Как проверить компьютер на производительность

Есть три вещи, на которые можно смотреть бесконечно: текущая вода, горящий огонь и.. вращающийся курсор Windows. Да, если компьютер не отличается «умом» и производительностью, то долго будет видеть зеленое (или синее) колесо в ожидании запуска программ.

Производительность (скорость) ПК — понятие многогранное и относительное. Чтобы помочь нам определить, достаточно ли этого, было разработано множество тестов и оценок. Но окончательные выводы может сделать только один человек: пользователь.

Содержание

• 1 Виды оценки быстродействия ПК
• 2 Как оценить скорость компьютера «на лету»
• 3 Проверка быстродействия онлайн
  • 3.1 CPU Expert
  • 3.2 SilverBench
  • 3.3 BrowserBench.org
  • 3.4 Speed-Battle
• 4 Лучшие приложения для проверки производительности ПК
  • 4.1 Aida64: многоплановая оценка параметров и стабильности системы
  • 4.2 Maxon Cinebench – комплексная проверка работы процессора
  • 4. 3 CrystalDiskMark – популярный бенчмарк для оценки скорости накопителей

Виды оценки быстродействия ПК

Чтобы проверить работоспособность компьютера и дать ему субъективную оценку, в первую очередь ориентируйтесь на собственные ощущения.

Ваш ПК или ноутбук достаточно производительны, если:

• Он быстро загружается и выключает операционную систему.
• Установленные приложения и игры запускаются без долгого ожидания.
• Вы можете использовать столько программ одновременно, сколько вам нужно (в пределах разумного), работать с файлами любого размера и не испытывать лагов. Замедления из-за периферийных устройств или низкой скорости интернета не учитываются.

Несоблюдение хотя бы одного из этих условий свидетельствует о недостаточной мощности компьютера для выполнения конкретных задач. Но это не всегда означает, что устройство слабое. По сравнению с другими, он может быть намного мощнее и быстрее.

Производительность ИТ-оборудования оценивается с использованием двух разных подходов:

• Соответствие возможностей аппаратного и программного обеспечения задачам, для которых используется или предназначено устройство.
• По сравнению с эталоном (бенчмаркинг). Устройство с условно «идеальным» быстродействием принимается за эталон при выполнении лабораторных операций (синтетических и полусинтетических тестов), близких к реальной работе на ПК. Бенчмарк-тесты показывают, насколько тестируемый компьютер быстрее или, наоборот, медленнее эталонного. В качестве бенчмарков используются специально предназначенные для этого программы, а также распространенные приложения и игры, нагруженные тестовой работой (проигрывание видео, скриптов и т.п.). Результаты теста оцениваются по количеству полученных баллов или фактических значений, например, скорости обмена данными между процессором и памятью в Мб/с.

Оценка производительности может проводиться как для отдельных устройств, например только процессоров или жестких дисков, так и комплексно для всей системы. При комплексной оценке уровня производительности ПК принято рассматривать среднее значение всех его компонентов и, в некоторых случаях, наиболее слабое звено.

Как оценить скорость компьютера «на лету»

В эпоху Windows 7 было легко узнать, насколько продуктивно устройство, стоящее у вас на столе или на прилавке в магазине. Достаточно было открыть Панель управления, перейти в раздел «Свойства системы», и вот они, заветные цифры.

В Windows 10 этой функции нет, но есть сторонние приложения, которые успешно ее заменяют. Это бесплатные инструменты WSAT и Winaero WEI.

Обе утилиты работают без установки на компьютер и дают одинаковые результаты. Чтобы узнать индекс производительности, рассчитанный Windows, вам просто нужно запустить их.

Проверка быстродействия онлайн

Чтобы протестировать скорость вашего ПК и его отдельных компонентов с помощью следующих инструментов, вам не потребуется ничего, кроме браузера и доступа в Интернет.

Во время проверки рекомендуется закрыть все программы и закрыть вкладки браузера, кроме рабочей, которую следует развернуть на весь экран. Это позволит вам получить самые надежные показатели.

CPU Expert

Сервис CPU Expert предназначен для измерения скорости процессоров в настольных системах, серверах, ноутбуках и мобильных устройствах в режиме онлайн. Его набор включает два теста: CPU Benchmark и CPU Stress.

