Файл AI – чем открыть, описание формата
Чем открыть, описание – 2 формата файла
- Файл изображения Adobe Illustrator — Векторные изображения
- Файл описания поведения объектов в Battlefield 2 — Файлы игр
Adobe Illustrator File
Тип данных: Двоичный файл
Разработчик: Adobe Systems
Заголовок и ключевые строки
HEX: 25 21 50 53 2D
ASCII: %!PS-
Подробное описание
Файл AI — это векторный рисунок, созданный в графическом редакторе Adobe Illustrator. Может содержать логотип, открытку, макет печатной рекламы и любые другие одностраничные изображения в векторном формате, позволяющем изменять размер графики без потери качества.
Помимо Adobe Illustrator работу с файлами AI поддерживают такие популярные редакторы, как CorelDRAW, Corel Paint Shop Pro, Inkscape и другие. Adobe Reader и Adobe Photoshop также способны открыть изображение формата AI, но при условии, что оно изначально было сохранено в режиме совместимости с PDF.
Как, чем открыть файл .ai?
Инструкция — как выбрать программу из списка, скачать и использовать ее для открытия файла
2. Файл описания поведения объектов в Battlefield 2Battlefield 2 Artificial Intelligence File
Тип данных: Текстовый файл
Разработчик: Electronic Arts
Подробное описание
Файл используется Battlefield 2, компьютерной игрой в жанре шутера, и содержит параметры, определяющие характеристики и поведение компьютерных игроков (ботов), в том числе их количество на игровой карте, уровень сложности, имена солдатов и т.д.
Файл имеет простой текстовый формат и может быть открыт в любом текстовом редакторе, например, Notepad++. Это позволяет опытным пользователям модифицировать игру, редактируя значения нужных параметров, например, увеличить число ботов.
Как, чем открыть файл .ai?
Инструкция — как выбрать программу из списка, скачать и использовать ее для открытия файла
Для более точного определения формата и программ для открытия файла используйте функцию определения формата файла по расширению и по данным (заголовку) файла.
Что такое файл AI и как его открыть без Adobe Illustrator
Векторные изображения обычно используются графическими дизайнерами. Файлы небольшие, но сами изображения имеют бесконечный размер. Они идеально подходят для рисунков, и особенно для таких вещей, как логотипы и значки. Adobe Illustrator является ведущим пакетом графического дизайна
, что означает его собственный тип файла (искусственный интеллект) является отраслевым стандартом.
Проблема в том, что AI — это собственный формат, принадлежащий Adobe. Так что выяснить, как открыть AI-файлы без Illustrator, может быть сложно. И поддержка варьируется довольно значительно, в зависимости от того, что вы хотите с ней делать.
Проще говоря, открыть файл AI просто для просмотра. Открыть его для редактирования не так просто. Давайте посмотрим на оба сценария.
Как открыть AI файлы без Illustrator
Если у вас есть файл AI
что вам просто нужно просматривать, но не редактировать, то есть множество программ, которые могут это сделать.
Настройки сохранения по умолчанию для AI-файлов в Illustrator означают, что файлы сохраняются со встроенным содержимым PDF. Это означает, что вы можете просматривать их в большинстве приложений, которые поддерживают просмотр PDF.
- В Windows, вам нужно изменить расширение файла на PDF. Выделите файл и нажмите F2 на вашей клавиатуре. добавлять .PDF до конца имени файла и подтвердите изменение при появлении запроса. Теперь дважды щелкните файл, и он откроется в вашем средстве просмотра PDF по умолчанию.
- На макинтош вы можете просмотреть AI-файлы в Preview без каких-либо изменений.
- Вы также можете загрузить AI-файлы на Google Drive и посмотреть их там.
Если вы хотите добавить файл в большую коллекцию произведений искусства и можете легко просмотреть его, попробуйте Adobe Bridge. Это идет с основной бесплатной учетной записью Adobe CC
и позволяет открывать и просматривать файлы Illustrator.
Во всех этих случаях вы будете смотреть на плоское, не редактируемое изображение.
Открытые AI файлы в Photoshop или GIMP
Если вам нужно встроить изображение AI в более крупное произведение искусства, не редактируя его напрямую, вы можете сделать это с помощью Photoshop или его бесплатного аналога GIMP.
, Это может произойти, например, если у вас есть логотип, созданный в Illustrator, который вы хотите добавить к постеру, который вы разработали в Photoshop.
Когда вы открываете изображение в этих приложениях, оно импортируется в формате PDF. Вы увидите Импортировать диалоговое окно, и вы обычно можете принять предложения по умолчанию.
Главное, что нужно помнить, это импортировать изображение в большом размере. При импорте вы потеряете преимущества векторной графики, поэтому лучше импортировать большое изображение и уменьшить его, чем импортировать маленькое изображение и увеличить его.
Когда вы закончите, вы можете скопировать и вставить изображение на свой слой в другой части рисунка или добавить дополнительные слои в этот файл. Вы должны будете сохранить это в другом формате впоследствии.
Если ни один из указанных выше параметров не работает, возможно, настройки по умолчанию были изменены при сохранении исходного файла. Если это так, попробуйте изменить тип файла на EPS (другой формат векторного изображения), чтобы посмотреть, поможет ли это. Или попробуйте конвертировать изображение в другой формат.
Мы рассмотрим это в следующем разделе.
Как редактировать AI файлы без иллюстратора
Когда вам нужно отредактировать AI-файл без Illustrator, все становится немного сложнее. Существует не так много основных приложений, которые могут редактировать AI-файлы. Большинство требует, чтобы файл был преобразован по пути. Этот процесс иногда обрабатывается в приложении, и иногда его необходимо выполнять как отдельный первый шаг.
Конвертировать AI в SVG или EPS онлайн
Если вы собираетесь конвертировать файл самостоятельно, Вы должны конвертировать его в SVG. Это открытый формат с широкой поддержкой, хотя он предназначен в основном для использования в Интернете. Если вы работаете в печати, попробуйте EPS.
Чтобы преобразовать ваше изображение:
- Перейдите на cloudconvert.com.
- Нажмите Выбрать файлы и выберите файл с вашего жесткого диска.
- Далее нажмите Выберите формат и выберите SVG или EPS, перечисленные в Вектор.
- Выбрать Начать преобразование, и ждать.
- Когда это будет сделано, нажмите Скачать чтобы сохранить ваш недавно преобразованный файл.
Проблемы с редактированием AI файлов
Всякий раз, когда вы пытаетесь редактировать AI-файлы без Illustrator, есть несколько потенциальных проблем, о которых вам нужно знать.
- Конверсии не всегда на 100 процентов точны. Это особенно актуально, когда в оригинальном файле используются функции или эффекты, уникальные для Illustrator.
- Вы часто теряете информацию о слоях. Это может усложнить навигацию по сложным файлам, поскольку все элементы больше не будут помечены.
- Вы часто не можете сохранить или экспортировать отредактированный файл в формате AI (и Illustrator также не может прочитать собственный формат вашего приложения для редактирования). Сохраните в таком формате, как SVG или EPS для максимальной совместимости.
Нужно ли вам сначала конвертировать файл, зависит от того, какое программное обеспечение вы используете. Вот лучшие приложения для редактирования файлов Illustrator.
Gravit Designer
Gravit Designer, пожалуй, лучшая бесплатная альтернатива Illustrator
, Он доступен для Mac, Windows, Linux, Chrome OS, iPad и Android, а также имеет облачную версию, которая работает в вашем браузере, поэтому вы можете редактировать AI-файлы онлайн.
Чтобы открыть и отредактировать AI-файл, вам необходимо сначала преобразовать его в формат SVG. Вы можете сделать это с помощью инструмента CloudConvert, как описано выше. После этого просто перетащите файл в окно Gravit Designer, чтобы открыть его.
Как это часто бывает, все части изображения сгруппированы в один слой, но их можно редактировать по отдельности.
Приложение имеет очень современный и удобный интерфейс. Несмотря на то, что под капотом много энергии, работа с векторным искусством становится очень доступной. Это особенно хорошо для таких вещей, как логотипы, значки и символы.
Скачать: Gravit Designer (бесплатно)
Inkscape
Самая известная бесплатная альтернатива Illustrator
является открытым исходным кодом Inkscape. Он доступен для Windows, Mac и Linux.
Вы можете открыть AI-файлы прямо в Inkscape. Он не поддерживает перетаскивание, поэтому вам нужно перейти на Файл> Открыть а затем выберите документ на жестком диске.
Затем файл импортируется в формате PDF. Как и в Photoshop, вы должны пролистать некоторые Импортировать Сначала настройки — вы можете принять значения по умолчанию здесь — но в отличие от Photoshop, полученное изображение полностью редактируемое.
Все части изображения сгруппированы вместе. Самый простой способ выбрать определенный элемент — нажать F2 чтобы активировать инструмент «Редактировать узлы», затем наведите курсор мыши на изображение, пока нужная часть не будет выделена. Затем нажмите, чтобы выбрать его.
Вы не можете сохранить отредактированные изображения в формате AI. SVG и EPS поддерживаются как альтернативы.
Скачать: Inkscape (бесплатно)
Affinity Designer
Affinity Designer — это коммерческий пакет графического дизайна, доступный для Windows и Mac. Он нацелен на тех же профессиональных пользователей, что и Illustrator, но отличается своей моделью ценообразования без подписки — он будет стоить вам менее трех месяцев эквивалентной подписки Adobe.
Программа может открывать AI-файлы, если они были сохранены с содержимым PDF (по умолчанию в Illustrator). Это означает, что вы теряете информацию о слое, как обычно, и не можете сохранить файл в исходном формате.
Если вы хотите снова открыть отредактированное изображение в Illustrator, вам необходимо сохранить его в формате PDF, SVG или EPS.
Affinity Designer — это мощное и популярное программное обеспечение с впечатляющим списком функций. Это может быть хорошим вариантом для тех, кто хочет перейти от Illustrator.
Скачать: Affinity Designer (доступна бесплатная пробная версия)
CorelDRAW
CorelDRAW — программа графического дизайна для Windows. Дом Student Suite по доступной цене для обычных пользователей, в то время как для профессионалов есть более роскошные предложения. Вы получаете поддержку AI в любом случае.
Программное обеспечение работает с собственными файлами AI, созданными в версиях Illustrator до CS6 включительно или с файлами PDF, созданными в более поздних версиях.
Вам нужно импортировать файлы, перейдя в Файл> Импорт, затем щелкнув по Импортировать настройки (которые вы увидите только для PDF-файлов).
Основной вариант, который следует здесь рассмотреть, заключается в том, отображать ли текст в виде текста (что делает его редактируемым, но может потерять некоторые эффекты) или в виде кривых. Это будет более точное преобразование, но текст не будет редактируемым.
Закончив редактирование файла Illustrator, вы можете экспортировать его обратно в формат AI. Однако если вы использовали какие-либо функции, уникальные для CorelDRAW, они не будут поддерживаться в Illustrator.
Corel также делает Paint Shop Pro, альтернативу Photoshop. Это приложение может открывать и сохранять файлы AI изначально, но, как правило, менее подходит для работы с векторной графикой.
Скачать: CorelDRAW (доступна бесплатная пробная версия)
эскиз
Sketch — это дизайнерский пакет только для Mac, который становится все более популярным среди профессиональных пользователей. Если вы хотите открывать и редактировать файлы AI на Mac, это жизнеспособный выбор.
Программа имеет ограниченную встроенную поддержку файлов Illustrator. Вы можете открыть их, как любой другой файл, но они будут отображаться только как один плоский слой. Это равносильно открытию в Photoshop и означает, что изображение не редактируется.
Некоторые пользователи сообщают об успехе, изменяя расширение файла с AI на PDF. Выберите файл на вашем компьютере и добавьте .PDF до конца имени файла. Перетащите его в Sketch, чтобы получить редактируемое изображение. Однако ваши результаты могут зависеть от сложности файла.
Более надежное решение — конвертировать файл в формат SVG с помощью CloudConvert. Поскольку вы не можете сохранять файлы в формате AI, это также является наилучшим способом обеспечения повторного открытия вашего отредактированного файла в Illustrator в будущем.
Скачать: Эскиз (доступна бесплатная пробная версия)
Отойдя от иллюстратора
Открытие любого проприетарного файла вне приложения, для которого оно предназначалось, может привести к неоднозначным результатам. То же самое, когда вы открываете PSD-файлы за пределами Photoshop.
