Глаз Бога – телеграмм-бот для поиска людей

• Узнать ФИО по номеру телефона
• Поиск по номеру автомобиля
• Поиск по фото человека

Перейти в бота вручную

Узнай, кто звонил, за одну минуту

Спамеры, коллекторы или мошенники – отзывы реальных пользователей

46K

Проверенных номеров

66.4K

Всего просмотров

180

Телефонных кодов

429

Отзывов реальных людей

Полезные инструменты

Проверить оператора

Узнать регион

Проверить номер на перенос Перенос номера

Наш VPN

Интервью Евгения Антипова, программиста и создателя бота Глаз Бога в телеграмме

Если еще не успели посмотреть, то залетайте!

Смотреть на YouTube

Интересные статьи

Рассказываем как пробить автомобиль по гос номеру через Телеграмм бота

10. 02.2023 в 17:08

Интересное видео с канала

Люди PRO

Обязательно посмотри, если еще не видел!

Смотреть на YouTube

Мы рекомендуем

• Топ криптобирж от Глаза Бога
• Топ VPN-сервисов от Глаза Бога
• Топ прокси-сервисов от Глаза Бога
• Информация о Глазе Бога из СМИ
• О создателе Глаза Бога Евгении Антипове
• Официальные сайты Глаза Бога
• Связаться с Евгением Антиповым
• Удалить информацию из Глаза Бога

Пробей данные любого
человека через

Глаз Бога

Пробей данные любого человека через

Глаз Бога

бесплатно

Понимание ценности региональной модели VMS

Независимо от того, выходите ли вы на развивающиеся рынки или ищете специализированных специалистов для расширения своей рабочей силы, расширение вашей внутренней VMS по всему миру по-прежнему дает компаниям возможность предоставлять бизнес-преимущества за счет экономии затрат, соответствия требованиям и аналитики — в дополнительных странах.

В этом сообщении блога вы узнаете, как ведущие многонациональные организации используют разработанное нами решение Regional VMS для повышения производительности, оптимизации процессов, внедрения управления расходами, процедур контроля и сокращения затрат — даже на небольших рынках.

Вы отклоняетесь от графика расширения своей программы?

Что вы делаете для управления иностранными работниками?

Если ваша программа CW не управляется и не подлежит отчетности, вы поступаете неправильно.

Давайте будем честными. Вы не можете просто «поднять и сдвинуть» и точно воспроизвести то, что у вас есть на вашем основном рынке. Это не поможет.

Компании с глобальными операциями обычно имеют большую концентрацию заемных работников в нескольких основных странах и меньшее количество работников в нескольких других странах. Соблюдение законодательства, местные сложности, внедрение и устаревшие системы могут затруднить управление всей вашей расширенной рабочей силой.

Когда вам нужно быстро расширяться, легко сойти с пути при расширении программы.

До недавнего времени многонациональные организации не имели экономичного способа быстро расширяться и поддерживать возможности своих программ CW. Стандартного процесса глобальной экспансии не существовало. Это приводит к отсутствию видимости. Руководители программ увязли во всей сложности.

Ситуация была не из лучших.

Когда вы выполняете глобальное развертывание, вам нужно знать, кто ваши подрядчики в этих странах, и убедиться, что они правильно подключены и удалены, а также прошли надлежащую проверку биографических данных, которая зависит от местного законодательства.

Некоторые компании пытались использовать глобальные системы отслеживания ресурсов для управления рабочими заданиями и доступом работников, но эти системы не могут обеспечить комплексное управление поиском поставщиков, закупками и временем и затратами (T&E).

Итак, как можно автоматизировать процесс закупок и обеспечить соответствие требованиям?

Не пытайтесь развертывать свою программу глобально без стандартного процесса.

Глобальное развертывание — это не мелочь.

Допустим, я нанимаю менеджера в Великобритании и мне нужно нанять кого-то в Италии. Плохо, если мне приходится выяснять, что мне нужно делать что-то совершенно другое в Италии, чем то, к чему я привык в Великобритании. Это случается чаще, чем вы думаете. Или возьмем компанию с руководством, расположенным в Великобритании, но всего с 10 или 20 подрядчиками в других небольших странах Европы.

Понимаешь, что я имею в виду?

Что, если бы я сказал вам, что вы можете быстро заполнить каждую вакансию и автоматически управлять временем и расходами подрядчиков… и сократить массу времени, затрачиваемого на более утомительные аспекты управления вашей программой CW?

Способ более быстрого и менее затратного внедрения?

