Как выделить больше ОЗУ для определенных приложений в Windows

Во многих случаях вам необходимо выделить дополнительную оперативную память для игр, особенно если вы используете много модов.

Это верно в таких играх, как Minecraft, а также в таких играх, как Shadow of Mordor, которым нужны колоссальные 8,3 ГБ видеопамяти. Хорошей новостью является то, что вы можете выделить больше оперативной памяти для определенных приложений, чтобы улучшить их производительность.

Что такое оперативная память?

ОЗУ — это аббревиатура от слова «оперативная память», и это одна из самых важных частей вашего компьютера. Оперативная память необходима для работы программ. Без него вы не сможете запускать большинство приложений, а те, которые вы можете запускать, будут работать на значительно более низком уровне.

Думайте об оперативной памяти как об оперативной памяти вашего компьютера. Это позволяет вашей системе получать доступ к данным намного быстрее, чем даже через SSD. Если у вас одновременно работает несколько приложений, вам потребуется больше оперативной памяти, чем если бы вы использовали только несколько одновременно.

Программы для Windows, мобильные приложения, игры — ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале — Подписывайтесь:)

В современных компьютерах ОЗУ обычно кратно 4. Материнские платы часто используют так называемую двухканальную память, что означает, что вам нужна ОЗУ одного и того же типа — либо палочки по 4, либо по 8, либо по 16. Нет, верхний предел объема оперативной памяти, который вы можете иметь, за исключением того, что ваша материнская плата может поддерживать, хотя есть предел того, сколько вы можете разумно когда-либо использовать.

Разрешить Windows 10 выделять больше ОЗУ

Самый простой способ повысить производительность по всем направлениям — разрешить Windows использовать столько оперативной памяти, сколько необходимо для обеспечения производительности.

Найдите приложение «Этот компьютер» и кликните значок правой кнопкой мыши, затем выберите «Свойства». Выберите Расширенные настройки системы -> Настройки.  На вкладке «Визуальные эффекты» есть четыре параметра. Выберите параметр «Настроить для наилучшей производительности».

После этого нажмите Применить. Изменения вступят в силу после перезагрузки компьютера. Этот параметр позволяет Windows выделять оперативную память по мере необходимости, чтобы программы работали как можно более плавно.

Приоритет использования ОЗУ

Другой способ убедиться, что у конкретных программ более чем достаточно ОЗУ, особенно если вы запускаете несколько приложений одновременно, — это установить приоритет использования ОЗУ в диспетчере задач. Откройте диспетчер задач и кликните правой кнопкой мыши приложение, которому вы хотите назначить приоритет, затем выберите Перейти к деталям.

Откроется вкладка «Подробности» в диспетчере задач. Кликните процесс правой кнопкой мыши и выберите Установить приоритет. Отсюда вы можете указать, какой приоритет получит программа: в реальном времени, высокий, выше нормального, нормальный, ниже нормального или низкий.

Назначьте использование ОЗУ в определенных программах

Другой вариант — и, возможно, лучший — выделить больше оперативной памяти в рамках настроек данной программы. Это особенно верно в таких играх, как Minecraft, в которые часто играют с модами. Многие модпаки не будут работать правильно, если объем ОЗУ больше установленного по умолчанию.

Имейте в виду, что точный процесс для этого варьируется от программы к программе. Даже в Minecraft процесс выделения оперативной памяти зависит от используемой программы запуска.

В качестве краткого примера вы можете выбрать вкладку «Установки» в средстве запуска по умолчанию, нажать «Создать» -> «Дополнительные параметры» и изменить текст под аргументом JVM с Xmx2G на XmX2n, где n — это объем оперативной памяти, который вы хотите использовать.

Если вы ищете более подробное объяснение, вот еще одна статья, которая может вам помочь.

У каждой игры и программы будет свой метод выделения дополнительной оперативной памяти, если это вообще возможно.  Многие приложения запрограммированы на использование определенного количества ОЗУ в зависимости от вашей операционной системы, независимо от того, сколько у вас доступно. Например, Microsoft Excel в 32-разрядных операционных системах ограничен 2 ГБ ОЗУ.

Риски использования слишком большого количества оперативной памяти

По большей части оперативная память безвредна. Маловероятно, что вы нанесете катастрофический ущерб своей системе из-за того, что вы используете слишком много оперативной памяти в приложении — худшее, что может случиться, — это произойдет сбой программы или фоновые программы могут вести себя странным образом.

Однако бывают случаи, когда это может нанести более серьезный ущерб. Любой, кто когда-либо работал с кодированием, сталкивался с ошибкой переполнения стека — проблемой, которая возникает при превышении объема памяти стека вызовов. Эта ошибка приводит к сбою. Подобный тип проблемы часто возникает, когда программа выдает сообщение об ошибке «Не отвечает» в Windows.