• CPU Benchmark позволяет бесплатно проанализировать производительность вашего процессора и узнать, насколько он быстр по сравнению с другими. После прохождения теста, который длится 5 минут, вы получите постоянную ссылку на результат и сможете поделиться им с другими людьми.
• Стресс-тест ЦП позволяет увидеть, насколько быстро ваш процессор может работать в условиях стресса. Насколько его нагружать, вы определяете сами, продолжительность теста тоже. Для контроля результатов на экран выводятся 5 шкал: скорость, количество потоков, уровень нагрузки (мощность), баллы (количество рассчитанных хэшей) и FPS (количество кадров в секунду, которое может отобразить браузер). Более подробные инструкции по проведению измерений во время стресс-тестов приведены на их англоязычной странице.

SilverBench

SilverBench — еще один бесплатный онлайн-сервис, который позволяет измерять и сравнивать производительность процессора вашего ПК с эталонными тестами. Включает в себя 3 набора тестов:

• Benchmark — быстрая проверка с базовым уровнем нагрузки.
• Экстремальный тест: расширенный тест, который длится примерно в 10 раз дольше, чем базовый.
• Стресс-тест: стресс-тест без автоматической остановки. Определяет FPS по отношению к количеству воспроизведенных кадров.

Ниже на странице представлены результаты последних проверок и лучшие результаты, полученные от разных пользователей.

BrowserBench.org

Пользуйтесь электроприборами так же, как раньше, а платите в 2 раза меньше!

Вы сможете платить за свет на 30-50% меньше в зависимости от того, какими именно электроприборами Вы пользуетесь.

Читать далее >>

Сервис BrowserBench.org предназначен для оценки общей производительности компьютеров и мобильных устройств по скорости выполнения тех или иных операций в браузере.

BrowserBench также включает в себя 3 набора тестов:

• JetStream 2 — это набор алгоритмов JavaScript и WebAssembly для диагностики работы браузеров при запуске современных веб-приложений. Отражает общую скорость процессора, графики и оперативной памяти.
• MotionMark — это тест графической системы, который измеряет производительность браузера при анимации сложных сцен с заданной частотой кадров.
• Спидометр. Задача этого теста — измерить скорость отклика веб-приложений путем имитации действий пользователя. Он используется для оценки производительности всех основных компьютерных систем.

Speed-Battle

Speed-Battle — еще один популярный онлайн-инструмент для проверки производительности ПК путем просмотра веб-страниц. Его можно использовать для определения:

• Какой из установленных веб-браузеров самый быстрый.
• Какая операционная система работает быстрее при использовании одного и того же компьютера и браузера.
• Какой компьютер работает быстрее при использовании одной и той же операционной системы и браузера.

Здесь только один набор тестов. Ваш результат отображается без особых подробностей в небольшой сводной таблице. Ниже приведены средние, максимальные и минимальные показатели среди всех пользователей сервиса.

Лучшие приложения для проверки производительности ПК

Верификация с помощью онлайн-сервисов удобна тем, что она проста и не требует дополнительных действий по скачиванию, установке и т.д. Однако, по словам людей со стажем, он не отличается особой точностью и сильно ограничен в наборе инструментов.

Специализированные программы, которые устанавливаются на диск или запускаются с флешки, позволяют проводить точное и специфичное тестирование отдельных вычислительных устройств и подсистем. Помимо измерения производительности, они дают возможность получить информацию о характеристиках железа, его состоянии, работоспособности, исправности и даже выявить некоторые проблемы.

Aida64: многоплановая оценка параметров и стабильности системы

Aida64, пожалуй, один из самых популярных инструментов анализа аппаратного обеспечения ПК, если не самый популярный, с функциями тестирования (бенчмаркинг, стабильность). Он доступен в нескольких платных редакциях, две из которых, Engineer и Extreme, содержат интересующий нас функционал.

Набор тестов Aida64 включает в себя:

• Disk Benchmark — это набор алгоритмов для оценки жестких дисков, SSD, RAID.
• Cache & Memory Benchmark: Алгоритмы для оценки скорости кэша и памяти.
• GPGPU Benchmark — это тест графической системы.
• Диагностика монитора — диагностический тест монитора.
• Чтение памяти.
• Запишите на память.
• Копия памяти.
• Задержки памяти.
• CPU Queen, CPU ZLib, CPU AES, CPU PhotoWorxx, FPU Julia, FPU Mandel и другие тесты скорости процессора. Пояснения к ним даны в главном окне Aida64 в разделе «Тест».

