узнать почту канала или адрес соцсетей

Содержание

1. С помощью компьютера
2. Способ 1: Личка в YouTube
3. Способ 2: Соцсети
4. Способ 3: Адрес электронной почты
5. Через мобильное устройство
6. Способ 1: Описание канала
7. Способ 2: Описание видео

Чтобы написать в личку на Ютубе, необходимо вызвать диалоговое окно соответствующей функции в описании канала автора. Но эта опция может быть отключена, тогда есть возможность найти другие контакты блогера на его главной странице. Эти действия доступны как на мобильном устройстве, так и на компьютере.

С помощью компьютера

Чтобы написать в Ютубе другому человеку с компьютера, необходимо предварительно найти страницу пользователя, так как эта опция реализована в виде отдельного чата в описании канала. Последующие способы подразумевают выполнение начальных действий, которые заключаются в следующем:

1. Зайдите на главную страницу YouTube и откройте раздел «Подписки», размещенный на боковой панели слева. Найдите канал, автору которого необходимо написать и перейдите на него, кликнув по названию.

2. Если в списке подписок нет нужного блога, потребуется выполнить поиск по названию. В другой статье на нашем сайте представлена подробная инструкция, как можно найти человека на YouTube, даже если неизвестно его имя, в случае необходимости рекомендуется ознакомиться.
3. Находясь на главной странице канала, перейдите во вкладку «О канале».

Все основные действия для доступа к личной переписке с автором выполняются именно на этой странице. Дальше будут представлена три способа осуществления задуманного.

Екатерина Панова

СММ-специалист, маркетолог и технический специалист.

Все представленные в статье методы не могут гарантировать благоприятного исхода в выполнении поставленной задачи. Потому что есть вероятность, что автор отключил личку в описании канала и не оставил ни одного контакта.

Способ 1: Личка в YouTube

Если пользователь в настройках своего блога не отключил работу чата, то ему можно будет написать сообщение непосредственно в Ютубе. Делается посредством вызова соответствующего диалогового окна.

Пошаговое руководство:

1. Находясь во вкладке «О канале», нажмите по кнопке «Отправить сообщение», которая находится сразу под статистикой и выглядит в виде диалогового облака.

2. В появившемся новом окне установите курсор в поле «Введите текст сообщения», впишите его и затем кликните по кнопке «Отправить». Заметьте, что максимальное число символов равняется 1500 знакам.

3. В будущем ответы будут приходить в творческую студию YouTube, но переходить в нее необязательно. Меню оповещений, находящееся в верхнем правом углу любой страницы видеохостинга, будет уведомлять о новом письме от другого пользователя.

Но переписка в YouTube малопопулярна, зачастую для этих целей используют социальные сети или электронную почту. Именно о них и будет рассказано дальше по тексту.

Получилось ли отправить сообщение автору канала в YouTube?

Способ 2: Соцсети

Написать каналу на Ютуб можно не всегда, так как некоторые авторы отключают такую функцию. В таких случаях можно попробовать найти ссылку на его социальные сети. Опять же, все зависит от блогера — если он оставил свои контакты в описании канала, то связаться с ним получится, в противном случае это будет невозможным.

Перейдите во вкладку «О канале», как это было описано в самом начале статьи, и обратите внимание на раздел «Ссылки». Именно там будут находиться социальные сети автора. В примере указан только «ВКонтакте», но некоторые добавляют и другие — Facebook, Instagram и так далее.

В настройках своего канала автор может откорректировать шапку, добавив туда интерактивные элементы. Если он это сделал и разместил свои контакты там, то они будут находиться в нижнем правом углу декоративного элемента. При этом отображаются ссылки на любой вкладке его страницы.

На нашем сайте не так давно выходила статья, посвященная теме визуального оформления различных элементов личного канала. В ней подробно и с иллюстрациями описано взаимодействие с превью роликов, начальными заставками и шапкой на главной странице. Рекомендуется ознакомиться.