Существует способ сделать вашу программу CW глобальной, не подвергая ваш бизнес ненужному риску. И это начинается с использования стандартного процесса.

Что приводит меня к. ..

Как перестать сходить с ума при глобальном развертывании вашей программы

При расширении программы CW на новые рынки вы можете столкнуться с препятствиями, сопротивлением и негодованием.

Я уже писал в блоге о том, как подготовиться к глобальному расширению. До сих пор не существовало экономичного способа управлять всей расширенной рабочей силой в единой системе учета.

Региональная модель VMS Beeline.

Теперь вы можете использовать полностью локализованную VMS на первичных рынках и региональную VMS в странах с меньшими затратами. Вы получаете сквозной поиск поставщиков и стандартный процесс без полномасштабного развертывания на рынках, которые этого не требуют.

Модель Regional VMS предоставляет менеджерам по найму один и тот же процесс по всему миру. Это позволяет вам управлять из подхода регионального хаба.

Используя приведенный выше пример, мое руководство может находиться в Великобритании, а в других небольших странах Европы у меня будет только 10 или 20 подрядчиков. Используя модель Regional VMS, я могу легко управлять своими подрядчиками, потому что я знаю, что процесс одинаков во всех этих странах. Вместо того, чтобы заново изобретать велосипед, мы стандартизируем и внедряем его на аналогичном рынке. Итак, это действительно попытка позволить вам управлять глобально без всей сложности.

Мы уже работаем с ведущими многонациональными организациями над повышением производительности, оптимизацией процессов, внедрением управления затратами и процедурами контроля, а также сокращением затрат с помощью разработанного нами решения Regional VMS. Наше решение Regional VMS позволяет клиентам группировать страны в регионы для реализации и поддержки.

Теперь стало проще, чем когда-либо, расширять свою программу CW по всему миру.

Если вы хотите узнать больше о глобальном расширении вашей программы CW, загрузите наш бесплатный техпаспорт сегодня.

Стремление к цели — Пчеловод

Описание: Медоносные пчелы используют ряд навигационных навыков, включая интеграцию пути — для сокращения обратных полетов — в сочетании с картоподобной пространственной памятью для перемещения улья.

Введение

Постоянные читатели знают, что меня интересует происхождение слов. Оксфордский словарь английского языка (OED) является фантастическим источником информации и предоставляет бесплатную электронную почту Word of the Day ¹ . Это включает в себя как значение, так и этимологию одного слова каждый день.

Поскольку полный словарь включает более 600 000 слов, потребуется несколько лет, чтобы сопоставить 20 томов, составляющих весь словарь ² .

В начале этой недели словом дня был билайн .

Слово beeline , конечно, означает:

Прямая линия или курс, по которому следует пчела, возвращаясь в свой улей после того, как собрала полную загрузку нектара; (иногда) курс пчелы.

Слово возникло в США почти 200 лет назад. Впервые он был записан в журнале American Quarterly Review в июне 1828 года. Любой, кто читал книгу Тома Сили Вслед за дикими пчелами , оценит контекст, в котором использовалось слово beeline :

Охотник за пчелами. . заключает в себе их [sc. пчелы] в трубке, и пуская одну из них, отмечает ее курс с помощью карманного компаса. Отойдя на некоторое расстояние, под прямым углом к ​​только что установленной пряди, он освобождает другую, наблюдает за ее ходом и таким образом определяет положение улья, лежащего в углу, образованном пересечением прядей.

Билайнинг — это искусство находить дикие или дикие колонии, следуя за возвращающимся полетом пчел. У книги есть сопутствующий веб-сайт с несколькими интересными видео, если вы хотите узнать больше.

Найди и скажи

Пчеловодство «работает», потому что пчелы летят по прямой обратно в гнездо ³ .

Основы пчеловодства

Предположим, что синие цветы выше богаты нектаром и любимы пчелами. Вы ловите пару пчел, питающихся синими цветами, и даете им немного сиропа, чтобы они насытились и им нужно было вернуться в колонию, чтобы разгрузиться.

Когда вы выпускаете пчел в точке «А», они летят по определенному направлению обратно в колонию. Однако, если вместо этого вы отпустите их в точке «B», они полетят по другому компасу , направляясь обратно в колонию. ⁴   .

Как пчелы впервые нашли богатые нектаром синие цветы?

Возможно, они видели, как другой рабочий в колонии исполнял виляющий танец, который сообщил им угол (от солнца) и расстояние до синих цветов?