Maxon Cinebench – комплексная проверка работы процессора

Maxon Cinebench — бесплатный бенчмарк для оценки производительности процессоров последних поколений (с поддержкой SSE3). В отличие от аналогов, эта программа позволяет протестировать полную функциональность центрального процессора в процессе рендеринга трехмерных сцен, сгенерированных движком Cinema 4D. Для сравнения: в большинстве бенчмарков используются абстрактные синтетические тесты, позволяющие тестировать только отдельные возможности процессора.

Текущая версия бенчмарка — Cinebench R23, которая проверяет производительность всех и одного ядра. Минимальную продолжительность теста можно установить вручную в настройках программы.

Maxon Cinebench имеет англоязычный интерфейс, но достаточно простой: для запуска теста достаточно нажать кнопку «Старт», для остановки — «Стоп». Поскольку рендеринг 3D-изображений сильно нагружает ЦП, рекомендуется следить за нагревом ЦП.

Чтобы минимизировать влияние фоновых процессов на результаты теста, разработчики эталона рекомендуют запускать его в режиме командной строки. Параметры запуска приведены на официальной странице продукта.

Хотя в тестах используется графическая сцена, Maxon Cinebench не оценивает производительность видеокарт. Для этого есть другие, не менее ценные бенчмарки — 3D Mark, Furmark и др. что это за программы и как с их помощью оценить производительность видео, рассказано в статье о тесте на стабильность и стабильность работы видеокарты.

CrystalDiskMark – популярный бенчмарк для оценки скорости накопителей

Скорость работы компьютера зависит от слаженной работы всей системы. Даже самый быстрый процессор и новейшая видеокарта не смогут раскрыть свой потенциал, если в системе установлен медленный жесткий диск. Для выявления таких инцидентов существуют приложения для сравнительного анализа устройств хранения, такие как CrystalDiskMark.

CrystalDiskMark — это многоязычная однооконная утилита, позволяющая тестировать скорость чтения и записи жестких дисков (HDD), твердотельных накопителей, USB-накопителей и карт памяти. Всего существует 4 типа тестов:

• Seq1M Q8T1 (Mb/s) — Последовательное чтение и запись (Seq) информационных блоков размером 1 MiB с глубиной очереди 8 и количеством потоков 1.
• Seq1M Q8T1 (Мбит/с): последовательное чтение и запись блоков размером 1 МБ с глубиной очереди 1 и количеством потоков 1.
• RND4k Q32T1 (Мбит/с): Произвольное (произвольное) чтение и запись блоков по 4 КиБ с глубиной очереди 32 и количеством потоков 1.
• RND4k Q1T1 (Мбит/с): Произвольное чтение и запись блоков по 4 КиБ с глубиной очереди 1 и количеством потоков 1.

Результат определяется величиной полученных значений: чем они больше, тем быстрее работает блок. Особенно информативны показатели RND4k Q32T1 и RND4k Q1T1, так как более 80% дискового времени тратится на процессы случайного чтения и записи.

Тестовая конфигурация, которая соответствует верхнему полю CrystalDiskMark, довольно проста:

• Первый выпадающий список — количество проходов. Чем больше, тем надежнее результат. Заранее заданное значение равно 5.
• Второй список — это размер тестового файла. Лучше выбрать тот, которым вы пользуетесь чаще всего.
• Третье — выбор накопителя для тестирования.
• Квартал — единицы измерения.

Кнопка «Все» в правом столбце запускает все тесты один за другим. Остальные кнопки запускают только выбранный.

Нижнее поле окна в виде пустой строки предназначено для ввода названия объекта.

Результат теста можно сохранить в файл через одноименный раздел меню в виде текста и изображения.

Самые популярные бенчмарки. Тест компьютера на производительность — Partprice

Автор PartPrice На чтение 8 мин Просмотров 2.1к. Обновлено 27.04.2021

Пользователю важно знать, какую нагрузку может выдержать компьютер, а точнее, отдельные его компоненты. Возможность использовать программы типа Photoshop, Adobe Premier — это обычно небольшой тест, в котором задействуются разные компоненты и не показывается оценка производительности в подходящем формате для пользователя.

