Поиск по фото через Алису — распознавание фото

Автор Егор На чтение 5 мин Просмотров 9.9к. Опубликовано 21.02.2019

Уже к середине 2018 года разработчики компании «Яндекс» сумели «научить» голосового помощника Алису распознавать изображение на картинках и фотографиях. Пока система работает не идеально, однако лучшие умы «Яндекса» непрерывно улучшают работу программы.

Содержание

1. Как происходит поиск по фото?
2. Как Алиса ищет по фото?
3. Как начать работу с Алисой?
4. Примеры поиска по картинкам
5. Фото знаменитостей
6. Фото автомобилей
7. Фото животных
8. Фото пейзажей
9. Фото с текстом на табличках
10. Множество объектов
11. Польза сервиса
12. Заключение

Как происходит поиск по фото?

Попытки «научить» компьютер различать изображения ведутся уже давно. Специалисты по информационным технологиям и прикладные математики объединили свои усилия и поставили перед машиной задачу классифицировать множество объектов по различным признакам.

Варианты поиска похожей картинки:

• Перебор видов одного и того же объекта под различными углами, с использованием разных масштабов.
• Исследование контуров объектов, определение углов, радиусов и форм.
• Через искусственные нейронные сети. Эти структуры классифицируют объекты и запоминают полученные и обработанные данные. Они способны обучаться в процессе работы, основываясь на результатах выполненных задач.

Как Алиса ищет по фото?

Функционирование сервиса основано на взаимодействии нейронных компьютерных сетей и уникального программного обеспечения, созданного IT-сотрудниками компании Yandex.

Разработчики подчеркивают, что программное обеспечение, управляющее сервисом Алиса, использует методики машинного обучения. Это помогает решать новые задачи, учитывая аналогичный опыт и массу данных.

Сервис создавался для облегчения поиска по изображениям в интернете. У него много различных функций и возможностей.

Алиса подскажет, что видно на фотографии, выдаст полезные тематические ссылки. Если сфотографировать собаку, кота или другое животное помощник сообщит породу, а также интересные сведения о нем.

Можно сделать снимок таблички с текстом (Алиса переведет текст при помощи службы Яндекс.Переводчик). Это полезно, если попался неизвестный указатель с малопонятной надписью в другой стране. Еще можно перевести любую фразу на различные иностранные языки.

С помощью программы можно быстро отыскать требуемый товар на Яндекс.Маркет – достаточно одной фотографии заинтересовавшего товара: кофточки, туфель, автомобиля неизвестной марки.

Как начать работу с Алисой?

Необходимо загрузить на Андроид или iOS браузер Yandex, либо приложение Яндекс Поиск, по умолчанию голосовой помощник там уже есть.

Яндекс Поиск

[ag-appbox googleplay ru.yandex.searchplugin&hl=ru platform=»Android» link=»https://ad.admitad.com/g/4sg9qh5bpt5c1ae38a4ed607c2bbf7/»]

[ag-appbox appstore id1050704155 platform=»AppStore» link=»https://ad. admitad.com/g/hszibk9txu5c1ae38a4e82e8910f05/»]

Яндекс Браузер

[ag-appbox googleplay com.yandex.browser&hl=ru platform=»Android» link=»https://ad.admitad.com/g/34y5hcjxsx5c1ae38a4e0aa7800eed/»]

[ag-appbox appstore id483693909 platform=»AppStore» link=»https://ad.admitad.com/g/yj7kyxk12a5c1ae38a4ea3a38c19f2/»]

В автоматическом режиме установится браузер с функцией голосового помощника. Теперь можно его открыть, нажав на значок в рабочей области экрана.

Примеры поиска по картинкам

В качестве проверки можно попробовать выполнить поиск по фотографиям известных людей, животных, пейзажей, автомобилей. Цель — дать возможность сервису определить тип объекта и убедиться в эффективности работы алгоритма.

Для эксперимента Алисе было предложено определить, что изображено на фотографии.

