«Яндекс.Картинки» научились искать портреты. — 23 декабря 2008

Все новости

Что нас ждет в апреле: срочникам придут повестки, а пенсионерам — прибавка к пенсии (правда, не для всех)

Минюст признал иноагентом Максима Покровского, лидера группы «Ногу свело»

Полиция начала проверку Семена Слепакова по статье о дискредитации ВС РФ: новости СВО за 31 марта

Повышение температуры до +17 °С. Синоптики рассказали, каким будет апрель в Прикамье

В Прикамье пассажиры автобуса пожаловались на водителя, который оскорбил пенсионера. Видео

«Разозлился и сорвался»: отец объяснил жестокие тренировки 8-летней дочери-фигуристки — подробности скандала

В Запруде появилась долгожданная поликлиника для взрослых и детей

На Прикамье надвигаются весенние грозы и ливни

Более 35 000 жителей Пермского края уже приобрели услуги телемедицины

Бродил по улицам. Нашли пропавшего пять дней назад в Прикамье пенсионера, страдающего провалами в памяти

Как пермякам накопить деньги на капремонт: полезные советы

Корпоратив или выпускной на теплоходе: где найти нестандартное место для сплочения коллектива

Молодежь «Пермских моторов» развивает лучшие традиции корпоративного обучения

Бандитская «Ягодка»: история девушки из бедной семьи, которая стала королевой криминального мира СССР

В Перми покажут испанское шоу мыльных пузырей, отмеченное престижной театральной премией

В Перми на четыре месяца полностью перекроют движение по улице Барамзиной

Стал последним расстрелянным в России. История серийного маньяка Фишера, который убивал и ел детей

Пенсия вне стереотипов: как пара пермяков в 62 года решила купить квартиру в «зеленом сердце» Перми

В Перми наконец отремонтируют старинный фонтан, который годами разрушается в самом центре города

Главе Перми Алексею Дёмкину представили проект нового сквера на Екатерининской

Лёвчика от Вовчика не отличите? Ностальгический тест к юбилею Винокура

У экстрим-парка открыли спорткомплекс с трассой «Ниндзя» — в нем можно заниматься бесплатно. Показываем, что там внутри

Глава СК РФ Бастрыкин потребовал проверить пермский бар The Friends со слишком шумными посетителями

Люди почти сутки замерзают в многокилометровой пробке. Последствия аномального снегопада на юге России

Строительство транспортно-пересадочного узла «Пермь II» собираются начать в 2023 году

Что такое «китайская жиротопка» и можно ли похудеть благодаря одному упражнению

Под Пермью задержали 59-летнего курьера с пятью килограммами наркотиков. Видео

Пермяки пожаловались на отсутствие вакцины от клещевого энцефалита. Ответ Минздрава

«Это может быть диверсия»: В Чайковском на старейшей местной радиостанции произошел взрыв, а затем пожар

Тепло продолжится? Какой будет погода в апреле в России

«Я как на работе, только дома»: менеджер перестроила старую лоджию в панельной «двушке» в кабинет — сколько это стоило

В Перми работает «Юридическая клиника» — там можно получить помощь бесплатно

За истязания и угрозу убийством собственной дочери жительницу Прикамья приговорили к пяти годам колонии

Стоит ли сейчас покупать квартиру: эксперты рассказали, что происходит на рынке недвижимости этой весной

Умные города и здравоохранение: что еще обсудили во второй день Российско-индийского делового форума

В Перми раньше срока спроектировали третий мост через Каму — «Чекан»

«Пермские термы» получили разрешение на работу

В 2022 году в бюджет Прикамья поступило на 13 миллиардов больше, чем планировалось

Где купить идеальную шубу онлайн: история меховой фабрики с неординарным сервисом

Все новости

Компания «Яндекс» объявила о том, что сервис «Яндекс. Картинки» научился определять человеческие лица на изображениях.

? Для качественного поиска по картинкам не всегда достаточно учитывать только их текстовые описания. Поэтому мы внедряем алгоритмы, связанные с анализом изображений. Ранее мы запустили поиск картинок по преобладающему цвету, фильтр фотографий и механизм выявления дубликатов. Технология распознавания лиц ? одно из последних достижений «компьютерного зрения», и мы рады показать его в действии нашим пользователям, ? сказал Федор Романенко, руководитель разработки «Яндекс.Картинок».

