Как найти видео по отрывку (кадру) и узнать музыку, которая в нем играет (или как узнать название фильма, ничего не зная о нем)

Доброго дня!

Не так давно помогал одной знакомой с поиском названия фильма по отрывку, который она нашла в сети (разумеется, в небольшом ролике была нарезка из разных видео и не указаны их оригинальные названия). Сразу записал в блокнотик, что подобную заметку неплохо было бы (хотя бы вкратце) разместить на блоге… 👌

Стоит отметить, что для того, чтобы поиск по отрывку (или кадру) был успешен — он должен быть нормального качества (не 240p), и оригинальное видео (из которого вырезали этот отрывок) достаточно популярным.

И, разумеется, предложенные ниже способы больше актуальны для видео развлекательной тематики: сериалов и художественных фильмов (спорт и документальные передачи — находятся значительно хуже!).

И так, теперь о том, что делать… 👇

 

👉 Близко к теме!

Как вырезать из видео нужные фрагменты (куски): без конвертирования! Разделение видео на части — инструкция по шагам

 

*

Содержание статьи

• 1 Собираем макс. информации о оригинальном видео по отрывку
  • 1.1 Смотрим мета-данные
  • 1.2 Поиск по кадрам из отрывка
    • 1.2.1 Авто-способ
    • 1.2.2 Ручной (с помощью соц. сетей)
  • 1.3 Определяем, что за музыка в нем играет
 → Задать вопрос | дополнить 

Смотрим мета-данные

Первое, с чего бы я порекомендовал начать — это открыть свойства нужного ролика (это если он у вас сохранен на диске). Для этого достаточно нажать на нем ПКМ (правую кнопку мышки) и из меню выбрать оное. 👇

Свойства видео

 

Далее перейти во вкладку «Подробно» и посмотреть внимательно на все мета-данные. Нередко среди них можно найти оригинальное название откуда был вырезан фрагмент (см. пример ниже).

Описание и пр. параметры

 

*

Поиск по кадрам из отрывка

Чтобы произвести поиск оригинального видео — нам понадобиться несколько кадров (картинок, скриншотов) из вашего отрывка (лучше сразу сделать 5-6).

Для их создания — достаточно запустить воспроизведение ролика в плеере и воспользоваться одной 👉 из спец. программ (скриншотеры).

👉 В помощь!

Как сделать скриншот окна Windows, экрана игры или кадра из видео (со стрелками и пояснениями)

Делаем скриншот из видеоролика // плеер VLC воспроизводит ролик

 

Впрочем, для этого, кстати, можно использовать программу ножницы, которая есть в большинстве версий Windows (чтобы ее открыть: нажмите Win+R, и в строку «Выполнить» вставьте команду snippingtool).

Достаточно нажать в этом приложении на кнопку «Создать» и выделить окно плеера — скриншот будет готов!

snippingtool — инструмент ножницы

 

*

Авто-способ

Теперь, когда у нас есть скрины из отрывка, необходимо открыть 👉 Google-картинки (или 👉 Yandex-картинки), и воспользоваться функцией поиска по изображению. Разумеется, в качестве изображения — нужно указать один из сделанных нами ранее кадров.

Google — поиск по картинке (скриншот с офиц. сайта)

 

Буквально через неск. секунд в результатах поиска будут представлены десятки сайтов, где встречаются такие же (или очень похожие) кадры. Разумеется, по ним достаточно легко узнать оригинальное название фильма / видео (см. пример ниже 👇).

Примечание: все популярные видео находятся по кадрам на-раз-два…

Название фильма было найдено

 

Кстати, как альтернативу поисковикам можно порекомендовать сайт 👉 TinEye. На нем собраны миллионы изображений и картинок, и в ряде случаев он может помочь даже больше, чем поисковики…

TinEye — поиск по картинке

 

*

Ручной (с помощью соц. сетей)

Если через поиск по картинкам ничего найти не удалось, то, как вариант, можно воспользоваться «помощью зала» 😉. Речь идет о таких сервисах, как, например, «Ответы Mail.ru» или «Яндекс. Кью (знатоки)».

На них можно попросить помощи у живых людей, загрузив туда свой ролик и кадры из него. Многие пренебрегают этим, но очень даже вероятно, что вам смогут что-нибудь подсказать. ..

Ответы на Mail.ru

Текст вопроса

 

*

Определяем, что за музыка в нем играет

Для этого лучше всего воспользоваться «электронным ухом»- приложением 👉 «Shazam» (ссылка на Play Market), установив его на телефон.

Далее запустить в плеере воспроизведение ролика и включить определение композиции: приложению достаточно буквально 5-10 сек., чтобы определить «что играет». См. скрины ниже. 👇

Примеры работы в Shazam

Кстати, нередко узнав аудио-композицию в ролике — это может натолкнуть и на название видео, которое в нем использовалось (что не может не радовать 😉).

Если «Shazam» не определит композицию — воспользуйтесь др. способами, описанными в одной моей прошлой заметке (👇).

👉 В помощь!

Как найти песню по звуку онлайн (через микрофон на ПК и Андроиде).

 

*

Дополнения по теме — были бы кстати!

До скорого!

👋

RSS  (как читать Rss)

Полезный софт:

• Видео-Монтаж

Отличное ПО для создания своих первых видеороликов (все действия идут по шагам!).
Видео сделает даже новичок!

• Ускоритель компьютера

Программа для очистки Windows от «мусора» (удаляет временные файлы, ускоряет систему, оптимизирует реестр).

Другие записи:

YouTube DataViewer – инструмент для проверки достоверности видео

Юлия Каленкова

ВРЕМЯ НА ЧТЕНИЕ 2 МИН

9 января 2020

Скачать в PDF

Мы уже писали о том, что каждое НКО сегодня – это маленькое медиа. А значит, важно не только сформировать сообщество сторонников в Сети, но и оправдать доверие аудитории. Важно следить за тем, чтобы любая публикуемая вами информация была достоверна. В этом поможет YouTube DataViewer, инструмент, разработанный командой международной неправительственной организации Amnesty International.

Загрузив видео на этот сервис, вы узнаете дату и время появления ролика в Интернете. Также инструмент покажет первое такое загруженное видео, если на видеохостинге есть несколько копий. Кроме того, YouTube DataViewer необходим для обратного поиска изображений. Сервис вырезает из ролика несколько кадров, которые можно сразу дополнительно проверить по прямой ссылке.

