует веб-страницы, скаченные пауками. Индексатор разбирает страницу на составные части и анализирует их, применяя собственные лексические и морфологические алгоритмы. Анализу подвергаются различные элементы страницы, такие как текст, заголовки, ссылки структурные и стилевые особенности, специальные служебные html-теги и т.д.

Таким образом, модуль индексирования позволяет обходить по ссылкам заданное множество ресурсов, скачивать встречающиеся страницы, извлекать ссылки на новые страницы из получаемых документов и производить полный анализ этих документов.

База данных

База данных, или индекс поисковой системы - это система хранения данных, информационный массив, в котором хранятся специальным образом преобразованные параметры всех скачанных и обработанных модулем индексирования документов.

Поисковый сервер

Поисковый сервер является важнейшим элементом всей системы, так как от алгоритмов, которые лежат в основе ее функционирования, напрямую зависит качество и скорость поиска.

Поисковый сервер работает следующим образом:

  • Полученный от пользователя запрос подвергается морфологическому анализу. Генерируется информационное окружение каждого документа, содержащегося в базе (которое и будет впоследствии отображено в виде сниппета, то есть соответствующей запросу текстовой информации на странице выдачи результатов поиска).
  • Полученные данные передаются в качестве входных параметров специальному модулю ранжирования. Происходит обработка данных по всем документам, в результате чего, для каждого документа рассчитывается собственный рейтинг, характеризующий релевантность запроса, введенного пользователем, и различных составляющих этого документа, хранящихся в индексе поисковой системы.
  • В зависимости от выбора пользователя этот рейтинг может быть скорректирован дополнительными условиями (например, так называемый «расширенный поиск»).
  • Далее генерируется сниппет, то есть, для каждого найденного документа из таблицы документов извлекаются заголовок, краткая аннотация, наиболее соответствующая запросу и ссылка на сам документ, причем найденные слова подсвечиваются.
  • Полученные результаты поиска передаются пользователю в виде SERP (Search Engine Result Page) – страницы выдачи поисковых результатов.

Как видно, все эти компоненты тесно связаны друг с другом и работают во взаимодействии, образовывая четкий, достаточно сложный механизм работы поисковой системы, требующий огромных затрат ресурсов.

По информации ООО «Рамблер Интернет Холдинг» обработка поискового запроса в системе «Рамблер» происходит, так, как это изображено на рисунке.

Запрос поступает в поисковую систему через маршрутизатор Cisco 6000 series. Cisco передает его наименее загруженной машине первого уровня - frontend (1.1 - 1.3, на рис. машине 1.3). Frontend, в свою очередь, отправляет запрос дальше, на один из восьми proxy-серверов, также выбирая наиболее свободный сервер (2.1 - 2.8, на рис. машине 2.2). Одновременно frontend отправляет запрос на машины, осуществляющие поиск по товарам (3.1 - 3.2, на рис. машине 3.1) и по базе Тор 100 (4.1 - 4.2, на рис. машине 4.1). На proxy проводится поиск по ссылочному индексу, и его результаты вместе с поисковым запросом передаются на машины, которые содержат основную индексную базу, - backends (5.1.х - 5.7.х, на рис. машинам 5.1.2, 5.2.11, 5.3.1 и т.д.) Та же информация отправляется на машины с "быстрой базой" (6.1 - 6.2).

На текущий момент в поиск включено 77 backend'ов. Они сгруппированы по 11 машин, и каждая группа содержит копию одной из частей поискового индекса. Таким образом, информация о сайтах, условно входящих в красный сектор Интернета, находится на backend'ах первой группы (5.1.1 - 5.1.11 на рис), оранжевый сектор - на backend'ах второй группы (5.2.1 - 5.2.11) и т.д. Proxy-сервер выбирает наименее загруженный backend в каждой группе машин и отправляет на него поисковый запрос с результатами ссылочного поиска. На backend'ах осуществляется поиск по частям индексной базы и ранжирование с учетом результатов поиска по ссылочному индексу. При ранжировании для всех найденных документов высчитываются веса по конкретному запросу.

После того, как запрос обработан на backend'ах, информация о результатах и ранжировании отдается обратно на proxy-сервер. Туда же поступают отсортированные результаты с машин "быстрой базы". Proxy интегрирует данные, полученные с восьми машин: клеит дубли, объединяет зеркала сайтов, переранжирует документы в общий список по весам, рассчитанным на backend'ах. Так, первым в списке найденного может быть документ с машины 5.3.1, вторым и третьим – с 6.1, четвертым - с 5.5.2 и т.д. На proxy-сервере также реализуется построение цитат к документам и подсветка слов запроса в тексте. Полученные результаты отдаются на frontend.

Помимо информации с proxy-сервера, frontend получает результаты из поиска по товарам и из базы Тор 100, отсортированные, с цитатами и подсветкой слов запроса. Frontend осуществляет окончательное объединение результатов, генерирует html со списком найденного, вставляет баннеры и перевязки (ссылки на различные разделы Рамблера) и отдает html Cisco, который маршрутизирует информацию пользователю.

При написании мастер-класса были использованы материалы и данные ООО «Рамблер Интернет Холдинг», RuSeo.info

6. Заключение

Теперь подытожим все вышесказанное.

