«Яндекс» научился узнавать товары на фото

«Яндекс» научился узнавать товары на фото

• Профиль

• Избранное

10 декабря 2021, 11:32 10 декабря 2021, 12:32 10 декабря 2021, 13:32 10 декабря 2021, 14:32 10 декабря 2021, 15:32 10 декабря 2021, 16:32 10 декабря 2021, 17:32 10 декабря 2021, 18:32 10 декабря 2021, 19:32 10 декабря 2021, 20:32 10 декабря 2021, 21:32

• Global Look Press

«Яндекс» научился распознавать товары на изображениях и сразу находить их в интернет-магазинах. Технология работает с помощью на основе компьютерного зрения.

«Яндекс» поможет найти товары по картинкам. Используя технологию компьютерного зрения, поисковик идентифицирует товар на картинке и находит в интернет-магазинах такой же или похожий, сообщили Смотрим.Ru в компании.

Даже если понравившаяся вещь – это всего лишь часть картинки, например на фотографии гостиной в углу изображен диван, «Яндекс» все равно сможет найти его в магазинах и выдаст результат с ценами. Для запуска функции нужно нажать кнопку «товары на картинке».

Работает поиск товаров на основе технологии компьютерного зрения. Нейросеть, обученная на большом количестве примеров, распознает объекты на изображении и ищет аналогичные. Картинки в интернете – это огромный цифровой мир, в поиске обнаруживается больше 60 миллиардов изображений. Люди все чаще выбирают товары с помощью картинок, а с помощью такой большой базы данных можно найти все что угодно, считает руководитель «Поиска Яндекса» Максим Загребин.

В сентябре «Яндекс» объявил о подготовке к запуску сервиса беспилотного такси в России. Тестировать новую услугу начали в Москве, а записаться на участие в программе может любой желающий.

• товар
• новости
• hi-tech
• изображение
• интернет-торговля
• поисковики
• технологии
• Яндекс

Весь эфир

Авто-геолокация

Как загрузить свои фото для поиска в Яндекс: инструкция и принцип работы

Поисковая система Яндекс давно научилась заниматься поиском по картинкам. Для этого достаточно загрузить пример и получить в результатах множество копий или аналогичных изображений. По фотографиям пользователи получают возможность заниматься поиском людей, товаров, названий книг и фильмов. Этот ресурс помогает узнать, как называется насекомое или растение. При этом многих интересует, как можно загрузить свои фото для поиска в Яндекс.

СОДЕРЖАНИЕ СТАТЬИ:

Как работает поиск по картинке

В считанные доли секунды Яндекс может перебирать миллионы картинок. При этом поисковая система не слишком хорошо распознает размытые и нечеткие фото. Иногда она допускает ошибки. Однако такая ситуация наблюдается крайне редко.

Алгоритмы Яндекса способны определять черты лица и отличать похожих людей. Помимо этого, данный сервис позволяет добиться решения таких задач:

1. Без труда установить название кроссовок и найти в сети товар по самой низкой цене.
2. Определить персонажа, изображенного на фото. При наличии в сети других фотографий этого человека их можно получить.
3. Отыскать своего двойника в интернете.
4. Перевести текст в бумажных версиях книг или журналов. Стоит отметить, что данная опция доступна только в мобильном приложении.
5. Узнать название шрифта, найденного в интернете.
6. Найти по картинке любой товар в интернет-магазине.

Получить положительный результат поиска можно даже при наличии части изображения. К тому же Яндекс поможет пользователю отыскать оригинал.

На ПК

Сервис Яндекс.Фотки считается весьма полезным для многих пользователей. С его помощью фотографы могут продвигать свои услуги. К тому же этот ресурс позволяет издателям находить себе фотографов на постоянной основе. К тому же Яндекс.Фотки – это не только фотохостинг, но и площадка для размещения фотографий на всеобщее обозрение. Там люди могут голосовать за лучшие и просто соревноваться.

Чтобы загрузить свое фото в Яндекс, достаточно выполнить следующее:

• Войти в свою действующую почту.

• Перейти на сайт Яндекс.Фотки.

• Нажать кнопку «Загрузить». После этого появится обширный перечень опций. Тут можно присвоить название фотографии, метку и многое другое.

