10 p: Nokian Hakkapeliitta 10p — зимние шипованные шины в России / Nokian Tyres

Содержание

Nokian Hakkapeliitta 10p — зимние шипованные шины в России / Nokian Tyres

Победитель теста

За рулем 9/2021
Россия

Плюсы, отмеченные специалистами: превосходное сцепление и отличная управляемость на скользких дорогах; высокий уровень комфорта.

Разделенное 1 место

Авторевю 17/2021
Россия

Оптимизация рисунка протектора ощущается и в испытаниях на рыхлом снегу: разгон с постоянной пробуксовкой эффективнее всего на Nokian Hakkapeliitta 10p! «Десятка» — самая тихая шина этого теста.

Победитель теста

Tekniikan Maailma 17/2021
Финляндия

Сцепление на льду 10 из 10 — в соответствии с именем. Превосходное чувство руля, стабильная и легкая управляемость.

Стабильные при движении по заснеженным дорогам. Устойчивые в условиях колейности. Низкий уровень шума и низкое сопротивление качению.*

*Результат модели Nokian Hakkapeliitta 10 (версия для стран Северной Европы).

Победитель теста

Aftonbladet 21.9.2021
Швеция

Безопасные шины. Отличные качества на льду: отличное чувство руля, самый короткий тормозной путь на льду, тихие. Отличная управляемость также на снегу. Хорошие шины на мокром и сухом асфальте. Уверенная стабильность при прохождении колеи.*

*Результат модели Nokian Hakkapeliitta 10 (версия для стран Северной Европы).

Победитель теста

Dagbladet 28.09.2021
Норвегия

Безопасные шины. Отличные качества на льду: отличное чувство руля, самый короткий тормозной путь на льду, тихие.

Отличная управляемость также на снегу. Хорошие шины на мокром и сухом асфальте. Уверенная стабильность при прохождении колеи.*

*Результат модели Nokian Hakkapeliitta 10 (версия для стран Северной Европы).

Победитель теста

Moottori 8/2021
Финляндия

Лучший результат в тестах на льду и снегу. Отличное сцепление при разгоне и торможении, отличное сцепление в поворотах, нескучное поведение. На асфальте самая безопасная шина в экстремальных ситуациях, логичная управляемость на сухой и мокрой дороге, хорошая курсовая устойчивость.*

*Результат модели Nokian Hakkapeliitta 10 (версия для стран Северной Европы).

2 место

Teknikens Värld 20/2021
Швеция

Чемпион теста на снегу и льду. Впечатляющий результат, при том, что еще есть запас сцепления.

Очень легко контролировать на льду. Нет внезапной потери сцепения. Задние шины не соскальзывают ни в каких ситуациях. Стабильное чувство руля и гармоничное поведение. Очень хорошие и комфортные шина.*

*Результат модели Nokian Hakkapeliitta 10 (версия для стран Северной Европы).

3 место

Motor 9/2021
Норвегия

Шина показала себя хорошо во всех зимних дисциплинах. Хорошее сцепление на мокрой дороге. Лучший результат в экономии топлива. Шина также делит первое место в ускорении на льду.*

*Результат модели Nokian Hakkapeliitta 10 (версия для стран Северной Европы).

3 место

Vi Bilägare 12/2021
Швеция

Впечатляющая шина с четким зимним фокусом и улучшенными свойствами на сухом асфальте. Сцепление с дорогой на высоком уровне и хороший баланс между сцеплением на льду / снегу и на мокром асфальте. Хорошее сцепление с мокрой дорогой. Стабильное поведение на сухом асфальте. Комфортная шина с точки зрения шума.*

*Результат модели Nokian Hakkapeliitta 10 (версия для стран Северной Европы).

PA X 10-10 / PA X 10-15

PATROL – новое поколение комбинированных оповещателей. Инновации в трех направлениях:

  • безопасность: неправильный монтаж невозможен,
  • простота: сокращение времени монтажа,
  • экономичность: очень высокая эффективность и хорошая акустическая проницаемость звука значительно сокращают необходимое количество звуковых оповещателей
  • сирена и лампа соединены на фабрике
  • изменение силы света при изменении уровня звука

ВНИМАНИЕ! Расширенная гарантия на серии продукции PATROL и PYRA

10 лет гарантии при покупке продукции у официальных дистрибьюторов ООО «Пфанненберг» и предоставлении счета-фактуры.

степень защиты

ударопрочный корпус

NEMA 4/4X

Рабочие температуры

Акустическая проницаемость

Внешний выбор тона

Гарантия

Germanischer Lloyd (опция)

MED опция

Утверждено ЕврАзЭС

Утверждено UL

Ластик Koh-I-Noor 300/60 каучуковый прямоугольный 31x21x8 мм

{{#each tradingPlatforms}} {{/each}} {{/if}}

Запросите оферту через форму обратной связи

{{#if tradingPlatforms.
length}} {{/if}}

Арт. 342

• В наличии

Характеристики:

  • Торговая марка: Koh-I-Noor
  • Единица продажи: поштучно
  • Назначение: для грифельных карандашей
  • Материал изготовления: каучук
  • Форма: прямоугольная
  • Количество штук в упаковке: 1
  • Страна происхождения: Чешская Республика
  • Цвет: белый
  • Материал держателя: неприменимо
Цена интернет-магазина. Указана с НДС.

Наличие в магазинах «Комус» товара с артикулом N {{productId}}

{{region}}, состояние на {{currentTime}}

{{> pageNumberTemplate pages}} {{#if availableStocks.length}} {{#if subwayNeed }} {{/if}} {{#each availableStocks}} {{/each}} {{/if}} {{> pageNumberTemplate pages}}

В розничных магазинах «Комус» цена на данный товар может отличаться от цены Интернет-магазина.

Подробную информацию о цене и количестве товара вы можете получить,
позвонив по телефону ближайшего к Вам магазина «Комус».

Адреса всех магазинов Комус

Закрыть

Закрыть

{{/if}} {{#each products}} {{#each this}} {{/each}} {{/each}} {{#each products}} {{/each}} {{#each products}} {{/each}}

Сравнение товаров

{{> breadcrumbTemplate breadcrumbs=breadcrumbs }} {{#if (gt products.length 0)}}

Закрыть

{{else}}

Нечего сравнивать

{{/if}} {{#if (gt products.length 1)}} {{/if}} {{#each products}} {{#each fields}} {{#each this}} {{/each}} {{/each}} {{#each products}} {{/each}} {{#each products}} {{/each}}
{{#if (eqw this. forbidden true)}} {{> productAddToCartForbiddenTemplate}} {{else}} {{#if (and (neqw this.stock null) (neqw (uppercase this.stock.stockLevelStatus.code) «OUTOFSTOCK») (neqw this.price null))}} {{else}} Товар недоступен {{/if}} {{/if}}

Арт. {{this.code}} {{#if this.stock}} {{#if (neqw this.stock.stockStatusText null)}} {{{ this.stock.stockStatusText }}} {{else}} {{#if (eqw (uppercase this.stock.stockLevelStatus.code) «ONREQUEST»)}} Под заказ {{else}} {{#if (neqw (uppercase this.stock.stockLevelStatus.code) «OUTOFSTOCK»)}} В наличии {{else}} Нет в наличии {{/if}} {{/if}} {{/if}} {{/if}}

{{/each}} {{#each fields}}
{{@key}} {{this}}
Торговая марка {{#if (neqw this. trademark null)}} {{this.trademark.name}} {{/if}}
Рейтинг {{#if (eqw this.ratingWidth null)}}

{{this.averageRating}}{{#if (eqw this.averageRating null)}}0{{/if}}

{{#unless eaistPopup}} Отсутствующий товар: {{/unless}} Выберите товары для замены:
{{#if (gt @index 0)}} {{/if}} {{#if (eqw this. forbidden true)}} {{> productAddToCartForbiddenTemplate}} {{else}} {{#if (and (neqw this.stock null) (neqw (uppercase this.stock.stockLevelStatus.code) «OUTOFSTOCK») (neqw this.price null))}} {{else}} Товар недоступен {{/if}} {{/if}}

Арт. {{this.code}} {{#if this.stock}} {{#if (neqw this.stock.stockStatusText null)}} {{{ this.stock.stockStatusText }}} {{else}} {{#if (eqw (uppercase this.stock.stockLevelStatus.code) «ONREQUEST»)}} Под заказ {{else}} {{#if (neqw (uppercase this.stock.stockLevelStatus.code) «OUTOFSTOCK»)}} В наличии {{else}} Нет в наличии {{/if}} {{/if}} {{/if}} {{/if}}

{{/each}}
{{@key}} {{this}}
Торговая марка {{#if (neqw this. trademark null)}} {{this.trademark.name}} {{/if}}
Рейтинг {{#if (eqw this.ratingWidth null)}}

{{this.averageRating}}{{#if (eqw this.averageRating null)}}0{{/if}}

HYPROMELOZA-P глазные капли, 10 мл

Медицинские товары

Уникальная комбинация с декспантенолом, при сухости глаз. Уменьшает зуд и другие неприятные симптомы. Допускается использование у детей и беременных женщин.

Препарат HYPROMELOZA-P® обладает защитным – эпителизирующим и увлажняющим действием. Гипромеллоза (гидроксипропилметилцеллюлоза) на роговице глаза и поверхности конъюнктивы глаза образует временный защитный слой, таким образом увлажняя внешнюю поверхность глаза; подлежит использованию в качестве замещающего средства, когда наблюдается недостаточное слезное выделение. Обеспечивает быстрое облегчение в случае небольшого раздражения глаза, когда причиной не является инфекция. Ликвидирует ощущение «сухости глаз». Декспантенол, входящий в состав препарата, способствует более быстрой регенерации (эпителизации)клеток поверхности роговицы глаза. Препарат HYPROMELOZA-P® используется при недостаточной продукции слез и при наличии синдрома сухого глаза (Keratoconjunctivitis sicca), например, синдрома Шегрена в соответствии с рекомендациями врача. HYPROMELOZA-P® можно использовать в случае небольшой эрозии роговицы, если в мешочек конъюнктивы попали мелкие инородные тела, или после операции на глазах. К тому же, препарат помогает снять зуд и неприятные ощущения, которые возникают в результате воздействия ветра, пыли, дыма, атмосферного загрязнения, ношения контактных линз и подобных легких раздражений глаз, а также в случае усталости глаз, возникающей в результате чрезмерно продолжительного чтения, управления транспортным средством, просмотра ТВ или сидения у экрана монитора. Препарат могут использовать взрослые, дети и подростки. Препарат нельзя использовать, если имеется повышенная чувствительность к его составляющим, а также, при ношении мягких контактных линз. Нельзя использовать и в том случае, если в глазу возникло острое повреждение, вызванное едкими веществами, пока едкое вещество и поврежденные ткани полностью не удалены из мешочка конъюнктивы. Если возникают нетипичные реакции, о дальнейшем использовании препарата необходимо проконсультироваться с офтальмологом. Препарат HYPROMELOZA-P® нельзя использовать вместе с препаратами для глаз, содержащими соли металлов. Если Вы пользуетесь также другими препаратами для глаз, проконсультируйтесь с офтальмологом, чтобы выяснить их совместимость для одновременного использования. В то же время, рекомендуется между использованием других препаратов для глаз и HYPROMELOZA-P® соблюдать интервал в 5 минут. Если нарушения, по причине которых вы используете глазные капли, не проходят в течение двух дней, или состояние ухудшается, обратитесь к глазному врачу, который проведет обследование и, возможно, порекомендует лечение другого вида. После применения препарата возможно затуманивание зрения, что может затруднить процесс управления автомобилем и обслуживания механизмов, поэтому такие действия рекомендуется выполнять не раньше, чем через двадцать минут после закапывания глаз. Во время использования препарата запрещено носить мягкие контактные линзы. Перед использованием препарата линзы необходимо снять и надеть обратно не раньше, чем через 30 минут после использования препарата. Если препарат случайно проглочен, побочные явления не ожидаются – даже у детей. Рекомендуется выпить небольшое количество жидкости, а ребенка обследовать также у педиатра, если возникают какие-либо проблемы.

HYPROMELOZA-P глазные капли, 10 мл

Обычно в мешочек конъюнктивы капают 1-2 капли 2-3 раза в день. Если необходимо, можно капать также 1-2 капли каждый час. После открытия препарат предназначен для окулярного использования. Необходимо открутить защитную крышку; пациент запрокидывает голову назад, переворачивает бутылочку и, сжимая пластмассовую бутылочку, капает в нижний мешочек конъюнктивы необходимо количество капель. Конец пипетки не должен касаться глаза или века. Затем крышку следует крепко закрутить, с целью избежать инфицирования раствора. Бутылочку следует хранить в вертикальном положении.

1 ml šķīduma satur 5 mg hipromelozes. Palīgvielas: dekspantenols, benzalkonija hlorīds, nātrija hlorīds, dinātrija edetāts, ūdens injekcijām.

Обзор объектива Nikon AF-P DX NIKKOR 10-20mm f/4.5-5.6G VR

Nikon AF-P DX NIKKOR 10-20mm f/4.5-5.6G VR

 

 

Когда я взял в руки Nikon AF-P DX NIKKOR 10-20mm f/4.5-5.6G VR, я пришёл в восторг. Это сверхширокоугольный объектив с надёжным стабилизатором, быстрым AF-P мотором и привлекательной ценой. Но при этом он потрясающе компактен по сравнению с любым другим сверхширокоугольным объективом. Он в пять раз легче, чем «золотой» Nikon 14-24! Сильные стороны — съёмка сверхширокоугольных пейзажей (например, с облаками или звёздами), съёмки в помещении. У него нет конкурентов в видеосъёмке: стабилизатор в комплекте с очень тихим AF-P мотором и сверхшироким углом больше нигде не встречается.

 

NIKON D7500 / 10.0-20.0 mm f/4.5-5.6 Установки: ISO 100, F8, 1/125 с, 19.0 мм экв.

