Что такое хранилище данных | Pure Storage

Что такое хранилище данных?

Хранилище данных — это система хранения данных, оптимизированная для хранения структурированных данных с целью выполнения высокоскоростных SQL-запросов, необходимых для своевременного бизнес-анализа (BI). В разных направлениях, от обработки высокоскоростных транзакций до прогнозной аналитики, хранилища данных используются уже десятилетиями и фактически стали стандартом СХД для бизнес-анализа на корпоративном уровне.

Преимущества хранилищ данных

Преимущества хранилищ данных:

• Консолидация структурированных данных из множества разрозненных источников 
• Быстрые аналитические запросы от реляционных баз данных
• Специальное решение по хранению для снижения стоимости обработки запросов и ускорения получения отчетов

Как работают хранилища данных

Логистика сбора данных из различных подразделений компаний для извлечения полезной информации может масштабироваться по мере роста бизнеса. С помощью хранилищ данных компании могут надежно консолидировать эту информацию в единую базу данных и модель данных, что позволит  аналитикам выполнять запросы. 

Вот как это работает:

1. Извлечение: сбор необработанных данных из разрозненных источников в организации (например, ERP, CRM, отделы продаж и маркетинга) в промежуточные базы данных.
   
2. Преобразование: данные передаются с промежуточного уровня на уровень интеграции, где они объединяются и преобразуются в хранилище операционных данных (ODS).
   
3. Загрузка: данные перемещаются с уровня интеграции в хранилище данных с определением схемы, которую аналитики желают использовать для своих SQL-запросов, а затем записываются в реляционную базу данных (схема при записи). 

База данных, с которой взаимодействуют в хранилище данных, является реляционной, т. е. данные структурированы — хранятся в таблицах, состоящих из столбцов и строк. Такие таблицы организованы по схеме, которая была определена  во время записи.  

Когда этап преобразования обрабатывается хранилищем ODS, которое является внешним по отношению к хранилищу данных, он называется ETL (Extract, Transform, Load — извлечение, преобразование, загрузка). Когда преобразования обрабатываются внутри хранилища данных, это ELT (Extract, Load, Transform — извлечение, загрузка, преобразование). При использовании как ETL, так и ELT хранилищам данных требуются структурированные данные и схема при записи для работы с реляционными базами данных.

Для чего используются хранилища данных?

Распространенные сферы применения хранилищ данных:

• Онлайновая обработка транзакций (OLTP): Хранилище данных можно оптимизировать для обеспечения целостности данных и высокой скорости запросов для обработки большого объема коротких транзакций с данными. В качестве примера можно привести транзакции, которые выполняются на платформе высокочастотного трейдинга. 
• Онлайновая аналитическая обработка (OLAP): Можно оптимизировать хранилище данных для ускорения сложных запросов при относительно небольшом объеме транзакций. Обычно аналитики используют OLAP для создания отчетов бизнес-анализа.
• Прогнозная аналитика: Систему OLAP можно оптимизировать для прогнозирования будущих событий и создания сценариев «что, если» для компании — во многих случаях с помощью алгоритмов машинного обучения.

Поскольку хранилища данных представляют собой схему при записи, важно выяснить, какие типы запросов будут выполняться, прежде чем добавлять схему в хранилище данных. Чтобы уменьшить сложность разрозненных источников данных, хранилище данных можно сегментировать на витрины данных, чтобы выделять аппаратные и программные ресурсы для определенных бизнес-функций, например CRM.

Сравнение хранилищ данных, озер данных и Data Hub

Хотя эти три концепции могут показаться взаимозаменяемыми, важно понимать различия между ними:

• Хранилище данных: один репозиторий для интеграции и хранения структурированных данных, полученных из нескольких источников неструктурированных данных в организации.
• Озеро данных: один неоптимизированный репозиторий всех структурированных и неструктурированных источников исходных данных в организации (включая хранилища данных). Для извлечения важных данных бизнес-анализа необходимо выполнять обработку данных. 
• Data Hub: единый интерфейс, объединяющий все данные, как структурированные, так и неструктурированные, на центральном доступном уровне данных. Он отличается от хранилища данных тем, что также может обрабатывать операционные данные, и отличается от озера данных возможностью предоставлять данные в нескольких форматах. 

Data Hub обеспечивает управление данными, необходимое для рационализации совместного использования данных в разных совокупностях конечных точек. Таким образом, Data Hub консолидирует озера данных и хранилища данных в единый уровень доступа. Обработка данных абстрагирована от Data Hub, поэтому организации могут централизованно извлекать важные данные бизнес-анализа.

Почему стоит выбрать Pure Storage для удовлетворения потребности в хранилище данных?

Если вам необходимо добавить новый ресурс OLAP или OLTP к существующей инфраструктуре хранилища данных, возможно, пора рассмотреть инвестирование в более современное взаимодействие с данными — Modern Data Experience™ с решениями all-flash СХД от Pure Storage.

