Что лучше TN или IPS : сравнение двух LCD матриц

Здравствуйте дорогие читатели, и я снова рад нашей очередной встрече. Тем более, что сегодня у нас батл: мы будем выяснять, что лучше TN или IPS матрица. Для тех, кто столкнулся с покупкой смартфона или ЖК монитора, это сложный риторический вопрос.  Ответ на который уж точно не может быть однозначным.

Для начала вспомним принцип, лежащий в основе работы жидкокристаллических экранов, который и предопределил появление TN или IPS технологий.

Суть его в следующем: для регулировки интенсивности светового потока, подаваемого на микроскопические светофильтры пикселя используется ЖК модуль, помещенный между двумя перпендикулярно сориентированными поляризационными решетками, полностью блокирующими луч.

Более подробно я думаю не стоит тут расписывать. Если хотите копнуть глубже то читните мои старые посты. Ссылки выше.

 

 

Критерии хорошего монитора

Рассматривая что лучше tn или ips экраны нужно помнить, что на сегодняшний день успешно используются оба типа матриц. И это происходит даже с учетом того, что IPS постоянно модифицировалась и улучшалась. Поэтому я предлагаю просто взять отдельные параметры, важные для ЖК мониторов и рассмотреть их отличия в контексте каждой технологии:

• Яркость и сочность картинки – один из основных показателей для цветных мониторов. В IPS матрице к светофильтру не только проходит больше света, но и этот процесс можно регулировать с высокой точностью используя 8, а в некоторых моделях и 10 бит на один цветовой канал. Это позволяет создавать более миллиарда оттенков, даже не различимых для глаз.

TN этим похвастаться не могут, и их изображение всегда будет выглядеть тусклее;

• Контрастность определяется глубиной черного цвета. В TN матрице электроимпульс работает на перекрытие луча. Поэтому в кристалле с хаотичным расположением молекул всегда какая-то часть задерживается в прежнем положении, оставляя черный оттенок слегка сероватым. В IPS пиксель изначально черный, поэтому здесь ситуация намного лучше. Это особенно проявляется в четкости просматриваемых таблиц и офисных документов;
• Поскольку на мониторах смотрят не только статические картинки, но и видео, то имеет значение время отклика пикселя. Если эта величина слишком большая, как у IPS экранов, то в динамических сценах пиксели, не будут успевать за сменой кадров, оставляя смазанные зоны. В этом плане TN матрица является просто образцом, на который равняются все остальные ЖК технологии;

• Еще один важный показатель, это углы обзора матрицы. Ели приходится смотреть на монитор сбоку, то это становится важным критерием его качества. Однозначным лидером по данному показателю является IPS экран, что ярко демонстрируют многочисленные примеры сравнения;

 

Что ещё важно для сравнения?

Остались два параметра, не определяющие качество изображения, но очень важные для потребителя. Это цена (или стоимость изготовления) матрицы и ее энергопотребление. По обоим показателям лидируют TN дисплеи.

Но, друзья мои, не забывайте и о таком явлении, как желание производителей минимизировать недостатки матриц. Так разными технологическими ухищрениями повышается скорость отклика у IPS экранов. А в TN мониторах стараются повысить контрастность и цветопередачу. Все это опять отражается на цене изделия.

 

Выбираем нужные достоинства, пренебрегая недостатками

Владея данной информацией, вы видите, что однозначного лидера нет. И каждая отдельная матрица может быть предпочтительной для конкретных целей. Очевидно, что если вы заядлый геймер, или же наоборот, ограничены в бюджете то ваш выбор TN матрицы.

Для всех остальных случаев постарайтесь использовать IPS экраны, и вы получите от этого настоящее удовольствие. Особенно в восторге будут дизайнеры, работающие с графикой, и фотографы, обрабатывающие свои шедевры. Главное, не забывать и о других функциональных особенностях монитора. Например о его эргономичности или качестве подсветки.

Лично я выбираю IPS. Цветопередача для меня довольна важный параметр, да и в игры я не играю (почти).

Надеюсь, я помог кому-то с пояснениями — что лучше tn или ips. А остальным предоставил полезные знания, позволяющее называть себя экспертами в области TN и IPS матриц.

Вот, пожалуй, и все, до новых встреч в новых темах моего сайта!

Сравнение матриц мониторов — TN и *VA. / Хабр

Давно меня мучал вопрос: чем отличаются изображение у современных мониторов с матрицами TN, S-IPS, S-PVA, P-MVA. Мы с другом ne0, решили сравнить.

Для тестов взяли два 24» монитора (на S-IPS к сожалению не нашли ничего:( ):
— на дешевой матрице TN Benq V2400W
— на матрице P-MVA средней категории Benq FP241W.

Характеристики кандидатов:

Benq V2400W

Тип матрицы: TN+Film
Дюймы: 24″
Разрешение: 1920×1200
Яркость: 250 кд/м2
Контрастность: 1000:1
Время отклика: 5мс / 2 мс GTG

Benq FP241W

Тип матрицы: P-MVA (AU Optronics)
Дюймы: 24″
Разрешение: 1920×1200
Яркость: 500 кд/м2
Контрастность: 1000:1
Время отклика: 16 мс / 6 мс GTG

Тенденции последних лет

Матрицы TN (TN+film) улучшают по цветопередаче, яркости и углам обзора.
Матрицы *VA (S-PVA/P-MVA) улучшают по времени отклика.

До чего дошел прогресс?

