Научный поиск гугл: Академия google — Википедия – Академия Гугл — поисковая система по научным статьям 🧬

Содержание

Академия Google для научных публикаций

Для работы с полным текстом научных статей и других публикаций молодым исследователям и ученым с именем может потребоваться обращение к Google Scholar. Эта популярная поисковая система по научным публикациям не только дает возможность знакомиться с текстом статей, книг, диссертаций и отчетов, но и отслеживать цитируемость работ. Несмотря на то что Google Academia Scholar – относительно молодой ресурс, в его базах данных собраны публикации, размещенные при помощи технологии оцифровки публикуемых ранее материалов, выпускаемых на традиционных бумажных носителях.

Гугл Академия: научные статьи в удобном формате

Гугл Академия – это удобный сервис по поиску полнотекстовых документов научных работ. Для того чтобы воспользоваться сервисом, необходим только выход в Интернет, с любого устройства поиск осуществляется бесплатно. Однако, чтобы получить доступ к полному тексту найденного документа или скачать его, часто требуется внести определенную плату, выполнив требования правообладателя документа. По своим функциям Гугл Академия схожа с ресурсами Web of Science или Scopus, однако имеет преимущества перед ними. Базы данных Google Scholar пополняются не только публикациями определенных журналов и издательств, но и всеми документами, размещенными в сети Интернет и относящимися к научным публикациям. Для русскоязычных исследователей Гугл Академия представляет больший интерес еще и потому, что в нее включено максимальное количество журналов на русском языке. Кроме того, в Министерстве образования и науки учитывается количество публикаций и цитирования, индексируемых в Google Scholar, – ресурс признан авторитетным. Массив документов в Google Scholar пополняется поисковыми роботами, что гарантирует максимально полное включение научных публикаций в систему. В Гугл Академии вы найдете материалы из большинства крупных баз, как бесплатных, так и требующих подписки, например PubMed, JSTOR и Elsevier.

Как осуществляется поиск в Google Scholar?

Поиск научной литературы в Гугл Академии возможен несколькими способами: по автору, наименованию публикации и теме исследования. Поиск осуществляется на всех языках. Удобная система фильтров позволяет отсортировать результаты поиска согласно заданным параметрам. Возможности расширенного поиска позволяют: • Искать публикации в конкретных изданиях; • Исключать некоторые ключевые слова; • Формировать пул статей одного автора и тематики. Результатом каждого поиска станет интерактивный перечень ссылок, который дает доступ к страницам полнотекстовых версий документов. Также поисковая система позволяет отслеживать появление новых публикаций по интересующей тематике: для этого необходимо сформулировать поисковый запрос и создать оповещение, указав адрес электронной почты.

Для чего нужна регистрация в Google Академии?

Авторам регистрация в Гугл Академии дает возможность создать публичную страницу, которая сможет презентовать его как исследователя и собрать статистику цитирования по всем его публикациям. Чтобы успешно пройти регистрацию в Гугл Академии, необходимо сначала создать аккаунт в поисковой системе Google. Заполнить профиль в Google Scholar можно на русском или английском языках, при этом необходимо указать: • Персональные данные; • Место работы; • Адрес электронной почты; • Область научных интересов исследователя. После подтверждения профиля система автоматически добавит в него публикации автора. Чтобы внесенные данные были корректными, рекомендуется вручную проверить список, исключив из него работы однофамильцев. Профиль Google Scholar Citations имеет удобную систему управления, включающую функции: • Редактирования списка собственных работ; • Формирования ссылочной массы на опубликованные статьи; • Предоставления информации о наукометрических параметрах статей; • Автоматического уведомления о появлении новых публикаций. После регистрации в системе авторы смогут отслеживать индекс цитирования Google Scholar – показатель, фиксирующий упоминание работ автора в трудах других ученых.

Как узнать Google Scholar Citations ID?

Инструментом идентификации в поисковой платформе Гугл Академия служит персональный номер, представляющий собой уникальную комбинацию букв и цифр. Определить персональный ID в системе очень просто – в адресной строке искомый код будет находиться между знаками «user» и «ru», если профиль был заполнен на русском языке. Предоставление данных об ID профиля часто требуется при заполнении отчетных документов и анкет, и теперь вы сможете быстро узнать свой персональный номер в Google Scholar. Гугл Академия – это удобный сервис, облегчающий поиск и работу с научными текстами, однако в профессиональном сообществе находятся те, кто критикует систему. Среди ее недостатков называют неполный охват публикаций, а также включение материалов низкого качества. Несмотря на это, платформа продолжает совершенствоваться и предоставлять новые возможности для профессионального роста ученых во всем мире.

✅ Что такое Академия Google Scholar?

Содержание:

  1. Достоинства сервиса
  2. Недостатки сервиса
  3. Что дает регистрация
  4. ID пользователя
  5. Google Scholar Citations

Гугл Академия – это многофункциональная поисковая платформа научных публикаций, созданная корпорацией Google в 2004 году. Она содержит данные из большинства рецензируемых журналов, книг, диссертаций и прочих трудов ученых.

Функционал имеет сходство с сайтами Scopus и Web of Science: позволяет искать и цитировать информацию, проводить расчет наукометрических показателей изданий и авторов.

Достоинства сервиса

Явным преимуществом является его легкодоступность – для работы с базой в упрощенном варианте, в качестве поисковика, не требуется ни предварительная регистрация, ни плата за использование. В отличие от аналогичных сервисов Google Academia Scholar русифицирована, что делает ее комфортной для русскоязычного пользователя.