Но поддержка AI-файлов, как правило, довольно хорошая. Единственный раз, когда вы столкнетесь с проблемами, это когда файл использует функции, которые доступны только в Illustrator. По определению, они не могут работать в другом месте.
Однако с большинством файлов у вас все будет в порядке, и стандарт бесплатного и доступного программного обеспечения для графического дизайна и векторных изображений очень высок. После того, как вы откроете изображение, нет никаких ограничений на то, что вы можете с ним сделать.
Для большего количества альтернатив Illustrator, а также Photoshop и Lightroom
взгляните на эти бесплатные опции:
Что такое файл AI и как его открыть без Adobe Illustrator
Графические дизайнеры обычно работают с векторными изображениями. Файлы небольшие, но сами изображения имеют бесконечный размер. Они идеально подходят для рисунков, и особенно для таких вещей, как логотипы и значки.
Файл AI является наиболее распространенным типом векторных изображений. Это проприетарный формат Adobe Illustrator , поэтому может быть сложно открыть AI-файлы, если у вас нет Illustrator. Как вы это сделаете, зависит от того, что вы хотите с ним делать.
Проще говоря, просто открыть файл AI просто для просмотра, но редактировать его не так просто.
Как открыть AI файлы без Illustrator
Если у вас есть AI-файл, который нужно просматривать, но не редактировать, существует множество программ, которые могут это сделать.
Настройки сохранения по умолчанию для AI-файлов в Illustrator означают, что файлы сохраняются со встроенным содержимым PDF. Это означает, что вы можете просматривать их в большинстве приложений, которые поддерживают просмотр PDF.
- В Windows вам нужно изменить расширение файла .ai на .pdf . Выделите файл и нажмите F2 на клавиатуре. Добавьте PDF в конец имени файла и подтвердите изменение при появлении запроса. Теперь дважды щелкните файл, и он откроется в вашем средстве просмотра PDF по умолчанию.
- На Mac вы можете просматривать AI-файлы в Preview без каких-либо изменений.
- Вы также можете загружать AI-файлы в Google Drive и просматривать их там.
Если вы хотите добавить файл в большую коллекцию произведений искусства и иметь возможность легко просматривать его, попробуйте Adobe Bridge . Это одно из лучших бесплатных приложений Adobe , позволяющее открывать и просматривать файлы Illustrator.
Во всех этих случаях вы будете смотреть на плоское, не редактируемое изображение.
Открытые файлы AI в Photoshop или GIMP
Если вам нужно встроить изображение AI в большую иллюстрацию без непосредственного редактирования, вы можете сделать это с помощью Photoshop или его бесплатного аналога GIMP.
Когда вы открываете изображение в этих приложениях, оно импортируется в формате PDF. Вы увидите диалоговое окно « Импорт » и можете принять предложения по умолчанию.
Когда вы закончите, вы можете скопировать и вставить изображение на свой слой в другой части рисунка или добавить дополнительные слои в этот файл. Затем вам придется сохранить его в другом формате.
Если ни один из указанных выше вариантов не работает, попробуйте изменить расширение файла на EPS (другой формат векторного изображения), чтобы посмотреть, поможет ли это. Если нет, вам нужно конвертировать изображение в другой формат. Мы посмотрим на это дальше.
Как редактировать AI файлы без иллюстратора
При загрузке шаблона Illustrator или получите файл AI, который вам нужно отредактировать, все становится сложнее. Существует не так много основных приложений, которые могут редактировать AI-файлы. обычно вы должны сначала преобразовать его в другой формат.
Конвертировать AI в SVG или EPS онлайн
Если вы собираетесь конвертировать файл самостоятельно, вам следует конвертировать его в SVG. Это открытый формат с широкой поддержкой, хотя он предназначен в основном для веб-использования. Если вы работаете в печати, попробуйте EPS.
Чтобы преобразовать ваше изображение:
- Перейти на cloudconvert.com .
- Нажмите « Выбрать файлы» и выберите файл на жестком диске.
- Затем нажмите « Выбрать формат» и выберите SVG или EPS, перечисленные в разделе « Вектор» .
- Выберите Начать конвертацию и подождите.
- Когда это будет сделано, нажмите кнопку « Загрузить», чтобы сохранить вновь преобразованный файл.
Проблемы с редактированием преобразованных AI-файлов
Всякий раз, когда вы пытаетесь редактировать AI-файлы без Illustrator, есть несколько потенциальных проблем, о которых вам нужно знать.
- Конверсии не всегда на 100 процентов точны. Это особенно актуально, когда в оригинальном файле используются функции или эффекты, уникальные для Illustrator.
- Вы часто будете терять информацию о слоях. Это может усложнить навигацию по сложным файлам, поскольку все элементы больше не будут помечены.
- Вы часто не можете сохранить или экспортировать отредактированный файл в формате AI (и Illustrator также не может прочитать собственный формат вашего приложения для редактирования). Сохраните в таком формате, как SVG или EPS для максимальной совместимости.
Нужно ли вам сначала конвертировать файл, зависит от того, какое программное обеспечение вы используете. Вот лучшие приложения для редактирования файлов Adobe Illustrator (AI).
Gravit Designer — отличная бесплатная альтернатива Illustrator. Это облачное приложение, которое работает на Mac, Windows, Linux и Chrome OS или прямо в браузере, поэтому вы можете открывать и редактировать AI-файлы онлайн.
Для работы с файлами AI сначала необходимо преобразовать их в формат SVG, как описано выше. Как только это будет сделано, просто перетащите файл в окно Gravit Designer, чтобы открыть его.
Как это часто бывает, все части изображения сгруппированы в один слой, но их можно редактировать по отдельности.
Приложение имеет очень современный и удобный интерфейс. Несмотря на то, что под капотом много энергии, работа с векторной графикой становится очень доступной. Это особенно хорошо для таких вещей, как логотипы, значки и символы.
Загрузить: Gravit Designer (бесплатно)
Наиболее известной бесплатной альтернативой Illustrator является Inkscape с открытым исходным кодом. Он доступен для Windows, Mac и Linux.
Вы можете открыть AI-файлы прямо в Inkscape. Он не поддерживает перетаскивание, поэтому вам нужно перейти в меню «Файл»> «Открыть» и затем выбрать документ на жестком диске.
Затем файл импортируется в формате PDF. Как и в Photoshop, вам нужно сначала просмотреть некоторые настройки импорта — здесь вы можете принять значения по умолчанию — но в отличие от Photoshop, полученное изображение полностью редактируемое.
Все части изображения сгруппированы вместе. Самый простой способ выбрать определенный элемент — нажать F2, чтобы активировать инструмент «Редактировать узлы», а затем навести курсор на изображение, пока нужная деталь не будет выделена. Затем нажмите, чтобы выбрать его.
Вы не можете сохранить отредактированные изображения в формате AI. SVG и EPS поддерживаются как альтернативы.
Скачать: Inkscape (бесплатно)
Affinity Designer — это коммерческий пакет графического дизайна, доступный для Windows и Mac. Мы оцениваем это как лучшую альтернативу Adobe Illustrator . Он предназначен для тех же профессиональных пользователей, но не требует подписки — он будет стоить вам менее трех месяцев эквивалентного саба Adobe.
Программа может открывать AI-файлы, если они были сохранены с содержимым PDF (по умолчанию в Illustrator). Это означает, что вы теряете информацию о слое, как обычно, и не можете сохранить файл в исходном формате.
Если вы хотите снова иметь возможность открыть отредактированное изображение в Illustrator, вам нужно сохранить его в формате PDF, SVG или EPS.
Affinity Designer — это мощное и популярное программное обеспечение с впечатляющим списком функций. Это может быть хорошим вариантом для тех, кто хочет перейти от Illustrator.
Загрузить: Affinity Designer (доступна бесплатная пробная версия)
CorelDRAW — программа графического дизайна для Windows. Home & Student Suite по доступной цене для обычных пользователей, в то время как для профессионалов есть более роскошные предложения. В любом случае вы получите поддержку AI.
Программное обеспечение работает с собственными файлами AI, созданными в версиях Illustrator вплоть до CS6 или включительно, или с файлами с поддержкой PDF, созданными в более поздних версиях.
Вам необходимо импортировать файлы, перейдя в меню «Файл»> «Импорт» , затем щелкнув по настройкам импорта (которые вы увидите только для файлов в формате PDF).
Основной вариант, который следует здесь рассмотреть, заключается в том, отображать ли текст в виде текста (что делает его редактируемым, но может потерять некоторые эффекты) или в виде кривых. Это будет более точное преобразование, но текст не будет редактируемым.
Когда вы закончите редактирование файла Illustrator, вы можете экспортировать его обратно в формат AI. Однако, если вы использовали какие-либо функции, уникальные для CorelDRAW, они не будут поддерживаться в Illustrator.
Corel также делает Paint Shop Pro , альтернативу Photoshop. Это приложение может открывать и сохранять файлы AI изначально, но, как правило, менее подходит для работы с векторной графикой.
Загрузить: CorelDRAW (доступна бесплатная пробная версия)
Sketch — это дизайнерский пакет, предназначенный только для Mac, и это одно из лучших векторных программ для дизайнеров Mac с ограниченным бюджетом . Если вы хотите открывать и редактировать AI-файлы на Mac, это жизнеспособный выбор.
Программа имеет ограниченную встроенную поддержку файлов Illustrator. Вы можете открыть их, как любой другой файл, но они будут отображаться только как один плоский слой. Это эквивалентно открытию в Photoshop и означает, что изображение недоступно для редактирования.
Некоторые пользователи сообщают об успехе, изменяя расширение файла с AI на PDF. Выберите файл на вашем компьютере и добавьте .pdf в конец имени файла. Перетащите его в Sketch, чтобы получить редактируемое изображение. Однако ваши результаты могут зависеть от сложности файла.
Более надежное решение — конвертировать файл в формат SVG с помощью CloudConvert. Поскольку вы не можете сохранять файлы в формате AI, это также является наилучшим способом обеспечения повторного открытия отредактированного файла в Illustrator в будущем.
Загрузить: Sketch (доступна бесплатная пробная версия)
Отойдя от иллюстратора
Открытие любого проприетарного файла вне приложения, для которого оно было предназначено, может привести к смешанным результатам. То же самое, когда вы открываете PSD-файл без Photoshop .
Но, за исключением нескольких ограничений, поддержка AI-файлов, как правило, довольно хорошая. На самом деле, хотя Illustrator все еще является отраслевым стандартом, более обычным пользователям это не нужно.
Поэтому, если вы хотите сэкономить немного денег, взгляните на лучшие бесплатные альтернативы Illustrator, Photoshop и Lightroom для наиболее важных загрузок.
какие программы подойдут для открытия и редактирования
Файлы расширения .AI тесно связаны с программой Adobe Illustrator. По сути это файлы, которые хранят в себе векторную графику. Какие преимущества предоставляет формат AI? Чем открыть файл AI? Какие программы существуют для работы с файлами формата Ai, и какие из них лучше?
Что такое и чем хорош формат данных AI
Стандарт AI был разработан Adobe Systems Incorporated – это проприетарный формат данных, необходимый для представления векторных изображений (возможны варианты с EPS либо же с форматом PDF). Изначально формат разрабатывался как внутренний для программы Adobe Illustrator Artwork, поэтому при сохранении работы в данном формате, файлу будет присвоено расширение .AI.
Чем хороша векторная графика? Полученные в данном формате замкнутые кривые (контуры) можно залить как градиентами, так и однотонной заливкой. В результате получаются изображения, которые можно масштабировать до необходимых размеров без потери качества – от визиток до огромных баннеров на стенах домов.
Файл формата Ai содержит векторную графику и предназначен для работы с Adobe Illustrator Artwork
При этом в графических редакторах с поддержкой AI файлов всегда можно дополнить векторную графику растровой – различными эффектами, в результате чего полученный функционал идеально подходит для использования в рекламном бизнесе и полиграфии.
В ранних версиях формата (точнее, до 8.x версии), AI — это фактически тот же формат EPS, дополненный некоторыми «особенностями», которые использовались лишь самим Illustrator — ограниченным синтаксисом и расширенной семантикой, соответствующей стандарту DSC.
Начиная с версии 9, формат файла AI по факту является дублем уже PGF, совместимость в котором с PDF реализуется путем создания полной копии PGF-данных в нужном файле PDF. Такие же «финты ушами» используются и при сохранении совместимых с EPS файлов в текущих версиях Adobe Illustrator.