Важным правилом публикаций в интернете считается их уникальность. Потому важно проверить картинку, которую планируется добавить, на специальных сайтах. Такая процедура не потребуется при самостоятельном выполнении фото.

Если картинка была взята из интернета, ее требуется обработать в специальной программе. Это позволит получить уникальное изображение. Для той цели стоит воспользоваться графическим редактором.

К тому же при добавлении фото требуется учитывать следующие требования:

• допустимо пользоваться форматами Jpg или Png;
• изображение должно быть высококачественным – ярким и четким;
• картинка не должна быть рекламной.

Помимо уникальности, есть дополнительные особенности, которые нужно учитывать при добавлении картинок в Яндекс. Так, запрещено размещать материалы, которые содержат следующие элементы:

• насилие и жестокость;
• порнография;
• азартные игры;
• расизм;
• лекарства;
• экстремизм;
• ложная информация;
• оскорбления.

Чтобы выложить фотографию, требуется сделать следующее:

• Зайти на сайт http://fotki.yandex.ru/.

• Выбрать блок, к которому можно отнести картинку

• Кликнуть на выбранный раздел.

• Выполнить инструкцию, расположенную с правой стороны.
• Выбрать название коллекции для добавления новых картинок.
• Нажать кнопку «Добавить в новую коллекцию».

Поиск по картинке из интернета

Для начала поиска с картинкой ее можно не скачивать в память устройства. Это удастся сделать непосредственно в браузере. Для этого рекомендуется выполнить следующее:

• Открыть сайт с картинкой.

• Нажать на нее правой кнопкой мыши.

• Выбрать пункт «Искать в Яндекс». После получения результатов удастся выбрать объект, который заинтересует больше всего.

На телефоне

В браузере на смартфоне нужно сделать следующее:

• Нажать на пиктограмму фотографии в поисковой строке Яндекс.Поиск.

• При помощи умной камеры добавить картинку из галереи смартфона. Если такое предложение не появилось, открыть галерею удастся кнопкой, расположенной в правом нижнем углу экрана.

• Выбрать фото для загрузки. После этого результат появится на дисплее.

Также стоит обратить внимание на другие опции приложения. Оно позволяет мгновенно переводить текст на изображении, осуществлять сканирование штрих-кода или находить интересующие товары. Умная камера позволяет делать это с готовым изображением или при съемках в режиме реального времени.

Возможные проблемы

Иногда у пользователей возникают некоторые проблемы. Если при добавлении изображения приложение отказывается его принимать, стоит попробовать сделать это через браузер. Для этого нужно зайти на главную страницу поисковика и найти кнопку для загрузки изображения.

Иногда пользователь блокирует доступ к галерее или файловому хранилищу в смартфоне. Чтобы проверить это, требуется зайти в параметры. Для этого нужно сделать следующее:

• Нажать на кнопку приложения, в котором появляется ошибка.

• Удерживать до появления меню. Затем выбрать «О приложении».
• Найти пункт «Разрешения».

• Открыть доступ к галерее и файлам.

Сбой загрузки файлов нередко связан с отключением от сети или низкой скоростью интернета. Чтобы скачать картинку в Яндекс, стоит сменить тип подключения в девайсе. Если проблема не устраняется, нужно сбросить настройки в приложении, удалить кэш и проверить обновления. Также может понадобиться переустановка.

Загрузка фото для поиска в Яндексе имеет определенные особенности. Чтобы получить нужный результат, требуется выполнить простую последовательность действий.

Вам помогло? Поделитесь с друзьями — помогите и нам!

Твитнуть

Поделиться

Поделиться

Отправить

Класснуть

Линкануть

Вотсапнуть

Запинить

Читайте нас в Яндекс Дзен

Наш Youtube-канал

Канал Telegram

Поисковая система вакансий

Adblock
detector

Сравнение обратного поиска изображений в популярных поисковых системах [подсказки OSINT]

Это гостевая запись в блоге Кшиштофа Восиньского, который днем ​​работает инженером по качеству и кибербезопасности военных ИТ-продуктов, а ночью — исследователем OSINT и энтузиастом социальной инженерии. Автор серии намеков OSINT на Секурак (на польском языке).