Фото знаменитостей

Попробуем найти человека по снимку. Для этого можно сделать фото на камеру или загрузить готовую картинку. Как показала практика, Алиса безошибочно узнаёт известных людей не только на цветных кадрах, но и на черно-белых.

Фото автомобилей

Алисе было предложено определить марку автомобиля, с чем она отлично справилась.

Фото животных

Алиса смогла с первого раза определить вид бабочки.

Британский кот также был опознан:

Ещё раз убеждаемся, что официальный ресурс не врёт и Алиса действительно может оказать содействие в определении породы питомцев.

Фото пейзажей

Программа сумела узнать известную парижскую башню.

И рассказала об особенностях горнолыжного курорта.

Фото с текстом на табличках

Алисе также удалось прочитать надпись на табличке с названием улицы.

С надписью на английском Алиса тоже справилась и успешно перевела на русский:

Множество объектов

В конце эксперимента сервису была показана групповая фотография, и с этим Алиса справилась прекрасно.

Польза сервиса

Хотя разработчики прямо заявляют, что над сервисом нужно еще работать не один год, тем не менее уже сейчас его можно использовать.

У Алисы есть конкуренты — помощники со схожими способностями, созданные компаниями Google и Apple, но разработчики Яндекс считают свое детище более гибким и перспективным.

Области применения очевидны:

• Поиск мест по фотографиям – если Вы забыли название какого-то курорта, на котором отдыхали когда-то, Алиса поможет вспомнить и сделает это в большинстве случаев;
• Поиск товаров – например, если нужно купить вещь, которая понравилась – достаточно сделать фото и отыскать ее на торговых площадках Яндекса или в других магазинах;
• Поиск людей – хотя такой эксперимент не проводился, но наверняка можно искать друзей, имеющих аккаунты в социальных сетях, если они опубликовали свои реальные фотографии. Во всяком случае с поиском известных людей Алиса справляется безошибочно.
• Перевод текстов с фотографий – может пригодиться, если в незнакомой местности попалась неизвестная надпись. Алиса использует способность различать шрифты, затем воспользуется Яндекс-переводчиком и выдаст результат.

Ключевое условие работы сервиса — наличие доступа к сети.

Заключение

Сервис Алиса теперь умеет распознавать фотографии. Хотя ряд пользователей говорят об ошибках, которые были замечены при функционировании этой опции, разработчики уверяют, что совсем скоро программное обеспечение станет работать намного лучше, ведь сама Алиса становится «умнее» благодаря технологии машинного обучения.

Программисты и простые пользователи-энтузиасты постоянно участвуют в модернизации программного кода, добавляя сервису больше полезных функций и навыков.

Приложения для распознавания по фото и изображениям бесплатно

Сейчас уже существует довольно много мобильных приложений, которые распознают фотографии для получения некоторой полезной информации о людях или объектах на нём. Одно из таких приложений – Face Effect, позволяет за считанные секунды наложить макияж, увидеть себя более молодым или старым, изменить прическу или изменить цвет волос, отрастить бороду и даже изменить пол. Все фильтры бесплатные и без ограничений.

Face Effects – редактор лица AI

Платформа: Android

Цена: Бесплатно

Face Effects – редактор лица AI

Платформа: iOS

Цена: Бесплатно

Загружаете фото лица крупным планом выбираете любой понравившийся AI эффект и через пару секунд получаете результат. Приложение Face Effect можно скачать по ссылкам: на Android и iOS.

У компании Яндекс тоже есть функции распознавания изображений, они встроены в их голосового помощника. Алиса научилась искать информацию по фотографиям с камеры или любым другим картинкам, которые вы ей отправите. На основе загруженного изображения помощник может сделать некоторые полезные действия. Эти новыми функциями можно воспользоваться в приложении Яндекс и Яндекс.Браузер.
Также по команде «Алиса, измени меня» откроется режим фоторедактора в котором вы можете изменять свою внешность как в приложениях faceapp (фейсапп) или gradient (градиент) бесплатно и без ограничений.