В качестве альтернативы, они могли просто искать и случайно наткнулись на синие цветы… они вообще не знали, что они там.

Если они нашли голубые цветы, интерпретируя виляющий танец, то вы должны подумать, как танцующая виляющая пчела нашла голубые цветы.

В качестве альтернативы, если они нашли синие цветы случайно, вам должно быть интересно, как они сообщат о своем местонахождении другим собирателям в колонии.

Временные источники нектара

Временные источники нектара. Они дают урожай в определенное время года… и дня. Нектар может зависеть от недавних осадков или множества других условий окружающей среды.

Все это означает, что собирателям, возможно, придется долго искать хороший источник нектара. Если источник действительно хороший — обильный богатый сахаром нектар и много цветов, производящих его, — тогда важно, чтобы собирательница, которая его нашла, рассказала своим сводным сестрам, как также быстро найти тот же источник.

Собирательство и находка

Синие цветы слева плодоносят уже несколько дней. Рабочие летят туда по прямой и возвращаются тем же путем. Новые рабочие наблюдают, как возвращающиеся собиратели виляют танцем, и следуют по тому же маршруту, чтобы быстро и эффективно использовать источник.

Но все хорошее когда-нибудь заканчивается…

Справа то, что происходит, когда синие цветы перестают плодоносить. Собиратели, которые прибывают к синим цветам, находят небольшой урожай и начинают искать лучший источник нектара. Сначала они находят немного лучшие желтые цветы, затем похожие (но далеко не выдающиеся) фиолетовые цветы… так что они продолжают искать.

И, в конце концов, они находят красные цветы. Много нектара и много цветов. Они загружаются и возвращаются напрямую в колонию (черный пунктир).

В этом обратном рейсе есть две поразительные вещи. Во-первых, он не следует (в обратном направлении) по тому пути, по которому они добрались до красных цветов. Во-вторых, когда эти возвращающиеся собиратели исполняют виляющий танец, они «инструктируют» наблюдающих пчел лететь в направлении красной пунктирной линии… а не к синим, затем желтым, затем пурпурным, а затем красным цветам.

Интеграция пути

Собиратели, которые находят красные цветы, выполняют процесс, называемый интеграция пути для возврата:

интеграция пути — это процесс, посредством которого животное, удаляясь от начальной точки, часто своего гнезда, кумулятивно суммирует свой путь, генерируя внутренний вектор, определяющий линию от текущего положения животного вернуться к исходной точке, каким бы окольным путем ни было путешествие наружу (Collet, 2019).

Это навык, которого мне особенно не хватает, когда я пытаюсь переместить свой автомобиль на многоэтажную автостоянку.

Интеграция путей наблюдается и у других насекомых … Дрозофила это могут делать плодовые мушки (в диапазоне сантиметров), ходячие муравьи могут делать это на расстоянии сотен метров, а медоносные пчелы могут делать это на расстоянии не менее 5 километров (а возможно и больше).

Интеграция пути требует двух частей информации – направления и расстояния перемещения.

Интеграция траекторий – отдельные части полета проходят в разных направлениях и разной длины

Ясно, что само существование виляющего танца убедительно свидетельствует о том, что пчелы знают и то, и другое. Танцующий собиратель сообщает угол (относительно солнца) источника нектара и расстояние под этим углом, которое необходимо пройти, прежде чем источник нектара будет обнаружен.

Но для интегрирования пути необходимо не только определить угол и расстояние, но и кумулятивно просуммировать их .

Нейрофизиология и эволюционная консервация

Подробные нейрофизиологические эксперименты — запись возбуждения отдельных нейронов в мозгу пчелы — выявили, что эти события происходят в области, называемой центральным комплексом (CX).

Вовлечены два типа нейронов; первый представляет собой набор поляризованного света на основе компаса нейронов, а второй — скорости нейронов на основе оптического потока. Первые используют небесные ориентиры для создания визуального компаса. Последние обеспечивают визуальный одометр (Stone et al ., 2017).

Вместе — и есть дополнительные интегрирующие клетки, которые связывают эти функции — эта относительно простая ⁵ нейронная схема позволяет интегрировать пути, позволяя пчеле вернуться «домой» сразу после запутанного полета наружу.

Многие из этих исследований были проведены на ночной потовой пчеле Megalopta genalis . Это кормится ночью, когда поляризованный свет в крыше дает ориентиры в его среде обитания в тропических лесах.

