Как проверить фото на достоверность

Определение фейкового изображения схоже с фактчекингом видео — шаги те же, инструменты немного различаются. Не забывайте в самом начале включить логику: могло ли это фото в принципе быть сделано в то время и в том месте, с которыми его соотносят? Если с логикой порядок — двигаемся дальше.

Шаг 1. Оригинальное ли это фото или нет?

Вдруг кто-то уже выкладывал его ранее? Проверяем через Google Image Search или TinEye. Google Image Search находит похожие изображения и позволяет отсортировать их по размеру и дате. TinEye дает возможность сравнить найденные картинки меж собой и также показывает размер файла и дату его появления в интернете.

Чем лучше размер изображения вы используете, тем больше вероятность, что быстрее наткнетесь на оригинал. Один из самых полезных плагинов для поиска по картинкам — плагин RevEye для Google Chrome и Firefox. С помощью него вы можете в два клика провести поиск по картинке с любой страницы в Сети по всем основным поисковым системам.

Как работет плагин RevEye

Возможно изображение, которое вы ищете, состоит из двух частей скомпонованных частей. Разделите изображение в любом графическом редакторе и ищите каждую часть. Изображение также могут зеркалить, поэтому попробуйте поменять его через графический редактор таким образом и заново провести поиск.

Обработанное изображение в Foto Forensics. Источник: stopfake.org

Проверить, насколько изображение подверглось цифровой обработке, можно через сайт Foto Forensics.  Он находит «дорисованные»  области на изображении или вставленные в него при редактировании. После обработки программа выдает фотографию, где редактируемые фрагменты будут выделяться на фоне других.

Важно читать подписи к фотографиям, поскольку у двух абсолютно идентичных изображений могут быть разные описания. Это один из наиболее распространенных методов создания фейков.

Казахстанский кейс

Жители Восточно-Казахстанской области по сообщению портала “Новости Усть-Каменогорска и ВКО”в середине июля стали получать через Whatsapp фото градин и овец, убитых ими, с текстом, утверждающим, что это произошло в их местности.

Источник: yk-news.kz

Включаем внутреннего скептика и проверяем через Google Image Search.

Как мы видим, фото градин используется в событии, произошедшем также в июле, точнее 18 числа в Испании, где прошел град.

Источник: Google Image Search

Другое фото, с убитыми овцами использовалось еще раньше – на агрегаторе изображений imgur оно датируется аж 2015 годом. Качество изображения там тоже оставляет желать лучшего и наводит на то, что файл также не является оригинальным.

Источник: TinEye

Одним словом, катаклизм явно произошел вдалеке от Восточного Казахстана.

Шаг 2. Кто автор фото?

Проверяем аккаунт автора по следующим параметрам:

• Что стоит у него на аватарке? Фото или изображение можно проверить опять же через поиск изображений (см. шаг 1).
• Когда был зарегистрирован аккаунт? Насколько он активен?
• Какие видео, комментарии, посты делает пользователь? Заливает ли он преимущественно свои или чужие изображения?
• Кто владелец сайта или блога (в случае, если блог находится на отдельно стоящем домене)? Проверить можно через сервис whois.
• Есть ли ссылки на аккаунты в других социальных сетях, блогах, сайтах? Какая информация о пользователе есть там?
• Существует ли информация о пользователе на следующих сайтах – Spokeo, Pipl.com, WebMii или LinkedIn? Для поиска в Рунете можно использовать сервис people.yandex.ru.

Дату создания аккаунта в Twitter можно посмотреть через Discover Twitter First Tweet, Вконтакте — через vkreg.ru.

Функция Twitter дает возможность посмотреть перввй твит любого пользователя. Источник: Twitter

Иногда источник фотографии удается узнать из названия файла. Если это длинный набор цифр, то, вероятно, фотография была взята из социальных сетей. Например, некоторые фотографии из Facebook содержат в своем названии ID пользователя, который ее опубликовал. Возьмем, к примеру, фотографию с такой ссылкой: https://scontent-fra3-1.xx.fbcdn.net/hphotos-xtf1/v/t1.0-9/11201814_10205461106940119_1410813217263058502_n.jpg?oh=81a37240658c3d38e2f96385299ae6a9&oe=563E6830.