Уже сейчас можно смотреть фильмы на матрицах TN(TN+Film), работать c цветом в редакторах.
На *VA играть в игры без эффекта замыленности (motion blur).

Но и различия всё таки есть.

Яркость

У Benq V2400W (TN) изначальные настройки цветов (RGB) установлены практически на максимум. При этом по яркости (на максимальных настройках) он не дотягивает до *VA (на средних настройках). В сравнениях с другими TN мониторами указывают, что у V2400W яркость ниже, чем у конкурентов (увы, мы сравнить не смогли 🙂 ), но могу с уверенностью сказать, что яркость *VA мониторов будет выше, чем TN мониторов.

У Benq FP241W (*VA) из-за яркости подсветки — чёрный тоже яркий. У TN — чёрный остался абсолютно чёрным, когда мы сравнивали включенное и выключенное состояния мониторов. Возможно это отсутствует на других моделях *VA и присутствует у TN. (жду комментариев с проверкой этого утверждения 🙂 )

Чёрный цвет *VA нисколько не мешает в работе и ассоциируется с чёрным (слава нашим привыкающим глазам 🙂 и хорошей контрастности 1000:1 монитора). И разность яркостей чёрного видна только в сравнении (когда один монитор поставить рядом с другим).

За счёт высокой яркости цвета на *VA кажутся немного насыщенней, а белый цвет белее у *VA — на TN, в сравнении, он кажется серым.
Такой эффект вы сами замечали, когда например переключали температуру цвета на мониторе с 6500 на 9300, когда ваши глаза уже привыкли к другой цветовой температуре (наверное здесь большинство хабралюдей полезло менять температуру 🙂 ). Но когда глаза снова привыкают, на TN белый становится снова белым :), а другая температура либо голубее, либо желтее.

Цвета

Цвета у TN мониторов и *VA можно хорошо откалибровать (чтобы трава была зеленая, небо голубое, а цвета кожи на фотографиях не желтели).

На TN мониторах хуже различаются близкие друг к другу яркие и тёмные цвета (например, ярко-голубой с белым, на облаках, близкие к чёрному (4-5%) и белому (3-5%)). Ещё различия этих цветов меняются в зависимости угла обзора, переходя в негатив, либо исчезают. Но похоже за счёт этого на TN мониторах чёрный является действительно чёрным.

У *VA виден полный спектр цветов — на хорошей видеокарте и настройках видны все градиенты цветов от 1 до 254, не завися от угла обзора.

Фотографии на обоих мониторах смотрелись хорошо и имели достаточно насыщенные цвета.

Оба монитора имеют 16.7 Млн цветов (а не 16.2, как у некоторых TN) — градиенты выглядели идентично без цветовых «промахов».

Углы обзора

Первое основное отличие TN и *VA — это углы обзора мониторов.

Если смотреть на TN монитор прямо в центр, то сверху и снизу экран начинает немного искажать (затемнять) цвета. Это заметно на ярких цветах и тёмных цветах — тёмные цвета становятся чёрными, а яркие сереют. Слева и справа затемнение от угла заметно намного меньше — что скорее всего и подталкивает производителей делать мониторы с большой диагональю широкоформатными (wide) :). Плюс, из-за этого эффекта некоторые цвета начинают переходить в другие и сливаться.

Сверху и особенно снизу на TN монитор смотреть сложно — малоконтрастные цвета искажаются, становятся блеклыми, инвертируются и сливаются очень сильно.

На *VA мониторах искажения цвета (вернее яркости) тоже присутствуют. Если смотреть на монитор в центр на расстоянии менее 40 см, то на белом цвете видны небольшие побледнения по углам монитора (см. рисунок), которые захватывают около 2-3% углов. Цвета не искажаются. То есть, если смотреть на монитор с самого большого угла наклона, то картинка не потеряет своих цветов, просто она будет немного засветлена.
Из-за отсутствий искажений *VA мониторы делают поворачивающимися на 90 градусов.

Просмотр видео на TN с дивана возможен, но только его необходимо направить точно на смотрящих (по вертикали). С *VA проблем с поворотом экрана на зрителя не возникает, фильм можно смотреть практически с любых углов. Искажения не значительны.

Время отклика

Второе основное отличие — это время отклика. Бывшее.
Уже сейчас во всю ногу шагают системы overdrive — и если раньше это играло главную роль, то сейчас ушло на второй план.

Мониторы TN в этом направлении лидируют и считаются лучшими для геймеров. Шлейфов на них не видно уже достаточно давно. На фотографиях — летящий в угол квадрат удваивался.

Мониторы *VA смотрят на TN пятки. Поиграв в Team Fortress 2, W3 Dota, Fallout 3, никаких искажений и размытых шлейфов (blur-эффекта) не было замечено. Просмотр видео тоже увенчался успехом. На фотографиях — летящий в угол квадрат утроился.

Визуально, в тесте, если хорошо приглядеться, бегающий квадрат на матрице *VA имел всего в 1.1 раза больший шлейф.

Что бы я выбрал?

Если вы пытаетесь выбрать между S-IPS или *VA матрицами и не знаете, что выбрать, то я советую *VA, которым вы будете очень довольны. *VA отлично подходит для работы с цветом — переплачивать в 2 раза больше за название матрицы и большие углы обзора S-IPS, по сравнению *VA не стоит — разница в качестве не стоит этих денег.

Для игр, офисных/интернет дел, просмотра фотографий, простейшего редактирования картинок, фотографий и видео, и просмотра фильмов в одиночку — отлично подойдёт TN. Даже при необходимой сноровке + специфических режимов SuperBright (Video) можно смотреть фильмы на TN на диване при незначительных, незаметных искажениях цветов (а, да зачем они фильму 🙂 ).