Потому были придуманы специальные пакеты ПО — бенчмарки. Они позволят оценить производительность разных компонентов, выведут информацию о каждом, исходя из данных, заложенных в BIOS. Этого недостаточно, чтобы разобраться в теме. В статье рассмотрим бенчмарки — принцип их действия, лучшие варианты.

Содержание

1. Виды бенчмарков и их работа
2. Какие из существующих бенчмарков лучшие
3. CPU-Z и GPU-Z
4. Cinebench
5. LinX
6. MSI Afterburner
7. PCMark

Виды бенчмарков и их работа

Сначала рекомендуется разобраться в вопросе, касающегося тестирования комплектующих. Для некоторых это пустяк, на который даже внимания не требуется обращать — он не требует углубления в тему, но все же рекомендуется поразмышлять.

Оценивается мощность во время работы компонентов с помощью силы нагрузки на ядра или память: ОЗУ, CPU, GPU. Чем лучше пройдет тест элемент, тем большую оценку он заработает в результате. Некоторые имеют настолько слабые характеристики, что тест пройти невозможно. А иногда попадаются такие, что результат тестирования с «заоблачными» цифрами.

Стоит отметить, что существуют два основных типа тестов производительности:

• игровые;
• стандартные.

Так как популярна тематика компьютерных игр, разработчики добавляют специальные тесты видеокарт, процессоров и оперативной памяти — в общем, всей системы, чтобы можно было понять, сколько FPS будет выдавать игра на тех или иных настройках графики.

Иногда такая функция ошибается, ведь пользователи всегда могут подкорректировать код, отвечающий за разрешение и детализацию. Поэтому в игре может быть высокая производительность, но в бенчмарках — низкая. Или наоборот. Потому можно иногда только проверять мощность комплектующих с помощью таких функций.

Есть отдельные программы, отвечающие за синтетические тесты GPU и CPU. Там сразу выводятся данные о деталях, которые подвергаются проверке. Принцип действия у них совершенно разный — одни заставляют обрабатывать графику, другие ориентированы на переработку «тяжелой» информации.

Обычно последней является изображение в высоком разрешении и с «сочной» цветопередачей. Здесь уже система оценки не такая, как в играх — вместо FPS показываются баллы, а в некоторых возможно сравнение с другими компонентами. Это удобнее, ведь можно подобрать комплектующие для улучшения характеристик системы в целом.

В остальном принцип действия один и тот же, а различия касаются лишь в представлении итогов. Это может быть FPS, если обрабатывается сцена из какой-либо игры, или же баллы, когда производится простая нагрузка на компоненты. Пользователь определит эффективность комплектующих, когда увидит результаты и сравнит с теми, что получили другие процессоры или видеокарты.

Какие из существующих бенчмарков лучшие

Иногда попадается некачественное ПО. Проверять каждое приложение для теста не очень удобно, пользователям рекомендуется просмотреть подборку из лучших программ-бенчмарков для проверки мощностей комплектующих. Описание представлено ниже.

CPU-Z и GPU-Z

Обе программы уже из названия дают понять назначение каждой. Они показывают характеристики — то, в чем пользователь не нуждается, если компьютер уже разбирали и проверяли комплектующие.

Проверить здесь можно только процессор, так как разработка ведется дольше у CPU-Z, а GPU-Z только показывает характеристики. Но можно хотя бы узнать, что скрывается в системном блоке, к примеру, офисного компьютера.

Можно вывести несколько особенностей, которыми может похвастаться этот набор ПО:

• Бесплатность. Не нужно покупать лицензии или оформлять подписки на пользование — только скачать, установить пакет и эксплуатировать в своих целях;
• Постепенное развитие с пополнением функционала. Обе программы очень старые — около 20 лет они уже используются массой людей. Поддерживаются программные пакеты с помощью пользовательских модификаций или дополнений разработчиков. С учетом популярности продуктов, создатель не «забросит» свое «дитя»;
• Подробная информация. В каждой программе указаны количество ядер, частота и потоки процессоров, а также память, частота шины и прочие данные для видеокарты. Продвинутому пользователю полезно иметь обе программы, чтобы оценивать эффективность «связки» GPU и CPU.