«Проверка и подтверждение фактов (факт-чекинг, англ. fact checking) – ключевой элемент в исследованиях прав человека. Нам всегда приходилось тщательно изучать все материалы, независимо от того, фото это, текст или видео. Я верю, что через пару лет факт-чекинг станет неотъемлемой частью работы любого исследователя и просто активиста. Нам понадобится дополнительный инструментарий для более глубокого анализа, в том числе дополнительных технических и криминалистических оценок», – отметил Кристоф Кеттл, менеджер по чрезвычайным ситуациям в подразделении по предотвращению кризисов и реагированию Amnesty USA.

Именно под его руководством был создан YouTube Data Viewer.

Как узнать точное время загрузки?

Использование старых видео для иллюстрации новых событий – распространенный прием манипуляции. Например, получили огласку воздушные атаки на Сирию в 2018 году. Это видео якобы показывает утренний воздушный удар по исследовательскому центру Джамрайа в Дамаске. Впоследствии оказалось, что оно действительно было снято в указанном месте, но в январе 2013 года, во время аналогичной атаки, приписываемой Израилю.

Проверка времени загрузки. Фото: gijn.org.

Зачем нужен обратный поиск изображений?

Youtube DataViewer создает эскизы с видео на YouTube. Скриншоты ключевых моментов помогут также найти первоисточник через Google Images или TinEye. В феврале 2018 года журналисты France 24 Observers разоблачили видео, которое якобы показывало участие отрядов турецких истребителей в миссии по бомбардировке в Африне, Сирия.

Это видео, снятое из кабины F16, было опубликовано в нескольких разных аккаунтах YouTube 21 января 2018 года. C помощью YouTube DataViewer удалось доказать, что это фейк.

Проверка времени загрузки. Фото: gijn.org.

В оригинальной публикации нет турецкого голоса, который был добавлен позже. На самом деле это видео было сделано во время авиационного шоу в Амстердаме.

Еще по теме

• Вебинар Теплицы с Максимом Корневым: факт-чекинг – как проверить информацию на достоверность
• Визуализация: как «говорить» цифрами и фактами
• Проверка фактов: три примера верификации информации

Краткая история поисковой оптимизации

Поисковая оптимизация (SEO) во многом сегодня связана с Google.

Однако практика, которую мы теперь знаем как SEO, на самом деле появилась еще до появления самой популярной в мире поисковой системы, основанной Ларри Пейджем и Сергеем Брином.

Хотя можно утверждать, что SEO и все, что связано с поисковым маркетингом, началось с запуска первого веб-сайта, опубликованного в 1991 году, или, возможно, когда была запущена первая веб-поисковая система, история SEO «официально» начинается немного позже, около 1997.

По словам Боба Хеймана, автора книги Digital Engagement, мы можем поблагодарить не кого иного, как менеджера рок-группы Jefferson Starship за то, что он помог создать новую область, которую мы будем называть «поисковая оптимизация».

Видите ли, он был очень расстроен тем, что официальный веб-сайт Jefferson Starship в то время находился на 4-й странице какой-то поисковой системы, а не на 1-й позиции на первой странице. Ревизионистская история или 100% факт, все признаки определенно указывают на то, что термин SEO возник около 1997.

Поищите еще немного, и вы увидите, что Джон Одетт из Multimedia Marketing Group использовал этот термин еще 15 февраля 1997 года.

Кроме того, он был очень ориентирован на каталоги.

До того, как DMOZ подпитывала первоначальную классификацию Google, LookSmart работал на Zeal, Go.com был собственным каталогом, а Yahoo Directory был основным игроком в поиске Yahoo.

Если вы не знакомы с DMOZ, проектом открытого каталога Mozilla (помните, что Mozilla была компанией, а Moz — брендом задолго до SEOMoz), по сути, это были «Желтые страницы» для веб-сайтов.

Это то, на чем изначально была основана Yahoo; возможность найти лучшие веб-сайты, одобренные редакторами.

Я начал заниматься поисковой оптимизацией в 1998 году, когда это было нужно нашим клиентам, которые создали классные сайты, но получали мало трафика.

Я и не подозревал, что это станет стилем жизни.

Опять же, всемирная паутина в то время была довольно новой концепцией для большинства людей.

Сегодня? Все хотят управлять страницами результатов поисковой системы (SERP).

Оптимизация в поисковых системах и маркетинг в поисковых системах

До того, как оптимизация в поисковых системах стала официальным названием, использовались и другие термины:

• Размещение в поисковых системах.
• Позиционирование в поисковых системах.
• Ранжирование в поисковых системах.
• Регистрация в поисковой системе.
• Представление поисковой системы.
• Продвижение сайта.

Но обсуждение было бы неполным без упоминания еще одного термина…

Поисковый маркетинг.

В какой-то момент в 2001 году один известный отраслевой писатель предложил поисковый маркетинг в качестве преемника поисковой оптимизации.

Очевидно, этого не произошло.

Приготовьтесь сейчас же; вы увидите много ложных заявлений (например, «SEO мертв», «новый SEO») и попыток ребрендинга SEO (например, «оптимизация поискового опыта»).

Хотя SEO как термин не идеален — в конце концов, мы не оптимизируем поисковые системы, мы оптимизируем наше присутствие в Интернете — он остается предпочтительным термином в нашей отрасли уже более 20 лет и, вероятно, будет на обозримое будущее.

Что касается маркетинга в поисковых системах?

Он все еще используется, но теперь больше связан с платным поисковым маркетингом и рекламой.

Сегодня два термина мирно сосуществуют.

Хронология истории поисковых систем

Поисковые системы изменили то, как мы находим информацию, проводим исследования, покупаем товары и услуги, развлекаемся и общаемся с другими.

Практически за каждым онлайн-ресурсом — будь то веб-сайт, блог, социальная сеть или приложение — стоит поисковая система.

Поисковые системы стали связующим звеном и ориентиром в повседневной жизни.

Но как все это началось?

Мы составили хронологию важных вех в истории поисковых систем и поисковой оптимизации, чтобы понять корни этой технологии, которая стала такой важной частью нашего мира.