Для обработки фотографий, работы с цветом в видео (в нужных местах смонтировать можно и на TN, ага?), рисованием на планшете, лучше подойдёт *VA. В бонус — на нём отлично можно смотреть фильмы, развалившись в кресле (высокая яркость в помощь). А играть и заниматься интернет/офисными делами на нём так же удобно, как и на TN.

p.s. После покупки *VA, я сразу заметил на «Welcome screen» в Windows XP слева снизу фиолетовый градиент :), чего не замечал на старых TN.

TN, IPS или VA: Выбираем монитор для игр

Если вы хотите подобрать правильный игровой монитор для своего ПК, вам придется столкнуться с несколькими техническими терминами: IPS (In-Plane Switching), TN (Twisted Nematic) и VA (Vertical Alignment). Эти технологии используются для создания мониторов и дисплеев ноутбуков. Выбор между ними не всегда бывает очевиден, ведь у каждой технологии свои преимущества. Давайте разберемся, что они означают и какой из них лучше всего подходит для игр.

Как только вы приступите к поиску нужного экрана, эти термины уже не будут казаться такими уж сложными. Знание различий между ними принесет огромную пользу при выборе наиболее выгодного предложения на цифровом маркете.

Фото: pcgamer.com

От типа матрицы напрямую зависит качество изображения. Выбранный тип влияет на многие параметры, например, на цветопередачу и углы обзора.

Важно отметить, что все перечисленные ниже виды мониторов являются жидкокристаллическими экранами, которые сами по себе являются типом светодиодных дисплеев. Каждая определенная матрица, как правило, считается лучше в определенном аспекте, но слабее показывает себя в других.

Сравнение сильных и слабых сторон IPS, TN и VA:

TN

Фото: dns-shop.ru

• Плюсы: частота обновления, время отклика, дешево.
• Минусы: углы обзора, цвет.

IPS

Фото: citilink.ru

• Плюсы: самый широкий угол обзора, яркий цвет, четкое изображение.
• Минусы: дорого, время отклика.

VA

Фото: philips.ru

• Плюсы: частота обновления, углы обзора, контрастность.
• Минусы: время отклика.

По этим показателям очевидно, что экраны с матрицей TN наиболее распространены среди самых популярных и более дешевых игровых мониторов. На втором месте матрица VA. Они отвечают требованиям, которые предпочитает большинство игроков: частота обновления и время отклика. Именно поэтому дисплеи с IPS предпочитают художники и творческие эксперты: они могут обеспечить точность цветопередачи, которая имеет решающее значение для их рабочих задач.

Это общее представление. Но в мире мониторов не все так очевидно. Мы взяли лишь усредненные показатели каждой матрицы. Ситуация усложняется тем, что некоторые мониторы с одинаковыми матрицами работают лучше, чем другие. И в сравнении несколько разных моделей, например, с матрицей IPS будут показывать неодинаковые результаты.

Некоторые TN-мониторы показывают изображение не хуже, чем IPS-дисплеи. Особенно 24,5-дюймовые модели, или с разрешением 4K. Среди мониторов с технологией IPS можно найти варианты с высокой частотой 144 Гц. Однако они будут стоить дороже. Экраны с матрицей VA показывают плавную картинку на уровне TN и чаще всего обладают качественным изображением, приближенным к IPS. При этом они находятся в одной ценовой категории с последними.

Вывод

Если вы хотите абсолютной вершины производительности и четкости изображения монитора, тогда IPS-дисплей подойдет лучше всего. С этим выводом связана только одна проблема: экраны с IPS могут быть дорогими, особенно те, которые сделаны так, чтобы соответствовать их аналогам с TN и VA в скорости отклика. Наиболее выгодным вариантом станет покупка IPS-монитора с 144 Гц и временем отклика 4 миллисекунды.

Если вы предпочитаете соревновательные игры, выбирайте TN-экран с диагональю 24 дюйма или аналогичные по параметрам модели с VA. Так у вас получится сэкономить и получить на выходе неплохое изображение с высокой плавностью.

какая технология панели дисплея лучше

Когда Вы покупаете монитор для компьютера, Вы выбираете из TN, IPS и VA. Лучший для Вас выбор зависит от того, для чего Вы будете преимущественно его использовать. И, если Вы геймер, различные технологии дисплея идеально подходят для определенных типов игр.

Типы панелей

Как мы упоминали выше, при покупке монитора Вы встретите следующие три типа панелей:

• Витой нематик (TN): самый старый тип ЖК-панели.
• Переключение в плоскости (IPS): этот термин был придуман LG. Samsung называет подобную технологию «переключением между плоскостями» (PLS), в то время как AU Optronics использует «расширенный угол гиперобзора» (AHVA).
• Вертикальное выравнивание (VA): также называется «супер вертикальное выравнивание» (SVA) от Samsung и «усовершенствованное многодоменное вертикальное выравнивание» (AMVA) от AU Optronics. Все имеют сходные характеристики.

Названия относятся к выравниванию молекул внутри ЖК-дисплея (жидкокристаллический дисплей), и как они изменяются при подаче напряжения. Все ЖК-мониторы изменяют выравнивание этих молекул для работы, но способ, которым они это делают, может существенно повлиять на изображение и время отклика.

Каждый тип панели имеет свои преимущества и недостатки. Самый простой способ выбрать между ними — решить, какие атрибуты наиболее важны для Вас. Это во многом зависит от того, для чего Вы используете компьютер и сколько Вы готовы потратить.