Таким образом, в текущих версиях файл AI представляет собой тот же PDF, но, как и в случае с предшествующими версиями формата, рядом дополнительных функций, используемых Illustrator.
Какие программы для работы с AI существуют
Полагаю, что до текущего момента вопрос, какой программой открыть файл формата AI, остро не стоит – ведь вы уже знаете про Adobe Illustrator – достаточно популярный векторный редактор, имеющий множество плюсов и особенностей. И если раньше он стоил достаточно дорого, а на текущий момент существует возможность приобретать месячные подписки на его облачную версию за относительно небольшие деньги. Эти затраты, конечно, оправданы, когда речь идет о использовании такого профессионального инструмента, но что делать, если весь функционал вам не нужен? Какие бесплатные программы позволяют открывать, просматривать, редактировать файлы AI?
В качестве программ для открытия и просмотра AI файлов можно использовать:
- Adobe Reader – подойдет в качестве просмотрщика файлов . AI – может открыть такой файл, сохраненный в режиме совместимости с PDF;
- XnView – бесплатный (для некоммерческого использования) программный продукт, который может открывать файлы AI, начиная с версии 9. При этом в системе должен быть установлен Ghostscript;
Ghostscript – бесплатная (распространяемый по GPL-лицензии) программа, которая позволяет конвертировать postscript-файлы (куда входит и AI) в другие форматы. Помимо этого, позволяет программам, использующим Ghostscript, также открывать и работать с файлами формата AI.
Для редактирования файлов формата AI подойдут следующие программы:
- Inkscape – начиная с 9 версии формата AI, Inkscape умеет открывать и редактировать такие файлы;
- Adobe Photoshop. Для того, чтобы открыть AI файл в данном популярнейшем редакторе растровой графики, первоначально необходимо, чтобы такой файл имел контент, сохраненный в формате PDF. Если же такого контента не будет, то при попытке открыть файл AI отобразится соответствующее сообщение об ошибке. Для того, чтобы AI файл имел контент в формате PDF, при сохранении его из Adobe Illustrator необходимо включать опцию «Создать PDF-совместимый файл»;
- Scribus – еще один бесплатный редактор векторной графики, умеющий работать с AI-файлами, начиная с 9 их версии.
Под Mac OS есть программа Preview («Просмотр»), которой вполне достаточно будет для того, чтобы открыть и просмотреть файл формата .AI под данную операционную систему.
Внешний вид Preview — программы под Mac OS для открытия файлов Ai
Чем открыть файл ai в Linux
В случае, если вам необходимо открыть AI под операционной системой Linux, можно воспользоваться следующей хитростью:
- Изменить расширение файла с .Ai на .pdf;
- Использовать Gimp, Inkscape, Scribus или любую другую программу для работы с PDF, работающую под Linux – хоть Photoshop, запущенный при помощи Wine.
Итак, мы рассмотрели основные особенности формата файла AI, что необходимо учесть при работе с такими файлами, а также какие платные и бесплатные программы для открытия AI существуют для ОС Windows, Mac OS и Linux.
Файл AI — Как открыть файл .ai? [Шаг-за-шагом]
В таблице ниже предоставляет полезную информацию о расширение файла .ai. Он отвечает на вопросы такие, как:
- Что такое файл .ai?
- Какое программное обеспечение мне нужно открыть файл .ai?
- Как файл .ai быть открыты, отредактированы или напечатано?
- Как конвертировать .ai файлов в другой формат?
Мы надеемся, что вы найдете на этой странице полезный и ценный ресурс!
5 расширений и 0 псевдонимы, найденных в базе данных
✅ Adobe Illustrator Drawing
.ai Описание (на английском языке):
AI is actually a variation of the Adobe Encapsulated PostScript (EPS) format. It is native file format of Adobe Illustrator.
Описание формата AI пока не имеется
MIME-тип: application/postscript
Магическое число: —
Магическое число: —
Образец: —
AI псевдонимы:
—
AI cсылки по теме:
—
AI связанные расширения:
CorelDraw Drawing
Micrografx Designer Drawing
Encapsulated PostScript Image
Printer Command Language Document
Portable Document Format
Macromedia Freehand Drawing
Micrografx Designer 4 Graphic
Calamus Vector Graphic
CorelDraw Compressed Drawing
JpgfDraw Drawing Binary
✅ AI Game Data
. ai Описание (на английском языке):
AI file is an AI Game Data. Artificial Intelligence (AI) is simply a game’s attempt to mimic intelligence and behaviour, typically associated with a creature or thing.
Описание формата AI пока не имеется
MIME-тип: application/octet-stream
Магическое число: —
Магическое число: —
Образец: —
AI псевдонимы:
ai0, ai2
AI cсылки по теме:
—
AI связанные расширения:
—
✅ MOPAC Internal Chemical Modeller Output
.ai Описание (на английском языке):
AI file is a MOPAC Internal Chemical Modeller Output. MOPAC is a popular computer program used in computational chemistry. It is designed to implement semi-empirical quantum chemistry algorithms, and it runs on Windows, Mac, and Linux.
Описание формата AI пока не имеется
Применение: MOPACMIME-тип: application/octet-stream
Магическое число: —
Магическое число: —
Образец: —
AI псевдонимы:
—
AI cсылки по теме:
—
AI связанные расширения:
MOPAC Z-Matrix Molecule Data
MOPAC Chemical Output Data
MOPAC Internal Data
MOPAC Cartesian Data
MOPAC Auxiliary Results Data
MOPAC Input Format Data
MOPAC Graph Data
✅ Battlefield 2 AI Data
.ai Описание (на английском языке):
AI file is a Battlefield 2 AI Data. Battlefield 2 is a first-person shooter video game, developed by Digital Illusions CE.
Описание формата AI пока не имеется
MIME-тип: application/octet-stream
Магическое число: —
Магическое число: —
Образец: —
AI псевдонимы:
—
AI cсылки по теме:
—
AI связанные расширения:
Battlefield 2 Animation
Battlefield 2 Skeleton Data
Battlefield 2 Static Mesh Data
Battlefield 2 Skinned Mesh Data
Battlefield 2 Bundled Mesh Data
Battlefield 2 Tree Mesh Data
✅ Advantage Data Dictionary Index
. ai Описание (на английском языке):
AI file is an Advantage Data Dictionary Index. Advantage Database Server is a complete, high performance client/server data management system for standalone and networked database applications.
Описание формата AI пока не имеется
MIME-тип: application/octet-stream
Магическое число: —
Магическое число: —
Образец: —
AI псевдонимы:
—
AI cсылки по теме:
—
AI связанные расширения:
Advantage Database Server Database
Advantage Database Server Index Data
Advantage Database Server Memo Data
Advantage Data Dictionary Data
Advantage Main Data Dictionary
Другие типы файлов могут также использовать расширение файла .ai.
🔄 .ai преобразователи
Следующие программные способны преобразования . ai файлов в другие форматы:
XnView
Например с помощью программного обеспечения выше, файл .ai может быть преобразован в один из следующих форматов:
pmg, p64, lbm, pxa, dng, afl, jpe, spc, mic, 001, syj, dxf, cr2, atk, pcx
🚫 Расширение файла .ai часто дается неправильно!
По данным Поиск на нашем сайте эти опечатки были наиболее распространенными в прошлом году:
aj, ak, al, ao, au, ia, qi, wi, xi
Это возможно, что расширение имени файла указано неправильно?
Мы нашли следующие аналогичные расширений файлов в нашей базе данных:
A-Law Compressed Audio File
J Wavelet Image Codec Bitmap
🔴 Не удается открыть файл .ai?
Если дважды щелкнуть файл, чтобы открыть его, Windows проверяет расширение имени файла. Если Windows распознает расширение имени файла, файл открывается в программе, которая связана с этим расширением имени файла. Когда Windows не распознает расширение имени файла, появляется следующее сообщение:
Windows не удается открыть этот файл:
пример.ai
Чтобы открыть этот файл, Windows необходимо знать, какую программу вы хотите использовать для его открытия…
Если вы не знаете как настроить сопоставления файлов .ai, проверьте FAQ.
🔴 Можно ли изменить расширение файлов?
Изменение имени файла расширение файла не является хорошей идеей. Когда вы меняете расширение файла, вы изменить способ программы на вашем компьютере чтения файла. Проблема заключается в том, что изменение расширения файла не изменяет формат файла.
Если у вас есть полезная информация о расширение файла .ai, напишите нам!
CorelDRAW Graphics Suite — Учебные пособия
Импорт файлов PDF, Adobe Illustrator и Adobe Photoshop
Это учебное пособие разработано для CorelDRAW® Graphics Suite X7. Хотя аналогичные функции могут быть доступны в предыдущих выпусках, данное учебное пособие в полной мере относится только к версиям CorelDRAW Graphics Suite X7 и выше.
CorelDRAW предлагает расширенную поддержку новейших форматов файлов Adobe Illustrator (AI) вплоть до и включая CS6 и PDF, а также поддержку форматов Adobe Photoshop (PSD) вплоть до и включая CS6. Теперь открывать, импортировать и редактировать файлы этих форматов стало еще проще. Вот некоторые важные улучшения:
- Поддержка нумерации Бейтса, а также форматов PDF/A и Acrobat 9 (PDF 1.7)
- Поддержка определения размера страницы на основе объекта в ходе экспорта PDF
- CorelDRAW X7 сохраняет внешний вид корректирующих слоев и эффектов в палитре «Маски» в импортированных файлах PSD
- Поддержка нескольких рабочих листов Adobe Illustrator, сохранение прозрачности градиента, мазки кисти-кляксы и новый раздел «Подготовка»
- Corel PHOTO-PAINT® X7 сохраняет параметры «Насыщенность», «Оттенки серого» и светофильтров с возможностью редактирования в импортированных файлах PSD
Файлы AI и PDF открываются так же, как файлы CorelDRAW — с помощью команды Файл > Открыть. Кроме того, файлы AI и PDF можно импортировать. AI и PDF файлы импортируются в виде сгруппированных объектов и могут быть размещены в любом месте текущего изображения.
Импорт файлов Adobe Illustrator (AI) и Adobe Photoshop (PSD)
Вы можете импортировать файлы форматов AI и PSD вплоть до и включая CS6. Для файлов, сохраненных в формате Adobe Illustrator CS (или выше), текст может быть импортирован в виде текста или кривых (при условии PDF-совместимости файлов). Если файл не совместим с PDF, то для импортирования текст сначала необходимо преобразовать в контуры с помощью команды Type > Create Outlines (Тип > Создать контур) в Adobe Illustrator.
- Выберите Файл > Импорт.
- Найдите папку, в которой хранится файл.
- В списке Все форматы файлов выберите AI — Adobe Illustrator.
- Щелкните имя файла и нажмите кнопку Импорт.
При импортировании PDF-совместимого файла, содержащего текст, откроется диалоговое окно Импорт PDF. В области Импортировать текст как установите флажок Текст или Кривые. Если вы не уверены в том, какую опцию выбрать, обратитесь к разделу «Импорт файла PDF».
При импорте текста в виде текста и в случае отсутствия шрифтов, используемых в установленном файле, появится диалоговое окно Подстановка вместо отсутствующих шрифтов. Выберите нужные настройки и щелкните OK.
- При появлении курсора импорта выполните одно из следующих действий:
- Щелкните страницу рисования, чтобы сохранить исходный файл, и расположите верхний левый угол в точке щелчка.
- Щелкните и протащите курсор по странице рисования, чтобы изменить размер файла. Курсор импорта отображает новые размеры файла по мере протаскивания.
- Нажмите Ввод, чтобы отцентрировать файл на странице рисования.
Курсор импорта отображает имя и размеры файла, который предназначается для импорта.
Графика Adobe Illustrator импортируется в программу как группа объектов. Для управления объектами в импортированных графических файлах выберите Объект > Группа > Отменить группировку (CTRL+U).
Импорт файла PDF
Вы сможете добиться наилучших результатов отображения текста в вашем PDF файле, выбрав правильный способ импортирования текста — в виде текста или в виде кривых. Следующие советы помогу вам сделать грамотный выбор:
- При импорте текста в текстовом виде текст остается полностью редактируемым как фигурный или простой текст. При этом некоторые эффекты и элементы форматирования могут быть утеряны. Этот вариант рекомендуется в том случае, если файл PDF содержит большие текстовые блоки (например, периодическое издание), которые необходимо переформатировать или добавить к ним определенный текстовый контент.