Это происходит, когда он превышает выделенный объем ОЗУ и больше не может работать должным образом. Ожидание очистки памяти иногда может решить проблему, но наиболее эффективный метод — принудительно закрыть программу с помощью диспетчера задач.

Программы для Windows, мобильные приложения, игры — ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале — Подписывайтесь:)

Как выделить больше оперативной памяти для конкретного приложения на ПК или ноутбуке — объяснение

04.11.2021

Память с произвольным доступом (RAM) — это компонент, который позволяет компьютеру хранить данные в течение короткого периода времени и быстро обращаться к ним. Компьютер загружает программу или запрашиваемый документ в память из хранилища, а затем обращается к каждой единице информации в ОЗУ. Многие операции зависят от памяти, поэтому объем доступной оперативной памяти имеет решающее значение для производительности вашей системы. Оперативную память можно рассматривать как кратковременную память компьютера. Она позволяет системе получать доступ к данным гораздо быстрее, чем даже через твердотельный накопитель. Если у вас одновременно запущено несколько приложений, вам потребуется больше оперативной памяти, чем если вы используете только несколько приложений одновременно.

Внутри компьютера память работает в связке с процессором и накопителем (жестким диском или SSD) и используется для доступа и использования данных. Например, программа обработки текстов не будет сильно зависеть от оперативной памяти из-за низких требований к производительности. Однако подробная электронная таблица Excel или Photoshop требуют столько оперативной памяти, сколько вы можете выделить. То же самое относится и к играм. Во многих случаях для игр необходимо выделить дополнительную оперативную память, особенно если вы используете много модов. Это относится к сверхтребовательным играм, которым требуется больше оперативной памяти.

В современных компьютерах оперативная память обычно используется в количестве, кратном 4. Материнские платы часто используют так называемую двухканальную память, что означает, что вам нужен один тип оперативной памяти, либо 4, либо 8, либо 16 слотов. Верхнего предела для объема оперативной памяти нет, кроме того, что может поддерживать материнская плата, хотя есть предел того, сколько вы можете разумно использовать.

Итак, в этой статье мы расскажем вам, как выделить больше оперативной памяти для конкретного приложения на вашем компьютере или ноутбуке.

Как разрешить Windows 10 выделять больше оперативной памяти

Самый простой способ повысить производительность на всех компьютерах — позволить Windows использовать столько оперативной памяти, сколько необходимо для производительности. Если вы хотите это сделать, выполните следующие шаги:

• Прежде всего, щелкните правой кнопкой мыши на «Этот ПК» и выберите раздел «Свойства»;
• Затем перейдите к пункту «Дополнительные настройки системы» в правой части экрана;
• После этого нажмите на верхнее меню «Настройки»;
• Затем на вкладке «Визуальные эффекты» выберите опцию «Настроить для наилучшей производительности».

Как только это будет сделано, нажмите кнопку «Применить». Изменения вступят в силу после перезагрузки компьютера. Эта настройка позволяет Windows выделять оперативную память по мере необходимости, чтобы программы работали как можно более плавно.

Как выделить больше оперативной памяти для конкретного приложения с помощью диспетчера задач

Если вы хотите выделить больше оперативной памяти для определенного приложения с помощью диспетчера задач, выполните следующие действия:

• Прежде всего, откройте Диспетчер задач. Это можно сделать с помощью комбинации клавиш «Ctrl + Shift + Esc«;
• Затем перейдите на вкладку «Подробности»;
• После этого щелкните правой кнопкой мыши на исполняемом приложении, которое вы хотите настроить;
• Далее нажмите «Установить приоритет» и выберите «Высокий«;
• Наконец, подтвердите изменения, нажав кнопку «Изменить приоритет».

После выполнения этих действий компьютер будет отдавать предпочтение этой программе перед другими приложениями, которые могут быть запущены в это же время.

Как выделить больше оперативной памяти для конкретного приложения с помощью контекстного меню Windows

Если вы хотите выделить больше оперативной памяти для конкретного приложения с помощью контекстного меню Windows, необходимо выполнить следующие действия:

• Прежде всего, щелкните правой кнопкой мыши на значке приложения, которое вы хотите настроить, и выберите «Свойства«;
• Затем перейдите на вкладку «Ярлык» и выберите поле «Цель»;
• После этого вставьте «-disk-cache-size=1073741824» в конец существующей записи и нажмите «OK».

После выполнения этих действий для соответствующего приложения будет выделено 1 ГБ (1073741824 байт) кэш-памяти оперативной памяти. Вы также должны знать, что вы можете выбрать любое значение кэш-памяти ОЗУ. Но не стоит слишком много экспериментировать, потому что вы вряд ли повредите свой компьютер или ноутбук, выделив слишком много или слишком мало кэша оперативной памяти для какого-либо приложения. Это может привести к сбою программы или стать непригодным для использования при определенных условиях.