Если Вы используете свой компьютер для многих вещей, таких как офисная работа, программирование, редактирование видео и фотографий или игра в игры, принятие решения может быть немного сложнее.

TN панели

Панели TN были первыми серийными мониторами с плоским экраном. Они помогли сделать громоздкие электронно-лучевые трубки (ЭЛТ) делом прошлого и до сих пор производятся в больших количествах сегодня.

Хотя новые панели всегда лучше, чем их предшественники, технология отображения TN по-прежнему имеет некоторые заметные недостатки. Одним из них является его ограниченные углы обзора, особенно на вертикальной оси. Нет ничего необычного в том, что цвета панели TN полностью инвертируются, если смотреть на нее под большим углом.

Его цветопередача также не так сильна. Большинство панелей TN не способны отображать 24-битный истинный цвет и вместо этого полагаются на интерполяцию для имитации правильных оттенков. Это может привести к появлению видимых цветовых полос и ухудшению контрастности по сравнению с панелями IPS или VA.

Цветовая гамма (диапазон цветов, который может отображать монитор) — это еще одна область, в которой панели TN часто вызывают нарекания. Только высокоуровневые TN могут рассматриваться как широкие, то есть они отображают весь спектр sRGB. Однако многие из них не достигают этой цели, что делает их непригодными для редактирования фотографий или любой другой работы, для которой важна точность цвета.

Итак, зачем кому-то покупать панель TN? Для начала, они дешевые. Их производство не требует больших затрат, поэтому их часто используют в наиболее экономичных вариантах. Если Вы не цените цветопередачу панель TN может подойти для Вашего офиса или учебы.

Панели TN также имеют самую низкую задержку ввода — обычно около одной миллисекунды. Они также могут работать с высокой частотой обновления до 240 Гц. Это делает их привлекательным вариантом для соревновательных многопользовательских игр, особенно киберспорта, где каждая секунда имеет значение.

Если Вы предпочитаете низкую задержку цветопередаче или углам обзора, Вам может подойти панель TN.

Панели IPS

Технология IPS была разработана, чтобы улучшить ограничения панелей TN — прежде всего, плохую цветопередачу и ограниченные углы обзора. В результате панели IPS намного лучше, чем TN в обеих этих областях.

В частности, панели IPS имеют значительно более высокие углы обзора, чем TN. Это означает, что Вы можете просматривать IPS-панели с крайних углов и при этом получать точную цветопередачу. В отличие от TN, Вы заметите очень небольшой сдвиг в цвете, когда будете смотреть на него с неидеальной точки зрения.

В то время как высокие частоты обновления обычно доступны для TN, все больше производителей выпускают панели IPS с частотой обновления 240 Гц. Например, 27-дюймовый 1080p ASUS VG279QM использует IPS-панель и поддерживает 280 Гц.

Ранее TN демонстрировали меньшую задержку ввода, чем любая другая панель, но технология IPS наконец-то догнала их. В июне 2019 года LG анонсировала свои новые мониторы Nano IPS UltraGear с временем отклика в одну миллисекунду.

Несмотря на сокращение разрыва в характеристиках, Вы все равно будете платить больше за панель IPS с таким низким временем отклика, чем за TN с аналогичными характеристиками. Если у Вас ограниченный бюджет, ожидайте время отклика около четырех миллисекунд для хорошего монитора IPS.

Последнее, что следует знать о панелях IPS, — это явление под названием «свечение IPS». Это когда Вы видите, что подсветка дисплея светится сквозь него под более экстремальными углами обзора. Это не большая проблема, если Вы не смотрите на панель сбоку, но об этом следует помнить.

Панели VA

Панели VA являются чем-то вроде компромисса между TN и IPS. Они предлагают лучшие коэффициенты контрастности, поэтому производители телевизоров широко их используют. Хотя IPS-монитор обычно имеет контрастность 1000:1, нередко можно увидеть 3000:1 или 6000 1 на сопоставимой панели VA.

Что касается углов обзора, то они не всегда соответствуют производительности панелей IPS. В частности, яркость экрана может варьироваться в зависимости от угла просмотра, но Вы не получите «свечение IPS».

У VA более медленное время отклика, чем у TN и более новых панелей Nano IPS с частотой отклика в одну миллисекунду. Вы можете найти мониторы VA с высокой частотой обновления (240 Гц), но задержка может привести к большому размытию изображения. По этой причине геймеры должны избегать VA.

По сравнению с TN, панели VA предлагают намного лучшую цветопередачу и обычно охватывают весь спектр sRGB, даже на младших моделях. Если Вы готовы потратить немного больше, панели Samsung Quantum Dot SVA могут охватить 125% sRGB.

По этим причинам панели VA считаются мастером на все руки. Они идеально подходят для общего использования, но они либо совпадают, либо не соответствуют большинству других областей, кроме контрастности. VA хороши для геймеров, которым нравится одиночный опыт.

Тем не менее, профессионалы в области медиа предпочитают панели IPS, потому что они отображают более широкий спектр цветов.

Все ЖК-панели имеют общие недостатки

По сравнению с ЭЛТ-мониторами все ЖК-панели страдают от той или иной формы задержки. Это было настоящей проблемой, когда впервые появились панели TN. Но технологии развиваются, и хотя многие из этих проблем были улучшены, они не были полностью устранены.