- При импорте текста в виде кривых внешний вид текста, включая эффекты, сохраняется, а каждый символ преобразуется в объект кривой. В этом случае функции форматирования больше не могут использоваться для редактирования текста. Такой вариант подходит для импорта файла PDF, содержащего небольшой объем текста, который не нужно редактировать, или в ситуации, когда отсутствуют шрифты, использующиеся в данном PDF-файле.
- Нажмите сочетание клавиш Ctrl + I.
- Найдите папку, в которой хранится файл.
- В списке Все форматы файлов выберите PDF — формат переносимых документов Adobe.
- Щелкните имя файла и нажмите кнопку Импорт.
Если файл защищен паролем, введите действительный пароль в соответствующей графе.
- В диалоговом окне Импорт PDF в области Импортировать текст как выберите одну из следующих опций:
- Текст — позволяет редактировать и форматировать текст из файла PDF. В случае отсутствия используемых в PDF-файле шрифтов выберите необходимые параметры в диалоговом окне Подстановка вместо отсутствующих шрифтов и щелкните OK.
- Кривые — преобразует текст в кривые и сохраняет внешний вид исходного текста.
Диалоговое окно «Импорт PDF»
- При импортировании многостраничного документа выберите нужные страницы и нажмите OK.
При импортировании многостраничного документа PDF диалоговое окно «Импорт PDF» расширяется, чтобы дать вам возможность выбрать нужные страницы.
- При появлении курсора импорта щелкните страницу рисования.
Можно щелкнуть и протащить курсор по странице рисования, чтобы изменить размер файла, или нажать Ввод, чтобы поместить файл в центр документа.
Почему я не могу открыть файлы AI?
Загрузить Просмотр файлов Универсальный (File Magic)Установить необязательные продукты — File Magic (Solvusoft) | EULA | Privacy Policy | Terms | Uninstall
У вас нет правильной программы
Существуют определенные компьютерные программы, совместимые с файлами AI, и у вас может не быть установлен один на вашем компьютере. Наиболее распространенными программами являются Unknown Apple II File, EARS Component File и Advantage Database Server. Попробуйте установить одну или несколько из этих программ и посмотреть, можете ли вы открыть файл. Вы можете загрузить эти программы с веб-сайтов разработчиков, магазина Microsoft Store / Apple App Store или популярных порталов загрузки.
Вы не уверены в типе файла
Знание типа файла может помочь вам открыть файлы AI. Различные расширения файлов могут быть связаны с различными типами файлов. Game Files обычно используют расширение AI. На вашем компьютере может быть установлена программа, предназначенная для открытия этого типа файлов. Хорошим первым шагом является попытка открыть файл в этой программе.
Если вы не знаете, какой тип файла имеет файл AI, поиск этой информации прост. Следуйте приведенным ниже инструкциям в зависимости от типа используемой операционной системы.
На компьютере под управлением Windows:
- Щелкните правой кнопкой мыши значок файла.
- В раскрывающемся меню выберите «Свойства».
- Найдите тип файла, указанный в разделе «Тип файла».
На Mac:
- Щелкните правой кнопкой мыши значок файла.
- В раскрывающемся меню выберите «Дополнительная информация».
- Найдите тип файла, указанный в разделе «Вид».
Вам нужна помощь от разработчика
Если никакие программы не откроют файл AI, вы можете обратиться за помощью к разработчикам программного обеспечения. Они знают свое программное обеспечение лучше, чем кто-либо, и они могут объяснить, почему вы не можете открыть файл. См. Таблицу ниже, чтобы найти разработчиков для наиболее распространенных программ, используемых для открытия файлов AI.
Программного обеспечения | разработчик |
---|---|
Unknown Apple II File | found on Golden Orchard Apple II CD Rom |
EARS Component File | Windows Programmer |
Advantage Database Server | Sybase Inc. |
Progress Database After Image File | Progress Software Corporation |
Illustrator Vector Graphic | Adobe Systems Incorporated |
Corel Trace Drawing | Unknown |
Ai Archiver Archive | Microsoft Developer |
Rise of Nations AI File | Microsoft Corporation |
AIwin Project Data | Procedimientos-Uno S.L. |
Вам нужен универсальный просмотрщик файлов
Универсальный просмотрщик файлов, такой как File Magic (Download), является инструментом, который вы можете использовать для открытия файла, когда никакая другая программа не будет работать. Они могут открывать много разных типов файлов, в зависимости от формата. Однако некоторые файлы несовместимы с универсальными файловыми программами и будут открываться только в двоичном формате. Если ни одна из других опций не указана, попробуйте универсальный просмотрщик файлов, чтобы открыть файл AI.
Рекомендуем Sorry, your browser doesn’t support embedded videos.
Загрузить Просмотр файлов Универсальный (File Magic)
Установить необязательные продукты — File Magic (Solvusoft) | EULA | Privacy Policy | Terms | Uninstall
.ai Extension — Список программ, которые могут открывать .ai файлы
.ai Extension — Список программ, которые могут открывать файлы .ai |
В следующей таблице вы можете найти список программ, которые могут открывать файлы с расширением .ai. Этот список создается путем сбора информации о расширениях, сообщаемых пользователями с помощью опции «отправить отчет» утилиты FileTypesMan.
Название продукта, описание и название компании взяты из информации о версии.exe-файл. Список «Действия» берется из пунктов контекстного меню, добавленных в Проводник указанной программой. В столбце «Популярность» отображается одно из следующих 4 значений: Низкое, Среднее, Высокое и Очень высокое, которое определяется в соответствии с количеству пользователей, отправивших указанную запись.
CorelDrw.exe | Corel Graphics Applications | CorelDRAW X6 (64-бит) | Corel Corporation | Импорт, открытие, печать, печать в | Low | ||||||
FreeOpener.exe | Free Opener | Free Opener | open | Low | |||||||
fvp.exe | File Viewer Plus | File Viewer Plus | Sharpened Productions | Low | . exeAdobe Illustrator | Adobe Illustrator | Adobe Systems, Inc. | редактировать, открывать, печатать | Средний | ||
Illustrator.exe | Adobe Illustrator CC 2018 | Adobe Illustrator CC 2018 | Adobe Systems Inc . | редактировать, открывать, печатать | Средний | ||||||
Illustrator.exe | Adobe Illustrator CS5 | Adobe Illustrator CS5 | Adobe Systems Inc. | редактировать, открывать, печатать | Средний | ||||||
Adobe Illustrator CC 2015 | Adobe Illustrator CC 2015 | Adobe Systems Inc. | редактировать, открывать, печатать | Низкий | |||||||
Illustrator.exe | Adobe Illustrator 2021 | Adobe Illustrator 2021 | Adobe Inc. | редактировать, открывать, печатать | Низкий | ||||||
Illustrator.exe | Adobe Illustrator CS3 | Adobe Illustrator CS3 | Adobe Systems Inc. | редактировать, открывать, печатать | Низкий | ||||||
Illustrator | Adobe Illustrator 2019 | Adobe Illustrator 2019 | Adobe Systems Inc. | редактировать, открывать, печатать | Низкий | ||||||
Illustrator.exe | Adobe Illustrator CC | Adobe Illustrator CC | Adobe Systems Inc. | редактировать, открывать, печатать | Низкий | ||||||
Illustrator.exe | Adobe Illustrator CS4 | Adobe Illustrator CS4 | Adobe Systems Inc. | редактировать, открывать, печатать | Средний | ||||||
Adobe Illustrator CS5.1 | Adobe Illustrator CS5.1 | Adobe Systems Inc. | редактировать, открывать, печатать | Низкий | |||||||
Illustrator.exe | Adobe Illustrator CS6 | Adobe Illustrator CS6 | Adobe Systems Inc. | редактировать, открывать, печатать | Средний | ||||||
ImgBurn.exe | ImgBurn | ImgBurn — Ultimate Image Burner! | МОЛНИЯ ВЕЛИКОБРИТАНИЯ! | Brennen mit ImgBurn | Low | ||||||
i_view32.exe | IrfanView | IrfanView | Irfan Skiljan | открытый | Low | 000 | 000 | 000 UniConvertor | Low | ||
Paint Shop Pro 9.exe | Paint Shop Pro 9 | Paint Shop Pro 9 | Jasc Software, Inc. | open | Low | ||||||
Paint Shop Pro.exe | Paint Shop Pro 8 | Paint Shop Pro 8 | Jasc Software, Inc. | Open | Low | ||||||
psp.exe | Paint Shop Pro 7 | Paint Shop Pro 7 | Jasc Software, Inc. | Open, Print, Print To | Low | ||||||
ПрочтитеHRPT.exe | HRPT Reader | Приложение для чтения HRPT | Дэвид Дж. Тейлор, Эдинбург | Процесс HRPT | Низкий | ||||||
runemacs.exe | Emacs | GNU Emacs с расширяемым текстовым редактором 9000 Foundation | шестнадцатеричный дамп с Emacs, открыть | Low | |||||||
xnview.exe | XnView | XnView для Windows | XnView, http://www.xnview.com | открыть | xnview.exe | XnView Classic | XnView Classic для Windows | XnView, http://www.xnview.com | редактировать с помощью XnView | Low |
В следующей таблице вы можете найти список информации о типах файлов, связанных с расширением .ai.
Изображение BIF | приложение / постскрипт | xnview.exe | XnView для Windows, XnView, http://www.xnview.com | Low | ||||||||||
заявка / постскриптум | fvp.exe | File Viewer Plus, Sharpened Productions | Low | |||||||||||
Adobe.Illustrator.11 | Adobe Illustrator Artwork 11.0 | application / postscript | Adobe Illustrator Artwork 12.0 | application / postscript | Illustrator.exe | Adobe Illustrator, Adobe Systems, Inc. | Low | |||||||
Adobe.Illustrator.13 | Adobe Illustrator Artwork 13.0 | application / postscript | Illustrator.exe | Adobe Illustrator CS3, Adobe Systems Inc. | Low | |||||||||
Adobe.Illustrator.14 | Adobe Illustrator 14.0 | приложение / постскриптум | Illustrator.exe | Adobe Illustrator CS4, Adobe Systems Inc. | Средний | |||||||||
Adobe.Illustrator.15 | Adobe Illustrator Artwork 15.0 | application / postscript | Illustrator.exe | Adobe Illustrator CS5, Adobe Systems Inc. | Medium | |||||||||
Adobe.Illustrator.15.1 | Adobe Illustrator | Artwork 154.1application / postscript | Illustrator.exe | Adobe Illustrator CS5.1, Adobe Systems Inc. | Low | |||||||||
Adobe.Illustrator.16 | Adobe Illustrator Artwork 16.0 | приложение / postscript | средний | |||||||||||
Adobe.Illustrator.17 | Adobe Illustrator Artwork 17.0 | приложение / Postscript | .exe Inc. | Низкая | ||||||||||
Adobe.Illustrator.18 | Adobe Illustrator Artwork 19.0 | application / postscript | Illustrator.exe | Adobe Illustrator CC 2015, Adobe Systems Inc. | Low | |||||||||
Adobe.Illustrator.22 | Adobe Illustrator Artwork 22.0 | application / postscript | Illustrator.exe | Adobe Illustrator CC 2018, Adobe Systems Inc. | Средний | |||||||||
Adobe.Illustrator.23 | Adobe Illustrator Artwork 23.0 | приложение / постскриптум | Illustrator.exe | Adobe Illustrator 2019, Adobe Systems Inc. | Низкий | |||||||||
Adobe.Illustrator.25 | Adobe Illustrator Artwork 25,0 | Приложение / постскриптум | Illustrator.exe | Adobe Illustrator 2021, Adobe Inc. | Низкий | . 7 | приложение / постскриптум | Illustrator.exe | Adobe Illustrator, Adobe Systems, Inc. | Низкий | ||||
ai_auto_file | Графика Adobe Illustrator | imageexe | XnView Classic для Windows, XnView, http://www.xnview.com | Low | ||||||||||
ai_auto_file | приложение / postscript | Low | бесплатно Free Opener Association | application / postscript | free_opener_128.ico | Low | ||||||||
IrfanView.AI | IrfanView AI File | application / postscript | ехе | IrfanView, Ирфан Skiljan | Low | |||||||||
PaintShopPro8.Image Paint Shop Pro Image | применение / приписка | _C3EF9CB7_27C6_4BBE_B600_402AF1BD8EBB | Low | |||||||||||
PaintShopPro9.Image Paint Shop Pro 9 Изображение | приложение / постскрипт | Низкое | ||||||||||||
ProgId4.AI | Приложение / постскриптум | Image | Paint Shop Pro 7 Image | приложение / постскриптум | Psp7File.exe | Low | ||||||||
SageThumbsImage.ai | Adobe Illustrator | image | 0004 image0004Windows Image Resource, Microsoft Corporation | Low | ||||||||||
ThumbsPlusPic | Adobe Illustrator | application / postscript | imageres.dll | Windows Image Resource, Microsoft Corporation | Low |
Ключи реестра, связанные с этим расширением |
HKEY_CLASSES_ROOT \ .ai
HKEY_CLASSES_ROOT \
HKEY_CLASSES_ROOT \ Adobe.Illustrator.11
HKEY_CLASSES_ROOT \ Adobe.Illustrator.12
HKEY_CLASSES_ROOT \ Adobe.Illustrator.13
HKEY_CLASSES_ROOT \ Adobe.Illustrator.14
HKEY_CLASSES_ROOT \ Adobe.Illustrator. 15
HKEY_CLASSES_ROOT \ Adobe.Illustrator.15.1
HKEY_CLASSES_ROOT \ Adobe.Illustrator.16
HKEY_CLASSES_ROOT \ Adobe.Illustrator.17
HKEY_CLASSES_ROOT \ Adobe.Illustrator.18
HKEY_CLASSES_ROOT \ Adobe. HKEY_CLASSES_ROOT \ Adobe.Illustrator.7
HKEY_CLASSES_ROOT \ ai_auto_file
HKEY_CLASSES_ROOT \ FreeOpener
HKEY_CLASSES_ROOT \ IrfanView.AI
HKEY_CLASSES_ROOT \ IrfanView.AI
HKEY_KEY_CLASSES_ROOT.Изображение
HKEY_CLASSES_ROOT \ ProgId4.AI
HKEY_CLASSES_ROOT \ PSP7.Image
HKEY_CLASSES_ROOT \ SageThumbsImage.ai
HKEY_CLASSES_ROOT \ ThumbsPlusPic
Найдите дополнительную информацию о расширениях: |
Если вы ищете информацию о другом расширении, вы можете попробовать найти его в следующий алфавитный список:
А | B | C | D | E | F | G | H | Я | J | K | L | M | N | O | P | Q | R | S | Т | U | V | W | X | Y | Z | Другие |
Руководство по протоколам клинических испытаний вмешательств с использованием искусственного интеллекта: расширение SPIRIT-AI
Чан, А.-В. и другие. Заявление SPIRIT 2013: определение стандартных пунктов протокола для клинических испытаний. Ann. Междунар. Med. 158 , 200–207 (2013).