Бьюсь об заклад, что большинство из вас (если не все) выполняли обратный поиск изображения с помощью одной из популярных поисковых систем. Вы загружаете файл или делаете снимок, и в мгновение ока вы получаете результаты похожих изображений, список веб-сайтов, на которых они размещены, предложения по связанным темам и т. д. Но, как обычно с такого рода услугами, некоторые из них делают лучше, чем другие, у одних больше возможностей для дальнейшего поиска, а у других меньше.

Этот мой небольшой эксперимент был проведен для трех самых известных поисковых систем с возможностью «обратного поиска картинок»: Google, Bing и Яндекс. Некоторые из вас могут найти результаты довольно удивительными. Однако обо всем по порядку.

Опция обратного поиска изображения может быть очень полезной во всех видах расследований. Загрузка изображения (путем выбора файла на вашем компьютере или простого перетаскивания изображения в поле поиска) или вставка ссылки, по которой сервис загрузит изображение, дает нам быструю подсказку о том, где в мире была сделана фотография. , какой предмет на ней изображен или кто изображен на картинке. Стоит учесть, что три вышеупомянутых сервиса различаются по принципу работы, что видно, если сравнивать результаты поиска по одним и тем же выборкам. В некоторых случаях у этих поисковых систем возникают проблемы с загрузкой изображения по предоставленной ссылке, которая, кажется, работает в нашем локальном браузере — в такой ситуации помогает загрузить изображение, а затем загрузить его с нашего компьютера. Так как мои недавние OSINT-активности во многом были связаны с геолокацией, я решил сначала проверить, как Google, Bing и Яндекс справляются с фотографиями со всего мира.

1. Места

Моим первым снимком была фотография, сделанная в Париже, никогда не загружавшаяся в Интернет, на которой была изображена Статуя Свободы. Вот как отреагировали поисковые системы:

И Bing, и Яндекс сообщают нам, какое место и какой предмет находится на картинке. Bing оказался самым слабым, показав нам только две фотографии одного и того же места в Париже, в то время как остальные результаты показали фотографии со всего мира, от Нью-Йорка до Йокогамы. Яндекс действительно идентифицировал здания на фотографии (обозначая каждое как «здание» на русском языке), которые можно дополнительно осмотреть, нажав на них.

Итак, давайте сузим круг поиска, обрезав изображение до той части, которая нас интересует, и посмотрим на результат. С этой операцией Google поступил хуже всех, так как не предоставляет никакой возможности быстро обрезать изображение. После загрузки изображения в поисковую систему мы можем фильтровать только изображения, визуально похожие на наши, или фильтровать размеры изображений в результатах, если они найдены — оба варианта доступны в поле поиска. Поэтому в этом случае мы должны подготовить кадрированное изображение Статуи Свободы на месте. К сожалению, несмотря на все наши усилия, двигатель работает даже хуже, чем раньше:

Bing предлагает нам возможность выбрать только часть ранее загруженного изображения, которое затем будет использоваться для дальнейшего поиска – это можно сделать, нажав «Визуальный поиск» под нашим изображением.

Плохая новость заключается в том, что чем больше мы сужаем выбранную область, тем менее точными будут результаты.

Яндекс, так же как и Bing, дает нам возможность быстро сузить область на изображении, используемом в поиске — достаточно нажать «Выбрать область обрезки» под отображаемым изображением и выбрать нужный фрагмент.

И на этот раз движок справился, указав на искомую статую и информацию о ней, хотя указывал на американскую, а не на парижскую.

Тем не менее, в этом раунде и Яндекс, и Google оказались удобными для пользователя и представили самые точные данные. Bing сделал немного хуже.

2. Распознавание текста

По моему скромному мнению, распознавание текста в загружаемых картинках — одна из лучших функций, доступных в настоящее время в поисковых системах. Конечно, не все из них работают так же хорошо, как другие. Начнем с гугля и фото информационного щита в Тайланде.

Опять же, это был не очень хороший результат для Google. Он указывал на Таиланд правильно, но в двух кварталах от первоначального местоположения (о котором, кстати, подробно писал знак как на тайском, так и на английском языке). Это может быть связано с тем, что в месте, которое нашел Google, есть похожий знак.