 

 FlashBlade® от Pure Storage® — это первый в отрасли Data Hub, который не только может справиться с рабочими средами для аналитики и отчетов в хранилище данных, но и имеет важные характеристики, которые являются основой Data Hub:

• Беспрепятственное совместное использование данных во всех конечных точках данных
• Единое хранилище для файлов и объектов
• Возможность обрабатывать операционные данные в реальном времени
• Нативная архитектура, в которой предусмотрено горизонтальное масштабирование;
• Предусмотренное проектом обеспечение многомерной производительности при работе с любыми данными
• Массивная параллельность от ПО до оборудования

Ознакомьтесь с преимуществами Pure

Открытый материал для чтения

Наверх

Ваш браузер больше не поддерживается!

Старые браузеры часто создают риск для безопасности. Для оптимального пользования нашим сайтом обновите браузер до одной из этих последних версий.

safari

chrome

firefox

edge

Что такое хранилище данных | Oracle СНГ

Хранилище данных — определение

Хранилище данных — это разновидность системы управления данными, которая обеспечивает поддержку бизнес-аналитики. Хранилища данных предназначены только для выполнения запросов и анализа и обычно содержат большие объемы исторических данных. Данные обычно поступают в хранилище из самых различных источников, таких как журналы приложений и приложения транзакций.

Хранилище данных служит для централизации и консолидации больших объемов данных из различных источников. Аналитические инструменты дают возможность компаниям извлекать из собственных данных ценные для бизнеса сведения и повышать эффективность принятых решений. Со временем в хранилище накапливаются записи за прошедшие периоды, которые представляют большую ценность для специалистов по изучению данных и бизнес-аналитиков. Эти возможности делают хранилища данных единым источником проверенной информации компании.

Подробнее об Oracle Autonomous Database для аналитики и хранения данных

 

Обычно хранилище данных включает в себя следующие компоненты:

• реляционную базу данных для хранения данных и управления ими;
• решение для извлечения, загрузки и преобразования данных, которое служит для подготовки данных к анализу;
• средства статистического анализа, отчетности и глубинного анализа данных;
• инструменты анализа для визуализации данных и их представления для корпоративных пользователей;
• Другие, более сложные аналитические приложения, которые генерируют полезную информацию по алгоритмам исследования данных и искусственного интеллекта (ИИ) или с применением функции графа и пространственных функций, обеспечивающих больше вариантов анализа больших объемов данных.

Преимущества хранилища данных

Хранилища данных обеспечивают для компаний обширные преимущества, так как дают возможность анализировать большие объемы разнообразных данных, извлекать из них значительную ценность, а также хранить записи за прошедшие периоды.

Эти уникальные преимущества доступны благодаря четырем отличительным особенностям хранилищ данных, которые описал специалист по вычислительным системам Уильям Инмон (William Inmon). Согласно данному им определению, хранилища данных имеют следующие характеристики.

• Субъектно-ориентированность. Хранилища можно использовать для анализа данных, которые относятся к одной теме или функциональной области (например, продажи).
• Единообразие. Хранилища данных обеспечивают целостность данных различных типов, полученных из разных источников.
• Неизменность. Элементы данных, помещенные в хранилище данных, не подвергаются изменениям.
• Изменения во времени. Анализ данных, помещенных в хранилище данных, предназначен для выявления изменений в закономерностях, возникающих со временем.

Хорошо спроектированное хранилище данных обеспечивает быстрое выполнение запросов, эффективное прохождение больших объемов данных и достаточный уровень гибкости, чтобы конечные пользователи могли формировать продольные и поперечные срезы данных или уменьшать их объем для более подробного изучения, то есть обеспечивает соответствие самым различным потребностям в изучении данных как на высшем, так и на самом низовом уровне. Хранилища данных служат функциональной основой для промежуточных сред бизнес-аналитики, которые предоставляют конечным пользователям доступ к отчетам, панелям мониторинга и прочим элементам интерфейса.

Архитектура хранилища данных

Архитектура хранилища данных зависит от потребностей компании. Наиболее распространенными типами архитектур являются следующие.

• Простая. Все хранилища данных имеют общую конструкцию, где метаданные, сводные данные и необработанные данные хранятся в центральном репозитории хранилища. В репозиторий поступают данные из источников, к которым затем получают доступ конечные пользователи для выполнения анализа, составления отчетов и изучения.
• Простая архитектура с областью подготовки. Перед помещением в хранилище операционные данные должны пройти процедуру очистки и обработки. Это можно сделать программным способом, однако во многих хранилищах данных есть специальная область, где данные проходят обработку перед поступлением непосредственно в хранилище.
• Основное и дополнительные хранилища. Добавление витрин данных между центральным репозиторием и конечными пользователями дает возможность компаниям использовать хранилища данных для обслуживания различных направлений бизнеса. Когда данные готовы к использованию, их помещают в соответствующую витрину.
• «Песочницы». «Песочницы» представляют собой безопасные частные и защищенные области, в которых компании могут быстро изучать новые наборы данных или способы анализа без необходимости обеспечивать соответствие формальным правилам и протоколам хранилища данных.