Содержание

• Где скачать Алису
• Активация функции распознавания изображений
• Список возможностей и команд
• Приложение со списком команд

Где скачать Алису с поиском по картинкам

Голосовой ассистент Алиса встроен в приложение под названием «Яндекс». Скачать приложение для Android и iOS можно по этим ссылкам:

Яндекс с Алисой

Платформа: Android

Цена: Бесплатно

Яндекс с Алисой

Платформа: iOS

Цена: Бесплатно

Как включить поиск по картинкам в Алисе

1. Чтобы открыть Алису нажимаем на красный значок приложения «Яндекс».
   
   
2. Первый способ открыть функцию распознавания изображений: нажимаем на серый значок фотоаппарата с лупой в поисковой строке и переходим к шагу 4. Второй способ: нажимаем на фиолетовый значок Алисы или говорим «Алиса» если у вас включена голосовая активация.
   
3. Откроется диалог (чат) с Алисой. Нужно дать команду Алисе «Распознай изображение» или «Сделай фото». Также вы можете нажать на серый значок фотоаппарата с лупой.
   
4. Приложение попросит доступ к камере вашего мобильного устройства. Нажимаем «Разрешить».
   
5. Откроется режим съёмки. Здесь вы можете загрузить изображение из вашей галлереи или сделать новый снимок прямо сейчас. Нажмите на фиолетовый круг, чтобы сделать снимок.
   
6. Алиса распознает объект на изображении.
   
7. Давайте попробуем загрузить фотографию из памяти, т.е. галереи вашего iPhone или Android. Нажимаем на иконку с фотографией.
   
8. Алиса попросит доступ к вашим фотографиям. Нажимаем «Разрешить».
   
9. Выбираем фотографию.
   
10. Через некоторое время фотография загрузится на сервера Яндекса и Алиса вам скажет, на что похоже загруженное изображение. В нашем случае мы загрузили фотографию умной колонки Amazon Echo Dot, и Алиса её успешно распознала.
    

Возможности Алисы по распознаванию изображений и список команд

Помимо общей команды «сделай фото», Алисе можно дать более точную команду по распознаванию объекта. Алиса умеет делать следующие операции с изображениями по соответствующим командам:

Узнать знаменитость по фото

• Кто на фотографии?
• Что за знаменитость на фотографии?

 

Алиса распознаёт фото знаменитых людей. Мы загрузили изображение актёра Константина Хабенского и Алиса успешно распознала его.

Распознать надпись или текст и перевести его

• Распознай текст
• Распознай и переведи надпись

 

Вы можете загрузить фотографию с текстом и Алиса распознает его и даже поможет его перевести.

Для того, чтобы распознать и перевести текст с помощью Алисы необходимо:

— Загрузить фото с текстом.
— Прокрутить вниз.
— Нажать «Найти и перевести текст».

— Откроется распознанный текст. Нажимаем «Перевести».
— Откроется Яндекс.Переводчик с переведённым текстом.

Узнать марку и модель автомобиля

• Определи марку автомобиля
• Распознай модель автомобиля

 

Алиса умеет определять марки автомобилей. Например, она без труда распознаёт новый автомобиль Nissan X-Trail, в который встроена мультимедийная система Яндекс.Авто с Алисой и Яндекс.Навигатором.

Узнать породу животного

• Распознай животное
• Определи породу собаки

 

Алиса умеет распознавать животных. Например, Алиса распознала не только, что на фото собака, но и точно определила породу Лабрадор по фото.

Узнать вид растения

• Определи вид растения
• Распознай растение

 

Если вы встретили экзотическое растение, Алиса поможет вам узнать его название.

 

Узнать автора и название картины

• Распознай картину
• Определи что за картина

 

Если вы увидели картину и хотите узнать её название, автора и описание, просто попросите Алису вам помочь. Картину «Утро в сосновом лесу» художника Ивана Ивановича Шишкина Алиса определяет моментально.