  • Первоочередная задача любой поисковой системы – доставлять людям именно ту информацию, которую они ищут.
  • Основные характеристики поисковых систем:
    1. Полнота
    2. Точность
    3. Актуальность
    4. Скорость поиска
    5. Наглядность
  • Первой полноценной поисковой системой стал проект WebCrawler, вышедший в свет в 1994 году.
  • В состав поисковой системы входят компоненты:
    1. Модуль индексирования
    2. База данных
    3. Поисковый сервер

Надеемся, наш материал позволит вам поближе познакомиться с понятием ПС, лучше узнать основные функции, характеристики и принцип работы поисковых систем.

Основные принципы работы поисковых систем в Интернете

Какой бы вопрос не волновал современного человека, ответы он не ищет в книгах. Он ищет их в интернете. Причем не нужно знать адрес сайта, на котором лежит нужная тебе информация. Таких сайтов миллионы, а помогает найти нужный поисковая система.

На просторах нашего отечественного интернета самые популярные две поисковые системы – Google и Яндекс.

Вы хотя бы раз задумывались, как работает поисковая система? Как она понимает, какой сайт показать, на каком из миллионов ресурсов точно есть ответ на ваш запрос?

Если да – читайте дальше.

Что представляет собой поисковая система?

Поисковая система – это огромная база веб-документов, которая постоянно пополняется и расширяется. У каждой поисковой системы есть поисковые пауки, роботы – это специальные боты, которые обходят сайты, индексируют размещенный на них контент, а затем ранжируют по степени его качества и релевантности поисковым запросам пользователей.

Поисковые системы работают для того, чтобы любой человек мог найти любую информацию. Потому они стараются показывать в первую очередь те веб-документы, в которых есть максимально подробный ответ на вопрос человека.

По своей сути поисковая система – это каталог сайтов, справочник, основная функция которого – поиск информации по этому самому каталогу.

Как я уже написал выше, у нас популярные две системы – Google (мировая) и Яндекс (русскоязычный сегмент). Но есть еще такие системы, как Rambler, Yahoo, Bing, Mail.Ru и другие. Принцип работы похож у них у всех, отличаются только алгоритмы ранжирования (и то не сильно существенно).

 

Как работает поисковая система в Интернете

Принцип работы поисковых систем очень сложный, но я попробую объяснить простыми словами.

Поисковый робот (паук) обходит страницы сайта, скачивает их содержимое и извлекает ссылки. Далее начинает свою работу индексатор – это программа, которая анализирует все скачанные пауками материалы, опираясь на собственные алгоритмы работы.

Таким образом, создается база данных поисковой системы, в которой хранятся все обработанные алгоритмом документы.

Работа с поисковым запросом проводится следующим образом:

  • анализируется введенный пользователем запрос;
  • результаты анализы передаются специальному модулю ранжирования;
  • обрабатываются данные всех документов, выбираются самые релевантные введенному запросу;
  • генерируется сниппет – заголовок, дескрипшн, слова из запроса подсвечиваются полужирным;
  • результаты поиска представляются пользователю в виде SERP (страницы выдачи).

 

Принципы работы поисковых машин

Главная задача любой поисковой системы – предоставить пользователю наиболее полезную и точную информацию по его запросу. Потому поисковый робот обходит сайты постоянно. Сразу после вашего запуска, согласно определенному распорядку, паук заходит к вам в гости, обходит ряд страниц, после чего проходит их индексация.

Принцип работы поисковых машин базируется на двух основных этапах:

  • обход страниц, с помощью которого собираются данные;
  • присвоение индекса, благодаря которому система сможет быстро проводить поиск по содержимому данной страницы.

Как только страница сайта проиндексирована, она уже появится в результатах поиска по определенному поисковому запросу. Проверить, попала ли новая страница в индекс поисковой системы, можно с помощью инструментов для вебмастеров. Например, в Яндекс.Вебмастере сразу видно, какие страницы проиндексированы и когда, и какие выпали из индекса и по какой причине.

Но вот на какой странице она окажется – зависит от степени индексации и качества ее содержания. Если на вашей странице дается самый точный ответ на запрос – она будет выше всех остальных.

 

Принципы ранжирования сайтов в поисковых системах

По какому принципу работают поисковые роботы, мы разобрались. Но вот каким образом проходит ранжирование сайтов?

Ранжирование базируется на двух основных «китах» — текстовое содержание страницы и нетекстовые факторы.

Текстовое содержание – это контект страницы. Чем он полнее, чем точнее, чем релевантнее запросу – тем выше будет страница в результатах выдачи. Кроме самого текста, поисковая система обращает внимание на заполнение тегов title (заголовок страницы), description (описание страницы), h2 (заголовок текста).

Нетекстовые факторы – это внутренняя перелинковка и внешние ссылки. Суть в чем: если сайт интересен, полезен, значит, на него ссылаются другие тематические ресурсы. И чем больше таких ссылок – тем авторитетнее ресурс.

Но это – самые основные принципы, очень кратко. Вникнем чуть глубже.

 

Основные факторы ранжирования сайта

Есть целый ряд факторов, влияющих на ранжирование сайта. Основные из них – это:

1. Внутренние факторы ранжирования сайта

Это текст на сайте и его оформление – подзаголовки, выделение важных моментов в тексте. Использование внутренней перелинковки тоже сюда относится. Также важны визуальные элементы: использование картинок, фотографий, видео, графиков. Немаловажно также качество самого текста, его содержание.

2. Внешние факторы ранжирования сайта, которые определяют его популярность. Это те самые внешние ссылки, которые ведут на ваш сайт с других ресурсов. Определяется не только количество этих сайтов, но их качество (желательно, чтобы сайты были схожей тематики с вашим), а также общее качество ссылочного профиля (насколько быстро появились эти ссылки, естественным путем или с помощью закупки на бирже).