• ЛАЙК0
• СМЕХ0
• УДИВЛЕНИЕ0
• ГНЕВ0
• ПЕЧАЛЬ0

Увидели опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl+Enter

КОММЕНТАРИИ0

Гость

Войти

Новости СМИ2

Новости СМИ2

«Помогите найти фильм» — пробуем алгоритмы «Яндекса», чтобы закрыть болезненный вопрос — Яндекс на vc.ru

Тестируем алгоритмы и выдачу поисковой системы на примерах запросов по поиску кинофильмов.

287 938 просмотров

Многим знакома ситуация: видели фильм много лет назад, но запомнились лишь отдельные кадры, персонажи или сюжетные линии. Найти фильм целиком по случайным деталям, если не помнишь ни названия, ни режиссёра, ни актёров, очень трудно.

Сотрудники vc.ru решили провести эксперимент и проверить, как работает поиск «Яндекса» по разным запросам. Мы попросили друзей поделиться обрывками воспоминаний о фильмах. И попробовали найти эти видео через «Яндекс».

Ищем фильм по одному эпизоду

Как-то видела фильм по телевизору, комедию. Давно уже, лет 10 назад, если не больше. Там еще колокол упал на монашку. Вроде и чушь, но раньше смотрела такое после работы для разгрузки мозгов.

Валентина, Смотрела комедию и не запомнила название

По запросу «фильм где колокол упал на монашку» находится английская комедия 1990 года «Монахини в бегах» (Nuns On The Run, встречается перевод названия «Монашки в бегах»). Совпадает и сюжет, и жанр, и эпоха (фильм 30-летней давности вполне мог идти по телевизору «лет 10 назад, если не больше»).

Еще один фильм, который подходит под этот запрос — «Три балбеса». Это кино не про монашек, так что результат не такой явный, зато в нём есть похожий эпизод: как раз с колоколом. Остаётся только решить, какой из фильмов больше соответствует воспоминаниям, а ещё лучше — посмотреть оба, потому что они явно подходят под описание и точно относятся к комедиям.

Часто люди обращаются к «Яндексу», чтобы найти фильм, название которого вылетело из головы. Описывают сюжет, запомнившиеся сцены, яркие детали: за 2017–2019 годы было сделано более 30 миллионов таких запросов, в которых встречались формулировки типа «фильм в котором» или «триллер где».

Уровень развития Поиска на данный момент позволяет искать и достаточно успешно находить информацию даже по неявным запросам. Это стало возможным благодаря применению нейронных сетей на все более и более ранних этапах ранжирования данных, а также серьезным изменениям в архитектуре для экономии ресурсов и сокращения времени поиска.

Впереди еще много работы, иногда мы сталкиваемся с определенным количеством запросов, найти ответ на которые не представляется возможным. Например, [фильм в котором змея молилась вместе с человеком]. Совершенно неясно, что за фильм имеется в виду, хотя до сих пор очень интересно. Или [комедия в которой как правило не наблюдается никакого смысла]. Чтобы свести количество таких случаем к минимуму, мы продолжаем обучать нейросети, тренируем выявлять неявные закономерности в порядке слов и их взаимном расположении, смысловую схожесть текстов на разных языках.

Андрей Данильченко, Отвечает за качество объектного поиска в Яндексе

Ищем фильм по основной интриге

Фильм, в котором люди становятся карликами. Видела пару лет назад краем глаза, даже актёры знакомые, «звёзды», но я не помню, как их всех зовут — у меня плохая память на имена.

Женя, Не помнит, как зовут актёров

Вбиваем в поисковик.

Первым результатом идёт ссылка на фильм 2017 года «Короче» (Downsizing) режиссёра Александра Пэйна. По сюжету, учёные решают сделать население земного шара карликами и решить тем самым проблему с перенаселением планеты. Главные роли в картине исполнили Мэтт Дэймон, Кристоф Вальц и Хонг Чау.

В аннотации к фильму слова «карлики» нет, но он занимает первую позицию в выдаче, а его содержание полностью соответствует запросу. Такое точное попадание возможно, потому что поисковые системы постоянно улучшаются: специалисты используют всё большие массивы данных, обучают нейросети, тестируют разные способы контроля качества. С 2014 года документы аннотируются характерными запросами. К примеру, для популярного сериала Breaking Bad одной из аннотаций станет запрос [американский сериал про то как варят метамфетамин].