Найти предмет в Яндекс.Маркет

• Определи товар
• Найди товар

 

Если вы увидите интересный предмет, который вы не прочь были бы приобрести – вы можете попросить Алису найти похожие на него товары. Найденный товар вы можете открыть на Яндекс Маркете и там прочитать его характеристики, или сразу заказать.

Распознать QR-код

• Определи Кью Эр код
• Распознай Кью Эр код

 

Алиса пока не так быстро и качественно распознаёт QR коды, нам потребовалось несколько попыток, чтобы успешно распознать QR код.

Попробуйте распознать с помощью Алисы какое-нибудь изображение и напишите о своём опыте и впечатлениях в комментариях.

Яндекс постоянно добавляет новые команды для Алисы. Мы сделали приложение со справкой по командам, которое регулярно обновляем. Установив это приложение, у вас всегда будет под рукой самый актуальный список команд:

Команды для Алиса

Платформа: Android

Цена: Бесплатно

Команды для Алиса

Платформа: iOS

Цена: Бесплатно

Задавайте вопросы в комментариях. Подписывайтесь на YouTube канал и Telegram канал, чтобы узнавать больше об умных устройствах.

Наш Телеграм канал t.me/voiceappru ПОДПИСАТЬСЯX

Поделиться в соц. сетях

Похожие статьи

Сравнение платформ обратного поиска изображений | Исследования в области безопасности — DomainTools

Блог General Infosec

10.09.2019

Поделиться этой записью

ДоменИнструменты @DomainTools

Обзор

Это будет еще одна из, надеюсь, длинной серии практических сообщений в блоге OSINT от группы исследования безопасности здесь, в DomainTools. На этот раз я кратко сравню возможности обратного поиска изображений в некоторых основных поисковых системах изображений. Мы рассмотрим Google, Yandex, Bing и TinEye. Надеюсь, вы уже знакомы с этими поисковыми системами, но если нет, этот пост — хороший ускоренный курс о том, какие результаты вы можете ожидать от каждой из них.

Сначала мы попросим Эмили дать обзор обратного поиска изображений, а затем я проведу несколько сравнений между самыми популярными поисковыми системами изображений. Мы не будем рассматривать какие-либо более сложные аспекты анализа изображений, а вместо этого сосредоточимся исключительно на том, что вы можете ожидать при загрузке изображений для реверсирования.

Обратный поиск изображений

В исследованиях безопасности мы много имеем дело с различными типами данных: IOC, исполняемые файлы вредоносных программ, отчеты и многое другое. Одним из типов данных, который часто может быть упущен из виду, являются изображения, такие как фотографии профиля в сообщениях на форуме, фотографии в рекламе вредоносных программ и многое другое. Выполняя поиск по этим изображениям различными способами, можно многое узнать о предмете вашего исследования.

Для некоторых расследований может быть достаточно обратного поиска изображений с помощью обычной поисковой системы, такой как Google или Bing. Например, если вы столкнулись с незнакомым логотипом, простой обратный поиск изображения может вернуть информацию о происхождении логотипа, которая может быть вам полезна, например информацию о бренде или местонахождении.

Например, в ходе расследования я наткнулся на аватар, используемый автором вредоносного ПО, которого я расследовал. Аватар казался специфическим, но я не был с ним знаком и задавался вопросом, не поможет ли мне узнать больше об авторе вредоносного ПО, узнав больше об аватаре.

 

 

В этом примере я зашел на images.google.com и щелкнул значок камеры в строке поиска.

 

 

Оттуда вы можете выбрать, следует ли загрузить изображение из ваших файлов или вставить URL-адрес изображения. Я загрузил аватар и нажал «Поиск по изображению». Google быстро возвращает страницу с изображением, которое я загрузил, возможным поиском по теме, а также несколькими статьями и страницами в Википедии, связанными с изображением.