Cinebench

Программа, способная крутить кулер почти на максимальных оборотах. Операции займут много времени и заставят процессор с видеокартой «напрячься». Действие, используемое для теста комплектующих — рендеринг изображения(rendering photo).

Графика может нагрузить ядра CPU забрать объем видеопамяти, нужно быть готовым к сильным нагрузкам на компьютер — температура будет завышенной. Рекомендуется заранее нанести термопасту типа MX-4.

Все, что будет видеть человек во время процесса – отрисовку фотографии, которая выбирается программой произвольно. Не нужно никаких специальных алгоритмов для тщательного выбора, цель — мощность и быстродействие CPU и GPU. Чем она выше, тем быстрее закончатся «мучения» компьютера, после чего температура, загруженность компонентов и обороты кулеров убавятся.

Ориентирован бенчмарк на тех, кому требуется производительный «setup». Его будут использовать для игр, проведения стримов на Twitch и Youtube, обработки фото и видео в программах от Adobe. Делать все, что задействует элементы в корпусе компьютера на максимум.

LinX

Еще один вариант для «проверки на прочность» компонентов компьютера. Только он делает небольшое исключение. Здесь используется уже другой тип данных для обработки теста производительности. Изображения не показываются — вместо них будет проводиться работа с кодами, являющимися математическими операциями. В общем, скучный процесс.

Но в чем хорош этот программный пакет — он прост по оформлению, с его интерфейсом сможет «подружиться» почти каждый. Достаточно открыть программу и выбрать параметры теста. Остальное сделает приложение, после чего пользователь получит нужную информацию.

Ориентируется на два компонента: CPU и ОЗУ. Разочаровывает отсутствие теста графической составляющей. Потому любителям тестировать сборки для игр не рекомендуется скачивать и пользоваться этой программой — гораздо эффективнее будут варианты типа Cinebench и других. Но в качестве офисного «ревизора» неплохо подойдет.

Тестировать процессор и оперативную память смогут два типа людей:

• системные администраторы, которые работают с информационными технологиями;
• программисты-сборщики, которые работают с компьютерами и настройками под разные потребности.

Софт бесплатный, не требует дополнительных операций. Можно просто установить и пользоваться. LinX создали российские разработчики.

MSI Afterburner

В случае с игровыми моделями этот вариант подойдет как никакой другой. Он позволяет не только узнавать характеристики графического процессора, но и тестировать видеокарту, увеличивать производительность. Такого функционала нет у многих, а значит, выбор программного обеспечения от MSI подойдет, если пользователь геймер.

Здесь есть небольшой, но заслуживающий внимания момент: Afterburner работает исключительно с одним компонентом — видеокартой. Требуется скачивать дополнительные программы для теста отдельных компонентов. Придется проверять все компоненты разом в играх или же специализированных бенчмарках по отрисовке графических сцен или растровых и векторных изображений, как в случае с Cinebench.

lt=»LinX» width=»900″ height=»540″ class=»aligncenter size-full wp-image-8804″ />

Что касается совместимости, то здесь не нужно волноваться. Компания-разработчик позаботилась, чтобы не требовалось устанавливать дополнительные драйверы для корректной работы.

Поэтому со следующими производителями видеокарт будет работать ПО:

• MSI;
• Nvidia;
• AMD;
• GIGABYTE и прочие.

Такой уровень совместимости обусловлен универсальными алгоритмами действия. Заранее анализируются все данные, а потом адаптируется код под характеристики, чтобы рационально задействовать ресурсы видеокарты.

Можно просто настроить GPU, а потом играть и наслаждаться приемлемым значением одного-единственного параметра, служащего для оценки производительности — FPS в разных играх, которые под силу графическому ускорителю.

PCMark

Чтобы как можно подробнее узнавать о разных характеристиках компьютера или компактного ПК, требуется использовать PCMark. Она ориентирована больше на эксплуатацию продвинутыми пользователями, стремящимися не «разогнать» компоненты, а проверить скорость работы офисной «рабочей лошадки».

Разработчик предлагает использовать программу для тестов следующих компонентов:

• Оперативной памяти и процессора. Они работают друг с другом в паре, потому результаты будут зависеть от параметров отдельных устройств.
• Жестких дисков и прочих накопителей. Для этого используются специализированные программы, но их нет смысла скачивать, если такая функция интегрирована в пакет.
• Блоков питания. Чтобы определить, хватит на другие компоненты энергии или будет дефицит, когда возможны различные сбои.
• Материнской платы. Показаны исключительно характеристики, чтобы знать о совместимости с процессорами, видеокартами и оперативной памятью, отличающимися как по формату, так и по частоте.