Рассвет SEO: эпоха Дикого Запада

В последнее десятилетие 1900-х годов конкуренция в поисковых системах была очень высокой.

У вас был выбор поисковых систем — как каталогов, созданных человеком, так и списков на основе поисковых роботов, включая такие, как AltaVista, Ask Jeeves, Excite, Infoseek, Lycos и Yahoo.

В самом начале единственным способом проведения SEO-оптимизации были действия на странице.

Это включало оптимизацию по таким факторам, как:

• Убедитесь, что контент качественный и актуальный.
• Текста было достаточно.
• Ваши теги HTML были точными.
• У вас были внутренние ссылки и исходящие ссылки.

Если вы хотите иметь хорошие позиции в этой эпохе, хитрость заключалась в том, чтобы просто повторять ваши ключевые слова достаточное количество раз на ваших веб-страницах и в метатегах.

Хотите в 100 раз превзойти страницу, использующую ключевое слово? Тогда вы использовали бы ключевое слово 200 раз!

Сегодня мы называем это спамом.

Вот некоторые основные моменты:

1994

Yahoo был создан студентами Стэнфордского университета Джерри Вангом и Дэвидом Фило в трейлере кампуса. Yahoo изначально был списком интернет-закладок и каталогом интересных сайтов.

Веб-мастерам приходилось вручную отправлять свои страницы в каталог Yahoo для индексации, чтобы Yahoo мог найти их, когда кто-то выполнит поиск.

Также запущены AltaVista, Excite и Lycos.

1996

Пейдж и Брин, два студента Стэнфордского университета, создали и протестировали Backrub, новую поисковую систему, ранжирующую сайты на основе релевантности входящих ссылок и популярности.

Backrub в конечном итоге станет Google. Также был запущен HotBot на базе Inktomi.

1997

Следуя успеху «Руководства для веб-мастеров по поисковым системам», Дэнни Салливан запустил Search Engine Watch — веб-сайт, посвященный новостям о поисковой отрасли, советам по поиску в Интернете и информации о том, как лучше ранжировать веб-сайты.

(Десять лет спустя, после ухода из SEW, Салливан основал еще одно популярное поисковое издание, Search Engine Land, и теперь он работает в Google.)

Также дебютировал Ask Jeeves и был зарегистрирован Google.com.

1998

Goto.com запущен со рекламными ссылками и платным поиском. Рекламодатели делают ставки на Goto.com, чтобы он занимал место выше обычных результатов поиска, которые были созданы Inktomi. В конечном итоге Goto.com был приобретен Yahoo.

DMOZ (проект Open Directory) стал самым популярным местом для SEO-практиков, где они могли разместить свои страницы.

MSN вошла в пространство с поиском MSN, изначально поддерживаемым Inktomi.

1999

Состоялась первая в истории конференция по поисковому маркетингу «Стратегии поисковых систем» (SES). Вы можете прочитать ретроспективу Салливана об этом событии здесь.

(Серия конференций SES продолжалась под разными названиями и материнскими компаниями до закрытия в 2016 г.)

Революция Google

Google использует свои органические результаты вместо Inktomi.

Раньше Google был малоизвестной поисковой системой. Вряд ли известно!

Конечный результат: в каждом результате поиска Yahoo было написано «При поддержке Google», и в итоге они представили миру своего крупнейшего конкурента, а имя Google стало нарицательным.

До этого момента поисковые системы в основном ранжировали сайты на основе содержимого страницы, доменных имен, способности попасть в вышеупомянутые каталоги и базовой структуры сайта (хлебные крошки).

Но поисковый робот Google и алгоритм PageRank были революционными для поиска информации.

Google рассмотрел как внутренние, так и внешние факторы — количество и качество внешних ссылок, указывающих на веб-сайт (а также используемый якорный текст).

Если задуматься, алгоритм Google был по сути следующим: «Если люди говорят о вас, вы должны быть важны».

Хотя ссылки были лишь одним из компонентов общего алгоритма ранжирования Google, специалисты по поисковой оптимизации ухватились за ссылки как за самый важный фактор — и была создана целая подотрасль линкбилдинга.

Следующее десятилетие превратилось в гонку за получением как можно большего количества ссылок в надежде на более высокий рейтинг.

Ссылки стали широко используемой тактикой, с которой Google придется бороться в ближайшие годы.

В том же 2000 году панель инструментов Google стала доступна в Internet Explorer, позволяя специалистам по поисковой оптимизации видеть свой показатель PageRank (число от 0 до 10).

Это открыло эру нежелательных электронных писем с запросами на обмен ссылками.

Таким образом, с помощью PageRank Google, по сути, ввел меру валюты для своих ссылок. Так же, как авторитет домена сегодня используется не по назначению.

Обычные результаты Google также получили некоторую поддержку в виде рекламы AdWords, начиная с 2000 года.

Эти платные поисковые объявления начали появляться выше, ниже и справа от естественных (то есть бесплатных) результатов Google.

Тем временем группа веб-мастеров неофициально собралась в лондонском пабе, чтобы начать делиться информацией обо всем, что связано с SEO в 2000 году.0003

Это неофициальное собрание со временем превратилось в Pubcon, большую серию поисковых конференций, которая проводится до сих пор.

В ближайшие месяцы и годы мир SEO привык к ежемесячному Google Dance или периоду времени, в течение которого Google обновлял свой индекс, что иногда приводило к значительным колебаниям рейтинга.

Хотя Брин из Google однажды сказал, что Google не верит в веб-спам, к 2003 году его мнение, вероятно, изменилось.

Поисковая оптимизация стала намного сложнее после таких обновлений, как Флорида, потому что это стало гораздо важнее, чем простое повторение ключевых слов Х раз.

Google AdSense: монетизация ужасного SEO-контента

В 2003 году, после приобретения Blogger.com, Google запустил AdSense, который размещает контекстно-таргетированные объявления Google на сайтах издателей.

Сочетание AdSense и Blogger.com привело к всплеску простых, монетизированных онлайн-публикаций и революции в блогах.

В то время Google, вероятно, не осознавал этого, но они создавали проблемы, которые им нужно было исправить в будущем.

AdSense породил тактику рассылки спама и сайты, созданные для AdSense, заполненные некачественным/плохим/украденным контентом, который существовал исключительно для того, чтобы иметь высокий рейтинг, получать клики и зарабатывать деньги.