3. Поведенческие факторы ранжирования сайта. Поисковые системы начали отслеживать поведение пользователей на сайте и на основе этого поведения понимать, интересен ли ваш сайт людям, полезен ли он, нравится ли посетителям. Обращают внимание на: показатель отказов (чем он ниже – тем лучше), глубину просмотра, время на сайте. Подробнее об этом здесь https://adtimes.ru/povedencheskie-faktory-ranzhirovaniya-sajta-chto-eto-takoe-i-kak-ix-uluchshit/

4. Коммерческие факторы ранжирования сайта. Они важны в первую очередь для тех, кто ставит на продвижение в Яндексе. Коммерческие факторы определяют, насколько удобен ваш сайт для осуществления заказа или совершения покупки Подробнее можете прочесть здесь https://adtimes.ru/kommercheskie-faktory-ranzhirovaniya-i-chto-k-nim-otnositsya/

Исходя из всего вышесказанного, можно сделать один вывод: поисковые системы стараются работать так, чтобы показывать пользователю те сайты, которые дают максимально полный ответ на его запрос и уже заслужили определенный авторитет. При этом учитываются самые разные факторы: и содержание сайта, и его настройка, и отношение пользователей к нему. Хороший во всех отношениях сайт непременно займет высокое место на выдаче.

Как работают поисковые системы Яндекс и Google?

Продвижение сайта своими руками является одновременно простой и сложной задачей. Для человека опытного в этой теме раскрутка представляет собой набор простых и четких шагов, сводящихся, в большей степени, к механических действиям. Но для новичка, который только вчера узнал слово SEO и еще не разобрался в его значении, «победить» поисковые системы и конкурентов практически нереально.

Прежде чем приступить к продвижению, необходимо понять, как работают поисковые системы Яндекс и Google. Можете считать эту статью вводной для моего курса по продвижению сайтов “Бесплатный трафик с Поисковиков”, поэтому рекомендую дочитать ее до конца, прежде чем начнете его изучать.

Задача поисковых систем

Интернет непрерывно растет и развивается, вместе с ним эволюционируют и поисковики интернета, но их главная задача остается неизменной – они должны помочь пользователю найти самый лучший ответ на запрос, который он ввел в поле для поиска. Чем более качественные результаты в выдаче показывает поисковик, тем больше ему доверяют люди. Чем больше людей ему доверяют, тем больше денег он может заработать на контекстной рекламе, но это я уже пошел в сторону…

Поисковые системы постоянно анализируют терабайты информации, размещенной на миллионах web страниц, стараясь при этом определить какие сайты заслуживают попадания в ТОП выдачи, а какие являются лучшими кандидатами для попадания в бан.

Как действует поисковая система?

Поисковик – это набор сложных программ и баз данных, которые действуют по определенному алгоритму. Упрощенно, этот алгоритм можно разбить на 3 этапа.

Этап 1. Поиск новых страниц

Вопреки заблуждению многих чайников, поисковые системы выдают информацию не о страницах, находящихся в интернете, а о страницах, находящихся в базе данных поисковой машины. То есть, если сайт неизвестен Яндексу или Goоgle, то и в выдаче он не появится.

Задача поисковика на этом этапе заключается в поиске всех возможных адресов страниц в интернете. Выполняет эту работу так называемый робот «паук». Интернет это ссылки, ссылки и еще раз ссылки и этот «паук» просто переходит по всевозможным ссылкам, записывая в свою базу адреса всех найденных страниц.

Попал на главную страницу сайта, на ней нашел ссылки на страницы рубрик, на страницах рубрик нашел ссылки на страницы со статьями, карточками товаров, ссылки на файлы или другой информацией. На каких-то из посещенных страниц одного сайта, он нашел ссылки на другие сайты – поисковая система переходит по ним и сканирует все, что нашла там.

Прекрасно помогают роботам для ориентирования файлы Robots.txt и карты сайта Sitemap.xml, их надо обязательно сделать, особенно, если сайт имеет много страниц. Тут смотрите, как правильно сделать Robots для WordPress, а про настройку Sitemap расскажу чуть позже.

Задача робота создать адресный справочник по типу – Город, Улица, Дом, Квартира.

Если ваш сайт долгое время не появляется в поисковиках, возможно, его не может найти робот, в этом случае вам поможет моя статья о том, как ускорить индексацию страниц сайта.

Этап 2. Индексация

Как я уже написал выше – в поисковую выдачу попадает информация не с сайтов, находящихся в интернете, а информация из базы данных поисковой системы. И следующая программка поисковика как раз занимается добавлением информации в базу. Она путешествует по всем известным адресам сайтов и страниц, копируя их содержимое на склады поисковой системы.

Называется этот процесс индексация – попадание информации в индекс поисковой системы.

Первый и второй процессы протекают непрерывно и, зачастую, одновременно. Постоянно пополняется база адресов страниц и база информации с этих страниц.

Кстати, в процессе индексации поисковые системы оценивают качество страниц, и информация некоторых из них не попадает в индекс. Как бы поисковик знает об их существовании, но по каким-то причинам считает их бесполезными для пользователя, поэтому не добавляет в выдачу – зачастую это не уникальный контент или служебные страницы. Как проверить тексты на уникальность онлайн смотрите тут.