Важно отметить, что аналогичная организация нейронов обнаружена в CX саранчи, некоторых бабочек и навозных жуков. Нейроны зрительного одометра были проанализированы у Megalopta genalis , но физически и, вероятно, функционально аналогичны структурам, обнаруженным у Bombus terrestris 9.0070 (шмель).

Вы могли заметить, что ни в одном из этих исследований не использовалась наша любимая медоносная пчела Apis mellifera .

Эволюция термитов, муравьев, ос и пчел

Тем не менее, есть все основания полагать, что интеграция путей медоносных пчел включает в себя очень похожую активность нейронов. Megalopta (принадлежащий к семейству Halictidae ) и Bombus (представитель семейства Apidae ) имеют очень дальнее родство и произошли от общего предка более 100 миллионов лет назад (Cardinal and Danforth, 2011). Поэтому вполне вероятно, что все пчелы, происходящие от этого общего предка, включая медоносных пчел, имеют схожую нейронную активность, лежащую в основе их способности к интеграции путей.

Пищевые векторы

Прежде чем рассмотреть еще один вопрос о полете медоносной пчелы, я хотел бы кратко упомянуть особенности исходящего путешествия обратно к источнику высококачественной пищи (красная пунктирная линия на диаграмме выше). Это называется пищевым вектором и, по сути, представляет собой обратную сторону интегрированного обратного пути обратно в колонию , т.е. той же длины, но направленную в противоположном направлении.

Танец виляния передает этот пищевой вектор товарищам по гнезду удачливого вернувшегося собирателя.

Но что произойдет, если пчелы сместятся при старте или во время следования этому пищевому переносчику?

Например, если сильный порыв ветра снес их с курса на десятки или сотни метров, или злобный нетерпеливый ученый поймал их на выходе из улья и перевез в темном ящике через пару полей, а затем выпустили их?

Куда уходят перемещенные собиратели?

Пчелы летят по скорректированному маршруту к источнику пищи (синяя пунктирная стрелка) или продолжают лететь по тому же вектору (угол и расстояние — зеленая пунктирная стрелка), по которому они летели, покидая улей?

Я не уверен, что этот точный эксперимент был проведен с пчелами (но см. ниже), но он был проведен с муравьями ( Cataglyphis fortis ). В этих исследованиях «перемещенные» муравьи изменили направление своего движения (Collett et al ., 1999). Вектор пищи — это больше, чем просто угол и расстояние, он также указывает на положение 90 069 относительно гнезда 90 070. Перенаправление, продемонстрированное муравьями, не было совершенным, но оно ясно показало, что они смогли интегрировать путь к месту 9.0069 другой , чем гнездо после смещения.

Порывы ветра не то же самое, что нетерпеливые ученые

Однако вернемся к пчелам.

Порыв ветра и нетерпеливый ученый не равнозначны. Пчелы ежедневно справляются с порывами ветра. Меня всегда поражало, как хорошо пчелы справляются с ветреными днями.

Когда они сбиваются с курса, они получают множество визуальных сигналов — не в последнюю очередь изменения оптического потока и их угла к солнцу — и то, и другое должно быть легко исправлено. Если бы они этого не сделали, собиратели толпами терялись бы в ветреные дни… или не могли бы найти источник пищи.

Напротив, нетерпеливый ученый позаботился о том, чтобы поместить пчел в затемненный ящик, тем самым немедленно удалив визуальные сигналы, такие как угол наклона солнца и оптический поток.

В исследованиях, проведенных с муравьями, ученые убедились, что муравьи могут видеть небо, но не окружающий ландшафт (они тренировались в каналах с открытым верхом). Это связано с тем, что муравьи также могут использовать ориентиры в окружающем ландшафте для ориентации ⁶ .

И пчелы могут делать то же самое, что является последней подтемой этого поста о полете и ориентации пчел.

Картоподобная пространственная память пчел

Интеграция путей полезна и необходима. Это означает, что собиратели могут вернуться полностью загруженными в улей с минимальной задержкой. Таким образом, они могут быстро рассказать об этом другим собирателям (с помощью виляющих танцев), а в случае с элитными собирателями — они могут снова отправиться в другую поездку.

Сокращая пролетное расстояние – объединяя траекторию – они экономят не только время, но и «топливо» , т. е. интеграция траектории позволяет пчелам максимизировать нектар, возвращенный в конце пути за кормом.

Но если все полеты представляли собой комбинацию случайных поисков и интегрированных по пути возвратов, то почему пчелы совершают полеты для ориентации?