Обсудить

Похожие статьи

Больше для вас

Забытая часть памяти

Воспоминания делают нас теми, кто мы есть. Они формируют наше понимание мира и помогают нам предсказывать, что грядет. Уже более века исследователи работают над тем, чтобы понять, как формируются воспоминания, а затем фиксируются для воспроизведения в последующие дни, недели или даже годы. Но эти ученые, возможно, рассматривали только половину картины. Чтобы понять, как мы помним, мы должны также понять, как и почему мы забываем.

Часть Nature Outlook: Мозг

Примерно десять лет назад большинство исследователей считали, что забывание — это пассивный процесс, при котором неиспользованные воспоминания со временем распадаются, как фотография, оставленная на солнце. Но затем несколько исследователей, изучавших память, начали натыкаться на результаты, которые, казалось, противоречили этому постулату, существовавшему десятилетиями. Они начали выдвигать радикальную идею о том, что мозг создан для того, чтобы забывать.

Растущий объем работ, созданных за последнее десятилетие, предполагает, что потеря воспоминаний не является пассивным процессом. Скорее забывание кажется активным механизмом, который постоянно работает в мозгу. У некоторых — возможно, даже у всех — животных стандартное состояние мозга — не помнить, а забывать. И лучшее понимание этого состояния может привести к прорыву в лечении таких состояний, как тревога, посттравматическое стрессовое расстройство (ПТСР) и даже болезнь Альцгеймера.

«Что такое память без забывания?» — спрашивает Оливер Хардт, когнитивный психолог, изучающий нейробиологию памяти в Университете Макгилла в Монреале, Канада. «Это невозможно», — говорит он. «Чтобы иметь правильную функцию памяти, у вас должна быть забывчивость».

Биология забывания

Различные типы памяти создаются и сохраняются разными способами и в разных областях мозга. Исследователи все еще уточняют детали, но они знают, что автобиографические воспоминания — воспоминания о событиях, пережитых лично — начинают обретать устойчивую форму в части мозга, называемой гиппокампом, в часы и дни, следующие за событием. Нейроны общаются друг с другом через синапсы — соединения между этими клетками, которые включают крошечную щель, через которую могут быть отправлены химические мессенджеры. Таким образом, каждый нейрон может быть связан с тысячами других. Благодаря процессу, известному как синаптическая пластичность, нейроны постоянно производят новые белки для ремоделирования частей синапса, таких как рецепторы для этих химических веществ, что позволяет нейронам выборочно укреплять свои связи друг с другом. Это создает сеть клеток, которые вместе кодируют память. Чем чаще вспоминается воспоминание, тем сильнее становится его нейронная сеть. Со временем и благодаря постоянному воспоминанию память кодируется как в гиппокампе, так и в коре. В конце концов, он существует независимо в коре головного мозга, где его откладывают на длительное хранение.

Нейробиологи часто называют это физическое представление памяти инграммой. Они считают, что каждая инграмма имеет ряд синаптических связей, иногда даже в нескольких областях мозга, и что каждый нейрон и каждый синапс могут быть вовлечены в несколько инграмм.

Многое до сих пор неизвестно о том, как создаются воспоминания и как к ним обращаться, и решение таких загадок отняло у исследователей памяти много времени. Для сравнения, то, как мозг забывает, в значительной степени упускалось из виду. Это замечательная оплошность, говорит Майкл Андерсон, изучающий когнитивную неврологию в Кембриджском университете, Великобритания. «Каждый вид, у которого есть память, забывает. Полная остановка, без исключения. Неважно, насколько прост организм: если они могут усвоить уроки опыта, уроки могут быть потеряны», — говорит он. «В свете этого я нахожу совершенно ошеломляющим, что нейробиология рассматривает забывание как запоздалую мысль».

Это не было в центре внимания Рона Дэвиса, когда он обнаружил доказательства активного забывания у плодовых мушек ( Drosophila melanogaster ) в 2012 году. Дэвис, нейробиолог из Исследовательского института Скриппса в Юпитере, Флорида, изучал тонкости формирования памяти в грибовидных телах мух (густые сети нейронов в мозге насекомых, в которых хранятся обонятельные и другие сенсорные воспоминания). Его особенно интересовало понимание влияния нейронов, вырабатывающих дофамин, которые связаны с этими структурами. Дофамин, нейротрансмиттер, участвует в регуляции множества поведенческих реакций в мозгу мухи, и Дэвис предположил, что этот химический посредник может также играть роль в памяти.