Получилось ли перейти в социальную сеть автора канала?

Способ 3: Адрес электронной почты

Узнать почту Ютуб-канала можно двумя способами: в описании блога или под опубликованным видео. Но этот способ нельзя считать стопроцентно надежным, так как зависит от пожеланий автора. Если он указывал адрес электронной почты в настройках канала или при загрузке видео, то связаться с ним получится.

Пошаговое руководство:

1. Перейдите во вкладку «О канале» и обратите внимание на блок «Дополнительно». Зачастую именно там авторы оставляют электронную почту. Не обращайте внимание на приписку. Например, в данном случае блогер дает почту для коммерческих запросов, соответственно, частной беседы с ним не будет.

2. Если на странице канала найти почту не удалось, есть вероятность, что автор ее оставляет в описании видеороликов. Следует воспроизвести его любое видео и под проигрывателем раскрыть полное описание, кликнув по кнопке «Еще». Ссылки на другие ресурсы и электронную почту подсвечиваются синим цветом.

Узнав необходимую информацию, потребуется перейти в свою почту и создать новое письмо, адресатом которого будет выступать электронная поста другого человека. Таким образом можно с ним связаться, чтобы задать интересующий вопрос.

Удалось ли найти электронную почту автора канала?

Через мобильное устройство

Во много методы, подразумевающие использование мобильного устройства, дублируют ранее описанные. Но ввиду серьезных отличий в интерфейсе, ниже будут представлены подробные инструкции с наглядными иллюстрациями.

Способ 1: Описание канала

Найти контакты автора можно в описании канала. Поэтому необходимо посредством поиска или в списке подписок найти нужного пользователя, перейти в описание его страницы и ознакомиться с оставленной там информацией.

Пошаговое руководство:

1. Запустите мобильное приложение и на главной странице откройте поиск. В запросе укажите название канала, с блогером которого нужно связаться. В результатах найдите и перейдите на его странице.

2. На верхней панели пролистайте вкладки в правую строну и войдите в раздел «О канале». Просмотрите все данные, оставленные автором, и перейдите в ту социальную сеть, которую он предоставляет для общения. Также есть вероятность обнаружить здесь электронную почту.

Стоит отметить, что посредством смартфона связаться с человеком непосредственно в YouTube нельзя. Эта опция доступна только в веб-версии сайта, открываемой на компьютере.

Получилось ли найти контакты автора через телефон?

Способ 2: Описание видео

Как упоминалось ранее, ссылки на социальные сети и адрес электронной почты может указываться в описании видео. Поэтому необходимо воспроизвести любой ролик автора и просмотреть информацию под проигрывателем.

Пошаговое руководство:

1. Посредством поиска или ленты рекомендаций включите видео блогера, с которым нужно связаться. Находясь на странице с проигрывателем, коснитесь стрелочки вниз, чтобы раскрыть описание.

2. Просмотрите всю оставленную там информацию и в случае нахождения ссылок на другие ресурсы перейдите по ним. Заметьте, что они отмечены синим цветом.

Нашлась ли контактная информация в описании под видеороликом?

Все рассмотренные методы, к сожалению, не гарантируют прямую связь с автором. Даже если была найдена электронная почта блогера, вполне возможно, что она предназначается для деловых переговоров. Зачастую на такие письма отвечает менеджер, поэтому обратиться напрямую к автору не получится. Если контактной информации найти не удалось, значит человек сам пожелал остаться анонимным.

Екатерина Панова

Давно занимаюсь социальными сетями и СММ, первой узнаю о новых фишках и обновлениях, которые всегда публикую на своем сайте.