Реализован поиск:

  • по тематике;
  • по автору;
  • по месту и времени издания;
  • в репозитариях депонированных статей;
  • по хранилищам университетов.

Удобным дополнением к функционалу является возможность выгружать выходные данные библиографических источников в программы автоматического формирования библиографических списков – RefWorks, RefMMan, EndNote, BibTex.

Несомненное достоинство – это большой объем информации, включающий в себя издания со всех стран мира. В Гугл Академии проиндексированы статьи и прочие труды, относящиеся к непериодическим: учебные пособия, сборники статей и прочие публикации, которые доступны во Всемирной паутине.

Больший охват платформы позволяет получить более точные наукометрические показатели, по своей точности не уступающие результатам аналогичных баз. Это выгодно отличает ее по сравнению с Scopus, Web of Science и др., в которых неохваченным остается ряд непериодических изданий. Помимо этого, конкурирующие системы, как правило, не включают недавно издающиеся журналы.

Недостатки сервиса

Несмотря на существенные преимущества сервиса, он не лишен недостатков. Наиболее критический из них – это недостаточный охват некоторых изданий, отказавшихся передать на индексацию свои журналы. Помимо этого, в базе размещено значительное число псевдонаучных публикаций. Это связано со стремлением платформы максимально полным образом индексировать труды различного профиля. Однако от этого качественные характеристики совокупности материалов не стали лучше, т. к. при поиске нужной информации можно потерять значительное время, изучая работы, не представляющие научную ценность.

Что дает регистрация в системе Google Scholar для авторов научных публикаций

Пользоваться поиском может любой желающий. Но расширенный функционал доступен только после регистрации. Для ее прохождения необходимо зайти в систему через личный аккаунт Google.

Основным преимуществом регистрации является то, что после ее завершения предоставляется возможность создать личный профиль, содержащий сведения о своих трудах. Пройдя эту процедуру, автор может учитывать цитирование собственных статей, а также просматривать ее динамику. Для корректной работы необходимо верно ввести собственные данные, а также пройти процедуру аффиляции. Создавая свой профиль, ученый может отслеживать собственную публикационную активность.

Зарегистрированным пользователям доступна функция, позволяющая сохранять избранные материалы в библиотеке, что исключает необходимость повторного поиска ранее найденных источников, существенно экономя время. Также одна из полезных опций – это осуществление цитирования статей в формате ГОСТ.

ID пользователя

Для идентификации пользователей сервис использует ID – уникальный код.

Для того чтобы его узнать в Google Scholar Citations, достаточно перейти в профиль. Страница уже будет иметь адрес с припиской ID. Условно это выглядит так: https://scholar.google.ru/citations?user=ХХХ=ru. Фактически вместо "ХХХ" в адресной строке браузера будет указана комбинация цифр и букв латинского алфавита. Эта комбинация и есть ID.

Google Scholar Citations для отслеживания цитирования статей

Индекс цитирования Google Scholar – это статистический инструмент для определения рейтинга ученых. В системе также реализована привязка персоны к образовательному учреждению. Для это требуется, чтобы в публикациях было указано официальное наименование вуза или же использован корпоративный адрес электронной почты.

На базе платформы измеряются такие наукометрические параметры, как статистика цитирования, h-индекс, i10-индекс. В настройках профиля возможно установить автоматические уведомления при появлении новых ссылок на ваши публикации, а также при появлении новых ваших трудов и изменении индекса Хирша. Помимо анализа показателей по конкретным авторам возможно определять наиболее цитируемые издания, что позволяет выбирать для публикации более цитируемые журналы.

Проанализировав достоинства и недостатки сервиса, можно утверждать, что его использование является удобным и легкодоступным, поскольку сочетает в себе достоверность статистических показателей и обширные объемы информации. Именно поэтому его использование становится все более популярным среди российского научного сообщества. При этом база имеет высокий статус – входит в число критериев отчётности российских образовательных организаций по научно-исследовательской деятельности.

Google Scholar - это... Что такое Google Scholar?

Google Академия
URL:

scholar.google.com

Тип сайта:

библиографическая база данных

Владелец:

Google

Автор:

Google

Google Академия является свободно доступной поисковой системой, которая индексирует полный текст научных публикаций всех форматов и дисциплин. Дата выхода в статусе бета-версии — ноябрь 2004 года. Индекс Google Scholar включает в себя большинство рецензируемых онлайн журналов Европы и Америки крупнейших научных издательств. По функциям он похож на свободно доступные системы Scirus от Elsevier, CiteSeerX и getCITED. Также он похож на инструменты основанные на подписке, такие как Elsevier в Scopus и Thomson ISI’s Web of Science. Рекламный слоган Google Академия — «стоять на плечах гигантов» — это дань ученым, которые внесли свой вклад в свои области на протяжении веков, обеспечивая основу для новых научных достижений.

История

Google Академия возник из обсуждения между Алексом Верстаком (Alex Verstak) и Анурагом Ачарья (Anurag Acharya), оба из которых затем работали по созданию основного веб-индекса Google.[1][2]

В 2006 году в ответ на выпуск Windows Live Academic Search от Microsoft, потенциального конкурента для Google Scholar, была реализована функция импорта цитат с использованием библиографических менеджеров(таких как RefWorks, RefMan, EndNote и BibTeX). Подобные возможности также реализованы в других поисковых системах, таких как CiteSeer и Scirus.