Вычисляя разности в производительности, программа нагружает компоненты постепенно, а не сразу, чтобы вывести окончательный результат. Проводятся разные по сложности тесты. Результаты выводятся в ячейки специальной таблицы, где будут показаны итоговые данные каждого компонента при разной нагрузке.

Сделано это для восприятия информации пользователем без проблем и недопониманий. Похвастаться подобной организацией могут немногие из программ-бенчмарков: это отличительная черта, по которой можно узнать PCMark.

Программа показывает общее состояние компьютера и каждого элемента. Для среднестатистических пользователей достаточно проверить по первому способу компьютер, а для программистов и продвинутых пользователей рекомендуется детальный анализ.

Для теста комплектующих в компьютере существует различное программное обеспечение. У каждого из вариантов есть преимущества и недостатки.

Не каждая программа подойдет для «разгона» комплектующих под игры. Но есть множество вариантов для офисных ПК. У всех свои потребности, а потому важно выбирать тщательно. В статье предложены лучшие варианты, подходящие большинству пользователей.

Каталог компьютеров, сравнить цены и прочитать отзывы

Использование синтетических данных для непрерывного тестирования и машинного обучения

Там, где реальные данные неэтичны, недоступны или не существуют, наборы синтетических данных могут обеспечить необходимое количество и разнообразие.

org/Person» itemprop=»author»> Исаак Саколик

пишущий редактор, Информационный Мир |

Thinkstock

Команды Devops стремятся увеличить частоту развертывания, сократить количество дефектов, обнаруженных в производственной среде, и повысить надежность всего, от микросервисов и клиентских приложений до рабочих процессов сотрудников и автоматизации бизнес-процессов.

Внедрение конвейеров CI/CD (непрерывная интеграция и непрерывная доставка) обеспечивает беспрепятственный путь к созданию и развертыванию всех этих приложений и сервисов, а автоматизация тестирования и введение практики непрерывного тестирования помогают командам поддерживать качество, надежность и производительность. Благодаря непрерывному тестированию гибкие команды разработчиков могут сместить свое тестирование влево, увеличить количество тестовых случаев и увеличить скорость тестирования.

Одно дело создавать тестовые сценарии и автоматизировать их, и совсем другое — иметь достаточный объем и разнообразие тестовых данных для проверки достаточного количества вариантов использования и граничных сценариев. Например, при тестировании регистрационной формы на веб-сайте необходимо проверить перестановку шаблонов ввода, включая отсутствующие данные, ввод длинных данных, специальные символы, многоязычный ввод и другие сценарии.

Проблема заключается в создании тестовых данных. Одним из подходов является создание синтетических данных, в котором используются различные методы для экстраполяции наборов данных на основе модели и набора входных шаблонов. Генерация синтетических данных учитывает объем и разнообразие требуемых данных. Вы также можете использовать генерацию синтетических данных для создания наборов данных в тех случаях, когда использование реальных данных может привести к возникновению юридических или других проблем с соблюдением требований.

«Синтетические данные — отличный вариант, когда необходимые данные не существуют или исходный набор данных изобилует информацией, позволяющей установить личность», — говорит Роман Голод, технический директор и соучредитель Accelario. «Лучший подход — создавать синтетические данные на основе существующих схем для управления тестовыми данными или создавать правила, которые гарантируют, что ваши BI, AI и другие анализы дадут действенные результаты. В обоих случаях вам необходимо обеспечить точную настройку автоматизации генерации синтетических данных в соответствии с меняющимися бизнес-требованиями».

Варианты использования для генерации синтетических данных

Хотя основная потребность в генерации синтетических данных связана с тестированием приложений, средств автоматизации и интеграций, спрос растет, поскольку для тестирования в области обработки данных требуются тестовые данные для машинного обучения и алгоритмов искусственного интеллекта. Специалисты по данным иногда используют синтетические данные для обучения нейронных сетей; в других случаях они используют сгенерированные машиной данные для проверки результатов модели.