Этап 3. Определение релевантности и ранжирование

Если то, что мы обсудили в предыдущих пунктах, работает непрерывно и независимо от внешних факторов (действий человека), то третий этап в алгоритме работы поисковых систем начинает действовать только под воздействием человека.

Когда в поисковике задается запрос, система начинает искать на него ответ в наполненной базе знаний по критериям, заданным человеком в этом запросе (как узнать самые популярные запросы в Яндексе).

Сначала, система делает выборку, определяя все релевантные запросу страницы из известных (Релевантные – значит соответствующие, подходящие. Как проверить релевантность страниц сайта я писал тут). Например, для запроса «купить холодильник Норд» релевантными будут страницы содержащие слова «купить», «холодильник», «Норд». Все страницы, содержащие одно или несколько из этих слов, попадут в выдачу поисковой системы.

Следующая задача поисковика, определить в какой последовательности пользователь увидит все эти страницы – их необходимо ранжировать. Факторов, которые будут влиять на порядок выдачи много, но если по-простому, то сначала пользователь увидит страницы содержащие «купить холодильник Норд», если таких нет, то ему будет предложено «купить холодильник» или «холодильник Норд» и в самом конце будут страницы со словами «купить», «холодильник», «Норд».

Факторы, влияющие на ранжирование

Как я уже сказал выше, факторов, влияющие на порядок расстановки страниц сайтов в выдаче поисковой системы много, по словам руководителей Яндекс, их более 700. Цифра внушительная и раскрыть их все не представляется возможным. Более того, все эти факторы неизвестны ни одному сеошнику, так как поисковики держат их в тайне. Но в общих чертах эти факторы можно разделить на три группы.

1. Внутренние факторы

К этой группе относятся факторы, на которые способен повлиять сам вебмастер. В их число входит сам текст, размещенный на странице, его оформление (абзацы, заголовки и другая разметка) – читайте как правильно писать и оформлять статьи. К ним же относятся картинки внутри текста и оформление самого сайта. Ссылки, которые размещаются внутри сайта на различные страницы (внутренняя перелинковка) также относятся к внутренним факторам.

2. Внешние факторы

В целом, эта группа факторов определяет популярность конкретного сайта по мнению других ресурсов интернета. Определяется эта популярность количеством и качеством сайтов, на которых проставлены ссылки на различные страницы вашего сайта, а также упоминания о нем в тексте. Поисковые системы оценивают эту авторитетность по сложной схеме, учитывающей очень большое количество факторов.

Кроме того, ко внутренним факторам поисковые системы причисляют различные социальные сигналы, типа ретвиты, лайки, репосты в ВК, Фейсбук или Одноклассники (Про то, как бесплатно накрутить лайки в ВК я писал тут).

3. Поведенческие факторы

Поведение пользователей в интернете поисковые системы умели отслеживать не всегда. Популярность эта группа факторов начала набирать сравнительно недавно. Различные счетчики статистики и специальные бары в браузерах собирают массу информации о поведении людей на сайтах. По этим данным Яндекс и Google определяют степень значимости сайтов для живых людей. Если на страницах вашего сайта низкий показатель отказов – надолго задерживаются посетители, внимательно читают качественные статьи, переходят по внутренним ссылкам и делают разные другие вещи, значит он людям нравится и достоин размещения на более высоких позициях поисковой выдачи.

Почему Яндекс долго индексирует сайты

Многие из вас обращали внимание на то, что индексация новых страниц Яндексом, как правило, занимает больше времени, чем у Google. Связано это с тем, что новые страницы, найденные поисковыми роботами попадают сначала в общую базу страниц и только после обработки и фильтрации она оказывается в пользовательской выдаче.

Гугл старается проводить процесс переноса новых документов в выдачу непрерывно. В свою очередь Яндекс накапливает новый страницы, обрабатывает их и потом одной общей пачкой отправляет в пользовательскую выдачу. Происходит это один раз в несколько дней (в среднем неделя) и называется эта процедура апдейт (АП). Почти всегда, апдейты проходят ночью, когда нагрузка на сервера поисковой системы минимальна.

По такому алгоритму новая страница попадает в базу данных поисковика (на это может уйти несколько дней), дальше эта страница ждет своей очереди пока информация на ней будет обработана и пройдет ранжирование по релевантным запросам (проходит еще один апдейт) и только на следующий апдейт выдачи новый документ появляется в основном индексе.

Таким образом, некоторые страницы могут ждать своей очереди довольно долго.

Теперь вы знаете, как функционируют поисковые системы и можете приступать к работе над вашими сайтами. Создайте релевантную нужному запросу страницу, дайте поисковику ее проиндексировать и помогите ранжировать ваши страницы выше конкурентов.

для чего необходим в поисковой системе

Чтобы найти нужную информацию в Интернете, нужно обратить к поисковой системе и набрать интересующее Вас слово или набор слов. Это и будет являться запросом. Что такое поисковый запрос и как его правильно составить – мы сегодня и поговорим.

Из анонса, думаю, уже сложилось общее определение, что такое поисковый запрос, но всё же, для более понятной полноты картины, дадим его сами. Итак, поисковый запрос – это, как уже говорилось слово или группа слов (предложение или фраза), которую вводит пользователь с целью получить информацию по заданному вопросу.

Так же, существует такое понятие в сфере поисковых запросов, как коммерческий запрос. Это такой же запрос, но он целенаправленно ведёт пользователя на совершение покупки товара или услуги. Коммерческие запросы, в отличие от обычных преобладают по позициям даже без SEO раскрутки и иных маркетинговых действий.