В 2007 году Ачарья объявил, что Google Scholar начал программу по оцифровке и хостингу журнальных статей по соглашению с издателями, отдельно от Google Books, чьи сканы старых журналов не включают метаданные, необходимые для поиска конкретных статей в конкретных областях.[3]

В 2011 году, Google исключил ссылку на Scholar из новой верхней панели сайта google.com

[4], что усложнило доступ к проекту.

Особенности и технические характеристики

Google Scholar позволяет пользователям осуществлять поиск цифровой или физической копии статей, будь то онлайн или в библиотеках.[5] «Научные» результаты поиска генерируются с использованием ссылок из "полнотекстовых журнальных статей, технических отчетов, препринтов, диссертаций, книг и других документов, в том числе выбранных веб-страниц, которые считаются «научными».[6] Поскольку большинство научных результатов поиска Google это прямые ссылки на коммерческие журнальные статьи, большинство пользователей смогут только получить доступ к краткой аннотации статьи, а также небольшом количестве важной информации о статье, и, возможно, придется заплатить за доступ к полной статье.[6] Google Scholar так же легко использовать как и обычной веб-поиск Google, особенно с помощью «Расширенного поиска», который может автоматически сузить результаты поиска по конкретным журналам или статьям.[7] Наиболее значимые результаты поиска по ключевым словам будут перечислены во-первых, в порядке рейтинга автора, количества ссылок, которые связаны с ней и их отношения к другой научной литературе, и также рейтинга публикаций журнала в котором она напечатана.[8]

Благодаря своей «цитируется в» функции, Google Scholar предоставляет доступ к аннотациям статей, в которых процитирована статья которая рассматривается.[9] Именно эта функция, в частности, обеспечивает индекс цитирования ранее доступный только в Scopus и Web of Knowledge. Благодаря своей функции «Статьи по теме», Google Scholar представляет список тесно связанных статей, ранжированных в первую очередь по тому как похожи эти статьи на первоначальный результат, но также с учетом значимости каждой статьи.[10]

По состоянию на март 2011 года, Google Scholar ещё не доступен для Google AJAX API.

Алгоритм ранжирования

Хотя большинство академических баз данных и поисковых систем позволяет пользователям выбрать один из факторов (например, актуальность, количество цитат или дата публикации) для ранжирования результатов, Google Scholar ранжирует результаты с помощью комбинированного алгоритма ранжирования, который действует так как это «делают исследователи, учитывая полный текст каждой статьи, автора, издание, в котором статья опубликована, и как часто она была процитирована в другой научной литературе».[8] Исследования показали, что Google Scholar придает особенно большие веса количеству цитат[11] и слов, включенных в заголовок документа.[12] Как следствие первые результаты поиска зачастую содержат весьма цитируемые статьи.

Ограничения и критика

Некоторые пользователи считают Google Scholar сопоставимым по качеству и полезности с коммерческими базами данных,[13] хотя его пользовательский интерфейс (UI) все ещё ​​находится в бета-версии.

Значительной проблемой Google Scholar является недостаток данных о его охвате. Некоторые издатели не позволяют ему индексирование своих журналов. Журналы Elsevier не были включены в индекс до середины 2007 года, когда Elsevier сделал большую часть своего содержания на ScienceDirect доступным для Google Scholar в веб-поиска Google.[14] По состоянию на февраль 2008 года по-прежнему отсутствуют самые последние годы из журналов Американского химического общества. Google Scholar не публикует список обхода научных журналов. Частота его обновления также неизвестна. Тем не менее, он обеспечивает легкий доступ к опубликованным статьям без трудностей, возникающих в некоторых из самых дорогих коммерческих баз данных.

Примечания

  1. Hughes, Tracey (December 2006) «An interview with Anurag Acharya, Google Scholar lead engineer» Google Librarian Central
  2. Assisi, Francis C. (3 January 2005) «Anurag Acharya Helped Google’s Scholarly Leap» INDOlink
  3. Barbara Quint : Changes at Google Scholar: A Conversation With Anurag Acharya Information Today, August 27, 2007
  4. 20 Services Google Thinks Are More Important Than Google Scholar - Alexis Madrigal - Technology - The Atlantic
  5. Google Scholar Library Links
  6. 1 2 Vine, Rita (January 2006). «Google Scholar». Journal of the Medical Library Association 94 (1): 97–9.
  7. [1](недоступная ссылка)
  8. 1 2 About Google Scholar. Scholar.google.com. Архивировано из первоисточника 29 марта 2012. Проверено 29 июля 2010.
  9. Google Scholar Help
  10. Official Google Blog: Exploring the scholarly neighborhood
  11. Jöran Beel and Bela Gipp. Google Scholar’s Ranking Algorithm: An Introductory Overview. In Birger Larsen and Jacqueline Leta, editors, Proceedings of the 12th International Conference on Scientometrics and Informetrics (ISSI’09), volume 1, pages 230—241, Rio de Janeiro (Brazil), July 2009. International Society for Scientometrics and Informetrics. ISSN 2175—1935.
  12. Jöran Beel and Bela Gipp. Google Scholar’s Ranking Algorithm: The Impact of Citation Counts (An Empirical Study). In André Flory and Martine Collard, editors, Proceedings of the 3rd IEEE International Conference on Research Challenges in Information Science (RCIS’09), pages 439—446, Fez (Morocco), April 2009. IEEE. doi: 10.1109/RCIS.2009.5089308 . ISBN 978-1-4244-2865-6.
  13. Bauer, Kathleen, Bakkalbasi, Nisa (September 2005) «An Examination of Citation Counts in a New Scholarly Communication Environment» D-Lib Magazine, Volume 11, No. 9
  14. Peter Brantley: Science Direct-ly into Google O’Reilly Radar, 3 July 2007