PubMed PubMed Central Google ученый
Chan, A.-W. и другие. SPIRIT 2013: объяснение и разработка: руководство по протоколам клинических испытаний. Br. Med. J. 346 , e7586 (2013).
Google ученый
Sarkis-Onofre, R. et al. Использование руководств для повышения качества и прозрачности отчетности об исследованиях в области гигиены полости рта. J. Dent. 43 , 397–404 (2015).
PubMed Google ученый
Calvert, M. et al. Рекомендации по включению результатов, сообщаемых пациентами, в протоколы клинических испытаний: Расширение SPIRIT-PRO. J. Am. Med. Доц. 319 , 483–494 (2018).
Google ученый
Dai, L. et al. Стандартные элементы протокола для клинических испытаний с традиционной китайской медициной 2018: рекомендации, объяснение и разработка (SPIRIT-TCM Extension 2018). Подбородок. J. Integr. Med. 25 , 71–79 (2019).
Google ученый
He, J. et al. Практическое внедрение технологий искусственного интеллекта в медицину. Nat. Med. 25 , 30–36 (2019).
CAS PubMed PubMed Central Google ученый
McKinney, S. M. et al. Международная оценка системы искусственного интеллекта для скрининга рака груди. Природа 577 , 89–94 (2020).
CAS PubMed Google ученый
Abràmoff, M. D. et al. Улучшенное автоматическое обнаружение диабетической ретинопатии в общедоступном наборе данных за счет интеграции глубокого обучения. Инвест. Офтальмол. Vis. Sci. 57 , 5200–5206 (2016).
PubMed Google ученый
De Fauw, J. et al. Клинически применимое глубокое обучение для диагностики и направления к специалистам при заболеваниях сетчатки. Nat. Med. 24 , 1342–1350 (2018).
PubMed Google ученый
Esteva, A. et al. Классификация рака кожи на уровне дерматологов с помощью глубоких нейронных сетей. Природа 542 , 115–118 (2017).
CAS PubMed Google ученый
Rajpurkar, P. et al. Глубокое обучение для диагностики рентгенограммы грудной клетки: ретроспективное сравнение алгоритма CheXNeXt с практикующими радиологами. PLoS Med. 15 , e1002686 (2018).
PubMed PubMed Central Google ученый
Fleuren, L.M. et al. Машинное обучение для прогнозирования сепсиса: систематический обзор и метаанализ точности диагностических тестов. Intensive Care Med. 46 , 383–400 (2020).
PubMed PubMed Central Google ученый
Yim, J. et al. Прогнозирование перехода к влажной возрастной дегенерации желтого пятна с помощью глубокого обучения. Nat. Med. 26 , 892–899 (2020).
CAS PubMed Google ученый
Ким, Х., Гу, Дж. М., Ли, К. Х., Ким, Ю. Т. и Пак, К.М. Предоперационная модель глубокого обучения на основе КТ для прогнозирования безрецидивной выживаемости у пациентов с аденокарциномами легких. Радиология 296 , 216–224 (2020).
PubMed Google ученый
Wang, P. et al. Система автоматического обнаружения в реальном времени увеличивает частоту обнаружения колоноскопических полипов и аденом: проспективное рандомизированное контролируемое исследование. Кишечник 68 , 1813–1819 (2019).
PubMed PubMed Central Google ученый
Tyler, N. S. et al. Система поддержки принятия решений с искусственным интеллектом для управления диабетом 1 типа. Nat. Метаб. 2 , 612–619 (2020).
PubMed Google ученый
Liu, X. et al. Сравнение эффективности глубокого обучения с показателями специалистов здравоохранения при обнаружении заболеваний с помощью медицинских изображений: систематический обзор и метаанализ. Lancet Digit. Здравоохранение 1 , e271 – e297 (2019).
Google ученый
Wu, L. et al. Рандомизированное контролируемое исследование WISENSE, системы улучшения качества в реальном времени для мониторинга слепых зон во время эзофагогастродуоденоскопии. Кишечник 68 , 2161–2169 (2019).
PubMed PubMed Central Google ученый
Wijnberge, M. et al. Влияние основанной на машинном обучении системы раннего предупреждения об интраоперационной гипотензии по сравнению со стандартным лечением на глубину и продолжительность интраоперационной гипотензии во время плановой некардиальной хирургии: рандомизированное клиническое исследование HYPE. J. Am. Med. Доц. 323 , 1052–1060 (2020).
Google ученый
Gong, D. et al. Обнаружение колоректальных аденом с помощью компьютерной системы реального времени (ENDOANGEL): рандомизированное контролируемое исследование. Ланцет Гастроэнтерол. Гепатол. 5 , 352–361 (2020).
PubMed Google ученый
Wang, P. et al.Влияние компьютерной системы обнаружения с глубоким обучением на обнаружение аденомы во время колоноскопии (исследование CADe-DB): двойное слепое рандомизированное исследование. Ланцет Гастроэнтерол. Гепатол. 5 , 343–351 (2020).
PubMed Google ученый
Lin, H. et al. Диагностическая эффективность и способность принятия терапевтических решений платформы искусственного интеллекта для лечения детской катаракты в глазных клиниках: многоцентровое рандомизированное контролируемое исследование. EClinicalMedicine 9 , 52–59 (2019).
PubMed PubMed Central Google ученый
Su, J.-R. и другие. Влияние автоматической системы контроля качества в реальном времени на обнаружение колоректального полипа и аденомы: проспективное рандомизированное контролируемое исследование (с видео). Гастроинтест. Endosc. 91 , 415–424.e4 (2020).
PubMed Google ученый
Коллинз, Г. С. и Мун, К. Г. М. Отчетность моделей прогнозирования искусственного интеллекта. Ланцет 393 , 1577–1579 (2019).
PubMed Google ученый
Грегори Дж., Велливер С. и Чонг Дж. Десять лучших рецензентов, критикующих статьи о радиологическом искусственном интеллекте (ИИ): качественный тематический анализ критических оценок рецензентов рукописей машинного обучения / глубокого обучения, представленных в JMRI. J. Magn. Резон. Визуализация 52 , 248–254 (2020).
PubMed Google ученый
Nagendran, M. et al. Искусственный интеллект против клиницистов: систематический обзор дизайна, стандартов отчетности и требований исследований глубокого обучения. Br. Med. J. 368 , m689 (2020).
Google ученый
Руководящая группа CONSORT-AI и SPIRIT-AI.Необходимы руководящие принципы отчетности для клинических испытаний, оценивающих вмешательства искусственного интеллекта. Nat. Med. 25 , 1467–1468 (2019).
Google ученый
Лю, X., Фэйс, Л., Калверт, М. Дж. И Деннистон, А. К. Расширение утверждений CONSORT и SPIRIT. Ланцет 394 , 1225 (2019).
PubMed Google ученый
Мохер, Д., Шульц, К. Ф., Симера, И. и Альтман, Д. Г. Руководство для разработчиков руководящих принципов отчетности по исследованиям в области здравоохранения. PLoS Med. 7 , e1000217 (2010).
PubMed PubMed Central Google ученый
Caballero-Ruiz, E. et al. Интернет-система поддержки принятия клинических решений по гестационному диабету: автоматическое назначение диеты и определение потребности в инсулине. Внутр. J. Med. Сообщить. 102 , 35–49 (2017).
PubMed Google ученый
Ким, Т. В. Б., Гей, Н., Хемка, А. и Гарино, Дж. Интернет-лечебная физкультура с использованием алгоритмов консервативного лечения боли в передней части колена: прагматическое рандомизированное контролируемое исследование. JMIR Rehabil. Ассистент. Technol. 3 , e12 (2016).
PubMed PubMed Central Google ученый
Лабовиц, Д.Л., Шафнер, Л., Рейес Гил, М., Вирмани, Д. и Ханина, А. Использование искусственного интеллекта для снижения риска несоблюдения режима лечения у пациентов, получающих антикоагулянтную терапию. Инсульт 48 , 1416–1419 (2017).
PubMed PubMed Central Google ученый
Nicolae, A. et al. Оценка алгоритма машинного обучения для планирования лечения при брахитерапии простаты с низкой мощностью дозы. Внутр. J. Radiat.Онкол. Биол. Phys. 97 , 822–829 (2017).
PubMed Google ученый
Voss, C. et al. Влияние носимого цифрового вмешательства на улучшение социализации у детей с расстройством аутистического спектра: рандомизированное клиническое исследование. JAMA Pediatr. 173 , 446–454 (2019).
PubMed PubMed Central Google ученый
Mendes-Soares, H. et al. Оценка индивидуального подхода к прогнозированию постпрандиальных гликемических реакций на пищу среди людей без диабета. JAMA Netw. Открыть 2 , e188102 (2019).
PubMed PubMed Central Google ученый
Choi, K. J. et al. Разработка и проверка системы глубокого обучения для определения стадии фиброза печени с использованием КТ-изображений печени с контрастным веществом. Радиология 289 , 688–697 (2018).
PubMed Google ученый
Келли, К. Дж., Картикесалингам, А., Сулейман, М., Коррадо, Г. и Кинг, Д. Ключевые проблемы оказания клинического воздействия с помощью искусственного интеллекта. BMC Med. 17 , 195 (2019).
PubMed PubMed Central Google ученый
Пуч, Э.Х. П., Баллестер П. Л. и Баррос Р. С. Можно ли доверять диагностике моделей глубокого обучения? Влияние сдвига домена на классификацию рентгенограммы грудной клетки. arXiv http://arxiv.org/abs/1909.01940 (2019)
Международный форум регуляторов медицинского оборудования. Руководство по применению уникальной системы идентификации устройств (UDI System). http://www.imdrf.org/documents/documents.asp (2019).
Sabottke, C. F. и Spieler, B. M. Влияние разрешения изображения на глубокое обучение в рентгенографии. Радиология: Артиф. Intell. 2 , e1
Google ученый
Heaven, D. Почему ИИ с глубоким обучением так легко обмануть. Природа 574 , 163–166 (2019).