Эволюция хранилища данных от анализа данных к ИИ и машинному обучению

Первые хранилища данных появились в конце 1980-х гг., и их задачей было обеспечить обмен данными между операционными БД (БД для поддержки бизнеса) и системами поддержки принятия решения (СППР). Первым хранилищам данных требовалось много копий. Большинство компаний использовали несколько СППР для различных потребностей. Хотя эти СППР обычно использовали одни и те же данные, процессы сбора, очистки и интеграции выполнялись для каждой из них по отдельности.

По мере того как эффективность хранилищ данных росла, они превратились из «складов информации» для поддержки традиционных платформ бизнес-аналитики в обширные аналитические инфраструктуры, которые сегодня обслуживают самые разнообразные потребности компаний, включая операционную аналитику и управление эффективностью.

Эволюция хранилищ данных сделала их важным инструментом для постепенного наращивания бизнес-ценности для предприятия в виде банка данных предприятия (EDW).

Шаг	Возможности	Бизнес-преимущество
1	Транзакционная отчетность	Обеспечивает реляционные сведения для создания моментальных снимков бизнес-эффективности
2	Продольные и поперечные срезы данных, специальные запросы, инструменты бизнес-аналитики	Расширяет возможности для углубленного и более эффективного анализа
3	Прогнозирование эффективности в будущем (глубинный анализ данных)	Обеспечивает визуализации данных и бизнес-аналитические прогнозы
4	Тактический анализ (пространственный анализ, статистика)	Обеспечивает альтернативные сценарии для принятия решений на основе комплексного анализа
5	Хранит данные за несколько месяцев или лет	Хранит данные за несколько недель или месяцев

На каждом из пяти этапов требуется увеличивать разнообразие наборов данных. На последних трех этапах максимально обширный диапазон данных и аналитических средств является обязательным требованием.

Сегодня технологии ИИ и машинное обучение применяются практически во всех инструментах для промышленности, сферы обслуживания и бизнеса. И хранилища данных не стали исключением. Широкое применение больших данных и внедрение новых цифровых технологий способствуют изменению требований к хранилищам данных и их функциональным возможностям.

Автономные хранилища данных представляют собой наиболее современное решение. Они дают возможность предприятиям извлекать еще больше ценных сведений из данных и в то же время обеспечивают более высокий уровень надежности и эффективности.

Подробнее об автономных хранилищах данных и о том, с чего начать работу с собственным автономным хранилищем.

Хранилища данных, витрины данных и хранилища операционных данных

Хранилища данных, витрины данных и хранилища операционных данных (ODS) выполняют схожие роли, однако имеют свои отличия. Витрины данных имеют те же функции, что и хранилища данных, однако, как правило, ограничены одним подразделением или направлением бизнеса. Такая особенность дает возможность создавать витрины легче, чем хранилища данных. Тем не менее использование нескольких витрин может вести к потере целостности данных, так как между ними сложно обеспечить управление данными и контроль.

ODS используются только для поддержки ежедневных операций, поэтому доступ к историческим данным в них весьма ограничен. Они эффективны в качестве источника актуальных сведений и часто используются в этом качестве хранилищами данных, но не поддерживают сложные запросы к историческим данным.

Что такое облачное хранилище данных?

Облачное хранилище данных использует облако для получения и хранения данных из разрозненных источников.

Первоначально хранилища данных создавались на локальных серверах. У таких локальных хранилищ данных и сегодня много преимуществ. Во многих случаях они могут обеспечить более качественное управление, повышенную безопасность, суверенитет данных и более низкую задержку. Однако локальные хранилища данных не настолько гибкие и для них необходимо сложное прогнозирование, чтобы определить, как масштабировать такие хранилища данных для будущих потребностей. Управление такими хранилищами данных тоже может быть непростой задачей.

С другой стороны, облачные хранилища данных отличаются следующими преимуществами.

• эластичная поддержка горизонтального масштабирования для крупных или переменных вычислительных ресурсов или хранения;
• Простое применение;
• Простое управление;
• Сокращение затрат.

Лучшие облачные хранилища данных отличает полная управляемость и самоуправляемость, поэтому даже новички могут создавать и начать использовать хранилища данных всего в несколько кликов. Простой способ начать переход в облачное хранилище данных заключается в размещении своего облачного хранилища данных в локальной среде под защитой брандмауэра Вашего центра обработки данных, что соответствует требованиям в отношении суверенитета данных и безопасности.