Что такое язык поисковых запросов

Не всем известно, что язык поисковых запросов, это не тот язык, на котором набирается сам текст запроса. Это чётко сформулированный и построенный запрос, на который поисковая система даёт такой же чёткий ответ.

И как это ни странно, чем большой запрос будет иметь «сухой» характер, тем более точный и полноценный ответ будет получен. Например, если ввести в поисковой строчке «хайп это», то выбора информации по это запросу будет гораздо больше, чем, если набирать «хайп что это за термин и когда появился» к примеру.

Нужно понимать, что поисковая система – это не искусственный интеллект или робот и уж тем более не менеджер, который 24/7 обслуживает тысячи запросов. Это сложная алгоритмизированная система, или машина, которая структурирует и компонует всю информацию, где есть упоминание о том, что хочет на данный момент узнать пользователь.

Каждый корпорация поисковых систем разработала свой алгоритм языка. Это можно легко проверить, простым способом: просто ввести любой запрос, содержащий один и тот же текст, в разных поисковых системах: Google, Яндекс, Майл и т.д.. Вы сразу увидите, что релевантность и сами сайты с ответами будут разные.

Что такое частотность поискового запроса

Частотность или популярность поискового запроса – это его количество за определённый промежуток времени. То есть, чем больше пользователей набирают комбинацию слов или одно слово в поисковике, тем более частотным он становится. Проверить частотность запросов можно, при помощи сервиса от WordStar от компании Яндекс. Нужно всего лишь написать фразу или слово, о котором Вы хотите узнать в «» (ковычках) и сразу же будет видно количество показов данного запроса в месяц.

Если Вы ведёте свой бизнес, соответственно Вам интересно, какие же запросы пользователю интересны относительно тематике этого бизнеса. Например, если открыть интернет-магазин одежды с нуля, то запросы должны быть связаны с одеждой.

Для того, чтобы знать какие именно запросы, а точнее фразы ищут пользователи и сколько переходов на Ваш сайт было по этим запросам, нужно воспользоваться сервисом Яндекс Метрика, где на вкладке «сводка» есть отдельный раздел с названием «Последняя поисковая фраза» напротив которых видно количество переходов.

Так же есть такое понятие, как малочастотные запросы. Это запросы, которые не пользуются популярностью либо вообще практически не вводятся в поисковых системах. Эти запросы так же можно проверить в WordStat или же в Метрике, если эти запросы касаются Вашего бизнеса.

Что такое геозависимый поисковый запрос

Если говорить о геозависимых запросах, то, как таковыми, такие запросы, чаще всего, коммерческие. Это связано с тем, что пользователи, когда хотят что-то приобрести или заказать, больший приоритет отдают местам, которые ближе к их месту нахождения. Поэтому, если фирма находится в Иваново, то и стоимость продвижения сайта в Яндексе в месяц они будут смотреть сначала тоже в Иваново.

Конечно, если говорить о запросах, которые несут информационный характер, то здесь неважно, в какой точке мира был написан текст, интересующий или содержащий ответ того, кто этот запрос писал.

Таким образом, структура поискового запроса зависит от точности его набора, а так же, является ли он высокочастотным. Потому что случалось и такое, что пользователь вводит нужный ему запрос, а поисковик не может ничего найти и выдаёт ответ «ничего не найдено». Поэтому, прежде чем что то находить, нужно понять, как это правильно написать, чтобы вы с системой друг друга понимали.


Поисковые системы Интернета, список Топ 14 лучших поисковиков

Мы рассмотрим поисковые системы Интернета, список лучших поисковиков в этой статье. Возможно Вы ещё новичок и не определились, какую именно поисковую систему использовать для поиска информации и работы в Интернете. С помощью этого обзора, Вы точно будете знать, какой поисковик лучше.

Что такое поисковая система в Интернете

поисковые системы Интернета, список Здравствуйте друзья! Существуют огромное количество поисковых систем в Интернете. Они исполняют только одну цель – поиск той или иной информации в Сети. В основном новички ещё не знают, что такое поисковая система в Интернете. Поэтому, подробно об этом расскажу.

Поисковая система – это программно-аппаратный комплекс для поиска различной информации (текст, видео, музыка, картинки, книги). Функции этой системы предназначены для поиска нужной информации, для любого пользователя Интернета.

Например, человек хочет найти какую-нибудь книгу. И вводит поисковый запрос в поисковой строке – «Скачать книги бесплатно». Так же можно написать её название. После этого, мы как обычно нажимаем «Enter» или на значок поиска «Найти» (Скрин 1).

что такое поисковая система

Результат поиска нам выдал 12 000 000 результатов. Выбирать можно любой из них. Вот именно так и работает поисковая система. Дальше, мы будем рассматривать поисковые системы Интернета, список по рейтингу всех основных поисковых систем. Для безопасной работы в Сети, вероятно Вас могут заинтересовать несколько  поисковиков, которые будут служить Вам для удобной и комфортной работы в Интернете.

к оглавлению ↑

Поисковые системы Интернета, список 2019 года

Перед тем, как пополнить поисковые систем списком, сделаем для начала небольшой обзор на топ 14 лучших поисковых систем 2019 года.