 

Фокусное расстояние 10–20 мм на DX-матрице будет выглядеть так же, как 15–30 мм на полнокадровом фотоаппарате. То есть 10–20 мм даст вам чуть более узкий угол охвата, чем 14–24 мм на FX-матрице. Впрочем, 10 мм даёт обзор 107 градусов. Это очень много! Ещё немного, и в кадр влезут ваши ботинки. На максимальном фокусном расстоянии 20 мм этот объектив немного «перехлёстывает» фокусные расстояния Nikon AF-S DX NIKKOR 18-300 mm f/3.5-5.6G ED VR, что довольно удобно. Комплект из двух компактных объективов покрывает фантастический диапазон 10–300 мм.

 

NIKON D7500 / 10.0-20.0 mm f/4.5-5.6 Установки: ISO 100, F5.6, 8 с, 15.0 мм экв.

 

Размеры и конструкция

После больших и тяжёлых суперзумов этот малыш сначала выглядит несерьёзно. Он весит всего 230 грамм, это вдвое меньше предшественника, Nikon 10-24mm f/3.5-4.5G ED AF-S DX. Но при этом у Nikon AF-P DX NIKKOR 10-20mm f/4.5-5.6G VR есть стабилизатор, а у старого объектива нет.

Основной материал корпуса — пластик. Байонет также сделан из пластика, поэтому его нужно снимать и надевать аккуратно. При фокусировке передняя линза не вращается, что даёт возможность использовать поляризационные и градиентные фильтры. Внутри объектива находится 14 оптических элементов, объединённых в 11 групп. Из них 3 линзы — асферические.

 

NIKON D7500 / 10.0-20.0 mm f/4.5-5.6 Установки: ISO 100, F8, 1/90 с, 15. 0 мм экв.

 

Правда, есть ограничение. В объективе используется новый AF-P мотор, который быстрее и тише предыдущих AF-S моторов. Но так как AF-P — новая технология, она будет работать только на камерах, выпущенных после 2013 года. На старых камерах (например, Nikon D7000) не работает даже ручной фокус. Зато на новых камерах всё работает исключительно: AF-P фокусируется точно, почти мгновенно и бесшумно, что позволяет снимать даже видео без характерного «скрипа» автофокуса, присущего старым моделям объективов.

Кроме этого, переключение между ручным и автоматическим фокусом, а также включение и выключение стабилизатора, возможно только через меню камеры. На самом объективе кнопок больше нет.

 

Оптические характеристики

Как и следует ожидать от сверхширокоугольного объектива, Nikon AF-P DX NIKKOR 10-20mm f/4.5-5.6G VR обладает выраженной дисторсией. Прямые линии превращаются в кривые. Полки в кадре значительно изгибаются из-за бочкообразной дисторсии. Поэтому нужно пользоваться исправлением искажений в Adobe Lightroom/Camera RAW, штатном конвертере или применять функцию непосредственно в камере при съёмке в JPEG. Обратите внимание, какую площадь по краям кадра обрезает алгоритм исправления искажений. По моему опыту, из-за сильных искажений сверхширокоугольные объективы не всегда подходят для строгих жанров, таких как съёмка архитектуры или студийные портреты. Но для творческих жанров, таких как стрит- или тревел-фотография, они незаменимы — в первую очередь благодаря необычной картинке.

 

 

Виньетирование незначительно даже на открытой диафрагме на всех фокусных расстояниях и полностью исчезает при значении f/8.

 

Тест виньетирования. 10 мм:

NIKON D7500 / 10.0-20.0 mm f/4.5-5.6 Установки: ISO 100, F4.5, 1/90 с, 15.0 мм экв.

 

NIKON D7500 / 10.0-20. 0 mm f/4.5-5.6 Установки: ISO 100, F16, 1/8 с, 15.0 мм экв.

 

Тест виньетирования. 20 мм:

NIKON D7500 / 10.0-20.0 mm f/4.5-5.6 Установки: ISO 100, F5.6, 1/45 с, 30.0 мм экв.

 

NIKON D7500 / 10.0-20.0 mm f/4.5-5.6 Установки: ISO 100, F16, 1/8 с, 30.0 мм экв.

 

Тест резкости. 10 мм:

NIKON D7500 / 10.0-20.0 mm f/4.5-5.6 Установки: ISO 100, F4.5, 1/4 с, 15.0 мм экв.

 

NIKON D7500 / 10.0-20.0 mm f/4.5-5.6 Установки: ISO 100, F16, 4 с, 15.0 мм экв.

 

На минимальном фокусном расстоянии 10 мм и открытой диафрагме объектив показывает удовлетворительные результаты в резкости, но с закрытием диафрагмы до значений f/5.6–8 резкость и контраст существенно повышаются. После f/11 резкость падает из-за дифракции. По краям кадра резкость заметно ниже (ожидаемо при съёмке сверхширокоугольным объективом).

На фокусном расстоянии 20 мм наилучшая детализация достигается при диафрагме f/8–11. Резкость по краям кадра выглядит лучше, чем на фокусном расстоянии 10 мм, но всё равно падает по сравнению с центром снимка.

 

Тест резкости. 20 мм:

NIKON D7500 / 10.0-20.0 mm f/4.5-5.6 Установки: ISO 100, F5.6, 1/2 с, 30.0 мм экв.

 

NIKON D7500 / 10.0-20.0 mm f/4.5-5.6 Установки: ISO 100, F16, 3 с, 30.0 мм экв.

 

Стабилизатор и светосила

Nikon AF-P DX NIKKOR 10-20mm f/4.5-5.6G VR — это не светосильный объектив, у него стандартная для любительских объективов светосила f/4.5–5.6. Впрочем, получить выраженное боке на 10–20 мм почти невозможно (слишком большая глубина резкости). А вот нехватка света компенсируется сверхшироким углом и мощным стабилизатором на 3,5 ступени выдержки. Например, с фокусным расстоянием 10 мм рекомендуемое значение выдержки — не более 1/15 с. А со стабилизатором оно превращается в фантастические 1/1.3 секунды, недоступные для съёмки без штатива ни одному другому объективу. Правда, лучше камеру держать очень крепко и снимать неподвижные объекты.

 

NIKON D7500 / 10.0-20.0 mm f/4.5-5.6 Установки: ISO 100, F16, 2 с, 30.0 мм экв.

 

Выводы

Nikon AF-P DX NIKKOR 10-20mm f/4.5-5.6G VR — это «недостающее звено», даже если у вас есть 18–300. Сверхширокий угол пригодится для пейзажей и съёмки в помещениях, а мощный стабилизатор и плавный привод автофокуса AF-P делают этот объектив единственным в своём классе. Он хорош для видеосъёмок. Объектив продемонстрировал хорошую детализацию с наилучшими результатами при диафрагме f/8–11. Виньетирование незначительно даже на открытых диафрагмах на всём диапазоне фокусных расстояний. Переключателей автофокуса и стабилизатора на корпусе нет, всё управление находится в меню. При этом Nikon AF-P DX NIKKOR 10-20mm f/4. 5-5.6G VR не будет работать на камерах, выпущенных до 2013 года, и даже в ручном режиме фокусировки изображение будет размытым — кольцо автофокуса здесь электронное, и старые камеры его «не понимают».

 

NIKON D7500 / 10.0-20.0 mm f/4.5-5.6 Установки: ISO 100, F4.8, 1/15 с, 16.0 мм экв.

 

Плюсы:

   — сверхширокий угол обзора;
   — компактность;
   — эффективный стабилизатор изображения;
   — хорошая детализация при диафрагме f/8–11;
   — незаметное виньетирование;
   — отлично подходит для съёмки видео за счёт стабилизатора и плавного привода.

 

Минусы:

   — не поддерживает старые камеры;
   — переключатели автофокуса и стабилизатора спрятаны в меню камеры;
   — пластиковый байонет.

 

Страницы   

 

1   2  …  4   5   6

Honor 10 Lite аккумулятор для Huawei Honor 10 Lite, Honor 10i, P Smart 2019, HB396286ECW

в магазине на Нахимовском : 2 + >10 шт

В магазине на Нахимовском сейчас 2 шт. Вы можете оформить заказ и зарезервировать 2 шт прямо сейчас, а мы можем привезти еще 43 шт завтра
г. Москва, м. Нахимовский проспект, Нахимовский проспект д.4, 1 этаж, отдельный вход с улицы Нахимовский проспект.
Будни: с 9 до 21 Выходные и праздничные:  с 10 до 19

в магазине в Митино: 1 + >10 шт

В магазине в Митино сейчас 1 шт. Вы можете оформить заказ и зарезервировать 1 шт прямо сейчас, а мы можем привезти еще 44 шт завтра
г. Москва, м. Волоколамская, Пятницкое шоссе д. 18, ТК Митинский радиорынок, 1-й этаж, павильон № 413А
Будни: с 10 до 20 Выходные и праздничные:  с 10 до 19

в магазине на Новокузнецкой: 2 + >10 шт

В магазине на Новокузнецкой сейчас 2 шт. Вы можете оформить заказ и зарезервировать 2 шт прямо сейчас, а мы можем привезти еще 43 шт завтра
г. Москва, м.Новокузнецкая, Большой Овчинниковский пер. д. 12, строение 1
Будни: с 10 до 20 Выходные и праздничные:  с 10 до 19

в магазине на Полежаевской: > 10

в магазине на Савеле моб. : 1 + >10 шт

В магазине на Савеле моб. сейчас 1 шт. Вы можете оформить заказ и зарезервировать 1 шт прямо сейчас, а мы можем привезти еще 44 шт завтра
г. Москва, м. Савёловская, Сущевский Вал д.5, стр.12, Л 47
Будни: с 10 до 20 Выходные и праздничные:  с 10 до 19

в магазине на Щёлковской: 2 + >10 шт

В магазине на Щёлковской сейчас 2 шт. Вы можете оформить заказ и зарезервировать 2 шт прямо сейчас, а мы можем привезти еще 43 шт завтра
г. Москва, м. Щёлковская, Щелковское шоссе д.66
Будни: с 9 до 21 Выходные и праздничные:  с 10 до 19

в магазине на Савеле комп.: 1 + >10 шт

В магазине на Савеле комп. сейчас 1 шт. Вы можете оформить заказ и зарезервировать 1 шт прямо сейчас, а мы можем привезти еще 44 шт завтра
г. Москва, ул. Сущёвский Вал, д.5, стр.1А, пав. F54 ТК Компьютерный
Будни: с 10 до 20 Выходные и праздничные:  с 10 до 19

в магазине на Лермонтовском : 1 + >10 шт

В магазине на Лермонтовском сейчас 1 шт. Вы можете оформить заказ и зарезервировать 1 шт прямо сейчас, а мы можем привезти еще 44 шт завтра
г. Москва, Лермонтовский проспект, д. 19, к. 2
Будни: с 10 до 20 Выходные и праздничные:  с 10 до 19

в магазине на Вернадского : 2 + >10 шт

В магазине на Вернадского сейчас 2 шт. Вы можете оформить заказ и зарезервировать 2 шт прямо сейчас, а мы можем привезти еще 43 шт завтра
г. Москва, м. Проспект Вернадского, Проспект Вернадского д.39
Будни: с 10 до 20 Выходные и праздничные:  с 10 до 19

всего в наличии > 10 шт

Процессор Intel® Xeon® Gold 5218R (27,5 МБ кэш-памяти, 2,10 ГГц) Спецификации продукции

Дата выпуска

Дата выпуска продукта.

Литография

Литография указывает на полупроводниковую технологию, используемую для производства интегрированных наборов микросхем и отчет показывается в нанометре (нм), что указывает на размер функций, встроенных в полупроводник.

Количество ядер

Количество ядер — это термин аппаратного обеспечения, описывающий число независимых центральных модулей обработки в одном вычислительном компоненте (кристалл).

Количество потоков

Поток или поток выполнения — это термин программного обеспечения, обозначающий базовую упорядоченную последовательность инструкций, которые могут быть переданы или обработаны одним ядром ЦП.

Базовая тактовая частота процессора

Базовая частота процессора — это скорость открытия/закрытия транзисторов процессора. Базовая частота процессора является рабочей точкой, где задается расчетная мощность (TDP). Частота измеряется в гигагерцах (ГГц) или миллиардах вычислительных циклов в секунду.

Максимальная тактовая частота с технологией Turbo Boost

Максимальная тактовая частота в режиме Turbo — это максимальная тактовая частота одноядерного процессора, которую можно достичь с помощью поддерживаемых им технологий Intel® Turbo Boost и Intel® Thermal Velocity Boost. Частота измеряется в гигагерцах (ГГц) или миллиардах вычислительных циклов в секунду.

Кэш-память

Кэш-память процессора — это область быстродействующей памяти, расположенная в процессоре. Интеллектуальная кэш-память Intel® Smart Cache указывает на архитектуру, которая позволяет всем ядрам совместно динамически использовать доступ к кэшу последнего уровня.

Количество каналов UPI

Интерфейс Intel® Ultra Path Interconnect (UPI) представляет собой высокоскоростной канал взаимодействия процессоров, обеспечивающий повышенную пропускную способность и производительность по сравнению с Intel® QPI.

Расчетная мощность

Расчетная тепловая мощность (TDP) указывает на среднее значение производительности в ваттах, когда мощность процессора рассеивается (при работе с базовой частотой, когда все ядра задействованы) в условиях сложной нагрузки, определенной Intel. Ознакомьтесь с требованиями к системам терморегуляции, представленными в техническом описании.

Доступные варианты для встраиваемых систем

Доступные варианты для встраиваемых систем указывают на продукты, обеспечивающие продленную возможность приобретения для интеллектуальных систем и встроенных решений. Спецификация продукции и условия использования представлены в отчете Production Release Qualification (PRQ). Обратитесь к представителю Intel для получения подробной информации.

Поиск продукции с Доступные варианты для встраиваемых систем

Макс. объем памяти (зависит от типа памяти)

Макс. объем памяти означает максимальный объем памяти, поддерживаемый процессором.

Типы памяти

Процессоры Intel® поддерживают четыре разных типа памяти: одноканальная, двухканальная, трехканальная и Flex.

Макс. число каналов памяти

От количества каналов памяти зависит пропускная способность приложений.

Поддержка памяти ECC

Поддержка памяти ECC указывает на поддержку процессором памяти с кодом коррекции ошибок. Память ECC представляет собой такой типа памяти, который поддерживает выявление и исправление распространенных типов внутренних повреждений памяти. Обратите внимание, что поддержка памяти ECC требует поддержки и процессора, и набора микросхем.