Кроме того, в большинстве облачных хранилищ данных используется модель оплаты по мере использования, что обеспечивает дополнительную экономию средств для заказчиков.

Что такое современное хранилище данных?

Разные пользователи в компании, будь то ИТ-группы, инженеры по данным, бизнес-аналитики или специалисты по изучению данных, имеют разные потребности в хранилище данных.

Современная архитектура данных способна удовлетворять разные потребности, предоставляя возможность управления всеми типами данных, нагрузками и аналитикой. Она состоит из эталонных архитектур с необходимыми компонентами, интегрированными для совместной работы в соответствии с лучшими отраслевыми практическими рекомендациями. Современное хранилище данных включает следующее.

• Конвергентная база данных, которая упрощает управление всеми типами данных и предоставляет различные способы использования данных.
• Сервисы для самостоятельного получения и преобразования данных
• Поддержка SQL, машинного обучения, графической и пространственной обработки
• Разные параметры аналитики, упрощающие использование данных без необходимости их перемещения
• Автоматизированное управление для упрощения выделения ресурсов, масштабирования и администрирования

Современное хранилище данных может так эффективно оптимизировать рабочие процессы, как ни одно другое хранилище ранее. Это означает, что каждый сотрудник, от аналитика и инженера по обработке данных до специалиста по изучению данных и ИТ-экспертов, может выполнять свою работу более эффективно и заниматься инновациями, помогая компании двигаться вперед без постоянных задержек и излишней сложности.

Проектирование хранилища данных

Проектирование хранилища данных для компании следует начать с определения конкретных бизнес-потребностей, согласования сферы применения и разработки концепции проекта. После этого можно приступать к разработке логической и физической модели хранилища данных. Логическая модель включает в себя взаимосвязи между объектами, в то время как физическая служит для определения оптимального способа хранения и извлечения объектов. Кроме того, она также включает в себя процессы передачи, резервного копирования и восстановления.

При проектировании хранилища данных обязательно нужно учитывать следующие факторы.

• Специфика содержания (данные)
• Взаимосвязи внутри групп данных и между ними
• Системные среды обеспечения хранилища данных
• Необходимые типы преобразования данных
• Частота обновления данных

Наиболее важным фактором при проектировании является потребность конечных пользователей. Обычно пользователи используют хранилище для анализа, и им нужны данные в обобщенном виде, а не в виде отдельных транзакций. Тем не менее нередко конечные пользователи не знают, какие возможности им нужны до возникновения потребности в них. Таким образом, в процессе планирования необходимо предусмотреть резервные ресурсы для добавления новых возможностей. И наконец, при проектировании хранилища данных необходимо учитывать потребность в расширении по мере развития потребностей конечных пользователей.

Облачные хранилища и хранилища данных

Облачные хранилища данных имеют те же свойства и возможности, что и локальные, а также обеспечивают преимущества облачных вычислений, таких как гибкость, масштабируемость, маневренность, безопасность и экономичность. Использование облачных хранилищ данных дает возможность компаниям полностью сфокусироваться на извлечении полезных сведений из собственных данных вместо того, чтобы заниматься созданием и обслуживанием аппаратной и программной инфраструктуры, необходимой для поддержки хранилища данных.

Читать об Oracle Cloud и хранилищах данных (PDF)

Зачем нужно озеро данных?

Компании используют озера и хранилища данных для хранения больших объемов данных, полученных из разных источников. Выбор способа хранения зависит от того, как эта компания намеревается использовать данные. Ниже описаны рекомендуемые способы применения каждого из типов хранилищ.

• Озера данных рекомендованы для хранения разрозненных нефильтрованных данных, которые предназначены для последующего использования в определенных целях. Данные из мобильных и бизнес-приложений, соцсетей, устройств IoT и т. д. сохраняются в необработанном виде в озере данных. Структуру, целостность, состав и формат наборов данных определяет специалист во время выполнения анализа. Если Вашей компании требуется экономичная система хранения для неформатированных, неструктурированных данных из множественных источников, которые предполагается использовать в будущем для конкретных целей, рекомендуем остановить свой выбор на озере данных.
• Хранилища данных специально предназначены для анализа данных. Данные для анализа проходят в хранилище данных предварительную обработку (сбор, контекстуализацию и преобразование), чтобы облегчить извлечение ценных сведений. Хранилища данных также можно использовать для обработки больших объемов данных из разных источников. Если Вашей компании требуется расширенный анализ исторических данных из множественных источников, рекомендуем выбрать хранилище данных.

Почему среда OLTP не подходит для аналитики данных?

Хранилища данных представляют собой реляционные среды, которые используют для анализа данных, прежде всего за прошедшие периоды. Компании используют хранилища данных для обнаружения вырабатывающихся со временем закономерностей и взаимосвязей в данных.