Без описания и источника установить контекст, в котором она была опубликована, довольно сложно. Но о нем можно узнать с помощью названия файла. Так обычно выглядит название фотографии, загруженной на сервер Facebook — “11201814_10205461106940119_1410813217263058502_n”. 15 цифр посредине — это уникальный номер пользователя, загрузившего фотографию. Если написать facebook.com/10205461106940119, то получим адрес страницы этого пользователя.

Казахстанский кейс

Мошенники не гнушаются имитировать сайт министерства здравоохранения Республики Казахстан. Factcheck.kz разобрал ранее, на что нужно обратить особое внимание. В частности — на автора.

Скриншот фейкового сайта Министерства и здравоохранения РК

Шаг 3. Где и когда было сделано фото?

Заглянем в EXIF-данные изображения. EXIF содержит в себе кучу деталей: от размеров фото до времени создания, а также модель камеры, на которую он был сделан и другое. EXIF-данные можно прочитать либо через графический редактор наподобие Adobe Photoshop, либо через сайты Fotoforensics или Findexif. Помимо них существует программа JPEGSnoop(работает только для Windows), которая позволяет просмотреть метаданные не только изображений, но и форматов AVI, DNG, PDF, THM, а также увидеть, редактировалось ли изображение, выявить ошибки в поврежденном файле и т.п.

Однако EXIF-данные не всегда можно обнаружить или они могут быть неверными. В частности это касается даты и времени, когда могло быть сделано фото: вполне возможно, что камера была сброшена до заводских установок или был выставлен другой часовой пояс. Фото в социальных сетях может вообще не иметь EXIF-данных — Facebook, к примеру, стирает их при загрузке изображений.

Геолокация

Поэтому обращаем внимание на визуальные зацепки: дорожные, автомобильные и прочие знаки, дома, одежда, отличительные пейзажи, мосты, наличие гор или их отсутствие. Их можно сравнить с такими же визуальными подсказками на фото, сделанных в той же местности примерно в то же время, а также сравнить с местным видом через опцию Google Maps Street View или Wikimapia.

Еще один полезный геолокационный ресурс — Geofeedia, который ищет посты в социальных сетях по месту расположения. Сервис обрабатывает сообщения из Twitter, Flickr, Youtube, Instagram и Picasa, присланные с использованием GPS, и затем представляет их в виде коллажа. Единственный минус — ресурс платный.

Насчет времени — можно свериться с погодой через сервис Wolphram Alfa, который хранит информацию о погоде в любой точке планеты.

Хотите больше? Читайте раздел «Методика» на нашем сайте и вступайте в группу «Фактчек: методики и практики» на Facebook!

Как установить подлинность фото и понять, какая часть кадра была отфотошоплена.

FotoForensics – sdelano.media

FotoForensics не разрешает загружать фотографии из России. Чтобы работать в сервисе, используйте VPN.

Сервис FotoForensics разрабатывался для судебных экспертов и переводится на русский как фотокриминалистика. Инструмент будет полезен всем, кто работает с пользовательским контентом: редакциям, журналистам, фактчекерам, блогерам, SMMщикам.

FotoForensics использует метод ELA (error level analysis — анализ уровня ошибок), который разработал Нил Кравец в 2007 году. Пит Рингвуд в 2010 году создал сервис для анализа изображений, сразу ставший популярным среди криминалистов. В 2012 Рингвуд уволился, сайт переименовали в FotoForensics и оставили бесплатный доступ для некоммерческого использования.

С жесткого или по URL

Чтобы проанализировать фотоснимок, укажите URL опубликованного в Сети изображения или загрузите его с жесткого диска, затем нажмите кнопку Upload File («Загрузить файл»).

Требования к снимкам:

• Сервис воспринимает файлы с расширениями: JPEG, PNG или WebP.
• Максимальный размер файла 8 Мб.
• Размер фотографий — не менее 100×100 и не более 10 000×10 000 пикселей.