Ссылки

 Просмотр этого шаблона Поисковые машины (список)
Общие
Региональные

Accoona (Китай/США) • Alleba (Филиппины) • Ansearch (Австралия/США/Великобритания/Новая Зеландия) • Апорт (Россия) • Daum (Юж. Корея) • Guruji.com (Индия) • Поиск@Mail.Ru (Россия) • Maktoob (Бл. Восток) • Meta.ua (Украина) • Miner.hu (Венгрия) • Najdi.si (Словения) • Onkosh (Бл. Восток) • Рамблер (Россия) • Rediff (Индия) • SAPO (Португалия) • Search.ch (Швейцария) • Sesam (Норвегия/Швеция) • Walla! (Израиль)

…лидеры

Baidu (Китай) • Naver (Юж. Корея) • Seznam (Чехия) • Yahoo! Japan (Япония) • Яндекс (Россия, СНГ, Турция)

Тематические
Метапоиск

AskNet.ru • Brainboost • Clusty • Dogpile • FarSEER • exactus.ru • Excite • HotBot • Info.com • Ixquick • Krozilo • Mamma • Metacrawler • MetaLib • Нигма • Myriad Search • SideStep • Surfwax • Turbo10 • WebCrawler • GlobalFileSearch

Открытые /
свободные

DataparkSearch • Egothor • Gonzui • Grub • Ht://dig • locust • Isearch • Lucene • Lemur Toolkit & Indri Search Engine • mnoGoSearch • Namazu • Nutch • OpenFTS • Sciencenet (научная, на технологии YaCy) • Wikia Search • Sphinx • SWISH-E • Terrier Search Engine • Xapian • YaCy • Zettair

Детские

AGAKIDS (Россия) • Ask Kids (Великобритания) • Frag Finn (Германия) • Kids AOL (США) • Kids Yahoo! (США) • Quintura Дети (Россия) • Семейный Яндекс (Россия) • Гогуль (Россия)

Google Scholar — регистрация ученого — Издательство

Google Scholar — поисковая система, которая индексирует полные тексты научных публикаций всех форматов и дисциплин. Google Scholar включает статьи, которые опубликованы в журналах, статьи, которые хранятся в репозитариях или находятся на сайтах научных журналов, личных страницах ученых.

Для того, чтобы зарегистрироваться в базе Google Scholar, необходимо прежде создать аккаунт Google. Вам предложат ввести некоторые личные данные, создать электронную почту *gmail.com.

После регистрации переходим на главную страницу поисковика Google и нажимаем в верхнем правом углу кнопку «Войти». В новом окне вводим указанный нами адрес почтового ящика и пароль.


Регистрация в Google Scholar

После авторизации в аккаунте Google нужно перейти на сайт Google Scholar и нажать «Мои цитаты».

Необходимо пройти несколько шагов регистрации.

Внимание (!) — в поле «email» необходимо ввести не ваш личный почтовый ящик, но заведения, в котором вы работаете.

Для того, чтобы узнать или получить email от вашего заведения, необходимо обратиться в соответствующую информационную службу или отдел. Можно также составить рапорт с просьбой предоставить электронные почтовые ящики на официальном домене заведения одному или нескольким сотрудникам. В нашем случае мы составили рапорт на имя первого проректора ВУЗа от заведующего кафедрой. Образец рапорта вы можете скачать по ссылке.

Google Scholar осуществит поисковой запрос на основе вашей Фамилии, имени и отчеству и предложит указать или опровергнуть авторство некоторых статей, которые уже проиндексированы. Вы можете пропустить данный шаг, если не являетесь автором найденных статей.

Выбираете обновлять или нет список статей в вашем профиле и переходите дальше.

После создания профиля нужно активировать его, перейдя по ссылке, которая будет отправлена на указанный вами email. Здесь вы можете добавлять статьи, ознакомиться со статистикой цитирования

Рекомендуем также ознакомиться:

Академия Google | PhD в России

 

Особенности и технические характеристики системы

Содержание

 

Введите слово и нажмите на кнопку «поиск»

Как использовать Google Академию?

Академия Google на портале http://scholar.google.ru (англ. Google Scholar) является свободно доступной поисковой системой, которая обеспечивает полнотекстовый поиск научных публикаций всех форматов и дисциплин. Система работает с ноября 2004 года, первоначально в статусе бета-версии. Индекс Академии Google включает в себя большинство рецензируемых онлайн журналов Европы и Америки крупнейших научных издательств.

Реклама от Google

 

По функциям он похож на свободно доступные системы Scirus от Elsevier, CiteSeerX и getCITED. Также он похож на инструменты, основанные на платной подписке, такие как Elsevier в Scopus и Thomson ISI’s Web of Science.

Рекламный слоган Академии Google — «стоя на плечах гигантов» — дань учёным, вносившим вклад в развитие науки на протяжении веков и обеспечившим основу для новых открытий и достижений. Предположительно заимствован из цитаты Ньютона: «Если я видел дальше других, то потому, что стоял на плечах гигантов».

Академия Google русифицирована, а значит, открытые для доступа пользователя научные статьи, тезисы, книги, рефераты, рецензии академических издательств и профессиональных обществ, онлайн хранилища университетов и других научно популярных и познавательных сайтов.