Неравномерная подсветка — еще одна проблема, которую Вы найдете на всех типах панелей. Зачастую это сводится к общему качеству сборки: более дешевые модели не обеспечивают контроль качества, что позволяет снизить производственные затраты. Так что, если Вы ищете дешевый монитор, будьте готовы к неравномерной подсветке. Однако Вы заметите это только на сплошном или очень темном фоне.

ЖК-панели также подвержены битым или застрявшим пикселям. Если Вы перфекционист, перед покупкой ознакомьтесь с правилами производителя по битым пикселям. Некоторые заменит монитор с одним битым пикселем бесплатно, в то время как другие требуют минимального количества для замены.

Какой тип панели подходит именно Вам

К настоящему времени у Вас, вероятно, есть довольно хорошее представление о том, какой тип панели Вы должны использовать. Как это часто бывает, чем больше Вы тратите, тем больше Вы получаете.

Наши рекомендации для конкретных целей приведены ниже:

• Для офиса или учебы: Ваш бюджет должен быть главной задачей здесь. VA — универсальная панель с превосходными углами обзора по сравнению с TN, но любая из них подойдет. Вы можете сэкономить деньги, потому что Вам не нужны высокие частоты обновления или сверхнизкая задержка. Вы увидите заметную разницу в плавности только при перемещении курсора Windows на мониторе с частотой обновления 144 против 60 Гц.
• Фото- и видеоредакторы: Панели IPS по-прежнему пользуются популярностью за их способность отображать широкий спектр цветов. Нередко встречаются панели VA, которые также охватывают широкий диапазон (125% sRGB и более 90% DCI-P3), но они имеют тенденцию демонстрировать большее размытие при быстром движении, чем панели IPS. Если Вы серьезно относитесь к точности цветопередачи, Вам необходимо правильно откалибровать монитор.
• Программисты, использующие мониторы вертикально: Вы можете подумать, что панели TN отлично подходят для программистов, но это не всегда так. Панели TN имеют особенно плохие углы обзора по вертикальной оси. Если Вы установите монитор в портретном режиме (как это делают многие программисты и разработчики мобильных устройств), Вы получите худшие углы обзора на панели TN. Для достижения наилучших углов обзора в этом сценарии инвестируйте в дисплей IPS.
• Киберспортсмены: нет сомнений, что панели TN по-прежнему популярны в мире киберспорта. Даже самые дешевые модели имеют быстрое время отклика и поддерживают высокую частоту обновления. Для игр с разрешением 1080p 24-дюймовый вполне подойдет, или Вы можете выбрать 1440-дюймовую 27-дюймовую модель. Возможно, Вы захотите выбрать панель IPS, поскольку на рынке появятся модели с более низкой задержкой, но Вы должны будете заплатить больше.
• Геймеры: для получения насыщенного, захватывающего изображения, панель VA обеспечит более высокий коэффициент контрастности, чем IPS или TN. Для глубокого черного и контрастного изображения, VA является лучшим выбором. Если Вы согласны пожертвовать некоторой контрастностью, Вы можете использовать IPS. Тем не менее, мы рекомендуем избегать TN вообще, если Вы не играете на соревнованиях.
• Лучший универсал: здесь победителем является VA, но IPS лучше во всех областях, кроме контрастности. Если Вы можете пожертвовать контрастом, панель IPS обеспечит довольно низкую задержку, приличный черный цвет и удовлетворительное цветовое покрытие.

Попробуйте, прежде чем купить

Как Вы, наверное, знаете, обычно в Интернете можно купить монитор дешевле, чем в обычном магазине. К сожалению, покупка онлайн также обычно означает покупку наугад. А с телевизором или монитором это может привести к разочарованию.

Если Вы можете, проверьте монитор, который Вам интересен лично, прежде чем купить его. Вы можете выполнить несколько простых тестов на двоение изображения и размытость изображения, схватив окно мышью и быстро перемещая его по экрану. Вы также можете проверить яркость, посмотреть несколько видеороликов и поиграть на экране, чтобы почувствовать его.

Если Вы не можете ничего из этого сделать, онлайн-обзоры Вам помогут, но остерегайтесь поддельных обзоров.

Сравнение устаревшего TFT экрана с IPS

Все больше взор обращен в экраны наших устройств начиная естественно от мобильных устройств и заканчивая гаджетами там где раньше казалось, что в визуализации функционала нет необходимости. Массовая реализация телевизоров, мониторов, мобильных устройств, началась с разновидности экранов типов TFT дисплеев или жидкокристаллических экранов. Благодаря технологии LCD которая начала набирать обороты в 1990-х годах и позволила отказаться от мониторов построенных на основе электронно-лучевой трубки. Очевидно уступающих в габаритах, токопотреблении и качестве изображения, комфорте при длительном использовании такого средства отображения. На сегодняшний день появилось достаточное количество разновидностей TFT дисплеев. Стоит обратить внимание, на слова из предыдущего предложения “… достаточное количество разновидностей TFT дисплеев”, рассмотрим несколько из них это IPS и TN-TFT. IPS и TN-TFT относятся к типу дисплеев TFT, выполнены по схожей технологий, но с несколько отличающимися принципами построениями матрицы дисплея и работы.

Долгое время подряд первенство на рынке занимала технология производства дисплеев TN-TFT, но тенденция начинает меняться и сейчас количество устройств с дисплеями TFT IPS уже занимает добрую половину. Если не брать в расчет использование других технологий изготовления дисплеев.

Рассмотрим преимущества и недостатки одних из самых популярных технологии.