Если у двух запросов множество общих слов, то велика вероятность того, что результаты первого будут подходить и второму. Если же выдача совпадает у совершенно разных запросов, нейросеть берёт во внимание историю поиска. Когда таких статистических данных недостаточно, эффективно работает контент-анализ с помощью нейросетей.

Ищем фильм по характеристике героя

Фильм, в котором девушка подглядывала за чужими жизнями. Новый, судя по картинке. Смотрели вдвоём с подругой, но не досмотрели до конца. В общем, до сих пор интересно, чем там все закончилось.

Алексей, Прервался на середине фильма

В результатах поиска мы видим такие фильмы, как «Подглядывающий», «По ту сторону двери», «Боже мой, как низко я пала!», «Кожа, в которой я живу». Но первый и самый новый фильм в подборке — «Девушка-невидимка» Клаудии Майерс. Скорее всего, Алексей с подругой смотрел именно его, если судить по году выхода — 2019.

Яндекс предлагает и другие варианты фильмов, которые могут подходит под запрос. Тот или не тот фильм — можно определиться, посмотрев трейлер прямо на странице поисковой выдачи. Без дополнительных переходов по ссылкам и без перемещений между вкладками.

В поисковой выдаче можно смотреть не только трейлеры, но и весь фильм целиком, бесплатно или по подписке. Если её нет, оплатить просмотр можно всё на той же странице, прямо в выдаче.

Ищем фильм, сами не знаем какой

Я люблю смотреть фильмы, но часто не понимаю, что именно хочу посмотреть. Решений мне и на работе хватает, а вечером хочется, чтобы просто всё придумали за меня.

Марина, Любит кино, но не всегда находит на него время

Если пользователь не знает, что конкретно посмотреть, в Яндексе есть подборки фильмов: «Что посмотреть после работы перед сном» и «Что посмотреть с девушкой». А есть более персонализированные подборки — по годам или по жанрам, которые поиск составляет, основываясь на том, какие именно видео понравятся конкретному пользователю.

Персонализированные подборки строятся на сложном алгоритме рейтингов. У каждого фильма и пользователя в Яндексе есть профиль. Они хранятся на платформе для обработки больших объёмов данных и регулярно обновляются.

Профили фильмов содержат параметры, которые помогают соотносить их с профилями пользователей. Когда нужно выдать рекомендацию, начинают работать алгоритмы быстрого поиска подходящих видео: в подборку включаются фильмы, профиль которых подойдёт профилю конкретного пользователя. То есть поиск ориентируется не только на рейтинги и отзывы.

Пользователи уже давно могут ставить оценки фильмам и видео — как на «Кинопоиске», так и прямо в результатах выдачи «Яндекса». В итоге у сервиса за годы существования накопилась большая база данных о том, кто и как оценивает видео. На основании этих оценок каждому фильму в выдаче Яндекса проставляется рейтинг в процентах, который показывает, насколько то или иное видео понравится пользователю. Это сделали специально, чтобы пользователь не путал, например, оценки критиков с персонализированной рекомендацией. Чтобы подобрать функцию, которая будет высчитывать эти проценты, разработчики запустили задание в «Яндекс.Толоке» и анализировать ожидания пользователей от фильмов и персональные рейтинги.

Если человек не знает, что конкретно хочет посмотреть, мы порекомендуем ему подборки фильмов — например, если человек спросит про комедии 2020 года, мы покажем персонализированную подборку на основе его предпочтений. Чем больше фильмов человек ищет и смотрит на Яндексе, тем лучше и точнее работают наши рекомендации и персональный рейтинг фильмов и сериалов. Оценки можно ставить прямо в списке, не переходя на просмотренные фильмы.

Андрей Данильченко, Отвечает за качество объектного поиска в Яндексе

Персонализированные результаты поиска можно фильтровать. Для большинства подборок доступны фильтры по году, стране и ранжирование по популярности, при поиске фильмов за конкретный год возможен также выбор по жанрам. Так что можно сказать, что теперь Яндекс умеет выбирать кино на вечер для своих пользователей точнее, чем сами пользователи.

Как работает обратный поиск изображений?

Ваша средняя фотография, вероятно, стоит значительно меньше, чем тысяча слов — только так много вы можете узнать из селфи. Но иногда вам действительно нужно знать, откуда взялось изображение, независимо от того, сколько слов оно стоит.