Задать вопрос

Задавайте интересующие вопросы, постараюсь ответить

Как написать в личку на ютубе

Главная → Ютуб → Помощь и советы по ютубу

16/07/2017 Комментариев: 0 Просмотров: 523

Электронные письма давно стали нормой для современного человека. Большинство сервисов в интернете созданы таким образом, чтобы пользователи могли беспрепятственно общаться между собой с помощью быстрых сообщений. Не является исключением и видео хостинг ютуб, позволяющий отправить сообщение на ютубе в личку понравившемуся автору. Однако мало кто знает, как можно написать в личку на ютубе в 2017, так как некоторые параметры изменились по сравнению с более ранними годами.

Содержание

1. Как написать в личку на ютубе
2. Где находятся сообщения (личка) на ютубе.
3. Как отправить сообщение в ютубе.

Для начала нужно разобраться, где находятся сообщения на ютубе и как их найти у себя в профиле:

Где находятся сообщения (личка) на ютубе.

Сначала на своем канале ютуб, вверху справа, необходимо нажать на маленькую круглую аватарку. В высветившемся окошке выбрать надпись «Творческая студия».

Слева появится меню. Нужно нажать на «сообщество», и выбрать далее «сообщения». Именно здесь хранятся все личные сообщения пользователя: одобренные, отфильтрованные, спам и отправленные.

Чтобы получать уведомления о полученных письмах на почту, необходимо использовать соответствующие настройки.

Как отправить сообщение в ютубе.

Теперь собственно о том, как можно отправить сообщение в ютубе в 2017 году?

Сначала нужно зайти на канал понравившегося автора, кликнув на его персональные данные (имя, фамилия либо ник).

Затем отправить личное послание, перейдя в него по вкладке «О канале».

После отправки письма, на экране появится синяя полоска с уведомлением, что сообщение отправлено.

Таким образом, пошаговый алгоритм таков:

• Необходимо перейти на канал владельца, с которым есть желание переписываться.
• После открытия вкладки «О канале», появляется кнопка «отправить сообщение», кликнув на которую, появляется окно для записи.
• Написав своё послание, нужно нажать «отправить», после чего появится надпись «сообщение отправлено».

Очень часто нам задают вопрос как можно отправить сообщение на ютубе в личку с телефона с приложения на андроид и айфоне.

К сожалению, пока разработчики данной системы не предоставили своим пользователям такой возможности. Написать письмо в личку пока что предоставляется возможным только с компьютера или ноутбука или с десктопной версии сайта. Однако прогресс никогда не стоит на месте. Поэтому не исключено, что в скором времени администраторы данного сервиса доработают этот недостаток.

И тогда общаться с помощью личных сообщений в ютубе станет еще проще.

0 523

Роман Ефремович Косарёв (Автор)/ автор статьи

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:

База данных лиц YouTube: Основная

Обзор:

Добро пожаловать в Базу данных лиц YouTube , базу данных видео лиц, предназначенную для изучение проблемы неограниченного распознавания лиц в видеороликах. Набор данных содержит 3425 видео 1595 разных людей. Все видео были загружены с YouTube. На каждую тему доступно в среднем 2,15 видео. Самая короткая продолжительность клипа — 48 кадров, самая длинная — 6070 кадров, а средняя длина видеоклипа — 181,3 кадра.

Количество видео на человека:

#видео	1	2	3	4	5	6
#люди	591	471	307	167	51	8

При разработке нашего набора видеоданных и контрольных показателей мы следуем примеру Коллекция изображений LFW «Помеченные лица в дикой природе». В частности, наша цель состоит в том, чтобы произвести крупномасштабную коллекцию видео вместе с метками, указывающими личность человека, появляющегося в каждом видео. Кроме того, мы публикуем эталонные тесты, предназначенные для измерения производительности видео. методы сопоставления пар на этих видео. Наконец, мы предоставляем кодировку дескрипторов для лиц, появляющихся в этих видеороликах. используя хорошо зарекомендовавшие себя дескрипторные методы.