Да, и еще кое-что важное произошло в 2003 году.

Я основал сайт, на котором вы находитесь, Search Engine Journal!

И я невероятно рад сообщить, что мы все еще здесь и становимся сильнее, чем когда-либо.

Локальная поисковая оптимизация и персонализация

Примерно в 2004 году Google и другие ведущие поисковые системы начали улучшать результаты запросов с географической целью (например, ресторан, сантехник или какой-либо другой вид бизнеса или поставщик услуг в вашем городе). .

К 2006 году Google выпустила Maps Plus Box, который меня в то время очень впечатлил.

Примерно в 2004 году Google и поисковые системы начали более широко использовать данные конечных пользователей, такие как история поиска и интересы, для персонализации результатов поиска.

Это означало, что результаты, которые вы видели, могли отличаться от того, что видел кто-то, сидящий рядом с вами в кафе, когда он или она выполнял поиск по тому же запросу.

Также в 2005 году теги nofollow были созданы как средство борьбы со спамом.

SEO-специалисты начали использовать этот тег как способ моделирования PageRank.

Компания Google также выпустила несколько заслуживающих внимания обновлений:

• Jagger, которые помогли снизить уровень нежелательных обменов ссылками, а также предвещали снижение важности анкорного текста как фактора из-за его коррумпированности. .
• Big Daddy (придуман Джеффом Мэнсоном из RealGeeks), который улучшил архитектуру Google, чтобы лучше понять ценность и взаимосвязь ссылок между сайтами.

YouTube, Google Analytics и инструменты для веб-мастеров

В октябре 2006 года Google приобрел созданную пользователями сеть обмена видео YouTube за 1,65 миллиарда долларов, которая в итоге стала второй по популярности поисковой собственностью в мире.

Сегодня у YouTube 2 миллиарда пользователей!

Из-за стремительного роста популярности видео SEO стало критически важным для брендов, компаний и частных лиц, которые хотели, чтобы их нашли.

В 2006 году Google также запустила два невероятно важных инструмента:

• Google Analytics. Этот бесплатный веб-инструмент был настолько популярен при запуске, что веб-мастера получали предупреждения о простоях и обслуживании.
• Инструменты Google для веб-мастеров. Инструменты Google для веб-мастеров, теперь известные как Search Console, позволяют веб-мастерам просматривать ошибки сканирования, видеть, по каким запросам появился ваш сайт, и запрашивать повторное включение.

Также в 2006 году XML-карты сайта получили всеобщую поддержку поисковых систем.

XML-карты сайта позволяют веб-мастерам отображать для поисковых систем каждый URL на своем веб-сайте, доступный для сканирования.

XML-карта сайта содержит не только список URL-адресов, но и ряд дополнительной информации, которая помогает поисковым системам выполнять более интеллектуальное сканирование.

Универсальный поиск

Начиная с 2007 года поиск начал развиваться новыми и захватывающими способами.

Все эти обновления были направлены на улучшение поиска для пользователей.

Начнем с универсального поиска Google.

До этого момента результаты поиска состояли из 10 синих ссылок.

Затем Google начал смешивать традиционные результаты органического поиска с другими типами вертикальных результатов, такими как новости, видео и изображения.

Это было самое большое изменение в поиске Google — и SEO — со времени обновления во Флориде.

Очистка выгребной ямы

В 2008 году тогдашний генеральный директор Google Эрик Шмидт сказал, что Интернет становится выгребной ямой, и что бренды являются решением. «Бренды — это то, как вы разбираете выгребную яму», — сказал он.

Менее чем через шесть месяцев после его комментария появилось обновление Google под названием Vince.

Крупные бренды внезапно оказались намного лучше в поисковой выдаче.

Но, по словам Google, на самом деле он не предназначался для поощрения брендов.

Google хотел придать большее значение доверию к алгоритму (а крупные бренды, как правило, вызывают больше доверия, чем более мелкие и менее известные бренды).

Вскоре после этого обновления Google выпустила еще одно обновление для повышения скорости индексации под названием Caffeine.

Как сообщал Search Engine Journal в то время, Caffeine был «поисковой архитектурой нового поколения для Google, которая должна быть быстрее и точнее, обеспечивать более качественные и релевантные результаты и сканировать большие части Интернета».

Говоря о скорости, в 2010 году Google объявил, что скорость сайта является фактором ранжирования.

Bing и The Search Alliance

В 2009 году Microsoft Live Search стал Bing.

Затем, в попытке бросить вызов почти 70-процентному захвату Google поискового рынка США, Yahoo и Microsoft объединили свои усилия, чтобы заключить 10-летнее соглашение о поиске (хотя пять лет спустя оно было переработано).

Поисковый альянс увидел, что Bing от Microsoft усиливает обычные и платные результаты поиска Yahoo.

Несмотря на то, что это сделало Bing чистой поисковой системой номер 2, они в конечном итоге не смогли сломить огромную власть Google в поиске в США и во всем мире. В октябре 2020 года Bing официально был переименован в Microsoft Bing.

Рост социальных сетей

В конце 2000-х появилось еще одно явление: социальные сети.

Google сделал большую ставку на YouTube (хотя он попытается снова с ныне несуществующим Google+).

Но другие сети, такие как Facebook, Twitter и LinkedIn, стали крупными игроками (а в последующие годы их станет еще больше).

Вместе с развитием социальных сетей появились слухи о том, что социальные сигналы могут влиять на ранжирование в поиске.

Да, социальные сети могут помочь SEO, но косвенно — точно так же, как другие формы маркетинга могут помочь привлечь больше трафика на ваш веб-сайт и повысить узнаваемость бренда и аффинити (что создает поисковый спрос).

Несмотря на то, что влияние социальных сетей (лайки, твиты, +1 и т. д.) неоднократно отрицалось Google на протяжении многих лет как фактор ранжирования, оно продолжало указываться как сильно коррелирующее с различными факторами ранжирования. исследования.

Если вы хотите узнать больше об этой теме, я настоятельно рекомендую прочитать Как социальные сети помогают SEO [Окончательный ответ].

Schema

Разметка Schema, форма микроданных, была введена в 2011 году, чтобы помочь поисковым системам интерпретировать контекст запроса. Вы можете просмотреть каждый тип разметки схемы на Schema.org.