Разработчики предупреждают: сайт публичный и его используют судебные эксперты, поэтому не стоит загружать незаконный контент. Нарушителям запретят доступ на три месяца и могут привлечь к ответственности. Заблокируют и тех, кто загружает слишком много фото за короткое время — если вы хотите проверить сразу много снимков вам нужна версия сайта для коммерческого использования.

Cервис поддерживает все современные браузеры. Сложности возникают с Apple Mobile Safari, который модифицирует изображение, загружаемое с устройства, — в этом случае выбирайте первый способ загрузки фото c помощью URL.

Подноготная снимка

После того, как вы загрузили изображение, сервис его проанализирует и в открывшемся окне покажет оригинал (сверху) и загруженное фото (под оригиналом). В качестве примера я взяла явно отфотошопленный снимок и бесплатного фотостока.

Меню данных, которые можно отследить при помощи сервиса, располагается слева:

Фото в примере: https://pixabay.com

Digest («Дайджест») — базовое описание файла. Отображается название документа, размер, тип, дата последнего изменения.

ELA («Анализ уровня ошибок») — фильтр указывает наиболее измененные фрагменты изображения. Области, которые откорректированы больше всего, отмечены на нижнем фото белыми областями. В нашем случае видно, что кто-то добавил к изображению голову собаки.

Можете самостоятельно изучить данные этого фотоколлажа.

Если изображение не подвергалось постобработке, оно будет однородным, без ярко выраженных светлых, темных или радужных областей:

Фото не было обработано: в ELA однородно выделены края объектов, потому что они имеют более высокую контрастность. Фото: Людмила Белая

Сервис определяет не только наложение изображений. Если изменились настройки яркости снимка или контраст, фильтр ELA отобразит их как белые точки. Например, на этой фотографии улучшения коснулись головного убора, лямок костюма, а также глаз модели:

Зритель зачастую не замечает, что фотография была изменена. Фото: https://www.publicdomainpictures.net

Обычно края предметов на изображениях имеют более высокий уровень ELA из-за более высокого контраста. Руки на фоне белой бумаги, текст в книге, светоотражающая полоска на куртке — у этих объектов высокий контраст и в фильтре ELA они будут отмечены белыми областями. При анализе разработчики советуют сопоставлять оригинал с проанализированным снимком. Если все подобные поверхности кроме одной имеют примерно одинаковый уровень ELA, то это должно вызвать подозрения.

Края объекта, если бы он находился изначально на снимке, были бы однородными. Сильный шум на ELA (синие и красные полоски) признак того, что снимок был несколько раз пересохранен:

Помимо контрастного шрифта на корешках книг, анализ по  ELA показывает, что фото было откорректировано — динозавр помещен на полку цифровым способом, корешки книг слева скопированы. Фото: учебное пособие FotoForensics

Каждый раз, когда фотографию сохраняют на жесткий диск, она теряет часть информации. Если фото много раз пересохранить на компьютере и вновь загрузить в FotoForensics, откорректированная область станет менее заметной. По этой причине проследить судьбу вирусного фото непросто: из-за многократного сохранения следы постобработки замыливаются. В таком случае попробуйте найти оригинал снимка или его самую старую версию.

Мы взяли фото книжной полки, сохранили его несколько раз на компьютере и снова загрузили в сервис. На левом снимке (оригинал) предметы выглядят одинаковыми. На правом — часть информации утеряна, контрастные края предметов смазаны, много шумов.

Понять, был ли обработан снимок и каким образом — сложно

Уменьшать размер фото могут и сами сайты, на которых изображения распространяются. Например, анализ снимка из Фейсбука или из Твиттера, которые сильно сжимают снимки, скажет о постобработке немного.

Hidden Pixels («Скрытые пиксели») — отображает скрытые пиксели, например, если на фото с расширением PNG есть прозрачный слой. Такие пиксели помогают косвенно идентифицировать приложения, в которых обрабатывалось фото: например, Gimp и PicMonkey окрашивают скрытые пиксели в черный, а Фотошоп — в белый.

JPEG% — объём сжатия JPEG. Этот параметр измеряется в процентах от уровня качества. Уровень 90% или выше считается высоким качеством, 80–89% — среднего качества, а 70–79% — низкого качества.

Metadata («Метаданные») — информация о снимке. Можно узнать на какое устройство, какой марки был сделан снимок, настройки фотокамеры (ISO, экспозицию, режим съемки и др.), время создания снимка, включая секунды, расстояние до объекта. Если фото сделано на мобильное устройство, то можно получить GPS-данные. Точное время и место съемки — важная информация для фактчекинга.

Если конкретных метаданных нет, то, скорее всего, перед вами не оригинальная фотография.

У картинки, скачанной из интернета, есть только общая информация о файле. Сведений об устройстве, его настройках, времени и других параметров нет

Source («Источник») — отображает загруженный вами снимок.

Как найти первоисточник

Ниже меню данных располагается панель обработки фото. Изображение можно поворачивать на 90 градусов вправо или влево, отображать по горизонтали или вертикали, работать с оттенком, яркостью, насыщенностью и инвертировать цвета.

В десктопной версии сервис позволяет оставлять аннотации на проанализированном снимке — отмечать подозрительные или измененные области.

Изображение с такими отметками можно скачать на компьютер или сразу поделиться в соцсетях с помощью прямой ссылки. Эти кнопки расположены под рабочей областью.

Еще одна доступная функция — поиск по картинке. Кликните по кнопке с лупой, а затем выберите один из четырех сервисов, в которых можно поискать дополнительные сведения об изображении — сервис автоматически перенаправит на нужный сайт и сам загрузит картинку.

В TinEye ищите изображение с наибольшим расширением или загруженное раньше всего, чтобы установить первоисточник снимка.

Сервис поиска по картинке от Гугла не сможет вам помочь найти фото со значительными изменениями, зато обнаружит снимки, которые опубликованы в интернете всего несколько часов назад.

RootAbout — это коллекция общедоступных изображений, включая снимки НАСА, исторические фото, произведения искусства, обложки книг. Тут можно найти картинки с лицензией Creative Commons.

Сервис Karma Decay обнаружит снимки в социальной новостной сети Redddit (этот вариант поиска плохо работает с российскими IP).

Радужные овцы и три обезьяны

На FotoForensics есть интересная подборка примеров известных снимков, которые оказались фейками. Установить это удалось с помощью анализа ELA и изучения метаданных. Сайт предлагает их в качестве обучающих примеров для пользователей.

В  2014 году по новостным лентам разлетелось фото, где экс-президент Польши Бронислав Коморовский целует руку бывшему лидеру Войцеху Ярузельскому. Анализ снимка показал, что фигура склонившего Коморовского была вырезана из другого снимка и искусственно помещена на новое изображение. Обратите внимание на тень, которая падает на человека, стоящего за Ярузельским: на обработанном фото установить, кто ее отбрасывает нельзя. Эти несоответствия помогли найти оригинал снимка.

Искаженное фото (слева) и оригинал (справа). Фото: учебное пособие FotoForensics

Легенда фотографии с цветными овцами гласила, что снимок сделан в 2007 году в Шотландии: один из фермеров покрасил животных нетоксичной краской, чтобы развлекать приезжих. Анализ FotoForensics выявил неоднородную текстуру изображения на шерсти овец. Кроме того, покрасить животное так, чтобы краска не опала на морду и сохранила четкие границы — практически невозможно. Дальнейший поиск по размеру изображения с помощью TinEye позволил найти необработанный снимок с теми же самыми овцами — их сфотографировали в 2003 году в американском штате Айдахо, а не в Шотландии.

Искаженное фото (слева) и оригинал (справа). Фото: учебное пособие FotoForensics

Еще один пример — фотография из метро. Автор сравнил пассажиров с тремя обезьянами, олицетворяющими фразу «Ничего не вижу, ничего не слышу, ничего не скажу». Анализ с помощью ELA указывает на яркую белую область на медицинской маске у третьего слева пассажира.

На первый взгляд может показаться, что лишние — очки виртуальной реальности. Фото: учебное пособие FotoForensics

Это говорит о том, что снимок подвергся постобработке, а элемент был добавлен на изображение цифровым способом.

Сервис FotoForensics позволяет установить подлинность фотографий, но не дает стопроцентную гарантию: кто-то случайно или нарочно мог нивелировать следы постобработки или изменить метаданные. Разработчики сервиса предупреждают, что не несут ответственности за выводы о постобработке, которые делают пользователи. Они призывают при анализе собирать как можно больше информации, обращать внимание на детали и сопоставлять оригинал снимка с проанализированным изображением.

Дом — Truepic

Настоящее или синтетическое, оригинальное или отредактированное, важны детали. Будьте в курсе с технологией Truepic, которая обеспечивает прозрачность и общее доверие к контенту в Интернете.

Наша технологияИзучите экосистему аутентичности контента Truepic

Непрерывная технология Truepic записывает, где и как создается и редактируется контент, и отображает эту информацию для вас, где бы вы ни находились.

• Захват
• Знак
• Дисплей
• Автоматизировать

Захват

Названная одним из лучших изобретений TIME, технология защищенной камеры Truepic захватывает, подписывает и запечатывает важные детали на каждой фотографии или видео, такие как дата, время, местоположение и истинные снятые пиксели.

Откройте для себя объектив Truepic

Sign

Масштабно повышайте прозрачность того, как, где, когда и кем создается контент в ваших продуктах. Решение для подписи Truepic обеспечивает безопасную аутентификацию всех форм цифрового контента с помощью центра сертификации, полностью совместимого с C2PA.

Запрос дополнительной информации

Отображение

Отображение деталей любого изображения или видео. Решение для просмотра Truepic можно легко интегрировать в любой веб-сайт или цифровой сервис, позволяя потребителям легко увидеть происхождение и историю любого медиафайла.

Запрос дополнительной информации

Automate

Для организаций, которым необходимо проверять контент от своих клиентов, Truepic предлагает наши технологии вместе в одном готовом решении, открывающем возможности цифровой трансформации. Получите те же надежные результаты, что и при инспекции на месте, сэкономив при этом время, деньги и усилия.

Откройте для себя Truepic Vision

Доверено

Наши решения Повышение эффективности, повышение прозрачности

Truepic предлагает мощные решения для организаций, которые полагаются на аутентифицированный контент, позволяя им преобразовать свои процессы в цифровую форму, значительно повысить эффективность и улучшить качество обслуживания клиентов.

Страхование

Цифровая трансформация для повышения эффективности и значительного ускорения андеррайтинга, оценки рисков и рассмотрения претензий с помощью виртуальных проверок.

Подробнее

Финансовые услуги

Заключайте сделки в кратчайшие сроки, за небольшую часть стоимости традиционных альтернатив, снижая риск мошенничества и повышая доверие.

Узнать больше

Аутсорсинг бизнес-процессов (BPO)

Сэкономьте, создайте конкурентное преимущество и улучшите качество обслуживания клиентов, оцифровав свои инспекционные услуги.

Узнать больше

Давайте начнем опираться на подлинность

Повысьте доверие и прозрачность в любом масштабе с помощью
решений Truepic для проверки подлинности цифрового контента.

Запланировать демонстрацию

Заполните форму ниже, чтобы подписаться.

Запрос дополнительной информации

Как работает проверка удостоверения личности с фотографией в режиме реального времени

Проверка удостоверения личности

позволяет финансовым учреждениям сравнивать заявленную личность человека с общедоступными и частными источниками информации, которые могут подтвердить законность владельца удостоверения личности. В последние годы было разработано все больше сложного программного обеспечения для автоматической и цифровой аутентификации личности. В частности, проверка удостоверения личности с фотографией в режиме реального времени основана на передовых технологиях, которые позволяют финансовым учреждениям поддерживать самые высокие стандарты правил «Знай своего клиента» (KYC) и борьбы с отмыванием денег (AML). Здесь мы рассмотрим тему проверки удостоверения личности с фотографией и то, как она работает.

Что такое проверка личности и почему сегодня это такая большая проблема?

Проверка личности — это процесс аутентификации, при котором предполагаемая личность человека сравнивается с информацией из базы данных, которая либо подтверждает, либо опровергает совпадение. Документы, которые на законных основаниях могут использоваться в качестве мер KYC, включают карты социального страхования, водительские права, удостоверения личности штата и свидетельства о рождении. К сожалению, широко распространена кража личных данных, что требует принятия дополнительных мер, которые могут подтвердить, действительно ли человек является тем, за кого себя выдает. Для этой цели часто используются государственные базы данных. То же самое можно сказать и о секретных паролях, на которые, вероятно, может правильно ответить только владелец удостоверения личности. Технологические решения проблемы подтверждения личности стали более распространенными, например, единый вход (SSO) и аналогичные протоколы, которые сейчас широко распространены. Тем не менее, злоумышленники, в том числе мошенники, разрабатывают более сложные схемы с участием большего числа игроков, чем когда-либо прежде. Прошли времена классической кражи личных данных; сегодня схемы, включающие такие вещи, как искусственное мошенничество и более изощренные подставные компании, трудно угнаться за ними. Более того, правила KYC и AML стали более строгими, чем раньше. Они были с 9/11, когда озабоченность по поводу финансирования международного терроризма стала национальным приоритетом, что привело к разделу Закона о патриотизме, который требует от банков а) подтверждать личность своих клиентов и б) сообщать о любом подозрительном поведении.

Хорошей новостью является то, что более совершенные технологии начинают делать процесс проверки личности проще, чем раньше. Верификация удостоверения личности с фотографией в режиме реального времени является ярким примером этого.

Что такое проверка удостоверения личности с фотографией в режиме реального времени?

Проверка удостоверения личности с фотографией в режиме реального времени позволяет банкам и другим финансовым учреждениям проверять удостоверение личности с фотографией клиента с помощью самого чистого и неизменного источника личности человека: его лица. Это позволяет финансовым учреждениям безопасно и мгновенно проверять удостоверение личности с фотографией своих клиентов, не требуя от них посещения физического отделения или сканирования и отправки удостоверения личности агенту по электронной почте. Вот как это работает:

1. Сотрудник банка или колл-центра отправляет текстовое сообщение со ссылкой на смартфон клиента.
2. Клиент щелкает ссылку, которая открывает безопасную мобильную среду.
3. Клиент фотографирует свое удостоверение личности, паспорт или водительские права.
4. Клиент делает живое селфи, которое мгновенно и автоматически сравнивается с фотографией в форме удостоверения личности.
5. Идентификатор клиента и селфи, сопоставлены и проверены

Преимущества проверки удостоверения личности с фотографией в режиме реального времени

Финансовые учреждения могут многое выиграть, приняв решение для проверки удостоверения личности с фотографией. Вот некоторые из основных преимуществ:

• Предназначен для дистанционного банковского обслуживания : Прошли те времена, когда для регистрации или обслуживания клиентов требовалось, чтобы они обращались в физическое отделение. Клиенты могут легко подтвердить свое удостоверение личности и продолжить выполнение своих банковских задач независимо от своего местонахождения; все, что им нужно, это их смартфон под рукой (который, в любом случае, вездесущий компаньон).
• Интуитивно понятный : Это позволяет клиентам подтвердить свою личность с помощью инструмента, с которым они уже знакомы: функции селфи на своем телефоне. Никаких громоздких сканеров не требуется.
• Под руководством агента : Банковские агенты могут направлять клиентов через процесс проверки удостоверения личности с фотографией с помощью телефонного звонка, гарантируя, что процесс будет завершен без ошибок (хотя это интуитивно понятно для клиентов даже без руководства!).
• Более безопасный : В отличие от процессов проверки идентификатора вручную, проверка идентификатора в реальном времени использует аутентификацию на основе знаний (KBA) и одноразовый пароль (OTP) в качестве дополнительных уровней безопасности для сеанса.
• Высочайший стандарт предотвращения мошенничества : Решения для проверки цифрового удостоверения личности превращают процесс KYC в точную науку.

Суть

У финансовых учреждений теперь есть новый инструмент, который можно добавить к их репертуару мер KYC и AML: проверка удостоверения личности с фотографией в режиме реального времени.