Поиск продукции с Поддержка памяти ECC

Поддержка энергонезависимой памяти Intel® Optane™ DC

Энергонезависимая память Intel® Optane™ DC — это революционный уровень энергонезависимой памяти, который находится между памятью и устройством хранения данных для создания большого, доступного объема памяти, сопоставимого по производительности с DRAM. Формируя большой объем памяти системного уровня в сочетании с традиционной памятью DRAM, энергонезависимая память Intel Optane DC предназначена для преобразования важных, использующих память рабочих процессов — облачных вычислений, баз данных, аналитических операций в памяти, виртуализации и сетей доставки информации.

Поиск продукции с Поддержка энергонезависимой памяти Intel® Optane™ DC

Редакция PCI Express

Редакция PCI Express — это версия, поддерживаемая процессором. PCIe (Peripheral Component Interconnect Express) представляет собой стандарт высокоскоростной последовательной шины расширения для компьютеров для подключения к нему аппаратных устройств. Различные версии PCI Express поддерживают различные скорости передачи данных.

Макс.

кол-во каналов PCI Express

Полоса PCI Express (PCIe) состоит из двух дифференциальных сигнальных пар для получения и передачи данных, а также является базовым элементом шины PCIe. Количество полос PCI Express — это общее число полос, которое поддерживается процессором.

Поддерживаемые разъемы

Разъемом называется компонент, которые обеспечивает механические и электрические соединения между процессором и материнской платой.

T

CASE

Критическая температура — это максимальная температура, допустимая в интегрированном теплораспределителе (IHS) процессора.

Технология Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost)

Новый набор встраиваемых процессорных технологий, предназначенный для ускорения глубинного обучения искусственного интеллекта. Он дополняет Intel AVX-512 новыми командами VNNI (Vector Neural Network Instruction), что значительно повышает производительность обработки данных глубинного обучения в сравнении с предыдущими поколениями.

Технология Intel® Speed Select Technology (Intel® SST) — профиль производительности

Возможность конфигурации работы процессора в трех отдельных точках.

Технология Intel® Speed Select Technology (Intel® SST) — базовая частота

Дает пользователям возможность повысить гарантированную базовую частоту на определенных ядрах (ядра с высоким приоритетом) и понизить базовую частоту на оставшихся ядрах (ядра с низким приоритетом). Повышает общую производительность за счет увеличения тактовой частоты текущих используемых ядер.

Технология Intel® Resource Director Technology (Intel® RDT)

Технология Intel® Resource Director Technology формирует новый уровень доступности и управления общими ресурсами, например, использование кэша последнего уровня (LLC) и пропускной способности памяти приложениями, виртуальными машинами и контейнерами.

Технология Intel® Speed Shift

Технология Intel® Speed Shift использует аппаратно-управляемые P-состояния для обеспечения повышенной оперативности при обработке одного потока данных и кратковременных рабочих нагрузок, таких как веб-поиск, позволяя процессору быстрее выбирать нужную частоту и напряжение для поддержания оптимальной производительности и энергоэффективности.

Технология Intel® Turbo Boost Max 3.

0

Технология Intel® Turbo Boost Max 3.0 определяет лучшую производительность ядер в процессоре и обеспечивает увеличенную производительность в ядрах с помощью возрастающей по мере необходимости частоты, пользуясь преимуществом резерва мощности и температуры.

Технология Intel® Turbo Boost

Технология Intel® Turbo Boost динамически увеличивает частоту процессора до необходимого уровня, используя разницу между номинальным и максимальным значениями параметров температуры и энергопотребления, что позволяет увеличить эффективность энергопотребления или при необходимости «разогнать» процессор.

Технология Intel® Hyper-Threading

Intel® Hyper-Threading Technology (Intel® HT Technology) обеспечивает два потока обработки для каждого физического ядра. Многопоточные приложения могут выполнять больше задач параллельно, что значительно ускоряет выполнение работы.

Поиск продукции с Технология Intel® Hyper-Threading

Технология виртуализации Intel® (VT-x)

Технология Intel® Virtualization для направленного ввода/вывода (VT-x) позволяет одной аппаратной платформе функционировать в качестве нескольких «виртуальных» платформ. Технология улучшает возможности управления, снижая время простоев и поддерживая продуктивность работы за счет выделения отдельных разделов для вычислительных операций.

Поиск продукции с Технология виртуализации Intel® (VT-x)

Технология виртуализации Intel® для направленного ввода/вывода (VT-d)

Технология Intel® Virtualization Technology для направленного ввода/вывода дополняет поддержку виртуализации в процессорах на базе архитектуры IA-32 (VT-x) и в процессорах Itanium® (VT-i) функциями виртуализации устройств ввода/вывода. Технология Intel® Virtualization для направленного ввода/вывода помогает пользователям увеличить безопасность и надежность систем, а также повысить производительность устройств ввода/вывода в виртуальных средах.

Поиск продукции с Технология виртуализации Intel® для направленного ввода/вывода (VT-d)

Intel® VT-x с таблицами Extended Page Tables (EPT)

Intel® VT-x с технологией Extended Page Tables, известной также как технология Second Level Address Translation (SLAT), обеспечивает ускорение работы виртуализованных приложений с интенсивным использованием памяти. Технология Extended Page Tables на платформах с поддержкой технологии виртуализации Intel® сокращает непроизводительные затраты памяти и энергопотребления и увеличивает время автономной работы благодаря аппаратной оптимизации управления таблицей переадресации страниц.

Intel® TSX-NI

Intel® Transactional Synchronization Extensions New Instructions (Intel® TSX-NI) представляют собой набор команд, ориентированных на масштабирование производительности в многопоточных средах. Эта технология помогает более эффективно осуществлять параллельные операции с помощью улучшенного контроля блокировки ПО.

Архитектура Intel® 64

Архитектура Intel® 64 в сочетании с соответствующим программным обеспечением поддерживает работу 64-разрядных приложений на серверах, рабочих станциях, настольных ПК и ноутбуках.¹ Архитектура Intel® 64 обеспечивает повышение производительности, за счет чего вычислительные системы могут использовать более 4 ГБ виртуальной и физической памяти.

Поиск продукции с Архитектура Intel® 64

Расширения набора команд

Расширения набора команд — это дополнительные инструкции, с помощью которых можно повысить производительность при выполнении операций с несколькими объектами данных. К ним относятся SSE (Поддержка расширений SIMD) и AVX (Векторные расширения).

Количество модулей AVX-512 FMA

Intel® Advanced Vector Extensions 512 (AVX-512), новые расширения набора команд, имеющие максимально широкие возможности векторных операций (512 бит) с использованием до 2 команд FMA (Fused Multiply Add) для повышения производительности наиболее ресурсоемких вычислительных задач.

Enhanced Intel SpeedStep® Technology (Усовершенствованная технология Intel SpeedStep®)

Усовершенствованная технология Intel SpeedStep® позволяет обеспечить высокую производительность, а также соответствие требованиям мобильных систем к энергосбережению. Стандартная технология Intel SpeedStep® позволяет переключать уровень напряжения и частоты в зависимости от нагрузки на процессор. Усовершенствованная технология Intel SpeedStep® построена на той же архитектуре и использует такие стратегии разработки, как разделение изменений напряжения и частоты, а также распределение и восстановление тактового сигнала.

Технология Intel® Volume Management Device (VMD)

Технология Intel® Volume Management Device (VMD) обладает основными возможностями надежного управления функциями оперативной замены со светодиодным интерфейсом для твердотельных накопителей типа NVMe.

Новые команды Intel® AES

Команды Intel® AES-NI (Intel® AES New Instructions) представляют собой набор команд, позволяющий быстро и безопасно обеспечить шифрование и расшифровку данных. Команды AES-NI могут применяться для решения широкого спектра криптографических задач, например, в приложениях, обеспечивающих групповое шифрование, расшифровку, аутентификацию, генерацию случайных чисел и аутентифицированное шифрование.

Поиск продукции с Новые команды Intel® AES

Технология Intel® Trusted Execution

Технология Intel® Trusted Execution расширяет возможности безопасного исполнения команд посредством аппаратного расширения возможностей процессоров и наборов микросхем Intel®. Эта технология обеспечивает для платформ цифрового офиса такие функции защиты, как измеряемый запуск приложений и защищенное выполнение команд. Это достигается за счет создания среды, где приложения выполняются изолированно от других приложений системы.

Поиск продукции с Технология Intel® Trusted Execution

Функция Бит отмены выполнения

Бит отмены выполнения — это аппаратная функция безопасности, которая позволяет уменьшить уязвимость к вирусам и вредоносному коду, а также предотвратить выполнение вредоносного ПО и его распространение на сервере или в сети.

Технология Intel® Run Sure

Технология Intel® Run Sure содержит функции, обеспечивающие высокую надежность и отказоустойчивость платформ (RAS), для максимального продления времени бесперебойной работы серверов, осуществляющих обработку важных задач.

Управление выполнением на основе режимов (MBE)

Управление выполнением на основе режимов может использоваться для проверки надежности и целостности кода ядра.

Cisco SG250-10P 10-портовый гигабитный смарт-коммутатор с поддержкой PoE

Обзор спецификаций


Серия Интеллектуальные коммутаторы Cisco серии 250
Статус Доступный порядок
Дата выхода 08-СЕН-2015
Код продукта Просмотреть все PID
  • SG250-10P-K9-AU
  • SG250-10P-K9-AU-RF
  • SG250-10P-K9-AU-WS
  • SG250-10P-K9-EU
  • SG250-10P-K9-EU- RF
  • SG250-10P-K9-EU-WS
  • SG250-10P-K9-IN
  • SG250-10P-K9-UK
  • SG250-10P-K9-UK-RF
  • SG250-10P-K9-UK -WS
«+ «

Мы не нашли результатов по запросу: searchstring

» + «

предложений:

» + «
  • Проверьте правописание.
  • «+ «
  • Попробуйте другие ключевые слова.
  • » + «
  • Попробуйте более общие ключевые слова.
«;
Документация
Загрузи больше Просмотр результатов по английскому языку Просмотр результатов по английскому языку используйте JS, чтобы поместить сюда выбранную вкладку или скрыть
  • Основная информация
  • клиентов также просматривали
  • Cisco_Saved
  • Мои недавно просмотренные
  • Таблицы данных и информация о продукте

    • Листы технических данных
    • Уведомления об окончании срока службы и продажи
  • Версия

    и совместимость

    • Примечания к выпуску
      • Документ с открытым исходным кодом для Cisco_250_350_350X_and_550X_Series_Switches_2. 5.5_x 03-июн-2020 (PDF — 1 MB)
      • Открытый исходный код, используемый в коммутаторах серий 250, 350, 350X и 550X 2.4.5.x 28 ноября 2018 г. (PDF — 1 МБ)
      • Открытый исходный код, используемый в коммутаторах Cisco серий 250 и 350 Версия микропрограммы 2.1.0 17 апреля 2016 г. (PDF — 882 КБ)
      • Открытый исходный код, используемый в коммутаторах Cisco серий 250, 350, 350X и 550X 2.4.0.x. 03-июл-2018 (PDF — 933 КБ)
      • с открытым исходным кодом, используемым в коммутаторах Cisco серий 250, 350, 350X и 550X версии микропрограммы 2.3.0.x 28 июня 2017 г. (PDF — 994 КБ)
      • Открытый исходный код, используемый в коммутаторах Cisco серий 250, 350, 350X и 550X Версия прошивки 2.2.5.x 01 сентября 2016 г. (PDF — 987 КБ)
      • Открытый исходный код, используемый в коммутаторах Cisco серий 250, 350, 350X и 550X Версия прошивки 2. 2.0.x 20 июня 2016 г. (PDF — 986 КБ)
      • Открытый исходный код, используемый в коммутаторах Cisco серии Sx10G 1.4.9.x 07 ноября 2018 г. (PDF — 808 КБ)
      • Примечания к выпуску
      • для коммутаторов серий SF250, SG250, SF350, SG350 / 350X / 350XG, SF550X, SG550X / 550XG, SX350X, SX550X до версии программного обеспечения 2.5.8.12 03-сен-2021 (PDF — 331 КБ)
      • Примечания к выпуску
      • для коммутаторов серии SF250, SG250, SF350, SG350 / 350X / 350XG, SF550X, SG550X / 550XG, SX350X, SX550X до версии программного обеспечения 2.5.7.85 05 марта 2021 г. (PDF — 313 КБ)
  • Номер ссылки

  • Дизайн

  • Установка и обновление

    • Руководства по установке и обновлению
    • Технические примечания по установке и обновлению
  • Конфигурация

  • Техническое обслуживание и эксплуатация

    • Руководства по обслуживанию и эксплуатации
    • Техническое обслуживание и эксплуатация
  • Поиск и устранение неисправностей

    • Технические примечания по устранению неполадок
  • Литература

  • Переведенные документы

    • Переведенные руководства для конечных пользователей
Загрузки

Связанное программное обеспечение

Доступные загрузки

Программное обеспечение на шасси

$ {шаблон. процесс (dataObject)} $ {template.process (объект данных)} $ {modulesTemplate.process (объект данных)} $ {modulesTemplate.process (объект данных)} $ {modulesTemplate.process (объект данных)}
Пневморессора

ContiTech AS9373 — 9 10-18.5 P 519 (BK)

Пневматические рессоры Continental для грузовых автомобилей

Вес грузовика и, следовательно, нагрузка на ось сильно колеблются в зависимости от полезной нагрузки. Практически все производители грузовых автомобилей используют пневморессоры, чтобы предложить наилучшее возможное решение, отвечающее возникающим требованиям к подвеске. Грузовики с пневмоподвеской и системой контроля уровня обеспечивают постоянную высоту шасси и дорожный просвет независимо от веса груза.