CAS PubMed Google ученый
Kiani, A. et al. Влияние помощника по глубокому обучению на гистопатологическую классификацию рака печени. Цифра NPJ. Med. 3 , 23 (2020).
PubMed PubMed Central Google ученый
Wiens, J. et al. Не навреди: дорожная карта по ответственному машинному обучению для здравоохранения. Nat. Med. 25 , 1337–1340 (2019).
CAS PubMed Google ученый
Хабли, И., Лоутон, Т. и Портер, З. Искусственный интеллект в здравоохранении: подотчетность и безопасность. Бык. Всемирный орган здравоохранения. https://www.who.int/bulletin/online_first/BLT.19.237487.pdf (2020).
Oakden-Rayner, L., Dunnmon, J., Carneiro, G. & Ré, C. Скрытая стратификация вызывает клинически значимые сбои в машинном обучении для медицинской визуализации. arXiv http://arxiv.org/abs/1909.12475 (2019).
ДУХ. Публикации и загрузки. https://www.spirit-statement.org/publications-downloads/ (по состоянию на 24 марта 2020 г.).
Zech, J. R. et al. Смешивающие переменные могут снизить эффективность обобщения радиологических моделей глубокого обучения. arXiv http://arxiv.org/abs/1807.00431 (2018).
Finlayson, S.G. et al. Состязательные атаки на медицинское машинное обучение. Наука 363 , 1287–1289 (2019).
CAS PubMed Google ученый
Lee, C. S. & Lee, A.Ю. Клинические применения машинного обучения с непрерывным обучением. Lancet Digit. Здравоохранение 2 , e279 – e281 (2020).
Google ученый
Sutton, R. T. et al. Обзор систем поддержки принятия клинических решений: преимущества, риски и стратегии успеха. Цифра NPJ. Med. 3 , 17 (2020).
PubMed PubMed Central Google ученый
Sounderajah, V. et al. Разработка конкретных руководящих принципов отчетности для исследований диагностической точности, оценивающих вмешательства ИИ: Руководящая группа STARD-AI. Nat. Med. 26 , 807–808 (2020).
CAS PubMed Google ученый
Talmon, J. et al. STARE-HI — Заявление об отчете об оценочных исследованиях в области информатики здравоохранения. Внутр. J. Med. Сообщить. 78 , 1–9 (2009).
PubMed Google ученый
Используйте расширение mBlock AI | мБлок
Расширение AI Service позволяет использовать изображения, текст, скорость и распознавание человеческого тела, обработку естественного языка и другие функции через службы Baidu AI.
Добавить «AI Service»(1) Щелкните вкладку Sprites и щелкните + extension в нижней части области блоков.
(2) В появившемся диалоговом окне Extension center щелкните + Add в нижней части AI Service .
(3) На странице редактирования отображаются следующие пять категорий блоков: Распознавание речи , Распознавание текста , Распознавание изображений , Распознавание человеческого тела и Обработка естественного языка .
Распознавание речиДля функции распознавания скорости требуется микрофон. Это позволяет программе записывать то, что вы говорите, и сохранять записанную скорость в результате распознавания речи.
Кроме того, вы можете настроить программу так, чтобы она давала целевые ответы.
Распознавание текстаФункция распознавания текста позволяет программе распознавать тексты на картинке и сохранять распознанные тексты в результате распознавания текста.
Распознавание изображенийФункция распознавания изображений позволяет программе распознавать объекты через изображения, находить имена объектов, вызывая Baidu, и сохранять имена в результатах распознавания изображений.
Распознавание человеческого телаФункция распознавания человеческого тела позволяет программе распознавать различные особенности тела, находить названия признаков и сохранять названия в соответствующих блоках отчетов о результатах.
Обработка естественного языкаФункция обработки естественного языка позволяет программе анализировать каждое слово в предложении и сохранять результаты анализа, такие как части речи, тональность и сходство, в соответствующих блоках отчета о результатах.
Руководство по протоколам клинических испытаний вмешательств с использованием искусственного интеллекта: расширение SPIRIT-AI
Благодарности
Рабочая группа SPIRIT-AI и CONSORT-AI с благодарностью отмечает вклад участников исследования Delphi и за предоставление обратной связи в ходе финального пилотирования контрольного списка.
Участники исследования Delphi: Аарон Й. Ли (Департамент офтальмологии Вашингтонского университета, Сиэтл, Вашингтон, США), Адриан Джонас (Национальный институт здравоохранения и повышения квалификации (NICE), Лондон, Великобритания), Аластер К. Деннистон (Академическое отделение офтальмологии, Институт воспаления и старения, Бирмингемский университет, Бирмингем, Великобритания; Университетские больницы Бирмингема, Фонд NHS, Бирмингем, Великобритания; Health Data Research UK, Лондон, Великобритания; Центр исследований результатов пациентов, Институт of Applied Health Research, University of Birmingham, Birmingham, UK; Национальный институт медицинских исследований, Центр биомедицинских исследований офтальмологии, Госпиталь Moorfields, London NHS Foundation Trust и Университетский колледж Лондона, Институт офтальмологии, Лондон, Великобритания; Birmingham Health Partners Center for Regulatory Science и инновации, Бирмингемский университет, Бирмингем, Великобритания), Андре Эстева (Salesforce Research, Сан-Франциско, Калифорния, США), Эндрю Бим (Гарвард Т.Школа общественного здравоохранения Х. Чана, Бостон, Массачусетс, США), Эндрю Годдард (Королевский колледж врачей, Лондон, Великобритания), Анна Королева (Университет Париж-Сакле, Орсе, Франция, и Академический медицинский центр, Амстердамский университет, Амстердам, Нидерланды), Аннабель Кюмин (Медицинский факультет Университета Шербрука, Квебек, Канада), Анудж Пэрик (Центр искусственного интеллекта в медицине и визуализации, Стэнфордский университет, Калифорния, США), Ан-Вен Чан (Медицинский факультет, Женский Институт исследований колледжа, Больница женского колледжа, Университет Торонто, Онтарио, Канада), Ари Эрколе (Кембриджский университет, Кембридж, Великобритания), Балараман Равиндран (Индийский технологический институт, Мадрас, Ченнаи, Индия), Бу’Хассейн Хайи (Королевский колледж Госпиталь NHS Foundation Trust, Лондон, Великобритания), Камилла Флиткрофт (Агентство по регулированию лекарственных средств и товаров медицинского назначения, Лондон, Великобритания), Сесилия Ли (Департамент офтальмологии, Вашингтонский университет, Сиэтл, Вашингтон, США), Чарльз Ону (Мила — Квебек) Институт искусственного интеллекта, McG больной университет и Ubenwa Health, Монреаль, Канада), Кристофер Холмс (Институт Алана Тьюринга, Лондон, Великобритания), Кристофер Келли (Google Health, Лондон, Великобритания), Кристофер Яу (Манчестерский университет, Манчестер, Великобритания; Институт Алана Тьюринга, Лондон, Великобритания), Синтия Д.Малроу (Annals of Internal Medicine, Филадельфия, Пенсильвания, США), Константин Гатсонис (Университет Брауна, Провиденс, Род-Айленд, США), Сайрус Эспиноза (партнер-пациент, Бирмингем, Великобритания), Даниэла Феррара (Университет Тафтса, Медфорд, Массачусетс, США) , Дэвид Мохер (Центр журналистики, Программа клинической эпидемиологии, Оттавский больничный исследовательский институт, Оттава, Канада), Дэвид Уотсон (Колледж Грин Темплтон, Оксфордский университет, Оксфорд, Великобритания), Дэвид Вестхед (Школа молекулярной и клеточной биологии, Университет г. Лидс, Лидс, Великобритания), Дебора Моррисон (Национальный институт здравоохранения и повышения квалификации (NICE), Лондон, Великобритания), Доминик Дэнкс (Институт рака и геномных наук, Бирмингемский университет, Бирмингем, Великобритания, и Институт Алана Тьюринга, Лондон. , Великобритания), Дан Джек Фу (больница Мурфилдс, Лондонский фонд NHS Foundation Trust, Лондон, Великобритания), Элейн Манна (партнер-пациент, Лондон, Великобритания), Эрик Рубин (Медицинский журнал Новой Англии, Бостон, Массачусетс, США), Эвут Штайерберг ( Медицинский центр Лейденского университета и Erasmus MC, Роттер dam, Нидерланды), Фиона Гилберт (Кембриджский университет и больница Адденбрука, Кембридж, Кембридж, Великобритания), Фрэнк Э. Харрелл-младший (факультет биостатистики, медицинский факультет Университета Вандербильта, Нэшвилл, Теннесси, США), Гэри Коллинз (Центр по статистике в медицине, Оксфордский университет, Оксфорд, Великобритания), Гэри Прайс (партнер-партнер, Центр исследований результатов пациентов, Институт прикладных медицинских исследований, Бирмингемский университет, Бирмингем, Великобритания), Джованни Монтесано (Сити, Лондонский университет) — Оптометрия и визуальные науки, Лондон, Великобритания; Центр биомедицинских исследований NIHR, Фонд доверия NHS Eye Hospital Moorfields и Институт офтальмологии UCL, Лондон, Великобритания), Ханна Мерфет (Microsoft Research Ltd, Кембридж, Великобритания), Хизер Мэтти (Гарвард Т.Школа общественного здравоохранения Х. Чана, Гарвардский университет, Бостон, Массачусетс, США), Генри Хоффман (Ada Health GmbH, Берлин, Германия), Хью Харви (Hardian Health, Лондон, Великобритания), Ибрагим Хабли (Департамент компьютерных наук, Университет of York, York, UK), Immaculate Motsi-Omoijiade (Бизнес-школа, Университет Бирмингема, Бирмингем, Великобритания), Indra Joshi (Подразделение искусственного интеллекта, Национальная служба здравоохранения X (NHSX), Великобритания), Issac S. Kohane (Гарвардский университет) , Бостон, Массачусетс, США), Джереми Ф. Коэн (Больница Неккера для больных детей, Парижский университет, CRESS, INSERM, Париж, Франция), Хавьера Кармона (Исследования природы, Нью-Йорк, Нью-Йорк, США), Джеффри Дрейзен (Нью-Йорк, США). England Journal of Medicine, MA, США), Джессика Морли (Лаборатория цифровой этики, Оксфордский университет, Оксфорд, Великобритания), Джоанн Холден (Национальный институт здравоохранения и повышения квалификации (NICE), Манчестер, Великобритания), Жоао Монтейро (исследования природы). , Нью-Йорк, Нью-Йорк, США), Джозеф Р.Ледсам (DeepMind Technologies, Лондон, Великобритания), Карен Йунг (Бирмингемская юридическая школа, Бирмингемский университет, Бирмингем, Великобритания), Карла Диас Ордас (Лондонская школа гигиены и тропической медицины и Институт Алана Тьюринга, Лондон, Великобритания), Кэтрин Макаллистер ( Данные и аналитика в области здравоохранения и социального обеспечения, Национальный институт здравоохранения и повышения квалификации (NICE), Лондон, Великобритания), Лавиния Ферранте ди Руффано (Институт прикладных медицинских исследований, Бирмингемский университет, Бирмингем, Великобритания), Лес Ирвинг (Сиднейская школа медицины). Общественное здравоохранение, Сиднейский университет, Сидней, Австралия), Ливия Фейс (отделение медицины сетчатки глаза, Фонд доверия NHS Eye Hospital Moorfields, Лондон, Великобритания, и глазная клиника, Кантональная больница Люцерна, Люцерн, Швейцария), Люк Окден-Райнер (Австралийский институт для машинного обучения, Северная терраса, Аделаида, Австралия), Маркус Онг (Spectra Analytics, Лондон, Великобритания), Марк Келсон (Институт Алана Тьюринга, Лондон, Великобритания и Университет Эксетера, Эксетер, Великобритания), Марк Ратнараджа (C2-AI , Кембридж, Великобритания), Ма Ртин Ландрей (Департамент здравоохранения Наффилда, Оксфордский университет, Оксфорд, Великобритания), Масаси Мисава (Центр болезней пищеварения, Университет Сева, больница Северной Йокогамы, Иокогама, Япония), Мэтью Фенек (Ada Health GmbH, Берлин, Германия), Маурицио Векчионе (Intellectual Ventures, Белвью, Вашингтон, США), Меган Уилсон (Google Health, Лондон, Великобритания), Мелани Дж.Калверт (Центр исследований исходов, сообщаемых пациентами, Институт прикладных исследований в области здравоохранения, Университет Бирмингема, Бирмингем, Великобритания; Национальный институт исследований в области здравоохранения, Центр хирургической реконструкции и микробиологии, Университет Бирмингема и университетские больницы Бирмингемского фонда NHS Foundation Trust, Бирмингем, Великобритания; Национальный Институт прикладных исследований в области исследований в области здравоохранения, Западный Мидлендс; Бирмингемский партнерский центр по вопросам регулирования и инноваций, Бирмингемский университет, Бирмингем, Великобритания), Мишель Вайллант (Люксембургский институт здравоохранения, Люксембург), Нико Ридель (Берлинский институт здравоохранения, Берлин, Германия), Ниль Эбенезер (Fight for Sight, Лондон, Великобритания), Омер Ф Ахмад (Центр интервенционных и хирургических наук Wellcome / EPSRC, Университетский колледж Лондона, Лондон, Великобритания), Патрик М.Bossuyt (Отдел клинической эпидемиологии, биостатистики и биоинформатики, Медицинские центры Амстердамского университета, Нидерланды), Pep Pamies (Исследования природы, Лондон, Великобритания), Philip Hines (Европейское агентство по лекарственным средствам (EMA), Амстердам, Нидерланды), Po-Hsuan Кэмерон Чен (Google Health, Пало-Альто, Калифорния, США), Роберт Голуб (журнал Американской медицинской ассоциации, сеть JAMA, Чикаго, Иллинойс, США), Роберт Уилланс (Национальный институт здравоохранения и качества обслуживания (NICE), Манчестер , Великобритания), Роберто Сальгадо (отделение патологии, больницы GZA-ZNA, Антверпен, Бельгия и отдел исследований, Онкологический центр Питера Мак Каллума, Мельбурн, Австралия), Руби Бейнс (Отделение желудочно-кишечных заболеваний, Medtronic, Великобритания), Рупа Саркар ( Lancet Digital Health, Лондон, Великобритания), Сэмюэл Роули (Совет медицинских исследований (UKRI), Лондон, Великобритания), Себастьян Зеки (Отделение гастроэнтерологии, Фонд здравоохранения Гая и Сент-Томаса, Лондон, Великобритания), Зигфрид Вагнер (NIHR Biomedical Исследовательский центр в Мурфиэле ds Eye Hospital и Институт офтальмологии UCL, Лондон, Великобритания), Стив Харрис (Информационная служба институциональных исследований, Университетский колледж Лондона, Лондон, Великобритания), Тесса Кук (Госпиталь Пенсильванского университета, Пенсильвания, Пенсильвания, США), Тришан Панч ( Веллфрейм, Бостон, Массачусетс, США), Уилл Навай (Управление медицинских исследований (HRA), Лондон, Великобритания), Вим Вебер (Британский медицинский журнал, Лондон, Великобритания), Сяосюань Лю (Академическое отделение офтальмологии, Институт воспаления и старения, Бирмингемский университет, Бирмингем, Великобритания; Университетские больницы Бирмингема Фонд NHS Foundation Trust, Бирмингем, Великобритания; Health Data Research UK, Лондон, Великобритания; Бирмингемский партнерский центр по регуляторным наукам и инновациям, Бирмингемский университет, Бирмингем, Великобритания; Глазная больница Мурфилдс, фонд NHS Foundation Trust, Лондон, Великобритания), Йемиси Таквоинги (Институт прикладных медицинских исследований, Бирмингемский университет, Бирмингем, Великобритания), Юичи Мори (Центр болезней органов пищеварения, Университет Сева, больница Северной Йокогамы, Иокогама, Япония), Юн Лю (Google Health, Пало-Альто, Калифорния, США).