  1. Поисковая система Google. Она является самой популярной и известной во всём мире в том числе США и Европе.
  2. Поиск Яндекс. Эта российская поисковая система. В основном она имеет популярность в русскоязычном Интернете.
  3. Bing. Данный поиск в Интернете был разработан компанией Майкрософт. Его часто используют в США, Германии, и в Китае.
  4. Поисковик Yahoo. Данная поисковая «машина» Интернета не так популярна в России, как например в странах Индии, США, Индонезии и так далее.
  5. Китайская поисковая система Baidu. Этим поисковиком пользуются только китайцы. Поскольку у него полностью отсутствует перевод на русский язык.
к оглавлению ↑

Низкие по рейтингу поисковые системы

  1. AOL. Название данного поисковика Америка Онлайн. Это американский поисковик.
  2. ASK.COM.  Такая поисковая система, немного похожа на ресурс Ответы Мейл ру. Только в виде ответов выдаёт полноценные статьи.
  3. EXCITE. Эта поисковая система, включает в себя не только поиск, но и различные сервисы. Например, Новости, погода, с помощью него можно узнать в какие страны ездят отдыхать и так далее.
  4. DuckDuckGo. Такая поисковая система позволяет пользователям «сидеть в Интернете» в приватной зоне.
  5. WOLFRAM ALPHA. Данный поисковик очень хорошо подойдёт студентам. Поскольку он выдаёт информацию на основе различных знаний и поможет Вам написать студенческие работы.
  6. Спутник. Поисковая система в основном предназначена для поиска в Рунете. Она потеряла свою популярность, поскольку ею никто не пользуется. Но со временем, на неё должны перейти государственные служащие.
  7. TUT BY. Поисковик относится к белорусской поисковой системе.
  8. Рамблер. Это встроенный поисковик в систему поиска Яндекса.
  9. MIL.RU. Русскоязычная поисковая система. Она популярна и её посещают не более чем 54 000 000 пользователей Рунета.

Итак, мы рассмотрели лучшие поисковые системы Интернета, список, которых Вы можете посмотреть здесь (Скрин 2).

поисковых систем мира

Далее, мы эти поисковые системы разберём ещё подробнее.

к оглавлению ↑

Обзор поисковых систем Интернета

Выше мы сделали небольшое описание поисковых систем. А здесь, хотелось бы Вам рассказать о них немного подробно. Когда их создали, и какие у них плюсы и минусы:

  1. Google. Эта поисковая система была создана в США в 1998 году. Её создали программисты Сергей Брин и Ларри Пейдж. Сейчас она включает в себя более 25 миллиардов веб-сайтов и её используют 200 миллионов пользователей из разных стран мира. Плюсы этой поисковой системы в том, что можно найти качественную информацию быстрее, чем не качественную. Минусы – нагрузка на компьютер, так как частое обновление Гугла нагружает оперативную память компьютера.
  2. ЯНДЕКС. Её создали в 1997 году. Создатели этой поисковой системы – Аркадий Волож и Илья Сегалович. Занимает второе место по популярности в России. Плюсов у этой системы много и  из них – использование электронной почты, кошелька Яндекс деньги, и быстрый доступ к любой информации. Компания установила фильтры поиска, но это не спасает пользователей посещать сомнительные сайты в Интернете. Это один главный минус и недостаток этого поисковика.
  3. YAHOO. Поисковик является более старым из всех поисковых систем, которые мы рассматриваем. Его создание принято считать в 1995 году, предпринимателями Джерри Янгом и Дэвидом Филом. Он является достаточно крупным Интернет порталом и у него есть только один минус – не устанавливается на компьютер, а используется через браузер.
  4. MAIL.RU. Эту поисковую систему организовали в 1998 году. Её авторы и создатели – Евгений Голанд и Владимир Шутов. Этот портал принадлежит крупной компании – Мейл Ру Групп. Так же включает в себя популярные проекты: Одноклассники, Вконтакте, Мой мир. Пользоваться этим поисковиком удобно. Но минусы в том, что электронная почта от Мейл не имеет хорошей защиты от взлома и нередко браузеры заражаются вирусной рекламой от этой системы.
  5. BING. Она была создана в 2009 году. Эта поисковая система работает, как на компьютерах, так и на Смартфонах. В большинстве случаев, ей выгодно пользоваться на телефонах, это считается её главным преимуществом.
к оглавлению ↑

Менее популярные поисковые системы

  1. DUCKDUCK.GO. Наличие поисковика на компьютере, позволит Вам использовать его в полной мере и вместе с этим сохранить свои конфиденциальные данные. Её создал предприниматель Гэбриель Вайнберг в 2006 году. Эта система не сохраняет во время поиска кэш и историю браузера.
  2. СПУТНИК. Как было уже сказано выше, это поисковая система пока ещё не всеми используется. Её создали в 2014 году, и создателем считают компанию Ростелеком. Эту поисковую систему, планирует использовать государство.
  3. РАМБЛЕР. Самый известный в Рунете поисковый портал. Создатель портала Дмитрий Крюков – 1996 год. Он существовал до 2011 года, и сейчас по-прежнему работает в полной мере, как поисковая система.
  4. BAIDU. Данную китайскую поисковую систему основали в 2000 году, предприниматели – Робин Ли и Эрик Сю. Этим поисковиком пользуется только китайское население. К нему очень негативное отношение во многих странах из-за рекламного вируса и нет возможности перевода языка.
  5. TUT BY. Данная поисковая система была создана в Белоруссии в 2000 году. Его основал журналист Сергей Дмитриев. Посещаемость поисковика уже превышает более 2 000 000 пользователей в этой стране.
к оглавлению ↑