Ошибки:

Недавно нам прислали список ошибок, возникших в процессе маркировки. Эта информация предоставляется в виде двух файлов: YTFErrors.csv и splits_corrected.txt. Позже мы опубликуем рекомендации по представлению результатов, полученных на скорректированном наборе данных.

Скачать базу:

Пожалуйста, предоставьте подробную информацию ниже. Причина, по которой мы просим их, заключается в том, что мы хотели бы поддерживать связь на случай, если нам понадобится критическое обновление или если мы организуем специальный семинар и т. д. Когда это будет сделано, вы сможете увидеть пароль FTP. Спасибо за сотрудничество.

* Если у вас возникли проблемы с просмотром или отправкой этой формы, вы можете заполнить ее онлайн здесь.

НОВЫЙ ВАРИАНТ: направить ваш браузер на веб-интерфейс по адресу http://www.cslab.openu.ac.il/agas/
ЕЩЕ НОВЫЙ ВАРИАНТ (*рекомендуется*): направить ваш браузер на новый веб-сайт интерфейс http://www.cslab.openu.ac.il/download/

Имя пользователя и пароль, указанные в приведенной выше форме. tar-файл со всей базой данных YouTubeFaces.tar.gz (25 ГБ, md5sum: b41287d713703c542a39255393e1bf93), который содержит все следующее:

1. WolfHassnerMaoz_CVPR11.pdf (389 КБ, md5sum: 9299b18ae2308b0ae692d89ab280681e):
Документ, объясняющий эту работу, как была создана база данных, эталонные тесты, метод сопоставления фонового сходства (MBGS) и т. д.

2. frame_images_DB.tar.gz (12 ГБ, md5sum: 5859fa8bc72c61bbb7f1444b1a18ab40):
Содержит загруженные с ютуба видео, разбитые на кадры.

Структура каталога:
имя_темы\номер_видео\номер_видео.frame.jpg

Для каждого человека в базе данных есть файл с именем subject_name.labeled_faces.txt
Данные в этом файле имеют следующий формат:
имя_файла,[игнорировать],x,y,ширина,высота,[игнорировать],[ ignore]
где:
x,y — центр лица, а ширина и высота — прямоугольника, в котором находится лицо.
Например:
$ head -3 Richard_Gere.labeled_faces.txt
Richard_Gere\3\3.618 .jpg,0,262,165,132,132,0.0,1
Richard_Gere\3\3.619.jpg,0,260,164,131,131,0,0,1
Richard_Gere\3\3.620.jpg,0,261,165,129,129,0.0,1

3.align_images_DB.tar.gz (5.4GB, md5sum: 915accad71cd59c8d14399686e0c91f9):
Аналогично frame_images_, загруженному из БД манипуляция:
а. обнаружение лица, расширение ограничивающей рамки на 2,2 и обрезка кадра.
б. выравнивание.
Структура каталогов:
имя_темы\номер_видео\выровненный_номер_обнаружения_видео.frame.jpg

4. descriptors_DB. tar.gz (7.9Гб, md5sum:cb25c4099f14c10e6c88a4bc1e6bb1a9):
Содержит мат-файлы с дескрипторами фреймов.
Структура каталогов:
имя_темы\mat файлы

Для каждого видео есть два файла:
align_video_1.mat
video_1.mat

Файлы содержат дескрипторы на кадр, несколько типов дескрипторов на кадр.
Один содержит выровненную версию лиц в кадре, а другой содержит не выровненную версию.
Каждый из вышеуказанных файлов имеет следующую структуру (например, видео с 80 кадрами):

VID_DESCS_FPLBP:	[560×80 двойной]
VID_DESCS_LBP:	[1770×80 двойной]
VID_DESCS_CSLBP:	[480×80 двойной]
VID_DESCS_FILENAMES:	{ячейка 1×80}

Это разные дескрипторы и имена файлов.