Академия Google позволяет пользователям осуществлять поиск цифровой или физической копии статей, будь то онлайн или в библиотеках. «Научные» результаты поиска генерируются с использованием ссылок из полнотекстовых журнальных статей, технических отчетов, препринтов, диссертаций, книг и других документов, в том числе выбранных веб-страниц, которые считаются «научными». Поскольку большинство научных результатов поиска Google — это прямые ссылки на коммерческие журнальные статьи, большинство пользователей смогут только получить доступ к краткой аннотации статьи, а также небольшому количеству важной информации о статье, и, возможно, придется заплатить за доступ к полной статье. Google Scholar так же легко использовать, как обычный веб-поиск Google, особенно с помощью «Расширенного поиска», который может автоматически сузить результаты поиска по конкретным журналам или статьям. Наиболее значимые результаты поиска по ключевым словам будут перечислены в порядке рейтинга автора, количества ссылок, которые связаны с ней, и их отношения к другой научной литературе, а также рейтинга публикаций журнала, в котором она напечатана.

Благодаря своей «цитируется в» функции, Академия Google предоставляет доступ к аннотациям статей, в которых процитирована рассматриваемая статья. Именно эта функция, в частности, обеспечивает индекс цитирования, ранее доступный только в Scopus и Web of Knowledge. Данный индекс может быть использован при вебометрическом ранжировании сайтов. Благодаря своей функции «Статьи по теме» Академия Google представляет список тесно связанных статей, ранжированных в первую очередь по тому, как похожи эти статьи на первоначальный результат, но также с учетом значимости каждой статьи.

Что дает регистрация в Google Академии?

Если до регистрации Гугл-Академию можно было использовать только как средство поиска статей других авторов, то после регистрации, этот сайт поможет вам отслеживать динамику цитирования ваших собственных работ. Вы сможете не только посмотреть общее количество цитирований, но и узнать кто и когда ссылался на ваши работы, построить диаграмму цитирования и определить популярные нынче наукометрические показатели.

Также пользователи «Академии» могут сделать свой профиль доступным, и тогда ссылка на ваш профиль будет видна пользователям, просматривающим ваши работы. Возможно это поможет вам завести полезные знакомства с коллегами, изучающими те же вопросы, по всему миру.

Академия Google может сделать ваши работы более заметными для научного сообщества во всем мире. Академия Google использует информацию об электронных библиотечных ресурсах, чтобы создавать в результатах поиска постатейные ссылки на библиотечные серверы. С помощью создаваемой базы данных базы данных пользователь может найти нужную книгу в ближайшей к нему библиотеке.

Смотреть онлайн: Как использовать Google Scholar

 

Ограничения индексации и критика алгоритма ранжирования

Хотя большинство академических баз данных и поисковых систем позволяет пользователям выбрать один из факторов (например, актуальность, количество цитат или дата публикации) для ранжирования результатов, Академия Google ранжирует результаты с помощью комбинированного алгоритма ранжирования. Академия Google придаёт особенно большой вес количеству цитирований и слов, включенных в заголовок документа. Как следствие, первые результаты поиска зачастую содержат весьма цитируемые статьи.

Значительной проблемой Академии Google является недостаток данных об её охвате. Некоторые издатели не позволяют ей индексировать свои журналы. Журналы Elsevier не были включены в индекс до середины 2007 года, когда Elsevier сделал большую часть своего содержания на ScienceDirect доступным для Академии Google в веб-поиске Google. Академия Google не публикует список обхода научных журналов. Частота её обновления также неизвестна. Тем не менее, она обеспечивает легкий доступ к опубликованным статьям без трудностей, возникающих в некоторых из самых дорогих коммерческих баз данных.

Кроме того, в настоящее время данная академический поисковая система заполнена лженаучными статьями, что делает ее потенциально опасной базой данных для тех, кто делает серьезные исследования, от студентов до ученых. Проблема в том, что Google Scholar стремится наиболее полно, как это возможно, проиндексировать статьи, появляющиеся в научных журналах. Однако многие недобросовестные издатели используют механизмы индексации Google Scholar и включают в его индекс многочисленные лженаучные или недостаточно качественные публикации, которые не прошли бы процедуру рецензирования в научных журналах.

Академия Гугль хорошо выполняет функцию поиска, например, когда Вам нужно быстро найти известную статью или документ с помощью известного автора. Однако если вам нужно найти качественную статью по какой-либо конкретной проблеме, то вас ожидают существенные затруднения из-за того, что в индексе есть немало «научного хлама». Если вы не являетесь экспертом, и вы не в состоянии отделить подделку от подлинной науки, то вам лучше использовать онлайн-базы зарубежных журналов.

©

Вместе с этим читают:
• Размещение непериодического издания в НЭБ
• ORCID
• РИНЦ

просмотров: 5202

Академия Google - это... Что такое Академия Google?

Академия Google
URL:

scholar.google.com

Тип сайта:

библиографическая база данных[источник?]

Владелец:

Google

Автор:

Google

Академия Google (англ. Google Scholar) является свободно доступной поисковой системой, которая индексирует полный текст научных публикаций всех форматов и дисциплин. Дата выхода в статусе бета-версии — ноябрь 2004 года. Индекс Академии Google включает в себя большинство рецензируемых онлайн журналов Европы и Америки крупнейших научных издательств. По функциям он похож на свободно доступные системы Scirus от Elsevier, CiteSeerX и getCITED. Также он похож на инструменты основанные на подписке, такие как Elsevier в Scopus и Thomson ISI’s Web of Science. Рекламный слоган Google Академия — «стоять на плечах гигантов» — это дань ученым, которые внесли свой вклад в свои области на протяжении веков, обеспечивая основу для новых научных достижений.