Ориентировочные полеты — это полеты на короткие расстояния (от 10 до 100 метров) вокруг улья. Их берут рабочие примерно через 3 недели после появления всходов, когда они переходят от ульевых пчел к собирателям. Их также забирают старшие собиратели, если улей перемещают.

Само существование полетов для ориентирования является неопровержимым доказательством того, что медоносные пчелы также используют изученные ориентиры окружающей среды для поиска маршрута или, по крайней мере, для картографирования территории вокруг улья, чтобы облегчить обратный путь.

Какие существуют доказательства того, что эти ориентиры используются для этой цели?

Гармоническое радиолокационное отслеживание перемещенных собирателей

Ранее я обсуждал использование гармонического радара ближнего действия для отслеживания пчел, «помеченных» небольшим транспондером. Ключевым моментом является то, что он позволяет относительно точно отображать весь полет пчелы на расстоянии до 900 метров. Разрешение в лучшем случае около 3 метров.

Menzel и коллеги (Menzel et al ., 2004) отследили полеты трех типов «перемещенных» собирателей:

• SF-пчелы приучены к стационарной кормушке в нескольких сотнях метров от улья; они имеют «память маршрута» и прошли маршрут от улья до кормушки несколько раз
• пчел ВФ, приученных к регулярно перемещаемой кормушке в пределах 10 метров от улья; у этих пчел нет памяти маршрута
• R-пчелы, которые были завербованы виляющим танцующим собирателем и имеют только подержанную маршрутную информацию о положении кормушки т.е. они никогда не совершали поездки сами

Это не тривиальные эксперименты. Чтобы обеспечить максимально однородную среду, эксперименты проводились на большом плоском скошенном поле площадью около 800 квадратных метров. Корма на поле не было, кроме экспериментальных кормушек. Поле со всех сторон было окружено однородным хвойным лесом с недостаточным перепадом высот (<1,5°) над горизонтом, чтобы дать пчелам какие-либо визуальные ориентиры.

Само поле было неоднородным. Были различия из-за разного времени скашивания и почвенных условий. Кроме того, ученые установили вокруг улья несколько цветных палаток, прозрачных для радаров, чтобы обеспечить дополнительные ориентиры.

Общие характеристики траекторий полета, определенные с помощью гармонических радиолокационных исследований

Пчелам давали возможность сориентироваться в новом положении улья, затем пчелы SF и VF собирались у кормушки, а R-пчелы отлавливались, когда они покидали наблюдательный улей ( «наблюдая» за виляющим танцем). Пчел оснащали транспондером, выпускали на некотором расстоянии от кормушки или улья, а затем отслеживали с помощью радара.

SF- и VF-пчелы были набиты сиропом и поэтому, хотя они могли летать в течение длительного времени, были мотивированы вернуться в улей, чтобы выгрузить свой груз. R-пчелы, хотя и были «заряжены» на поиск кормушки, имели ограниченный радиус действия, и поэтому им приходилось возвращаться в улей для дозаправки.

Обратные полеты SF-, VF- и R-пчел имеют некоторые общие черты.

Пчелы SF- и R-пчелы продемонстрировали три широко консервативных схемы полета во время своего возвращения в улей:

1. Быстрый (20 м/с) прямой полет в направлении, в котором они вернулись бы в улей (для SF-пчел) или в кормушку (для R-пчел). Длина этой части пролетов примерно равнялась расстоянию между ульем и кормушкой.
2. Медленный (13 м/с) поисковый полет по дуге.
3. Быстрый самонаводящийся полет обратно в улей.

Пчелы VF продемонстрировали только медленный поисковый полет по кривой и последний быстрый самонаводящийся полет. Это было неудивительно, поскольку они никогда не учились (или им не говорили) следовать по маршруту между ульем и отдаленной кормушкой.

Пищевые векторы и фон Фриш

Таким образом, у нас есть ответ на вопрос, который я задал ранее (в разделе Пищевые векторы выше). Пчела, смещенная перед посадкой в первый раз при путешествии к дальней кормушке – чему она научилась после виляющего танца – сначала летит под углом и примерно на такое расстояние, которое они бы взяли от улья (этап 1 полет).

Помните, что, в отличие от муравьев, эти собиратели находятся «в темноте» во время перемещения, поэтому не имеют визуальных признаков перемещения.

Это действительно хороший результат, подтверждающий утверждение фон Фриша о том, что виляющий танец передает только информацию о расстоянии и направлении (относительно солнца), а не позиционную информацию (фон Фриш, 1967) ⁷ .