Для этого существуют обратные поисковые системы изображений, предоставляемые такими компаниями, как Google, TinEye, Bing, Yandex, Pixsy и многими другими. Однако, поскольку вы не предоставляете никаких слов в своем запросе, откуда они узнают, что искать? И, самое главное, как они его находят? То, как работает обратный поиск изображений в каждой поисковой системе, различается, и они держат свои точные алгоритмы в тайне, но основные идеи уже известны, и их не так уж сложно понять.

Отпечатки пальцев

На самом деле изображения могут быть более уникальными, чем отпечатки пальцев человека, поскольку шансы двух изображений, содержащих точно такое же расположение пикселей, невообразимо бесконечно малы, а вероятность столкновения отпечатков пальцев составляет около 64 миллиардов — сравнительно хорошие шансы. Но как снять отпечаток пальца с картинки? Шаги различаются в зависимости от алгоритма, но большинство из них следуют одной и той же базовой формуле.

Во-первых, вы должны измерить особенности изображения, которые могут включать цвет, текстуры, градиенты, формы, отношения между различными частями изображения и даже такие вещи, как преобразование Фурье (метод разложения изображения на синус и косинус).

Допустим, мы ищем следующее изображение и нам нужен его отпечаток.

Для этого мы могли бы, среди прочего, использовать цветовую гистограмму изображения, преобразование Фурье и текстурную карту, каждую из которых вы можете увидеть ниже.

Если изображение было изменено, размыто, повернуто или иным образом обработано, то для поиска совпадений будет использоваться ряд алгоритмов, использующих вышеуказанные и другие функции.

Кодирование, хранение и поиск

Каждый элемент изображения в отпечатке пальца может быть закодирован как строка букв и цифр, которые легко хранить и индексировать в базе данных. Какая бы комбинация функций ни была извлечена и сохранена, она станет записью поисковой системы для этого изображения. База данных TinEye, например, содержит около 390,6 миллиарда проиндексированных изображений по состоянию на февраль 2020 года, что означает, что они обработали свой алгоритм таким количеством изображений и сохранили все эти отпечатки пальцев для сравнения искомых изображений.

Вторая важная часть алгоритма — выяснить, какие изображения похожи. Когда вы загружаете изображение, оно проходит через алгоритм снятия отпечатков пальцев системы обратного поиска изображений. Затем поисковая система попытается найти записи с ближайшими отпечатками пальцев, что называется «расстоянием изображения». Решение о том, какие факторы сравнивать и как их взвешивать, также зависит от каждой поисковой системы, но в основном они стремятся найти общее расстояние изображения как можно ближе к нулю.

Как насчет машинного обучения/ИИ?

Благодаря методам снятия отпечатков пальцев/индексации, описанным выше, обратный поиск изображений был довольно хорош даже до того, как стало возможным применить к нему искусственный интеллект. Однако, поскольку ИИ отлично справляется с обработкой изображений, такие вещи, как сверточные нейронные сети (CNN), скорее всего, используются многими основными поисковыми системами для извлечения и маркировки функций. Google, например, мог бы использовать CNN в своем обратном поиске изображений, что позволило бы ему подбирать вероятные ключевые слова для изображения и выдавать релевантные веб-результаты и результаты изображений, как они уже довольно давно делают в Google Фото.

Это выводит обратный поиск изображения на шаг выше простого выделения признаков и расстояния до изображения. Сверточные нейронные сети, по сути, пропускают изображения через несколько фильтров, которые отображают несколько различных типов признаков, а затем пытаются классифицировать их на основе предыдущего обучения. Это, конечно, упрощение, но достаточно сказать, что CNN делают поиск изображений более точным и полезным и, вероятно, внедряются вместе со старыми методами снятия отпечатков пальцев компьютерным зрением.

Какая поисковая система по обратному изображению самая лучшая?

Различные алгоритмы означают, что разные поисковые системы изображений хороши в разных вещах, хотя все они в конечном счете нацелены на одну и ту же цель: найти совпадение с загруженным вами изображением. Google Images, например, имеет довольно хороший процент попаданий, но делает много «лучших предположений», что дает вам много похожих, но не идентичных фотографий. Это здорово, если вы ищете настроение или общую категорию, но такой движок, как TinEye, гораздо больше ориентирован на поиск идентичных изображений, даже если они сильно отредактированы, и может даже идентифицировать изображения на фотографиях, что делает его немного лучше, если вам нужно точное совпадение.