Давайте посмотрим, как Bing справился с той же проблемой:

Как и прежде, в результатах мы получаем похожие доски по соседству. Bing не предлагает никакой дополнительной информации, которую можно было бы связать с элементами фотографии, но мы можем скопировать текст, распознанный с картинки. Однако, как мы видим, единственным поддерживаемым алфавитом является латинский — движок даже пытается идентифицировать тайские символы как латинские.

Итак, настало время для третьего участника — Яндекс:

Результаты показывают действительно большое преимущество инструмента — распознавание текста с картинки не только для латинских символов. Это может не всегда работать идеально, так как зависит от размера и качества изображения, но это большой шаг вперед — он позволяет переводить текст, который было бы сложно расшифровать, просто глядя на картинку. Распознанный текст можно сразу перевести, нажав (сюрприз!) кнопку «Перевести» под текстом. Кроме того, мы также можем видеть результаты подобных знаков из окрестностей.

В этой категории победителем стал Яндекс благодаря его вышеупомянутой функции, вторым стал Bing, а последним – Google.

3. Автомобили

В качестве следующего объекта исследования я решил использовать фотографию классического автомобиля. Сначала идет Google:

Стоит отметить, что Google присваивает ключевые слова изображению, которое считает наиболее релевантным, и помещает их в поле поиска. Изменяя их, мы можем изменить результаты поиска. На этот раз нам удалось выяснить, что транспортное средство является антикварным автомобилем и все. Однако в данном случае среди множества визуально похожих изображений есть много изображений той же модели, что и наша, поэтому, нажав на них, мы можем перейти к информации о конкретной модели.

Все это время у Bing дела не ладились:

Среди первых десятков результатов нет ни одного, показывающего нашу марку и модель. Некоторые из них действительно тоже немецкие машины, но результат все равно разочаровывает и выглядит скорее как совпадение.

Яндекс еще раз показал, что он профи в плане поиска картинок:

Есть представители той же марки и модели, что и на исходном изображении, и дополнительно у нас есть сайты, содержащие это изображение (честно говоря, эти сайты не действительно есть именно это изображение, только очень похожее), а также текстовые ссылки над похожими изображениями, говорящие нам, что именно это за модель (хотя они написаны кириллицей). Если вы решите чаще пользоваться Яндексом, возможно, вам будет проще воспользоваться функцией автоматического перевода страниц в Chrome.

4. Фрукты

Четвертый тип объектов, используемых в этом эксперименте, — это фрукты (точнее, гранаты), но в форме, которую не так просто проанализировать — в больших количествах и нарезанной. Начнем с Google:

К сожалению, ключевое слово в данном случае — «свежий», а на похожих изображениях изображена… клубника! Ну а мы можем лишь добавить, что перечисленные ниже сайты действительно содержат подобные изображения и указывают, что это гранаты.

Bing справился лучше — на перечисленных сайтах есть изображение фрукта и подобные изображения ведут нас в правильном направлении.

Яндекс тоже нашел без проблем. Как и Bing, он показывает сайты, содержащие информацию, найденную на искомом изображении, текстовую информацию, соответствующую действительности, и подобные изображения, но без клубники.

5. Логотипы

Чтобы узнать, как поисковые системы справляются с логотипом, я сделал фото вывески одной из японских компаний доставки. Снято с небольшого ракурса и не очень понятно. Так же я взял для сравнения этот же знак в «оригинальном» варианте с сайта компании. В то время как все три поисковика хорошо поработали над оригинальным логотипом, фотография не дала таких хороших результатов. Но на этот раз Google сделал это:

Полученные страницы соответствуют компании, использующей этот логотип. Также подобные изображения дают нам возможность идентифицировать компанию, которой принадлежит этот знак.

В этот раз Bing не попал:

Похожие изображения даже не похожи, а распознанный текст ни о чем нам не говорит. Может тогда Яндекс?

Да, намного лучше. Есть действительно похожие изображения, страницы, содержащие знак, и мы можем двигаться дальше.

Я также провел аналогичный тест с логотипом Олимпийских игр в Пекине 2008 года и получил аналогичные результаты. Однако в еще одном испытании с использованием логотипа известной польской пекарни ни одна из поисковых систем не смогла определить настоящий бренд.