Другие варианты использования синтетических данных более специфичны:

• Проверка миграции в облако путем проверки того, что одно и то же приложение, работающее в двух инфраструктурах, дает идентичные результаты
• Создание данных для тестирования безопасности, обнаружения мошенничества и других реальных сценариев, где реальных данных может не быть
• Генерация данных для тестирования крупномасштабных обновлений ERP (планирование ресурсов предприятия) и CRM (управление взаимоотношениями с клиентами), когда тестировщики хотят проверить конфигурации перед переносом оперативных данных
• Генерация данных для систем поддержки принятия решений для проверки граничных условий, проверки правильности выбора функций, предоставления более широкой объективной выборки тестовых данных и обеспечения объяснимости результатов ИИ
• Стресс-тестирование систем искусственного интеллекта и Интернета вещей, таких как автономные транспортные средства, и проверка их реакции на различные ситуации безопасности

Если вы разрабатываете алгоритмы или приложения с входными данными высокой размерности и критически важными факторами качества и безопасности, то генерация синтетических данных предоставляет механизм для экономичного создания больших наборов данных.

«Иногда синтетические данные — единственный выход, поскольку реальные данные либо недоступны, либо непригодны для использования», — говорит Маарит Видман, специалист по данным в KNIME.

Как платформы генерируют синтетические данные

Вы можете задаться вопросом, как платформы генерируют синтетические тестовые данные и как выбрать оптимальные алгоритмы и конфигурации для создания необходимых данных.

Видман объясняет: «Существуют две основные стратегии создания синтетических данных: на основе статистических вероятностей или на основе алгоритмов машинного обучения. В последнее время методы глубокого обучения, такие как рекуррентные нейронные сети, такие как сети с долговременной кратковременной памятью и генеративно-состязательные сети, стали популярными благодаря их способности генерировать новую музыку, текст и изображения буквально из ничего».

Исследователи данных используют RNN (рекуррентные нейронные сети), когда существуют зависимости между точками данных, такими как данные временных рядов и анализ текста. LSTM (длинная кратковременная память) создает форму долговременной памяти с помощью серии повторяющихся модулей, каждый из которых имеет ворота, которые обеспечивают функцию, подобную памяти. Например, LSTM в текстовой аналитике может изучать зависимости между символами и словами для создания новых последовательностей символов. Он также используется для создания музыки, обнаружения мошенничества и исправления грамматики Google Pixel 6.

GAN (генеративные состязательные сети) использовались для создания множества форм изображений, взлома паролей в кибербезопасности и даже приготовления пиццы. GAN создают данные, используя один алгоритм для создания шаблонов данных и второй алгоритм для их проверки. Затем они образуют состязательную конкуренцию между ними, чтобы найти оптимальные модели. Примеры кода GAN для создания синтетических данных включают рукописные цифры PyTorch, модель TensorFlow для разработки одномерных распределений Гаусса и модель R для имитации спутниковых изображений.

Выбор машинного обучения и статистических моделей — это искусство и наука. Эндрю Кларк, соучредитель и технический директор Monitaur, объясняет, как экспериментировать с созданием синтетических данных. Он говорит: «Практическое правило здесь — всегда выбирать самую простую модель для работы, которая работает с приемлемым уровнем точности. Если вы моделируете очереди клиентов на кассе, то хорошей отправной точкой будет одномерный стохастический процесс, основанный на распределении Пуассона. С другой стороны, если у вас есть большой набор данных по андеррайтингу кредита и вы хотите создать тестовые данные, модель GAN может лучше подойти для фиксации сложных корреляций и взаимосвязей между отдельными функциями».

Если вы работаете над вариантом использования в области науки о данных, вам может понадобиться гибкость для разработки модели генерации синтетических данных. Коммерческие варианты включают Chooch для компьютерного зрения, Datomize и Deep Vision Data.

Если вашей целью является тестирование приложений, рассмотрите возможность использования платформ для управления тестовыми данными или синтетического создания тестовых данных, таких как Accelario, Delphix, GenRocket, Informatica, K2View, Tonic, а также несколько инструментов тестовых данных, таких как генераторы тестовых данных с открытым исходным кодом. Microsoft Visual Studio Premium также имеет встроенный генератор тестовых данных, и разработчикам Java следует просмотреть этот пример с помощью генератора данных Vaadin.