Постоянная и низкая собственная частота между тарой и полной нагрузкой может быть достигнута только с помощью пневматических рессор.Это обеспечивает эффективную защиту груза даже на плохом дорожном покрытии, отличный комфорт и защиту здоровья водителя грузовика, а также безопасные условия вождения. Кроме того, пневматические рессоры для грузовиков позволяют поднимать и опускать кузов для погрузочно-разгрузочных операций с помощью блоков управления высотой шасси с ручным управлением. Это позволяет легко регулировать высоту грузовика для соединения шкворня прицепа, перемещения сменного кузова или погрузочных рамп

Грузовик Continental Пневматические рессоры обеспечивают существенное повышение производительности:

  • Высокая степень комфорта и возможность установки в небольших помещениях
  • Экономия топлива и увеличение полезной нагрузки благодаря своей легкой конструкции
  • Надежность в расширенном диапазоне рабочих температур
Пневматические рессоры Continental для прицепов / Применение полуприцепов

Пневматическая подвеска прицепов обеспечивает защиту как полезной нагрузки, так и кузова прицепа, включая навесное оборудование.

Пневматические рессоры прицепа дополнительно способствуют снижению износа дороги благодаря своей низкой собственной частоте, уменьшенной неподрессоренной массе оси и меньшим колебаниям нагрузки на колеса. Этот аспект приобретает все большее значение по мере увеличения объема трафика.

Как правило, на каждой оси по две пневморессоры. В многоосных комбинациях одна ось часто оснащается подъемным устройством для уменьшения износа шин на порожних пробегах или когда транспортное средство только частично загружено. Гофрированные пневморессоры обычно используются для подъема и опускания подъемных осей.

Пневматические рессоры для прицепов Continental сконструированы с особым упором на следующие аспекты:

  • Оптимальная рентабельность, достигаемая за счет выбора специальных материалов и компонентов в соответствии с требованиями приложения
  • Надежные решения с высокой степенью функциональности

Осмысление теорий, моделей и структур реализации | Наука о внедрении

  • 1.

    Экклс М., Гримшоу Дж., Уокер А., Джонстон М., Питтс Н.Изменение поведения медицинских работников: использование теории в содействии усвоению результатов исследований. J Clin Epidemiol. 2005. 58: 107–12.

    PubMed Google ученый

  • 2.

    Дэвис П., Уокер А., Гримшоу Дж. Теории изменения поведения в исследованиях выполнения рекомендаций. Proc Br Psychol Soc. 2003; 11: 120.

    Google ученый

  • 3.

    Мичи С., Джонстон М., Абрахам К., Лоутон Р., Паркер Д., Уокер А.Использование психологической теории для применения доказательной практики: консенсусный подход. Qual Saf Health Care. 2005; 14: 26–33.

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 4.

    Продажи А., Смит Дж., Карран Дж., Кочевар Л. Модели, стратегии и инструменты: теория внедрения результатов, основанных на фактических данных, в практику здравоохранения. J Gen Intern Med. 2006; 21: S43–9.

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 5.

    Китсон А.Л., Харви Дж., Маккормак Б. Обеспечение реализации практики, основанной на фактах: концептуальная основа. Качественное здравоохранение. 1998. 7: 149–58.

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 6.

    ICEBeRG. Разработка теоретически обоснованных вмешательств по реализации. Реализуйте Sci. 2006; 1: 4.

    Google ученый

  • 7.

    Godin G, Bélanger-Gravel A, Eccles M, Grimshaw J.Намерения и поведение медицинских работников: систематический обзор исследований, основанных на социальных когнитивных теориях. Реализуйте Sci. 2008; 3: 36.

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 8.

    Mitchell SA, Fisher CA, Hastings CE, Silverman LB, Wallen GR. Тематический анализ теоретических моделей для перевода науки в сестринское дело: картографирование области. Nurs Outlook. 2010. 58: 287–300.

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 9.

    Райкрофт-Мэлоун Дж., Бакнэлл Т. Теория, основы и модели: закладывая основу. В: Rycroft-Malone J, Bucknall T, редакторы. Модели и рамки для внедрения практики, основанной на фактах: связь доказательств с действиями. Оксфорд: Уайли-Блэквелл; 2010. с. 23–50.

    Google ученый

  • 10.

    Кейн Дж., О’Коннор Д., Мичи С. Проверка теоретических рамок предметной области для использования в исследованиях изменения поведения и внедрения.Реализуйте Sci. 2012; 7: 37.

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 11.

    Мартинес Р.Г., Льюис С.К., Вайнер Б.Дж. Проблемы приборостроения в науке о внедрении. Реализуйте Sci. 2014; 9: 118.

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 12.

    Экклс М.П., ​​Миттман Б.С. Добро пожаловать в науку о реализации. Реализуйте Sci. 2006; 1: 1.

    PubMed Central Google ученый

  • 13.

    Graham ID, Logan J, Harrison MB, Straus SE, Tetroe J, Caswell W и др. Перевод «Затерянные в знаниях»: время для карты? J Contin Educ Health Prof. 2006; 26: 13–24.

    PubMed Google ученый

  • 14.

    Estabrooks CA, Thompson DS, Lovely JE, Hofmeyer A. Руководство по теории перевода знаний. J Contin Educ Health Prof. 2006; 26: 25–36.

    PubMed Google ученый

  • 15.

    Wilson KM, Brady TJ, Lesesne C, от имени рабочей группы NCCDPHP по переводу. Организационная основа для перевода в общественное здравоохранение: рамки знаний к действиям. Prev Chronic Dis. 2011; 8: A46.

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 16.

    Рабин Б.А., Браунсон Р.К. Разработка терминологии для исследований по распространению и внедрению. В: Браунсон Р.К., Колдиц Г.А., Проктор Е.К., редакторы. Распространение и внедрение исследований в области здравоохранения.Нью-Йорк: издательство Оксфордского университета; 2012. с. 23–51.

    Google ученый

  • 17.

    Гринхалг Т., Роберт Г., Бейт П., Макфарлейн Ф., Кириакиду О. Распространение инноваций в обслуживающих организациях: систематический обзор литературы. Мальден, Массачусетс: издательство Blackwell Publishing; 2005.

    Google ученый

  • 18.

    Джонс К. Миссия дрейфует в качественных исследованиях или движется к систематическому обзору качественных исследований, возвращаясь к более систематическому повествовательному обзору.Qual Rep. 2004; 9: 95–112.

    Google ученый

  • 19.

    Кронин П., Райан Ф., Кофлан М. Проведение обзора литературы: пошаговый подход. Br J Nurs. 2008; 17: 38–43.

    PubMed Google ученый

  • 20.

    Райкрофт-Мэлоун Дж., Бакнэлл Т. Модели и рамки для реализации практики, основанной на фактах: увязка доказательств с действиями. Оксфорд: Уайли-Блэквелл; 2010.

    Google ученый

  • 21.

    Натли С.М., Уолтер И., Дэвис HTO. Использование фактов: как исследования могут помочь государственным службам. Бристоль: The Policy Press; 2007.

    Google ученый

  • 22.

    Грол Р., Венсинг М., Экклс М. Улучшение ухода за пациентами: внедрение изменений в клиническую практику. Эдинбург: Эльзевир; 2005.

    Google ученый

  • 23.

    Straus S, Tetroe J, Graham ID. Трансляция знаний в здравоохранении.Чичестер: Джон Уайли и сыновья; 2009.

    Google ученый

  • 24.

    Браунсон Р. К., Колдиц Г.А., Проктор Е.К. Распространение и внедрение исследований в области здравоохранения. Нью-Йорк: издательство Оксфордского университета; 2012.

    Google ученый

  • 25.

    Грэм И.Д., Тетро Дж. Некоторые теоретические основы перевода знаний. Acad Emerg Med. 2007; 14: 936–41.

    PubMed Google ученый

  • 26.

    Flottorp SA, Oxman AD, Krause J, Musila NR, Wensing M, Godycki-Cwirko M, et al. Контрольный список для определения детерминант практики: систематический обзор и синтез рамок и таксономии факторов, которые препятствуют или делают возможными улучшения в профессиональной практике здравоохранения. Реализуйте Sci. 2013; 8: 35.

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 27.

    Мейерс Д.К., Дурлак Дж. А., Вандерсман А. Структура реализации качества: синтез критических шагов в процессе реализации.Am J Community Psychol. 2012; 50: 462–80.

    PubMed Google ученый

  • 28.

    Tabak RG, Khoong EC, Chambers DA, Brownson RC. Соединение исследований и практики: модели распространения и внедрения исследований. Am J Prev Med. 2012; 43: 337–50.

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 29.

    Франкфорт-Начмиас К., Начмиас Д. Методы исследования в социальных науках.Лондон: Арнольд; 1996.

    Google ученый

  • 30.

    Wacker JG. Определение теории: руководящие принципы исследования различных методов исследования построения теории в операционном менеджменте. J Oper Manag. 1998. 16: 361–85.

    Google ученый

  • 31.

    Карпиано Р.М., Дейли Д.М. Руководство и глоссарий по построению постпозитивистской теории здоровья населения. J Epidemiol Community Health.2006; 60: 564–70.

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 32.

    Бунге М. Научные исследования 1: Поиск системы. Нью-Йорк: Спрингер; 1967.

    Google ученый

  • 33.

    Reynolds PD. Учебник по построению теории. Индианаполис, Индиана: Издательство Bobbs-Merrill Educational Publishing; 1971.

    Google ученый

  • 34.

    Дубин Р. Теоретический корпус. Нью-Йорк: Свободная пресса; 1978.

    Google ученый

  • 35.

    Охота SD. Современная теория маркетинга: важнейшие вопросы философии маркетинговой науки. Цинциннати, Огайо: Юго-западное издательство; 1991.

    Google ученый

  • 36.

    Bluedorn AC, Evered RD. Теория среднего уровня и стратегии построения теории. В: Пиндер С.К., Мур Л.Ф., редакторы.Теория среднего уровня и изучение организаций. Бостон, Массачусетс: Мартинус Нийхофф; 1980. с. 19–32.

    Google ученый

  • 37.

    Кэрни П. Понимание государственной политики — теории и проблемы. Бейзингсток, Великобритания: Пэлгрейв Макмиллан; 2012.

    Google ученый

  • 38.

    Sabatier PA. Теории политического процесса. 2-е изд. Боулдер, Колорадо: Westview Press; 2007.

    Google ученый

  • 39.

    Китсон А.Л., Райкрофт-Мэлоун Дж., Харви Дж., Маккормак Б., Сирс К., Титчен А. Оценка успешного применения доказательств на практике с использованием структуры PARiHS: теоретические и практические проблемы. Реализуйте Sci. 2008; 3: 1.

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 40.

    Хуберман М. Использование научных исследований: состояние дел. Знай Политику. 1994; 7: 13–33.

    Google ученый

  • 41.

    Ландри Р., Амара Н., Ламари М. Подъем по лестнице использования исследований: данные социальных наук. Sci Commun. 2001; 22: 396–422.

    Google ученый

  • 42.

    Канадские институты исследований в области здравоохранения (CIHR). О переводе знаний. [http://www.cihr-irsc.gc.ca/e/29418.html]. Проверено 18 декабря 2014 г.

  • 43.

    Дэвис С.М., Петерсон Дж. К., Хелфрич С.Д., Каннингем-Сабо Л. Введение и концептуальная модель для использования исследований в области профилактики.Am J Prev Med. 2007; 33: 1С.

    Google ученый

  • 44.

    Майдзаде Р., Садиги Дж., Неджат С., Махани А.С., Гдлами Дж. Перевод знаний для использования в исследованиях: разработка модели трансляции знаний в Тегеранском университете медицинских наук. J. Contin Educ Health Prof. 2008; 28: 270–7.

    PubMed Google ученый

  • 45.

    Graham ID, Tetroe J, KT Theories Group. Теории планируемых действий.В: Straus S, Tetroe J, Graham ID, редакторы. Трансляция знаний в здравоохранении. Оксфорд: издательство Blackwell Publishing; 2009. с. 185–95.

    Google ученый

  • 46.

    Райкрофт-Мэлоун Дж., Бакнэлл Т. Анализ и синтез моделей и каркасов. В: Rycroft-Malone J, Bucknall T, редакторы. Модели и рамки для внедрения практики, основанной на фактах: связь доказательств с действиями. Оксфорд: Уайли-Блэквелл; 2010. с. 223–45.

    Google ученый

  • 47.

    Stetler CB. Модель Стетлера. В: Rycroft-Malone J, Bucknall T, редакторы. Модели и рамки для внедрения практики, основанной на фактах: связь доказательств с действиями. Оксфорд: Уайли-Блэквелл; 2010. с. 51–82.

    Google ученый

  • 48.

    Стивенс КР. Влияние доказательной практики в сестринском деле и следующие большие идеи. Online J Issues Nurs. 2013; 18 (2): 4.

    PubMed Google ученый

  • 49.

    Титлер М.Г., Клейбер С., Стилман В., Гуд С., Ракель Б., Барри-Уокер Дж. И др. Внедрение исследований в практику для продвижения качественного ухода. Nurs Res. 1995; 43: 307–13.

    Google ученый

  • 50.

    Titler MG, Kleiber C, Steelman VJ, Rakel BA, Budreau G, Everett LQ, et al. Модель доказательной практики штата Айова для продвижения качественной помощи. Crit Care Nurs Clin North Am. 2001; 13: 497–509.

    CAS PubMed Google ученый

  • 51.

    Логан Дж., Грэм И. К комплексной междисциплинарной модели использования медицинских исследований. Sci Commun. 1998. 20: 227–46.

    Google ученый

  • 52.

    Логан Дж., Грэм И. Оттавская модель исследовательского использования. В: Rycroft-Malone J, Bucknall T, редакторы. Модели и рамки для внедрения практики, основанной на фактах: связь доказательств с действиями. Оксфорд: Уайли-Блэквелл; 2010. с. 83–108.

    Google ученый

  • 53.

    Грол Р., Венсинг М. Что меняются в драйверах? Препятствия и стимулы для достижения практики, основанной на фактах. Med J Aust. 2004; 180: S57–60.

    PubMed Google ученый

  • 54.

    Проновост П.Дж., Беренгольц С.М., Нидхэм Д.М. Преобразование доказательств в практику: модель крупномасштабного перевода знаний. BMJ. 2008; 337: а1714.

    PubMed Google ученый

  • 55.

    Поле B, будка A, Илотт I, Герриш К.Использование концепции «Знания к действию» на практике: анализ цитирования и систематический обзор. Реализуйте Sci. 2014; 9: 172.

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 56.