В отличие от них транзакционные среды применяются для непрерывной обработки транзакций, то есть ввода заказов и совершения финансовых и розничных операций. В них не используются исторические данные. Более того, в средах OLTP данные за прошедшие периоды обычно архивируют или даже удаляют, чтобы улучшить эффективность.

Хранилища данных и OLTP-системы значительно отличаются друг от друга.

	Хранилище данных	OLTP-система
Рабочая нагрузка	Поддерживает специализированные запросы и анализ данных	Поддерживает только предварительно заданные операции
Изменения данных	Регулярно выполняются автоматические обновления	Обновления выполняют конечные пользователи с помощью специальных команд
Дизайн схемы	Использует частично денормализованные схемы для улучшения эффективности	Использует полностью нормализованные схемы для обеспечения целостности данных
Сканирование данных	Включает от нескольких тысяч до миллионов строк	Обеспечивает одновременный доступ только к нескольким записям
Исторические данные	Хранит данные за несколько месяцев или лет	Хранит данные за несколько недель или месяцев

Беспроблемное развертывание: Oracle Autonomous Data Warehouse

Наиболее современной разновидностью хранилищ данных являются автономные хранилища. В них применяются технологии на основе ИИ и машинного обучения. Это дает возможность устранить потребность в ручном выполнении задач по установке, развертыванию и управлению. Автономные хранилища данных предоставляются в виде облачных сервисов и не требуют вмешательства пользователя для администрирования, настройки аппаратного обеспечения или установки ПО.

Создание хранилища данных, резервное копирование, исправления и обновления, а также увеличение и уменьшение размера базы данных выполняются автоматически, что обеспечивает высокие показатели гибкости, масштабируемости, маневренности, безопасности и экономичности, столь популярные в облачных решениях. Использование автономного хранилища данных дает возможность упростить обслуживание, ускорить развертывание и высвободить ресурсы. Так компании могут больше уделять времени на увеличение прибыли.

Oracle Autonomous Data Warehouse

Oracle Autonomous Data Warehouse — простое в использовании, полностью автоматизированное хранилище данных, которое обеспечивает эластичную масштабируемость, быстрое выполнение запросов и не требует администрирования. Настройка Oracle Autonomous Data Warehouse не требует много времени и усилий.

Вот что НА САМОМ ДЕЛЕ означает это выражение

 

Язык — это живой, дышащий организм.

Что делает его уникальным, так это то, что он может принимать более одной формы; в разговорной форме язык можно использовать для установления связей, заключения соглашений и обмена идеями.

В своей письменной форме язык может составлять основу целых культур и цивилизаций.

И, как и все живое, язык со временем эволюционирует: в лексикон вводятся новые слова, которые вскоре входят в обыденную речь, а сама грамматика трансформируется десятилетиями.

Особый интерес представляет то, как различные формы языка, будь то устное или письменное слово, влияют друг на друга и влияют на общее изменение языка.

Например, иногда люди настолько очаровываются формальностью письменного языка, что это влияет на то, как они говорят, заставляя их принимать «правильный» тон и избегать «некультурных» слов и синтаксиса, что и произошло с португальцы 16 века, когда искали слово для обозначения цветка.

С появлением современных форм общения, включая текстовые и мгновенные сообщения, отношения между тем, что мы говорим, и тем, что мы пишем, стали еще более симбиотическими, а непринужденный тон текстовых сообщений обогатил современный язык, предлагая нам новые слова и выражения, к большому огорчению старшего поколения, которое ненавидит слышать, как их дети произносят вслух такие слова, как «брб» и «лол».

Однако текстовые сообщения не просто познакомили нас с новыми словами; он также сделал смайлики, предшественники смайликов, частью нашей повседневной жизни.

Эти рисунки, которые используются для простого и лаконичного выражения эмоций или идей, стали настолько повсеместными в сегодняшней культуре, что некоторые лингвисты шутят, что с такими темпами через столетие мы все будем общаться исключительно с помощью смайликов.

Одним из таких смайликов, предметом сегодняшнего исследования, является XD, выражение, появившееся в начале 2000-х и сохранившееся с тех пор.

Что означает XD?

XD может означать многое. Как смайлик, это означает LOL, он же смех вслух; он использовался до того, как смайлики приобрели более красочный вид, с которым мы знакомы сегодня. Это также может означать «Я люблю тебя», особенно в субкультуре эмо. Другое определение, используемое такими компаниями, как Disney и Cinemark, — это экстремально цифровое, и оно относится к предоставляемым развлекательным услугам. Есть несколько других определений, в том числе скрещенные и поцелованные, или это может выступать в качестве аббревиатуры для многочисленных выражений, в зависимости от контекста.

 

XD в качестве смайлика

Наиболее популярно использование XD в качестве смайлика, который означает «рев от смеха», и люди используют его не только в текстовых сообщениях, но и в своих учетных записях в социальных сетях.