Схема не является фактором ранжирования. И мало доказательств того, что это влияет на эффективность вашего поиска.

Тем не менее, схема поможет вам выделиться в поисковой выдаче с помощью расширенных и избранных фрагментов.

Например, на вебинаре Search Engine Journal компания Milestone сообщила, что после развертывания схемы количество показов в поиске для крупных сетей ресторанов быстрого питания увеличилось на 33–66%.

Другой эксперимент InLinks показал, что сайты со схемой повышают рейтинг после внедрения схемы.

Если вы не уверены, правильно ли вы внедрили структурированные данные, проверьте их в Инструменте тестирования структурированных данных Google.

The Google Zoo: Panda & Penguin

Два основных алгоритмических обновления — Panda в 2011 году и Penguin в 2012 году — оказали большое влияние на поисковую оптимизацию, которое ощущается до сих пор, поскольку Google снова попытался очистить результаты поиска. и поощряйте высококачественные сайты.

В 2011 году результаты поиска Google подверглись серьезной проверке, поскольку в результатах поиска преобладали так называемые «контент-фермы» (веб-сайты, создающие большие объемы контента низкого качества).

Поисковая выдача Google также была загромождена веб-сайтами с неоригинальным и автоматически сгенерированным контентом, и даже в некоторых случаях сайты-скрейперы превосходили создателей контента.

В результате эти сайты приносили огромные доходы от рекламы (помните, я упомянул проблему AdSense, которую Google создал самостоятельно?).

Эти сайты также жили и умирали за счет органического трафика от Google.

Но после того, как в 2011 году вышло обновление Google Panda, многие веб-сайты увидели, что большая часть, если не весь, этот трафик исчез в одночасье.

Компания Google предоставила некоторое представление о том, что считается высококачественным сайтом.

Panda, предназначенная для устранения низкокачественного (или некачественного) контента, периодически обновлялась в течение следующих лет и в конечном итоге стала интегрированной в основной алгоритм Google в 2016 году. алгоритм переоптимизации, предназначенный для исключения из его результатов «агрессивной тактики спама».

Этот алгоритм, впоследствии получивший название Penguin, нацелен на схемы ссылок (веб-сайты с необычными шаблонами ссылок, включая большое количество анкорного текста с точным соответствием, который соответствует ключевым словам, по которым вы

хотели ранжироваться) и наполнение ключевыми словами.

Penguin обновлялся не так часто, как Panda, и между некоторыми обновлениями проходило больше года. И, как и Panda, Penguin стал частью алгоритма реального времени Google в 2016 году.

Это был серьезный переход от интерпретации строк ключевых слов к пониманию семантики и намерений.

Вот как Амит Сингхал, бывший старший вице-президент Google по инженерным вопросам, описал его при запуске:

«График знаний позволяет вам искать вещи, людей или места, о которых знает Google — достопримечательности, знаменитости, города, спортивные команды, здания, географические объекты, фильмы, небесные объекты, произведения искусства и многое другое — и мгновенно получайте информацию, относящуюся к вашему запросу. Это важный первый шаг к созданию следующего поколения поиска, который использует коллективный разум Интернета и понимает мир немного лучше, чем люди».

Google расширил результаты поиска этой информацией.

Панели знаний, блоки и карусели могут появляться всякий раз, когда люди выполняют поиск одной из миллиардов сущностей и фактов в сети знаний.

Следующим шагом Google в поиске следующего поколения стал в сентябре 2013 года новый алгоритм Hummingbird, разработанный для более эффективного выполнения запросов на естественном языке и диалогового поиска.

С появлением мобильных устройств (и голосового поиска) Google необходимо было полностью перестроить работу своего алгоритма, чтобы удовлетворить потребности современных пользователей.

Hummingbird считается самым большим изменением в основном алгоритме Google с 2001 года. Очевидно, Google хотел предоставлять более быстрые и релевантные результаты, особенно для мобильных пользователей.

Mobile-First

Примерно с 2005 года в нашей отрасли постоянно задавали один вопрос:

Это «Год мобильных устройств»?

Ну получается, что не в 2005.

Или в 2006.

И не в 2007.

Или в 2008. Или в 2009.

Даже не в 2010 году, когда Google превратилась в компанию, ориентированную на мобильные устройства.

Затем пришли и ушли 2011, 2012, 2013 и 2014 годы.

О мобильной связи много говорили и ее активно разрекламировали, потому что все это время она росла как сумасшедшая.

По мере того, как все больше пользователей используют смартфоны, они все чаще ищут предприятия и вещи, находясь в пути.

Наконец, в 2015 году у нас был Год мобильных устройств — точка, в которой мобильные поиски впервые обогнали настольные поиски в Google. И хотя это верно с точки зрения необработанных поисковых чисел, также верно и то, что цель поиска совершенно иная, а коэффициент конверсии на мобильных устройствах остается намного ниже.

Это был также год, когда comScore сообщил, что количество интернет-пользователей, использующих только мобильные устройства, превысило количество пользователей, использующих только настольные компьютеры.

Также в 2015 году Google запустила долгожданное обновление алгоритма для мобильных устройств, предназначенное для предоставления пользователям «наиболее актуальных и своевременных результатов, независимо от того, находится ли информация на мобильных веб-страницах или в мобильном приложении».

Пытаясь ускорить работу страниц, в 2016 году Google также представил ускоренные мобильные страницы (AMP).

Идея AMP заключалась в мгновенной загрузке контента. Многие средства массовой информации и издатели быстро внедрили AMP и продолжают использовать его сегодня.

Возможно, вас это не удивит, но в январе 2017 года Google объявил, что скорость страницы теперь будет фактором ранжирования для мобильного поиска.

В том же месяце Google заявил, что начнет обесценивать страницы с навязчивыми всплывающими окнами.

В июле 2019 года для всех новых веб-сайтов было включено индексирование с приоритетом мобильных устройств. А к марту 2021 года все веб-сайты перейдут на индексацию для мобильных устройств.

Машинное обучение и интеллектуальный поиск

Ранее я упоминал, что Google, изначально построенный на поиске информации, стал компанией, ориентированной на мобильные устройства.