    Стетлер К. Уточнение модели Стетлера / Маррама для применения результатов исследований на практике. Nurs Outlook. 1994; 42: 15–25.

    CAS PubMed Google ученый

  • 57.

    Дурлак Дж. А., DuPre EP.Вопросы реализации: обзор исследований влияния реализации на результаты программы и факторов, влияющих на реализацию. Am J Community Psychol. 2008; 41: 327–50.

    PubMed Google ученый

  • 58.

    Гурсес А.П., Марстеллер Дж.А., Озок А.А., Сяо Й., Оуэнс С., Проновост П.Дж. Использование междисциплинарного подхода для выявления факторов, влияющих на соблюдение врачами рекомендаций, основанных на фактических данных. Crit Care Med. 2010; 38 (8 доп.): S282–91.

    PubMed Google ученый

  • 59.

    Кокрейн Л.Дж., Олсон К.А., Мюррей С., Дюпюи М., Тооман Т., Хейс С. Разрыв между знанием и делом: понимание и оценка препятствий на пути к оптимальному медицинскому обслуживанию. J. Contin Educ Health Prof. 2007; 27: 94–102.

    PubMed Google ученый

  • 60.

    Дамшродер Л.Дж., Арон округ Колумбия, Кейт Р. Э., Кирш С.Р., Александр Дж.А., Лоури Дж.С. Содействие внедрению результатов исследований в области здравоохранения на практике: консолидированная основа для развития науки о внедрении.Реализуйте Sci. 2009; 4:50.

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 61.

    Ферли Э., Шортелл С.М. Повышение качества здравоохранения в Соединенном Королевстве и Соединенных Штатах: основа для изменений. Милбанк В. 2001; 79: 281–315.

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 62.

    Джейкобсон Н., Баттерилл Д., Геринг П. Разработка основы для перевода знаний: понимание пользовательского контекста.Политика J Health Serv Res. 2003; 8: 94–9.

    PubMed Google ученый

  • 63.

    Блазе К.А., Ван Дайк М., Фиксен Д.Л., Бейли Ф.В. Наука внедрения: ключевые концепции, темы и доказательства для практиков в области психологии образования. В: Келли Б., Перкинс Д.Ф., редакторы. Справочник по применению психологии в образовании. Кембридж: Издательство Кембриджского университета; 2012. с. 13–34.

    Google ученый

  • 64.

    Райкрофт-Мэлоун Дж. Содействие осуществлению исследований в сфере здравоохранения (PARIHS). В: Rycroft-Malone J, Bucknall T, редакторы. Модели и рамки для внедрения практики, основанной на фактах: связь доказательств с действиями. Оксфорд: Уайли-Блэквелл; 2010. с. 109–36.

    Google ученый

  • 65.

    Хелфрих С.Д., Дамшродер Л.Дж., Хагедорн Х.Дж., Даггетт Г.С., Сахай А., Ричи М. и др. Критический синтез литературы по структуре «Содействие осуществлению исследований в сфере здравоохранения» (PARIHS).Реализуйте Sci. 2010; 5: 82.

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 66.

    Мичи С., Аткинс Л., Уэст Р. Руководство по использованию колеса изменения поведения. Лондон: Silverback Publishing; 2014.

    Google ученый

  • 67.

    Фиксен Д.Л., Наум С.Ф., Блас К.А., Фридман Р.М., Уоллес Ф. Исследование внедрения: синтез литературы. Тампа, Флорида: Университет Южной Флориды, Институт психического здоровья Луи де ла Парте Флориды; 2005 г.

    Google ученый

  • 68.

    Холмс Б.Дж., Файнгуд Д.Т., Райли Б.Л., Бест А. Системное мышление в исследованиях распространения и внедрения. В: Браунсон Р.К., Колдиц Г.А., Проктор Е.К., редакторы. Распространение и внедрение исследований в области здравоохранения. Нью-Йорк: издательство Оксфордского университета; 2012. с. 192–212.

    Google ученый

  • 69.

    Légaré F, Ratté S, Gravel K, Graham ID. Препятствия и факторы, способствующие реализации совместного принятия решений в клинической практике.Обновление систематического обзора мнений медицинских работников. Советы по обучению пациентов. 2008. 73: 526–35.

    PubMed Google ученый

  • 70.

    Джонсон М., Джексон Р., Гийом Л., Мейер П., Гойдер Э. Препятствия и факторы, способствующие проведению скрининга и краткосрочного вмешательства в отношении злоупотребления алкоголем: систематический обзор качественных данных. J Общественное здравоохранение. 2011; 33: 412–21.

    CAS Google ученый

  • 71.

    Verweij LM, Proper KI, Leffelaar ER, Weel ANH, Nauta AP, Hulshof CTJ, et al. Препятствия и факторы, способствующие внедрению руководства по гигиене труда, направленного на предотвращение увеличения веса среди сотрудников в Нидерландах. J Occup Environ Med. 2012; 54: 954–60.

    PubMed Google ученый

  • 72.

    Бройлс Л.М., Родригес К.Л., Кремер К.Л., Севик М.А., Прайс П.А., Гордон А.Дж. Качественное исследование предполагаемых препятствий и факторов, способствующих проведению скрининга на алкоголь, проводимого медсестрой, краткосрочного вмешательства и направления на лечение госпитализированных пациентов в медицинский центр по делам ветеранов. Наркомания Sci Clin Pract. 2012; 7: 7.

    Google ученый

  • 73.

    Допсон С., Фицджеральд Л. Активная роль контекста. В: Допсон С., Фицджеральд Л., редакторы. Знание к действию? Доказательная медицинская помощь в контексте. Оксфорд: издательство Оксфордского университета; 2005. с. 79–103.

    Google ученый

  • 74.

    Ashton CM, Khan MM, Johnson ML, Walder A, Stanberry E, Beyth RJ и др.Квазиэкспериментальный тест вмешательства для увеличения использования схем лечения на основе тиазидов для людей с гипертонией. Реализуйте Sci. 2007; 2: 5.

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 75.

    Mohr DC, VanDeusen LC, Meterko M. Прогнозирование участия медицинских работников в программе модернизации офиса: отношения, нормы и контроль поведения. Реализуйте Sci. 2008; 3: 47.

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 76.

    Скотт С.Д., Плотникофф Р.К., Карунамуни Н., Бизе Р., Роджерс В. Факторы, влияющие на внедрение нововведения: исследование использования канадского набора для здоровья сердца (HHK). Реализуйте Sci. 2008; 3: 41.

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 77.

    Зардо П., Колли А. Прогнозирование использования исследований в политической среде общественного здравоохранения: результаты анализа логистической регрессии. Реализуйте Sci. 2014; 9: 142.

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 78.

    Габбай Дж., Ле Мэй А. Руководящие принципы, основанные на доказательствах или коллективно сконструированные «линии разума»? Этнографическое исследование управления знаниями в первичной медико-санитарной помощи. Br Med J. 2011; 329: 1–5.

    Google ученый

  • 79.

    Фишбейн М., Айзен И. Вера, отношение, намерение и поведение. Нью-Йорк: Джон Вили; 1975.

    Google ученый

  • 80.

    Бандура А. Самоэффективность: к объединяющей теории изменения поведения.Psychol Rev.1977; 84: 191–215.

    CAS PubMed Google ученый

  • 81.

    Бандура А. Социальные основы мысли и действия: когнитивная социальная теория. Энглвуд-Клиффс, Нью-Джерси: Прентис-Холл; 1986.

    Google ученый

  • 82.

    Triandis HC. Ценности, отношения и межличностное поведение. В: Симпозиум по мотивации в Небраске; Убеждения, отношение и ценности: 1979.Линкольн, штат Невада: Университет Небраски Пресс; 1979. стр. 195–259.

    Google ученый

  • 83.

    Айзен И. Отношения, личность и поведение. Милтон Кейнс: Издательство Открытого университета; 1988. ** FÖRSVINNER.

    Google ученый

  • 84.

    Nilsen P, Roback K, Broström A, Ellström PE. Существа привычки: учет роли привычки во внедрении исследований изменения клинического поведения.Реализуйте Sci. 2012; 7: 53.

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 85.

    Hammond KR. Принципы организации в интуитивном и аналитическом познании. Боулдер, Колорадо: Центр исследований суждений и политики, Университет Колорадо; 1981.

    Google ученый

  • 86.

    Беннер П. От новичка до эксперта, передового опыта и силы в клинической сестринской практике.Менло-Парк, Калифорния: издательство Addison-Wesley Publishing; 1984.

    Google ученый

  • 87.

    Эпштейн С. Интеграция когнитивного и психодинамического бессознательного. Am Psychol. 1994; 49: 709–24.

    CAS PubMed Google ученый

  • 88.

    Ouelette JA, Wood W. Привычка и намерение в повседневной жизни: множественные процессы, с помощью которых прошлое поведение предсказывает будущее поведение. Psychol Bull.1998. 124: 54–74.

    Google ученый

  • 89.

    Verplanken B, Aarts H. Привычка, отношение и запланированное поведение: привычка — это пустая конструкция или интересный случай целенаправленной автоматичности? Eur Rev Soc Psychol. 1999; 10: 101–34.

    Google ученый

  • 90.

    Экклс М.П., ​​Хрисос С., Фрэнсис Дж. Дж., Стин Н., Бош М., Джонстон М. Могут ли коллективные намерения отдельных специалистов в медицинских бригадах предсказать результативность команды: разработка методов и теории.Реализуйте Sci. 2009; 4: 24.

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 91.

    Парчман М.Л., Скольо С.М., Шумм П. Понимание реализации доказательной помощи: структурный сетевой подход. Реализуйте Sci. 2011; 6: 14.

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 92.

    Cunningham FC, Ranmuthugala G, Plumb J, Georgiou A, Westbrook JI, Braithwaite J.Сети профессиональных медиков как вектор повышения качества и безопасности здравоохранения: систематический обзор. BMJ Qual Saf. 2011. DOI: 10.1136 / bmjqs-2011-000187.

  • 93.

    Mascia D, Cicchetti A. Социальный капитал врачей и известное принятие доказательной медицины: изучение роли структурных дыр. Soc Sci Med. 2011; 72: 798–805.

    PubMed Google ученый

  • 94.

    Валлин Л., Эвальд У., Викблад К., Скотт-Финдли С., Арнец ББ.Понимание контекстуальных факторов работы: кратчайший путь к научно обоснованной практике? Мировоззрение на основе очевидных медсестер. 2006; 3: 153–64.

    PubMed Google ученый

  • 95.

    Meijers JMM, Janssen MAP, Cummings GG, Wallin L, Estabrooks CA, Halfens RYG. Оценка взаимосвязи между контекстными факторами и использованием исследований в сестринском деле: систематический обзор литературы. J Adv Nurs. 2006; 55: 622–35.

    PubMed Google ученый

  • 96.

    Венсинг М., Воллерсхайм Х., Грол Р. Организационные меры по улучшению ухода за пациентами: структурированный обзор обзоров. Реализуйте Sci. 2006; 1: 2.

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 97.

    Гиффорд В., Дэвис Б., Эдвардс Н., Гриффин П., Либанон В. Управленческое руководство для использования медсестрами научных данных: комплексный обзор литературы. Мировоззрение на основе очевидных медсестер. 2007; 4: 126–45.

    PubMed Google ученый

  • 98.

    Яно Э.М. Роль организационных исследований во внедрении доказательной практики: серия QUERI. Реализуйте Sci. 2008; 3: 29.

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 99.

    Френч Б., Томас Л. Х., Бейкер П., Бертон С. Р., Пеннингтон Л., Роддам Х. Что теории менеджмента могут предложить практику, основанную на фактах? Сравнительный анализ инструментов измерения организационного контекста. Реализуйте Sci. 2009; 4: 28.

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 100.

    Parmelli E, Flodgren G, Beyer F, Baillie N, Schaafsma ME, Eccles MP. Эффективность стратегий изменения организационной культуры для повышения эффективности здравоохранения: систематический обзор. Реализуйте Sci. 2011; 6:33.

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 101.

    Chaudoir SR, Dugan AG, Barr CHI. Измерение факторов, влияющих на внедрение инноваций в области здравоохранения: систематический обзор показателей структурного, организационного, поставщика, пациента и инновационного уровня.Реализуйте Sci. 2013; 8: 22.

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 102.

    Орликовски В. Импровизация организационной трансформации с течением времени: перспектива изменения ситуации. Сообщите Syst Res. 1994; 7: 63–92.

    Google ученый

  • 103.

    DiMaggio PJ, Powell WW. Новый институционализм и организационный анализ. Чикаго, Иллинойс: Издательство Чикагского университета; 1991 г.

    Google ученый

  • 104.

    Скотт В.Р. Учреждения и организации. Таузенд-Оукс, Калифорния: Сейдж; 1995.

    Google ученый

  • 105.

    Plsek PE, Greenhalgh T. Проблема сложности в здравоохранении. BMJ. 2001; 323: 625–8.

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 106.

    Waldrop MM.Сложность: зарождающаяся наука на грани порядка и хаоса. Лондон: Викинг; 1992.

    Google ученый

  • 107.

    Роджерс Э.М. Распространение инноваций. 5-е изд. Нью-Йорк: Свободная пресса; 2003.

    Google ученый

  • 108.

    Оберт Б.А., Хэмел Г. Внедрение смарт-карт в медицинском секторе: опыт Канады. Soc Sci Med. 2001; 53: 879–94.

    Google ученый

  • 109.

    Vollink T, Meertens R, Midden CJH. Инновационная теория «распространения инноваций»: характеристики инноваций и намерение коммунальных компаний принять меры по энергосбережению. J Environ Psychol. 2002; 22: 333–44.

    Google ученый

  • 110.

    Фой Р., МакЛеннан Дж., Гримшоу Дж., Пенни Дж., Кэмпбелл М., Грол Р. Атрибуты клинических рекомендаций, которые влияют на изменения в практике после аудита и обратной связи. J Clin Epidemiol.2002; 55: 717–22.

    PubMed Google ученый

  • 111.

    Oxman AD, Thomson MA, Davis DA, Haynes RB. Никаких чудодейственных средств: систематический обзор 102 испытаний вмешательств для улучшения профессиональной практики. CMAJ. 1995; 153: 1423–31.

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 112.