 

 

В данном случае изображение, которое я загрузил, было достаточно уникальным, чтобы я мог узнать, что это изображение тесно связано с российскими преступными организациями, что помогло сузить круг вопросов, которые могли быть объектом моего расследования. по крайней мере, увлечься Россией).

Иногда Google может не выдавать достаточно конкретных результатов; в этих случаях также может быть полезно попробовать обратный поиск изображений с помощью Яндекса, Bing или TinEye.

Иногда при обратном поиске изображения может быть полезно каким-либо образом изменить исходное изображение, чтобы получить наилучшие результаты. Например, иногда изображение может быть опубликовано и заявлено как оригинальное, но на самом деле это просто перевернутая/перевернутая версия существующей фотографии. Перевернув фотографию, а затем выполнив ее поиск, вы сможете найти дополнительные результаты, которые могли не быть возвращены при поиске только одной фотографии. Тщательная обрезка также может дать гораздо лучшие результаты, поскольку другие объекты на фотографиях могут привести к тому, что поисковая система сфокусируется не на том объекте.

Хотя изображения и фотографии не являются самой распространенной информацией, с которой исследователи сталкиваются в своих исследованиях, эти тактики все же могут оказаться полезными в тех случаях, когда вы пытаетесь идентифицировать логотип или аватар, геолокацию фотографии или идентифицировать лицо на фотографии. Я надеюсь, что это руководство было полезным!

– Эмили Хакер

Сравнение платформ для обратного поиска изображений

Лучший веб-сайт для обратного поиска изображений: Всего .

На дворе 2019 год, вот результаты, так что мы все можем вернуться в Twitter, Tik-Tok или что-то еще.

Сравнительная таблица возможностей обратного поиска изображений (по состоянию на август 2019 г.)

 

звездные глаза», потому что Я чувствую, что все эти двигатели имеют большое количество достоинств для каждой категории. Эти оценки основаны на моих личных предубеждениях и опыте во время расследования.

 

Претенденты

 

Изображения Google

 

 

Google делает все возможное, чтобы идентифицировать что является предметом изображения, а не кто. Результаты обычно делятся на три раздела: несколько результатов поиска того, что, по мнению алгоритма, находится на фотографии, визуально похожие (но не идентичные) результаты и страницы с идентичными изображениями. Между этими тремя разделами и возможностью выполнять дополнительные размеры одинаковых изображений Google является сильным реверсивным ресурсом. Недостатком является то, что многие сопоставления сосредоточены на социальных темах, поэтому, если тема вашего поиска изображений неизвестна, вы можете не получить качественных результатов. Поиск также ограничивается одной тематикой, поэтому, предполагая ввод фотографии дома у озера с горами, вы получите не фотографии домов у озера с горами, а просто визуально похожие дома, без учета озер или горы.

 

Яндекс Картинки

 

 

Яндекс, аналог российского Google, является золотой жилой для обратного поиска изображений. Он предоставляет дополнительные размеры одного и того же изображения, визуально похожие изображения и множество результатов, где похожие изображения представлены на страницах. Яндекс, как правило, является самой сильной поисковой системой для сопоставления лиц и определения местоположения. Если у вас есть фотография малоизвестного изгиба реки где-нибудь в Европе (спасибо Арику!), скорее всего, вы найдете там какие-то результаты.

 

Изображения Bing

 

 

В Bing есть уникальная функция, которая мне очень нравится, — вы можете обрезать области фотографии и видеть результаты в реальном времени. Это отлично подходит для высококачественных изображений с большим количеством идентифицируемых объектов. Кроме того, по сравнению с Google, Bing пытается идентифицировать элементы на фотографии и находить изображения, содержащие все эти элементы. Таким образом, изображение старинного автомобиля, припаркованного рядом с деревом, вызовет совпадения, содержащие дерево и старинный автомобиль, тогда как Google выбирает один сильный предмет и следует за ним. Bing также отличается тем, что пытается заблаговременно идентифицировать лица, продукты и другие элементы на изображениях. Изображение высокой четкости нескольких известных предметов выделит каждый из них.

