Полезные советы

Вы покидаете официальный веб-сайт Philips Здравоохранение (“Philips”). Любые ссылки на сторонние веб-сайты, которые могут быть размещены на этом сайте, предоставлены исключительно для вашего удобства. Philips не даёт никаких гарантий относительно каких-либо сторонних веб-сайтов и содержащейся на них информации.

Я понимаю

You are about to visit a Philips global content page

Continue

You are about to visit the Philips USA website.

Я понимаю

Радимо переглядати наш сайт в останній версії браузера Microsoft Edge, Google Chrome або Firefox.

Как захватить 500 изображений из видео через веб-камеру в opencv python?

Я использую приведенный ниже код для захвата изображений с веб-камеры. Но мне нужно только несколько изображений, которые нужно захватить при нажатии.

# Открывает встроенную камеру ноутбука для захвата видео.
крышка = cv2.VideoCapture (0)
я = 0
 
в то время как (cap.isOpened()):
    рет, кадр = колпачок.read()
     
    # Это условие предотвращает бесконечный цикл
    # если видео заканчивается.
    если рет == Ложь:
        перерыв
     
    # Сохраняем кадр за кадром на диск, используя метод имзаписи
    cv2.imwrite('Кадр'+str(i)+'.jpg', кадр)
    я += 1
 
крышка.релиз()
cv2.destroyAllWindows()```
 

• python
• opencv
• набор данных
• захват изображения
• захват веб-камеры

1

Если вы хотите 500 изображений, добавьте это:

 ...
    я+=1
    если (i+1)%500==0:
        перерыв
 

2

это было бы легко. вы можете использовать k = cv2.waitKey(1) и проверить, какая кнопка была нажата. вот простой пример:

 импорт cv2
деф основной():
    крышка = cv2.VideoCapture (0)
    if not cap.isOpened(): # Проверяем, правильно ли открывается веб-камера
        print("не удалось открыть камеру")
        возврат -1
    еще:
        print('веб-камера открыта')
    для i в диапазоне (10 ** 10):
        успех, cv_frame = cap.read()
        если не успех:
            print('не удалось захватить кадр на итере {}'.format(i))
            перерыв
        cv2.imshow('нажмите t, чтобы сохранить изображение, и q, чтобы закончить', cv_frame)
        k = cv2.waitKey(1)
        если k == ord('q'):
            print('q был нажат - завершение...')
            перерыв
        Элиф к == ord('t'):
            print('t была нажата - сохранение изображения {}...'.format(i))
            image_path = 'Frame_{}.jpg'.format(i) # я рекомендую папку и не сохранять локально, чтобы избежать беспорядка
            cv2. imwrite(image_path, cv_frame)
    крышка.релиз()
    cv2.destroyAllWindows()
    возвращаться
если __name__ == '__main__':
    основной()
 

Зарегистрируйтесь или войдите в систему

Зарегистрируйтесь с помощью Google

Зарегистрироваться через Facebook

Зарегистрируйтесь, используя адрес электронной почты и пароль

Опубликовать как гость

Электронная почта

Требуется, но не отображается

Опубликовать как гость

Электронная почта

Требуется, но не отображается

Непрерывный захват изображения с веб-камеры — Тауно Эрик

Тауно Эрик 6. Сентябрь 2021 6. Сентябрь 2021 Учись и делай

В рамках онлайн-курса я в настоящее время изучаю «Компьютерное зрение со встроенным машинным обучением», где мне нужно собирать изображения для создания набора данных. Я изменил исходный код, чтобы использовать свою обычную Linux-систему и веб-камеру, а не Raspberry Pi. Программа ведет обратный отсчет и сохраняет изображения каждые 7 секунд. Этого времени достаточно, чтобы изменить положение объекта. Он также обрезает и изменяет размер изображений до 9.Размер 6×96 пикселей по мере необходимости.

Это моя установка:

Примеры изображений из созданного набора данных:

И мой код:

 #!/usr/bin/env python3
"""
Захват изображения
Отображает предварительный просмотр изображения на экране. Считает и сохраняет изображение 96*96px.
Рестарты отсчитываются.
Для выхода нажмите "q".
06.09.2021 Тауно Эрик
"""
импорт cv2
импортировать numpy как np
# Настройки
номер_файла = 0
save_path = "./" # Сохранение изображений в текущий каталог
file_suffix = ".png" # Расширение для файла изображения
SECONDS_TO_COUNTDOWN = 7
def file_exists (путь к файлу):
 """
 Возвращает true, если файл существует, иначе false.
 """
 пытаться:
 f = открыть (путь к файлу, 'r')
 существует = верно
 е.закрыть()
 кроме:
 существует = ложь
 возврат существует
защита get_filepath():
 """
 Возвращает следующий доступный полный путь к файлу изображения
 """
 глобальный номер_файла
 # Прокрутить возможные номера файлов, чтобы увидеть, существует ли уже этот файл
 путь к файлу = путь_сохранения + строка (номер_файла) + суффикс_файла
 в то время как file_exists (путь к файлу):
 номер_файла += 1
 путь к файлу = путь_сохранения + строка (номер_файла) + суффикс_файла
 вернуть путь к файлу
деф основной():
 обратный отсчет = SECONDS_TO_COUNTDOWN
 # Выяснить имя выходного имени файла изображения
 путь к файлу = путь к_файлу()
 камера = cv2. VideoCapture(0)
 # Установить меньшее разрешение
 #cam.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 160) # 640
 #cam.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 120) # 480
 # Начальная временная метка обратного отсчета
 countdown_timestamp = cv2.getTickCount()
 в то время как cam.isOpened():
 # Чтение камеры
 рет, кадр = cam.read()
 # Получить метку времени для расчета фактической частоты кадров
 отметка времени = cv2.getTickCount()
 # Каждую секунду обратный отсчет уменьшается
 если (timestamp - countdown_timestamp)/cv2.getTickFrequency() > 1.0:
 countdown_timestamp = cv2.getTickCount()
 обратный отсчет -= 1 
 # Когда обратный отсчет достигает 0, выходим из цикла, чтобы сохранить изображение
 если обратный отсчет <= 0:
 # Получить новое имя файла изображения
 путь к файлу = путь к_файлу()
 # Сохранить изображение
 cv2.imwrite (путь к файлу, размер изменен)
 # Начать новый отсчет
 обратный отсчет = SECONDS_TO_COUNTDOWN
 #перерыв
 # Разрешение кадра
 высота кадра = кадр. форма[0]
 frame_width = рамка.форма[1]
 # Обрезать центр изображения
 новый_размер = 98
 start_y = int (frame_height/2 - новый_размер/2)
 end_y = int (frame_height/2 + новый_размер/2)
 start_x = int (frame_width/2 - new_size/2)
 end_x = int (frame_width/2 + new_size/2)
 # Обрезать
 обрезано = кадр[start_y:end_y, start_x:end_x]
 # Изменение размера до 96*96
 измененный размер = cv2.resize (обрезанный, (96,96), интерполяция = cv2.INTER_CUBIC)
 # Разместите текст только на скопированном изображении
 копия = измененный размер.copy()
 # Нарисовать обратный отсчет на изображении
 cv2.putText (копировать,
 ул (обратный отсчет),
 (круглый (измененный размер. форма [1] / 2) - 15, круглый (измененный размер. форма [0] / 2) + 10),
 cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN,
 4,
 (255, 255, 255))
 # Показать необработанное изображение камеры
 cv2.