История

Google Академия возник из обсуждения между Алексом Верстаком (Alex Verstak) и Анурагом Ачарья (Anurag Acharya), оба из которых затем работали по созданию основного веб-индекса Google.[1][2]

В 2006 году в ответ на выпуск Windows Live Academic Search от Microsoft, потенциального конкурента для Академии Google, была реализована функция импорта цитат с использованием библиографических менеджеров(таких как RefWorks, RefMan, EndNote и BibTeX). Подобные возможности также реализованы в других поисковых системах, таких как CiteSeer и Scirus.

В 2007 году Ачарья объявил, что Академия Google начала программу по оцифровке и хостингу журнальных статей по соглашению с издателями, отдельно от Google Books, чьи сканы старых журналов не включают метаданные, необходимые для поиска конкретных статей в конкретных областях.[3]

В 2011 году, Google исключил ссылку на Scholar из новой верхней панели сайта google.com[4], что усложнило доступ к проекту.

Особенности и технические характеристики

Академия Google позволяет пользователям осуществлять поиск цифровой или физической копии статей, будь то онлайн или в библиотеках.[5] «Научные» результаты поиска генерируются с использованием ссылок из "полнотекстовых журнальных статей, технических отчетов, препринтов, диссертаций, книг и других документов, в том числе выбранных веб-страниц, которые считаются «научными».[6] Поскольку большинство научных результатов поиска Google это прямые ссылки на коммерческие журнальные статьи, большинство пользователей смогут только получить доступ к краткой аннотации статьи, а также небольшом количестве важной информации о статье, и, возможно, придется заплатить за доступ к полной статье.[6] Google Scholar так же легко использовать как и обычной веб-поиск Google, особенно с помощью «Расширенного поиска», который может автоматически сузить результаты поиска по конкретным журналам или статьям.[7] Наиболее значимые результаты поиска по ключевым словам будут перечислены во-первых, в порядке рейтинга автора, количества ссылок, которые связаны с ней и их отношения к другой научной литературе, и также рейтинга публикаций журнала в котором она напечатана.[8]

Благодаря своей «цитируется в» функции, Академия Google предоставляет доступ к аннотациям статей, в которых процитирована статья которая рассматривается.[9] Именно эта функция, в частности, обеспечивает индекс цитирования ранее доступный только в Scopus и Web of Knowledge. Благодаря своей функции «Статьи по теме», Академия Google представляет список тесно связанных статей, ранжированных в первую очередь по тому как похожи эти статьи на первоначальный результат, но также с учетом значимости каждой статьи.[10]

По состоянию на март 2011 года, Академия Google ещё не доступна для Google AJAX API.

Алгоритм ранжирования

Хотя большинство академических баз данных и поисковых систем позволяет пользователям выбрать один из факторов (например, актуальность, количество цитат или дата публикации) для ранжирования результатов, Академия Google ранжирует результаты с помощью комбинированного алгоритма ранжирования, который действует так как это «делают исследователи, учитывая полный текст каждой статьи, автора, издание, в котором статья опубликована, и как часто она была процитирована в другой научной литературе».[8] Исследования показали, что Академия Google придаёт особенно большие веса количеству цитат[11] и слов, включенных в заголовок документа.[12] Как следствие первые результаты поиска зачастую содержат весьма цитируемые статьи.

Ограничения и критика

Некоторые пользователи считают Академию Google сопоставимым по качеству и полезности с коммерческими базами данных,[13] хотя его пользовательский интерфейс (UI) все ещё ​​находится в бета-версии.

Значительной проблемой Академии Google является недостаток данных о его охвате. Некоторые издатели не позволяют ему индексирование своих журналов. Журналы Elsevier не были включены в индекс до середины 2007 года, когда Elsevier сделал большую часть своего содержания на ScienceDirect доступным для Академии Google в веб-поиске Google.[14] По состоянию на февраль 2008 года по-прежнему отсутствуют самые последние годы из журналов Американского химического общества. Академия Google не публикует список обхода научных журналов. Частота его обновления также неизвестна. Тем не менее, он обеспечивает легкий доступ к опубликованным статьям без трудностей, возникающих в некоторых из самых дорогих коммерческих баз данных.