6. Лица

Последний, но не менее важный критерий нашего небольшого эксперимента — распознавание лиц. Среди объектов исследования были: фотографии швейцарских прыгунов с трамплина (никогда ранее не публиковавшиеся в Интернете и запечатленные в обычной одежде, а не в лыжной форме), обрезанное и модифицированное фото одного из известных создателей антивирусных программ, а также фото девушки. Из-за того, что я не помню, чтобы спрашивал у прыгунов с трамплина согласие на использование их изображения в сети, я затемнил некоторые части шапки экрана, но по результату будет видно, что это действительно они.

Первая попытка – Google против прыгунов с трамплина:

Опять же, на этот раз нам не удалось получить никакой ценной информации о том, кто на фото. Единственная информация «для мужчин» из ключевых слов дает нам подсказку, что оба были классифицированы поисковой системой как мужчины, но похожие изображения похожи только в отношении цветового распределения.

Давайте не будем сдаваться и попробуем то же самое с Bing:

Бинго! Оба были правильно идентифицированы по небольшим изображениям низкого качества. Подобные изображения вовсе не были похожи, но мы, по крайней мере, знаем, кого искать.

Будет ли Яндекс работать так же хорошо, как раньше?

Не в этот раз — они были идентифицированы только как мужчины, как и в случае с Google.

Для сравнения, я также пробовал искать с этими изображениями через PimEyes, который является инструментом поиска по распознаванию лиц, но он их даже не анализировал, говоря, что на картинках нет лиц.

Результаты для модифицированного (обесцвеченного, наклоненного и с повышенной контрастностью) изображения Джона Макафи выдали в Google тот же результат — ключевое слово «для мужчин». Перевернув картинку вверх ногами (кстати, знаете ли вы, что если вы увидите перевернутую фотографию знакомого вам человека, ваш мозг не сможет идентифицировать человека так быстро и хорошо, как он может, глядя на изображение, которое находится в правильном положении?), результаты указывают на «выпадение волос» и отсутствие связи с человеком, которого мы ищем. Bing хорошо показал себя как с измененной, так и с повернутой фотографией, хотя во втором случае идентификация выполняется правильно только в разделе похожих фотографий, а не в результатах. Яндекс идентифицировал человека в обоих случаях, находя исходные изображения и указывая на содержащие их сайты, что привело нас к человеку на картинке. PimEyes удалось обработать только ненасыщенное фото, повернутое не было идентифицировано как лицо.

В случае с фото девушки стоит только отметить, что Google нас не удивил и показал лишь чем-то похожие изображения женщин, классифицированные как «красивая блондинка с зелеными глазами», а Bing и Яндекс выдали список сайтов социальных сетей и форумов, содержащих аватарки с изображением этой девушки.

Что касается Google, который, кажется, является самой узнаваемой поисковой системой, то результат эксперимента оказался неутешительным. Он не был лидером ни в одной из категорий. У Bing была только одна реальная победа в случае с распознаванием лиц, но другие результаты лишь иногда были удовлетворительными. Яндекс показал, что реверсивный поиск по картинкам — это его фишка, а функция распознавания текста, работающая с нелатинскими алфавитами, действительно заслуживает внимания.

Давайте быстро подведем итоги:

Мы можем сказать, что в большинстве случаев Яндекс был лучшим инструментом для использования, но в некоторых сценариях Bing тоже оказался хорош. Для некоторых, как правило, слабые результаты поиска в Google могут стать неожиданностью, но стоит помнить, что, как и в случае текстового поиска, результаты обратного поиска изображений также следует сравнивать между разными поисковыми системами.

Во всяком случае, это не был настоящий научный эксперимент — целью этого сравнения была только проверка и демонстрация различий между поисковыми системами на основе ограниченного набора образцов. При этом я также использовал другие образцы, но те, что упомянуты в этой статье, лучше всего показывают различия. Я призываю вас протестировать эти сайты в ходе ваших OSINT-расследований, а также другие сайты, доступные в Интернете.

Если вы хотите узнать больше об OSINT (на польском языке), посетите мою серию подсказок OSINT на Sekurac.

— Krzysztof Wosinski (@SEINT_pl)

Tagged: Bing, Google, OSINT, Yandex это русское слово, обозначающее Сибирь, а также основанное на аббревиатуре CBIR, что означает «поиск изображений на основе контента».