Русская поисковая система Яндекс также считается отличным инструментом для поиска изображений, хотя, возможно, она предсказуемо лучше всего справляется с русской тематикой. Такие инструменты, как Pixsy и ImageRaider, ориентированы на выявление случаев несанкционированного использования, поэтому они, как правило, включают больше функций, таких как оповещения, и сосредоточены на мониторинге пользовательских фотобиблиотек.

Поскольку алгоритмы постоянно меняются и, как правило, остаются заблокированными, стоит проверить несколько разных движков, если один из них не возвращает нужные вам результаты.

Изображение предоставлено: Steam с улицы Нью-Йорка, DB-database-icon

Эндрю Браун

Эндрю Браун всю жизнь увлекается технологиями и интересуется широким кругом интересов, включая путешествия, экономику, математику, анализ данных, фитнес и многое другое. Он является сторонником криптовалют и других децентрализованных технологий и надеется, что новые поколения инноваций продолжат превосходить друг друга.

Подпишитесь на нашу рассылку!

Наши последние учебные пособия доставляются прямо на ваш почтовый ящик

Подпишитесь на все информационные бюллетени.

Регистрируясь, вы соглашаетесь с нашей Политикой конфиденциальности, а европейские пользователи соглашаются с политикой передачи данных. Мы не будем передавать ваши данные, и вы можете отказаться от подписки в любое время.

• Facebook
• Твитнуть

Какие изображения люди обычно ищут в Google

Введение

Что люди ищут в Google? Google — самая популярная поисковая система в мире, ежедневно обрабатывающая более 3,5 миллиардов поисковых запросов. Самыми популярными категориями в крупнейшей поисковой системе являются новости, погода, изображения и покупки.

Люди обычно используют Yandex Image , чтобы получать изображения различных вещей для своих проектов и других нужд. Есть много разных типов изображений, которые люди ищут. А как насчет конкретных поисков? Какие изображения люди обычно ищут в Google?

Люди используют Google для многих целей

Когда дело доходит до поисковых систем, Google является королем. Но что люди ищут в самой популярной в мире поисковой системе?

Интересно, что многие люди используют Google для поиска изображений. На самом деле « поисковых картинок в гугле » — один из самых популярных запросов на сайте. Почему люди так интересуются изображениями? Это может быть потому, что изображение может рассказать историю лучше, чем слова. Или мы могли бы посмотреть на красивые картинки!

Какой бы ни была причина, ясно, что людям нравится использовать Google для поиска изображений. И кто может обвинить их? С миллионами изображений, доступных по нажатию кнопки, почему бы вам не искать изображения в Google?

Категории поисковых запросов

Люди сталкиваются с целым рядом категорий в самой передовой поисковой системе в мире, и недавнее исследование показало, что большинство поисковых запросов в Google распределяются по четырем категориям.

Эти четыре основные категории:

• Информационная
• Навигационный
• Коммерческий 
• А, Транзакционный.

• Информационный поиск — это термины, которые пользователи ищут с целью поиска информации по определенной теме или вопросу. Например, « как приготовить спагетти », « что такое столица Испании » или «Как создать привлекательный контент в Instagram — руководство по роликам Instagram»

• Навигационные запросы — это ключевые слова или фразы, которые люди используют для поиска на определенном веб-сайте или веб-странице. Например, пользователь может выполнить поиск « Facebook Login » или « Amazon Prime Video ».

• Транзакционные поиски — это поиски, при которых пользователь совершает транзакцию определенного типа. Примеры включают « купить обувь Nike онлайн », « забронировать рейс в Париж» или «зарегистрироваться на онлайн-курс 9».0066».

• Коммерческий поиск: Это поиск, который пользователи выполняют для того, чтобы накопить соответствующую информацию о продуктах или услугах перед совершением покупки. Примеры включают « лучших ноутбуков HP ». Коммерческий поиск ищет товары или услуги для покупки, например « ноутбуков » или « рейсов в Нью-Йорк ».
• Локальные поиски — это обычные поиски, проводимые людьми определенной диаспоры для сбора информации, связанной с предприятиями или услугами в определенной географической области. Примеры включают «9Кофейни 0065 рядом со мной », « дантист в Лос-Анджелесе », или « доставка пиццы в Чикаго ».

Существует несколько категорий поисковых запросов, которые люди выполняют в поисковых системах.