Примечания

  1. Hughes, Tracey (December 2006) «An interview with Anurag Acharya, Google Scholar lead engineer» Google Librarian Central
  2. Assisi, Francis C. (3 January 2005) «Anurag Acharya Helped Google’s Scholarly Leap» INDOlink
  3. Barbara Quint : Changes at Google Scholar: A Conversation With Anurag Acharya Information Today, August 27, 2007
  4. 20 Services Google Thinks Are More Important Than Google Scholar - Alexis Madrigal - Technology - The Atlantic
  5. Google Scholar Library Links
  6. 1 2 Vine, Rita (January 2006). «Google Scholar». Journal of the Medical Library Association 94 (1): 97–9.
  7. [1](недоступная ссылка)
  8. 1 2 About Google Scholar. Scholar.google.com. Архивировано из первоисточника 29 марта 2012. Проверено 29 июля 2010.
  9. Google Scholar Help
  10. Official Google Blog: Exploring the scholarly neighborhood
  11. Jöran Beel and Bela Gipp. Google Scholar’s Ranking Algorithm: An Introductory Overview. In Birger Larsen and Jacqueline Leta, editors, Proceedings of the 12th International Conference on Scientometrics and Informetrics (ISSI’09), volume 1, pages 230—241, Rio de Janeiro (Brazil), July 2009. International Society for Scientometrics and Informetrics. ISSN 2175—1935.
  12. Jöran Beel and Bela Gipp. Google Scholar’s Ranking Algorithm: The Impact of Citation Counts (An Empirical Study). In André Flory and Martine Collard, editors, Proceedings of the 3rd IEEE International Conference on Research Challenges in Information Science (RCIS’09), pages 439—446, Fez (Morocco), April 2009. IEEE. doi: 10.1109/RCIS.2009.5089308 . ISBN 978-1-4244-2865-6.
  13. Bauer, Kathleen, Bakkalbasi, Nisa (September 2005) «An Examination of Citation Counts in a New Scholarly Communication Environment» D-Lib Magazine, Volume 11, No. 9
  14. Peter Brantley: Science Direct-ly into Google O’Reilly Radar, 3 July 2007

Ссылки

 Просмотр этого шаблона Поисковые машины (список)
Общие
Региональные

Accoona (Китай/США) • Alleba (Филиппины) • Ansearch (Австралия/США/Великобритания/Новая Зеландия) • Апорт (Россия) • Daum (Юж. Корея) • Guruji.com (Индия) • Поиск@Mail.Ru (Россия) • Maktoob (Бл. Восток) • Meta.ua (Украина) • Miner.hu (Венгрия) • Najdi.si (Словения) • Onkosh (Бл. Восток) • Рамблер (Россия) • Rediff (Индия) • SAPO (Португалия) • Search.ch (Швейцария) • Sesam (Норвегия/Швеция) • Walla! (Израиль)

…лидеры

Baidu (Китай) • Naver (Юж. Корея) • Seznam (Чехия) • Yahoo! Japan (Япония) • Яндекс (Россия, СНГ, Турция)

Тематические
Метапоиск

AskNet.ru • Brainboost • Clusty • Dogpile • FarSEER • exactus.ru • Excite • HotBot • Info.com • Ixquick • Krozilo • Mamma • Metacrawler • MetaLib • Нигма • Myriad Search • SideStep • Surfwax • Turbo10 • WebCrawler • GlobalFileSearch

Открытые /
свободные

DataparkSearch • Egothor • Gonzui • Grub • Ht://dig • locust • Isearch • Lucene • Lemur Toolkit & Indri Search Engine • mnoGoSearch • Namazu • Nutch • OpenFTS • Sciencenet (научная, на технологии YaCy) • Wikia Search • Sphinx • SWISH-E • Terrier Search Engine • Xapian • YaCy • Zettair

Детские

AGAKIDS (Россия) • Ask Kids (Великобритания) • Frag Finn (Германия) • Kids AOL (США) • Kids Yahoo! (США) • Quintura Дети (Россия) • Семейный Яндекс (Россия) • Гогуль (Россия)

Научная поисковая система Google Scholar

Google Scholar или Академия Google — бесплатная поисковая система по полным текстам научных публикаций всех форматов и дисциплин. Запуск проекта состоялся в ноябре 2004 года. На сегодняшний день данная система является незаменимым инструментом любого исследователя.

Хранилище «Академии Google» содержит информацию из множества рецензируемых онлайн журналов крупнейших научных издательств Европы, Америки и России, архивы препринтов, публикации на сайтах университетов, научных обществ и других научных организаций. Система осуществляет поиск по различным дисциплинам и источникам: статьи, тезисы, книги, рефераты и судебные заключения от академических издательств, профессиональных обществ, интернет-хранилищ, университетов и других веб-сайтов. «Google Scholar» осуществляет поиск по научным исследованиям всего мира, ищет статьи в том числе и на русском языке. 

Рекламный слоган «Академии Google» — «стоя на плечах гигантов» — взят из не малоизвестного высказывания Исаака Ньютона «Если я видел дальше других, то потому, что стоял на плечах гигантов», в знак уважения учёным, внесшим несоизмеримый вклад в развитие науки на протяжении веков и положившим базу для современных открытий и достижений.

По своему функционалу «Академия Google» схожа с такими специализированными научными поисковыми системами, электронными архивами, средствами поиска статей и ссылок, как Scirus, Science Research Portal, Windows Live Academic, Infotrieve — artical finder, CiteSeerX, ResearchIndex, Scientopica и GetCITED. Что не маловажно, позволяет работать бесплатно в отличие от схожих сайтов, предоставляющих доступ к публикациям после оформления платной подписки, например, Scopus и Web of Science.

Можно выделить следующие особенности «Академии Google»:

  • осуществление поиска научной литературы из любого удобного для вас места;
  • позволяет рассчитать индекс цитирования публикаций и найти работы, цитаты, авторов и статьи, содержащие ссылки на те, что уже найдены;
  • возможность поиска полного текста документа как онлайн, так и через библиотеки;
  • просмотр последних новостей и событий в любой области исследований;
  • доступно создание профиля общественного автора со ссылками на свои публикации.

 Итак, рассмотрим подробнее доступные функции данной поисковой системы.