Направление домой

После периода медленных полетов по дуге возвращающийся собиратель переключается на прямой, быстрый полет домой. Они начинались с позиций, отмеченных звездочкой на рисунке выше, из которых пчела не могла видеть улей (в зависимости от расстояния и известного разрешения зрения медоносной пчелы).

Самонаводящиеся полеты перемещенных SF-, VF- и R-пчел (A, B, C соответственно). H указывает положение улья.

Отдельные пчелы были случайным образом перемещены по исследуемому полю. Самонаводящиеся полеты были прямолинейными, и пчелы подходили к улью с разных точек компаса. Это сильно возражает против того, чтобы пчелы следовали за особой чертой на земле, которая привела их обратно в улей.

Вместо этого авторы утверждают, что, поскольку все пчелы демонстрируют эти прямые самонаводящиеся полеты, это должно быть основано на предыдущей исследовательской памяти т.е. с ориентировочных полетов.

Палатки не были важным ориентиром. Если они были перемещены на некоторое расстояние, пчелы все равно возвращались, используя те же три фазы полета (в случае SF- и R-пчел) и с аналогичными навигационными характеристиками. Очевидно, было достаточно информации только о структуре земли (схема скашивания, различия в почве), полученной во время ознакомительных полетов.

В подтверждение этого некоторые данные гармонического радара показали, что пчелы летают вдоль границ между скошенными участками (аналогично тому, как почтовые голуби следуют по рекам или автомагистралям; Guilford and Biro, 2014).

Эти эксперименты показывают, что во время ориентировочных полетов пчела развивает локальную пространственную память ориентиров , которые обеспечивают «карту памяти». Это позволяет пчеле вернуться в гнездо, как только она узнает некоторые из этих знакомых ориентиров.

Многократные полеты с перемещением той же пчелы дополнительно указывали на то, что к распознанным ориентирам (какими бы они ни были) можно было подойти под разными углами.

Заключительные осмотры

Мои пчелы все еще в поисках пищи, несмотря на то, что большинство ульев покрыты большими блоками помадки. Я не уверен, что они собирают, но это определенно стоит того, чтобы съездить… и приложить первоначальные усилия, чтобы найти это и рассказать об этом другим собирателям.

Возвращающиеся собиратели

Мы обычно воспринимаем удивительные навигационные способности наших пчел как нечто само собой разумеющееся. Эти возвращающиеся собиратели используют навыки навигации, которые развились по крайней мере 100 миллионов лет назад, когда динозавры бродили по земле.

100 миллионов лет — это большой срок для развития целого ряда навыков и тонкостей; неудивительно, что мы до сих пор лишь частично понимаем навигацию медоносных пчел. Конечно, мы не должны понять это, чтобы до сих пор удивляться их умению находить обратную дорогу.

Стоит также помнить, что эти навигационные навыки, многие из которых основаны на угле движения относительно направления солнца, также работают в пасмурные пасмурные дни. Но это тема для другого поста…

---

Ссылки

• Кардинал, С. и Дэнфорт, Б.Н. (2011) «Древняя и эволюционная история социального поведения пчел», PLOS ONE, 6(6), с. е21086. Доступно по адресу: https://doi.org/10. 1371/journal.pone.0021086.
• Коллетт, М., Коллетт, Т.С. и Венер, Р. (1999) «Калибровка векторной навигации у пустынных муравьев», Current Biology, 9(18), стр. 1031–1034. Доступно по адресу: https://doi.org/10.1016/S0960-9822(99)80451-5.
• Гилфорд, Т. и Биро, Д. (2014) «Следование по маршруту и ​​знакомая карта местности голубя», Журнал экспериментальной биологии, 217 (2), стр. 169–179. Доступно по ссылке: https://doi.org/10.1242/jeb.092908.
• Menzel, R. et al. (2005) «Медоносные пчелы перемещаются в соответствии с картографической пространственной памятью», Труды Национальной академии наук, 102 (8), стр. 3040–3045. Доступно по адресу: https://doi.org/10.1073/pnas.0408550102.
• Стоун, Т. и др. (2017) «Анатомически обусловленная модель интеграции путей в мозгу пчелы», Current Biology, 27 (20), стр. 3069-3085.e11. Доступно по ссылке: https://doi.org/10.1016/j.cub.2017.08.052.

Сноски

1. По правде говоря, есть некоторые технические проблемы с этим … в некоторые дни он вообще не приходит, а на следующий день прибывают два.