5. meta_data.tar.gz (132MB, md5sum: ):
Содержит файл meta_and_splits. mat, обеспечивающий простой способ доступа к файлам mat в базе данных дескрипторов. Разделения — это структура данных, разделяющая набор данных на 10 независимых разбиений.
Каждый триплет в Splits имеет формат (index1, index2, is_same_person), где index1 и index2 — это индексы в структуре mat_names. Все вместе 5000 пар, разделенных поровну на 10 независимых разделений, с 2500 одинаковыми парами и 2500 разными парами.

видео_метки:	[1×3425 двойной]
видео_названия:	{3425×1 ячейка
имя_мата:	{3425×1 ячейка}
Сплиты:	[500x3x10 двойной]

6. headpose_DB.tar.gz (5,8 МБ, md5sum: 05efac9e4ae1a9ed28c2ed09bdbdd137):
Содержит мат-файлы с тремя углами поворота головы для каждого кадра в наборе данных.
Структура каталога:
headorient_apirun_subject_name_video_number. mat

Каждый файл mat содержит следующую структуру:
headpose: [3×60 double]

Кроме того, мы предоставляем sources.tar.gz (5,6 МБ, md5sum: a965855464902af63dd44f16471025ab) для запуска эталонных тестов и реализации всех методов. См. README исходников.

Создание базы данных:

Настройка сбора :
Мы начнем с использования 5749 имен субъектов, включенных в Данные LFW установлены на поищите на ютубе видео эти же лица. Шесть лучших результатов для каждого запроса были скачал.

Мы минимизируем количество дубликатов видео, учитывая два названия видео с расстоянием редактирования менее 3 должны быть дубликатами.
Затем загруженные видео разбиваются на кадры со скоростью 24 кадра в секунду. Мы обнаруживаем лица в этих видео с помощью Детектор лиц Виолы-Джонса. Был выполнен автоматический скрининг, чтобы исключить обнаружение менее 48 последовательных кадров, в которых учитывались детекции последовательными, если евклидово расстояние между их обнаруженными центров было менее 10 пикселей. Этот процесс гарантирует, что видео содержат стабильные обнаружения и достаточно длинные, чтобы предоставить полезную информацию для различных алгоритмов распознавания.
Наконец, оставшиеся видео были проверены вручную. чтобы убедиться, что (а) видео правильно помечены тему, (b) не являются полустатичными, слайд-шоу неподвижных изображений, и (c) в базу данных не включены идентичные видеоролики.

База данных кодировок :
Все видеокадры кодируются с использованием нескольких хорошо зарекомендовавших себя, дескрипторы изображения лица. В частности, мы рассматриваем детектор лиц вывод в каждом кадре.
Ограничивающая рамка вокруг лица увеличена в 2,2 раза по сравнению с исходным размером и обрезана из кадра.
Затем результат изменяется до стандартных размеров 200×200 пикселей.
Затем мы снова обрезаем изображение, оставляя 100×100 пикселей по центру. на лице. После преобразования в оттенки серого изображения выравниваются, фиксируя координаты автоматически обнаруженных черт лица, и мы применяем следующее дескрипторы: локальные бинарные шаблоны (LBP), центрально-симметричные LBP (CSLBP) и LBP с четырьмя патчами. Изображение разделено на фиксированную сетку блоков. Дескрипторы каждого блока нормированы на единицу евклидовой длины.