1.    Поиск в Google Scholar

Поиск полнотекстового документа осуществляется не только среди публикаций, доступных онлайн, но и по библиотекам или платным ресурсам. Однако, некоторые издатели не позволяют «Академии» индексировать свои журналы.

Ранжирование результатов поиска происходит по релевантности. В соответствии с данным алгоритмом, в статистику попадают полнотекстовые документы с учетом рейтинга опубликовавшего его автора или издания и количеством цитат из публикации. Таким образом, в первых ссылках отображаются наиболее популярные статьи.

Здесь же можно отсортировать документы по дате и цитируемости.

 

Существует также расширенный поиск, который позволяет сортировать публикации по конкретному слову/словосочетанию, заголовку, автору/изданию, за конкретный период.

2.    Цитирование и оформление ссылок

Данная функция позволяет авторам с легкостью следить за цитированием их статей. Доступен просмотр ресурсов, цитирующих конкретную публикацию, график цитирования за определенный период, а также вычисление показателей цитирования.

Для использования данной функции необходимо создать общедоступный профиль в «Академии Google», заполнить его и загрузить соответствующие публикации. Тогда, при запросе в поисковой системе вашего имени, будут появляться загруженные вами публикации. Возможно это поможет вам завести полезные знакомства с коллегами, изучающими те же вопросы, по всему миру.

Этот сервис быстро и просто найдет ваши статьи, независимо от их количества и наличия соавторов.

Существует возможность добавлять не только единичные, но и группы статей. Показатели цитирования вычисляются и обновляются автоматически по мере обнаружения сервисом новых цитат ваших работ в Интернете.

Следует иметь в виду, что система не различает однофамильцев и, наоборот, одинаковые ссылки, полученные с разных/зеркальных серверов, трактует как разные, точно так же, как и различные варианты ссылок на одну и ту же работу. Поэтому необходимы значительные затраты сил и времени на дополнительную   обработку    результатов   определения   цитируемости.

При формировании сыллки у вас будет возможность выбрать один из международных или россиских стандартов оформления библиографических ссылок.

3.  Наличие руководства для веб-мастеров

Данная документация описывает технологию индексации веб-сайтов с научными статьями «Академии Google». Она написана для веб-мастеров, которые хотели бы включить свои документы в результаты поиска «Академии».

Подробная техническая информация будет полезной также для отдельных авторов, которым представляется возможность опубликовать работу на своем веб-сайте и добавить ссылку на него на странице публикации «Академии Google».

С помощью данного сервиса можно повысить всемирную значимость и доступность контента, так как осуществляется работа с издателями научной информации для индексации рецензируемых работ, диссертаций, препринтов, рефератов и технических отчетов из всех областей исследований с целью сделать их доступными в «Google» и «Google Scholar».

4.  Метрики или показатели

Данный раздел дает возможность быстро оценить наличие и значимость последних статей в научных изданиях, а также провести анализ актуальности тем для автора.

Здесь вы можете просматривать ТОП-100 публикаций на нескольких языках, упорядоченных по их пятилетним h-индексу и h-медиане. H5-индекс – индекс Хирша для статей, опубликованных за последние 5 полных лет. H5-медиана представляет собой медиану числа цитирований публикаций, которые входят в h5-индекс.

Также имеется возможность изучать публикации в конкретных научных областях. Для этого необходимо просто выбрать интересующую вас область исследований. Здесь же можно выбрать подкатегорию данной области.

По состоянию на сегодняшний день работа с категориями и подкатегориями доступна только для английских изданий. 

5.    Библиотека

Академия Google использует информацию об электронных библиотечных ресурсах, чтобы создавать в результатах поиска постатейные ссылки на библиотечные серверы. С помощью создаваемой базы данных пользователь может найти нужную книгу в ближайшей к нему библиотеке.

Миссия «Академии Google» состоит в сборе научной информации со всего мира в одном ресурсе и организации её универсальности, доступности и пользы.

Проблема поиска и сбора сведений - одна из важнейших проблем при написании научной публикации. В настоящее время актуальной является проблема наличия слишком большого количества информации, не являющейся достоверной, качественной и актуальной.

Таким образом, актуальность проблемы обусловливается противоречием между большими потоками информации, циркулирующими в современном мире и неумением быстрого и качественного ее поиска в сети Интернет.

При поиске в Интернете важны две составляющие – полнота и точность. Обычно это все называют одним словом – релевантность, то есть соответствие ответа вопросу. Важными показателями являются охват и глубина поисковой системы, скоростью обхода и актуальностью ссылок (скорость обновления информации в этой базе данных), качеством поиска (чем ближе к началу списка оказывается нужный вам документ, тем лучше работает релевантность).

Научная поисковая система «Академия Google» является ресурсом, способным решить проблему поиска информации и обладает возможностями быстрой и точной её сортировки. За счет своего расширенного функционала она позволяет найти актуальные, полные и достоверные сведения в любой области исследований с минимальной затратой времени. Согласно заявлению создателей, Google Scholar позволяет выявить наиболее актуальные научные исследования из всей массы работ, проведенных в мире.

Особенности данной научной поисковой системы могут наложить весьма рельефный отпечаток на процессы интеллектуальной конкуренции и даже привести к определенным изменениям в общем характере научных результатов и идей, выживающих в конкурентной борьбе и определяющих будущее науки.

Данная возможность несет неоценимую пользу для развития научных исследований. Так как на базе полученных сведений, автор может полноценно работать над оригинальностью и новизной научных исследований.

 

Отправить ответ

avatar
  Подписаться  
Уведомление о