Вы, вероятно, найдете этот конкретный смайлик в постах подростков на Facebook и в разделе их комментариев в Instagram.

Они будут использовать его, когда найдут что-то невероятно веселое, будь то шутка, пост или комментарий.

XD означает смеющееся лицо. «X» представляет собой два закрытых глаза от смеха, а «D» означает перевернутый открытый рот.

Таким образом, в то время как «X» может быть написано как в верхнем, так и в нижнем регистре, «D» необходимо писать с большой буквы, чтобы выражение воспринималось. Фонетически этот смайлик расшифровывается как ecks dee .

Помимо текстовых сообщений и социальных сетей, XD стал популярным среди сообщества онлайн-игр.

В конце концов, онлайн-геймерам обычно есть что сказать друг другу, но у них редко бывает время, чтобы полностью выразить свои мысли в письменной форме.

Итак, любые сокращения приветствуются. Например, обычный разговор между двумя игроками может выглядеть примерно так:

 

Человек №1: Где он? Я не могу найти его нигде.

Человек №2: XD. Прямо за тобой.

 

Происхождение XD

До того, как на нашем телефоне появилась клавиатура с эмодзи, люди писали друг другу смайлики, используя буквы и символы на своей клавиатуре.

Например, улыбаться было :), а хмуриться :(.

Тем не менее, смайлики и их более поздние итерации, эмодзи, всегда имели то преимущество, что предлагали быстрые ярлыки для людей, чтобы выразить эмоции, поэтому они быстро прижились среди частых текстовых сообщений.

Примечание : Если, как и я, вы чувствуете путаницу между терминами смайлики и смайлики, разница очень проста.

Эмодзи происходит от японского, где «Е» означает «картинка», а «модзи» означает «персонаж». Это маленькие желтоватые символы, которые вы можете отправить своим друзьям; это полностью сформированные, почти мультяшные персонажи.

С другой стороны, смайлики — это лица и изображения, которые вы можете отправлять, используя буквы и символы на клавиатуре, точно так же, как смайлик и хмурое лицо, использованные выше.

Смайлики старше, чем смайлики, но сегодня несколько приложений для чата автоматически переключают смайлик на смайлик, преодолевая разрыв между старым и новым.

Что касается нашего друга XD, то именно этот смайлик был в моде в начале 2000-х среди пользователей AIM.

Несмотря на то, что точное происхождение этого смайлика остается загадкой, впервые он попал в словарь Urban Dictionary 29 марта 2003 года.

23 декабря того же года другой пользователь представил фонетическое написание XD, с тех пор это стало частью нашей культуры текстовых сообщений.

 

Распространение XD

XD было встречено неоднозначно. В то время как некоторым людям это нравилось и они находили это выразительным, другие не были в восторге от этого. Некоторые даже дошли до того, что классифицировали XD как форму спама.

Эту дихотомию можно увидеть еще дальше в том факте, что, хотя некоторые пытались объяснить миру, что означает XD, например YouTuber Pronunciation Orator в своем видео «Что означает XD Face?» загруженном 5 сентября 2011 года, и YouTuber Not an Alternate Channel в своем видео «Ecks Dee», загруженном 12 мая 2012 года, были те, кто открыто заявлял о своей неприязни к этому смайлику.

Одним из таких людей был пользователь Facebook, который создал страницу под названием «Для всех тех, кто ненавидит смайлик «xD»!» 19марта 2010 года.

Другим был участник IGN Forums RodHumble, который 16 января 2014 года заявил в своем посте, что тем, кто использует смайлик XD, «12 лет», «аспи», «брони, «бета» и «навсегда одни».

На самом деле, один игрок, участник форума League of Legends Tempname8956, настолько ненавидел смайлик, что 27 марта 2013 года предложил запретить XD и D: в многопользовательском игровом чате.

 

XD внутри субкультуры эмо

Сочетание XD с «Rawr» также может означать «Я люблю тебя» в динозавре.

Да, вы правильно прочитали, и нет, в приведенном выше предложении нет опечаток. Если вы чувствуете, что то, что вы только что прочитали, не имеет для вас никакого смысла, не беспокойтесь; Я чувствовал то же самое.

Однако вы в надежных руках, и как только мы раскроем это предложение, которое потребует небольшого исследования субкультуры эмо, вы его получите.

Субкультура эмо возникла из эмоционального хардкора, разновидности панк-рока, популярной в 80-х.

В то время как музыка громкая, страстная и откровенная, люди, считающие себя эмо, как правило, представляют собой унылую молодежь, у которой есть претензии к обществу и которые чувствуют, что они никому не принадлежат.

Они, как правило, носят темную, уникальную одежду, которая определенно выделяет их, а некоторые из них красят волосы в яркие цвета, такие как светло-зеленый, розовый и синий.

Теперь, в субкультуре эмо, термин «Rawr» появился и стал популярным в середине 2000-х. (Это звукоподражание, то есть слово, которое звучит так же, как звук, который оно описывает.