 

TinEye

 

 

Первоначальная единственная цель TinEye заключалась в поиске других размеров одного и того же изображения, и в течение многих лет он обеспечивал именно это. Я считаю, что за последний год или около того они усилили свой алгоритм сопоставления и теперь сопоставляют больше визуально похожих изображений. Это означает, что вы, вероятно, найдете здесь свое изображение, используемое в других изображениях, и если это фотография, вы можете найти другие фотографии с точно такой же композицией. Здесь я хочу отметить, что TinEye не следует рассматривать как прямого конкурента этим другим движкам. TinEye полностью фокусируется на поиске другого использования того же изображения, что обычно делает его победителем при работе с чисто цифровыми медиа (аватары, логотипы, кнопки и т. д.). Я лично нашел его полезным для отслеживания аватаров пользователей между форумами, где у них может быть другое имя пользователя.

 

Избранные примеры

Для этого сравнения мы рассмотрим следующие изображения. Они не отражают всех нюансов этих поисковых систем, но дают хорошее представление об удивительных различиях между ними.

1. Логотип DomainTools
    
2. Скриншот The Plague (Fisher Stevens) от Hackers
    
3. Логотип культа мертвой коровы
    
4. Фотография Центрального железнодорожного вокзала Милана, сделанная одним из членов нашей команды
    
5. Немного форумного чутья от HackForums
    

Я обобщил результаты ниже, но не забудьте нажать на эскизы , чтобы лучше понять точные результаты.

 

Логотип DomainTools 

 

• Google отлично справляется с прямой связью с сайтом DomainTools.
• Яндекс также нацелен на DomainTools, но в первую очередь идет на Twitter. Удивительно, но в результатах есть подозрительно похожие логотипы…
• Bing не идентифицирует DomainTools напрямую, но показывает изображения из блога DomainTools и нашей страницы LinkedIn.
• TinEye отдает предпочтение Твиттеру, вероятно, потому, что я вытащил это изображение из Твиттера.

 

Чума  (Фишер Стивенс) от хакеров

 

 

 

 

 

• Google идентифицирует это как «хакеры-злодеи», и я бы погуглил, если бы мне нужна была эта картинка, так что это довольно близко. Он четко идентифицирует хакеров в результатах.
• Яндекс показывает в основном одинаковые скрины с разных торрент-сайтов, а также ряд других картинок The Plague (не только Фишера Стивенса).
• Bing действительно впечатляет и идентифицирует Фишера Стивенса как актера на картинке. Он также помечает изображение как «Hacker Movie».
• TinEye показывает несколько результатов для торрент-сайтов.

 

Логотип Cult Of The Dead Cow 02  

 

• Google считает, что это изображение «Тьмы». Визуально похожие изображения имеют огненную или красную/черепную тематику.
• Яндекс выбивает это из парка, он показывает страницы Культа мертвой коровы, а также несколько других изображений, которые используют то же самое изображение черепа.
• Bing показывает нам изображения огня и фениксов.
• TinEye интересно показывает нам другие изображения, основанные на той же стоковой фотографии, но без прямых дубликатов.

 

A Фотография центрального железнодорожного вокзала Милана

 

 

 

 

 

• Google фактически обеспечивает запись на боковой панели для нашей железнодорожной станции. Идеальный.
• Яндекс хорошо показывает правильное местоположение в первых двух результатах, но не определяет местоположение напрямую.
• Bing тоже работает относительно хорошо, но также не называет название станции.
• TinEye дает нулевые результаты. Справедливости ради, это ожидаемо, так как картинка уникальна.
   