Любопытно, что Дэвис обнаружил, что дофамин необходим для того, чтобы забыть ¹ . Он и его коллеги приучили трансгенных мух ассоциировать удары электрическим током с определенными запахами, тем самым приучив насекомых избегать их. Затем они активировали дофаминергические нейроны и заметили, что мухи быстро забыли ассоциацию. Тем не менее, блокирование одних и тех же нейронов сохраняло память. «Они регулировали способ выражения воспоминаний», — говорит Дэвис, по сути давая сигнал «забыть».

Дальнейшее исследование с использованием метода, позволившего исследователям отслеживать активность нейронов у живых мух, показало, что эти дофаминовые нейроны активны в течение длительного времени, по крайней мере, у мух. «Мозг всегда пытается забыть уже полученную информацию, — говорит Дэвис.

От мух к грызунам

Несколько лет спустя Хардт обнаружил нечто подобное у крыс. Он исследовал, что происходит в синапсах нейронов, которые участвуют в хранении долговременной памяти. Исследователи знают, что воспоминания кодируются в мозгу млекопитающих, когда увеличивается сила связи между нейронами. Сила этой связи определяется количеством рецепторов определенного типа, обнаруженных в синапсе. Наличие этих структур, известных как АМРА-рецепторы, необходимо поддерживать, чтобы память оставалась неповрежденной.

«Проблема в том, — говорит Хардт, — что ни один из этих рецепторов не является стабильным. Они постоянно входят в синапс и выходят из него и меняются часами или днями».

Лаборатория Хардта показала, что специальный механизм постоянно способствует экспрессии AMPA-рецепторов в синапсах. Но некоторые воспоминания все еще забыты. Хардт предположил, что AMPA-рецепторы также могут быть удалены, что говорит о том, что забывание является активным процессом. Если бы это было правдой, то предотвращение удаления AMPA-рецепторов должно предотвратить забывание. Когда Хардт и его коллеги, как и ожидалось, заблокировали механизм удаления AMPA-рецепторов в гиппокампе крыс, они обнаружили, что крысам не удалось забыть местонахождение объектов 9.0027 2

. Казалось, что для того, чтобы забыть некоторые вещи, крысиный мозг должен заранее разрушать связи в синапсе. Забывание, говорит Хардт, «это не отказ памяти, а ее функция».

В настоящее время известно, что нейромедиатор дофамин играет важную роль в памяти. Предоставлено: Alfred Pasieka/SPL

Пол Франкленд, нейробиолог из Детской больницы в Торонто, Канада, также нашел доказательства того, что мозг запрограммирован на забвение. Франкленд изучал образование новых нейронов, или нейрогенез, у взрослых мышей. Давно было известно, что этот процесс происходит в мозгу молодых животных, но был обнаружен в гиппокампе взрослых животных лишь примерно 20 лет назад. Поскольку гиппокамп участвует в формировании памяти, Франкленд и его команда задались вопросом, может ли усиление нейрогенеза у взрослых мышей помочь грызунам запоминать.

В статье, опубликованной в 2014 году, исследователи обнаружили прямо противоположное: вместо улучшения памяти животных усиление нейрогенеза заставило мышей больше забывать ³ . Каким бы противоречивым это изначально ни казалось Франкленду, учитывая предположение, что новые нейроны будут означать большую способность (и потенциально лучшую) память, он говорит, что теперь это имеет смысл. «Когда нейроны интегрируются в гиппокамп взрослого человека, они интегрируются в существующую, устоявшуюся схему. Если у вас есть информация, хранящаяся в этой цепи, и вы начнете ее переделывать, доступ к этой информации будет затруднен», — объясняет он.

Поскольку гиппокамп — это не место хранения долговременных воспоминаний в мозге, его динамическая природа — не недостаток, а особенность, говорит Франкленд, — то, что эволюционировало, чтобы помочь обучению. Окружающая среда постоянно меняется, и чтобы выжить, животные должны приспосабливаться к новым ситуациям. Позволить свежей информации перезаписать старую поможет им в этом.

Человеческая природа

Исследователи считают, что человеческий мозг может работать аналогичным образом. «Наша способность обобщать новый опыт частично связана с тем, что наш мозг участвует в контролируемом забывании», — говорит Блейк Ричардс, изучающий нейронные цепи и машинное обучение в Университете Торонто в Скарборо. Ричардс предполагает, что способность мозга забывать может предотвратить эффект, известный как переоснащение: в области искусственного интеллекта это определяется как когда математическая модель настолько хорошо сопоставляет данные, с которыми она была запрограммирована, что не может предсказать, какие данные могут быть следующими.

Аналогичным образом, если бы человек помнил каждую деталь такого события, как нападение собаки, то есть не только внезапное движение, которое напугало собаку в парке, заставившее ее рычать и кусаться, но также висячие уши собаки, цвет футболки ее владельца и угол наклона солнца — им может быть труднее обобщать опыт, чтобы предотвратить повторные укусы в будущем. «Если вы смоете несколько деталей, но сохраните суть, это поможет вам использовать ее в новых ситуациях», — говорит Ричардс. «Вполне возможно, что наш мозг немного контролирует забывание, чтобы не допустить переоснащения нашего опыта».