    Гримшоу Дж., Маколи Л.М., Беро Л.А., Грилли Р., Оксман А.Д., Рамзи С. и др.Систематические обзоры эффективности стратегий и программ повышения качества. Qual Saf Health Care. 2003. 12: 298–303.

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 113.

    Уолтер И., Натли С.М., Дэвис HTO. Разработка таксономии вмешательств, используемых для повышения результативности исследований. Сент-Эндрюс: Сент-Эндрюсский университет; 2003. Документ для обсуждения 3, Исследовательское подразделение по использованию исследований, Университет Сент-Эндрюс.

  • 114.

    Лиман Дж., Бернхольдт М., Санделовски М. Разработка теоретической таксономии методов для реализации изменений на практике. J Adv Nurs. 2007. 58: 191–200.

    PubMed Google ученый

  • 115.

    Estabrooks CA, Derksen L, Winther C, Lavis JN, Scott SD, Wallin L, et al. Интеллектуальная структура и содержание области использования знаний: продольный анализ совместного цитирования авторов, 1945–2004 гг.Реализуйте Sci. 2008; 3: 49.

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 116.

    Klein KJ, Sorra JS. Проблема внедрения инноваций. Acad Manage Rev.1996; 21: 1055–80.

    Google ученый

  • 117.

    Захра А.С., Джордж Г. Абсорбционная способность: обзор, реконцептуализация и расширение. Acad Manage Rev. 2002; 27: 185–203.

    Google ученый

  • 118.

    Weiner BJ. Теория организационной готовности к изменениям. Реализуйте Sci. 2009; 4: 67.

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 119.

    Мичи С., ван Стрален М.М., Уэст Р. Колесо изменения поведения: новый метод характеристики и разработки вмешательств по изменению поведения. Реализуйте Sci. 2011; 6: 42.

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 120.

    Мэй С., Финч Т. Внедрение, внедрение и интеграция практик: набросок теории процесса нормализации. Социология. 2009; 43: 535.

    Google ученый

  • 121.

    Мэй С., Финч Т., Майр Ф., Баллини Л., Доурик С., Экклс М. и др. Понимание реализации сложных вмешательств в здравоохранении: модель процесса нормализации. Реализуйте Sci. 2007; 7: 148.

    Google ученый

  • 122.

    Finch TL, Rapley T., Girling M, Mair FS, Murray E, Treweek S и др. Улучшение нормализации сложных вмешательств: оценка развития на основе теории процесса нормализации (NoMAD): протокол исследования. Реализуйте Sci. 2013; 8: 43.

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 123.

    Мюррей Э., Тревик С., Поуп С, Макфарлейн А., Баллини Л., Доурик С. и др. Теория процесса нормализации: основа для разработки, оценки и реализации сложных вмешательств.BMC Med. 2010; 8: 63.

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 124.

    Glasgow RE, Vogt TM, Boles SM. Оценка воздействия мероприятий по укреплению здоровья на общественное здоровье: структура RE-AIM. Am J Public Health. 1999; 89: 1322–7.

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 125.

    Green LW, Kreuter MW. Планирование программ здравоохранения: образовательный и экологический подход.Нью-Йорк: Макгроу-Хилл; 2005.

    Google ученый

  • 126.

    Проктор Э., Сильмер Х., Рагхаван Р., Ховманд П., Ааронс Г., Бангер А. и др. Результаты исследования внедрения: концептуальные различия, проблемы измерения и повестка дня исследований. Политика администратора Психическое здоровье. 2011; 38: 65–76.

    Google ученый

  • 127.

    Филлипс К.Дж., Маршалл А.П., Чавес Нью-Джерси, Лин И.Б., Лой С.Т., Рис Дж. И др.Опыт использования структуры теоретических областей в различных клинических средах: качественное исследование. J Мультидисциплинарное здравоохранениеc. 2015; 8: 139–46.

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 128.

    Флеминг А., Брэдли С., Куллинан С., Бирн С. Назначение антибиотиков в учреждениях длительного ухода: качественное междисциплинарное исследование. BMJ Open. 2014; 4 (11): e006442.

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 129.

    МакЭвой Р., Баллини Л., Мальтони С., О’Доннелл К.А., Майр Ф.С., Макфарлейн А. Качественный систематический обзор исследований, использующих теорию процесса нормализации для исследования процессов реализации. Реализуйте Sci. 2014; 9: 2.

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 130.

    Connell LA, McMahon NE, Redfern J, Watkins CL, Eng JJ. Разработка вмешательства по изменению поведения для увеличения нагрузки на верхние конечности при реабилитации после инсульта.Реализуйте Sci. 2015; 10:34.

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 131.

    Правин Д., Патель А., Рагху А., Клиффорд Г. Д., Маулик П. К., Абдул А. М. и др. Разработка и полевая оценка мобильной системы поддержки принятия клинических решений по сердечно-сосудистым заболеваниям в сельских районах Индии. JMIR mHealth uHealth. 2014; 2: e54.

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 132.

    Estabrooks CA, Squires JE, Cummings GG, Birdell JM, Norton PG. Разработка и оценка инструмента Alberta Context. BMC Health Serv Res. 2009; 9: 234.

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 133.

    Маккормак Б., Маккарти Дж., Райт Дж., Слейтер П., Коффи А. Разработка и тестирование индекса оценки контекста (CAI). Мировоззрение на основе очевидных медсестер. 2009. 6: 27–35.

    PubMed Google ученый

  • 134.

    Damschroder LJ, Лоури JC. Оценка крупномасштабной программы управления весом с использованием консолидированной системы исследований внедрения (CFIR). Реализуйте Sci. 2013; 8: 51.

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 135.

    Дайсон Дж., Лоутон Р., Джексон С., Читер Ф. Разработка теоретического инструмента для выявления препятствий и рычагов на пути к наилучшей практике гигиены рук среди практикующих врачей. Реализуйте Sci.2013; 8: 111.

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 136.

    Мельник Б.М., Fineout-Overholt E, Mays MZ. Доказательные практические убеждения и шкалы реализации: психометрические свойства двух новых инструментов. Мировоззрение на основе очевидных медсестер. 2008; 5: 208–16.

    PubMed Google ученый

  • 137.

    Nilsson Kajermo K, Boström A-M, Thompson DS, Hutchinson AM, Estabrooks CA, Wallin L.Шкала БАРЬЕРОВ — барьеры для использования шкалы исследований: систематический обзор. Реализуйте Sci. 2010; 5:32.

    Google ученый

  • 138.

    Джейкобс С.Р., Вайнер Б.Дж., Бангер А.С. Контекст имеет значение: измерение климата реализации среди отдельных лиц и групп. Реализуйте Sci. 2014; 9: 46.

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 139.

    Gagnon M-P, Labarthe J, Légaré F, Ouimet M, Estabrooks CA, Roch G, et al.Измерение организационной готовности к трансляции знаний в области оказания помощи при хронических заболеваниях. Реализуйте Sci. 2011; 6: 72.

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 140.

    Osigweh CAB. Понятие ошибочности в организационной науке. Acad Manage Rev.1989; 14: 579–94.

    Google ученый

  • 141.

    Май C. К общей теории реализации. Реализуйте Sci. 2013; 8: 18.

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 142.

    Мичи С., Абрахам С., Экклс М.П., ​​Фрэнсис Дж. Дж., Хардеман В., Джонстон М. Повышение эффективности оценки и реализации путем определения компонентов вмешательств по изменению поведения: протокол исследования. Реализуйте Sci. 2011; 6: 10.

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 143.

    Oxman AD, Fretheim A, Flottorp S.ОФФ теория использования исследований. J Clin Epidemiol. 2005. 58: 113–6.

    PubMed Google ученый

  • 144.

    Бхаттачарья О., Ривз С., Гарфинкель С., Зваренштейн М. Разработка теоретически обоснованных практических вмешательств: теоретически хорошо, но необходимы доказательства эффективности на практике. Реализуйте Sci. 2006; 1: 5.

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 145.

    Fletcher GJO. Психология и здравый смысл. Am Psychol. 1984; 39: 203–13.

    Google ученый

  • 146.

    Cacioppo JT. Здравый смысл, интуиция и теория личности и социальной психологии. Pers Soc Psychol Rev.2004; 8: 114–22.

    PubMed Google ученый

  • 147.

    Кун ТС. Структура научных революций. 2-е изд. Чикаго, Лондон: Издательство Чикагского университета; 1970 г.

    Google ученый

  • 148.

    Greenwald AG, Pratkanis AR, Leippe MR, Baumgardner MH. При каких условиях теория препятствует прогрессу исследований? Psychol Rev. 1986; 93: 216–29.

    CAS PubMed Google ученый

  • P-значение и статистическая значимость — просто психология

    1. Статистика
    2. p -значение

    Что

    p -значение говорит вам о статистической значимости

    Что говорит

    p -value вы о статистической значимости

    Автор: Dr.Saul McLeod, опубликовано в 2019 г.


    Когда вы выполняете статистический тест, значение p помогает вам определить значимость ваших результатов по отношению к нулевой гипотезе.

    Нулевая гипотеза утверждает, что нет никакой связи между двумя изучаемыми переменными (одна переменная не влияет на другую). В нем говорится, что результаты получены случайно и не имеют значения с точки зрения поддержки исследуемой идеи. Таким образом, нулевая гипотеза предполагает, что все, что вы пытаетесь доказать, не произошло.

    Альтернативная гипотеза — это та гипотеза, в которую вы поверите, если окажется, что нулевая гипотеза неверна.

    Альтернативная гипотеза утверждает, что независимая переменная действительно повлияла на зависимую переменную, и результаты значимы с точки зрения поддержки исследуемой теории (т.е.не случайно).

    Как узнать, является ли значение
    p статистически значимым?

    Значение p, или значение вероятности, — это число, описывающее, насколько вероятно, что ваши данные возникли бы случайно (т.е. что нулевая гипотеза верна).

    Уровень статистической значимости часто выражается как значение p от 0 до 1. Чем меньше p-значение, тем сильнее доказательство того, что вы должны отвергнуть нулевую гипотезу.

    • A p -значение менее 0,05 (обычно ≤ 0,05) является статистически значимым. Это указывает на веские доказательства против нулевой гипотезы, поскольку вероятность того, что нулевая гипотеза верна (а результаты случайны), составляет менее 5%.Поэтому мы отвергаем нулевую гипотезу и принимаем альтернативную гипотезу.

      Однако если значение p ниже вашего порога значимости (обычно p <0,05), вы можете отклонить нулевую гипотезу, но это не означает, что существует 95% -ная вероятность того, что альтернативная гипотеза верна. Значение p зависит от истинности нулевой гипотезы, но не связано с истинностью или ложностью альтернативной гипотезы.

    • A p -значение больше 0.05 (> 0,05) не является статистически значимым и указывает на убедительные доказательства нулевой гипотезы. Это означает, что мы сохраняем нулевую гипотезу и отвергаем альтернативную гипотезу. Обратите внимание, что вы не можете принять нулевую гипотезу, мы можем либо отклонить нулевую гипотезу, либо не отклонить ее.

      Статистически значимый результат не может доказать, что гипотеза исследования верна (поскольку это подразумевает 100% уверенность).

      Вместо этого мы можем заявить, что наши результаты «подтверждают» или «подтверждают» нашу исследовательскую гипотезу (поскольку все еще существует небольшая вероятность того, что результаты были получены случайно, а нулевая гипотеза верна — e.грамм. менее 5%).

    Как сообщить о
    p -значении в стиле APA

    В 6-м издании руководства по стилю APA (Американская психологическая ассоциация, 2010 г.) говорится следующее по теме сообщения p-значений:

    «Когда сообщая значения p , сообщайте точные значения p (например, p = 0,031) с точностью до двух или трех знаков после запятой. Тем не менее, сообщайте p значений меньше 0,001 как p <0,001. Традиция сообщать p значений в форме p <.10, p <0,05, p <0,01 и так далее, было уместно в то время, когда были доступны только ограниченные таблицы критических значений ». (стр. 114)
    Примечание:
    • Не используйте 0 перед десятичной запятой для статистического значения p , поскольку оно не может равняться 1, другими словами, напишите p = 0,001 вместо p = 0,001.
    • Обратите внимание на вопросы, связанные с курсивом ( стр. всегда курсивом) и интервалом (по обе стороны от знака =).
    • p = .000 (как выводится некоторыми статистическими пакетами, такими как SPSS) невозможно и должно быть записано как p <.001.
    • Противоположностью значимого является «незначительный», а не «незначительный».

    Почему значения
    p недостаточно

    Меньшее значение p иногда интерпретируется как означающее, что существует более сильная связь между двумя переменными. Однако статистическая значимость означает, что мала вероятность того, что нулевая гипотеза верна (менее 5%).

    Чтобы понять силу разницы между двумя группами (контрольной и экспериментальной), исследователь должен рассчитать величину эффекта.