Ситуация изменилась в 2017 году, потому что генеральный директор Google Сундар Пичаи объявил Google первой компанией, занимающейся машинным обучением.

Сегодня поиск Google предназначен для информирования и помощи, а не для предоставления пользователям списка ссылок.

Вот почему Google встроил машинное обучение во все свои продукты, включая поиск, Gmail, рекламу, Google Assistant и другие.

Что касается поиска, мы уже начали замечать влияние машинного обучения с помощью Google RankBrain.

Объявленный в октябре 2015 года, RankBrain изначально использовался для интерпретации 15% поисковых запросов, которые Google никогда раньше не видел, на основе слов или фраз, которые ввел пользователь.

С тех пор Google расширил RankBrain, чтобы он запускался при каждом поиске.

Хотя RankBrain влияет на ранжирование, он не является фактором ранжирования в традиционном смысле, когда вы получаете вознаграждение за более высокий рейтинг за выполнение x, y и z.

В мире интеллектуального поиска скоро появится еще больше возможностей.

• Количество голосовых запросов увеличивается.
• Визуальный поиск стал невероятно хорош
• Пользователи (и бренды) все чаще используют чат-ботов и личных помощников (например, Siri от Apple, Alexa от Amazon и Cortana от Microsoft).

Эти достижения в области технологий означают, что тех, кто занимается SEO, ждут более захватывающие времена.

Основные обновления Google

Google обновляет свой алгоритм каждый день.

Но в течение года Google выпускает основные обновления, когда в его алгоритм вносятся изменения.

Существуют также обширные обновления основного алгоритма.

Целью этих основных обновлений является создание более удобного поиска для пользователей с более релевантными и надежными результатами поиска.

Эти основные обновления Google не нацелены на определенную страницу или сайт, а направлены на улучшение того, как система отслеживает контент.

Вот как Google описал эти основные обновления:

«Один из способов понять, как работает основное обновление, — представить, что вы составили список из 100 лучших фильмов в 2015 году. Несколько лет спустя, в 2019 году, вы обновляете список. Это естественно изменится. Некоторые новые и замечательные фильмы, которых раньше никогда не было, теперь будут кандидатами на включение. Вы также можете переоценить некоторые фильмы и понять, что они заслуживают более высокого места в списке, чем раньше».

В марте 2018 года Google подтвердил, что развернуто масштабное обновление основного алгоритма, предназначенное для страниц с недостаточным вознаграждением.

Чуть больше месяца спустя Google выпустила еще одно крупное обновление основного алгоритма, направленное на релевантность контента.

Затем в августе было выпущено еще одно масштабное обновление ядра (иногда ошибочно и неточно называемое «обновлением для медиков»), нацеленное на сайты с некачественным контентом.

В марте 2019 года в качестве расширения основного обновления за август 2018 года Google подтвердил, что основное обновление (также известное как Florida 2) было здесь, и оно должно было быть большим.

Но SEO-сообщество посчитало, что это скорее откат к предыдущим алгоритмам.

В июне 2019 года произошло еще одно масштабное обновление ядра, которое выявило слабые места E-A-T на веб-сайтах, сосредоточив внимание на авторитетности и надежности входящих ссылок.

Время от времени Google выпускает масштабное обновление ядра, которое влияет на все результаты поиска по всему миру.

Например, в сентябре 2019 года было выпущено масштабное обновление ядра, направленное на повышение общей оптимальной производительности сайтов. И еще одно широкое основное обновление в январе 2020 года, нацеленное на категории YMYL (ваши деньги, ваша жизнь).

В этом ключевое отличие широких основных обновлений от основных обновлений — вам нужно анализировать сайт в целом, а не конкретную страницу.

Совсем недавно, в мае 2020 года, Google выпустила основное обновление, которое нацелено на целевые страницы с тонким контентом и повышает результаты локального поиска.

BERT

BERT — крупнейшее обновление алгоритма Google со времен RankBrain.

BERT расшифровывается как представления двунаправленного кодировщика от преобразователей, используемых для обработки естественного языка.

По сути, это помогает Google лучше понимать контекст поисковых запросов.

Например, слово «летучая мышь» может означать ночное крылатое животное, часто ассоциирующееся с Бэтменом. Или его можно использовать, когда бейсболист идет на биту.

С помощью BERT Google может анализировать контекст для предоставления более качественных результатов поиска.

Что делает BERT еще лучше, так это то, что Google теперь может использовать слова, окружающие ваши ключевые слова, чтобы помочь своим паукам переварить ваш контент.

Например, «Я был в пещере летучих мышей». Или: «После своей биты я пошел в землянку». Теперь Google может генерировать контекстную модель вокруг других слов в предложении. Это решающий фактор в том, как обработка естественного языка идентифицировала человеческое общение.

Как сказал Дэнни Салливан из Google:

«С помощью BERT нечего оптимизировать и нечего переосмысливать. Основы нашего стремления вознаграждать отличный контент остаются неизменными».

Если вы все еще хотите узнать больше о BERT, Дон Андерсон расскажет здесь все, что вам нужно знать о BERT.

Избранные сниппеты

Возможно, вы уже видели избранные сниппеты, но не понимали, что это такое.

Избранные сниппеты — это короткие тексты, маркеры, числа или таблицы, которые появляются в верхней части поиска Google.

Цель избранного фрагмента — ответить на запрос пользователя непосредственно в поисковой выдаче без необходимости переходить на веб-сайт.

Но избранные фрагменты могут быть чрезвычайно изменчивыми, поэтому действуйте осторожно.

В избранных фрагментах нет ничего нового. Их заметили еще в 2014 году.

Избранные фрагменты дали толчок привлекательности желанной «нулевой позиции». Это означает, что ваш результат поиска отображается выше всех других отвлекающих факторов в поисковой выдаче, плюс вы также будете отображаться в обычных результатах.

В январе 2020 года Google обновил эту функцию, чтобы удалить дубликаты результатов поиска избранного фрагмента, чтобы вы были включены либо в избранный фрагмент, либо в обычный результат, а не в оба.

А в июне 2020 года Google выпустил еще одно обновление, в котором говорится, что избранные фрагменты теперь будут направлять пользователей непосредственно к тексту, соответствующему их поисковому запросу.

Пользователи теперь видят текст, выделенный желтым цветом.