Фрагмент форумного чутья 0027

 

• Google терпит неудачу здесь и считает изображение «монохромным». Результаты представляют собой все монохромные изображения случайных тем.
• яндекс делает так же плохо но хоть держит темы к кнопкам.
• Bing тоже не работает, мы получаем случайные метки и кнопки.
• TinEye спешит на помощь! Мы получаем несколько результатов, которые указывают на правильный источник.

Резюме

Как указано в полезной таблице выше, у каждой поисковой системы есть сильные и слабые стороны. Также помните, что ни одна из этих поисковых систем не индексирует глубоко Instagram, Twitter, Facebook и другие социальные сети, поэтому таким образом вы не получите сверхспособности OSINT. При проведении расследования важно использовать все эти поисковые системы, поскольку в противном случае вы, скорее всего, упустите корреляцию. Кроме того, я использовал Hunchly, чтобы отслеживать обратный поиск изображений во время работы над этим сообщением в блоге, и настоятельно рекомендую попробовать его, если вы проводите расследования, связанные с прыжками по всему Интернету.

Итак, давайте послушаем несколько предложений для следующего раунда сообщений в блоге! Оставьте комментарий ниже или свяжитесь с нами в Twitter (@qrbounty и @dreadphones) со своими идеями. Я пропустил отличную поисковую систему? Дайте мне знать!

Отклоненные заголовки для этого сообщения в блоге

• «Четыре алгоритма поиска изображений входят в [‘ДВЕРЬ’, ‘ПИВО’, ‘ТАБУРЕТ’]»
• Буквально все сделали это фото, уже убрали свой мобильный телефон и наслаждаемся поездкой
• Туда и обратно
• Перевернуть и перевернуть
• Прекратите использовать один и тот же аватар для всех ваших учетных записей хакерского форума
• 4 лучших сайта для реверсирования изображений, которые вам нужны в жизни ПРЯМО СЕЙЧАС
• Как удалить все сообщения блога в блоге вашей компании
• Как восстановить все сообщения блога в блоге вашей компании
• Почему мне вообще дали доступ к блогу

Права на изображения принадлежат их правообладателям. Центральный железнодорожный вокзал Милана. Фотография предоставлена ​​одним из членов нашей команды

5 лучших сайтов [Яндекс, Chrome]

Если вы хотите узнать больше о слове, идиоме или чем-то еще в Интернете, все, что вам нужно сделать, это ввести слово или фразу в поисковую систему, такую ​​как Google, и она покажет вам ссылки на веб-сайты, которые могут дать вам больше информации об этом. Что касается изображений, если вы хотите узнать имя человека по фотографии, это кажется невозможным, потому что вы не знаете его имени. Вы можете подумать, что единственное решение — опубликовать фото на форуме в надежде, что кто-нибудь узнает человека по фотографии и скажет вам имя.

К счастью, есть функция обратного поиска по изображению, с помощью которой можно выполнять поисковый запрос по изображению, а не по ключевому слову. Это может быть очень полезно для сценария, о котором мы упоминали выше, а также для веб-мастеров, чтобы увидеть, кто использовал ваши фотографии или изображения, защищенные авторским правом, без вашего разрешения.

Здесь у нас есть 5 онлайн-сервисов, которые можно использовать для бесплатного обратного поиска изображений.

1. Google Image Search

Google не только является ведущей поисковой системой для текстовых запросов, но и их обратный поиск изображений также является одним из лучших. Все, что вам нужно сделать, это посетить Google Images в своем веб-браузере, щелкнуть значок камеры (при наведении курсора мыши на значок появится метка «Поиск по изображению»), и вам будет предоставлена ​​возможность вставить полный URL-адрес изображение, которое вы хотите найти или загрузить со своего компьютера.

Google Image Search может не только сообщить вам, какие веб-сайты ссылаются на искомое изображение, но и в нижней части результатов поиска также показывают изображения, которые визуально похожи. В качестве дополнительного совета веб-браузер Google Chrome позволяет вам удобно искать изображение на веб-сайте, щелкнув правой кнопкой мыши изображение и выбрав «Найти это изображение в Google».