    Как ссылаться на эту статью:
    Как ссылаться на эту статью:

    McLeod, S. A. (2019, 20 мая). Что p-значение говорит вам о статистической значимости? . Просто психология. https://www.simplypsychology.org/p-value.html

    Как ссылаться на эту статью:
    Как ссылаться на эту статью:

    McLeod, S.А. (2019, 20 мая). Что p-значение говорит вам о статистической значимости? . Просто психология. https://www.simplypsychology.org/p-value.html

    сообщить об этом объявлении

    10.4 — Влияние n и p на форму

    Кроме краткого просмотра изображения гистограммы в верхней части кумулятивной биномиальной таблицы вероятностей в конце вашей книги мы не уделили много времени размышлениям о том, как на самом деле выглядит биномиальное распределение. Что ж, давайте сделаем это сейчас! Итоговым выводом будет то, что форма биномиального распределения напрямую связана, и неудивительно, с двумя вещами:

    1. \ (n \) , количество независимых исследований
    2. \ (p \) , вероятность успеха

    Для small \ (p \) и small \ (n \) биномиальное распределение мы называем смещенным вправо .То есть большая часть вероятности приходится на меньшие числа \ (0, 1, 2, \ ldots \), и распределение уходит вправо. Например, вот изображение биномиального распределения при \ (n = 15 \) и \ (p = 0,2 \):

    0 0,00 0,05 0,10 0,15 0,20 0,25 1 2 3 4 5 6 X Вероятность Биномиальное распределение с n = 15 и p = 0,2 7 8 9 10 11 12 13 14 15

    Для large \ (p \) и small \ (n \) биномиальное распределение мы называем смещенным влево .То есть большая часть вероятности приходится на большие числа \ (n, n-1, n-2, \ ldots \), и распределение уходит влево. Например, вот изображение биномиального распределения при \ (n = 15 \) и \ (p = 0,8 \):

    0 0,00 0,05 0,10 0,15 0,20 0,25 1 2 3 4 5 6 X Вероятность Биномиальное распределение с n = 15 и p = 0,8 7 8 9 10 11 12 13 14 15

    Для \ (p = 0,5 \) и больших и малых \ ​​(n \) биномиальное распределение мы называем симметричным .То есть распределение без перекоса. Например, вот изображение биномиального распределения при \ (n = 15 \) и \ (p = 0,5 \):

    0 1 2 3 4 5 6 X Вероятность Биномиальное распределение с n = 15 и p = 0,5 7 8 9 10 11 12 13 14 15 0,0 0,1 0,2

    Для small \ (p \) и large \ (n \) биномиальное распределение приближается к симметрии . Например, если \ (p = 0,2 \) и \ (n \) мало, мы ожидаем, что биномиальное распределение будет смещено вправо.Однако для больших \ (n \) распределение почти симметрично. Например, вот изображение биномиального распределения при \ (n = 40 \) и \ (p = 0,2 \):

    0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 24 28 32 36 40 0,00 0,05 0,10 0,15 X Вероятность Биномиальное распределение с n = 40 и p = 0,2

    Возможно, вам будет полезно поиграть с различными значениями параметров \ (n \) и \ (p \), чтобы увидеть их влияние на форму биномиального распределения.

    Том 5 Выпуск 10 стр.6

    КЛИНИЧЕСКАЯ ТИРОИДОЛОГИЯ ДЛЯ ПАЦИЕНТОВ
    Публикация Американской тироидной ассоциации

    Сводки для пациентов из Клинической тиреоидологии (июль 2012 г.)
    Содержание | PDF-файл для сохранения и печати

    Щитовидная железа и беременность
    Более высокий риск врожденных дефектов у женщин, получавших метимазол, по сравнению с пропилтиоурацилом во время беременности

    СОКРАЩЕНИЯ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ

    Болезнь Грейвса: наиболее частая причина гипертиреоза в США.Это вызвано антителами, которые атакуют щитовидную железу и включают ее.

    Врожденный: заболевание, существующее при рождении. Метимазол: антитиреоидный препарат, который блокирует выработку гормона щитовидной железы в щитовидной железе. Метимазол используется для лечения гипертиреоза, особенно когда он вызван болезнью Грейвса.

    Пропилтиоурацил (PTU): антитиреоидный препарат, блокирующий выработку тироидным гормоном тироидным гормоном. Пропилтиоурацил используется для лечения гипертиреоза, особенно у женщин во время беременности.

    ИСТОРИЯ ВОПРОСА
    Гипертиреоз, вызванный болезнью Грейвса, относительно часто встречается у женщин детородного возраста. Из-за этого женщины могут забеременеть во время медикаментозного лечения болезни Грейвса или, что реже, забеременеть во время беременности. Двумя наиболее распространенными лекарствами для лечения гипертиреоза являются метимазол и пропилтиоурацил (PTU), при этом метимазол является препаратом выбора в соответствии с последними рекомендациями Американской тироидной ассоциации (ATA) по лечению гипертиреоза.Некоторые исследования показали, что использование метимазола на ранних сроках беременности может быть связано с чрезвычайно редкими врожденными проблемами у новорожденного. Действительно, в рекомендациях ATA рекомендуется переходить с метимазола на ПТУ в первой половине беременности. В настоящее время это крупнейшее исследование, когда-либо проводившееся для тщательного изучения связи метимазола и PTU с врожденными аномалиями.

    ПОЛНОЕ НАИМЕНОВАНИЕ СТАТЬИ:
    Yoshihara A et al. Лечение болезни Грейвса антитиреоидными препаратами в первом триместре беременности и при распространении врожденных пороков развития.J Clin Endocrinol Metab. 30 апреля 2012 г. [Epub перед печатью]. DOI: 10.1210 / jc.2011-2860.

    РЕЗЮМЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
    Это исследование основано на медицинских записях за 10 лет (1999–2010) почти 6000 японских беременных женщин с болезнью Грейвса, наиболее частой причиной гипертиреоза. В течение первого триместра беременности 1426 женщин получали только метимзол и 1578 женщин — только ПТУ; 2065 женщин не страдали гипертиреозом и не получали лекарств. Общая частота врожденных аномалий — 2.5% (152 из 5997 младенцев). Частота врожденных аномалий у младенцев, рожденных женщинами в группе метимазола, составила 4,1% (50 из 1231 младенца) по сравнению с 1,9% (26 из 1399) в группе PTU и 2,1% (40 из 1906 младенцев) у пациентов. без гипертиреоза. Таким образом, женщины, которые принимали метимазол в первом триместре беременности, имели вдвое больший риск врожденных дефектов по сравнению с женщинами, которые принимали ПТУ или не принимали никаких лекарств. Некоторые из врожденных дефектов включали кожное заболевание на коже черепа и проблемы с развитием желудка и кишечника.

    КАКОВЫ ПОСЛЕДСТВИЯ ЭТОГО ИССЛЕДОВАНИЯ?
    Это исследование подтверждает, что следует по возможности избегать использования метимазола в первом триместре беременности. Использование PTU является предпочтительным, особенно в течение 1-го триместра. Беременные матери с болезнью Грейвса должны проконсультироваться со своим врачом, чтобы обсудить наилучшее лечение, рекомендованное как для матери, так и для ребенка.

    — Анджела Люнг, Мэриленд

    ССЫЛКИ НА БРОШЮРУ ДЛЯ ЩИТОВИДНОЙ ЖЕЛЕЗЫ

    ATA

    Щитовидная железа и беременность: http: // www.Thyroid.org/thyroid-disease-and-pregnancy
    Болезнь Грейвса: http://www.thyroid.org/what-is-graves-disease

    Содержание | PDF-файл для сохранения и печати

    границ | P-значения: неверное понимание и неправильное использование

    1. Введение

    P -значения широко используются как в социальных, так и в естественных науках для количественной оценки статистической значимости наблюдаемых результатов. Получение значения p , которое указывает на «статистическую значимость», часто является требованием для публикации в ведущем журнале.Появление вычислительной социальной науки, которая в основном полагается на анализ крупномасштабных наборов данных, еще больше увеличило популярность значений p . Однако критики утверждают, что значения p обычно неправильно понимаются и неправильно используются многими практиками, и что даже при правильном понимании они являются неэффективной метрикой: стандартный уровень значимости 0,05 дает общий FDR, который намного выше, примерно 30%. . Другие утверждают, что значения p могут быть легко «взломаны», чтобы указать на статистическую значимость, когда их нет, и что они поощряют выборочную отчетность только о положительных результатах.

    Проведены обширные исследования того, как (неправильно) используются значения p , [например, 1, 2]. В этой статье мы рассматриваем недавнюю критическую литературу по значениям p , большая часть которых относится к наукам о жизни, и рассматриваем их значение для социальных научных исследований. Мы даем целостную картину основных критических замечаний, а также сводим воедино и устраняем неоднозначность общих тем. В частности, мы объясняем, как рассчитывается FDR и чем он отличается от значения p .Мы также ясно показываем байесовский характер многих недавних критических замечаний. В последнем разделе мы определяем практические шаги, которые помогут решить некоторые из выявленных проблем.

    P -значения используются в тестировании значимости нулевой гипотезы (NHST), чтобы решить, принять или отклонить нулевую гипотезу (которая обычно утверждает, что между двумя переменными нет основополагающей взаимосвязи). Если нулевая гипотеза отклоняется, это дает основание для принятия альтернативной гипотезы (что связь действительно существует между двумя переменными).Значение p количественно определяет вероятность получения результатов, по крайней мере, столь же экстремальных, как наблюдаемые, при условии, что нулевая гипотеза верна. Затем он сравнивается с заранее определенным уровнем значимости (α). Если полученное значение p меньше, чем α, результат считается статистически значимым. Обычно в социальных науках α устанавливается равным 0,05. Другие часто используемые уровни значимости — 0,01 и 0,001.

    В его основополагающей статье «Земля круглая» ( стр. <.05) »Коэн утверждает, что NHST сильно ошибочен: относительно легко достичь результатов, которые можно назвать значимыми, если использовать гипотезу« ноль »(где величина эффекта H 0 установлена ​​на ноль), а не истинная «нулевая» гипотеза (где указывается направление эффекта или даже размер эффекта) [3]. Эта проблема особенно остро стоит в контексте поисковых исследований «больших данных», когда исследователи ищут только статистические ассоциации, а не причинно-следственные связи.Если исследуется достаточно большое количество переменных, что фактически означает, что задано большое количество нулевых / альтернативных гипотез, то весьма вероятно, что по крайней мере некоторые «статистически значимые» результаты будут идентифицированы, независимо от того, действительно ли лежащие в основе отношения значимый. По мере того, как подходы к использованию больших данных становятся все более распространенными, этот вопрос станет как более актуальным, так и проблематичным, поскольку надежность многих «статистически значимых» результатов будет сильно ограничена.

    Лью утверждает, что центральная проблема NHST отражена в его гибридном названии, которое представляет собой комбинацию (i) проверки гипотез и (ii) проверки значимости [4]. В тесте значимости, впервые разработанном Рональдом Фишером в 1920-х годах, значение p представляет собой показатель свидетельств против нулевой гипотезы. Первоначально Фишер использовал значение p только для того, чтобы установить, могут ли быть оправданы дальнейшие исследования явления. Он видел в этом одно свидетельство, которое либо поддерживает, либо оспаривает принятие нулевой гипотезы, а не убедительное свидетельство значимости [5; см. также 6, 7].Напротив, тесты гипотез, разработанные отдельно Нейманом и Пирсоном, заменяют субъективистскую интерпретацию Фишера значения p жестким и быстрым «правилом принятия решения»: когда значение p меньше α, нуль может быть отвергнуты, и альтернативная гипотеза принята. Хотя этот подход проще в применении и понимании, его ключевым условием является указание точной альтернативной гипотезы [6]. Это означает указание ожидаемой величины эффекта (тем самым устанавливая нулевую, а не нулевую гипотезу) — то, что большинство исследователей редко делают [3].

    Хотя проверка гипотез и проверка значимости являются отдельными статистическими процедурами, и существует много разногласий по поводу того, могут ли они быть согласованы в одну согласованную структуру, NHST широко используется как прагматическая смесь для проведения исследований [8, 9]. Хулберт и Ломбарди утверждают, что одна из самых больших проблем с NHST заключается в том, что она поощряет использование такой терминологии, как значительный / незначительный . Это дихотомирует значение p на произвольной основе и преобразует вероятность в достоверность.Это бесполезно, когда целью использования статистики, как это обычно бывает в академических исследованиях, является постепенное взвешивание фактов, а не принятие немедленного решения [9, с. 315]. Анализ Хульберта и Ломбарди предполагает, что настоящая проблема заключается не в p -значениях, а в α и как это привело к дихотомической интерпретации значений p : слишком большое значение придается произвольному отсечению α ≤ 0,05.

    2. Показатель ложного обнаружения

    A p — значение 0.05 обычно интерпретируется как означающий, что вероятность того, что наблюдаемые результаты несущественны, составляет 1 из 20, несмотря на отсутствие основополагающей взаимосвязи. Тогда большинство людей думают, что общая доля ложноположительных результатов также составляет 0,05. Однако такая интерпретация путает значение p (которое в конечном итоге будет примерно соответствовать частоте ошибок типа I ) с FDR. FDR — это то, что люди обычно имеют в виду, когда говорят о частоте ошибок: это доля зарегистрированных открытий, которые являются ложными срабатываниями.Хотя 0,05 может показаться разумным уровнем погрешности, коэффициент ошибок типа I 0,05, скорее всего, даст FDR, который будет намного выше, легко 30% или больше. Формула для FDR:

    Ложные срабатыванияИстинные срабатывания + ложные срабатывания. (1)

    Для расчета количества истинно положительных и ложных срабатываний необходимо знать не только частоту ошибок типа I, но также (i) статистическую мощность или «чувствительность» тестов и (ii) распространенность эффектов [10]. Статистическая мощность — это вероятность того, что каждый тест правильно отклонит нулевую гипотезу, если альтернативная гипотеза верна.Таким образом, тесты с более высокой мощностью с большей вероятностью правильно зафиксируют реальные эффекты. Распространенность — это количество эффектов из всех проверенных, которые действительно существуют в реальном мире. В расчете FDR он определяет весовую оценку мощности и частоту ошибок типа I. Низкая распространенность способствует более высокому FDR, поскольку увеличивает вероятность регистрации ложных срабатываний. Таким образом, расчет для FDR:

    (1-распространенность) × частота ошибок типа I Распространенность × мощность + (1-распространенность) × частота ошибок типа I.(2)

    Процент действительно верных положительных результатов называется положительным прогнозируемым значением (PPV). PPV и FDR обратно связаны, так что более высокий PPV обязательно означает более низкий FDR. Чтобы вычислить FDR, мы вычитаем PPV из 1. Если нет ложных срабатываний, тогда PPV = 1 и FDR = 0. Таблица 1 показывает, как низкая распространенность эффектов, низкая мощность и высокая частота ошибок типа I — все они способствуют высокому FDR.

    Таблица 1. Большая распространенность, большая мощность и меньшая частота ошибок типа I снижают FDR .

    Большинство оценок FDR на удивление велики; например, 50 [1, 11, 12] или 36% [10]. Ягер и Лик более оптимистично предполагают, что это всего 14% [13]. Эта более низкая оценка может быть отчасти объяснена тем фактом, что они используют только значения p , указанные в рефератах, и имеют алгоритм, отличный от других исследований. Важно отметить, что они подчеркивают, что в то время как α обычно устанавливается равным 0,05, многие исследования, особенно в области наук о жизни, достигают p — значений намного ниже этого, а это означает, что средний коэффициент ошибок типа I меньше α, равного 0.05 [13, с. 7]. Уравновешивает это, однако, аргумент Колкухауна о том, что, поскольку большинство исследований не «должным образом спроектированы» (в том смысле, что лечение не распределяется случайным образом по группам, а оценки в РКИ не слепые), статистическая мощность часто будет намного ниже, чем сообщается, что приводит к FDR снова вернулся в исходное состояние [10].