Участники пилотного исследования: Эндрю Маршалл (Nature Research, Нью-Йорк, Нью-Йорк, США), Анна Королева (Университет Париж-Сакле, Орсе, Франция и Академический медицинский центр, Амстердамский университет, Амстердам, Нидерланды), Аннабель Кюмин (Медицинский факультет Университета Шербрук, Квебек, Канада), Анна Голденберг (Исследовательский институт SickKids, Торонто, Онтарио, Канада), Анудж Пэрик (Центр искусственного интеллекта в медицине и визуализации, Стэнфордский университет, Калифорния, США), Ари Эрколе (Кембриджский университет, Кембридж, Великобритания), Бен Глокер (BioMedIA, Имперский колледж Лондона, Лондон, Великобритания), Камилла Флиткрофт (Агентство по регулированию лекарственных средств и товаров медицинского назначения, Лондон, Великобритания), Дэвид Вестхед (Школа молекулярной и клеточной биологии, Университет из Лидса, Лидс, Великобритания), Эрика Тополя (Исследовательский переводческий институт Скриппса, Ла-Хойя, Калифорния, США), Фрэнка Э.Харрелл-младший (факультет биостатистики Медицинского факультета Университета Вандербильта, Нашвилл, Теннесси, США), Ханна Мерфет (Microsoft Research Ltd, Кембридж, Великобритания), Ибарахим Хабли (Департамент компьютерных наук Йоркского университета, Йорк, Великобритания), Джереми Ф. Коэн (Больница Неккера для больных детей, Парижский университет, CRESS, INSERM, Париж, Франция), Джоанн Холден (Национальный институт здравоохранения и повышения квалификации (NICE), Манчестер, Великобритания), Джон Флетчер (Британский медицинский журнал, Лондон, Великобритания), Жоао Монтейро (Исследования природы, Нью-Йорк, Нью-Йорк, США), Джозеф Р.Ледсам (DeepMind Technologies, Лондон, Великобритания), Марк Ратнараджа (C2-AI, Лондон, Великобритания), Мэтью Фенек (Ada Health GmbH, Берлин, Германия), Мишель Вайллант (Люксембургский институт здравоохранения, Люксембург), Омер Ф. Ахмад ( Wellcome / Центр интервенционных и хирургических наук EPSRC, Университетский колледж Лондона, Лондон, Великобритания), Pep Pamies (Nature Research, Лондон, Великобритания), Po-Hsuan Cameron Chen (Google Health, Пало-Альто, Калифорния, США), Роберт Голуб ( Журнал Американской медицинской ассоциации, Сеть JAMA, Чикаго, Иллинойс, США), Роберто Сальгадо (Отделение патологии, Больницы GZA-ZNA, Антверпен, Бельгия и Отдел исследований, Онкологический центр Питера Мак Каллума, Мельбурн, Австралия), Rupa Саркар (Lancet Digital Health, Лондон, Великобритания), Зигфрид Вагнер (Центр биомедицинских исследований NIHR при офтальмологической больнице Мурфилдс и Институт офтальмологии UCL, Лондон, Великобритания), Сучи Сария (Университет Джона Хопкинса, Балтимор, Мэриленд, США), Тесса Кук ( Госпиталь Пенсильванского университета, Пенсильвания, Пенсильвания, США), Thomas Debray (Universi ty Medical Center Utrecht, Утрехт, Нидерланды), Tyler Berzin (Медицинский центр Beth Israel Deaconess и Гарвардская медицинская школа, Бостон, Массачусетс, США), Wanda Layman (Исследования природы, Нью-Йорк, Нью-Йорк, США), Wim Weber (British Medical Journal, Лондон, Великобритания), Юн Лю (Google Health, Пало-Альто, Калифорния, США).
Дополнительные взносы: Элиот Марстон (Университет Бирмингема, Бирмингем, Великобритания) за оказание стратегической поддержки. Шарлотте Радованович (Университетские больницы Бирмингема, Фонд NHS Foundation Trust, Бирмингем, Великобритания) и Аните Уокер (Университет Бирмингема, Бирмингем, Великобритания) за административную поддержку.
Введение в AI: Search & Reason
Введение в искусственный интеллект: поиск и рассуждение
Курс познакомит с важными идеями и алгоритмами поиска и рассуждений, а также продемонстрирует, как они используются в практических приложениях искусственного интеллекта.Темы включают в себя поиск A *, состязательный поиск, поиск по дереву Монте-Карло, обучение с подкреплением, решение и оптимизацию ограничений, пропозициональное рассуждение и рассуждение первого порядка.
Результаты обучения
По окончании курса студенты смогут:
- Продемонстрировать фундаментальное понимание искусственного интеллекта (ИИ) и его основ
- Применяйте основные принципы ИИ к проблемам, требующим поиска и анализа
- Продемонстрировать осведомленность и фундаментальное понимание различных приложений поиска и рассуждений в различных приложениях искусственного интеллекта
- Применить классический поиск и алгоритм A *
- Разработка алгоритма состязательного поиска
- Сформулируйте метод поиска по дереву Монте-Карло
- Изучение подходов к обучению с подкреплением
- Спроектировать и разработать задачу решения проблем удовлетворения ограничений
- Разработка пропозиционального подхода и подхода к рассуждению первого порядка
- Продемонстрировать способность участвовать в обсуждениях ИИ, его текущих масштабов и ограничений, а также влияния на общество
Обычно предлагается курс: Очные занятия в течение зимнего 20 учебного квартала
Пререквизиты: Этот курс ориентирован на студентов, изучающих математику, естественные науки и инженерное дело.Предпосылками являются элементарная вероятность, линейная алгебра и исчисление, а также базовые навыки программирования на некоторых языках высокого уровня, таких как C, Java, Matlab, R или Python.
Следующие шаги: По завершении рассмотрите курсовую работу в нашем специализированном сертификате по методам машинного обучения, чтобы продолжить обучение.
Дополнительная информация: Для получения дополнительной информации об этом курсе, пожалуйста, свяжитесь с [email protected].
Номер курса: CSE-41326
Кредиты: 4.00 шт.
В данный момент нет запланированных разделов этого курса. Пожалуйста, свяжитесь с отделом науки и технологий по телефону 858-534-3229 или по адресу [email protected] для получения информации о том, когда этот курс будет снова предложен.
kylecorry31 / ML4K-AI-Extension: используйте машинное обучение в AppInventor с легким обучением с использованием текста, изображений или чисел на веб-сайте Машинное обучение для детей.
Используйте машинное обучение в AppInventor с легким обучением с использованием текста, изображений или чисел на веб-сайте Машинное обучение для детей.
Пример
Классификация текста
Классификация изображений
Примечание. Блок ClassifyImage принимает путь к изображению, который можно получить из свойства Selected объекта ImagePicker.
Классификация номеров
Живые примеры
См. Примеры проектов .aia в каталоге примеров этого репо (Создано Джо Маццоне). Посмотрите на блоки кода, куда добавить свой ключ API (ключ API не включен), они задаются в методе щелчка — хотя вы можете установить его в любом месте по вашему выбору, если это будет до того, как произойдет классификация.
Установка
Загрузите последний файл расширения (.aix) со страницы выпусков и следуйте разделу «2. Как использовать компоненты расширений» этого веб-сайта, чтобы добавить расширение в свой проект App Inventor.
Руководство
Если вы получили это расширение с веб-сайта ML4K, ваш ключ API будет установлен для вас, и вам не понадобится блок для его установки — переходите к шагам 1 и 2.
- После установки расширения вам необходимо получить ключ API, который можно получить в разделе «Машинное обучение для детей».Этот ключ API не является ключами API IBM Watson, используемыми для создания вашей учетной записи Machine Learning for Kids. Этот ключ создается Машинным обучением для детей и предназначен для вашего проекта. Его можно найти на странице проекта App Inventor по уникальному URL-адресу вашего проекта.
Или ключ можно найти на странице проекта Python.
Не используйте клавиши, показанные на изображениях выше. Используйте ключи со страниц вашего проекта.
- Скопируйте и вставьте ключ API в свойство «Key» компонента ML4K на экране Designer или используйте блок «set Key» на экране Blocks.Примечание. Ключ API должен быть установлен до того, как вы сможете использовать любой из блоков расширения ML4K для классификации. Если вы решили установить ключ с помощью блока «set Key», обязательно установите ключ в событии Screen.Initialize или в любое время, прежде чем использовать метод классификации (фиолетовый блок).
Классифицируйте текст, изображение или числа:
a. При классификации текста используйте блок «ClassifyText» с текстом для классификации.
г. При классификации изображений используйте блок «ClassifyImage» с путем к изображению для классификации.
г. При классификации чисел используйте блок «ClassifyNumbers» со списком чисел для классификации.Используйте блок событий «GotClassification», чтобы получить классификацию после ее завершения.
Используйте блок событий «GotError» для извлечения любых ошибок, возникающих во время классификации.