Наличие надежной практики тестирования невероятно важно сегодня, поскольку организации зависят от надежности приложений и точности моделей машинного обучения. Генерация синтетических данных — еще один подход к устранению пробелов. Таким образом, у вас есть не только методики тестирования, обучения или проверки, но и способ генерирования достаточного количества данных для построения моделей и проверки приложений.

Связанный:

• Машинное обучение
• Наука о данных
• Качество данных
• Специалист по данным
• Девопс

Copyright © 2022 IDG Communications, Inc.

Как выбрать платформу разработки с низким кодом

Генерация синтетических тестовых данных

| Любопытство Программное обеспечение

 

Данные для обеспечения качества систем, доступны по запросу

 

При использовании Test Data Automation создание тестовых данных:

• Полностью расширяемый , создание согласованных данных в базах данных, файлах, сообщениях, системах мэйнфреймов, системах управления версиями и т. д.

Откройте для себя тестовые данные как услугу

Прочитайте краткое описание нашего решения, чтобы узнать, как вы можете преобразовать отношения, которые ваши команды и платформы совместно используют с данными, переходя от медленной и ручной «подготовки» данных к потоковой передаче богатых тестовых данных. в настоящее время.

 

Максимальный охват, минимизация рисков

 

Обнаружение ошибок, когда на их исправление требуется гораздо меньше времени и усилий. Синтетически генерируйте совместимые данные на основе тестовых определений, увеличивая охват и обнаруживая больше ошибок с первого раза.

С автоматизацией тестовых данных:	С традиционной автоматизацией тестовых данных:
Богатые тестовые данные доступны для каждого теста: Обширные синтетические тестовые данные заполняют пробелы в покрытии, применяя анализ покрытия, более 200 функций генерации и генерацию на основе потока, чтобы обнаруживать ошибки раньше и с меньшими затратами на исправление.	Тестовые данные оставляют системы незащищенными: Производственные данные содержат лишь часть комбинаций, необходимых для тщательного тестирования, в них отсутствуют выбросы и неожиданные результаты, необходимые для предотвращения появления ошибок в рабочей среде
Реалистичные, но вымышленные данные испытаний минимизируют риск: Синтетические данные содержат все комбинации, необходимые для тестирования, но не содержат конфиденциального содержимого. Беспрепятственное сочетание генерации с маскированием обеспечивает гибридный подход к соответствию требованиям.	PII в тестовых средах может привести к дорогостоящему несоблюдению требований: Копии продукции содержат личную информацию и коммерчески важные данные, что чревато дорогостоящим несоблюдением законодательства о конфиденциальности данных, значительным ущербом для бренда и оттоком клиентов.
Полные тестовые данные при касании: Генерация и распределение «точно в срок» находят и создают данные по мере создания или запуска тестов. Команды могут инициировать публикацию с онлайн-портала, предоставляя полностью протестированное программное обеспечение в спринте.	Узкие места тестовых данных задерживают релизы: Команды тестирования и разработки сталкиваются с длительным ожиданием предоставления данных, поскольку центральная группа изо всех сил пытается выполнить сложные зависимости данных. Затем они должны пройти через большие наборы данных для нужных им комбинаций.
Быстрое и воспроизводимое создание тестовых данных: Автоматизация тестовых данных моделирует структуры данных, используя конфигурацию заполнения пробелов и визуальные потоки данных для создания ссылочно неповрежденных данных. Каждое задание можно повторно использовать в центральном каталоге, устраняя зависимость от разрозненной команды.	Обновления данных отстают от быстрых выпусков: Перегруженная работа группы по предоставлению данных с трудом отражает очень сложные отношения данных и быстро перегружается повторяющимися запросами. Данные становятся все более устаревшими по сравнению с тестируемыми системами, что приводит к сбоям в тестировании.
Пути данных по запросу тестируют сложные системы в процессе спринта: Простые в использовании функции, параллельная конфигурация и визуальные потоки данных позволяют одновременно публиковать данные в нескольких целях. При этом переменные передаются от одного процесса к другому, создавая согласованные пути передачи данных для тестирования.	Несогласованность тестовых данных приводит к досадным сбоям тестов: Процессы данных ручного тестирования изо всех сил пытаются установить отношения внутри и между источниками данных. Добавить комментарий Отменить ответ Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены * Комментарий * Имя * Email * Сайт