Обратный поиск изображений дает результаты, основанные не на поиске слов, а на поиске визуального контента. Разработчики из Яндекса завершили создание технологии компьютерного зрения, предоставив пользователям лучший продукт для поиска изображений.

Как работает Сибирь

Процесс начинается, когда пользователь Яндекса отправляет фотографии в виде поисковых запросов. Затем он преобразует фотографию в числовое представление ключевых характеристик фотографии, процесс, который называется набором «визуальных фраз». Затем поисковая система просматривает миллиарды фотографий в Интернете, чтобы выбрать только те изображения, которые содержат те же визуальные фразы, что и фотография, изначально отправленная пользователем.

Перебирая все изображения по визуальным фразам, Яндекс ускоряет процесс поиска, сужая область поиска. В итоге наиболее похожая фотография будет найдена благодаря тому, что компьютер сравнивает представленную фотографию с ключевыми характеристиками искомого изображения.

Весь процесс работы Яндекса с Сибирью, от загрузки и выбора фото до возврата с результатами поиска, займет менее одной секунды.

Сибирь была первоначально анонсирована и выпущена неделю назад в Турции и год назад в России, Казахстане, Украине и Беларуси.

Чем полезна Sibir

Хотя обратный поиск изображений может быть не самой востребованной функцией поисковой системы, Яндекс считает, что популярность этой функции будет расти. Как только пользователь получил возможность использовать сервис, он становится необходимым инструментом при загрузке или выборе фотографий через Интернет.

Существует множество причин, по которым Sibir может оказаться полезной и необходимой пользователю при поиске в Интернете. Наиболее распространенные ситуации включают подлинность, точное исследование, более высокое разрешение фотографий, нарушение авторских прав и покупки.

Очень важно иметь возможность аутентифицировать фотографию с соответствующей информацией или веб-сайтом.

Например, когда дело доходит до социальной сети или сайта знакомств, с Sibir пользователь будет иметь доступ к информации, которая уведомит его, если фотография этого человека хочет подружиться с вами или что то, что находится в его профиле, является подлинным.

Ресурсы

Или, при поиске новой квартиры, которая указана в Интернете, Sibir сообщит пользователям, действительно ли показанные фотографии интерьера квартиры являются фотографиями квартиры. В этой ситуации пользователь, ищущий изображение, будет чувствовать себя спокойно, зная, что фотографии, которые ему показывают, являются подлинными и реальными.

Предоставление точной информации также играет ключевую роль в поиске; если пользователь отправит фотографию неопознанного объекта, поиск вернет информацию об этой фотографии. Примером этого может быть отправка фотографии растения розмарина. Поиск даст правильное описание розмарина, а не шалфея.

Независимо от того, являетесь ли вы студентом или профессионалом, в любой карьере наступает момент, когда для создания презентации, предложения или отчета требуются фотографии. Необходимость в фотографии или изображении также актуальна для веб-публикаций или различных публикаций, включая, помимо прочего, книги, журналы и газеты.

Обратный поиск изображения может позволить пользователю найти нужную фотографию с самым высоким разрешением, не обрезая фотографию. Для индустрии фотографии и искусства Sibir предоставит доступ к знаниям о нарушении авторских прав. Как художники, так и фотографы смогут искать свои собственные работы и определять, не дублировались ли они где-либо еще, и собирать недостающие гонорары, которые у них могут быть.

Наконец, эта новая функция поиска, вероятно, будет использоваться потребителями для сайтов электронной коммерции. Покупатели могут загрузить фотографию, например, пары женской обуви и найти, где эта обувь продается. Следить за своим любимым фэшн-блогером и хотеть покупать новейшие модные тенденции стало намного проще.

Заключительные мысли

Многие другие компании исследовали подобные технологии, и все они достаточно хороши, однако приятно видеть, что Яндекс немного поднимает планку.

Технология компьютерного зрения представляет собой чрезвычайно сложную с точки зрения исследований и очень ресурсоемкую технологию. В отличие от других компаний, которые могут работать только с небольшими коллекциями фотографий, Sibir может работать с десятками миллиардов изображений.

Сибирь может найти изображения с одним и тем же объектом, а также точно такую ​​же фотографию. С помощью Яндекса вместе с Sibir разработали удивительный сервис, превзойдя других в отрасли своими передовыми технологиями и предоставив пользователям более полезный ресурс.