TN-TFT

Основным преимуществом TN монитора является малое время отклика пикселей, в среднем оно составляет порядка 1 мс, данный параметр важен при просмотре динамического ряда, скорости прорисовки. Вторым достоинством данных дисплеев является низкая стоимость производства, на данный момент самые массовые. И в копилку к достоинствам матриц TN низкое энергопотребление.

Что же касается недостатков матрицы TN-TFT, небольшой угол обзора составляет примерно 90 градусов. То есть если взглянуть на такой экран под углом в связи с тем, что каждый пиксель подвержен обретению собственного цветового оттенка общие цвета картинки будут сильно искажаться вплоть до того, что изображение можно вовсе не различить. В данном дисплее изображение также наименее контрастное, цветопередача не отображает истинных цветов. Данные дисплеи также подвержены появлению “битых пикселей”.

TFT IPS

Одним из достоинств TN-TFT матриц было упомянуто низкое время отклика, да IPS матрицы не могут сравниться с данным параметром и сейчас, но в среднем время отклика составит 3 мс, что всего на 2 мс больше. В итоге для рядового использования этот момент абсолютно не критичен и не заметен для глаза. В отрицательную сторону IPS матриц ранее можно было записать такой эффект как “glow”, то есть смазывание/размытие при динамических сценах.

Угол обзора у TFT IPS составляет 178 градусов, позволит не испортить демонстрационную картинку и отображаемую информацию, если смотреть на монитор находясь левее или правее. Одним из главных достоинств IPS дисплеев также является цветопередача, цвета куда более насыщенные, яркие, цветовая граница между оттенками цветов наиболее различима и точна. Данные матрицы способны воспроизводить цветность в 8 бит на каждый RGB канал, то есть в совокупности 24 бита, в отличие от TN матриц, там это обычно воспроизведение цветности ограничивается 18 битами.

Одним из модных критериев выбора, чтобы черный цвет действительно был черным. В большинстве случаев IPS матрица обеспечит глубокий черный цвет, в отличии от матрицы типа TN. Для данного критерия существует такое понятие как статическая контрастность.

Рано или поздно TN-TFT канет в лету, и матрицы TFT IP будут соперничать с относительно новыми игроками на рынке такими как матрицы OLED и AMOLED.