Посетите Поиск картинок Google

---

2. Яндекс Картинки

Яндекс — самая популярная поисковая система в России, похожая на Google, у них тоже есть функция поиска картинок. В отличие от Google Image Search, который имеет интеллектуальный алгоритм, который пытается угадать человека на изображении, Яндекс показывает только то, где используется изображение, а также список разных размеров. Если изображение не найдено, то Яндекс попытается показать любые похожие изображения.

Выполнение обратного поиска картинок в Яндексе очень похоже на поиск картинок Google. Нажмите на значок камеры, расположенный в крайнем правом углу панели поиска, и вы сможете либо загрузить изображение, либо выполнить поиск по URL-адресу.

Посетите Yandex Images

---

3. TinEye

TinEye — первая веб-система обратного поиска изображений, которая, вероятно, была запущена примерно в 2008 году и на данный момент проиндексировала почти 8 миллиардов изображений. Вы можете искать изображение, загрузив его со своего компьютера или вставив URL-адрес изображения или даже веб-страницы, где будут автоматически отображаться все изображения со страницы.

Если вы довольно часто используете TinEye, вы можете установить подключаемый модуль браузера TinEye, доступный для Firefox, Chrome, Safari, Internet Explorer и Opera, чтобы упростить процесс поиска изображений. Приятная функция TinEye — это возможность сортировать результаты на основе наиболее подходящего, наиболее измененного, самого большого изображения, самого нового и самого старого. Существует также полезная функция сравнения, с помощью которой вы можете легко проверить разницу между вашим изображением и найденным изображением одним щелчком мыши. Обратите внимание, что TinEye бесплатен для некоммерческого использования, а платная версия позволяет использовать API.

Посетите TinEye

---

4. MyPicGuard

MyPicGuard — еще одна система обратного поиска изображений, целью которой является поиск тех, кто использует ваши изображения. Вам нужно будет зарегистрировать бесплатную учетную запись, которая автоматически дает вам 100 кредитов бесплатно, чтобы начать использовать. Обратный поиск по одному изображению израсходует 1 кредит. MyPicGuard кажется новым сервисом (вероятно, все еще находится в стадии бета-тестирования), и мы не смогли найти способ пополнить кредиты, даже если бы захотели. Шаги для начала использования MyPicGuard немного сложны и длинны по сравнению со службой изображений обратного поиска, о которой мы упоминали выше.

После регистрации войдите в систему и перейдите на страницу сканирования. Разверните «Изображения» и щелкните папку «Сканировать». Чтобы загрузить файлы, щелкните значок диска и просмотрите файл на своем компьютере. После того, как файл будет загружен в папку сканирования, нажмите кнопку в правом нижнем углу с надписью «Нажмите для сканирования». Затем вам будет предложено выполнять автоматическое сканирование, например, один раз в день, два раза в неделю, один раз в месяц или просто однократное сканирование, нажав кнопку «Начать регулярное сканирование».

Теперь вы можете закрыть окно и дождаться уведомления по электронной почте о завершении сканирования (обычно сканирование занимает всего пару секунд). Посетите страницу результатов, и число, указанное в правом верхнем углу, представляет собой количество ссылок, найденных с использованием загруженного изображения.

Посетите MypicGuard

---

5. Image Raider

Как и большинство обработанных изображений, Raider позволяет вам указать URL или загружать изображение с вашего компьютера, чтобы проверить в Интернете. использует изображение. Image Raider использует кредитную систему, при которой новая регистрация автоматически награждает вас 300 кредитами бесплатно, и каждый поиск изображения использует 1 кредит.

Image Raider не имеет собственного алгоритма обратного поиска изображений или робота, который сканирует Интернет и индексирует обнаруженные изображения. Он просто собирает результаты поиска изображений из Google, Bing и Яндекс, представляя вам консолидированный результат, содержащий такую ​​информацию, как имя домена с метрикой, называемой полномочием домена, количество изображений и страниц.