По мере того, как голосовой поиск продолжает совершенствоваться, контент избранного фрагмента предоставит большие возможности для повышения органической видимости.

Заключение

Поисковые системы и SEO прошли долгий путь с 1990-х годов.

В этом посте мы затронули лишь некоторые из этих способов.

История SEO была наполнена захватывающими поворотами — рождением новых поисковых систем, смертью старых поисковых систем, новыми функциями SERP, новыми алгоритмами, постоянными тестами и обновлениями — а также появлением замечательных публикаций по SEO, конференций, инструменты и специалисты.

Несмотря на то, что поисковые системы и SEO сильно изменились за эти годы, одно остается верным: до тех пор, пока существуют поисковые системы, SEO будет оставаться жизненно важным.

И это только начало!

---

Авторы избранных изображений: Пауло Бобита

Категория SEO

Что это такое и как это работает?

Если ваш бизнес не ориентирован на оптимизацию голосового поиска, вы можете упустить продажи.

Постепенный рост и доминирование голосового поиска в поисковых системах нельзя игнорировать.

Смартфоны, умные колонки, автомобили, умные телевизоры, компоненты для умного дома, носимые устройства, бытовая техника и другие подключенные гаджеты находятся на подъеме.

Они обеспечивают уровень удобства, которого так жаждет современный потребитель.

Простое нажатие кнопки с последующим устным произнесением фразы может дать мгновенный результат.

Технология распознавания речи сделала нашу жизнь еще проще, а покупки — еще проще.

Все больше потребителей осознают преимущества использования виртуального помощника для своих нужд.

По прогнозам, к 2024 году количество цифровых голосовых помощников достигнет 8,4 млрд штук. Это число превышает численность населения мира.

Кроме того, почти треть населения США имеет смарт-динамик.

Прежде чем мы углубимся в советы по оптимизации технологии голосового поиска, давайте сначала рассмотрим, что такое голосовой поиск и его происхождение.

Что такое голосовой поиск?

Голосовой поиск избавляет от лишних усилий, позволяя потребителям использовать технологии для ответа на вопрос или просто для получения дополнительной информации по теме.

Функция голосового поиска работает через систему автоматического распознавания речи (ASR) для преобразования голосовых сигналов в текст.

Эта технология распознавания голоса позволяет пользователям интеллектуальных устройств осуществлять поиск, просто используя свой голос.

Затем технология голосового поиска преобразует произносимые слова в текст.

Затем поисковая система использует текст, как если бы это был стандартный поисковый запрос, и предоставляет релевантные результаты поиска.

Со временем машинное обучение совершенствуется, чтобы лучше понимать естественный человеческий язык и намерение искателя получить наилучшие возможные результаты.

Искусственный интеллект (ИИ) помогает устройствам персонального голосового помощника с качеством звука, увеличенным временем автономной работы и голосовым управлением. Усовершенствования обработки естественного языка продолжают лучше понимать вопросы и команды, данные конечным пользователем.

Как работает голосовой поиск?

Голосовой поиск сложен.

Однако базовые знания могут помочь вам в оптимизации голосового поиска.

Каждый раз, когда выполняется запрос голосового поиска, помощник голосового поиска, в свою очередь:

• Фильтрует звуки , гарантируя, что он сосредоточится на голосовом запросе отдельно от фоновых шумов.
• Оцифровать запрос голосового поиска , превратив звуковые волны в цифровые данные.
• Проведите анализ голоса путем обработки цифровых данных.
• Подключайтесь к внешним источникам данных , таким как Google Search, чтобы находить и предоставлять релевантные ответы.
• Переведите информацию , чтобы удовлетворить намерения искателя.
• Распознайте шаблоны и сравните запрос с существующими образцами в базе данных.

Кто основные игроки на смарт-колонках?

Виртуальные помощники доминируют на мировом рынке интеллектуальных динамиков, занимая 82% рынка. Беспроводные динамики занимают второе место, за ними следуют другие устройства.

Однако важно учитывать, что большинство голосовых запросов выполняется на мобильных устройствах, а не на умных колонках.

Наиболее часто используемые смарт-колонки в порядке популярности включают:

• Amazon Echo (20,8%).
• Google Nest (8,1%).
• Прочие (5,2%).
• HomePod (2%).

Основные игроки на рынке голосового поиска:

• Amazon.com, Inc.
• Apple Inc.
• Корпорация Авнера.
• Baidu, Inc.
• Дойче Телеком АГ.
• Фабрик.
• Meta Platforms, Inc. (Facebook)
• Alphabet Inc. (Google)
• Замятие аудио.
• КаКао.
• Леново Груп Лимитед.
• LG Electronics Inc.

Если говорить о странах-лидерах, то Китай и США являются крупнейшими рынками сбыта умных колонок.

На Китай приходится более 40% мировых поставок умных колонок, а 30% поставок приходится на США.

Краткая история голосового поиска Google

Может показаться, что голосовой поиск только начал преодолевать пропасть, но его истоки восходят к более чем 70-летней давности.

Одри, по сути, было первым устройством распознавания голоса, созданным в 1952 году. Это проложило путь к развитию технологии голосового поиска.

Перенесемся к 14 июня 2011 года, когда Google объявила на мероприятии Inside Google Search, что в ближайшие дни начнет внедрять голосовой поиск. Тогда мир еще не знал, что голосовой поиск произведет революцию в том, как мы находим информацию.

Год спустя, 30 октября 2012 г., Google выпустила новое приложение Google Search для iOS. В этом приложении была улучшена функция голосового поиска Google, чтобы конкурировать с голосовым помощником Siri от Apple.

К маю 2016 года 20 % поисковых запросов в приложении Google выполнялись с помощью голоса. К 2018 году 27% мирового онлайн-населения использовали голосовой поиск на мобильных устройствах.

Чем голосовой поиск отличается от традиционного поиска

Голосовой поиск, возможно, дает более быстрые результаты, чем если бы искатель использовал свой мобильный телефон или настольный компьютер для ввода запроса.

Кроме того, то, как искатель общается с устройством голосового поиска, будет отличаться от того, как если бы он вводил ту же информацию.

Пользователи голосового поиска часто говорят более разговорным, естественным тоном, как если бы они разговаривали с другом. Скорее всего, они будут использовать длинные ключевые слова в своем запросе.