Исследования людей с исключительной автобиографической памятью или с ослабленной памятью подтверждают это. Люди с состоянием, известным как превосходная автобиографическая память (HSAM), помнят свою жизнь в таких невероятных подробностях, что могут описать одежду, которую они носили в любой конкретный день. Но, несмотря на их исключительную способность вспоминать такую ​​информацию, эти люди, как правило, не особенно совершенны и, по-видимому, имеют повышенную склонность к навязчивости, «именно это вы и ожидаете от кого-то, кто не может извлечь себя из конкретных случаев».

— говорит Брайан Левин, когнитивный нейробиолог из Исследовательского института Ротмана в Baycrest Health Sciences в Торонто.

Тем не менее, люди с тяжелым дефицитом автобиографической памяти (SDAM) не могут ярко вспомнить определенные события своей жизни. В результате у них также возникают проблемы с представлением того, что может произойти в будущем. Тем не менее, по опыту Левина, люди с SDAM, как правило, особенно хорошо справляются с работой, требующей абстрактного мышления — вероятно, потому, что они не отягощены будничными вещами. «Мы думаем, что люди, использующие SDAM, благодаря своей практике отсутствия эпизодической памяти на протяжении всей жизни имеют возможность нарезать эпизоды», — говорит Левин. «Они умеют решать проблемы».

Интеграция новых нейронов (зеленые) в гиппокамп (красные полосы) ухудшает сохраненные воспоминания. Предоставлено: Джагруп Даливал

Исследования забывчивости у людей без HSAM или SDAM также начинают показывать, насколько важен этот процесс для здорового мозга. Команда Андерсона глубоко изучила, как у людей происходит активное забывание, используя комбинацию функциональной магнитно-резонансной томографии и магнитно-резонансной спектроскопии, чтобы изучить уровни тормозного нейромедиатора ГАМК (γ-аминомасляная кислота) в гиппокампе. Сканируя участников, которые пытались подавить определенные мысли, исследователи обнаружили, что чем выше у кого-то был уровень ГАМК, тем больше область мозга, называемая префронтальной корой, подавляла их гиппокамп, и тем лучше они забывали 9.0027 4

. «Мы смогли связать успешное забывание с определенным нейротрансмиттером в мозгу», — говорит Андерсон.

Пытаясь забыть

Лучше понимая, как мы забываем, через призму как биологии, так и когнитивной психологии, Андерсон и другие исследователи могут приблизиться к совершенствованию методов лечения тревоги, посттравматического стрессового расстройства и даже болезни Альцгеймера.

Работа Андерсона по измерению уровня ГАМК в мозге может указывать на механизм, лежащий в основе эффективности бензодиазепинов — успокаивающих препаратов, таких как диазепам, которые назначают с 1960-е годы. Исследователям давно известно, что такие лекарства работают, усиливая функцию рецепторов ГАМК, тем самым помогая ослабить тревогу, но они не понимали, почему. Выводы Андерсона предлагают объяснение: если префронтальная кора приказывает гиппокампу подавлять мысль, гиппокамп не может ответить, если у него нет достаточного количества ГАМК. «Префронтальная кора является основной, посылая команды сверху для подавления активности в гиппокампе», — говорит Андерсон. «Если на земле нет войск, эти команды остаются без внимания».

Решающая роль ГАМК в подавлении нежелательных мыслей также влияет на фобии, шизофрению и депрессию. Различные симптомы этих состояний, в том числе воспоминания, навязчивые мысли, депрессивные размышления и трудности с контролем мыслей, связаны с гиперактивностью гиппокампа. «Мы думаем, что у нас есть ключевая механистическая структура, которая связывает воедино все эти различные симптомы и расстройства», — говорит Андерсон.

Исследование его группы также может иметь значение для лечения посттравматического стрессового расстройства, состояния, которое воспринимается как проблема слишком хорошего запоминания травматического эпизода, но в основе которого лежит проблема забывания.

Лучшее понимание того, как помочь людям сделать травматические воспоминания менее навязчивыми, может помочь исследователям в лечении некоторых из самых трудноизлечимых случаев. Когда Андерсон и его коллеги изучили, что происходит, когда добровольцы подавляют нежелательные воспоминания — процесс, который он называет мотивированным забыванием, — они обнаружили, что люди, которые сообщали о более травматических переживаниях, особенно хорошо подавляли определенные воспоминания.0027 5 . Понимание когнитивной психологии, лежащей в основе этой способности, а также умственной устойчивости, необходимой для ее развития, может помочь улучшить лечение посттравматического стрессового расстройства.