Известные поисковики за рубежом

  1. AOL (Американская поисковая система). Была разработана в США в 90-е годы. У неё довольно слабая популярность среди пользователей.  Работают с поисковиком, в основном, жители Америки.
  2. ASK.COM. Создание поисковой системы принято считать в 1995 году. Чтобы пользоваться этой системой, достаточно лишь внести в поисковую строку какой-либо вопрос, и она выдаст результаты. Её поиск распределяет результаты по порядку, и всегда можно найти необходимую информацию и качественную.
  3. ECITE. Данная поисковая машина, особо ничем от других не отличается. Сайт был запущен в 1994 году и в данный момент принадлежит компании IAC Search Media. Этот сервис может предлагать пользователям различную информацию в виде обмена быстрыми сообщениями, отправка писем по электронной почте, и имеет полную настройку домашней страницы в браузере.
  4. Wolfram Alpha. Он был запущен в Интернет – 15 мая 2009 года. Имеет огромную базу знаний, и мощные вычислительные алгоритмы для нахождения этой информации в поиске.

Итак, эти поисковые системы на сегодняшний день самые лучшие. Думаю, Вы сможете выбрать для себя подходящий вариант. Часто приходиться использовать несколько поисковиков для эффективного поиска нужной информации.

к оглавлению ↑

Заключение

В статье мы рассмотрели вопрос, какие есть поисковые системы Интернета, список этих поисковых систем в том числе. Возможно Вы заинтересуетесь одной из них, или будете использовать несколько. Выбирайте только те, которые имеют защиту и приватные настройки. Ведь работа и поиск в Интернете должны быть максимально безопасны. Спасибо и удачи!

С уважением, Иван Кунпан.

Просмотров: 7547

Получайте новые статьи блога прямо себе на почту. Заполните форму, нажмите кнопку "Подписаться"

Вы можете почитать:

Поисковые системы

Поиско́вая систе́ма — программно-аппаратный комплекс с веб-интерфейсом, предоставляющий возможность поиска информации в интернете.

Все поисковые системы объединяет то, что они расположены на специально-выделенных мощных серверах и привязаны к эффективным каналам связи. Поисковые системы называют еще информационно-поисковыми системами (ИПС). Количество одновременно обслуживаемых посетителей наиболее популярных систем достигает многих тысяч. Самые известные обслуживают в сутки миллионы клиентов. В случаях, когда поисковая система имеет в своей основе каталог, она называется каталогом. В ее основе лежит работа модераторов. В основе же ИПС с полнотекстовым поиском лежит автоматический сбор информации. Он осуществляется специальными программами. Эти программы периодически исследуют содержимое всех ресурсов Интернета. Для этого они перемещаются, или как говорят, ползают, по разным ресурсам. Соответственно такие программы называются роботы. Есть и другие названия: поскольку WWW – это аббревиатура выражения Всемирная паутина, то такую программу естественно назвать спайдером по англ. – паук. В последнее время используются другие названия: автоматические индексы или директории. Все эти программы исследуют и «скачивают» информацию с разных URL-адресов. Программы указанного типа посещают каждый ресурс через определенное время. Ни одна поисковая система не в состоянии проиндексировать весь Интернет. Поэтому БД, в которых собраны адреса проиндексированных ресурсов, у разных поисковых систем разные. Тем не менее, многие из них стремятся, по возможности, охватывать в своей работе все пространство мировой Сети.

Для поиска информации с помощью поисковой системы пользователь формулирует поисковый запрос. На основании запроса пользователя поисковая система генерируетстраницу результатов поиска. Такая поисковая выдача может сочетать различные типы файлов, например: веб-страницы, изображения, видеофайлы. Некоторые поисковые системы также извлекают данные из баз данных икаталогов ресурсов в Интернете.

По методам поиска и обслуживания разделяют четыре типа поисковых систем:

1.системы использующие поисковых роботов.

2.системы управляемые человеком

3.гибридные системы

4.мета-системы.

В архитектуру поисковой системы включены: поисковый робот сканирующий сайты сети Интернет, индексатор обеспечивающий быстрый поиск, и поисковик — графический интерфейс для работы пользователя.

Цель поисковой системы заключается в том, чтобы находить документы, содержащие либо ключевые слова, либо слова как-либо связанные с ключевыми словами. Поисковая система тем лучше, чем больше документов релевантных запросу пользователя она будет возвращать.

Примеры поисковых систем

Google- одна из самых полных и популярных зарубежных ИПС. Отличительной особенностью ИПС Google является технология определения степени релевантности документа путем анализа ссылок других источников на данный ресурс. Чем больше ссылок на какую-либо страницу имеется на других страницах, тем выше ее рейтинг в ИПС Google. Google использует алгоритм расчёта авторитетности PageRank. PageRank является одним из вспомогательных факторов приранжированиисайтов в результатах поиска. PageRank не единственный, но очень важный способ определенияположения сайтав результатах поиска Google. Google использует показатель PageRank найденных по запросу страниц, чтобы определить порядок выдачи этих страниц посетителю в результатах поиска.В 2010 году компания запустила голосовой поиск в России. Чтобы осуществить поиск, необходимо нажать в телефоне кнопку рядом со строкой поиска и произнести свой запрос, телефон отправит ваш голос на сервер, и браузер выдаст строку с распознанным вашим запросом и результатами поиска по нему.