90000 Simple guide to confusion matrix terminology 90001 March 25, 2014 · machine learning 90002 A confusion matrix is ​​a table that is often used to 90003 describe the performance of a classification model 90004 (or «classifier») on a set of test data for which the true values ​​are known. The confusion matrix itself is relatively simple to understand, but the related terminology can be confusing. 90005 90002 I wanted to create a 90003 «quick reference guide» for confusion matrix terminology 90004 because I could not find an existing resource that suited my requirements: compact in presentation, using numbers instead of arbitrary variables, and explained both in terms of formulas and sentences.90005 90002 Let’s start with an 90003 example confusion matrix for a binary classifier 90004 (though it can easily be extended to the case of more than two classes): 90005 90002 90005 90002 What can we learn from this matrix? 90005 90018 90019 There are two possible predicted classes: «yes» and «no». If we were predicting the presence of a disease, for example, «yes» would mean they have the disease, and «no» would mean they do not have the disease. 90020 90019 The classifier made a total of 165 predictions (e.g., 165 patients were being tested for the presence of that disease). 90020 90019 Out of those 165 cases, the classifier predicted «yes» 110 times, and «no» 55 times. 90020 90019 In reality, 105 patients in the sample have the disease, and 60 patients do not. 90020 90027 90002 Let’s now define the most basic terms, which are whole numbers (not rates): 90005 90018 90019 90003 true positives (TP): 90004 These are cases in which we predicted yes (they have the disease), and they do have the disease.90020 90019 90003 true negatives (TN): 90004 We predicted no, and they do not have the disease. 90020 90019 90003 false positives (FP): 90004 We predicted yes, but they do not actually have the disease. (Also known as a «Type I error.») 90020 90019 90003 false negatives (FN): 90004 We predicted no, but they actually do have the disease. (Also known as a «Type II error.») 90020 90027 90002 I’ve added these terms to the confusion matrix, and also added the row and column totals: 90005 90002 90005 90002 This is a list of rates that are often computed from a confusion matrix for a binary classifier: 90005 90018 90019 90003 Accuracy: 90004 Overall, how often is the classifier correct? 90018 90019 (TP + TN) / total = (100 + 50) / 165 = 0.91 90020 90027 90020 90019 90003 Misclassification Rate: 90004 Overall, how often is it wrong? 90018 90019 (FP + FN) / total = (10 + 5) / 165 = 0.09 90020 90019 equivalent to 1 minus Accuracy 90020 90019 also known as «Error Rate» 90020 90027 90020 90019 90003 True Positive Rate: 90004 When it’s actually yes, how often does it predict yes? 90018 90019 TP / actual yes = 100/105 = 0.95 90020 90019 also known as «Sensitivity» or «Recall» 90020 90027 90020 90019 90003 False Positive Rate: 90004 When it’s actually no, how often does it predict yes? 90018 90019 FP / actual no = 10/60 = 0.17 90020 90027 90020 90019 90003 True Negative Rate: 90004 When it’s actually no, how often does it predict no? 90018 90019 TN / actual no = 50/60 = 0.83 90020 90019 equivalent to 1 minus False Positive Rate 90020 90019 also known as «Specificity» 90020 90027 90020 90019 90003 Precision: 90004 When it predicts yes, how often is it correct? 90018 90019 TP / predicted yes = 100/110 = 0.91 90020 90027 90020 90019 90003 Prevalence: 90004 How often does the yes condition actually occur in our sample? 90018 90019 actual yes / total = 105/165 = 0.64 90020 90027 90020 90027 90002 A couple other terms are also worth mentioning: 90005 90018 90019 90003 Null Error Rate: 90004 This is how often you would be wrong if you always predicted the majority class. (In our example, the null error rate would be 60/165 = 0.36 because if you always predicted yes, you would only be wrong for the 60 «no» cases.) This can be a useful baseline metric to compare your classifier against. However, the best classifier for a particular application will sometimes have a higher error rate than the null error rate, as demonstrated by the Accuracy Paradox.90020 90019 90003 Cohen’s Kappa: 90004 This is essentially a measure of how well the classifier performed as compared to how well it would have performed simply by chance. In other words, a model will have a high Kappa score if there is a big difference between the accuracy and the null error rate. (More details about Cohen’s Kappa.) 90020 90019 90003 F Score: 90004 This is a weighted average of the true positive rate (recall) and precision. (More details about the F Score.) 90020 90019 90003 ROC Curve: 90004 This is a commonly used graph that summarizes the performance of a classifier over all possible thresholds.It is generated by plotting the True Positive Rate (y-axis) against the False Positive Rate (x-axis) as you vary the threshold for assigning observations to a given class. (More details about ROC Curves.) 90020 90027 90002 And finally, for those of you from the world of Bayesian statistics, here’s a quick summary of these terms from Applied Predictive Modeling: 90005 90144 90002 In relation to Bayesian statistics, the sensitivity and specificity are the conditional probabilities, the prevalence is the prior, and the positive / negative predicted values ​​are the posterior probabilities.90005 90147 90148 Want to learn more? 90149 90002 In my new 35-minute video, Making sense of the confusion matrix, I explain these concepts in more depth and cover more 90003 advanced topics: 90004 90005 90018 90019 How to calculate precision and recall for multi-class problems 90020 90019 How to analyze a 10-class confusion matrix 90020 90019 How to choose the right evaluation metric for your problem 90020 90019 Why accuracy is often a misleading metric 90020 90027 90002 Let me know if you have any questions! 90005 .90000 computer vision — Does essential matrix differ from extrinsic matrix? Why does essential matrix have only 5 degrees of freedom? 90001 Stack Overflow 90002 90003 Products 90004 90003 Customers 90004 90003 Use cases 90004 90009 90010 90003 Stack Overflow Public questions and answers 90004 90003 Teams Private questions and answers for your team 90004 90003 Enterprise Private self-hosted questions and answers for your enterprise 90004 90003 Jobs Programming and related technical career opportunities 90004 90003 Talent Hire technical talent 90004 90003 90004 90009.90000 A Non-Confusing Guide to Confusion Matrix | by Dario Radečić 90001 90002 After reading all of that stuff about positive and negatives (90003 a couple of times preferably 90004), you now have a basic idea and intuition about confusion matrix, and you see that it’s not that confusing after all — it just needs to «sink in» properly. 90005 90002 90007 90003 But is that all about confusion matrix? 90004 90010 90005 90002 I hope you’re kidding. We’re only about halfway through. Maybe. 