Хардт считает, что болезнь Альцгеймера также можно лучше понять как неисправность забывания, а не памяти. Он говорит, что если забывание действительно является хорошо регулируемой, врожденной частью процесса памяти, то имеет смысл, что нарушение регуляции этого процесса может иметь негативные последствия. «Что, если то, что на самом деле происходит, — это чрезмерно активный процесс забывания, который идет наперекосяк и стирает больше, чем нужно?» он спросил.

Еще из Nature Outlooks

На этот вопрос еще предстоит ответить. Но все больше исследователей памяти переключают свое внимание на изучение того, как мозг забывает, а также как он запоминает. «Растет понимание того, что забывание — это совокупность отдельных процессов, которые следует отличать от кодирования, консолидации и извлечения», — говорит Андерсон.

В последнее десятилетие исследователи стали рассматривать забывание как важную часть целого. «Зачем нам вообще память? Как люди, мы лелеем эту фантазию о том, что важно иметь автобиографические детали», — говорит Хардт. «И это, наверное, совершенно неправильно. Память, в первую очередь, служит адаптивной цели. Он наделяет нас знаниями о мире, а затем обновляет эти знания». Забвение позволяет нам как личностям и как виду двигаться вперед.

«Эволюция достигла изящного баланса между достоинствами запоминания и достоинствами забвения, — говорит Андерсон. «Он посвящен как постоянству, так и устойчивости, а также избавлению от вещей, которые мешают».

Назначить ресурсы памяти контейнерам и модулям

На этой странице показано, как назначить запрос памяти и ограничение памяти на Контейнер. Контейнер гарантированно имеет столько памяти, сколько он запрашивает, но не может использовать больше памяти, чем его предел.

Прежде чем начать

У вас должен быть кластер Kubernetes, а инструмент командной строки kubectl должен быть настроен для связи с вашим кластером. Рекомендуется запускать это руководство в кластере по крайней мере с двумя узлами, которые не действуют как узлы плоскости управления. Если у вас еще нет кластер, вы можете создать его, используя миникуб или вы можете использовать одну из этих игровых площадок Kubernetes:

• Killercoda
• Play with Kubernetes

Чтобы проверить версию, введите kubectl версия .

Каждый узел в вашем кластере должен иметь не менее 300 МБ памяти.

Некоторые шаги на этой странице требуют запуска метрик-сервер службы в вашем кластере. Если у вас есть сервер метрик работает, вы можете пропустить эти шаги.

Если вы используете Minikube, выполните следующую команду, чтобы включить metrics-server:

 надстройки minikube включают metrics-server
 

Чтобы увидеть, работает ли сервер метрик или другой поставщик метрик ресурсов API ( metrics.k8s.io ), выполните следующую команду:

 kubectl get apiservices
 

Если API метрик ресурсов доступен, выходные данные включают ссылка на metrics.k8s.io .

 ИМЯ
v1beta1.metrics.k8s.io
 

Создайте пространство имен

Создайте пространство имен, чтобы ресурсы, которые вы создаете в этом упражнении, изолированы от остальной части вашего кластера.

 kubectl создать пример памяти пространства имен
 

Укажите запрос памяти и лимит памяти

Чтобы указать запрос памяти для контейнера, включите поле resources:requests в манифесте ресурсов контейнера. Чтобы указать лимит памяти, включите resources:limits .

В этом упражнении вы создадите модуль с одним контейнером. Контейнер имеет память запрос 100 МБ и лимит памяти 200 МБ. Вот файл конфигурации для Pod:

pods/resource/memory-request-limit.yaml

 apiVersion: v1
вид: стручок
метаданные:
  имя: демонстрация памяти
  пространство имен: пример памяти
спецификация:
  контейнеры:
  - имя: демо-память-управление
    изображение: полинукс/стресс
    Ресурсы:
      Запросы:
        память: "100Ми"
      пределы:
        память: "200Ми"
    команда: ["стресс"]
    аргументы: ["--vm", "1", "--vm-bytes", "150M", "--vm-hang", "1"]
 

Раздел args в файле конфигурации предоставляет аргументы для контейнера при его запуске. Аргументы "--vm-bytes", "150M" говорят контейнеру попытаться выделить 150 МБ памяти.

Создайте модуль:

 kubectl apply -f https://k8s. io/examples/pods/resource/memory-request-limit.yaml --namespace=mem-example
 

Убедитесь, что контейнер Pod запущен:

 kubectl get pod memory-demo --namespace=mem-example
 

Посмотреть подробную информацию о модуле:

 kubectl get pod memory-demo --output=yaml --namespace=mem-example
 

Выходные данные показывают, что один контейнер в поде имеет запрос памяти на 100 МБ. и лимит памяти 200 МБ.