Добавьте данные в свой проект машинного обучения с помощью кода:
a. Чтобы добавить данные в текстовый проект, используйте блок «AddTextTrainingData», определяющий текстовые данные, которые нужно добавить, и метку для их добавления.
г. Чтобы добавить данные в проект изображения, используйте блок «AddImageTrainingData», определяющий файл изображения, который нужно добавить, и метку для его добавления.
г. Чтобы добавить данные в проект чисел, используйте блок «AddNumbersTrainingData», определяющий список чисел и метку для добавления.Используйте блок «GetModelStatus», чтобы узнать, готова ли ваша модель к использованию или все еще находится в процессе обучения.
Используйте блок событий «GotStatus» для получения статуса модели.
- statusCode 2 — «Готово» — модель обучена и готова к использованию.
- statusCode 1 — «Обучение продолжается» — модель все еще обучается и не может быть использована.
- statusCode 0 — что-то пошло не так (или нет модели) — переменная message будет содержать информацию о проблеме.
Используйте блок «TrainNewModel» для обучения проекта текста или чисел с помощью App Inventor.
- Примечание. Этот блок нельзя использовать для обучающих проектов изображений.Доступно только для текста и чисел.
Обработка ошибок
При возникновении ошибки будет вызван блок событий «GotError» с указанием возникшей ошибки. Используйте этот блок событий для отладки.
Сборка с предустановленным ключом API
Чтобы создать расширение, откройте терминал и перейдите в папку выпуска. Запустите скрипт build_aix.py, передав ключ API.
cd релиз python build_aix.py <КЛЮЧ API>
Это сгенерирует ML4K.aix, который содержит предустановленный ключ API.
Чтобы сделать это без сценария Python, необходимо изменить файл com.kylecorry.ml4k / assets / api.txt, чтобы в нем был ключ API. Затем всю папку (каталог com.kylecorry.ml4k должен находиться на верхнем уровне zip-файла) необходимо заархивировать и переименовать, чтобы иметь расширение .aix вместо .zip.
Постройка из источника
Unix (Linux / Mac)
Чтобы собрать расширение из исходных текстов, вы можете использовать make-файл.
Требования
Корпус
Это создаст каталог с именем _build / dist, который будет содержать файл .aix (без ключа API).
Окна
Чтобы собрать расширение из исходников, вы можете использовать build.bat.
Требования
Корпус
Это создаст каталог с именем _build / dist, который будет содержать файл .aix (без ключа API).
FAQ
Расширение аварийно завершает работу при использовании эмулятора : см. Эту проблему
Лицензия
Этот проект находится под лицензией MIT License.
Избранные проекты
Вот несколько проектов, внесенных сообществом, которые демонстрируют удивительное использование расширения ML4K. Все кредиты принадлежат создателям этих проектов:
Кредиты
Внести вклад
Не стесняйтесь вносить свой вклад в это расширение или, если вы обнаружите проблему, обязательно сообщите об этом в разделе «Проблемы».
Бесплатный A.I. / М.Л. Расширения для Dynamics 365 Business Central
«Машины берут верх! Шучу, до этого осталось как минимум 30 лет.Однако они становятся намного полезнее! »
Обзор
При инвестировании в программное обеспечение ERP вы не ищете систему, которая просто удовлетворяла бы ваши сегодняшние потребности, скорее, ваши инвестиции должны быть в технологии, которая будет масштабироваться и предоставлять передовые решения как часть базовой платформы. В этой статье мы подготовим почву, рассмотрев, что означают искусственный интеллект и машинное обучение, а затем рассмотрим БЕСПЛАТНЫЙ ИИ. расширения, которые доступны для Dynamics 365 Business Central, и, что наиболее важно, я укажу на некоторые причины, по которым вам следует беспокоиться.
Что такое A.I. и М.Л.?
Прежде чем обсуждать, что А.И. доступны расширения, полезно понять, что означает искусственный интеллект, и в контексте этих расширений Dynamics 365 Business Central, как Microsoft может предоставить эти решения. Искусственный интеллект — это более широкая концепция машин, способных выполнять задачи так, как мы считаем разумным. Машинное обучение — это приложение искусственного интеллекта. основанный на идее, что мы должны иметь возможность предоставлять машинам доступ к данным и позволять им выполнять задачи и учиться самостоятельно.Рост Интернета стимулировал машинное обучение, поскольку вы можете подключать нейронные сети или компьютерные системы, предназначенные для работы, классифицируя информацию так же, как это делает мозг (например, распознавать изображения и классифицировать их по элементам, которые они содержат), с огромным количеством цифровых данных. информация со всего мира. Эти нейронные сети, по сути, представляют собой систему вероятностей, которая на основе введенных данных может делать утверждения, решения или прогнозы с определенной степенью уверенности. Добавление петли обратной связи позволяет «учиться».«Чувствуя или узнавая, верны ли ее решения или нет, модель изменяет свой подход в будущем. Microsoft имеет настолько большой доступ к данным через свои облачные приложения, что у них есть установленный набор данных для предварительного обучения этих нейронных сетей, что позволяет быстрее адаптироваться компаниям, желающим начать работу с ИИ, но не имеющим большого количества исторических данных в базе данных. облако.
Встроенный A.I.
Поскольку Microsoft имеет доступ к огромному объему данных, они могут предоставить A.I. решения, встроенные в их бизнес-приложения. Три концептуальных типа моделей обеспечивают встроенный искусственный интеллект. функциональность Dynamics 365 Business Central: 1) Временные ряды; 2) Анализ изображений; и 3) Прогноз. Они отражены в доступных БЕСПЛАТНЫХ расширениях — Intelligent Cloud Insights, Cash Flow Forecast, Sales and Inventory Forecast, Late Payment Prediction и Image Analyzer — все это мы рассмотрим далее.
Intelligent Cloud Insights
Вкратце, Intelligent Cloud Insights — это набор ключевых показателей эффективности и аналитических данных, основанных на машинном обучении, которые могут выявить потенциальные проблемные области.Ключевые показатели эффективности включают наличие денежных средств, рентабельность продаж, чистую прибыль, стоимость запасов, все в простых для восприятия графиках и цифрах. Включаются такие статистические данные, как клиенты с просроченными платежами, счета, которые вы не оплатили вовремя, а также платежи клиентов и поставщиков, подлежащие оплате в следующем периоде. Все эти аналитические данные доступны на главном экране, чтобы легко находить информацию для более эффективного ведения вашего бизнеса. Вы также можете включить отчеты Power BI для дополнительной бизнес-аналитики. Вы даже можете получить доступ к этим инструментам с лицензией Team Member, которая отлично подходит для высшего руководства и руководителей, плюс они позволяют детализировать, так что вы можете быстро раскрыть детали и принять меры по соответствующим вопросам.
Прогноз движения денежных средств
Прогноз движения денежных средств — это расширенный инструмент отчетности, в котором используется машинное обучение Microsoft Azure (которое бесплатно в Dynamics 365 Business Central, просто включите его, однако вы ограничены объемом ежемесячных вычислений) для моделирования будущих прогнозов денежных потоков на основе исторических данных. Принимая во внимание различные факторы, такие как ликвидные средства, ожидаемые платежи через открытые записи в бухгалтерских книгах клиентов и поставщиков, налоговые записи, бюджеты, исторические тенденции, эта модель обеспечивает улучшенное прогнозирование денежных потоков.Вы можете установить процент отклонения, чтобы указать диапазон отклонения, который вы примете в прогнозе, и прогнозы за пределами этого диапазона считаются неточными и игнорируются. Обратите внимание, что для использования этого расширения у вас должны быть данные как минимум за два года, и вы можете прогнозировать до четырех месяцев вперед с достаточной уверенностью (чем больше данных, тем точнее ваши результаты). Это революционизирует то, как ваши бухгалтеры будут обеспечивать выполнение компанией своих финансовых обязательств. Вы также сможете лучше планировать инициативы CAPEX и OPEX, имея четкое представление о будущих денежных потоках.
Прогноз продаж и запасов
Прогноз продаж и запасов использует Cortana Intelligence для анализа исторических данных для прогнозирования будущего спроса, что позволяет принимать решения о закупках на основе точных прогнозов. Чтобы делать прогнозы о будущих продажах и спросе на товарные запасы, веб-служба использует данные о прошлых продажах, такие как дата разноски, номер позиции и количество. Вы можете указать исторические периоды для расчета прогноза и прогнозировать по месяцам или кварталам.Для этого расширения требуется как минимум 5 периодов исторических продаж для прогнозирования фьючерсов. В противном случае вы получите диалоговое окно «В этом представлении нечего показывать». Это расширение даже помогает вам создавать запросы на пополнение запасов для ваших поставщиков, чтобы полностью удовлетворить потребности ваших клиентов. Используйте этот инструмент, чтобы избежать потери дохода из-за отсутствия запасов для удовлетворения потребительского спроса и повысить репутацию бренда, всегда выполняя заказы. Оптимизируйте стоимость доставки за счет более точного планирования пополнения запасов.Помимо этих функциональных преимуществ, вы обнаружите тенденции в ваших продажах и управлении запасами.
Прогнозирование просрочки платежа
Прогнозирование просрочки платежа может помочь вам сократить просроченную дебиторскую задолженность и усовершенствовать вашу стратегию взыскания, предсказывая, будут ли счета-фактуры оплачиваться вовремя. Обратите внимание, что вы не сможете использовать модель изначально из-за большого количества данных, или данные не содержат достаточного количества вариаций или не соответствуют пороговому значению качества.Вы можете изменить порог качества по своему желанию. Данные для этого расширения извлекаются из каждой записи в книге клиентов, которая имеет связанный разнесенный счет-фактуру продажи, который включает сумму, условия оплаты, наличие примененного кредитового авизо и обогащается агрегированными данными из других счетов-фактур, связанных с этим клиентом, такими как итоговая сумма. количество оплаченных счетов-фактур, общее количество счетов-фактур, оплаченных с опозданием, общее количество неоплаченных счетов-фактур, среднее количество дней задержки и несколько коэффициентов, основанных на одном и том же наборе данных.Таким образом, когда вы открываете учтенный торговый документ (предложение, заказ и счет), в квитанции об оплате будет отображаться уведомление с уверенным прогнозом. Важными областями для оценки являются прогнозирование платежа, которое указывает, будет ли платеж задержан по прогнозам, и достоверность прогноза, указывающая, насколько надежным вы должны считать прогноз (высокий или не менее 90% уверенности, средний или между 80-90 % с определенностью и Низкое или ниже 80%). Dynamics 365 Business Central автоматически запускает обучение и оценку, чтобы оставаться в курсе этого прогноза, а также вы можете запустить его вручную.Вы даже можете создавать свои собственные модели, если хотите. Помимо сокращения DSO, это улучшает финансовое состояние вашей организации за счет увеличения денежного потока. Вы также обнаружите, что условия и методы оплаты клиентов более гибкие, а также обнаружите, что плательщики часто нарушают платежи.
Анализатор изображений
Расширение анализатора изображений использует API компьютерного зрения для когнитивных служб Azure для обнаружения атрибутов в изображениях, которые вы импортируете для своих элементов и контактов.По умолчанию он предлагает атрибуты только в том случае, если он с уверенностью не менее 80%. Существуют требования к изображениям для формата файла (jpeg, png, gif, bmp), размера (менее 4 МБ) и размеров (более 50 × 50). Анализ изображения элемента предоставляет атрибуты, которые можно добавить в основную запись элемента или вставить в описание элемента. Вы сами решаете, какие действия выполнять: игнорировать, использовать как атрибут или как категорию. Как уже упоминалось, вы можете проанализировать изображение контакта, однако это может быть менее желательно, поскольку атрибуты — это возраст и пол без какого-либо уровня достоверности для обоих (имеет значение, какой возраст или пол ??).
Почему вам должно быть не все равно!
В трех словах: Эффективность, Точность, Здоровье. Станьте более эффективными, приняв бизнес-решение раньше и оптимизируя бизнес-процессы и ввод данных. Станьте более точными в своих прогнозах и решениях с помощью цикла обратной связи. Улучшите финансовое состояние вашей организации, оценку запасов и, самое главное, здоровье ваших отношений с клиентами.
В заключение
Эти расширения доступны исключительно в Dynamics 365 Business Central, размещенном в облаке Microsoft.Вы можете развернуть эти расширения в любое время, просто примите во внимание объем исторических данных, имеющихся в вашей системе.