Другие примеры включают кукушку и шипение.)

Помимо того, что это был альтернативный, симпатичный способ написать рев, он стал термином, обозначающим влечение, что-то вроде кошачьего зова, но для динозавров. «Раур» также стало означать «я люблю тебя».

Идея в том, что он редко используется серьезно; вместо этого он используется в игровой форме и может иметь широкий спектр значений, каждое из которых может быть описано идеей интереса/любви.

В какой-то момент было добавлено «XD». «XD» пишется так, как если бы это был смайлик, где «D» пишется с большой буквы, а «X» идет в любом направлении.

Идея кажется, что «XD» добавляет «привлекательности» общему выражению лица, где «Rawr» означает «Я люблю тебя», а «XD» означает широкую улыбку после этого признания.

 

Распространение «Rawr XD» среди субкультуры эмо

Когда этот термин стал популярным, его в основном использовали подростки и дети предподросткового возраста. Это использовалось как способ флиртовать с кем-то еще.

Например, мальчик может написать девушке «Rawr XD, LOL», где LOL смягчит удар Rawr, если не даст мальчику спасательный люк, своего рода пункт «Я просто пошутил», если дела у него не идут.

Интересно, что этот термин стал настолько популярным, что выскочил из экранов обмена сообщениями и вошел в повседневную речь.

Дети в средней школе начали это говорить, и когда девушка хотела показать парню, что он ей интересен, она подходила к нему и говорила «Rawr XD».

Однако на этом дело не остановилось. «Rawr XD» также попал в несколько популярных постов и мемов.

Например, пользователь Facebook по имени Бардок Обама написал, что «Rawr XD» означает «Я съем тебя ** в динозавре», что на самом деле просто показывает универсальность Rawr XD.

В тот же день, когда был опубликован пост в Facebook, пользователь Twitter под ником @Trilluminaughty создал эмо-версию мема Confused Nick Young и написал над ним шутку: «Когда ты ловишь свою девушку-эмо, которая пишет «Rawrrrr xD» другое…»

(На данный момент, если вы не знаете, что такое мем «Растерянный Ник Янг», то просто гуглите. В одном посте я могу описать только часть интернет-культуры.)

Термин даже превратили его в политические мемы. Там была отфотошопленная фотография Дональда Трампа, на которой он выглядел как эмо-девушка, и фотография была подписана: «»Rawr XD» означает, что Америка снова станет великой в ​​динозавре».

 

XD в корпоративной Америке

А теперь, в одном из самых резких переходов, давайте поговорим о том, как XD используется корпоративной Америкой, особенно в медиаиндустрии.

Если у кого-то из читающих это есть дети, то вы, вероятно, знаете о канале Disney XD. Для остальных Disney XD — это развлекательный канал, ориентированный на детей и подростков.

Он предлагает ситкомы, мультфильмы и фильмы, все из которых произведены или были произведены компанией Уолта Диснея.

Канал также предлагает спортивные программы для молодежи и показывает лучшие игры недели, а также самые яркие моменты.

Благодаря всем своим программам, а также тому факту, что у него есть треки на английском и испанском языках, Disney XD может похвастаться более чем 80 миллионами подписчиков в Соединенных Штатах.

Итак, что означает XD в Disney XD?

Проще говоря, XD — это аббревиатура, означающая «экстремальный цифровой», и Disney использует ее для демонстрации качества транслируемого контента.

Еще одна компания, которая использует XD для обозначения «экстремально цифрового» качества, — это Cinemark, сеть кинотеатров, принадлежащая материнской компании Cinemark Holdings, Inc. качества, во многом благодаря огромным киноэкранам от потолка до пола и от стены до стены, компания позаботилась о том, чтобы дополнить это впечатление удобными сиденьями и надежной акустической системой.

Именно это внимание к деталям позволяет Cinemark конкурировать с IMAX.

 

Другие значения XD

Очевидно, XD может иметь другие определения, и многие из них будут контекстуальными. Другие значения XD включают следующее:

• Скрещенные
• Поцелуй
• почти синоним LOL (что должно показаться нам немного знакомым, поскольку мы уже знаем, что XD может использоваться для обозначения истерического смеха)
• О боже

XD также может выступать в качестве акронима, сокращая любое из следующих выражений:

• Экстремальные нагрузки
• Экстремальное веселье
• Экспериментальный дизайн
• Экзотермическая дисперсия
• Экс-дивиденды
• Дополнительное измерение
• Рождество
• Развитие руководителей

 

Собираем все вместе

Как видите, XD можно использовать в самых разных целях.

От обозначения смеха до выражения романтических чувств XD стал чем-то вроде шутника нескольких профессий, вплетая свой путь в повседневный язык, как устный, так и письменный.