 ...
Ресурсы:
  Запросы:
    память: 100Ми
  пределы:
    память: 200Ми
...
 

Запустите kubectl top , чтобы получить метрики для модуля:

 kubectl top pod memory-demo --namespace=mem-example
 

Вывод показывает, что Pod использует около 162 900 000 байт памяти, что составляет около 150 МБ. Это больше, чем запрос модуля на 100 МБ, но в пределах Ограничение Pod на 200 МБ.

 НАЗВАНИЕ ЦП(ядер) ПАМЯТЬ(байт)
демонстрация памяти <что-то> 162856960
 

Удалить свой модуль:

 kubectl удалить модуль memory-demo --namespace=mem-example
 

Превышение лимита памяти контейнера

Контейнер может превысить свой запрос памяти, если у узла есть доступная память. Но контейнер не разрешено использовать больше, чем его предел памяти. Если Контейнер выделяет больше памяти, чем своего предела, Контейнер становится кандидатом на прекращение. Если Контейнер продолжает использовать память сверх своего предела, Контейнер завершается. Если завершенный Контейнер может быть перезапускается, kubelet перезапускает его, как и при любом другом типе сбоя во время выполнения.

В этом упражнении вы создаете под, который пытается выделить больше памяти, чем его лимит. Вот файл конфигурации для пода, который имеет один контейнер с запрос памяти 50 МБ и ограничение памяти 100 МБ:

pods/resource/memory-request-limit-2.yaml

 apiVersion: v1
вид: стручок
метаданные:
  имя: память-демо-2
  пространство имен: пример памяти
спецификация:
  контейнеры:
  - имя: память-demo-2-ctr
    изображение: полинукс/стресс
    Ресурсы:
      Запросы:
        память: "50Ми"
      пределы:
        память: "100Ми"
    команда: ["стресс"]
    аргументы: ["--vm", "1", "--vm-bytes", "250M", "--vm-hang", "1"]
 

В разделе args файла конфигурации вы можете видеть, что контейнер попытается выделить 250 МБ памяти, что значительно превышает ограничение в 100 МБ.

Создайте модуль:

 kubectl apply -f https://k8s.io/examples/pods/resource/memory-request-limit-2.yaml --namespace=mem-example
 

Посмотреть подробную информацию о модуле:

 kubectl get pod memory-demo-2 --namespace=mem-example
 

В этот момент Контейнер может быть запущен или остановлен. Повторяйте предыдущую команду, пока Контейнер не будет убит:

 ИМЯ ГОТОВ СТАТУС ПЕРЕЗАПУСКА ВОЗРАСТ
memory-demo-2 0/1 OOMKilled 1 24s
 

Получите более подробное представление о состоянии контейнера:

 kubectl get pod memory-demo-2 --output=yaml --namespace=mem-example
 

Выходные данные показывают, что Контейнер был уничтожен из-за нехватки памяти (OOM):

 lastState:
   прекращено:
     идентификатор контейнера: 65183c1877aaec2e8427bc95609cc52677a454b56fcb24340dbd22917c23b10f
     код выхода: 137
     законченоВ: 2017-06-20T20:52:19Z
     причина: OOMKilled
     startAt: ноль
 

Контейнер в этом упражнении можно перезапустить, поэтому kubelet перезапускает его. Повторение эту команду несколько раз, чтобы увидеть, что контейнер неоднократно уничтожается и перезапускается:

 kubectl get pod memory-demo-2 --namespace=mem-example
 

Вывод показывает, что Контейнер убит, перезапущен, снова уничтожен, снова перезапущен и т. д.:

 kubectl get pod memory-demo-2 --namespace=mem-example
ИМЯ ГОТОВ СТАТУС ПЕРЕЗАПУСКА ВОЗРАСТ
memory-demo-2 0/1 OOMKilled 1 37s
 

kubectl получить pod memory-demo-2 --namespace=mem-example
ИМЯ ГОТОВ СТАТУС ПЕРЕЗАПУСКА ВОЗРАСТ
memory-demo-2 1/1 Running 2 40s
 

Просмотр подробной информации об истории пода:

 kubectl description pod memory-demo-2 --namespace=mem-example
 

Вывод показывает, что Контейнер запускается и неоднократно выходит из строя:

 ... Обычный Создан Создан контейнер с идентификатором 66a3a20aa7980e61be4922780bf9d24d1a1d8b7395c09861225b0eba1b1f8511
... Предупреждение BackOff Перезапуск неудачного контейнера Back-off
 

Просмотр подробной информации о узлах вашего кластера:

 kubectl описать узлы
 

Выходные данные включают в себя запись об уничтожении контейнера из-за нехватки памяти:

 Предупреждение OOMKilling Недостаточно памяти cgroup памяти: завершить процесс 4481 (стресс) оценка 1994 или пожертвовать дочерним элементом
 

Удалите свой модуль:

 kubectl удалить модуль memory-demo-2 --namespace=mem-example
 

Укажите слишком большой запрос памяти для ваших узлов

Запросы и ограничения памяти связаны с контейнерами, но полезно подумать пода как имеющего запрос памяти и ограничение. Запрос памяти для модуля является сумма запросов памяти для всех контейнеров в поде. Так же и память Лимит для пода — это сумма лимитов всех контейнеров в поде.