    Таким образом, хотя и трудно рассчитать точно, данные свидетельствуют о том, что FDR результатов в целом намного выше, чем α, равный 0,05. Это говорит о том, что текущим исследованиям уделяется слишком много внимания, многие из которых ошибочны гораздо чаще, чем мы думаем.Также стоит отметить, что этот анализ предполагает, что исследователи не намеренно неверно сообщают или не манипулируют результатами, чтобы ошибочно достичь статистической значимости. Эти явления, известные как «выборочное сообщение» и «p-hacking», рассматриваются отдельно в Разделе 4.

    3. Распространенность и Байес

    Как отмечалось выше, распространенность эффектов значительно влияет на FDR, в результате чего более низкая распространенность увеличивает вероятность того, что сообщаемые эффекты являются ложноположительными. Тем не менее, распространенность не контролируется исследователем и, более того, не может быть рассчитана с какой-либо надежной точностью.Невозможно объективно узнать, какова основная распространенность реальных эффектов. Действительно, инструменты, с помощью которых мы могли бы надеяться получить эту информацию (например, NHST), как раз и подвергались критике в исследуемой здесь литературе. Вместо этого для расчета FDR необходимо оценить распространенность. В этом отношении расчеты FDR по своей сути являются байесовскими, поскольку они требуют от исследователя количественной оценки своего субъективного мнения о явлении (в данном случае — преобладания реальных эффектов).

    Байесовская теория — это парадигма статистического вывода, альтернативная частотной логике, частью которой является NHST. В то время как частотные специалисты количественно определяют вероятность данных с учетом нулевой гипотезы ( P ( D | H 0 )), байесовцы вычисляют вероятность гипотезы с учетом данных ( P ( H ). 1 | D )). Хотя частотность гораздо более широко практикуется, чем байесовский вывод, байесовский вывод более интуитивен: он приписывает вероятность гипотезе, основанную на том, насколько вероятно, что мы думаем, что она верна.

    Вычисления FDR, описанные выше в разделе 2, следуют байесовской логике. Во-первых, априорной вероятности ложного результата присваивается вероятность (1 — распространенность). Затем новая информация (статистическая мощность и частота ошибок типа I) включается для вычисления апостериорной вероятности (FDR). Распространенная критика байесовских методов, подобных этому, заключается в том, что они недостаточно объективны, поскольку априорная вероятность — это всего лишь предположение. Хотя это верно, большое количество «открытий», производимых каждый год, а также низкие показатели воспроизводимости [14] предполагают, что распространенность эффектов в целом довольно низкая.Другая критика байесовского вывода состоит в том, что он слишком консервативен: присвоение низкого значения априорной вероятности повышает вероятность того, что апостериорная вероятность также будет низкой [15]. Несмотря на эту критику, байесовская теория предлагает полезный способ количественной оценки того, насколько вероятно, что результаты исследований верны.

    Не все авторы в рассматриваемой здесь литературе прямо заявляют, что их аргументы являются байесовскими. Причину этого лучше всего сформулировал Колкухун, который пишет, что «описание« байесовское »не неверно, но не обязательно» [10, с.5]. Отсутствие внимания к Байесу в хорошо известной ранней статье Иоаннидиса о p -values ​​особенно удивительно, учитывая использование им байесовской терминологии: «Вероятность того, что результаты исследования верны, зависит от априорной вероятности их истинности ( перед исследованием) »[1, с. 696]. Возможно, это отражает неопределенную позицию, которую байесианство занимает в большинстве университетов, и резкую природу его отношений с частотным подходом [16]. Не комментируя более широкую применимость байесовского статистического вывода, мы утверждаем, что байесовская методология очень полезна для оценки общей достоверности академических исследований и что в предыдущих исследованиях ей уделялось недостаточно внимания.Здесь мы постарались сделать видимым и исправить эту оплошность.

    4. Предвзятость публикации: выборочная отчетность и P-Hacking

    Выборочная отчетность и p-hacking — это два типа предвзятости публикации, связанной с публикациями исследователей. Выборочная отчетность — это когда незначительные (но методологически надежные) результаты не сообщаются, часто потому, что ведущие журналы считают их менее интересными или важными [17]. Это искажает распределение сообщаемых результатов в сторону положительных результатов и, возможно, еще больше усиливает давление на исследователей с целью достижения статистической значимости.Другая форма предвзятости публикации, которая также искажает результаты в сторону положительных результатов, называется p-hacking. Head et al. определяют p-hacking как «когда исследователи собирают или отбирают данные или статистический анализ до тех пор, пока незначимые результаты не станут значимыми» [18]. Это прямая манипуляция результатами, так что, хотя они не могут быть технически ложными, они не отражают лежащие в основе явления. См. Рисунок 1 для сатирической иллюстрации.

    Рис. 1. «Значимый»: иллюстрация выборочной отчетности и статистической значимости из XKCD .Доступно на сайте http://xkcd.com/882/ (по состоянию на 16 февраля 2016 г.).

    Head et al. описать конкретные механизмы, с помощью которых значения p намеренно «взламываются». К ним относятся: (i) проведение анализа на полпути экспериментов, (ii) запись многих переменных ответа и решение только о том, о каких из них следует сообщать после анализа, (iii) исключение, объединение или разделение групп лечения после анализа, (iv) включение или исключение ковариат после анализа, ( v) остановка исследования данных, если анализ дает значительное значение p .Прекрасной демонстрацией того, как значения p могут быть взломаны, манипулируя параметрами эксперимента, является интерактивный документ Кристи Ашванден «Взломайте свой путь к научной славе» [19]. Этот симулятор, который анализирует, влияет ли пребывание у власти республиканцев или демократов на экономику США, показывает, как можно манипулировать тестами для получения статистически значимых результатов в поддержку обеих сторон.

    В отдельных статьях Head et al. [18], а также де Винтер и Доду [20] исследуют распределения значений p , о которых сообщается в научных публикациях по различным дисциплинам.Сообщается, что существует значительно больше исследований, сообщающих об альфе чуть ниже уровня значимости 0,05, чем выше него (и значительно больше, чем можно было бы ожидать, учитывая количество p -значений, которые встречаются в других диапазонах), что предполагает, что p-хакерство происходит. Этот основной вывод подтверждается исследованием Ягера и Лика, посвященного «значимым» публикациям [13].

    5. Что делать

    Выше мы утверждали, что байесовский подход полезен для оценки FDR и оценки общей достоверности академических результатов.Однако это не означает, что мы также считаем, что байесовская статистика должна заменить частотную статистику в более общем плане в эмпирических исследованиях [см .: 21]. В этом заключительном разделе мы рекомендуем некоторые прагматические изменения в текущей (частотной) исследовательской практике, которые могут снизить FDR и, таким образом, повысить достоверность результатов.

    К сожалению, исследователи не могут контролировать, насколько распространены эффекты. Они имеют прямое влияние только на α своего исследования и его статистическую мощность. Таким образом, один из шагов к сокращению FDR — это сделать нормы для них более строгими, например, путем увеличения статистической мощности исследований.Мы настоятельно рекомендуем отказаться от стандартного α, равного 0,05, и заменить его на более низкое стандартное значение, например 0,01 или 0,001; см. Таблицу 1. Другие предложения по повышению качества отчетов о статистической значимости включают использование доверительных интервалов [7, с. 152]. Некоторые также призывали исследователей уделять больше внимания величине эффекта, чем статистической значимости [22, 23], утверждая, что к статистически значимым исследованиям, которые имеют незначительную величину эффекта, следует относиться с большим скептицизмом.Это особенно важно в контексте исследований больших данных, где многие «статистически значимые» исследования сообщают о небольших размерах эффекта, поскольку связь между зависимыми и независимыми переменными очень слабая.

    Возможно, более важным, чем какие-либо конкретные технические изменения в способах анализа данных, является растущий консенсус в отношении того, что исследовательские процессы должны осуществляться (и регистрироваться) более прозрачно. Нуццо, например, утверждает, что «одна из самых сильных защит для ученых — это признать все» [7, ​​с.152]. Head et al. также предполагают, что обозначение исследования как исследовательского или подтверждающего поможет читателям более правдиво интерпретировать результаты [18, с. 12]. Weissgerber et al. поощрять исследователей предоставлять «более полное представление данных» помимо сводной статистики [24]. Повышение прозрачности особенно важно в «больших» исследованиях интеллектуального анализа данных, учитывая, что границу между исследованием данных (законное упражнение) и p-hacking часто трудно определить, что создает значительный потенциал для преднамеренного или непреднамеренного манипулирования результатами.Несколько комментаторов рекомендовали исследователям предварительно зарегистрировать все исследования с такими инициативами, как Open Science Framework [1, 7, 14, 18, 25]. Предварительная регистрация гарантирует, что будет сохраняться запись о предлагаемом методе, измерении величины эффекта и о том, какие результаты будут считаться заслуживающими внимания. Любое отклонение от того, что было зарегистрировано изначально, должно быть затем оправдано, что повысит достоверность результатов. Журналы также могут активно помогать исследователям в повышении прозрачности, предоставляя платформы, на которых можно обмениваться данными и кодом, что позволяет внешним исследователям воспроизводить результаты исследования и отслеживать используемый метод [18].Это предоставит ученым практические средства для подтверждения или оспаривания предыдущих выводов.

    Научные знания развиваются благодаря подтверждению и постепенному прогрессу. В соответствии с первоначальной точкой зрения Фишера о том, что значения p должны быть одной из частей доказательств, используемых при принятии решения об отклонении нулевой гипотезы, наше последнее предложение состоит в том, что результаты любого отдельного исследования всегда должны быть контекстуализированы в рамках более широкой области исследования. . Таким образом, мы поддерживаем точку зрения, предложенную в недавней редакционной статье Psychological Science , о том, что мы должны очень скептически относиться к исследованиям, в которых (а) статистическая мощность низкая, (б) значение p лишь немного ниже 0.05, и (c) результат удивительный [14]. Обычно результаты принимаются только после того, как они были подтверждены в нескольких исследованиях, и даже в отдельных исследованиях принято «триангулировать» результат с помощью нескольких методов и / или наборов данных. Это предлагает один из способов решения проблемы, заключающейся в том, что даже «статистически значимые» результаты могут быть ложными; если несколько исследований обнаружат эффект, то более вероятно, что он действительно существует. Поэтому мы также поддерживаем сопоставление и организацию результатов исследований в мета-анализах, поскольку они позволяют исследователям быстро оценивать широкий спектр соответствующих доказательств.

    Авторские взносы

    Все перечисленные авторы внесли существенный, прямой и интеллектуальный вклад в работу и одобрили ее для публикации.

    Заявление о конфликте интересов

    Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

    Благодарности

    За полезные отзывы об оригинальной рукописи мы благодарим Джонатана Брайта, Сандру Вахтер, Патрицию Л.Мабри и Ричард Видген.

    Сноски

    Список литературы

    2. Зиляк С.Т., Макклоски Д.Н. Культ статистической значимости: как стандартная ошибка стоит нам рабочих мест, правосудия и жизней. Анн-Арбор, Мичиган: Мичиганский университет Press (2008).

    Google Scholar

    3. Коэн Дж. Земля круглая ( стр. <0,05). Am Psychol. (1994) 49 : 997–1003.

    4. Лью MJ. К P или не к P: о доказательной природе P-значений и их месте в научном выводе.Препринт arXiv arXiv: 13110081 (2013).

    PubMed Аннотация | Google Scholar

    5. Фишер Р.А. Статистические методы для научных работников. Эдинбург: Genesis Publishing Pvt. Ltd. (1925).

    Google Scholar

    8. Berger JO. Могли ли Фишер, Джеффрис и Нейман договориться о тестировании? Stat Sci. (2003) 18 : 1–32. DOI: 10.1214 / SS / 1056397485

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    9. Hurlbert SH, Lombardi CM.Окончательный крах теоретической основы принятия решений Неймана-Пирсона и подъем неофишерианцев. Энн Зул Фенн. (2009) 46 : 311–49. DOI: 10.5735 / 086.046.0501

    CrossRef Полный текст

    11. Биау Д. Д., Джоллес Б. М., Порчер Р. Значение P и теория проверки гипотез: объяснение для новых исследователей. Clin Orthop Relat Res. (2010) 468 : 885–92. DOI: 10.1007 / s11999-009-1164-4

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    13.Ягер LR, Лик JT. Оценка количества ложных открытий с научной точки зрения и их применение в ведущей медицинской литературе. Биостатистика (2014) 15 : 1–12. DOI: 10.1093 / биостатистика / kxt007

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    16. МакГрейн SB. Теория, которая не умрет: как правило Байеса раскрыло код загадки, выследило российские подводные лодки и вышло победителем из двух столетий противоречий. Нью-Хейвен, Коннектикут: Издательство Йельского университета (2011).

    Google Scholar

    20. де Винтер Дж. К., Доду Д. Резкий скачок значений p между 0,041 и 0,049 в последние десятилетия (но и отрицательные результаты также быстро растут). PeerJ (2015) 3 : e733. DOI: 10.7287 / peerj.preprints.447v4

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    21. Симонсон У. Апостериорный взлом: выборочное сообщение также делает недействительными байесовские результаты. Филадельфия, Пенсильвания: Университет Пенсильвании, Школа Уортона; Черновик (2014).

    Google Scholar

    22. Коу Р. Это размер эффекта, глупость: что такое размер эффекта и почему он важен. В: Статья, представленная на ежегодной конференции Британской ассоциации исследований в области образования . Эксетер (2002).

    Google Scholar

    24. Weissgerber TL, Milic NM, Winham SJ, Garovic VD. Помимо столбчатых и линейных диаграмм: время для новой парадигмы представления данных. PLoS Biol. (2015) 13 : e1002128. DOI: 10.1371 / journal.pbio.1002128

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    .

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *