Поисковые подсказки Яндекс и Google
Формирование поисковых подсказок
Поисковые подсказки формируются на основе сложных алгоритмов поисковых систем. Некоторые факторы, которые влияют на составление списка подсказок для запроса:
- Частота поисковых фраз. Как правило, поисковые системы предлагают самые популярные и высокочастотные «хвосты» к исходному запросу.
- Региональность. В первую очередь, это относится к коммерческим запросам. Например, если пользователь ищет бетон в Санкт-Петербурге, ему не нужны подсказки с вхождениями других городов (но бывают и исключения).
- Персонализация. Основывается на статистических данных пользовательских запросов, истории поиска и другой персонализированной информации, известной поисковой системе.
- Актуальность. Особенно касается запросов, связанных с последними новостями. Поэтому подсказки регулярно обновляются.
Использование поисковых подсказок в продвижении сайта
С помощью поисковых подсказок можно:
- расширить семантическое ядро;
- оптимизировать структуру сайта;
- получить дополнительный трафик на сайт;
- отслеживать изменение актуальности средне- и низкочастотных запросов.
Важно! Вследствие регулярного обновления поисковых подсказок их требуется регулярно мониторить и пересобирать.
Случай из нашей практики
На сайте просел трафик на одну из важных посадочных страниц. Оказалось, что со временем поисковые подсказки сильно поменялись, в результате чего частота запросов перераспределилась. Как следствие, появилась необходимость изменить оптимизацию страницы под более частотные подсказки.
Стоит помнить, что в подсказках могут находиться «длинные запросы», которые могут быть популярнее коротких.
Сбор поисковых подсказок
Наиболее простой способ собрать поисковые подсказки — их просмотр с помощью прямого ввода запросов в поисковую строку:
Данный способ быстрый, однако имеет довольно ограниченное количество запросов, так как вручную тяжело перебрать множество вариаций.
- Собрать наиболее полный список поисковых подсказок удобно с помощью парсера подсказок Яндекса и Google.
Парсинг подсказок
Одним из самых популярных парсеров для SEO-специалистов является Key Collector.
Для сбора поисковых подсказок в этой программе достаточно нажать на следующую пиктограмму:
В открывшемся окне можно выбрать поисковую систему, у которой необходимо спарсить поисковые подсказки. Также есть возможность включить функцию подбора окончания слова:
В настройках парсинга подсказок доступны следующие настройки:
- Глубина парсинга – количество итераций сбора поисковых подсказок. Т.е. если этот показатель установлен на 0, то будет произведен единичный сбор подсказок по заданным настройкам. Если 1 – то система будет собирать подсказки по каждой фразе, собранной в первый раз, что сильно увеличивает время парсинга. Поэтому рекомендуется ставить значение не более 0.
- Галочка в пункте «Собирать только топ подсказок» равнозначна простому ручному вводу фразы без пробелов. Т.е. подсказок будет мало, на парсинг будет произведен крайне быстро.
- Набор символов для перебора окончаний позволяет определить необходимые символы для этой цели: кириллица, латиница и цифры. Например, при вводе слова «подсказ», система будет автоматически подставлять выбранные символы. В итоговый список подсказок попадут и фразы, содержащие «подсказок», и подсказки». Очевидно, что данная опция необходима при изначальном задании неполных фраз.
- Набор символов для перебора фраз позволяет установить необходимые символы для перебора в конце фразы через пробел. Например, когда проставлены все три галочки, при вводе слов «подсказка», программа будет перебирать «подсказка а», «подсказка б», «подсказка в»…, «подсказка a», «подсказка b», «подсказка c»…, «подсказка 0», «подсказка 1», «подсказка 2»…
- Подставка выбранных букв перед заданной фразой позволяет сделать подставки не только в конце, но и перед исходной фразой через пробел. Т.е. в вышеприведенном примере «а подсказка», «б подсказка», «в подсказка» и т.д.
- Настройка задержек между запросами позволяет регулировать время ожидания между запросами, отправляемыми программой. Не следует настраивать слишком маленькое время, так как за быстроту парсинга можно расплатиться блокировкой IP-адреса.
- Количество потоков определяет, во сколько потоков будет происходить парсинг подсказок. Не рекомендуется ставить это значение больше 1. Подробнее о настройке количества потоков и прокси-серверов написано здесь.
Тогда как раньше регион ПС Яндекс можно было выбрать из окна настроек парсинга поисковых подсказок.
Подсказка: Для определения наиболее эффективных подсказок – собирайте их точную частотность – «[!слова !из !подсказки]», а не общую:Накрутка поисковых подсказок
Смысл накрутки поисковой подсказки состоит в том, чтобы у пользователя при наборе высококонкурентного запроса в подсказках появился необходимый вам бренд или запрос, под который хорошо оптимизирована продвигаемая страница.
Обычно накрутка подсказок осуществляется интернет-пользователями за деньги через специальные площадки путем ввода необходимого запроса в поисковую строку Яндекса или Google.
Такой метод продвижения относится к черным. Его использование крайне не рекомендуется, так как за это можно получить санкции от поисковых систем. Кроме того, поисковые системы регулярно удаляют накрученные подсказки.
Советы и рекомендации
Использование поисковых подсказок в продвижении сайта – необходимая задача для любого SEO-специалиста. Грамотная оптимизация документов с учетом поисковых подсказок поможет получить больше целевого органического трафика. Мы рекомендуем проводить работы по обновлению поисковых подсказок не реже одного раза в 2 месяца, если делать это менее регулярно – вы рискуете потерять или вовсе не получить весомую долю поискового трафика.
Несколько советов:
- Проверяйте список поисковых подсказок по приоритетным запросам не реже одного раза в два месяца,
- Включайте поисковые подсказки в семантическое ядро сайта,
- Своевременно реагируйте на изменение частотностей подсказок,
- Разумно подходите к выбору посадочной страницы для поисковой подсказки: изучите выдачу, проанализируйте – какой документ вашего сайта более полно может ответить на вопрос пользователя, если такого документа нет – создайте его,
- В некоторых случаях недостаточно прямого вхождения поисковой подсказки в мета-данные и текст документа, может потребоваться расширение контента.
Поисковые подсказки Яндекс и Google: как в них попасть
Поисковые подсказки – один из наиболее успешных и эффективных инструментов, разработанных поисковыми системами. Он представляет собой всплывающие подсказки, которые формируются на основании начала вашего запроса.
Как правило, бывает достаточно набрать буквально пару букв и вы увидите потенциальные варианты полной ключевой фразы. Ежедневно миллионы пользователей активно используют эти подсказки. И они не менее актуальны в тех случаях, когда пользователь допустил ошибки в написании своего запроса или забыл сменить раскладку. Благодаря адаптивным алгоритмам, он всё равно получит верные ключевики в качестве подсказок.
Этот инструмент, зачастую, решает проблемы пользователей прямо в строке поиска. Предоставляя активные ссылки на ресурсы или банально заканчивая начатое предложение.
В наиболее широком смысле подсказки предлагают аудитории различные формы ответа поисковой системы на пользовательский контент.
С первого взгляда кажется, что подсказки – большая проблема для коммерческих сайтов и маркетинга в целом. Потому что аудитории не нужно посещать посторонних ресурсов, в поисках ответов на свои вопросы. Тем не менее, многие специалисты, напротив, решили, что в содержание подсказок необходимо попасть практически любым способом. Ведь тогда вас собственноручно начнёт рекламировать поисковая система. В общем, мнений на этот счёт достаточно много и в сути проблемы необходимо хорошенько разобраться.
Что такое поисковые подсказки и как они работают?
Пример подсказок в GoogleПоисковые подсказки – это инструмент, призванный упростить процесс взаимодействия пользователей с поисковой строкой. Он позволяет добиваться ряда реальных преимуществ перед традиционным вариантом поиска:
-
Экономия времени – Глобальная сеть на протяжении всей своей жизни стремится к ускорению. Причём это касается всего процесса взаимодействия пользователей с окошком браузера. Сайты загружаются быстрее, обновления происходят в режиме реального времени. Сегодня, если вы не предоставляете контент через 2-3 секунды после клика пользователя по ссылке, считайте что ваши сайты морально устарели.
-
Корректировка ошибок при неточном или неверном вводе. Люди не любят исправлять свои ошибки. Причём это касается многих сфер жизнедеятельности. В интернете, после неверно введённого ключа, никто даже не думает его исправить. Вместо этого пользователи перекладывают эту работу на умные алгоритмы, способные понять суть интента без каких-либо дополнительных уточнений.
-
Строка ввода запроса буквально подстраивается под пользовательское намерение. В процессе ввода ключа, внутренние алгоритмы поисковика анализируют его на основании широкого диапазона профилей зарегистрированных пользователей. Зная о том, что ищет большинство из них, поисковик сопоставляет наиболее популярные запросы с вашими персональными интересами и собирает круг наиболее вероятных вхождений. В общем, это умный алгоритм и он может знать, что вам нужно, даже лучше, чем вы сами.
-
Отличная работа с семантикой. Используя подсказки в качестве дополнения к работе SEO-специалиста, вы получаете возможность охватить большой диапазон низкочастотных хвостов. Этот инструмент, при правильном применение, может в существенной степени улучшить индекс качества сайта в целом.
Метрики, которые используются алгоритмами поисковой системы, при расчёте релевантных подсказок, вычисляются через формулы и не базируются только на действиях пользователей. Основное предположение внутренней логики алгоритма при этом выглядит следующим образом: «пользователь сразу кликнет на подходящую подсказку, как только увидит её».
Но основная работа алгоритмов начинается уже после введения основного запроса. Ведь дальше происходит подсчёт общего количества действий, которые пришлось совершить, для удовлетворения пользовательского интента. Этот показатель называется «Expected Actions Count». При расчёте эффективности работы инструмента, нельзя не учитывать и параметр, отвечающий за подсчёт «правильных» подсказок – «Guess Probability». Они демонстрируются в процессе ввода слова или до начала ввода следующего.
Коррелируя между собой эти параметры, поисковые алгоритмы стремятся добиться минимального Expected Action Count при максимальном Guess Probability. Работа со статистической информацией в больших масштабах позволяет выявлять устойчивые словосочетания, которые пользователи постоянно используют во время поиска.
При том, что средняя длина запроса в Яндексе составляет порядка 19 символов, введение инструмента с подсказками, в 2014 году, позволило сократить её до 13,5. А к концу 2017 года этот параметр и вовсе опустился до 11,5.
Но на деле всё оказалось далеко не так прекрасно, как кажется на первый взгляд. Использование подсказок, несомненно, упрощает процесс поиска для основной аудитории. Тем не менее, как бы это ни было странно, скорость ввода запросов они не ускоряют.
Постоянное ожидание выпадающего меню и изучение его содержимого привело к тому, что аудитория стала больше внимания уделять ему, а не собственным нуждам. В результате инновационная разработка для ускорения поиска стала его ощутимо замедлять.
Разумеется, реальная эффективность подсказок находится на невероятно высоком уровне. Ведь они, фактически, позволяют эффективно удовлетворять пользовательские намерения. Но статистику это не умаляет.
Как включить подсказки в поисковой строке?
В настройках вашего браузера запрятан пункт, который отвечает за работу поисковых подсказок. Для начала откройте «Меню», выберите вкладку «Настройки» и на открывшейся странице отыщите ещё один раздел с названием «Настройки». Пролистайте страницу вплоть до пункта «Показать дополнительные настройки» и кликните по нему. В открывшемся списке вас интересует блок «Личные данные» и строка «Использовать подсказки для завершения поисковых запросов и URL вводимых в адресную строку».
Как посмотреть все подсказки в Google и Яндекс?
Пример подсказок в ЯндексПолноценные подборки поисковых подсказок необходимы для оптимизации семантического ядра сайта. Через них вы сможете проанализировать слабые места семантики и понять, каких вхождений не хватает вашим страницам для участия в борьбе за лидирующие позиции за наиболее релевантный пользовательский интент.
Поиск дополнительных ключей, за счёт которых вы сможете расширить собственную аудиторию, помогает в развитии и оптимизации ресурса под текущие реалии поиска.
Если говорить о ручной работе с подсказками, то выглядит она следующим образом:
-
Вводите основную часть, интересующего вас, ключевого запроса. Он является отправной точкой, поэтому должен быть достаточно коротким.
-
В зависимости от вариантов набора основного ключа, вы будете получать различные подборки ответов, наиболее релевантных пользовательскому намерению. Собирайте их и сохраняйте в единый список.
-
Отслеживайте все дублирующиеся запросы и удаляйте лишние. В конечном счёте вам нужно получить полноценную подборку ключевиков по одной, достаточно узкой тематике.
-
Теперь остаётся только разбить получившийся кластер на несколько страниц, чтобы в полной мере охватить все реальные потребности пользователей.
Охватывая все грани органической выдачи, вы сможете получить намного больше горячего трафика. Это, в существенной степени, отличает молодые проекты, создатели которых нацелены только на наиболее жирные ключи, от старых и основательно проработанных.
Помните о том, что для соответствия представлениям поисковых алгоритмов о наиболее подходящей под пользовательское намерение странице, вам придётся как можно шире охватывать затрагиваемую тему.
Как попасть в Яндекс и Google подсказки?
Для начала давайте разберёмся с тем, что вообще влияет на попадание конкретной фразы в число поисковых подсказок:
-
Частотность запроса, с учётом конкретного региона или языка.
-
Запросы, совпадающие с диапазоном персонального круга интересов пользователя.
-
Низкочастотные и узкоспециализированные запросы также регулярно оказываются в числе подсказок.
В качестве возможных точек роста в направлении поисковых подсказок рассмотрите следующие варианты:
-
Подстройка содержания контента на страницах вашего сайта под пользовательские намерения. Такое направление работы оказывается эффективным, практически при любых обстоятельствах, и заслуживает пристального внимания.
-
Организуйте работу с блогерами и различными сообществами в социальных сетях. Узнаваемость бренда и уровень доверия к нему напрямую влияет на вероятность попадания в поисковые подсказки.
-
Общий уровень востребованности вашего контента – вот что нужно улучшать, при работе в направлении попадания в подсказки. То есть, чем чаще вас будут выбирать в органической выдаче, тем чаще внутренние алгоритмы начнут предлагать ваш контент аудитории. Стимулируйте целевую аудиторию искать вас и переходить и потреблять размещённый контент.
-
В качестве варианта продвижения коммерческого бренда можно рассмотреть использование оффлайн-рекламы. Если применять в ней конкретные словосочетания, способные закрепиться за брендом, то вы сможете побудить аудиторию вводить их в поисках вашего сайта. Таким образом получается застолбить за собой конкретные фразы в подсказках.
Помните о главной проблеме работы с подсказками – в качестве закреплённого хвоста к вашему бренду может устояться негативная характеристика. Например, слово «мошенники» часто попадает в варианты подсказок. Причём оно даже может идти со знаком вопроса, делая общее содержание ключевого вхождения похожим на заголовки жёлтой прессы. Тем не менее, с точки зрения бизнеса – это плохой сигнал. Потому что может вызывать недоверие у новой аудитории, которая только знакомиться с вашим проектом и интересуется, стоит ли он внимания. А увидев подобную поисковую подсказку – с высокой вероятностью, большая часть таких пользователей просто уйдёт к конкурентам.
Пример подсказок в ЯндексВ качестве вариантов серого продвижения в поисковые подсказки можно рассмотреть два наиболее популярных:
-
Программная накрутка – предполагает использование специализированного программного обеспечения, обладающего набором различных IP-адресов и контингентом ботов, имитирующих живых людей. Боты вводят поисковые запросы и переходят на ваш сайт, создавая видимость его соответствия конкретному пользовательскому интенту.
-
Ручная накрутка – обычно, работает через почтовики и биржи фриланса. Вы просто даёте заказ на выполнение простых действий: вводы поискового запроса, переход на сайт и взаимодействие с размещённым контентом. Набрав несколько десятков или сотен человек, вы сможете имитировать высокую востребованность конкретной страницы по определённому ключевому запросу.
Но для обоих вариантов есть одна большая проблема – регулярность обновления состава поисковых подсказок. То есть даже если вам удастся оказаться в числе топовых вариантов, предлагаемых поисковиком, счастье будет длиться недолго. И воспользоваться плодами накрутки вы не успеете. Так что придётся производить манипуляции с накруткой практически ежедневно. А это предполагает крайне высокую вероятность получения фильтра от поисковика. В результате риск банально не стоит получаемой выгоды.
Инструменты для парсинга поисковых подсказок
Самое интересное – это парсинг поисковых подсказок. Потому что это один из вариантов сбора полноценного семантического ядра. Ну или по крайней мере его расширения.
Пример подсказок в GoogleВ качестве возможных вариантов вы можете рассмотреть следующие программные решения:
Key Collector – сервис для обеспечения широких возможностей по сбору семантики и поисковому продвижению. Парсинг подсказок находится во вкладке «Парсинг», перейдя к этому разделу просто кликните по кнопке «Поисковая выдача».
A-parser – полноценный комплексный инструмент, позволяющий собирать подсказки одновременно из пяти различных поисковиков: Google, Яндекс, Yahoo, Bing и AOL. В придачу он и с подсказками видеохостинга YouTube может работать, так что все задачи вы сможете решить в одном месте.
Rush Analytics – отлично подойдёт для стартового ознакомления с миром поисковых подсказок. Бесплатный пробный период этого инструмента даёт возможности собирать подсказки из Яндекса и Google, а, в качестве бонуса, и из YouTube.
Arsenkin Tools – а этот инструмент очень похож на Rush Analytics, правда отличается от него возможность работать на бесплатном тарифе. Однако его возможности ограничены по части количества операций в день, так что для полноценной работы он не подойдёт.
JustMagic – несколько более необычный вариант решения в плане поисковых подсказок. Он может с ними работать, правда в достаточно ограниченной форме. Тем не менее, у инструмента есть и другие полезные возможности – например, сбор LSI-фраз.
Click.ru – полноценный сервис для организации SEO-продвижения вашего ресурса. Он включает отдельные инструменты для парсинга поисковых подсказок под Яндекс, Google и YouTube. В качестве пробного периода работы вы сможете проверить первые 50 запросов совершенно бесплатно.
Как убрать (отключить) поисковые подсказки в Яндексе и Google?
А теперь давайте разберёмся с ситуациями, когда поисковые подсказки с негативным окрасом мешают вам эффективно вести бизнес.
Отпугивать целевую аудиторию, которая ищет вас через поисковые системы, из-за «плохих» хвостов – не слишком эффективная стратегия продвижения бренда. Основная проблема при этом заключается в том, что даже ваша лояльная аудитория вполне может приходить на ваш сайт через негативные поисковые подсказки. Просто потому что результат будет таким же, как и с положительными вариантами хвостов. В итоге, выбирать будут тот, который выше, просто потому что он ближе, а люди по своей природе невероятно ленивые.
Нет ничего хорошего в том, что за брендом закрепляется сомнительная слава, а значит пришла пора с ней бороться.
-
Радикальные меры – обращение в суд. Работают, когда содержание поисковых подсказок нарушает законодательство. Вам придётся доказать свою правоту в соответствии с установленной юридической процедурой. После этого обратитесь в службе поддержки поисковой системы и предоставьте доказательства нарушений в содержании подсказок. Это очень долгая и сложная процедура, поэтому прибегать к ней стоит только в редких и экзотических ситуациях.
-
Используйте инструменты белого продвижения для формирования имиджа бренда и вытесняйте негатив таким образом. То есть вы можете стимулировать своих клиентов вводить конкретные поисковые запросы, оставлять положительные отзывы на внешних площадках, и работать с узнаваемостью бренда в целом. Побудите аудиторию отказаться от поиска негатива и перейти к взаимодействию с контентом в положительном ключе. К счастью, инструментов белого продвижения и управления репутацией сегодня достаточно много. Вы без проблем сможете изменить ситуацию в плане поисковых подсказок, если это необходимо. Правда только в том случае, если репутация бренда на самом деле не испорчена достаточно сильно.
3 способа использования подсказок для поиска Google
Подсказки для поиска: они вроде того надоедливого друга, который всегда пытается угадать, что вы собираетесь сказать, прежде чем вы это сделаете. Я часто думаю: «Нет, Google, я шел не к этому, совсем, совсем нет», но, как и многие надоедливые друзья, я бы пропустил поисковые подсказки, если бы они исчезли.
Функция автозаполнения Google предоставляет поисковые подсказки по мере ввода, чтобы сэкономить ваше время при вводе обычного запроса. Например, начните вводить «Fa…», и Google догадается, что вы, вероятно, ищете Facebook. Иногда поисковые подсказки настолько нелепы, что создается впечатление, что они подобраны кем-то из сотрудников Google со странным чувством юмора, но, по словам Google, подсказки определяются алгоритмически:
По мере ввода алгоритм Google прогнозирует и отображает поисковые запросы на основе поисковых действий других пользователей. Если вы вошли в свою учетную запись Google и включили историю веб-поиска, вы также можете увидеть поисковые запросы из релевантных поисковых запросов, которые вы выполняли в прошлом… Помимо профилей Google+, которые могут отображаться, все прогнозируемые запросы, которые отображаемые в раскрывающемся списке, были ранее введены пользователями Google.
Прогнозируемые запросы определяются алгоритмически на основе ряда чисто алгоритмических факторов (включая популярность поисковых терминов) без вмешательства человека. Данные автозаполнения часто обновляются, чтобы предлагать свежие и растущие поисковые запросы.
За всю жизнь поиска в Google эти автоматические предложения, вероятно, сэкономят вам час или два и сохранят ваши отпечатки пальцев немного дольше. Но у них есть и другое применение. Вот три из них.
Использование предложений поиска для исследования ключевых слов
Поскольку предложения определяются алгоритмически на основе таких факторов, как объем поиска/популярность, вы можете использовать их для элементарного исследования ключевых слов. Допустим, вы хотите написать в блоге статью о тех странных кроссовках, которые выглядят как перчатки для ваших ног. Их часто называют «обувью в перчатках» или «обувью для бега босиком». Но эти термины, вероятно, имеют высокую конкуренцию, поэтому вы можете использовать поисковые подсказки Google, чтобы получить некоторые идеи для более узких тем:
Предлагаемые модификаторы, такие как «техника», «травмы» и «за и против», ясно показывают, что бег босиком и обувь в перчатках имеют свои преимущества и недостатки и могут быть опасны при неправильном использовании. Алгоритмы говорят вам, что это информация, которую ищут люди. Затем вы можете поэкспериментировать с автозаполнением, чтобы найти больше похожих фраз в той же нише ключевых слов:
.Возможно, вы захотите обратиться к другому или двум инструментам подсказки ключевых слов, чтобы убедиться, что эти фразы имеют достаточный объем поиска и конкуренцию, и помочь вам решить, какой из вариантов должен быть вашей основной целью.
Используйте поисковые подсказки для управления репутацией
Поисковые подсказки Google также могут подсказать вам, если у вас возникла проблема с управлением репутацией. Фактически, автозаполнение появилось в новостях на этой неделе именно по этой причине — Барри Шварц сообщает, что Google было приказано отключить эту функцию в Японии «после того, как мужчина подал на него в суд за предложения автозаполнения».
В прошлом году я написал о череде возмущенных отзывов с одной звездой на Amazon для продукта под названием Crayola Colored Bubbles. Забавно, но если вы сейчас погуглите название продукта, одно из автоматических предложений будет «групповой иск»:
Погуглите название вашей компании и бренды ваших основных продуктов, если применимо, для быстрой проверки репутации.
Похоже, мы в безопасности! Некоторые предложения, которые вы определенно , а не хотели бы видеть рядом с брендом вашей компании, были бы «мошенничество», «грабеж» и т. д. Проблема с этими предложениями заключается в том, что они могут быть самоусиливающимися — если люди увидят «мошенничество» рядом с брендом вашей компании. ваше имя, они с большей вероятностью нажмут на это предложение и проверят результаты, что, в свою очередь, увеличит объем поиска по этому запросу. Поэтому, если какое-либо из ваших предложений по автозаполнению вызывает сомнения, вам нужно поработать, чтобы противостоять этой тенденции.
Используйте поисковые подсказки для развлечения
Посмотрим правде в глаза, даже несмотря на их ценность для конечных пользователей и маркетологов, поисковые подсказки Google просто забавны!
Проверить:
- 20 странных предложений поиска Google («есть ли у карликов ночное зрение»; «как называется, когда жираф проглотил игрушечный самолет»)
- 25 забавных предложений поиска в Google («Чак Норрис может пускать пузыри с вяленой говядиной»)
- Самые безумные поисковые подсказки, которые когда-либо встречались в Google («Плохо ли спать с отчимом после смерти мамы»)
- 100 необъяснимо смешных предложений результатов поиска Google («Google — это зло»? похоже, что они не следят за предложениями своих собственных брендов)
- Категория Autocomplete Me в блоге FAIL («как повысить свой IQ, поедая одаренных детей»)
Какое самое безумное предложение Google вы когда-либо видели?
Прежде чем комментировать, ознакомьтесь с нашей Политикой комментариев.
Автозаполнение Google: Полное руководство по поисковой оптимизации
Автозаполнение Google — противоречивая, но мощная функция поиска.
Когда вы вводите слово или даже букву в Google, он заполняет список поисковых предложений. Вот что такое автозаполнение.
SEO-специалисты, платные поисковые маркетологи, контент-маркетологи и менеджеры социальных сетей могут извлечь выгоду из использования Google Autocomplete для помощи в различных проектах, ориентированных на ключевые слова и изучение намерений.
С другой стороны, Google Autocomplete часто делает новости о забавных, своеобразных или даже оскорбительных привычках (часто в негативном ключе).
Люди постоянно используют автозаполнение, экономя тысячи секунд в день, но его также обвиняют в политическом сокрытии и порче фильмов, телешоу и видеоигр.
Автозаполнение Google также может быть мощным маркетинговым инструментом. SEO-специалисты и другие специалисты по цифровому маркетингу годами использовали его для информирования о стратегии, получения ключевых слов и поиска важных вопросов, которые задают клиенты.
Они могут использовать автозаполнение для лучшей оптимизации цифровых свойств клиентов, а также контента и сообщений, из которых они состоят.
Это руководство поможет вам понять реальную силу этой простой, но очень полезной функции, которая может помочь вам в решении повседневных задач.
Что такое автозаполнение Google?
По словам самих Google, автозаполнение Google «предназначено для ускорения выполнения поисковых запросов, которые вы начинаете вводить».
Он интегрирован в поиск Google и другие ресурсы Alphabet, которые используют Google, в том числе в «Омнибокс» в Chrome.
По оценкам Google, в совокупности это экономит более 200 лет набора каждый день , и в среднем снижает общий набор текста примерно на 25 процентов.
Основная цель раскрывающегося списка автозаполнения — сократить время, которое пользователь тратит на ввод, предлагая прогнозы того, что пользователь может вводить, в том числе для веб-сайтов, использующих встроенную функцию системы пользовательского поиска Google.
Хотя с конца 2004 года функция автозаполнения используется для поиска на настольных компьютерах, она стала еще более полезной в качестве средства экономии времени на мобильных устройствах.
Печатать на мобильном устройстве немного сложнее, чем на больших клавиатурах, с которыми мы выросли и к которым привыкли, поэтому для многих это желанный инструмент для оказания помощи и экономии времени.
Существует несколько других полезных способов использования этой функции для использования идей контента, предложений ключевых слов, исследования намерений, управления онлайн-репутацией и других задач, связанных с данными.
Как работает автозаполнение?
Бывший сотрудник Google Кевин Гиббс создал проект, первоначально названный «Google Suggest» другим бывшим сотрудником Google Мариссой Майер.
С тех пор Google отказался от названия «Предложить», поскольку оно не всегда предлагает самые продуманные, заботливые или подходящие прогнозы.
Google называет варианты завершения «прогнозами», а не «предложениями». Это связано с тем, как работает автозаполнение.
Автозаполнение должно помочь людям закончить предложение, которое они намеревались, а не предложить цель поиска, как в случае «Мне повезет». Они делают прогнозы, просматривая распространенные поисковые запросы в Google, в том числе просматривая популярные поисковые запросы, которые могут быть релевантными.
Это позволяет автозаполнению быстро обновляться и адаптироваться к новым поисковым тенденциям и новостям.
Большая часть поведения Autocomplete создается компьютером с использованием данных, собранных из миллионов других поисковых запросов Google и их результатов, включая содержание этих страниц. Он также берет информацию из вашей истории поиска, местоположения и других точек данных.
Google также проделал большую работу, чтобы избежать неуместных или оскорбительных предложений автозаполнения. Это означает, что существуют как автоматические, так и ручные процедуры удаления, которые могут повлиять на то, какие предложения автозаполнения останутся.
Автозаполнение также связано с сетью знаний, особенно на мобильных устройствах, оно может включать предложения сети знаний в прогноз.
Только в 2008 году Google встроил автозаполнение в свою поисковую систему по умолчанию (ранее это была дополнительная функция).
Лучшие способы использования автозаполнения Google
1. Исследование ключевых слов
Это долгая, утомительная и кропотливая задача, но она также является основой всех стратегий SEO — и так уже давно.
Хотя мы больше не можем нацеливаться на ключевые слова, ключевые слова и связанные с ними идеи всегда будут важной частью поискового маркетинга.
Исследование ключевых слов является одной из первых задач, которые решаются в начале взаимодействия и продолжаются на протяжении всего взаимодействия, чтобы понять не только бренд и контент, который он создает, но и его потенциальные недостатки, сильные и слабые стороны веб-сайта, а также контент. пробелы.
Автозаполнение не делает всю работу за вас с точки зрения исследования ключевых слов, но это отличное место для начала или раннего и частого использования при разработке календарей контента и общих стратегий органического поиска.
Используйте его (наряду с другими инструментами ресурсов ключевых слов, такими как Google Keyword Planner и другими сторонними базами данных ключевых слов), чтобы получить представление о правильных ключевых словах, на которые вы хотите настроить таргетинг, учитывая ежемесячную частоту поиска, конкуренцию и даже цену за клик. (цена за клик) оправдает вашу поисковую стратегию.
Одним из блестящих преимуществ Google Autocomplete является его способность обнаруживать качественные длинные фразы, которые обычно ищут в Интернете.
Поскольку основной мерой для автозаполнения является популярность, основанная на реальных поисковых запросах пользователей в режиме реального времени, ценность автозаполнения заключается в изобилии данных на уровне ключевых слов, которые вы можете выкопать, если будете работать над этим достаточно долго и усердно.
Как всегда, убедитесь, что вы вышли из Google, чтобы ограничить персонализацию для беспристрастного взгляда на прогнозы.
Ключевые слова с длинным хвостом невероятно полезны при заполнении пробелов в контенте, но также предлагают бесконечные возможности с точки зрения ценных сообщений в блогах и образовательного контента в нише бренда.
2. Изучение намерения
Понимание намерения пользователя важно, поскольку оно определяет цель страницы, ее сообщения, ее макет и даже изображения. Мы знаем, что страницы работают лучше всего, когда они полностью удовлетворяют намерения пользователя по поисковому запросу.
Вы можете использовать автозаполнение, чтобы лучше понять намерения пользователя, но это может быть сложным и трудоемким процессом. Потратить время на посещение множества разных веб-страниц в результатах поиска, привязанных к конкретным прогнозам, потребуется некоторое время, внимание и потребление контента. Но информация, которую вы можете извлечь из этого метода, бесценна.
Ключевые слова перекрывают различные этапы пользовательского намерения, и без дополнительного контекста ключевого слова может быть сложно понять намерение.
Автозаполнение поможет вам не только понять различные важные ключевые слова с длинным хвостом и намерение, связанное с ними, но также поможет маркетологам распознать объем контента на определенных этапах намерения, а также какие фразы с длинным хвостом и намерение этапы могут быть оптимизированы для более высокого приоритета.
Конечно, для ключевых слов с высокой ценностью — длинных или традиционных фраз из одного, двух и трех слов — важно удовлетворить все этапы намерения, поскольку они связаны с ключевыми словами с высокой ценностью.
Это идея всеобъемлющей качественной стратегии поиска. И автозаполнение может помочь вам в этом.
3. Управление онлайн-репутацией
Автозаполнение также играет важную роль в управлении онлайн-репутацией.
Помните, что когда пользователь ищет ваше имя или название вашего бренда, первое, что он видит, еще до вашего сайта в поисковой выдаче (странице результатов поисковой системы), — это подсказки автозаполнения, привязанные к этому имени.
Если эти прогнозы отрицательные или хотя бы один из них отрицательный, это может оказать реальное влияние на эффективность вашего бизнеса.
Подумай об этом. Вы ищете [Dog Washers Inc], и первое предсказание заканчивается словами «теряет собаку», и вы, вероятно, не будете слишком заинтересованы в том, чтобы привести свою собаку туда для ее следующего купания.
То же для ресторана; если вы ищете [Ted’s Seaford Spot] и подсказка заканчивается на «e. Коли, — у меня есть довольно хорошее представление о том, что ты не будешь есть сегодня вечером.
Автозаполнение является важной частью управления онлайн-репутацией (ORM), и его нельзя игнорировать при работе по уравновешиванию всех негативных связей, связанных с брендами.
Нужно быть бдительным, как и в большинстве ORM-стратегий. Несколько способов, с помощью которых бренды могут компенсировать негативные подсказки автозаполнения:
4. Генерация и исследование контента
Теперь вы также можете использовать автозаполнение для создания контента и изучения контента конкурентов для собственных идей контента. Легко и интересно использовать автозаполнение вместе с другими онлайн-инструментами для письма, чтобы узнать, что ищут пользователи в Интернете.
Часто задаваемые вопросы
Просто взглянув на «кто», «что», «где», «когда» и «почему» с несколькими вопросами, связанными с брендом, вы можете получить массу вопросов для своего часто задаваемых вопросов. может уже ищет.
Связанные ключевые слова
Это можно сделать разными способами по многим причинам. Самый простой вариант — «название бренда против» — Google автоматически заполнит данные конкурентами. Вы также можете посмотреть на «название бренда и» и посмотреть, что там находит автозаполнение — найти способы расширить свой бренд.
Связанные темы
Если вы можете найти предложения автозаполнения для связанных тем, которые не охватываются вашей основной темой, у вас может быть преимущество для увеличения содержания в этой нише.
Такие запросы, как «как * работает», могут быть неоценимы, автозаполнение заполняет пространство подстановочных знаков предложениями. Вы также можете сделать это, чтобы найти вопросы о вашем бренде, вопросы по контент-маркетингу, найти проблемы, которые ищут потенциальные клиенты, и даже узнать, ищут ли пользователи определенные учетные записи в социальных сетях.
Скриншот поиска Google, ноябрь 2021 г.Политики автозаполнения
Имея историю негативной реакции из-за некоторых своих поисковых подсказок, Google вручную работает, чтобы предотвратить неуместные подсказки автозаполнения, когда речь идет о:
- Прогнозы сексуального характера.
- Ненавистные предсказания против групп и отдельных лиц.
- Жестокие предсказания.
- Опасность и вредоносность прогнозов.
Он также может удалять подсказки, которые могут быть сочтены спамом, способствовать или защищать пиратство, или если на это получен юридический запрос.
Google ясно дает понять, что удаляет прогнозы, относящиеся к любой из вышеупомянутых ситуаций, если они не содержат медицинских или научных терминов, которые не являются вредоносными.