90005 90002 Up next I want to discuss various 90007 scorings 90010 that can be obtained from the confusion matrix.And there are a lot of them. Here’s the list of all of them, according to Wikipedia [1]: 90005 90018 90019 Sensitivity / Recall / Hit Rate / True Positive Rate 90007 (TPR) 90010 90022 90019 Specificity / Selectivity / True Negative Rate 90007 (TNR) 90010 90022 90019 Precision / Positive Predictive Value 90007 (PPV) 90010 90022 90019 Negative Predictive Value 90007 (NPV) 90010 90022 90019 Miss Rate / False Negative Rate 90007 (FNR) 90010 90022 90019 Fall-out / False Positive Rate 90007 (FPR) 90010 90022 90019 False Discovery Rate 90007 (FDR) 90010 90022 90019 False Omission Rate 90007 (FOR) 90010 90022 90019 Threat Score / Critical Success Index 90007 (CSI) 90010 90022 90019 Accuracy 90007 (ACC) 90010 90022 90019 F1 Score 90022 90019 Matthews Correlation Coefficient 90007 (MCC) 90010 90022 90019 Informedness / Bookmaker Informediness 90007 (BM) 90010 90022 90019 Markedness 90007 (MK) 90010 90022 90073 By GIPHY 90002 Feeling confused? That’s expected.I am also. I’ve never heard for some of those terms, but I still wanted to put them here, just to prove that you can understand everything confusion matrix has to offer without you know, going insane. 90005 90002 But it’s amazing to think about how you can calculate so many different scorings just from this plainly stupid-looking 2×2 matrix. I mean that are only 4 numbers, for God sake! 90005 90002 For the second part of this article, I want to drill down to most commonly used scorings in the realm of machine learning, and those are: 90005 90080 90019 Accuracy 90022 90019 Recall 90022 90019 Precision 90022 90019 F1 Score 90022 90089 90002 That’s right , I’ll cover only 4 of 14 because I feel that those are most important and that you’ll be perfectly capable of optimizing your model with just basic understanding of those.You do not need to memorize the formula, those are already built-in to Python’s 90007 90003 Scikit-Learn 90004 90010, but you should know when to choose one over the other. 90005 90002 Before diving right in, let’s see the confusion matrix you’ll be working on: 90005 90002 And to boil it down, in the given matrix we have: 90005 90080 90019 True Negatives 90007 (TN) 90010 — 1943 90022 90019 False Positives 90007 (FP) 90010 — 32 90022 90019 True Positives 90007 (TP) 90010 — 181 90022 90019 False Negatives 90007 (FN) 90010 — 344 90022 90089 90002 As you might have noticed, this is the same confusion matrix from the beginning of the article , just more nicely presented.Without further ado, let’s dive into the scorings! 90005 90120 Accuracy Score 90121 90080 90019 Most intuitive to understand — a ratio of correctly predicted observation to the total observations 90022 90019 Not well suited for most business needs 90022 90019 The calculation is straightforward: all true instances are divided by the number of total instances 90022 90019 90007 (TP + TN) / (TP + FP + FN + TN) 90010 90022 90089 90002 Implementation in Python: 90005 90136 90007 from 90010 90007 sklearn.metrics 90010 90007 import 90010 accuracy_scoreprint (accuracy_score (y_true, y_pred)) 90143 >>> 0.8496 90144 90120 Recall Score 90121 90080 90019 The ability of a model to find all the relevant cases within a dataset 90022 90019 For our example, it would be the ability of the model to find all cases where the patient has the disease 90022 90019 The calculation is straightforward: divide True Positives (TP) by the sum of True Positives (TP) and False Negatives (FN) 90022 90019 90007 TP / (TP + FN) 90010 90022 90089 90002 Python Implementation: 90005 90136 90007 from 90010 90007 sklearn.metrics 90010 90007 import 90010 recall_scoreprint (recall_score (y_true, y_pred)) 90143 >>> 0.3448 90144 90120 Precision Score 90121 90080 90019 The ability of a model to identify only the relevant data points 90022 90019 For our example, it would be the ability of the model to correctly classify patients that do not have the disease 90022 90019 Calculation: divide True Positives (TP) by the sum of True Positives (TP) and False Positives (FP) 90022 90019 90007 TP / (TP + FP) 90010 90022 90089 90002 Implementation in Python: 90005 90136 90007 from 90010 90007 sklearn.metrics 90010 90007 import 90010 precision_scoreprint (precision_score (y_true, y_pred)) 90143 >>> 0.8498 90144 90120 F1 Score 90121 90080 90019 The weighted average of Precision and Recall. 90022 90019 Takes both false positives and false negatives into account 90022 90019 You have low False Positives (FP) and low False Negatives (FN) — correctly identifying real threats and you are not disturbed by false alarms 90022 90019 The calculation needs both Recall and Precision previously calculated 90022 90019 90007 2 * (Recall * Precision) / (Recall + Precision) 90010 90022 90089 90002 Implementation in Python: 90005 90136 90007 from 90010 90007 sklearn.metrics 90010 90007 import 90010 f1_scoreprint (f1_score (y_true, y_pred)) 90143 >>> 0.4905 90144 90002 Those explanations should give you a clear picture that using accuracy as a scoring metric is not always a good option. In our case with patients and diseases, it would be better to use recall, because 90007 you probably want to correctly identify each patient which has a disease 90010 — just think how horrible would it be to have a large number of misclassifications in cancer detection.90005 90002 And that’s right about enough materials to keep you busy for some time. When this becomes easy to you, please refer to the Wikipedia article (90003 posted at the bottom of the article 90004) to learn a few more scorings. 90005.90000 Understanding Confusion Matrix. When we get the data, after data … | by Sarang Narkhede 90001 90002 90003 When we get the data, after data cleaning, pre-processing and wrangling, the first step we do is to feed it to an outstanding model and of course, get output in probabilities. But hold on! How in the hell can we measure the effectiveness of our model. Better the effectiveness, better the performance and that’s exactly what we want. And it is where the Confusion matrix comes into the limelight.Confusion Matrix is ​​a performance measurement for machine learning classification. 90004 90003 90006 This blog aims to answer following questions 90007: 90004 90009 90010 What the confusion matrix is ​​and why you need it? 90011 90010 How to calculate Confusion Matrix for a 2-class classification problem? 90011 90014 90003 Today, let’s understand the confusion matrix once and for all. 90004 90003 90006 What is Confusion Matrix and why you need it? 90007 90004 90003 Well, it is a performance measurement for machine learning classification problem where output can be two or more classes.It is a table with 4 different combinations of predicted and actual values. 90004 90003 It is extremely useful for measuring Recall, Precision, Specificity, Accuracy and most importantly AUC-ROC Curve. 90004 90003 Let’s understand TP, FP, FN, TN in terms of pregnancy analogy. 90004 90003 90006 True Positive: 90007 90004 90003 Interpretation: You predicted positive and it’s true. 90004 90003 You predicted that a woman is pregnant and she actually is. 90004 90003 90006 True Negative: 90007 90004 90003 Interpretation: You predicted negative and it’s true.90004 90003 You predicted that a man is not pregnant and he actually is not. 90004 90003 90006 False Positive: (Type 1 Error) 90007 90004 90003 Interpretation: You predicted positive and it’s false. 90004 90003 You predicted that a man is pregnant but he actually is not. 90004 90003 90006 False Negative: (Type 2 Error) 90007 90004 90003 Interpretation: You predicted negative and it’s false. 90004 90003 You predicted that a woman is not pregnant but she actually is. 90004 90003 Just Remember, We describe predicted values ​​as Positive and Negative and actual values ​​as True and False.90004 90003 90006 How to Calculate Confusion Matrix for a 2-class classification problem? 90007 90004 90003 Let’s understand confusion matrix through math. 90004.