Контрольные испытания :
На примере LFW бенчмарк, мы предоставляем стандартную, десятикратную, перекрестную проверку, тесты на сопоставление пар («одинаковые»/»не одинаковые»).
В частности, мы случайным образом собираем 5000 пар видео из базы данных, половина из которых пары видео одного и того же человека, а половина разных людей. Эти пары были разделены на 10 сплитов.
Каждый сплит содержит 250 «одинаковых» и 250 «не одинаковых» пар. Пары разделены таким образом, чтобы разделение оставалось взаимным. эксклюзив; если видео предмета появляются в одном разделении, ни одно видео на эту тему не включено ни в один другой раздел.
Целью этого эталонного теста является определение для каждого разделения, одинаковы, а какие — разные пары, путем обучения на парах из девяти оставшихся сплитов. Мы заметили что этот разделенный дизайн поощряет методы классификации узнать, что делает лица похожими или разными, а не учиться особенности внешности конкретных людей.
Можно рассмотреть два протокола испытаний. Во-первых, ограниченный протокол ограничивает информацию, доступную для обучения, одинаковые/не одинаковые метки в тренировочных сплитах. На данный момент есть результаты только для ограниченного протокола. Неограниченный протокол, с другой стороны, позволяет использовать методы обучения. доступ к меткам идентификации субъекта, которые, как было показано в прошлом, улучшают результаты распознавания в тесте LFW.
Посмотреть сплиты можно здесь: splits.txt.

Артикул:

Если вы используете эту базу данных или ссылаетесь на ее результаты, просьба ссылаться на следующую статью:

Лиор Вольф, Таль Хасснер и Итай Маоз Распознавание лиц в неограниченных видео с согласованным фоновым сходством.

IEEE Conf. по компьютерному зрению и распознаванию образов (CVPR), 2011. pdf

Контакт:

Лиор Вольф Школа компьютерных наук имени Блаватника, Тель-Авивский университет, Израиль
Тал Хасснер Отдел компьютерных наук, Открытый университет Израиля
Итай Маоз Школа компьютерных наук имени Блаватник, Тель-Авивский университет, Израиль

История изменений:

Возникла проблема с путаницей индексов, основанных на 0 и 1. Исправлено 31 октября 2012 г.

Лицо YouTube: один и тот же значок на каждом видео

Лицо YouTube «куда ни глянь» на сайте, пишет Джо Вейкс: преувеличенно ухмыляющиеся, шатающиеся, смеющиеся фотографии, используемые практически каждым ютубером, ищущим массовую аудиторию, вставленные в качестве миниатюры для каждого последнего видео.

В совокупности изображения приобретают сюрреалистический, линчевский характер. Немногие вещи могут быть достаточно захватывающими, чтобы вызвать такие реакции, и никто не может быть настолько выразительным. Так что не так с этими людьми? Были ли их мозги размягчены?

Нет, хуже. YouTube Face — это кликбейт, обретающий человеческий облик.

YouTube Face возник снизу вверх из голодных игр YouTube, основанных на кликах и доходах от рекламы: простые преувеличенные эмоции, адаптируемые к предмету и поразительно эффективные.

Сравните с Dreamworks Face, по-видимому, созданным сверху вниз творением маркетинговых психологов: искаженное слияние неоднозначных эмоций, неизменно применяемых ко всему, независимо от предмета, и по большей части бесполезных.

• Как и все мы в Интернете, известный ютубер, работающий с деревом, Дэвид Пиччиуто получает много целевой рекламы. Алгоритмы Facebook, зная, что он плотник, кормят его ежедневной диетой из слишком хорошей, чтобы быть настоящей рекламой инструментов. Чтобы остальным не пришлось этого делать, Дейв решил заказать все разрекламированные инструменты, которые… ПРОЧИТАЙТЕ ОСТАЛЬНОЕ

• В наше время мы пришли к слову «влиятельный человек», чтобы описать людей, которые известны в Интернете благодаря тому, что они известны в Интернете. И я должен сказать вам; нам было намного лучше без слова интернет-славы. Теперь мы знаем, кто они, инфлюенсеры повсюду. Один из лучших влиятельных людей — мистер Чудовище на YouTube,… ЧИТАЙТЕ ОСТАЛЬНОЕ.

• Это довольно распространенная шутка среди активных онлайн-пользователей: вы можете посмотреть обзоры гитарных педалей овердрайва на YouTube и, сделав три шага, каким-то образом все равно наткнетесь на какое-нибудь дерьмовое видео экстремистских правых конспирологов.