Что еще более интересно, так это то, как одно и то же выражение может быть присвоено несколькими различными субкультурами, будь то компании из списка Fortune 500 или одинокие подростки, уставившиеся в экраны своих компьютеров, и использоваться для обозначения разных вещей.

И чтобы мы могли оценить эти разные значения, мы должны были изучить каждую субкультуру и оценить их уникальность, а также их развитие с течением времени.
 

Марсель Изели

Привет, лингвисты! Это я, Марсель. Я гордый владелец linguaholic.com. Языки всегда были моей страстью, и я изучал лингвистику, компьютерную лингвистику и китаеведение в Цюрихском университете. Ребята, мне очень приятно поделиться со всеми вами тем, что я знаю о языках и лингвистике в целом.

Определение XD

По

Гордон Скотт

Полная биография

Гордон Скотт был активным инвестором и техническим аналитиком по ценным бумагам, фьючерсам, форекс и грошовым акциям более 20 лет. Он является членом Совета по финансовому обзору Investopedia и соавтором книги «Инвестиции для победы». Гордон является сертифицированным специалистом по рынку (CMT). Он также является членом ассоциации CMT.

Узнайте о нашем редакционная политика

Обновлено 10 апреля 2022 г.

Рассмотрено

Томас Дж. Каталано

Рассмотрено Томас Дж. Каталано

Полная биография

Томас Дж. Каталано является CFP и зарегистрированным консультантом по инвестициям в штате Южная Каролина, где в 2018 году он основал свою собственную финансовую консультационную фирму. Опыт Томаса дает ему знания в различных областях, включая инвестиции, выход на пенсию, страхование и финансовое планирование.

Узнайте о нашем Совет по финансовому обзору

Что такое XD?

XD — это символ, используемый для обозначения того, что ценная бумага торгуется без выплаты дивидендов. Это алфавитный определитель, который действует как сокращение, чтобы сообщить инвесторам ключевую информацию о конкретной ценной бумаге в котировке акций. Иногда используется только X, чтобы указать, что акции торгуются без выплаты дивидендов.

Квалификаторы могут различаться в зависимости от того, где котируются акции, поскольку различные службы новостей и рыночных данных, предоставляющие котировки акций, могут использовать разные квалификаторы. Эти буквы символов могут появляться как часть отображения на торговой платформе брокера, в программе построения графиков или в своевременно опубликованном отчете.

Ключевые выводы

• «XD» появляется в виде сноски, нижнего индекса, верхнего индекса или суффикса к символу тикера, чтобы показать, что акция является экс-дивидендной.
• Акции, торгуемые сразу после выплаты дивидендов, могут быть дешевле в цене на сумму выплаты дивидендов наличными.
• XD — один из многих квалификаторов или суффиксов, которые могут быть присоединены к символу тикера для обозначения некоторого состояния или события, связанного с акцией.

Понимание XD

Дивиденд – это распределение части прибыли компании среди акционеров компании. Когда акции торгуются без выплаты дивидендов, текущий акционер получил недавнюю выплату дивидендов, и тот, кто покупает акции, не получит дивиденды. В результате цена акций, вероятно, снизится.

Есть довольно много квалификаторов, которые относятся к дивидендам. Например, -j в качестве суффикса указывает, что акции выплачивали дивиденды в начале года, но в настоящее время дивиденды не выплачиваются.

Сравнение XD с датой записи

Вам нужно будет посмотреть на две важные даты, чтобы определить, кто должен получить дивиденды — «экс-дата» (или XD) и дата записи.

Чтобы получать дивиденды, инвестор должен быть зарегистрирован в компании как акционер. Как только компания устанавливает дату записи, устанавливается экс-дивидендная дата. Экс-дивидендная дата для акций обычно устанавливается за один рабочий день до даты регистрации. Инвестор, купивший акции до экс-дивидендной даты, получит предстоящие дивиденды. Если покупка была совершена на экс-дивидендную дату или после нее, то продавец получает дивиденды.

Компании также используют дату записи, чтобы определить, кому отправлять финансовые отчеты, отчеты по доверенности и другую необходимую информацию.

Специальные правила определения XD

Если дивиденд составляет 25 % или более от стоимости акций, применяются особые правила для определения даты экс-дивиденда. В этом случае экс-дивидендная дата переносится на один рабочий день после выплаты дивидендов.

Иногда компания выплачивает дивиденды в форме акций, а не наличными — либо в виде дополнительных акций компании, либо в дочерней компании, которая выделяется. Установка экс-даты для дивидендов акциями может отличаться от даты выплаты дивидендов денежными средствами. Он будет установлен в первый рабочий день после выплаты дивидендов по акциям (а также после даты регистрации).

Продажа до даты экс-дивидендов включает обязательство передать любые акции, приобретенные в результате дивидендов, покупателю ваших акций, поскольку продавец получает только долговую расписку.