Принимая во внимание эти категории, предприятия и маркетологи оптимизируют свои стратегии цифрового маркетинга, чтобы привлечь правильную аудиторию. Вот некоторые из основных категорий поиска:

Поиск изображений

Нет сомнений в том, что изображения Google являются первым или, скажем, желаемым выбором миллионов людей, когда дело доходит до поиска изображений. В этом вся заслуга огромной базы данных Google и дружественного интерфейса.

Тем не менее, на рынке также есть несколько хитрых и первоклассных поисковых систем, которые отвечают тем же характерным чертам. Используя этих надежных гигантов поисковых систем, вы можете достичь желаемых результатов поиска.

Итак, давайте рассмотрим некоторых противников Google.

1. Bing Images

2. Поиск обратного изображения

3. Изображения Yandex

4. Изображения DuckDuckgo

5.0066

6. Flickr

7. Pinterest

8. Tumblr

9. Instagram

10. Snapchat

9 9

сами в курсе последних тенденций и в моде. Поиск трендов относится к популярным и новым поисковым темам, которые люди ищут в поисковых системах, таких как Google, Bing, Yahoo и т. д. их целевая аудитория лучше. Что горячо, а что нет? Что внутри и что снаружи?

Вот некоторые из самых популярных поисковых запросов изображений, которые в настоящее время находятся в тренде:

1. « Что надеть » — люди хотят знать последние тенденции моды, чтобы оставаться стильными и модными.

2. « Как укладывать » — это похоже на первую тенденцию, но люди заинтересованы в том, чтобы узнать, как укладывать волосы, макияж и одежду по-новому.

3. « проектов «сделай сам» » — Людям нравится находить новые способы делать что-то своими руками, будь то новый рецепт или проект по благоустройству дома.

4. « До и после » — Людям всегда интересно увидеть кадры до и после: от путешествий по похудению до изменения цвета волос.

Самые популярные запросы изображений

Какие поисковые запросы изображений в Google самые популярные? Многие люди задают этот вопрос, и есть множество возможных ответов.

Одним из популярных поисковых запросов изображений являются фотографии знаменитостей. Люди хотят видеть, как выглядят их любимые звезды, что они носят и куда ходят. Еще один популярный поиск изображений — изображения животных. Люди хотят видеть милых животных, узнавать о разных видах и узнавать, какие животные находятся под угрозой исчезновения.

Наконец, еще один популярный поиск изображений — изображения еды. Люди хотят видеть аппетитные блюда со всего мира, получать кулинарные идеи и узнавать, где можно поесть лучшие блюда. Итак, это одни из самых популярных поисков изображений в Google.

Почему люди ищут изображения в Google?

Если у вас есть вопрос, куда вы можете обратиться для поиска изображений? Для большинства людей ответ — Google. И часть того, что делает Google таким ценным, — это его способность искать изображения. Но почему люди используют поиск изображений?

Иногда люди используют поиск изображений, чтобы узнать больше по теме. Например, если вы исследуете новый вид животных, вы можете искать изображения, чтобы лучше понять, как они выглядят. Есть несколько причин.

Самые популярные поисковые запросы изображений могут меняться со временем и зависеть от таких факторов, как текущие события, культурные тенденции и сезонные мероприятия. Однако некоторые категории изображений, как правило, пользуются неизменной популярностью в разных демографических группах и регионах.

Вот некоторые из самых популярных поисковых запросов изображений:

• Природа и пейзажи: Изображения завораживающих природных ландшафтов, включая горы, безмятежные пляжи, густые леса и райские водопады, всегда вызывают симпатию у людей независимо от касты, вероисповедания, религии, демографии, региона или страны. Он всегда популярен среди людей, которые любят активный отдых и путешествия.

• Животные:   Животные, несомненно, являются одними из самых захватывающих и ярких творений природы. Людям нравится смотреть на изображения животных, в том числе домашних животных, диких животных и детенышей животных, таких как щенки и котята.

• Мода и красота: Изображения фотомоделей, одежды, аксессуаров и макияжа популярны среди людей, интересующихся тенденциями моды и красоты.

Поиск изображений также можно использовать в развлекательных целях. Люди часто используют Google для поиска фотографий своих любимых знаменитостей или спортсменов.

И когда происходит что-то важное, люди часто ищут изображения этого события. Кроме того, поиск изображений можно использовать для поиска товаров или услуг.

Заключение

Самые популярные изображения, которые люди ищут в Google, — это изображения животных, пейзажей и знаменитостей.