Например, при поиске оптометриста потенциальные клиенты могут ввести голосовой поисковый запрос «где я могу найти оптометриста рядом с районом Хейт-Эшбери в Сан-Франциско?»

Пользователи мобильных телефонов, выполняющие поиск, могут вместо этого просто набрать «окулист рядом со мной» в строке поиска.

Оба поисковых запроса на основе местоположения вернут релевантные результаты поиска, однако, как видите, один из них гораздо более конкретен (и длиннее), чем другой.

Чем голосовой поиск отличается от традиционного поиска

Теперь, когда вы знакомы с историей голосового поиска Google, разницей между запросом голосового поиска и традиционным запросом, а также с разбивкой по использованию смарт-устройств, давайте углубимся в голосовой поиск. стратегии оптимизации вашего сайта.

Используйте лучшие практики поисковой оптимизации

Следуйте стандартным передовым методам SEO при составлении контента для ваших веб-страниц.

Это включает в себя оптимизацию ваших тегов заголовков, использование разметки схемы для получения расширенных результатов, включение длинных ключевых слов в ваш контент и многое другое.

Прежде всего, ваш контент должен быть актуальным и полезным для читателя.

Потенциальным клиентам нужны мгновенные ответы, и если они не смогут найти их в течение нескольких секунд после прочтения вашего контента, подавляющее большинство будет искать в другом месте.

Составьте список вопросов перед составлением черновика контента, чтобы убедиться, что вы ответили на каждый из них. Избегайте пуха и сосредоточьтесь на предоставлении максимально возможной информации.

Размещайте эту информацию в верхней части статьи вместо того, чтобы заставлять потенциальных клиентов пролистывать ваш контент в поисках того, что им нужно.

Быть найденным везде, где ищут пользователи

Ваш контент должен быть проиндексирован везде, куда смотрят клиенты, особенно на основных платформах, таких как Google Search, Google Maps и Apple Maps.

Запрос голосового поиска, скорее всего, будет иметь местную направленность, и первое место, где они могут найти вас, — это список вашей местной компании.

Кроме того, ваш бизнес-профиль Google (ранее известный как Google My Business) должен быть полностью точным и содержать актуальную информацию, поскольку это обычное место, где потенциальные клиенты могут найти вашу компанию.

Как минимум, ваша компания должна обеспечить правильность следующего в ваших местных списках:

• Название компании.
• Описание бизнеса.
• Адрес.
• Номер телефона (номер, по которому телефонные звонки направляются реальному человеку).
• Атрибуты.
• Часы работы и закрытия.
• отзывов (и отзывы владельцев бизнеса).
• Ссылка на ваши локальные целевые страницы или для бронирования услуги.

Создать страницу часто задаваемых вопросов

Создание страницы часто задаваемых вопросов — отличная идея для брендов, поскольку они дают конечному пользователю быстрый ответ на распространенные вопросы.

У многих пользователей голосового поиска есть вопрос, который им нужно решить. На странице часто задаваемых вопросов представлены ответы на распространенные вопросы, которые задают клиенты.

Начните с вопросов, которые ваша служба поддержки получает чаще всего. Вы также можете задать свои вопросы в разделе вопросов и ответов Google в списке компаний вашего местоположения.

Используйте разметку часто задаваемых вопросов, чтобы улучшить свои шансы на появление в избранном фрагменте в поиске и привлечь нужных пользователей.

Проведение текущего исследования ключевых слов

Исследование ключевых слов — это не одноразовая стратегия цифрового маркетинга.

Вместо этого он требует постоянного пересмотра и уточнения для достижения максимальных результатов.

При выборе ключевых слов для таргетинга подумайте, как потребитель будет выполнять голосовой поисковый запрос. Скорее всего, они зададут вопрос.

Инструменты для исследования ключевых слов, такие как Soovle или AnswerThePublic, могут показать вам самые популярные вопросы, которые потребители задают в отношении начального ключевого слова.

Ваша внутренняя команда также служит отличным источником идей для вопросов.

Поиск Google — еще одно отличное место для поиска идей для вопросов. Просто введите исходное ключевое слово в строку поиска, и Google автоматически заполнит список идей.

Например, если вы представляете магазин женской одежды и ищете вопросы для таргетинга, вы можете ввести [коктейльные платья]. Под вашим поиском появится список популярных поисковых фраз.

Скриншот из поиска [коктейльные платья], Google, сентябрь 2022 г.

Если вы просто добавите начало вопроса в свой поисковый запрос [где коктейльные платья], Google предложит различные варианты ключевых слов вопроса.

Скриншот из поиска [где коктейльные платья], Google, сентябрь 2022

Учтите также, что многие запросы голосового поиска носят диалоговый характер. Если вы также не ориентируетесь на длинные ключевые слова, вы упускаете множество запросов голосового поиска.

Убедитесь, что ваш сайт оптимизирован для мобильных устройств

Google обнаружил, что более четверти земного шара используют голосовой поиск на мобильных устройствах.

Если ваш сайт не адаптирован для мобильных устройств и не удобен для поиска, ваш клиентский опыт несовершенен.

Чтобы обеспечить беспрепятственный путь клиента на всех устройствах, совместимых с голосовым поиском, вы должны убедиться, что опыт ваших пользователей остается неизменным, независимо от того, как и когда они взаимодействуют с вами.

Чтобы создать сайт, удобный для мобильных устройств, убедитесь, что вы придерживаетесь следующих основных правил:

• Создавайте страницы, адаптированные для мобильных устройств.
• Создавайте контент, который будет удобнее читать на смартфонах, например, более короткие блоки текста и подзаголовки.
• Сохраняйте дизайн вашего сайта простым и интуитивно понятным.
• Поместите свои призывы к действию в верхней части страницы.
• Подавать изображения, оптимизированные для мобильных устройств.
• Уменьшите время загрузки страницы.
• Разместите свою контактную информацию на видном месте.
• Протестируйте свой контент, чтобы убедиться, что его можно правильно просматривать на разных устройствах, платформах и операционных системах (например, на устройствах Apple и Android)

Заключительные мысли

Голосовой поиск уже давно итерирован и протестирован, чтобы стать быстрым и функциональным средством экономии времени, каким он является сегодня.