Планирование подов основано на запросах. Pod планируется запускать на узле только в том случае, если узел имеет достаточно доступной памяти, чтобы удовлетворить запрос памяти пода.

В этом упражнении вы создаете под, запрос на память которого настолько велик, что превышает емкость любого узла в вашем кластере. Вот файл конфигурации для пода, который имеет один Контейнер с запросом на 1000 ГиБ памяти, что, вероятно, превышает емкость любого узла в вашем кластере.

pods/resource/memory-request-limit-3.yaml

 apiVersion: v1
вид: стручок
метаданные:
  имя: память-демо-3
  пространство имен: пример памяти
спецификация:
  контейнеры:
  - имя: память-demo-3-ctr
    изображение: полинукс/стресс
    Ресурсы:
      Запросы:
        память: "1000Gi"
      пределы:
        память: "1000Gi"
    команда: ["стресс"]
    аргументы: ["--vm", "1", "--vm-bytes", "150M", "--vm-hang", "1"]
 

Создайте модуль:

 kubectl apply -f https://k8s. io/examples/pods/resource/memory-request-limit-3.yaml --namespace=mem-example
 

Просмотр состояния модуля:

 kubectl получить модуль memory-demo-3 --namespace=mem-example
 

Вывод показывает, что статус Pod — ОЖИДАНИЕ. То есть Pod не планируется запускать ни на одном узле, и он останется в состоянии PENDING на неопределенный срок:

 kubectl get pod memory-demo-3 --namespace=mem-example
ИМЯ ГОТОВ СТАТУС ПЕРЕЗАПУСКА ВОЗРАСТ
memory-demo-3 0/1 В ожидании 0 25 с
 

Просмотр подробной информации о модуле, включая события:

 kubectl описать модуль memory-demo-3 --namespace=mem-example
 

Выходные данные показывают, что контейнер не может быть запланирован из-за нехватки памяти на узлах:

 События:
  ... Причина сообщения
       ------ -------
  ... FailedScheduling Нет доступных узлов, соответствующих всем следующим предикатам: Недостаточно памяти (3).
 

Единицы памяти

Ресурс памяти измеряется в байтах. Вы можете выразить память как простое целое число или целое число с фиксированной точкой с одним из следующих суффиксов: E, P, T, G, M, K, Ei, Pi, Ti, Gi, Mi, Ki. Например, следующее представляет примерно одно и то же значение:

 128974848, 129е6, 129М, 123Ми
 

Удалите свой модуль:

 kubectl удалить модуль memory-demo-3 --namespace=mem-example
 

Если не указать ограничение памяти

Если не указать ограничение памяти для Контейнера, применима одна из следующих ситуаций:

• Контейнер не имеет верхней границы объема используемой памяти. Контейнер может использовать всю доступную память на узле, где он работает, что, в свою очередь, может вызвать OOM Killer. Кроме того, в случае OOM Kill контейнер без ограничений по ресурсам будет иметь больше шансов быть убитым.

• Контейнер работает в пространстве имен с ограничением памяти по умолчанию, а Контейнеру автоматически назначается лимит по умолчанию. Администраторы кластера могут использовать Предельный диапазон чтобы указать значение по умолчанию для ограничения памяти.

Мотивация для запросов и ограничений памяти

Путем настройки запросов и ограничений памяти для Контейнеров, которые работают в вашем кластер, вы можете эффективно использовать ресурсы памяти, доступные на вашем кластере Узлы. Поддерживая низкий уровень запросов памяти пода, вы даете поду хорошие шансы быть по расписанию. Имея предел памяти, который больше, чем запрос памяти, вы достигаете двух вещей:

• Под может иметь всплески активности, когда он использует доступную память.
• Объем памяти, который модуль может использовать во время пакета, ограничен разумным объемом.

Очистить

Удалить пространство имен. Это удалит все поды, которые вы создали для этой задачи:

 kubectl удалить пространство имен mem-example
 

Что дальше

Для разработчиков приложений

• Назначение ресурсов ЦП контейнерам и модулям

• Настройка качества обслуживания для PODS

для администраторов кластеров

• Настройка Запросы на память по умолчанию и ограничения для имен

• Configure CPU Запросы CPU и Limits для Aments

• .