Яndex – самая популярная в настоящее время отечественная поисковая система. Начала работу в 1997 г. Она поддерживает собственный каталог Интернет-ресурсов. Также является лучшей поисковой системой для выявления иллюстраций. Англоязычный вариант снабжен справочником ресурсов Интернет. Обладает развернутой системой формирования запроса. В частности, допускается ввод поискового предписания на естественном языке - в этом случае все необходимые расширения производятся автоматически.

Помимо веб-страниц в формате HTML, Яндекс индексирует документы в форматах PDF (Adobe Acrobat), Rich Text Format (RTF), двоичных форматах Word (.doc), Excel (.xls), PowerPoint(.ppt), RSS(блоги и форумы).

Поисковая система компании Mail.ruначала работать в 2007 году. Объем индексного файла весной 2009 г. составлял более 1.5 миллиарда страниц, расположенных на русскоязычных серверах. Помимо разыскания текстов, системой осуществляется поиск иллюстраций и видеофрагментов, размещенных на специализированных "самонаполняемых" российских серверах: Фото@Mail.Ru, Flamber.Ru, 35Photo.ru, PhotoForum.ru, Видео@Mail.Ru, RuTube, Loadup, Rambler Vision и им подобных. Gogo.ru позволяет ограничивать область поиска сайтами коммерческой направленности, информационными сайтами, а также форумами и блогами. Форма "Расширенного поиска" также дает возможность ограничить разыскания определенными типами файлов (PDF, DOC, XLS, PPT), местом положения искомых слов в документе или определенным доменом. В ноябре 2013 в Google Play появилась новая версия поискового приложения от компании Mail.Ru, позволяющего переходить с главного экрана в любые социальные сети и содержащего быстрый доступ к поиску по картинам, видео и новостям. Android-приложение превратилось в мини-браузер, заточенный под эффективный поиск нужной информации. Утилита также научилась распознавать поисковые запросы, заданные не текстом, а голосом. Разработчики также отмечают, что создали специальный виджет, который можно поместить на главный экран смартфона или планшета на базе системы Google Android. Подразумевается, что это позволит еще сильнее сократить время, затрачиваемое на поиск.

AltaVista– одна из старейших поисковых систем занимает одно из первых мест по объему документов – более 350 миллионов. AltaVista позволяет осуществлять простой и расширенный поиск. «Help» позволяет даже неподготовленным пользователям правильно составлять простые и сложные запросы.

Rambler – одна из первых российских ИПС, открыта в 1996 году. В конце 2002 года была произведена коренная модернизация, после которой Rambler вновь вошел в группу лидеров сетевого поиска. В настоящее время объем индекса составляет порядка 150 миллионов документов. Для составления сложных запросов рекомендуется использовать режим «Детальный запрос», который предоставляет широкие возможности для составления поискового предписания с помощью пунктов меню.

АПОРТ. На сегодняшний день объем ее базы составляет более 20 миллионов документов. Система обладает широким спектром поисковых возможностей. АПОРТ обладает функцией встроенного переводчика, это дает пользователю возможность формулировать запросы, как на русском, так и на английском языках. Кроме того, АПОРТ имеет специальные режимы для поиска иллюстраций и аудио файлов.

Поисковые механизмы последнего поколения индексируют все слова на web-странице или в статье из конференции, в то время как ранее область индексирования ограничивалась как правило названием, заголовками, первыми несколькими строками и адресом документа. Это существенно ограничивало возможность выявления материалов по узкой тематике, поскольку результаты поиска не всегда отражали реально существующие данные. Устранив этот недостаток, современные поисковые системы стали намного более надежными, чем их предшественники.

Следующая важнейшая черта - совершенствование внутреннего поискового механизма, выражающееся в увеличении числа операторов и других элементов составления запросов. Несколько лет назад применение находили только два, в лучшем случае, три классических булевых оператора: AND (и), OR (или) и NOT (не). Теперь появились NEAR (рядом, около) в Alta Vista и FOLLOWED BY (следует за) в OpenText - в высшей степени полезные операторы расстояния, которые дают возможность в максимальной степени конкретизировать запрос. Многие системы позволяют усекать окончания терминов, ограничивать поиск по дате создания документа, искать ключевые слова только в обозначенных элементах web-страниц (названии, заголовках, электронном адресе и т.д.), а также вести разыскание на точное словосочетание. Новейшие разработки также позволяют выявлять файлы определенного вида (например графические или аудио) и обладают чувствительностью к строчным и заглавным буквам. Общепринятой становится возможность искать данные на любых языках. Все это дает возможность составлять поисковое предписание с большой степенью точности, что конечно же повышает релевантность получаемых результатов.

На данный момент самые популярные поисковики Google и Яндекс, сравним их:

  1. Количество проиндексированных страниц. У Google 8 миллиардов, а у Яндекса всего 2 миллиарда. То есть, в четыре раза меньше. Победа за Google.

  2. Скорость индексации страниц. Google индексирует новые страницы в течение суток, тогда как Яндексу на это может потребоваться несколько дней. Опять побеждает Google.

  3. Релевантность выдачи. Под релевантностью понимается соответствие результатов, отображенных на странице поисковика, вашему запросу. Сразу скажу, победителя тут сложно определить. Google показал хорошие результаты в зарубежном сегменте интернета, зато в Рунете,  Яндекс всегда был немного впереди.

  4. Дополнительные интернет сервисы. Тут преимущество однозначно за Яндексом. У него есть десятки разнообразных сервисов, которые удобно сгруппированы по категориям, тогда как у Google их поменьше, плюс есть интеграция с социальной сетью Google+, которая многим не нравится.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *